eine neue konferenz, die wege und benchmarks zu digitalen ... · implementierung einer unified data...
TRANSCRIPT
Eine neue Konferenz, die Wege und Benchmarks zu
digitalen Services in der Supply Chain zeigt
Moderation
Bettina BohlmannWirtschaftspsychologin & Supply Chain Expertin
Managing Partner 3p procurement branding GmbH
Dr. Petra SeebauerHerausgeberin LOGISTIK HEUTE und Geschäftsführerin
EUROEXPO Messe- und Kongress-GmbH
Session 6 Data Analytics and SecurityBig Data in der Supply Chain
Session 6 Data Analytics and SecurityBig Data in der Supply Chain
Referenten
Dr.-Ing. Jan CirulliesLeiter Digitization in Logistics, Fraunhofer-Institut für Software-und Systemtechnik ISST
Dr. Kerstin HöfleIP & Strategy Manager, Swisslog AG
Gerhard OtterbachDirector & Sales Team Manager Strategic Key Accounts & Industries, Teradata GmbH
Pascal PrassolVice President Innovation Services, SAP Deutschland SE & Co. KG
Dr. Jack ThomsDirector Innovation, Deutsches Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Ablauf
16.00 Begrüßung Dr. Petra Seebauer, Bettina Bohlmann
16.10 Thesen Dr. Jan Cirullies
16.20 Thesen Dr. Kerstin Höfle
16.30 Thesen Dr. Jack Thoms
16.40 Thesen Pascal Prassol
16.50 Thesen Gerhard Otterbach
17.00 Start der Diskussion
17.30 Ende
Big Data in der Supply Chain | 1
Dr.-Ing. Jan CirulliesLeiter Digitization in Logistics, Fraunhofer-Institut für Software-und Systemtechnik ISST
Thesen
1. Der Datenaustausch in der Supply Chain wird intensiviert und auch heute als zu kritisch betrachtete Daten sind einzubeziehen.
2. Die Voraussetzung ist »Datensouveränität«, d.h. die Fähigkeit zur Selbstbestimmung hinsichtlich des Wirtschaftsguts Daten.
Zunehmende digitale Vernetzung sichert Wettbewerbsfähigkeit
Der zunehmende Datenaustausch sichert die Wettbewerbsfähigkeit, da er effizientere und stabilere Prozesse oder gar datengetriebene Geschäftsmodelle erlaubt.
Beispiel Automobillogistik
Abrufe · Lieferavise · Rechnungen …
Teilestammdaten · Änderungsanfragen · Sicherheitsdatenblätter …
Ereignisdaten aus der Lieferkette …
Kapazitäten ·
Fertigungsschritte ·
Liefernetzstrukturen
EDI
Electronic
Business
RFID · IoT
Digitale
Trans-
formation
Zeit
Mehrwert, Kritikalität der
ausgetauschten Daten
1990 2000 2010 heute
Der Industrial Data Space gewährleistet Datensouveränität
Vertrauens-
schutz
zertifizierte
Teilnehmer
Skalierung
Netzwerkeffekte
Offenheit
neutral und
anwender-
getrieben
Governance
gemeinschaftliche
Spielregeln
Netzwerk
Plattformen
und Dienste
Sicherheit
Datenaustausch
Souveränität
über Daten
Dezentralität
Föderale
Architektur
Digitalisierung kann im Kleinen beginnen, sollte aber einer Strategie folgen.
• Identifikation evolutionärer und disruptiverdatengetriebener Geschäftsmodelle
• Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie
• Aufbau einer Infrastruktur zur Datenerfassung und -vernetzung
• »Dare to share«, um neue Kollaborationen einzugehen
Stufe 2: Datenwertschöpfung
Stufe 1: Datenaustausch
Stufe 0: Datenverfügbarkeit
› heute: „Ich sehe was, was Du nicht siehst“
› künftig: „Ich sehe das, was Du auch siehst“
› weitere Nutzung der Daten
› Unterstützung der ‚smart services‘
Beispiel Audi AG
Big Data in der Supply Chain | 2
Dr. Kerstin HöfleIP & Strategy Manager, Swisslog AG
These
Wir müssen zunächst Potenziale von Big Data in den eigenen 4-Wänden – sei es im
Lagerhaus oder der Produktion – realisieren.
SituationsbeschreibungWarum das so ist...
• Von alt bis neu und alles in einem: verschiedenste Generationen von Maschinen
• Was und wie: das Richtige mit den Daten tun
• Performance hoch – Kosten runter: Kundenmehrwert generieren
• Wo und wie: Zugang und Speicherort von Daten
• Zukunftsgerichtet: Interne Nutzung von Big Data
Erhebung zusätzlicherDaten
(Vibrationsmessung)
Bestehende Anlage (24 jährig)
Dashboard
Lösungen & NutzenWie Sie diese einsetzen können...
DataWarehouseSammeln von Daten
Condition MonitoringKomponenten- &
Anlagenzustand
CockpitVisualisierung
QuickBox/ACPaQP2P
Steuerungskonzept
Computerized Maintenance Management SystemIntelligentes Service Management 3D Visualization
Digitaler Schatten
AutoPiQ*Mesch-Roboter Kollaboration
Virtual RealityVerkaufsunterstützung,Simulation & Prototyping
Condition MonitoringZusätzliche KPIs
AI: CrystalBall & BigData Analytics Anlagenoptimierung
Energy footpringIntelligente Energieoptimierung
Augmented RealityRemote Support, Navigation, Diagnose, Wartung, Training, Betrieb,…
Performance based contractingNeue Geschäftsmodelle
Verfügbar In Entwicklung Zukunft
BASIS
VORHERSAGE & OPTIMIERUNG
Availability ManagerVerfügbarkeitsanalyse
ForeverYoungSoftware Migration
*Machine Learning (AI) als zukünftige Funktionalität
Performance ManagerAuslastungsanalyse
Handlungsempfehlung & PerspektiveWas konkret zu tun ist…
• Think big – start small – scale fast
• Aufeinander aufbauende Ansätze
• Neue Denkweisen und Ansätze auch in der Entwicklung (agility)
• Entwicklung gemeinsam mit dem Kunden – Fokus Mehrwert
• Einbindung des gesamten Unternehmens
• Modularisierung von Softwarelösungen und Big Data Applikationen
• Das größere Ganze nicht aus dem Auge verlieren
ecosystem
Big Data in der Supply Chain | 3
Dr. Jack ThomsDirector Innovation, Deutsches Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
These
Big Data ist… Bewusstseinserweiterung für das Unternehmen
SituationsbeschreibungWarum das so ist...
Data Analytics
Digitale
Videodaten
Bilddaten
Audiodaten
Textdaten
Geodaten
Sensordaten
Volume
Variety
Velocity
Veracity
Lösungen & NutzenWie Sie diese einsetzen können...
Lösungen & NutzenWie Sie diese einsetzen können...
Das Geheimnis im Geschäftsleben lautet etwas zu wissen, was sonst keiner weiß.
• Exklusivität (Aktualität, Granularität, Vollständigkeit)
• Zuverlässigkeit (Varianz der Datenquellen)
• Beschaffung (Aufwand, Latenz)
Aristoteles Onassis
Die grundlegenden Geschäftsprinzipien sind geblieben…
…aber Big Data verändert das Spiel
Handlungsempfehlung & PerspektiveWas konkret zu tun ist
Handlungsempfehlung & PerspektiveWas konkret zu tun ist
• Lernen Sie besser und schneller Ihre Kunden, Produkte, Prozesse, Wettbewerber kennen!
• Definieren Sie kleine, überschaubare Projekte!
• Formen Sie interdisziplinäre Teams!
• Nutzen Sie Open Source Software!
These
Big Data ist nicht…Datenkommunismus in der Supply Chain
Big Data in der Supply Chain | 4
Pascal PrassolVice President Innovation Services, SAP Deutschland SE & Co. KG
These
Daten sind das neue Öl in der Supply Chain -
Big Data & Analytics sind der Motor!
Bild
Motivation
Big Data
44TGigabytes an Daten bis 2020
Internet of Things
212 MrdMit dem Internet verbundene Geräte/Objekte
mit dem Internet bis 2020
Neue Datenströme ergeben dankintelligenter Kombination neue Nutzenpotenziale!
Consumer LoyaltySales Channel Profitability
Demand ForecastingRealtime
Offermanagement
Brand Performance Campaign Performance Customer Retention Customer Segmentation
Inventory Optimization
Online behavior Global market share Vendor Management
:-)
Mit dem richtigen Umsetzungsplan aus Daten Mehrwerte erzielen
Innovation Lab?
Innovation Workshop & StrategischeAusrichtung
Use Case Priorisierung &MachbarkeitsBusiness Case
PROJEKT-UMSETZUNG
VALUE & SUCCESS!
Architektur & Solutioning & TechnischerDeep Dive
5
3 Unternehmens-/ Fachbereich-
Roadmap
4
2
1
Reifegrad?
Was ist wirklich wichtig?
Commitment!
Ideen und Pläne
Integration?
Big Data in der Supply Chain | 5
Gerhard OtterbachDirector & Sales Team Manager Strategic Key Accounts & Industries, Teradata GmbH
These 1: Kritische Infrastruktur
Supply Chain & Logistik sind kritische Unternehmensprozesse – die
Big Data Infrastruktur muss danach ausgerichtet werden!
These 2: Implementierung
Der beste Algorithmus ist nur von Wert im Zusammenhang mit
erfolgreicher End-to-End Implementierung!
These 3: Integrierte Daten
Supply Chain & Logistik Analysen erfordern die Integration von
multiplen Datenquellen und -typen; die Big Data Infrastruktur muss das
abbilden können!
These 4: Performance & Skalierung
Wir sind erst am Anfang; Performance und Skalierung ohne
Limits sind unabdingbare Anforderungen an die Big Data
Infrastruktur!
Handlungsempfehlung & PerspektiveImplementierung einer Unified Data Architektur, die alle diese Anforderungen erfüllt!
Bild
Session 6 Data Analytics and SecurityBig Data in der Supply Chain
Diskussion
Dr.-Ing. Jan CirulliesLeiter Digitization in Logistics, Fraunhofer-ISST
Dr. Kerstin HöfleIP & Strategy Manager, Swisslog AG
Gerhard OtterbachDirector & Sales Team Manager Strategic Key Accounts & Industries, Teradata GmbH
Pascal PrassolVice President Innovation Services, SAP Deutschland SE & Co. KG
Dr. Jack ThomsDirector Innovation, Deutsches Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Bettina BohlmannWirtschaftspsychologin & Supply Chain Expertin, Managing Partner 3p procurement branding GmbH
Dr. Petra SeebauerHerausgeberin LOGISTIK HEUTE und Geschäftsführerin,EUROEXPO Messe- und Kongress.GmbH
Thesen im Überblick
# Der Datenaustausch in der Supply Chain wird intensiviert und auch heute als zu kritisch betrachtete Daten
einbeziehen.
# Die Voraussetzung ist »Datensouveränität«, d.h. die Fähigkeit zur Selbstbestimmung hinsichtlich des
Wirtschaftsguts Daten.
# Wir müssen zunächst Potentiale von Big Data in den eigenen 4-Wänden – sei es im Lagerhaus oder der
Produktion – realisieren.
# Big Data ist… Bewusstseinserweiterung für das Unternehmen; Big Data ist nicht… Datenkommunismus in der
Supply Chain.
# Daten sind das neue Öl in der Supply Chain - Big Data & Analytics sind der Motor!
# Supply Chain & Logistik sind kritische Unternehmensprozesse – die Big Data Infrastruktur muss danach
ausgerichtet werden!
# Der beste Algorithmus ist nur von Wert im Zusammenhang mit erfolgreicher
End-to-End Implementierung!
# Supply Chain & Logistik Analysen erfordern die Integration von multiplen Datenquellen und –typen; die Big Data
Infrastruktur muss das abbilden können!
# Wir sind erst am Anfang; Performance und Skalierung ohne Limits sind unabdingbare Anforderungen an die Big
Data Infrastruktur!
Session 6 Data Analytics and SecurityBig Data in der Supply Chain
Diskussion
Dr.-Ing. Jan CirulliesLeiter Digitization in Logistics, Fraunhofer-ISST
Dr. Kerstin HöfleIP & Strategy Manager, Swisslog AG
Gerhard OtterbachDirector & Sales Team Manager Strategic Key Accounts & Industries, Teradata GmbH
Pascal PrassolVice President Innovation Services, SAP Deutschland SE & Co. KG
Dr. Jack ThomsDirector Innovation, Deutsches Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Bettina BohlmannWirtschaftspsychologin & Supply Chain Expertin, Managing Partner 3p procurement branding GmbH
Dr. Petra SeebauerHerausgeberin LOGISTIK HEUTE und Geschäftsführerin,EUROEXPO Messe- und Kongress.GmbH