UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTN DE AREQUIPAFACULTAD DE GEOLOGA, GEOFSICA Y MINAS

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERA GEOLOGCA

FOTOGEOLOGIA Y SENSORES REMOTOS

A CARGO DE: PAUCA YAPO MANUEL NELSON - 20090852

AREQUIPA PERU

INDICE

INTRODUCCION

ENVI (ENvironment for Visualizing Images) es un sistema de procesamiento avanzado de imgenes diseado para elaborar anlisis globales a partir de imgenes tomadas tanto desde satlite como de avin. Proporciona un potente entorno, innovador y de trato amigable para visualizar y tratar imgenes de cualquier talla y tipologa en una amplia gama de plataformas hardware.

Con la combinacin de bandas dentro de un mismo fichero, incrementa el procesamiento de imgenes. ENVI permite que usted trabaje con los ficheros ntegros de la imagen, las bandas individualmente, o ambos. Cuando se abre un fichero de entrada, cada banda espectral est disponible para todas las funciones del sistema. Con la apertura de ficheros mltiples, usted puede seleccionar fcilmente bandas de diversos ficheros para un procesado conjunto de ellos. ENVI tambin incluye las herramientas para la extraccin espectral, tiles bibliotecas espectrales, y una coleccin de datos espectrales para el anlisis de imgenes espectrales de alta resolucin tales como AVIRIS, GERIS, y GEOSCAN. Adems de sus herramientas hiperespectrales para anlisis de carcter general, ENVI proporciona capacidades especializadas para anlisis de radares avanzados tales como los SIR-C, AIRSAR o TOPSAR.

ENVI se caracteriza por ser multiplataforma, existiendo versiones que corren en WINDOWS, LINUX y varias versiones de UNIX, lo que lo hace muy verstil y adaptable. Este mismo hecho ha hecho que exista una importante cantidad de programas y utilidades desarrolladas en todo el mundo y que se pueden obtener gratuitamente en la WEBque permiten incrementar las capacidades del software

METODOS

mtodo de asignacin de espectro

Tambin se llama una tcnica similitud espectral, un mtodo en el anlisis hiperespectral para hacer coincidir la imagen espectros a conocido (referencia) espectros, por lo general de una biblioteca espectral. A continuacin se describen los mtodos espectrales de asignacin utilizado en ENVI.

Binary Encoding: Un mtodo que codifica los datos de los espectros en ceros y unos, en funcin de si una banda est por debajo o por encima de todo el espectro decir, re-respectivamente.

Spectral Angle Mapper (SAM): Un mtodo fsico basado en la clasificacin espectral que utiliza un ngulo n-D para que coincida con los pxeles espectros de referencia. El algoritmo determina la similitud espectral entre dos espectros mediante el clculo del ngulo entre los espectros y tratndolos como vectores en un espacio con dimensionalidad igual al nmero de bandas.

LS-Fit: Un mtodo de prediccin lineal de banda que utiliza mnimos cuadrados montaje. Se puede usar para encontrar las regiones de la respuesta anmala espectral en un conjunto de datos. Calcula la covarianza de los datos de entrada y utiliza para predecir la banda seleccionada como una combinacin lineal de las bandas de prediccin, ms un desplazamiento.

Linear Spectral Unmixing: Un mtodo de sub-pxel que determina la abundancia relativa de los materiales que aparecen en las imgenes multiespectrales o hiperespectrales sobre la base de los materiales espectral.

Spectral Feature Fitting (SFF): Un mtodo que compara el ajuste de los espectros de la imagen de espectros de referencia con un menos cuadrado tcnica. SFF es una metodologa de absorcin basado en funciones. Los espectros de referencia se escalan para que coincida con los espectros de la imagen despus de que el continuo se elimina de ambos conjuntos de datos.

Matched Filtering: Un mtodo que se encuentra la abundancia de los extremos de los miembros definidos por el usuario usando una desmezcla parcial tcnica. Iguala el filtrado, maximiza la respuesta de un miembro extremo conocido y suprime la respuesta del fondo desconocido, que es equivalente a la firma conocida. Se proporciona un rpidomedio de la deteccin de materiales especficos sobre la base de los partidos a la biblioteca de imgenes o espectros miembros extremos y no requiere conocimiento de todos los miembros extremos dentro de una escena de la imagen.

Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF): Un mtodo que realiza el filtro adaptado y agrega una imagen a la inviabilidad resultados. La imagen de inviabilidad se utiliza para reducir el nmero de falsos positivos que a veces son encontrado cuando se utiliza el filtro adaptado.

PROCEDIMIENTO

Teniendo la imagen ASTER se hace aplicacin de diferentes opciones para un detallado mejor de la imagen como:

Zona de inters

Calibracin

Procesamiento espectral

Ampliacin de contraste

Filtros

Clasificacin temtica

Procedemos a la aplicacin de asignacin de espectros

Matched Filtering (filtros adaptados): Proporciona un rpido medio de la deteccin de materiales especficos sobre la base de los partidos a la biblioteca de imgenes o espectros miembros extremos y no requiere conocimiento de todos los miembros extremos dentro de una escena de la imagen.

En la barra principal del programa ENVI hacemos clic en Spectral Opcin Mapping Methods Opcin Matched Filtering, hacemos clic

Se abre la siguiente ventana y seleccionamos 1137 VNIR ACM hacemos clic en select mask band y se abrir un cuadro donde marcamos la opcin Mask Band y hacemos clic en OK.

Otra vez hacemos clic en OK y se abrir el siguiente cuadro:

Nos vamos a Import. Opcin from spectral library file.

se abrira el siguiente cuadro subrayamos ASTER_VNIR_speclib luego hacemos clic en OK

se abrira la siguiente ventana hacemos clic en Select All Items en la opcin Wavelenght Units cambiamos a Micrometers hacemos clic en Ok

hacemos clic en Select All clic en Apply

al abrirse esta ventana hacemos clic en el primer Choose luego lo guardamos en el segundo choose hacemos clic en Ok

vamos a la barra de ENVI/ spectral / mapping methods / matched filtering clic en la opcin 1137_TIR_ACM clic en select mask band

En la siguiente ventana hacemos clic en Mask Band / OK / OK

Vamos a Import / from spectral library file Clic en Open / Spectral library / abrimos el archivo guardado ASTER_TIR_Spectra / OK.

Seleccionamos los tems/ OK

Clic en Selecta ll / apply / lo guardamos en los Choose 1137_TIR_MF

En la barra de ENVI clic en spectral / mapping methods / spectral feature fitting / 1137_SWIR_ACM/ Select mask band / mask band / OK / OK

Clic en Import / from spectral library file / open / spectral library/ ASTER_SWIR_spectra.sli / open / OK

Clic en select items/ micrometers / OK / select all / Apply /choose 1137_SWIR_SFF

Vamos a la barra de ENVI / transform / Band ratio / seleccionamos Mask B4-B5 / Enter pair, Mask B5-B6 / Enter pair, Mask B7-B6 / Enter pair, Mask B7-B5 / Enter pair, Mask B7-B8 / Enter pair, Mask B9-B8 / Enter pair, Mask B5-B8 / Enter pair, Mask B6-B8 / Enter pair, Mask B5-B9 / Enter pair, Mask B6-B9 / Enter pair/ OK

Luego lo guardamos Choose 1137_SWIR_RATIOS / Open

Vamos a la barra principal transform/ Band ratios/ 1137_SWIR_ACM/ seleccionamos Mask B12-B13 / Enter pair, Mask B12-B11 / Enter pair,Mask B13-B11 / Enter pair, Mask B11-B10 / Enter pair, Mask B14-B13 / Enter pair, Mask B12-B14 / Enter pair, Mask B14-B11 / Enter pair, Mask B14-B10/ Enter pair/ OK.Guardamos en Choose 1137_TIR_RATIOS/ Open / Queue

Vamos a la barra de ENVI/ file / ENVI Queue Manager/ Select all / Execute selected

DESARROLLORESULTADOSCONCLUSIONES BIBLIOGRAFIA1