ejercicio 5
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25/01/2015 ESTADISTICA I 1
LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
MALENY ROCIO TRIANA ORTEGA 2ºE
Procesos Industriales Área Manufactura
ESTADISTICA I 225/01/2015
“Being busy does not always
mean real work. The object of
all work is Pro-duction or
accomplishment and to either
of these ends there must be
fore-thought, system,
planning, intelligence, and
Honest purpose, as well as
Per-spiration. Seeming to do is
not doing.”
Thomas A. Edison
ESTADISTICA I 325/01/2015
CALIFICACIONES La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de
aspirantes a ingresar a la universidad, en el examen de admisión. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en estos datos se desea determinar la calificación mínima aprobatoria de modo que aproximadamente el 70% de los alumnos sean admitidos, además, es necesario implementar un programa de asesorías para los alumnos de más bajo desempeño en dicho examen.
ESTADISTICA I 425/01/2015
1. Con base en la información explica cuál es la población.2. ¿Es una población tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita?
ES UNA
POBLACIÓN
CONCEPTUAL ;
YA QUE HABLA
SOBRE LAS
CALIFICACIONES
DE ALUMNOS
ASPIRANTES A
ENTRAR A LA
UNIVERSIDAD
SEA
APROBATORIA
ES FINITA
PORQUE , ESTA
CONFORMADA
POR UN
CONJUNTO DE
CALIFICACIONES
, MINIMAS
APROBATORIAS Y
NO
APROBATORIAS .
ESTADISTICA I 525/01/2015
¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
LA POBLACION QUE SE ESTUDIO SOLO
FUERON LOS 300 ASPIRANTES , A
APROBAR EL EXAMEN DE ADMISION
PARA LA UNIVERSIDAD , EN ESTE CASO
HABLAMOS QUE SE TRATA TAN SOLO
DE UNA MUESTRA PUES DE ELLO SE
QUIERE ESCOGER AL 70% DE ALUMNOS
PARA QUE PUEDAN TENER SU INGRESO
A LA UNIVERSIDAD . Y A LOS DEMAS
OBTENER UN CURSO DE ASESORIAS
PARA ELEVAR SU DESEMPEÑO
ACADEMICO
ESTADISTICA I 625/01/2015
¿Cuál es la variable de interés?
LA VARIABLE DE
INTERES ES LA
CALIFICACION
APROBATORIA DE
LOS ASPIRANTES A
INGRESAR A LA
UNIVERSIDAD
ESTADISTICA I 725/01/2015
Determina el tipo de variable y su escala de medición.
EL TIPO DE VARIABLE
DE APLICACIÓN A ESTE
OBJETIVO ES
CUANTITATIVA , ES
LOGRAR QUE UN
PORCENTAJE MAXIMO
DE ALUMNOS
APRUEBEN SU EXAMEN
DE ADMISION PARA SU
INGRESO A LA
UNIVERSIDAD
SU ESCALA DE
MEDICION ES
REALIZAR UN
EXAMEN
EXAUSTIVO
PARA QUE LA
MAYORIA DE LOS
ASPIRANTES
PUEDAN
COMPRENDERLO
SIN
COMPLICACIONES
ESTADISTICA I 825/01/2015
tabla de distribución de frecuencias
ESTADISTICA I 925/01/2015
ESTADISTICA I 1025/01/2015
INTERPRETACION DE RESULTADOSº X MEDIA , ES EL PROMEDIO
DE LAS CALIFICACIONES
OBTENIDAS DE LOS
ASPIRANTES.
º LA DESVIACION MEDIA ES
LA VARIACION DE LOS
RESULTADOS OBTENIDOS
MEDIANTE EL EXAMEN DE
ADMISION APLICADO
º LA VARIANZA MUESTRAL EN
ESTE CASO ES EL
RESULTADO REFLEJADO EN
PORCENTAJE DE LOS
ALUMNOS APROBATORIOS .
º LA DESVIACION ESTANDAR
ES LA VARIACION DE LOS
ALUMNOS RECHAZADOS
QUE NO APROBARON EL
EXAMEN DE ADMISION
APLICADO
ESTADISTICA I 1125/01/2015
MODA
ES 65 , ES EL
NUMERO MAS
REPETITIVO EN
NUESTRA TABLA DE
FRECUENCIAS EN
ESTE CASO LA
CALIFICACION MAS
REPETITIVA
MEDIA ARITMETICA
MEDIANA
ES EL PROMEDIO
COMUN
APROBATORIO DE
LOS ASPIRANTES
ES LA
CALIFICACION QUE
SE ENCUENTRA
INTERMEDIA DE
TODAS LAS
CALIFICACIONES A
EVALUAR
ESTADISTICA I 1225/01/2015
MINIMO 39
MAXIMO 89
RANGO 50
RANGO SEMICUARTIL
PERCENTIL 10
PERCENTIL 90
TAMAÑO INTERVALO 5
RAÍZ
17,32050
81
50
75
ESTADISTICA I 1325/01/2015
ESTA
REPRESENTADO
CON LA
FRECUENCIA
RELATIVA QUE ES
EL CONJUNTO DE
DATOS EN
PORCENTAJE DE
LOS ASPIRANTES
ESTADISTICA I 1425/01/2015
EN ESTA GRAFICO
REFLEJAMOS LOS
DATOS
ESTADISTICOS DE LA
FRECUENCIA
ACUMULADA Y LA
FRECUENCIA
REALTIVA
ACUMULADA ,
COMO CONJUNTOS
DE ACIERTOS .
ESTADISTICA I 1525/01/2015
GRAFICO DE OJIVA
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
GRAFICO DE OJIVA
ESTADISTICA I 1625/01/2015
GRAFICO RADIAL Fi
frecuencia
absoluta 0
50
1003
16
47
93
148
220
268
288
298
300
frecuencia absoluta
REFLEJAMOS LA
VARIEDAD DE
ESTUDIANTES ,
ASPIRANTES A
INGRESAR A LA
UNIVERSIDAD.
ESTADISTICA I 1725/01/2015
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
-1000 -500 0 500 1000 1500
valor minimo
primer cuartil
mediana
tercer cuartil
valor maximo
valor 1
valor 2
valor 3
valor 4
ESTADISTICA I 1825/01/2015
valor mínimo -675 2
-675 4
primer cuartil 75 2
75 4
mediana 150 2
150 4
tercer cuartil 225 2
225 4
valor máximo 975 2
975 4
rango
intercuartilic
o 50
valor 1
-675 3
75 3
valor 2
75 2
225 2
valor 375 4
225 4
valor 4
225 3
975 3
ESTADISTICA I 1925/01/2015
LIMITE LIM.SUP. Fi
37.5 42.5 3
42.5 47.5 13
47.5 52.5 31
52.5 57.5 46
57.5 62.5 55
62.5 67.5 72
67.5 72.5 48
72.5 77.5 20
77.5 82.5 10
82.5 89.5 2
37.5
42.5
47.5
52.5
57.5
62.5
67.5
72.5
77.5
82.5
37.5 0
37.5 3
42.5 3
42.5 0
42.5 13
47.5 13
47.5 0
47.5 31
52.5 31
52.5 0
52.5 46
57.7 46
57.7 0
57.5 55
62.5 55
62.5 0
62.5 72
67.5 72
67.5 0
67.5 48
72.5 48
72.5 0
72.5 20
77.5 20
77.5 0
77.5 10
82.5 10
82.5 0
ESTADISTICA I 2025/01/2015
Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima aprobatoria establecida de acuerdo al porcentaje de alumnosque se desea admitir y el desempeño de dichosalumnos en el examen, además de las probabilidades de que los alumnos admitidos obtengan su título universitario
PARA OBTENER UNA MINIMA
APROBATORIA , DE LOS ALUMNOS
QUE SERAN ACEPTADOS ESTA
BIEN , COMO CIERTO REQUISITO Y
DISCIPLINA DE LOS ASPIRANTES SI
LOGRAN INGRESAR A LA
UNIVERSIDAD, Y LA PROBABILIDAD
DE QUE PUEDAN OBTENER UN
TITULO UNIVERSITARIO ES EL
NIVEL O PORCENTAJE DE CÓMO
SALGAN EVALUADOS EN EL
PRIMER FILTRO QUE ES EL
EXAMEN DE ADMISION
ESTADISTICA I 2125/01/2015
¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los aspirantes muestra un mal desempeño?¿Cuántas horas de asesoría a la semana serán necesarias?
PORCENTAJE DE
ASPIRANTES QUE
DEBERIAN ASISTIR A
ASESORIAS 26 PERSONAS
MAL DESEMPEÑO
21 PERSONAS
SE
NECESITARIAN
DE 3-4 HORAS
DIARIAS DE
ASESORIA
ESTADISTICA I 2225/01/2015
EL TEMA DE CALIFICACIONES
SOBRE 300 ESTUDIANTES
ASPIRANTES A INGRESAR A LA
UNIVERSIDAD ELEGIDA , TAN SOLO
UN MINIMO DEL 70% REQUERIDO
COMO PORCENTAJE APROBATORIO
, LOGRO INGRESAR CON UN MINIMO
DEL 78% DE LAS DOS
EVALUACIONES FUNCIONALES .