ejemplo de uso cropwat

7/17/2019 Ejemplo de Uso CROPWAT

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MODULO VI

HIDROGEOLOGÍA Y AGROHIDROLOGÍA

AGROHIDROLOGÍADocente:

M. Pr. Ing. Erick V. Sossa S.

Alumno:

Arturo Chumbe Carrera

Ingeniero Civil

USO CROPWAT 8.0

CULTIVO CEBOLLA1. DATOS:1.1. UBICACIÓNPaís : Bolivia

Departamento : Cochabamba Provincia : Cercado Datos Estación Metereológica

Estación : Assana

Latitud : 1!"#$%&' ( Longitud : ))!1*$"&' +

1.2. CLIMA



11*,*** "#,*** 1"",*** )-1,*** ".,*** %,***

.*&,*** "#%,*** 11.,*** )--,*** -*,*** %&,***

))-,*** "%1,*** 11",*** )1#,*** -",*** #.,***

1&),*** "%&,*** &),*** %)#,*** #*,*** #%,***

--,*** "%#,*** ##,*** %*,*** #&,*** -,***

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&1,*** "%&,*** #,*** #)",*** -,*** &,***

1.*,*** "-,*** 1*1,*** #)#,*** #1,*** &&,***

##1,*** "",*** 11%,*** #.#,*** --,*** &%,***

&&#,*** "%&,*** 1"",*** %#.,*** -#,*** #,***

Mes PP!!" T!#$ %C" T!&' %C" H( I's)*+,- U !,+

Enero

/ebrero

Mar0o

Abril

Mao

2unio

2ulio Agosto

(eptiembre

3ctubre

4oviembre

Diciembre



1./. SUELOS



1-,***

"*

SUELOS5e6tura /ranco Arcilloso

CC7 "#7

PMP7 1-7

Da8gr9cm-

;n<ilt 8mm



1.. ESCENARIOS DE CULTIVO

1..1. CASOSa, =iego a (ecano

b, =iego cada "* días

c, Perdida de riego en un />)%7

1.. CULTIVO1..1. CARACTERISTICAS GENERALES



4ombre Cientí<ico : Allium cepa 4ombre com?n: Cebolla @ariedad a anali0ar :

Cebolla @erde

CARACTERISTICAS BOT3NICAS1

Pro<undidad radicular e<ectiva vertical : "% a -* cm,Pro<undidad radicular e<ectiva hori0ontal : 1% cm,

COE4ICIENTES DE CULTIVO2

Coe<iciente de cultivo c"

c <ase ;nicial : *,%&c <ase intermedia : *,*



c <ase <inal : *,%*

Duración 8días de las etapas de crecimiento del cultivo-

Etapa inicial : "% días Etapa Desarrollo : -* días Etapa media : 1* días Etapa <inal

/actores de agotamiento crítico" 8p: /ase ;nicial : *,-*

/ase ;ntermedia : *,)*

/ase /inal : *,-*

/actor respuesta rendimiento -

Cebolla : 1,1

/56: describe la reducción relativa de la productividad en <unción a la reducción de la E5c generada por la <alta de agu

1 PRODUCCIÓN DE SEMILLA DE CEBOLLA (Allium cepa L.) Ing. Agr. uli! "a#i!la (IN$A % EEA La C!n&ul'a)

COEICIEN$ES DE CUL$I*O DE LA CEBOLLA + SU DE$ERMINACIÓN CON EL MODELO ISARE", +!ima

C-a'erlan, Carmen Duar'e, Mara Le/n, Lu& S. Pereira, Pe0r! Ral $e!0!r!, Reinal0! R. "arca

2 E&'u0i! AO Rieg! 3 Drena4e Nr! 56



: * días,

presentados en la publicación de la /A3 4o -- son especí<icos de cada cultivo pueden variar durante l



la temporada de crecimiento del cultivo, En general la reducción de la productividad debido al d<icit de agu



es relativamente peueFa



durante los períodos de desarrollo vegetativo de maduración siendo maor durante los

períodos de <loración <ormación del <ruto,

1.7. USANDO EL PROGRAMA1.7.1. CALCULO DE RADIACIÓN Y LA ETO PENMANMONTEITH

a, Picar en:

b, El calculo de la =adiación la E53 por recomendación de la /A3 8/ond and Agriculture

3rgani0ation en el aFo 1..* <ue utili0ando la siguiente <ormula:

Donde:

c, Los datos son ingresados en la tabla siguiente obtenindose:

7 Manual 8elp CROP9A$ :.;



1.7.2. C3LCULO DE PRECIPITACION E4ECTIVA

a, Picar en:

b, El cGlculo de precipitación e<ectiva se hace usando los siguientes mtodos:

1 PorcentaHe <iHo

" Precipitación con<iable

- /órmula empírica

# Mtodo del I(DA (oil Conservation (ervice 8(C(

c, En el presente modelo se ha usado el Mtodo del I(DA 8(C(

5 Manual 8elp CROP9A$ :.;



1;;

1.7./. INGRESO DE COE4ICIENTES DEL CULTIVOa, Picar en:

b, Los coe<icientes del cultivo de ingresan en la tabla:

1.7.. INGRESO DE DATOS DE SUELOa, (e pica en:

b, Los datos de suelo son ingresados teniendo en cuenta ue:

La(mm<m)=

CC−

PMP∗

Da∗

1;;;



1;;

Donde:

La : LGmina almacenable 8mm9m CC : Capacidad de campo 87

PMP : Punto de marchite0 permanente 87 Da : Densidad aparente 8gr9cm-,

En nuestro caso tenemos el siguiente resultado:

La(mm<m) = 7 − 12 ∗1.2 ∗1;;; = 172

La ≅ 1#* mm9m

mm < m



1.7.. CALCULO DE RAC RE9UERIMIENTO DE AGUA DEL CULTIVO"a, (e pica en :

b, (e obtienen los siguientes resultados basados solamente en los datos de reuerimiento de cultivo precipitación

a, El cultivo Cebolla verde en la primera dcada del mes de mar0o reuerirG una lGmina de *,1

mm9dec al <inali0ar su período de crecimiento una lamina de 1, mm9dec todo su consumo esta basado en la preci

1.. INGRESO DE ESCENARIOS DE CULTIVO1..1. CASO 1: RIEGO SOLO A SECANOCOMENTARIOS Y CONCLUSIONES DEL CASO 1a, Para el escenario 1 se supone una precipitación regular en la 0ona es decir se Jpredice'

una lluvia regular en todo el ciclo vegetativo de la cebolla el programa distribue de manera



tiva en la 0ona,



regular la precipitación entonces podemos observar el grG<ico de la programación de riego

ue la lluvia suministra de manera regular el agua reuerida por la planta,

b, La línea A/A 8AKIA /AC;LME45E AP=3@ECABLE se convierte en el PMP 8Punto de

Marchites Permanente en este caso se observan - picos del agotamiento ue llegan a pasar esta línea ello sin em

c, Pero en la realidad las precipitaciones no se comportan Jregularmente' puede llover una ve0

cada " días luego deHar de llover en un intervalo de "* días por lo ue recomendar un cultivo a secano en este escen

d, La interpretación de los resultados obtenidos por el C=3P+A5 en este escenario son en

realidad mu delicados no deben tomarse en cuenta para recomendaciones tcnicas ue degeneren luego en perdid

e, (e ha supuesto ademGs una e<iciencia de riego del *7 ue es de cultivos ue tienen un

maneHo adecuado de riego a pesar de ser de inundación u otro tradicional,

<, (i en caso se tuviera riego no se podría recomendar tampoco el uso del agua e6cedente

para otros cultivos hasta no estar seguros de la regularidad de la lluvias supuestas es en realidad un caso hipottico



no uiere decir ue en este escenario nuestro cultivo morirG solo interpreta numricamente ue e6iste cierto

cnica económicamente no es <actible,

ómicas por la variabilidad de las lluvias la delicade0a de los cultivos el costo ue demanda su cultivo,

programa a interpretado de manera numrica



nivel de agotamiento para el suministro de agua tampoco uiere decir ue la planta tendrG agua



su<iciente numricamente lo ue esta pasando es ue: 1ro el programa distribuó la precipitación de man



ra uni<orme suponiendo una lluvia constante apro6imadamente cada & días "do ue se ha supuesto <actor



es de agotamiento crítico de *,-* *,)* *,-* ellos de manera e6perimental su interpretación matemGtica e



o representa una <racción promedio del total de agua disponible en el suelo 8AD5 ue puede ser agotada d



e la 0ona radicular antes de presentarse estrs hídrico por ende Jteóricamente' por la grG<ica supondríamos



en este escenario <icticio ue el cultivo casi a ingresado al estrs en *- picos u oportunidades ue por acci



ón de la lluvia el agua reuerida a sido suministrada Ja tiempo' logrGndose una recuperación del cultivo,



g, Los resultados típicos del programa se muestran en ventanas individuales donde se pueden

ver la programación de riego por dcadas 8cada 1* días o diariamente,



h, La casilla indica ue no e6iste perdidas del cultivo o un porcentaHe de reducción

de los rendimientos por <alta de riego del cultivo,

1..2. CASO 2: RIEGO CADA 20 DIASCOMENTARIOS Y CONCLUSIONES DEL CASO 2a, Para el escenario " se supone un riego cada "* días con una e<iciencia de riego del *7

b, La línea A/A 8AKIA /AC;LME45E AP=3@ECABLE a sido alcan0ada en este caso por 1

pico del agotamiento ue llegan a pasar esta línea la interpretación teórica de este caso es simple el cultivo de cuerd

c, Ina recomendación directa en este caso sería cambiar el ciclo del riego primero a 1* días

luego en ciclos de "* a <in de no llegar al estrs hídrico del cultivo para tampoco depender mucho de las lluvias ue c

d, 3tra recomendación es de<inir ciclos reales de riego de acuerdo al turno de riego a <in de

poder apro6imar el modelo meHor con ello establecer meHor las condiciones óptimas de crecimiento de cultivo,

e, (e debe tambin llegar a meHorar la e<iciencia del riego este valor es importante a <in de no

tener perdidas económicas en el uso del agua,



delo a los coe<icientes de agotamiento crítico e6presados en la línea A/A esta al e6tremo de su<rir estrs

irían en el reuerimiento del cultivo sólo en su ocurrencia de precipitación,



ídrico en una oportunidad pero debido a las precipitaciones distribuidas de manera regular por el programa



no llega a dicho punto luego en el día "* por el riego programado el agotamiento se convierte en cero, ell



es e6presado claramente por el valor cero en este punto lo mismo pasa en los siguientes intervalos,



<, Los resultados típicos del programa se muestran en ventanas individuales donde se pueden

ver la programación de riego por dcadas 8cada 1* días o diariamente,



g, La casilla indica ue no e6iste perdidas del cultivo o un porcentaHe de reducción




1../. CASO /: RIEGO AL 7( DEL AGOTAMIENTO CRITICO

COMENTARIOS Y CONCLUSIONES DEL CASO /a, Para el escenario - se supone un riego programado antes de sobrepasar el )%7 del <actor

de agotamiento crítico,

b, La línea A/A 8AKIA /AC;LME45E AP=3@ECABLE no es alcan0ada en ning?n

momento debido a ue la programación del riego se ha hecho a intervalos ue aseguren el suministro del mismo ante

c, La precipitación distribuida de manera regular por el programa tambin contribue

Je<icientemente' a ue el cultivo no llegue al estrs hídrico,



brepasar el )%7 del agotamiento crítico,



d, El riesgo visible en este escenario es ue el programa asigna <echas de riego con laminas

especi<icas en determinadas <echas lo ue en la realidad no se sabe si se podrG hacer a ue normalmente los turno

e, Este escenario podría ser replicado tal ve0 en lugares donde administran el agua de manera e<iciente baHo estGn

<, Los resultados típicos del programa se muestran en ventanas individuales donde se pueden ver la programación



go son establecidos baHo criterios ue no dan regularidad al riego por lo ue este escenario tambin muestr

specí<icos,

o por dcadas 8cada 1* días o diariamente,



a un escenario irreal,



g, La casilla indica ue no e6iste perdidas del cultivo o un porcentaHe de reducción


1.8. CONCLUSIONES 4INALES1,&,1, El (o<tNare C=3P+A5 &,* es una herramienta ?til ue permite un anGlisis rGpido e<iciente de un posible cal

1,&,", 4os da una imagen clara del comportamiento de un cultivo de acuerdo a las consideraciones ue el operador

resultados errados,

1,&,-, Es necesario para acercar el modelo creado con el so<tNare a la realidad contar con el criterio de un buen anG



ego tomando en consideración datos reales de cada 0ona,

i estas consideraciones con erradas el so<tNare nos darG tambin

r el comportamiento climGtico de la 0ona las características del cultivo todo ello sumado a la e6periencia d



un pro<esional ue sepa interpretar de modo adecuado los resultados del so<tNare no pretendiendo en nin



?n momento caer en la dependencia de total de una herramienta como sta para tomar decisiones ue pue



an a<ectar económicamente a los agricultores,

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