efraim turban dan jay e. aronson sistem · pdf file• dua teknologi utama ... •...

EFRAIM TURBAN dan JAY E. ARONSON

SISTEM CERDAS DAN SISTEM PENDUKUNG

1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PRENTICE HALL, UPPER SADDLE RIVER, NJ, 1998

Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. AronsonCopyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

PEMBUATAN KEPUTUSAN DAN DUKUNGAN KOMPUTERISASI

• Sistem Pendukung Manajemen (SPM)Kumpulan dari teknologi komputerisasi

2

• Tujuan– Untuk mendukung kinerja manajerial

– Untuk mendukung pembuatan keputusan


Chapter 1: Sistem Pendukung Manajemen--

sebuah gambaranKemunculan dan kemajuan teknologi

komputer untuk membantu penyelesaian masalah pengelolaan/manajemen

• Teknologinya yaitu

3

• Teknologinya yaitu

– Mengganti Struktur Keorganisasian

– Enabling Business Process Reengineering

– Mengganti Metode Manajemen


1.1 Sketsa Pembukaan: Pendukung Keputusan pada Roadway Package

System (RPS)

4

• Business-to-business pemesanan paket kecil

• Persaingan yang luar biasa

• Roadway Package System (RPS) mulai berjalan pada Maret 1985


Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

• Penyelesaian Masalah Lokasi: Contoh Lokasi Kuantitatif melalui sebuah SPK menggunakan SAS

Pertumbuhan utama menuju 50

5

Pertumbuhan utama menuju 50 penggunaan pendukung keputusan dalam 3 area penggunaan kritis :

• Sumber Daya dan Perencanaan Pasar

• Perencanaan Strategis dan Operasi

• Dukungan Jumlah Penjualan


Hasil SPK dan EIS• Manajer dan pelanggan mengakses

informasi

• Pemrosesan Informasi penting untuk bertahan

• Membantu manajemen membuat keputusan yang efektif dan tepat

6

keputusan yang efektif dan tepat waktu

• Menyediakan informasi yang relevan dan dapat dipercaya, dalam bentuk yang sesuai dan pada waktu yang tepat

• Membantu penyaluran analisis secara cepat dan mudah


1.2 Manajer dan Pembuatan Keputusan

Mengapa Dukungan Komputerisasi?Untuk sketsa pembukaan SPK

• Persaingan

• Akses pelanggan dan user terakhir

• Penyimpanan data khusus

• Dua teknologi utama

– SPK (mendukung analisis manajer dan pemasaran)

7

– SPK (mendukung analisis manajer dan pemasaran)

– EIS (mendukung manajer teratas)aneka ragam keputusan

• Banyak data internal dan eksternal

• Penggunaan SPK terpisah dari TPS tapi menggunakan data TPS

• Model statistik dan kuantitatif lain

• Manajer bertanggungjawab untuk pembuatan keputusan


Sifat dari Kinerja ManajerApa yang manajer lakukan?

Mintzberg [1980] (Tabel 1.1)Peranan dari Manajer

• Perseorangan

– Bukan pemimpin sungguh-sungguh

– Pemimpin

– Penghubung

• Informasi

– Penerima

8

– Penerima

– Penyebar

– Pembicara

• Keputusan

– Giat

– Penangan gangguan

– Penyedia sumberdaya

– Negosiator

Manajer perlu informasi dan menggunakan komputer untuk mendukung pembuatan keputusan


1.3 Sistem Informasi dan Pembuatan Keputusan Manajerial

• Manajemen adalah suatu proses dimana tujuan organisasi dicapai setelah menggunakan sumber daya (manusia, uang, energi, material, tempat, waktu)

9

• Sumber Daya: Inputs

• Hasil yang diperoleh: Output

• Ukuran Keberhasilan: Produktivitas = Outputs / Inputs


• Semua kegiatan manajerial berkisar seputar pembuatan keputusan

• Manajer adalah pembuat keputusan

• Pembuatan keputusan dianggap suatu nilai murni – sebuah bakat

• Gaya individual yang digunakan, bukan metode scientific kuantitatif yang sistematis

10

sistematis

• Cepat berubah pada lingkungan yang kompleks

• Lihat Gambar 1.1: Faktor Utama, Kecenderungan dan Hasil Pengaruh yang kuat dari Pembuatan Keputusan Manajerial


Faktor yang Mempengaruhi Pembuatan Keputusan

FAKTOR KECENDERUNGAN HASIL

• Teknologi Meningkat Banyak alternatif

• Informasi/Komputer Meningkat untuk memilih

• Kompleksitas Struktual Meningkat Biaya terbesar dari

• Persaingan Meningkat pembuatan kesalahan

11

• Persaingan Meningkat pembuatan kesalahan

• Pemasaran Internasional Meningkat Ketidaktentuan

• Stabilitas Politik Menurun berkenaan dengan

• Konsumenisme Meningkat masa depan

• Campur Tangan Pemerintah Meningkat

» Gambar 1.1.

• Sulit untuk membuat keputusan• Banyak alternatif yang akan dimanfaatkan

oleh sistem komunikasi dan teknologi• Biaya dari kesalahan bisa jadi sangat besar• Informasi mungkin sulit diakses• Keputusan harus dibuat dengan cepat

Pendekatan trial-and-error ke manajemen -

12

Pendekatan trial-and-error ke manajemen -Tidak begitu baik!

Gunakan teknik dan alat baru


1.4 Manajer dan Dukungan Komputerisasi• Teknologi komputer berkembang dan meluas

• Pengaruh yang kuat pada organisasi dan peningkatan organisasi

• Interaksi dan hubungan antara orang dan mesin semakin meningkat dengan cepat

13

mesin semakin meningkat dengan cepat

• Sistem komputerisasi sekarang digunakan pada area manajemen yang rumit

Teknologi Informasi penting untuk bisnis (Survey mengatakan “#1 persoalan)dan eksekutif melaksanakan teknologi secara luas (Caldwell [1995])


Perkembangan penggunaan Komputer dari TPS dan MIS ke penggunaan

Proaktif (SPK)

New Modern Management Tools in

• Data access

• Pemrosesan analitis on-line

14

• Pemrosesan analitis on-line

• Internet / Intranet / Web

untuk mendukung keputusan


1.5 Kebutuhan akan Pendukung Keputusan Komputerisasi dan

Dukungan Teknologi

• Komputasi cepat

• Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan

• Kesadaran terbatas mungkin membatasi kemampuan penyelesaian masalah seseorang

15

kemampuan penyelesaian masalah seseorang

• Mengurangi biaya

• Dukungan teknikal

• Dukungan kualitas

• Competitive edge: business processes reengineering and empowerment


Teknologi Pendukung Keputusan Utama

Sistem Pendukung Manajemen (SPM)

• Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

• Group Support Systems (GSS), including Group DSS (GDSS)

• Executive Information Systems (EIS)

16

• Executive Information Systems (EIS)

• Expert Systems (ES)

• Jaringan Saraf Tiruan (JST)

• Hybrid Support Systems

• Cutting Edge Intelligent Systems (Algoritma Genetika, Logika Fuzzy, Intelligent Agents, ...)


1.6 Lembar Kerja Klasik untuk

Pendukung Keputusan

• Gambar 1.2 (Diusulkan oleh Gorry dan Scott Morton [1971])

17

Kombinasi dari

• Simon [1977] Taxonomy dan

• Anthony [1965] Taxonomy


Jenis Kontrol

Jenis Keputusan Kontrol Opearasional

Kontrol Manajerial

Perencanaan Strategis

Kebutuhan Pendukung

Terstruktur Penerimaan laporan, masukkan pesanan

Analisis dana, ramalan jangka pendek, laporan perorangan

Buat-atau-beli

Manajemen keuangan, lokasi penyimpanan, sistem distribusi

MIS, model sumberdaya operasi, proses transaksi

Semiterstruktur Jadwal produksi, kontrol inventaris

Evaluasi kredit, persiapan dana, penjadwalan proyek

Pembangunan pabrik baru, perencanaan produk baru, perencanaan

SPK

18

perencanaan kompensasi, perencanaan jaminan kualitas

Tidak Terstruktur

Pemilihan cover untuk suatu majalah, pembelian software, penerimaan pinjaman

Negosiasi, pembelian hardware, pendekatan

Perencanaan R&D, pembangunan teknologi baru

SPK, ES, jaringan saraf

Kebutuhan Dukungan

MIS, ilmu manajemen

Ilmu manajemen, SPK, ES, EIS

EIS, ES, jaringan saraf

Sekian

dan dan

Terimakasih

19

Simon: Pembuatan-Keputusan sepanjang Rangkaian Kesatuan

• Keputusan sangat terstruktur (diprogram) untuk,

• Keputusan sangat tidak terstruktur (tidak diprogram)

Simon: Tiga fase proses pembuatan keputusan

• Kecerdasan--pencarian untuk keadaan yang menghendaki keputusan

20

menghendaki keputusan

• Design--penemuan, pembangunan, dan penganalisisan jalan yang mungkin dari tindakan

• Pilihan--pemilihan jalan dari tindakan dari jalan yang tersedia


• Masalah tidak terstruktur tidak memiliki fase terstruktur

• Masalah semiterstruktur mempunyai beberapa (atau beberapa bagian dengan) fase terstruktur

21

• Masalah terstruktur mempunyai semua fase terstruktur– Prosedur untuk mendapatkan penyelesaian

terbaik diketahui

– Tujuan didefinisikan dengan jelas

– Sistem pendukung manajemen seperti SPK dan ES dapat berguna


• Masalah tidak terstruktur sering diselesaikan dengan intuisi (suara hati) manusia

• Masalah semiterstruktur berada diantara masalah terstruktur dan tidak terstruktur.Menyelesaikan dengan prosedur penyelesaian standar

dan pernyataan manusia

• Sebuah Sistem pendukung keputusan dapat

22

• Sebuah Sistem pendukung keputusan dapat membantu manajer memahami masalah dan lagi untuk menyediakan penyelesaian

• Tujuan dari SPK: meningkatkan efektivitas dari pembuatan keputusan


Taxonomy Anthony [1965]

Kategori luas yang meliputi semua aktivitas manajerial :– Perencanaan strategis

– Kontrol manajemen

– Kontrol operasional

23

• Kombinasi taxonomy Anthony dan Simon

• Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk keputusan semiterstruktur dan tidak terstruktur

• MIS dan ilmu manajemen (IM) tidak cukup mendekati


Dukungan Komputer untuk Keputusan Terstruktur

• Sejak tahun 1960• Berulang pada sifat dasarnya• Struktur level tinggi• Dapat meringkas dan menganalisis

keputusan tersebut dan

24

keputusan tersebut dan mengklasifikasikan kedalam prototipe

• Menyelesaikan dengan formula atau model kuantitatif

• Metode: disebut ilmu manajemen (IM) atau Operations Research (OR)


Ilmu Manajemen• Pendekatan ilmiah untuk mengotomatiskan

pembuatan keputusan manajemen1.Mendefinisikan masalah2.Mengklasifikasikan masalah kedalam

kategori standar3.Membangun sebuah model matematika

4.Mencari dan mengevaluasi penyelesaian

25

4.Mencari dan mengevaluasi penyelesaian

yang berpotensi untuk model5.Memilih dan merekomendasikan sebuah

penyelesaian masalah

Pemodelan: mentransformasi masalah dunia nyata kedalam struktur prototipe yang sesuai


1.7 Konsep dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Scott Morton [1971]

• SPK adalah sistem berbasis komputer yang interaktif, dimana membantu pembuat keputusan menggunakan data dan model untuk menyelesaikan masalah tidak terstruktur [1971]

Keen danScott Morton [1978]

• SPK memadukan sumberdaya intelektual individu dengan

26

kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas dari keputusan. Hal itu didasarkan pada sistem pendukung berbasis komputer untuk pembuat keputusan manajemen

yang setuju dengan masalah semiterstruktur.

SPK: Content-free expression, i.e.,

hal berbeda untuk orang berbeda

Tidak ada penerimaan dari pengertian SPK secara universal


DSS as an Umbrella Term

• SPK kadang menggambarkan suatu sistem komputerisasi digunakan untuk mendukung pembuatan keputusan

27

pembuatan keputusan

• Pengertian sempit: teknologi spesifik


Karektristik Utama dari sebuah SPK

• Analisis resiko awal didasarkan pada definisi pembuat keputusan pada keadaan menggunakan sebuah pendekatan ilmu

• Model penelitian menggunakan pengalaman,

28

• Model penelitian menggunakan pengalaman, pernyataan dan intuisi

• Model awal yang tepat secara matematis, tapi tidak lengkap

• SPK menyediakan analisis dengan sangat cepat

• SPK: flexible dan responsive untuk membolehkan pernyataan dan intuisi manajerial


Mengapa Menggunakan SPK?

Manfaat (Udo dan Guimaraes [1994])– Kualitas keputusan

– Komunikasi ditingkatkan

– Pengurangan biaya

– Produktifitas bertambah

– Hemat waktu

29

– Hemat waktu

– Kepuasan pelanggan dan pegawai ditingkatkan

Faktor yang selalu berhubungan :– Tingkat persaingan

– Industri

– Ukuran perusahaan

– User-friendly


Alasan Utama dari Firestone

Tire & Rubber Co. [1982]

• Ekonomi tidak stabil

• Peningkatan persaingan

• Meningkatnya kesulitan dalam mengikuti banyaknya oparasi bisnis/masalah

• Keberadaan sistem komputer tidak

30

• Keberadaan sistem komputer tidak mendukung tujuan

• IS tidak dapat menangani kebutuhan atau penyelidikan ad hoc

• Fungsi analisis bisnis/masalah tidak melekat dengan keberadaan sistem


Mengapa Perusahaan Utama memulai SPK Skala Besar

Hogue dan Watson [1983]

Faktor Disebutkan persen

Kebutuhan informasi akurat 67

DSS is viewed as an organizational winner 44

Kebutuhan informasi baru 33

Management mandated the DSS 22

31

Management mandated the DSS 22

Informasi tepat waktu disediakan 17

Pengurangan biaya dicapai 6

• Kelebihan : komputasi pengguna terakhir, terutama untuk PC dan platform pembangunan software SPK yang murah


1.8 Group Support Systems (GSS)

• Keputusan sering dibuat oleh kelompok

• Mendukung (meningkatkan) kinerja dari kelompok, kapanpun, dimanapun

32

GSS juga disebut

• Groupware

• Electronic meeting systems

• Collaborative systems

• Group Decision Support Systems (GDSS)


1.9 Executive Information (Support) Systems (EIS, ESS)

– Menyediakan sesuatu dari sudut pandang organisasi

– Melayani kebutuhan informasi dari eksekutif dan manajer lain

– Menyediakan interface yang user-friendly (penggunaan yang menarik)

33

(penggunaan yang menarik)

– Interface dibuat untuk gaya keputusan individual

– Menyediakan kontrol dan pengawasan tepat waktu dan efektif

– Menyediakan akses cepat untuk informasi detail dibalik teks, angka, atau grafik (Drill Down)

– Menyaring, mengkompres, dan mengawasi informasi dan data kritis

– Mengidentifikasi masalah (kesempatan)


EIS

• Dimulai pada pertengahan 1980 pada perusahaan besar

• Sedang mengglobal

34

• Sedang mengglobal

• Becoming affordable to smaller companies

• Pelayanan dari banyak manajer sebagai sistem perusahan yang besar


1.10 Expert Systems

• Expert menyelesaikan masalah yang kompleks

• Expert mempunyai pengalaman dan pengetahuan yang spesifik

• Expert adalah mengetahui akan – Alternatif

35

– Kesempatan sukses

– Manfaat dan biaya

Expert systems mencoba untuk meniru keahlian manusia.Sebuah Expert System (ES) adalah suatu pembuatan keputusan dan atau penyelesaian masalah berbasis komputer yang meniru tingkah laku / pemikiran yang dimiripkan dengan keahlian manusia dalam beberapa spesialisasi dan biasanya dalam area masalah yang sempit


1.11 Jaringan Saraf Tiruan

• Dapat bekerja secara parsial, tidak lengkap, atau informasi non eksak

• Jaringan saraf tiruan (JST) adalah model matematika dari otak

36

model matematika dari otak manusia

• Jaringan saraf mempelajari poladalam data


Cutting Edge Intelligent Systems

• Algoritma GenetikaBekerja dalam cara yang evolusioner

• Logika Fuzzy

37

• Logika FuzzyLogika lanjut (bukan hanya benar / salah)

• Intelligent AgentsUmumnya pada mesin pencari, juga dalam perdagangan elektronik


1.12 Hybrid Support Systems

• Kombinasi dari teknologi Informasi MSS

• Integrated Systems can use strengths of each

• Tujuan: penyelesaian berhasil dari masalah manajerial

tidak menggunakan alat atau teknik khusus

38

tidak menggunakan alat atau teknik khusus

Beberapa pendekatan Hybrid

• Menggunakan masing-masing alat secara independen

• Menggunakan beberapa tool yang terintegrasi dengan longgar

• Menggunakan beberapa tool yang terintegrasi dengan rapat


• Tool dapat mendukung masing-masing tool lain (ES menambahkan kecerdasan untuk database SPK)

• Kecerdasan lebih ditambahkan(oleh ES, jaringan saraf, logika fuzzy,

39

ES, jaringan saraf, logika fuzzy, intelligent agents) ke sistem pendukung manajemen tradisional


1.13. Perkembangan dan sifat dari bantuan keputusan terkomputerisasi

• Ringkasan dari pengembangan prosedur komputerisasi yang digunakan sebagai bantuan dalam pembuatan keputusan (Tabel 1.2)

40

pembuatan keputusan (Tabel 1.2)

• Bantuan untuk pertanyaan khusus disediakan oleh SPK (Tabel 1.3)


Fase Gambaran Contoh tool

Awal menghitung “crunch numbers,” peringkasan, organisir.

Kalkulator, program computer awal, model statistik, model ilmu manajemen sederhana.

Pertengahan Cari, organisir, dan tunjukkan informasi keputusan terpercaya.

Database management systems, MIS, sistem tambalan, model ilmu manajemen.

Sekarang Melakukan komputasi keputusan terpercaya pada pada informasi keputusan terpercaya; mengumpulkan dan menunjukkan hasil. Pendekatan berdasarkan query dan user-friendly. Analisa “bagaimana”..

Model keuangan, spreadsheets, trend exploration, operations research models, CAD systems, sistem pendukung keputusan.

41

Analisa “bagaimana”..

Interaksi dengan pembuat keputusan untuk memfasilitasi formula dan eksekusi dari langkah-langkah intelektual dalam proses pembuatan keputusan.

Expert systems, executive information systems.

Baru permulaan Keadaan keputusan rumit dan kacau, pengembangan untuk memadukan pembuatan keputusan dan untuk pembelajaran mesin.

Expert systems generasi kedua, SPK kelompok, komputasi saraf.

Tabel 1.2: bantuan dalam pembuatan keputusan.

Evolusioner pandangan dari sistem

informasi berbasis komputer (CBIS)1. Urutan Waktu

• mid-1950s Sistem Pemrosesan Transaksi (TPS)

• 1960s MIS

• 1970s Office Automation Systems SPK

42

SPK

• 1980s SPK dikembangkanPenggunaan secara komersil dari expert system Executive Information Systems

• 1990s Group Support Systems Komputasi sarafTerintegrasi, hybrid computer systems


2. Komputer dikembangkan sepanjang waktu

3. Hubungan dari suatu sistem dalam bagaimana masing-masing sistem memproses data kedalam informasi

Lihat Gambar 1.3 Hubungan antara TPS, MIS,

43

Lihat Gambar 1.3 Hubungan antara TPS, MIS, SPK, EIS, ES dengan teknologi lainnya.


Bidang

Transactions Processing

Systems (TPS)

Management Information

Systems (MIS)

Decision Support Systems (DSS)

Expert Systems

(ES)

Executive Support Systems

(EIS)

Neural Computing

Penggunaan Payroll inventory, record keeping, production and sales information

Production control, sales forecasting, monitoring

Long-range strategic planning, complex integrated problem areas

Diagnosis, strategic planning, internal control planning, strategies

Support to top manage-ment decisions, environ-mental scanning

Complex, repetitive decisions. Diagnosis, control investment

Focus Data transactions

Information Decisions, flexibility, user-friendliness

Inferencing transfer of expertise

Tracking, control, “Drill down”

Pattern recognition

Database Unique to each applica- tion, batch update

Interactive access by programmers

Database management systems, interactive access, factual knowledge

Procedural and factual knowledge; knowledge base (facts, rules)

External (online) and corporate, enterprise wide access (to all databases)

Historical cases, provide learning

Kemampuan keputusan

No decisions Structured routine problems using conventional management

Semistruc-tured problems, integrated management

Systems make complex decisions, unstructured; use of rules

Only when combined with a DSS

Mainly predictions, based on historical cases

44

management science tools

management science models, blend of judgment and modeling

use of rules (heuristics)

cases

manipulasi Numerical Numerical Numerical Symbolic Numeric (mainly), some symbolic

Numeric needs preproces-sing

Jenis informasi

Summary reports, operational

Scheduled and demand reports, structured flow, exception reporting

Informa- tion to support specific decisions

Advice and explanations

Status access, exception reporting, key indicators

Forecasts, classification to patterns

Tingkat organisasi tertinggi yang dilayani

Sub-managerial, low management

Middle management

Analysts and managers

Managers and specialists

Senior executives (only)

Specialists, managers

Impetus Expediency Efficiency Effective- ness

Effective- ness and expediency

Timeliness Expediency

FIGURE 1.3: Attributes of the Major Computerized Support Systems

Hubungan antara TPS, MIS, SPK, EIS, ES dengan teknologi lainnya

• Masing-masing teknologi unik

• Teknologi-teknologi saling berhubungan

• Masing-masing mendukung beberapa aspek pembuatan keputusan manajerial

45

pembuatan keputusan manajerial

• Pembuatan dan perkembangan dari tool terbaru membantu mengembangkan peran dari teknologi informasi untuk menejemen organisasi yang lebih baik

• Hubungan timbal balik dan koordinasi antara teknologi-teknologi ini masih berkembang


Kesimpulan• SPK mempunyai banyak pengertian

• Kompleksitas dari pembuatan keputusan manajerial meningkat

46

• Keharusan dukungan komputer untuk pembuatan keputusan manajerial

• Ada berbagai macam teknologi MSS, termasuk hybrids


Pertanyaan untuk Sketsa Pembukaan

1.Identifikasi keputusan khusus yang disebutkan dalam kasus. Mengapa, menurut pendapat anda, do such decisions need computerized support (be specific, berikan sebuah jawaban untuk masing-masing keputusan)?

2.Dikatakan bahwa SPK/EIS membantu perusahaan untuk bersaing dalam harga, kualitas, ketepatan waktu dan pelayanan. Kunjungi sebuah persaingan perusahaan seperti UPS dan jelaskan pentingnya jenis persaingan ini.

47

pentingnya jenis persaingan ini.

3.Cari informasi mengenai RPS (gunakan internet). Cari besar dari bisnis mereka dalam term pengiriman paket dan laporan keuangan mereka. Bagaimana kesuksesan perusahan tersebut?

4.Dikatakan bahwa tool pendukung keputusan memberi wewenang kepada pekerja dan pelanggan. Dapatkah anda identifikasi wewenang pada kasus ini?

5.Dikatakan bahwa TPS terpisah dari SPK/EIS dalam kasus ini. Apa jenis TPS yang dapat anda bayangkan pada tipe perusahaan ekspedisi ini dan mengapa hal tersebut berbeda dari SPK?


Latihan Kelompok• Cari informasi mengenai penggunaan

komputer untuk pendukung keputusan VS TPS. Masing-masing anggota mengumpulkan sebuah penggunaan pada industri yang berbeda (seperti perbankan, asuransi, makanan, dll). Kelompok

48

asuransi, makanan, dll). Kelompok meringkas temuan, menunjukkan persamaan dan perbedaan dari penggunaan.

• Sumber : perusahaan dimana siswa bekerja, majalah dagang, kelompok berita internet, dan penjual/penjaja iklan.Siapkan : kelas persentasi mengenai temuan.


Kasus penggunaan 1.1:Pabrik dan Pemasaran dari

perlengkapan mesinBagian A : The 1995 Crisis - Case Questions

1. Teknik MSS mana yang paling disukai Ms. Chen untuk dipilih, dan mengapa? (Jika beberapa teknik dapat digunakan, urutkan teknik-teknik tersebut secara menurun dari kemungkinan berhasil dan jelaskan pengurutan anda).2. Haruskan tool MSS digunakan pada keadaan ini juga?

Bagian B - Case Questions

49

Bagian B - Case Questions Periksa tiga alternatif dibawah :

1. Mr. Morgan lupa MSS.2. Mempercepat evaluasi dari teknologi MSS; lupakan Mr. Morgan.3. Kombinasikan alternatif (1) dan (2). Diskusikan kelebihan dan kekurangan dari masing-masing alternatif. Yang mana yang anda pilih dan mengapa? 4. Teknik MSS mana yang paling disukai untuk dipilih Ms. Chen dan mengapa?


A p p e n d i x 1 - A : C o m p u t e r - B a s e d I n f o r m a t i o n S y s t e m s i n

a P e r s o n n e l D e p a r t m e n t

I l l u s t r a t i o n o f t h e c o n t e n t o f a t y p i c a l C B I S

C a t e g o r y T a s k

T r a n s a c t io n P r o c e s s in g S y s t e m s M a in t a in P e r s o n n e l r e c o r d s ; p r e p a r e p a y r o l l ;c o m p u t e s a la r ie s a n d in c e n t iv e p la n s .

M a n a g e m e n t In f o r m a t io n S y s t e m P r e p a r e s u m m a r y r e p o r t s ( e . g . , a v e r a g es a la r ie s in e a c h d e p a r t m e n t ) . C o n d u c tp e r f o r m a n c e t r a c k in g o f e m p lo y e e s , la b o rb u d g e t . D o p r e p a r a t io n , m o n it o r in g , a n da n a ly s is . P e r f o r m s h o r t - t e r m s c h e d u l in g .M a t c h p o s i t io n s a n d c a n d id a t e s . M o n i t o rp o s i t io n s c o n t r o l s y s t e m s . P e r f o r m f r in g eb e n e f i t s m o n it o r in g a n d c o n t r o l .

D e c is io n S u p p o r t S y s t e m s P r e p a r e s p e c ia l r e p o r t s ( e . g . , s a f e t y r e c o r d s ,e q u a l o p p o r t u n i t y a c h ie v e m e n t s ) . D o lo n g -

50

e q u a l o p p o r t u n i t y a c h ie v e m e n t s ) . D o lo n g -r a n g e p la n n in g f o r h u m a n r e s o u r c e s . D e s ig na c o m p e n s a t io n p la n . P r o v id e q u a n t i t a t iv es u p p o r t o f la b o r - m a n a g e m e n t n e g o t ia t io n .

E x p e r t S y s t e m s P r o v id e a d v ic e o n le g a l , t a x , a n d la b o rn e g o t ia t io n s . D e v e lo p a s o c ia l r e s p o n s ib i l i t yp la n . S e le c t t r a in in g m e d ia . D e s ig nc o m p r e h e n s iv e t r a in in g p r o g r a m s . H e lp ins e le c t in g n e w e m p lo y e e s . A s s is t in a n n u a le m p lo y e e e v a lu a t io n .

E x e c u t iv e In f o r m a t io n S y s t e m s A t t h e c o r p o r a t e le v e l o n ly . T r a c k a n d d is p la yk e y p e r f o r m a n c e in d ic a t o r s o f t h e d e p a r t m e n t( s u c h a s d o l la r e a r n e d o r s p e n t p e re m p lo y e e ) .

G r o u p D S S S u p p o r t s t h e p r o c e s s o f m a k in g c o n t r o v e r s ia lm a jo r d e c is io n s ( e . g . , p e r s o n n e l p o l ic ie s ) ;e le c t r o n ic b r a in s t o r m in g .

N e u r a l C o m p u t in g S c r e e n a p p l ic a n t s f o r jo b s . A n a ly z e r e a s o n sw h y p e o p le le a v e , o r r e m a in w i t h t h ec o m p a n y ( f in d p a t t e r n s ) .


efraim turban dan jay e. aronson sistem · pdf file• dua teknologi utama ... •...

Documents