HISTORIA DE LA ESTADISTICA

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

UNIVINTEGRANTES:Antezana Azurza, KarenAntaya Huayanca, AldairBenavides Vite, LucyanaHuamanhorque Tapia, KarlaHinostroza Torres, VictorLandeo Caquiamarca, CandyPacheco Aparcana, CeciliaTito Pillaca, MiriamYeren Pisconte, CynthiaUNIVERSIDAD PRIVADA SAN JUAN BAUTISTA CONTABILIDAD III CICLO

INDICE1. INTRODUCCIN32. HISTORIA DE LA ESTADSTICA43. DEFINICIN DE ESTADSTICA64. IMPORTANCIA DE LA ESTADSTICA65. CLASIFICACIN DE LA ESTADSTICA75.1 Estadstica Descriptiva (deductiva)75.2 Estadstica Inferencial7 6. USO Y APLICACIN DE LA ESTADSTICA86.1 Uso de la estadstica86.2 Aplicacin de la estadstica86.3 Campos de aplicacin9 7. OTROS USOS DE LA ESTADSTICA9 8. ESCALAS DE MEDICIN108.1 Nominales 108.2 Ordinales 108.3 De intervalo108.4 De razn10 9. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD11 10. MTODOS ESTADSTICOS12 11. APLICACIONES DE LA ESTADSTICA12 12. POBLACIN13 13. TIPOS DEMUESTREO1413.1 Muestreo probabilstico1413.2 Muestreo aleatorio simple 1413.3 Muestreo aleatorio sistemtico1413.4 Muestreo aleatorio estratificado14 14. VARIABLES1514.1 Variables cualitativas15 14.1.1 Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa 15 14.1.2 Variable cualitativa nominal 15

14.2 Variables cuantitativas15 14.2.1 Variable discreta 15 14.2.2 Variable continua1515. CONCLUSIN1616. RECOMENDACIONES1717. ANEXOS18

1. INTRODUCCIN

La estadstica es una ciencia tan antigua como la escritura, es por s mismo auxiliar de todas las dems ciencias, su ausencia conlleva a un caos generalizado a la hora de tomar decisiones en tiempos de incertidumbre.

La estadstica que conocemos hoy en da debe gran parte de su realizacin a los trabajos matemticos de aquellos hombres que desarrollaron la teora de las probabilidades, con la cual se adhiri la estadstica a las ciencias formales.

Es una herramienta muy til para la sociedad, es como una esponja, la cual absorbe todos los datos. Es la que le permite al ser humano interpretar fenmenos para llegar a conclusiones, ya sea para el bien o para el mal.

Tomando en cuenta la importancia de esta ciencia surge la necesidad de realizar una investigacin en la cual se da un bosquejo general, entendible y atractivo para el lector, llevndolo de la mano en la introduccin de esta ciencia.

En el trabajo que se presenta se define el concepto de estadstica, se toca lo referente a su desarrollo histrico, as como sus aplicaciones, escalas de medicin utilizadas y los elementos de probabilidad.

2. HISTORIA DE LA ESTADSTICALa palabra Estadstica procede del vocablo Estado, pues era funcin principal de los Gobiernos de los Estados establecer registros de poblacin, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas... La necesidad de poseer datos cifrados sobre la poblacin y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se establecieron sociedades humanas organizadas.Es difcil conocer los orgenes de la Estadstica. Desde los comienzos de la civilizacin han existido formas sencillas de estadstica, pues ya se utilizaban representaciones grficas y otros smbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el nmero de personas, animales o ciertas cosas. Su origen empieza posiblemente enla isla de Cerdea, donde existen monumentos prehistricos pertenecientes a los Nuragas, las primeros habitantes de la isla; estos monumentos constan de bloques de basalto superpuestos sin mortero y en cuyas paredes de encontraban grabados toscos signos que han sido interpretados con mucha verosimilitas como muescas que servan para llevar la cuenta del ganado y la caza. Hacia el ao 3.000 a.C.los babiloniosusaban ya pequeas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la produccin agrcola y los gneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipciosya analizaban los datos de la poblacin y la renta del pas mucho antes de construir las pirmides. En los antiguos monumentos egipcios se encontraron interesantes documentos en que demuestran la sabia organizacin y administracin de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y continuamente hacan censos. Tal era su dedicacin por llevar siempre una relacin de todo que hasta tenan a la diosa Safnkit, diosa de los libros y las cuentas. Todo esto era hecho bajo la direccin del Faran y fue a partir del ao 3050 a.C. En la Bibliaobservamos en uno de los libros del Pentateuco, bajo el nombre de Nmeros, el censo que realiz Moiss despus de la salida de Egipto. Textualmente dice:"Censo de las tribus: El da primero del segundo ao despus de la salida de Egipto, habl Yavpe a Moiss en el desierto de Sina en el tabernculo de la reunin, diciendo: "Haz un censo general de toda la asamblea de los hijos de Israel, por familias y por linajes, describiendo por cabezas los nombres de todos los varones aptos para el servicio de armas en Israel. En el llibro bblico Crnicas describe el bienestar material de las diversas tribus judas. En Chinaexistan los censos chinos ordenados por el emperador Tao hacia el ao 2.200 a.C. Posteriormente, hacia el ao 500 a.C., se realizaron censos enRomapara conocer la poblacin existente en aquel momento. Se erigi la figura del censor, cuya misin consista en controlar el nmero de habitantes y su distribucin por los distintos territorios. En la Edad Media, en el ao 762, Carlomagno orden la creacin de un registro de todas sus propiedades, as como de los bienes de la iglesia. Despus de la conquista normanda de Inglaterra en 1.066, el rey Guillermo I, el Conquistador, elaborun catastroque puede considerarse el primero de Europa. Los Reyes Catlicos ordenaron a Alonso de Quintanilla en 1.482 el recuento de fuegos (hogares) de las provincias de Castilla.En 1.662 un mercader de lencera londinense,John Graunt, public un tratado con las observaciones polticas y naturales, donde Graunt pone de manifiesto las cifras brutas de nacimientos y defunciones ocurridas en Londres durante el periodo 1.604-1.661, as como las influencias que ejercan las causas naturales, sociales y polticas de dichos acontecimientos. Puede considerarseel primer trabajo estadsticoserio sobre la poblacin.Curiosamente, Graunt no conoca los trabajos deB. Pascal (1.623-1.662) ni deC. Huygens(1.629-1.695) sobre estos mismos temas. Un poco ms tarde, el astrnomoEdmund Halley(1.656- 1.742) presenta la primera tabla de mortalidad que se puede considerar como base de los estudios contemporneos. En dicho trabajo se intenta establecer el precio de las anualidades a satisfacer a las compaas de seguros. Es decir, en Londres y en Pars se estaban construyendo, casi de manera simultnea, las dos disciplinas que actualmente llamamos estadstica y probabilidad.En el siglo XIX, la estadstica entra en una nueva fase de su desarrollo con la generalizacin del mtodo para estudiar fenmenos de las ciencias naturales y sociales.Galton (1.822-1.911) y Pearson(1.857-1936) se pueden considerar como los padres de la estadstica moderna, pues a ellos se debeel paso de la estadstica deductiva a la estadstica inductiva.Los fundamentos de la estadstica actual y muchos de losmtodos de inferenciason debidos aR. A. Fisher. Se interes primeramente por la eugenesia, lo que le conduce, siguiendo los pasos de Galton a la investigacin estadstica, sus trabajos culminan con la publicacin de la obra Mtodos estadsticos para investigaciones. En l aparece la metodologa estadstica tal y como hoy la conocemos.A partir de mediados del siglo XX comienza lo que podemos denominarla estadstica moderna, uno de los factores determinantes es la aparicin y popularizacin de los computadores. El centro de gravedad de la metodologa estadstica se empieza a desplazar tcnicas de computacin intensiva aplicadas a grandes masas de datos, y se empieza a considerar el mtodo estadstico como un proceso iterativo de bsqueda del modelo idealLas aplicaciones en este periodo de la Estadstica a la Economa conducen a una disciplina con contenido propio:la Econometra. La investigacin estadstica en problemas militares durante la segunda guerra mundial y los nuevos mtodos de programacin matemtica, dan lugar ala Investigacin Operativa3. DEFINICIN DE ESTADSTICALa estadstica es el conjunto de tcnicas que se emplean para la recoleccin, organizacin, anlisis e interpretacin de datos. Los datos pueden ser cuantitativos, con valores expresados numricamente, o cualitativos, en cuyo caso se tabulan las caractersticas de las observaciones. Las estadsticas sirven en administracin y economa para tomar mejores decisiones a partir de la comprensin de las fuentes de variacin y de la deteccin de patrones y relaciones en datos econmicos y administrativos.El problema de describir, resumir y analizar grandes cantidades de datos condujo a la creacin de mtodos que constituyen lo que ahora se denomina estadstica.Existen diversas definiciones de estadstica, sin embargo nosotros describiremos la estadstica como el conjunto de procedimientos cientficos que permite captar, clasificar, organizar, resumir y analizar datos, as como para sacar conclusiones vlidas y tomar decisiones razonables basado en tal anlisis.4. IMPORTANCIA DE LA ESTADSTICALos mtodos estadsticos tradicionalmente se utilizan para propsitos descriptivos, para organizar y resumir datos numricos. Laestadstica descriptiva, por ejemplo trata de la tabulacin de datos, su presentacin en forma grfica o ilustrativa y elclculode medidas descriptivas.Ahora bien, las tcnicas estadsticas se aplican de manera amplia enmercadotecnia,contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; anlisis de resultados endeportes; administradores deinstituciones; enla educacin; organismos polticos; mdicos; y por otras personas que intervienen en latoma de decisiones.5. CLASIFICACIN DE LA ESTADSTICALa Estadstica se clasifica en:

5.1 Estadstica Descriptiva (deductiva):Parte que da los procedimientos para transformar los datos obtenidos en forma ms tiles para describir la naturaleza de los datos. Generalmente los datos de una muestra pueden describirse de tres maneras tabulares, grficas y aritmticas.a.La descripcin tabula: se lleva a cabo mediante la construccin de tablas.b.La descripcin grfica: requiere la elaboracin de esquemas o grfica que describan de una manera ms objetiva la naturaleza de los datos.c.Descripcin Aritmtico: es necesario calcular determinados nmeros cuya interpretacin proporciona aspectos de la naturaleza del conjunto de datos.

5.2 Estadstica Inferencial:Se encarga de definir los mtodos que posibilitan la toma de dediciones concernientes a una poblacin que se basa en una muestra. Comprende tcnicas con la que se basa en una muestra sometida a la observacin sobre la poblacin o un proceso estadstico.A las caractersticas de medida de una muestra se la llama estadsticas mustrales y a las caracterstica de medida de una poblacin y el procedimiento para la medicin de las caractersticas de todos los miembros de la poblacin de le llama Censo.La caracterstica de un grupo de poblacin se basa en datos de un conjunto pequeo de muestra de observacin. En resumen el propsito de la estadstica inferencial es que si hay un problema por en una poblacin nos damos cuenta el grave del problema a partir de una muestra es decir, escogemos una porcin de la poblacin para darnos cuenta del resultado.

6. USO Y APLICACIN DE LA ESTADSTICA6.1 Uso de la estadstica La estadstica es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: Educacin, sociologa, geografa humana, economa, etc. Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones. Tambin es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situacin.

La estadstica est relacionada con el estudio del proceso cuyo resultado es ms o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar dediciones razonables de acuerdo con tales observaciones.La estadstica se ocupa de establecer leyes generales a partir de los datos correspondientes a muestra, mediante la aplicacin del clculo de probabilidades.La misma la podemos utilizar para obtener informacin de un censo de poblacin.

6.2 Aplicacin de la estadsticaSe asocia a estudios demogrficos, econmicos y sociolgicos. Casi todos los campos de la ciencia emplean instrumentos estadsticos de importancia fundamental para el desarrollo de su modelo de trabajo.

6.3 Campos de aplicacinLa estadstica es una ciencia de aplicacin prctica casi universal en todos los campos cientficos: Ciencias naturales: se emplea con profusin en la descripcin de modelos termodinmicos complejos en fsica cuntica, en teora cintica de los gases. Ciencias sociales y econmicas: es un pilar bsico del desarrollo de la demografa y la sociologa aplicada. Economa: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre mltiples parmetros macro y microeconmicos. Ciencias mdicas: permite establecer pautas sobre la evolucin de las enfermedades y los enfermos, el grado de eficacia de un medicamento.

7. OTROS USOS DE LA ESTADSTICA

Las aplicaciones de la estadstica son ilimitadas. Es ms difcil sealar un campo del conocimiento en el que no se utilice la estadstica, que sealar alguno en el que juegue una parte esencial. Unos cuantos ejemplos de cmo y dnde se emplea son:

En educacin, la estadstica se utiliza frecuentemente para describir resultados de exmenes.

En ciencia, se deben recopilar y analizar los datos resultantes en un experimento.

En la administracin pblica, se recolectan datos estadsticos de muchos tipos en todo momento: situacin econmica, empleo, obras pblicas, etc.

En economa, se realizan estudios estadsticos para identificar las caractersticas de su poblacin, se sexo, ocupaciones, preparacin, situacin econmica, etc.

En poltica, se realizan estudios sobre preferencias polticas, candidatos, etc.

8. ESCALAS DE MEDICIN

La estadstica es una disciplina que proporciona principios y herramientas para emitir juicios sobre colectivos basados en datos obtenidos para propsitos especficos. Es decir, brinda el soporte para saber qu datos obtener, cmo, cundo, dnde obtenerlos, y una vez obtenidos proporciona mtodos y procedimiento para organizarlos con diferentes propsitos.

Los datos que precisamos deber ser generados de alguna forma, la cual siempre est asociada a la definicin de variables, que constituyen los conceptos de referencia ms importantes en los inicios de una investigacin. Una variable es la caracterstica de la muestra o poblacin que se est estudiando. Los datos son el producto de su medicin sobre los elementos o sujetos de estudio.

Una vez definida la variable y obtenidos los datos, los anlisis que se apliquen son afectados por la manera en que las variables fijadas se clasifiquen. Dicha clasificacin obedece a las escalas de medicin propuestas por el Psiclogo Steven en 1946, casi universalmente aceptadas. Los datos estn siempre referidos a una de estas escalas. De acuerdo a Steven las variables se clasifican en: Nominal, Ordinal, Intervalo y Razn.

8.1 Nominales: Son variables numricas cuyos valores representan una categora o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables slo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignacin de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lgico. Un ejemplo de este tipo de variables es el Gnero ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por ms machistas o feministas que seamos no podramos establecer que uno es mayor que el otro.

8.2 Ordinales: Son variables numricas cuyos valores representan una categora o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lgico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categora es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educacin, ya que se puede establecer que una persona con ttulo de Postgrado tiene un nivel de educacin superior al de una persona con ttulo de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categoras, ya que no es cuantificable o medible.

8.3 De intervalo: Son variables numricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los nmeros de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicacin y la divisin no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados. Adems, el valor cero no implica la ausencia de temperatura.

8.4 De razn: Las variables de razn poseen las mismas caractersticas de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operacin Aritmtica (Suma, Resta, Multiplicacin y Divisin) y Lgica (Comparacin y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel ms alto de medicin. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida. As por ejemplo, el valor de cero pesos de ingreso en una tienda, puede interpretarse de manera lgica que no se han producido ventas. De la misma manera un artculo con un peso de 6 kg tiene el doble de peso que otro que registra 3 kg.

9. ELEMENTOS DE PROBABILIDAD

Aunque separados, la Probabilidad y la Estadstica son campos de la matemtica con relacin entre s. Se ha dicho que la Probabilidad es el vehculo de la Estadstica. Es decir, de no ser por las leyes probabilsticas, la ciencia de la Estadstica no sera posible.

Se ejemplifica la relacin y la diferencia entre estas dos ramas de la matemtica considerando dos cajas. Se sabe que en la Caja de la Probabilidad hay fichas de colores: cinco azules, cinco rojas y cinco blancas. La Probabilidad trata de contestar preguntas como la siguiente: si se saca (a ciegas) una ficha de esta caja, cul es la probabilidad de que sea azul?. Por otra parte, se ignora qu combinacin de fichas hay en la Caja de la Estadstica. Se selecciona una muestra y con base a lo que se observa en ella conjeturamos sobre lo que se cree que contiene la caja.

Obsrvese la diferencia: la Probabilidad pregunta sobre la viabilidad de que suceda algo especfico (la muestra) cuando se conocen las posibilidades (es decir, cuando se conoce la poblacin). Por otra parte, la Estadstica pide que se tome una muestra, que se describa (Estadstica descriptiva), y que luego se hagan inferencias acerca de la poblacin tomando como base la informacin encontrada en la muestra (Estadstica Inferencial).

10. MTODOS ESTADSTICOSEl proceso que sigue la estadstica descriptiva para el estudio de una cierta poblacin consta de los siguientes pasos: Seleccin de caracteres dignos de ser estudiados. Medianteencuestaomedicin, obtencin delvalorde cadaindividuoen los caracteres seleccionados. Elaboracin de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificacin de los individuos dentro de cadacarcter. Representacin grfica de los resultados (elaboracin degrficasestadsticas). Obtencin de parmetros estadsticos, nmeros que sintetizan los aspectos ms relevantes de unadistribucinestadstica.

11. APLICACIONES DE LA ESTADSTICALa estadstica es un potente auxiliar de muchascienciasy actividades humanas:sociologa, sicologa,geografahumana,economa, etc..La estadstica est relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es ms o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser denaturalezacualitativa o cuantitativa y, en este ltimo caso, discreta o contina.Son muchas las predicciones de tipo socilogo, o econmico, que pueden hacerse a partir de la aplicacin exclusiva de razonamientos probabilsticos aconjuntosde datosobjetivoscomo son, por ejemplo, los de naturaleza demogrfica.

Las predicciones estadsticas, difcilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable precisin en elcomportamientoglobal de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no acostumbran resultar tiles.Para saber quien, de entre los miembros de una poblacin importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin l; o en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida unafamiliaconcretoen los prximos meses. Pero que, encambiopuede proporcionar estimaciones fiables del prximo aumento o disminucin de la taza dedesempleoreferido al conjunto de la poblacin; o de la posible variacin de os ndices de natalidad o mortalidad.

12. POBLACIN

Puesto que la estadstica se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de cules datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadstico se llama poblacin.No debe confundirse la poblacin en sentido demogrfico y la poblacin en sentido estadstico.La poblacin en sentido demogrfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un pas, todas las ratas de una ciudad), mientras que una poblacin en sentido estadstico es un conjunto de datos referidos a determinada caracterstica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un pas, elcolorde todas las ratas de una ciudad). Incluso una poblacin en sentido estadstico no tiene porqu referirse a muchos individuos. Una poblacin estadstica puede ser tambin el conjunto de calificaciones obtenidas por un individuo a lo largo de sus estudios universitarios.Muestra:Es un subconjunto de la poblacin, preferiblemente representativo de la misma. Por ejemplo, si la poblacin es el conjunto de todas las edades de los estudiantes de la provincia deBuenos Aires, una muestra ser conjunto de edades de 2000 estudiantes de la provincia de Buenos Aires tomados al azar.

13. TIPOS DEMUESTREO13.1 Muestreo probabilsticoConsiste en elegir una muestra de una poblacin al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:13.2 Muestreo aleatorio simplePara obtener una muestra, se numeran los elementos de la poblacin y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. 13.3 Muestreo aleatorio sistemtico- Se elige un individuo al azar y a partir de l, a intervalos constantes, se eligen los dems hasta completar la muestra.- Por ejemplo si tenemos una poblacin formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo deseleccinque ser igual a 100/25 = 4. A continuacin elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un nmero entre el 1 y el 4, y a partir de l obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10, 14,..., 913.4 Muestreo aleatorio estratificadoSe divide la poblacin en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un nmero de individuos de cada estrato proporcional al nmero de componentes de cada estrato.En una fbrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la seccin A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.Un muestreo puede hacerse con o sin reposicin, y la poblacin de partida puede ser infinita o finita.En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una poblacin de partida infinita o a muestreo con reposicin.Si consideremos todas las posibles muestras de tamao n en una poblacin, para cada muestra podemos calcular un estadstico (media, desviacin tpica, proporcin,...) que variar de una a otra.As obtenemos una distribucin del estadstico que se llama distribucin muestral.

14. VARIABLESUna variable es una caracterstica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentesvalores.14.1 Variables cualitativas:Son lasvariablesque expresan distintas cualidades, caractersticas o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categora y la medicin consiste en una clasificacin de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotmicas cuando slo pueden tomar dos valores posibles como s y no, hombre ymujero son politmicas cuando pueden adquirir tres o ms valores. Dentro de ellas podemos distinguir:14.1.1 Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo unaescalaestablecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave.14.1.2 Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo loscoloreso el lugar de residencia.14.2 Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numricas. Las variables cuantitativas adems pueden ser:14.2.1 Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores especficos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El nmero de hijos (1, 2, 3, 4, 5).14.2.2 Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), que solamente est limitado por la precisin del aparato medidor, en teora permiten que siempre exista un valor entre dos variables, tambin puede serel dineroo unsalariodado.

15. CONCLUSIN

La estadstica es una ciencia considerada por muchos como el lenguaje universal de las ciencias; su objetivo general es la recopilacin, organizacin, anlisis e interpretacin de datos numricos con el fin de tomar decisiones. La estadstica surgi desde el comienzo de la humanidad, pero con el paso del tiempo y gracias al desarrollo de las teoras probabilsticas, sus usos y herramientas son cada vez ms variados. La podemos encontrar en campos del conocimiento tan diversos como: la educacin, la ciencia, la administracin, la poltica, etc. Para su estudio a la estadstica se le divide en dos grandes ramas: estadstica descriptiva (recopilacin, presentacin y descripcin de datos) y estadstica inferencial (infiere conclusiones sobre la poblacin a partir del anlisis de la muestra). Los datos manejados por la estadstica pueden estar referidos en diferentes escalas, que manejan cuatro tipos de variable: nominales, ordinales, de intervalo y de razn.Se le da un agradecimiento al profesor por haber dejado esta investigacin ya que gracias a ella pude saber que la estadstica provino desde antes de Cristo en el pas de Egipto, Persia, babilonia desde que Moiss levanto un censo del pueblo y cuando a avanzado, primer censo en Amrica fue llevado a cabo por los Incas y como muchos matemticos,filsofos, telogos, han experimentado y aplicado la estadstica hasta hoy en da que la seguimos utilizando y aplicando para lasociedad, ya que es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociologa, sicologa, geografa humana, economa, etc.Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal manera de hacer ms fcil su comprensin y entendimientos ya que la estadstica es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estn de acuerdo con los anlisis efectuados

16. RECOMENDACIONES

Es recomendable tomar en cuenta que la estadstica es muy importante en la vida social ylaboraldel hombre ya que generaliza informacin. Gracias a ello el anlisis de cualquier dato puede ser ms razonable y exacto. Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones. Tambin es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situacin

17. ANEXOS

FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA CONTABILIDAD III CICLO1