february 2012 - kisa빅데이터(big data)에 대해 합의된 정의는 존재하지 않으나,...
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빅데이터 시대, 새로운 가능성과 해결과제
N 스크린(N-Screen)
OECD, 사물지능통신에 관한 정책보고서 발간... 통신시장의 법규 개정 필요
美 페이스북 이용에 관한 연구결과, 이용자들의 사회성 향상과 사회적 참여에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타나...
Interxion, 유럽 IT 전문가 45%가 클라우드 발전의 핵심 요인으로 보안과 SLA(서비스 수준협약)에 주목
레드박스(Redbox) - 버라이즌(Verizon), 올 하반기 온라인 스트리밍 서비스 사업 진출
佛 국가정보처리자유위원회(CNIL), 구글(Google) 개인정보 취급방침 변경 유보 요청
인터넷 법제 동향
ISSN 2093-1131
2 February2012
인 쇄 : 2012년 2월
발 행 : 2012년 2월
발행인 : 서 종 렬
발행처 : 한국인터넷진흥원
(KISA, Korea Inetrnet & Security Agency)
주 소 : 서울시 송파구 가락동 79-3 대동빌딩
전 화 : 02-4054-118
제 작 : (주)드림이노플래너스 (02-2276-0811)
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Index
빅데이터 시대, 새로운 가능성과 해결과제 5
N 스크린(N-Screen) 27
OECD, 사물지능통신에 관한 정책보고서 발간... 통신시장의 법규 개정 필요 34
美 페이스북 이용에 관한 연구결과, 이용자들의 사회성 향상과 사회적 참여에 37 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타나...
Interxion, 유럽 IT 전문가 45%가 클라우드 발전의 핵심 요인으로 보안과 39SLA(서비스 수준협약)에 주목
레드박스(Redbox) - 버라이즌(Verizon), 올 하반기 온라인 스트리밍 서비스 사업 진출 42
佛 국가정보처리자유위원회(CNIL), 구글(Google) 개인정보 취급방침 변경 유보 요청 44
인터넷 법제 동향 47
Index
Index
Index
Index
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※ Net Focus의 내용은 집필자 개인의 견해로서 한국인터넷진흥원의 공식입장과는 무관합니다.
빅데이터 시대, 새로운 가능성과 해결과제한국인터넷진흥원 정책기획팀 이응용 책임연구원([email protected])애틀러스 리서치앤컨설팅
빅데이터 시대의 도래
사업기회 및 주요 업체 동향
국가별 추진 현황
활용 저해요인 및 극복과제
향후 전망
I.
II.
III.
IV.
V.
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
■빅데이터시대의도래
● 향후IT산업의핵심트렌드로빅데이터가주목받기시작함
● 빅데이터는디지털시대를맞아발생하기시작한대규모데이터를의미하나최근
이같은자료의수집,분류,분석등을위한도구,플랫폼,분석기법등을포괄하는
용어로개념이확대
■민간사업과공공서비스등다양한산업에적용되며가치증대
● 최근다양한산업에서빅데이터가활용되며,많은기업은이를통해수익성향상과
프로세스효율화를도모하기시작
● IT업체들은내부인력양성,관련업체인수등을통해관련기술및솔루션개발에
박차를가하고있으며,국내업체들역시해외업체의진입에대비해역량을강화중
● 다양한공공서비스에도적용되며,국가경쟁력및복지향상을위한중요한수단으로
부상
● 주요국정부및지자체들은재난방재,질병방지,치안,물가관리등다양한영역에서
빅데이터를적극활용중
■프라이버시와전문인력부족은해결과제
● 빅데이터시장이부상함에따라프라이버시문제와전문인력부족등의문제가
지적되기시작
● 프라이버시문제해결을위한제도적장치는물론,기술적대응도요구되고있으며,
효과적인전문인력양성을위한프로그램증가
■향후수년내대중화단계진입예상
● 시장의 관심 증가, 빅데이터 관련 솔루션·서비스 등장으로 관련 시장이 급속히
확산될전망
● 풍부한데이터에대한니즈가증가함에따라‘데이터큐레이터’사업이등장할가능성도
존재
S U M M A R Y
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■ 디지털 시대를 맞아 발생하기 시작한 대규모 데이터
● 빅데이터(BigData)에대해합의된정의는존재하지않으나,디지털시대를맞아발생하기시작한
엄청난규모의데이터를통칭
● 최근대규모자료의수집,분류,체계화,분석을위한도구,플랫폼,분석기법등을포괄하는용어로
변화
- 스마트기기의확산으로개인이점차많은데이터를발신및수신하게되면서데이터의양은
방대해져가고있으며,이에따라‘빅데이터’시장이본격적으로태동
■ 전 세계적인 관심 집중
● ’10년 이후 주요 시장조사업체 및 IT 기업들은 주목해야 할 10대 주요 기술트렌드의 하나로
빅데이터를지목
● 지난해가트너(Gartner)는이머징기술중하나로‘빅데이터’를선정하고,향후2~5년후성숙기를맞이할
것으로평가
● 빅데이터시장은아직초기단계로서,명확한사업모델이나지배적사업자등이존재하지않음
- 국내외주요IT업체들의상당수가사업역량을집중하며,관련인프라및서비스개발에박차를
가하고있음
■ 빅데이터 활용 영역
● 빅데이터분석을통해현재의상황파악및가까운미래를예측할수있는의미있는정보를창출
- 빅데이터활용은향후비즈니스의모습,나아가산업구조까지바꿀정도의잠재력을가지고
있는것으로평가받고있음
● 의미있는해석을도출할수없다면빅데이터의존재의미가없음
- 다양한사업,이용자행태분석등에이용할수있는의미를도출해낼수있어야함
- 빅데이터분석을통해소비자의취향과행동등다양한변화를실시간으로감지하고,사람을
통하지않고의사결정을할수있을경우,그효과는가늠할수없을정도로높을전망
I 빅데이터 시대의 도래
빅데이터의 정의1
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
[그림 1] 빅데이터의 활용
※자료:NikkeiCommunications,2011.10
■ 대규모 데이터의 범람
● IT기술활용및인터넷서비스의확산,스마트단말보급증가에따라새로창출되거나유통되는
데이터는기하급수적으로증가
※전세계데이터매년40%증가(맥킨지)
※모바일기기,온라인상거래,소셜네트워크서비스(SNS)등에서하루에250경바이트분량의비정형데이터가
생성(미국MIT)
● SNS이용자증가에따라엄청난데이터가발생하고있으며,이에따라소셜분석의중요성이커짐
- SNS는이용자의 ‘자발적인의지’를담고있는데이터를취합할수있다는점에서중요하며,
사회적이슈에대한실시간반응을확인할수있는도구로작용
- 이용자프로파일,이용자간의관계망과상호작용에대한데이터수집및분석가능
※ 페이스북이IPO신청문서에의하면,현이용자수는8억4,500만명이상,총1천억건의친구맺기생성,최근
3개월간매일27억건의‘like’버튼과댓글이생성
※트위터에서는매달10억여건의메시지가업로드
- 스마트폰과태블릿의확산은이용자의실시간서비스이용정보는물론,위치정보까지더해지면서
데이터의가치가증가
※ ’11년4분기전세계스마트폰판매대수는1억4,900만대를기록해전년동기대비47.3%증가,’11년전체
판매대수는4억7,200만대기록하며’12년에도39%의성장률을기록할것으로전망(가트너)
빅데이터가 주목받는 이유2
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- M2M,IoT(InternetofThings),NFC등의활성화를통해이용자가생성하지않고,인프라자체가
다량의데이터를직접생성
※’20년까지커넥티드단말수가500억대에이를것으로예상(에릭슨)
※현재50억대수준인커넥티드단말이’15년에는150억대로증가할것으로전망(인텔)
● 새롭게발생하는데이터의상당수는비정형데이터로서,기존의기법으로는분석에한계가존재
- 빅데이터시대에맞는새로운데이터취합및분석,의미해석등의방법이요구되고있음
[그림 2] ICT 발전에 따른 데이터의 변화 방향
※자료:한국정보화진흥원,2011.12
■ 실시간 취합 및 분석이 가능한 기술환경의 도래
● 과거에도일정규모의데이터처리는가능했으나,실시간빅데이터처리는불가능했으며,분석에
상당한비용과시간이소요
- 클라우드의등장으로대용량의데이터분석·저장이가능해짐
- 대규모데이터에서특징과패턴을추출하는데이터분석기술,다양한데이터를기존의특징·
패턴과조합하는기술이발전
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
[표 1] 빅데이터 연관 기술
분산 시스템
빅데이블(Big Table)
GFS
(구글 파일 시스템)
MapReduce
Hbase
하둡(Hadoop)
카산드라(Casandra)
Data Warehouse/
분석 어플리언스
비관계형
데이터베이스
● 동시에복수일을처리하기위해네트워크로연결된컴퓨터들의집합
● 단일또는다수의컴퓨터리소스를부분적으로활용하여시스템의가격대비성능,안정성,
확장성을향상
● 구글파일시스템상에구축된상용분산데이터베이스시스템
● 구글에서개발한분산파일시스템,하둡과관계가있음
● 분산시스템상에서대용량데이터세트를처리하기위해서구글이제안한소프트웨어
프레임웍,하둡에도구현되어있음
● 구글의‘빅테이블’을기초로개발된오픈소스분산비관계형데이터베이스
● 현재아파치소프트웨어재단에서하둡의일환인프로젝트로관리되고있음
● 분산시스템상에서대용량데이터처리분석을지원하는오픈소스소프트웨어프레임웍
● 구글이개발한MapReduce를오픈소스로구현한결과물
● 현재아파치소프트웨어재단의프로젝트로관리
● 분산시스템에서방대한분량의데이터를처리할수있도록디자인된오픈소스데이터
베이스관리시스템
● 페이스북에서개발했으며,현재아파치소프트웨어재단의프로젝트로관리
● 데이터웨어하우징을 위해 서버, 스토리지, 운영체제, DB, BI(business intelligence),
데이터마이닝등여러소프트웨어가최적화되어설치된통합제품
● 데이터를테이블에저장하지않는데이터베이스이며,관계형데이터베이스와는대조적개념
● 이를사용하면스키마없는엔티티(NoSQL)를관리할수있음
※자료:IDC(2011)등
■ 비즈니스 및 경쟁 환경의 변화
● 스마트시대에접어들며,통계분석에의한기존마케팅의효과가줄어들고있으며,빅데이터를통해
이를극복할수있을것으로기대되고있음
- 경기침체,환경의식고조,SNS의인기상승,소비자영향력증대,글로벌화등으로사업환경이
급변
- 소비자들은기업의마케팅에의한정보는물론SNS를통한타소비자들에제공하는정보를
더신뢰하기시작
- 실시간적인개별소비행동의분석이필요하게되었으며,이는빅데이터분석을통해가능
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● 빅데이터는기업의마케팅과의사결정과정등을변화시킴
- 기존에는불가능했던대규모자료분석을통해사업자에게의미있는사항을실시간으로도출
- 소비자의취향과행동등다양한변화를실시간으로감지하고,사람을통하지않고신속히의사
결정을할수있게함으로써산업구조와경쟁양상을변화시킴
● 구글,페이스북,아마존등메이저IT업체들은웹방문기록,검색통계,SNS기록등의빅데이터
분석을통한새로운비즈모델발굴에주목
II 사업기회 및 주요 업체 동향
■ 빅데이터는 기업활동을 더욱 정교화해 수익성을 개선
● 이용자의자발적·비자발적행동과이용패턴분석을통해타깃시장을더욱정교화해서사업의
수익성을높일수있음
- 이용scene,이용자프로파일및위치분석등고객데이터분석을통해고객세분화와CRM등이
가능하며실시간프로모션진행으로수익극대화
● 관련성없어보이는IT이외타산업과의융합을촉진시키는촉매제역할을할수도있음
※ 과거날씨데이터와각종센서를통해취합한온도,습도등의실시간데이터를조합해적절한파종,농약살포
등을추천해주는클라우드와농업의결합사례등장
■ 기업의 모든 고민과 현안을 해결해주는 ‘만능열쇠’는 아님
● 빅데이터를보유하고있어도,데이터특징과패턴추출을보장할수없음
- 단순히대규모의데이터를확보하는것이중요한것이아니라,이를통해의미있는시사점을
도출할수있어야가치가존재
- 빅데이터분석결과가항상의미있는결과를제공한다고단언할수없음
● 빅데이터분석을통해흥미로운패턴을추출하더라도반드시수익성과연결된다고보장할수없음
- 분석을통해추출한패턴과특징이자신의사업에도움을준다고단언하기는어려움
빅데이터와 사업 기회1
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
- 자신에게는별다른도움을주지못해도,해당데이터를보유하지못한타기업에게는시사점을
줄수도있음
● 유용한특징과패턴을발견해도,효과적인이용을위한전략을수립하는것은‘사람’
- 발견된패턴과특징을기업의전략과연계시키는것은결국사람이라할수있음
- 자동화된프로세스를통해BestPractice를추천하는것도가능하지만,결국의사결정을내리는
것역시사람
- 경우에따라최고경영진이아닌현장의실무자들이빅데이터분석의결과를더잘이용할수도
있음
- 즉,빅데이터분석은사업을위한도구로서,이를효과적으로사업에활용하기위해서는분석뿐
아니라결과물을가장잘이용할수있도록하는기업가정신이요구됨
[표 2] 빅데이터 연관 기술
어떤제품을개발하는것이소비자에게어필할수있는가
누구에게무엇을언제팔면되는가
언제어떠한자산을보수하거나추가해야하는가
업무프로세스의효율화를통해비용절감실현
현재의작업프로세스,경쟁상황,고객특성등업무와관련된전반적인사항을
세세히파악하는것이가능
일상적이지않은불규칙적인사항이발생함을실시간으로빠르게파악하여대책
마련
장기적이아닌단기적인미래를예측하여업무프로세스및전략에반영
활용영역
제품개발
판매촉진
유지보수 지원
업무기반 운용
現 상황 파악
이변 감지
近 미래 예측
활용방안
■ 산업별 빅데이터 분석 효과의 차이 발생
● 빅데이터분석은대부분의산업에서생산성향상효과가발생하나산업에따라효과수준은차이가
존재할것으로예상
- 컴퓨터,전자제품,정보통신분야에서빅데이터활용을통한생산성향상효과가높을것으로
전망
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[그림 3] 빅데이터와 산업별 생산성 향상 효과
※자료:맥킨지,2011
분류
ClusterA
ClusterB
ClusterC
ClusterD
ClusterE
대표산업
컴퓨터,전자제품,정보통신
금융,보험,정부분야등
건설,교육,엔터테인먼트등
제조,운수,물류등
소매,전력등
빅데이터 활용 가능성
빅데이터활용가능성이가장높음
생산성증가효과얻을수있으나,극복해야할장애요인존재
생산성증대를막는구조적요인이존재
데이터활용및접근이제한적
(1) CRM (Consumer Relationship Management)
● 빅데이터분석이가장많이활용되는부문으로,고객분석을통해차별적인경쟁력을확보하여높은
성과로연계시킬수있음
- 현고객에대한서비스등의이용scene,취향등의분석을통해고객을세분화하고,각고객군에
맞는맞춤형전략추진
활용 가능성 및 주요 사례2
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
- 고객의불만사항등을실시간으로파악하여고객로열티증진
※ 온라인동영상서비스업체인넷플릭스(Netflix)의고객이선택하는영화의약60%는넷플릭스가맞춤형으로
추천한영화임
● 현재의충성도높은고객뿐아니라,이탈가능성이있는고객파악은물론잠재고객파악에도활용
가능
※ 온라인게임업체의경우접속빈도및이용시간감소등을파악해신규아이템이나게임등의제안가능
(2) 맞춤형 광고
● 최근소비자는불특정다수를대상으로하는매스미디어광고보다타소비자의행동에영향을받는
경향이커짐
- 이용자들이광고를시청하는시간은 ‘유한한자원’이기에한정된시간내에최대효과를주는
맞춤형마케팅의중요성이커짐
- 효과적인마케팅을위한개별소비자의행동파악에는빅데이터분석이필수적
- 개별고객이선호하는제품과관련된정보를제공해구매를촉진시키는추천시스템연구가활발
※ 아마존은이용자의기호에관한정보를대량으로축적해접속한이용자와기호가유사한정보를이용해
자동적으로 상품을 추천. 또한 eBook에서 이용자가 체크(highlight)한 곳에 대한 정보를 클라우드 상에
집약-공유하기시작한것으로알려짐
※페이스북은방대한개인정보와인간관계에대한정보를통해개인화광고를실현
● 빅데이터를활용하는광고의궁극적인지향점은과거데이터에기반한일반적인맞춤형광고뿐
아니라,이용자의近미래행동을예측해해당상황에맞는광고를선별하여제공하는것
- 이미모바일단말이용자의위치에따른광고및정보추천이이루어지고있음
※ 실시간광고제공뿐아니라특정취향이나선호를표시한이용자에게낮에지나친상점이나점포에관한
정보를밤에인터넷광고로다시표시해주는형태등도가능
● 방송 영역에서도 해당 시청자의 최근 행동, 과거 구매이력, 유사한 타이용자의 행동을 토대로
광고를제공하는것이가능해짐
(3) 통신
● 통신영역에서는빅데이터분석을통해수요를분산시킴으로써인프라비용을절감하는것이가능
- 시간대나이용장소,이용자수등에의존하는트래픽을감안하여트래픽이집중되는시간대에
요금을높게책정하거나할인을제시
- 끊임없이변화하는인프라이용현황을실시간으로분석하거나예측함으로써,할인율을다르게
적용할수있음
※ 에릭슨이개발하고있는 ‘Dynamic Discount Solution(DDS)’는통신설비의혼잡상황에따라실시간으로
할인시책을실행해혼잡을분산
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[그림 4] 에릭슨의 DDS 적용 화면
※자료:에릭슨홈페이지
(4) 스마트그리드(Smart Grid)
● 스마트그리드는방대한스마트미터의정보를집약해실시간전력이용량을측정하고,이를통해
적정한발전량을조절
- 가정의소비전력을실시간으로모니터링하여전력수급균형을세밀하게제어해기위해서는
대량데이터처리분석이필수적
● 스마트그리드에서는풍력이나태양열발전등분산발전에의해전력을교환하는것도가능
- 발전시설 가동이 안정적이지 못하며, 시간에 따라 대체 발전량이 달라질 수 있기 때문에,
안정되지않은전력을가정에효율적으로배전하기위해서도빅데이터분석이필요
(5) 기업의 자산 라이프사이클 관리
● 기업이보유한다양한자산들은적절한시기에보수및수리가요구되며,이작업을효율화하는
것은비용절감에큰영향을줌
※ 일본 코마츠社는 건설기기의 도난방지를 위해 GPS를 탑재하고 위치정보를 포함한 가동정보를 취합하여
건설기기가동상황과장소를파악하고,이를통해건설기기에대한수요예측도시행중
● 자산에대한라이프사이클관리는자동차및건축산업에서도매우유용하게활용될수있음
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
(1) SI 및 솔루션 업체
■ 시장선점을 위한 조직역량 강화 및 기술·솔루션 개발 박차
● 해외업체들의움직임이활발한가운데,국내업체들역시최근역량을강화하는움직임을보임
주요 업체 동향3
[표 3] 빅데이터 관련 주요 SI/솔루션 업체 동향
EMC● 데이터저장,관리,분석등을제공하기위해그린플럼,아이실론등관련업체인수
● 빅데이터스토리지솔루션,콘텐츠관리솔루션등을제공
● 최근5년간140억달러이상을투자하고25건의관련업체인수,8,000여명의분석관련
컨설턴트확보
● InfoSphereBigInsight,InfoSphereStreams등의솔루션제공
● ‘스마트플래닛’뿐아니라공공영역진입도강화
● DB업체‘하이페리온’을인수하여분석기술확보
● 오라클빅데이터어플라이언스제품출시
● 메모리기반DB어플라이언스(HANA)제시
● BI플랫폼업체‘비즈니스오브젝트’인수
● 최근인수한‘버티카’,‘오토노미’의기술력을활용해관련사업강화
● ‘Instant-OnEnterprise’등의솔루션으로경영지원전략수립서비스제공
● GFS,MapReduce,Sawzall,BigTable등대용량데이터처리기술발표
● 지난해이용자가업로드한데이터의분석을지원하는‘BigQuery’서비스를일반공개
● ‘WindowsAzure’와윈도우서버플랫폼용아파치하둡개발계획
● 하둡기술전문업체‘호튼웍스’와협력
● 빅데이터관리솔루션출시
● 2010년KT가인수함
● 빅데이터관리및활용을위한분석로직과솔루션,시스템을자체개발
● 대용량의유전자정보를고속으로정밀하게분석및저장하는클라우드기반의바이오
인포매틱스플랫폼구축
● 유전자분석외에도다양한빅데이터관련사업발굴계획
● 검색엔진기업인,솔트룩스와공동으로빅데이터분석플랫폼 ‘혼-디스커버러(H.ONE-
Discoverer,가칭)’개발
※자료:NIA(2011),기타언론보도종합
IBM
오라클
SAP
HP
구글
MS
넥스알
SK C&C
삼성SDS
한화 S&C
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(2) 이동통신사
■ 이용자 이동·서비스 이용패턴을 파악할 수 있는 최적조건 구비
● 스마트폰등을통한서비스이용과이용자위치등의실시간데이터취합이가능하며,이를다양한
사업과연계시킬것으로예상됨
● 일상적인이용자이동패턴은물론,불규칙적으로발생하는인구유입을파악할수있음
- 이동패턴은상권분석,대중교통수단분배등다양한영역에서활용가능
● 이같은데이터를실시간으로판매하는新부가서비스창출가능
※ 일본도코모는모바일인프라를통해얻어지는대량의데이터를활용해일정시간단위로인구변화를추정하고,
일본전역또는특정장소에서의인구구성및이동인구등을가시화하는‘모바일공간통계’발표
※ 국내SK텔레콤도지역유동인구,장재고객성향분석등의정보를제공하는‘지오비전’서비스를2011년런칭
[그림 5] 일본 도코모의 ‘모바일 공간통계’ 개요
※자료:WirelessWire/모바일사회연구소,2010.9
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
(3) 인터넷 서비스 업체
■ 맞춤형 서비스 제공이 1차적 목표
[표 4] 빅데이터 관련 주요 인터넷 서비스 업체 동향
구글● 정교한검색결과및맞춤형광고제공
● 다양한빅데이터관련기술자체개발및공개
● 빅데이터처리분야에서구글과치열한경쟁중
● 소셜분석을통해개인맞춤형광고제안
● 광고주에게최적의고객집단추천
● 사용자정보처리를통해제안되는‘추천’시스템에서전채매출30%발생
● 사용자기호,이용행태기반추천시스템으로DVD수요분산과롱테일정착
● 클라우드서비스icloud출시,iOS에트위터를통합해빅데이터확보방안마련
※자료:KT,2011
페이스북
아마존
넷플릭스
● 빅데이터시대를맞아자체적으로취합한다양한컨슈머정보를타업체에게제공하는것이가능
- 자체빅데이터사업뿐아니라데이터를타업체들에게제공하는사업도추진할것으로예상할수
있음
애플
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1�
III 국가별 추진 현황
■ 공공서비스 효율화, 국가경쟁력 확보 등을 위한 인프라에 주목
● 주요국가의정부및지자체들은빅데이터분석을향후의국가경쟁력및시민복지향상을위한
중요한수단으로인식
- 재난방재,질병방지,치안,물가관리등공공서비스영역에서예상하지못한불규칙한사건의
예측및예방을위해빅데이터활용이증가추세
- 정부차원의데이터지식확보및활용을통해신산업및일자리창출,국가산업경쟁력향상을
도모
※미국은의료부문에빅데이터활용시연3,300억달러의효과를이룰것으로기대
※EU는비용절감,부정및오류에따른손실감소,세수증대등의비용효과가1,500~3,000억유로에달할것으로
추정
※국내역시빅데이터를공공부문활용시경제효과는10.7조원이상으로추산
● 대규모데이터의가치에주목하고,이의취합,관리,분석이중요함을밝히고있으며,중앙정부뿐
아니라자치단체차원에서도빅데이터를적극활용중
● 대통령 자문위원회는 ’10년 미국 정부기관들이 데이터를 지식으로, 지식을 행동으로 변환하는
전략에집중해야한다고밝힘
※국토안보부는빅데이터분석을통한테러및범죄예측체계를도입
※ FBI는범죄인의DNA분석을1시간이내에완료하기위해주정보데이터연계및빅데이터실시간분석솔루션
확보에집중
※오바마정부는의료서비스개선을위해필박스(Phillbox)프로젝트를진행중이며,이를통해후천성면역결핍증등
관리대상주요질병의분포,증가현황등에대한통계치를확보
● 지자체차원에서도빅데이터활용이증가하고있으며,특히범죄예방을위한관련솔루션활용이
주목받고있음
※ 산타크루즈市는과거8년간의범죄데이터분석을통해범죄가일어날가능성이높은지역에경찰을배치.이를
통해실제범죄예측은불가능하더라도억제효과가있을것으로기대
※ 미국라스베거스와미네소타州의로체스터市역시스마트시티범죄정보분석플랫폼을도입.이를통해방대한
데이터에서사람,장소,휴대폰,전화기록,차량기록들간의연관성을분석해수사단서를찾아내게될것으로
기대하고있음
미국1
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1�
빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
● ’05~’11년까지‘정보폭발에대비한인프라스트럭처’프로젝트진행
- 정보관리,융합,활용을위한인프라,IT시스템인프라,휴먼커뮤니케이션인프라로영역을
분리해추진
- 기술자와공학자뿐아니라인문학연구자들도참여해건강정보와요양지원등일본특유의
사회적문제를다수포함
● 일본의지자체들은지난’10년도코모가개발한‘모바일공간통계’를통한공공서비스활용방안을
공동으로모색하고개발
- 치바현카시와市는계절,요일,시간에따른인구변동을추산한후,공공시설이용실태사이의
관련성을분석하여공공시설의효과적인이용을위한대책을제시
- 도코모는지자체들과협정을체결하고지진발생시각종정보와편의를제공하는등의지원사업을
진행
[그림 6] 미국 로체스터市가 도입한 범죄정보 분석 플랫폼
※자료:SmartPlanet,2012.1.25
일본2
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1�
■ 국민편익을 높이고, 공공서비스 효율화
● 영국은정부웹사이트를통해공공정보를공개하고적극적인활용을장려
- 정부투명성제고,경제적가치확대등을추구하고,특히일반인의참여를가능하게하는
커뮤니티를제공중
● 싱가포르는테러및전염병등에대한예방정책의일환으로’04년부터빅데이터기반위험관리
계획을추진
- 국가위험관리시스템(RAHS,RiskAssessment&HorizonScanning)을개발하여위험을사전에
예측하고대응방안을모색
기타 해외 주요 국가3
[그림 7] 싱가폴의 RAHS 플랫폼 이미지
※자료:RAHS홈페이지
● 호주정보관리청은정부데이터의저장및검색툴을제공하는웹서비스를운영
- 방대한양의정보를검색하고분석및재사용할수있도록자동화된툴을도입해시간과자원을
절감
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
■ 국가 차원의 빅데이터 활용 방안 구상
● 국가정보화전략위원회가빅데이터를활용한스마트정부구현안을제시하는등국가차원의사업
추진을강화중
● ‘빅데이터활용추진단’이신설되어빅데이터경쟁력을높이기위한국가·사회적기반확보에적극
나설계획
● 방통위는2,072억원이투자되는’12년R&D시행계획을발표하며,빅데이터를주요분야중하나로
지목
한국4
[그림 8] 국내 빅데이터 활용 스마트정부 사업안
※자료:국가정보화전략위원회,2011.11
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IV 활용 저해요인 및 극복과제
프라이버시 및 빅브라더 문제1
■ 국민편익을 높이고, 공공서비스 효율화
● 빅데이터시장이확산되어가는과정에서는프라이버시와영업기밀취급이가장큰문제로부상
- 다양한경로를통해인구통계변수,취미나기호,자산이나건강상태,거주지나연락처혹은
콘텐츠열람이나구매이력등개인의민감한자료들이광범위하게취합되고있음
- 개인정보가 이용자 동의 없이 수집되거나, 취합 업체에 의해 남용되는 사례를 막아야 할
필요성이증가
- GPS기능이있는휴대폰에서수집및축적된이동과행선지데이터의경우,개인의일상생활
패턴이노출되어미행등에악용될우려가존재
● 서비스의고도화및맞춤형서비스제공을위해정밀한고객데이터가필요하나,빅브라더문제가
발생할수있음
- 온라인과오프라인을통해취합된개인데이터를조합할경우,개인의취향이나상태를파악
가능
- 특정업체가개인에대한빅데이터를보유할경우,빅브라더로발전할수있는위험성이존재
● 데이터거래시장이등장할경우특정업체가합법적인경로를통해취득한데이터가타업체에게
활용되는것역시문제시됨
- 데이터수집업체에게는별의미가없는정보가타업체에게는매우유용한정보가될수있음
- 이용자동의하에데이터가취합되더라도,이의2차유통시프라이버시문제가또다시발생
가능
- 개별이용자로부터수집한데이터를안전하게유통하고2차로이용하는경우,개인의특정식별
정보를제외하는비식별정보화등의방안이필요
■ 프라이버시 문제 해결을 위한 제도적·기술적 대응 요구
● 데이터문제해결을위한제도적장치로는‘옵트인(opt-in)’제도가대표적
- 옵트인은이용자가동의해야데이터를수집및활용할수있도록하는제도로,안전하게개인
정보가취급하고있다는사실을이용자가인식하도록하는것임
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
- 취합한데이터가어떤부문에서어느정도활용될지여부를이용자에게투명하게공개하는것도
필요함
● ‘프라이버시보호데이터마이닝(PPDM,PrivacyPreservingDataMining)’은개인정보유출을방지하는
기술적대안중하나
- ’00년이후학계에서논의되기시작한PPDM은개별이용자의프라이버시가노출되지않지만,
전체동향에대해서는공유할수있도록함
- 대표적 기술로는 익명화, 기술계산과 통계적 공개억제(SDCL, Statistical Disclosure Control)
등이존재
- PPDM은빅데이터만을염두에두고개발되고있는기술은아니지만,빅데이터활용시에도적용될
것으로기대되고있음
● 데이터취합방법이다양해지고,데이터거래시장이등장할경우데이터의소유권문제가주요
이슈로부상할수있음
- 웹상에축적되는데이터의분석·가공을통한2차데이터의소유권문제는명확히정립되지
않은상황
- 업계에서는2차데이터를생성한경우,해당데이터에대한소유권을갖는다는입장을표명
※구글은1차데이터의경우사용자에게데이터삭제권한을제공하지만,데이터자체는구글이소유한다는입장임
● SNS를통해이용자가생성한데이터의소유권도문제시될수있음
- 블로그나커뮤니티서비스등을통해축적된데이터의소유권에대해포털등서비스업체와
이용자들간의분쟁사례가존재
- 업체들은인터넷상의퍼블리싱행위는데이터가공유되고사용될것을전제한다는입장
● 모바일플랫폼및인터넷서비스의글로벌화에따라,국가간규제차이등에서분쟁발생가능
- 글로벌서비스업체가취합한데이터는국경을초월하며,이로인해테러위협과기밀유출등
국가안보상의문제가제기됨
※ ’10년독일정부는이메일등블랙베리를통한특정서비스를이용하기위해캐나다RIM본사의서버를
경유함으로써발생할수있는정보유출등을우려하여,자국내공무원의블랙베리스마트폰이용을금지한
바있음
※ 같은이유로아랍에미리트등일부국가에서도블랙베리스마트폰이용을금지
※ 최근미국정부는테러방지및국가질서유지를위한사회동향파악을명목으로소셜데이터마이닝(Social
DataMining)을활용하는방안을추진
데이터 소유권 및 서비스 통제 이슈2
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- 각국가별로프라이버시정책은상이하며,이로인해글로벌서비스의로컬화가요구되고있음
※ 최근트위터는국가별특수상황을고려해검열제를도입할예정이라고밝힘.세계각국의역사적,문화적환경
등에따라특정콘텐츠차단을허용
● 빅데이터는자료의취합과기계적분석그자체보다는,이를활용하기위한목적과부합해문제를
분석하고결과를해석해실제적용을이끌어내는인력의중요성이커짐
- 통계학은물론 IT기술과경제학및인문학등의지식을갖추고문제해결을위한창의적인
아이디어를도출할수있는전문인력이요구됨
※ 지난’09년구글은향후10년간유망한직업은‘통계업’이라밝힌바있음
※ 미국의경우,분석전문인력수요가2018년까지50~60%증가함에따라14~19만명의추가인력이필요할
것으로추정(맥킨지)
전문인력의 부족 3
[표 5] 빅데이터 산업에 필요한 전문인력
분석 전문가● 통계와인공지능분야의분석기술보유
● 통계,수학,컴퓨터공학등높은교육및기술수준필요
● 분석요청과결과해석을통한의사결정가능
● 수학적능력과기술도일정수준필요
● 광범위한분야의경험
● 빅데이터활용을위한하드웨어와소프트웨어도구의적용및활용
● 상대적으로중요성이낮음
※자료:KT,2011
데이터 기반
관리자와 분석가
기술적 인력지원
● 주요기업들은전문인력의채용뿐아니라,사내인재양성프로그램을운영해빅데이터시대에대비
- 맥킨지에따르면,데이터기반의사결정이가능한관리자가약150만명정도부족할것으로
예상되며내부재교육의중요성이커지고있음
※ 이베이는고객데이터분석및가공을담당하는직원이500여명에이르며,EMC는경제학,통계학,심리학
등의전문가들로구성된‘애널리틱스’랩을운영
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빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
V 향후 전망
■ 대중화 단계로의 진입
● 관련기술이발달하고민간기업의수요가꾸준히증가하여곧대중화단계로접어들것으로예상됨
- 아직까지는태동단계로서,다양한분야에서의가능성이논의될뿐,풍부한적용은아직이루어지지
않고있는것이사실
※비즈니스관련의사결정과정에서빅데이터를효과적으로활용하고있는기업은전체의30%정도에불과
(美스토리지업체EMC)
- 주요국들이정책적과제로빅데이터를추진하고,일부민간기업들의성공적사례가등장함에
따라관련시장이급속히확대될가능성은충분
● 빅데이터관련사업을쉽게추진할수있도록지원하는솔루션및서비스가증가하고,이는또다시
대중화에기여할것임
- 지난11월구글이일부기업이용자를대상으로만제공해왔던빅데이터분석서비스인‘Google
BigQuery’의프리뷰버전을일반에공개한것이대표적사례
- 구글은이를통해빅데이터분석을필요로하는대다수중소기업들이투자비용에대한부담없이
이용할수있을것으로기대
■ ‘데이터 큐레이터’ 사업의 등장 가능성
● 빅데이터를활용하려는기업은많지만,이를직접수집할수있는여력이있는업체는제한적
- 빅데이터수집·분석능력은서비스차별화및경쟁력과직결
- 추가수익원발굴을원하는빅데이터보유업체가이를필요로하는기업에게실시간으로제공하는
부가서비스를제공할것으로예상
- 특히이통사,구글등플랫폼업체,페이스북이나포털등의서비스업체들이이같은사업을
추진할가능성이높음
■ 산업활성화를 위한 제도 정비
● 빅데이터활성화로인해기업간양극화현상이심화될가능성이존재
- 현재빅데이터는데이터를창출하는기업이독점적으로활용하는사례가많으며,이는정보의
비대칭성을불러와기업간양극화를가져올수있음
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- 산업활성화를위해빅데이터를보유할수없는중소기업들도원하는데이터를쉽게취득할수
있는경로를만들어주는것이중요해짐
● 빅데이터관련규제및법령개정을통해프라이버시문제해결은물론데이터의거래를활성화시킬수
있는방안이본격적으로추진될것으로예상됨
- 빅데이터를위한규제완화는보안측면에서현행법률에어긋날수있으며,일부기업과소비자
단체등에서의거센반발이있을수있음
- 그럼에도빅데이터가원활히창출및유통될수있도록지원하는것은빅데이터산업뿐아니라
국가의전체산업활성화에기여할가능성이높음
- 정부차원의데이터수집및공개사업은물론빅데이터분석툴제공등이증가할것으로전망됨
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2�
빅데이터시대,새로운가능성과해결과제
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