인공지능(AI), 얼마나 알아야 하는가?

문 휘 창사이버한국외국어대학교 석좌교수

서울대학교 국제대학원 명예교수

국제경쟁력연구원 이사장

유엔 무역개발회의(UNCTAD) 자문위원

Email: cmoon.snu@gmail.com

Homepage: hwychangmoon.com

목차

인공지능(AI)의 발전

4차 산업혁명과 관련기술

최근의 중요한 이슈

결론: 인공지능(AI) 학습전략

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최근의 중요한 이슈

1. 코로나시대 위기를 기회로

2. 인공지능(AI), 얼마나 알아야 하는가?

3. 세계경제와 미·중 무역분쟁

4. 한국경제가 다시 발전하려면?

5. ESG(환경, 사회, 지배구조): 기업의 사회적 책임과 기회

또 다른 이슈? 특강 시리즈

이 문제들은 각각 독립적이 아니라 상호 연결

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목차

인공지능(AI)의 발전

4차 산업혁명과 관련기술

최근의 중요한 이슈

결론: 인공지능(AI) 학습전략

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4차 산업혁명의 특징

• 4차례의 산업혁명별 특징

• 1차 산업혁명(18세기 후반): 증기 기관을 기반으로 한 기계화 혁명

• 2차 산업혁명(19세기 후반): 전기 에너지를 기반으로 한 대량생산 혁명

• 3차 산업혁명(20세기 후반): 컴퓨터와 인터넷을 기반으로 한 지식정보 혁명

• 4차 산업혁명(21세기 초반): 다양한 신기술이 빠르고 복잡하게 연결되는 새로운 혁명

부문 특징

빠른 변화(Agility)

기술변화가 매우 빠른 속도로 변화하고 있음

높은 불확실성(Benchmarking)

같은 산업에서도 여러 종류의 기술들이 개발되고 있음

광범위한 연결(Convergence)

다양한 기술/학문 간 광범위하게 연결되고 융합됨

무한한 발전가능성(Dedication)

성공할 경우 크게 발전할 수 있음

4차 산업혁명의 특징

주1: Klaus Schwab (2017, The Fourth Industrial Revolution)의 내용을 Moon (2016)의 ABCD모델을 적용하여 정리한 것임.주2: 높은 불확실성: VUCA (volatile, uncertain, complex, and ambiguous)

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4차 산업혁명 시대 Big Tech 기업들의 경쟁력 분석

• 기존의 접근법

• 기술이 뛰어난 기업들

• MAGA: Microsoft, Apple, Google, Amazon

• FANG: Facebook, Amazon, Netflix, Google

• FAANG: Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google

• MAANG: Microsoft, Amazon, Apple, Netflix, Google

• 새로운 접근법

• 기술발전의 비중과 순서에 따른 분류

• 디지털 기술(Digital Technology, DT): Microsoft, Apple

• 빅데이터(Big Data, BD): Google, Facebook

• 인공지능(Artificial Intelligence, AI): Amazon, Tesla

• 클라우드(Cloud Services, CS): Amazon, Microsoft

• MAGFAT

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Big Tech 기업(MAGFAT)의 동태적 전략

한 개 특정 기술의 특화

주요 기술을 기반으로 다양한 기술들을 융합

• 인수합병 (M&A)

• 오픈 이노베이션

• 전략적 제휴

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인공지능(AI)

• Amazon

• Tesla

빅 데이터(BD)

• Google

• Facebook

디지털 기술(DT)

• Microsoft

• Apple

다양한 기술의 융합과 발전

클라우드(CS)

• Amazon

• Microsoft

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Microsoft와 Apple

Microsoft: 디지털 기술(DT)의 융합-소프트웨어

Forethought Inc. (1987)

• Presenter

Microsoft (1992)

• 미화 140만 달러에 구입

VisiCalc (1978)

• Spreadsheet

Lotus Development Corporation (1983)

• Spreadsheet을 구입해서 Lotus 1-2-3로 발전

Microsoft (1985)

• 그래픽 기능 첨가 (Graphical User Interface, GUI)

Xerox (1983)

• Bravo

Microsoft (1985)

• Bravo를 개발한 Charles Simonyi를 채용

• MS Office

Bill Gates 성공의 비밀: Put them together for business. BBC 인터뷰, 200810

Apple II

Desktop

1977 1984 1991 1998 2001 2003 2007 2010

Mac

GUI

PowerBook

Laptop

iMac

All-in-one PC

Mac OS X

Operating system

iPhone & App Store

iPod + phone + Internet + app

Mac iOS & iPad

Mobile & tablet PC

하나의 기능을포함한 제품: 실패 여러 기능을 포함한 제품: 성공

Apple: 디지털 기술(DT)의 융합-하드웨어

iPod & iTunes

MP3 & digital media

Steve Jobs 성공의 비밀: Connecting the Dots: Stanford대학 졸업축사, 200511

Google과 Facebook

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Artificial Intelligence

•Machine learning

•Automobile

Big Data

•Large data (광고수입)

•Google search

Digital Technology

•YouTube

•Android mobile OS

Google: 빅데이터(BD)에서 다른 분야로 빠르게 융합 발전

Cloud Services

•Google storage (Gmail)

•Google docs (MS Office?)

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Google: 빅데이터(BD)와 인공지능(AI): 이세돌과 알파고

수읽기

프로기사: 1초에 100개

알파고: 1초에 10만개

Google의 전략

• 인공지능(AI) 분야의 ‘선두기업’이라는 확고한 이미지

• 자사의 빅데이터(BD)와 클라우드 컴퓨팅 서비스(CS)의 위력

• 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트(MS)와의 치열한 경쟁

알파고의 발전

2014.1. 영국의 딥마인드 인수

2016.3. 이세돌, 2017.5. 커제

알파고 마스터

알파고 제로

알파 제로

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https://www.theverge.com/2020/3/3/21163658/facebook-libra-cryptocurrency-token-ditching-plans-

calibra-wallet-delay

Libra (2019 계획)• 블록체인기반 암호화폐• Global Coin, Facebook Coin• Basket 화폐로 지원• 미국 정부 등 반대

Diem (2020 계획)• 블록체인기반 지불시스템• 미국 달러로 지원• 암호화폐기능은 축소• 블록체인기술은 발전

문제점• 계좌거래 유출 가능성• 불법거래 (세금, 외환)• 정부 금융정책 혼란• 정부의 발권력 손상

중국정부• 암호화폐를 정부가 도입• 금융정책의 보완• 중국 위안화의 국제화• 중국정부가 선도적 역할

Facebook: 빅데이터(BD)기반에서 암호화폐로 진출

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Amazon과 Tesla

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아마존(Jeff Bezos): 인공지능(AI)을 핵심으로 다양한 사업

AI 드론으로 배달AI로 물품 분류와 이동

• 1994 Amazon (인터넷 활용 from books to everything, AI와 BD 기반)• 2000 Blue Origin: 우주항공 산업 (우주정복의 꿈, AI의 고도화)• 2002 Amazon Web Services (AWS, CS)• 2007 Amazon Kindle: e-book (DT)

https://www.amazon.com/s?k=hwy+chang+moon&ref=nb_sb_noss_1

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테슬라(Elon Musk): 인공지능(AI)을 핵심으로 다양한 사업

스페이스 x테슬라 자동차

• 2002 Space X: 우주 탐험 (화성을 식민지화, 고도의 AI)• 2003 Tesla: 전기차, Elon Musk는 2004년에 참여 (Autopilot, DT, BD)• 2015 OpenAI: 인간에게 안전하고 유익한 General AI 개발, 무료 공개• 2016 Neuralink: 인간의 뇌에 AI 기구를 장착 (AI, CS)

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목차

인공지능(AI)의 발전

4차 산업혁명과 관련기술

최근의 중요한 이슈

결론: 인공지능(AI) 학습전략

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자율주행 자동차(Self-Driving Car)

다양한 설계: 침실용, 사무실용, 집안 거실용, 파티용

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명품의 짝퉁 인식 기술

명품의 짝퉁 인식 기술을 개발하여 판매자 뿐 아니라 소비자도 보호

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얼굴 인식 뿐 아니라 새로운 얼굴을 창조

르네상스 시대 Raphael의 그림패턴을 학습해서 현재 이태리여배우인 Ornella Muti의 얼굴을 Raphael 풍으로 새롭게 만들어 냄

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Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)

OpenAI사가 만든 GPT-n 시리즈의 3세대 언어 예측 모델이며

주어진 단어에 대해 가장 어울리는 다음 단어를 생성 함

ILLUSTRATION: DAVID SALMERON

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AI시대 통번역의 종말?

He is

really

annoying.

현상황

• 기계번역의 한계

개선안

• 기계번역을 빠르고 정확하게 교정하는 더욱 수준높은 전문 외국어 인력 필요

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English Linguistics & Language Technology (ELLT)

ENGLISH LANGUAGE

DATA

음성인식, 음성합성,음성분석

언어데이터분석,언어코퍼스, 음성코퍼스

자연어처리, 대화처리, 텍스트분석 응용SW개발(자동평가, 어학학습, 자동통번역기 등)

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휴대폰으로 투표

디지털기술과 블록체인 기술 등을 활용하면 가능함. 전통적 선거방법에 비해 시간과 자원을 절약하고 투표참여와 정확성을 높일 수 있음

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인공지능(AI) 지식의 종류

• 사용자

• 전화, 사진

• 이메일, Navi

• 개발자

• 애플리케이션 개발

• 프로그램 원리 설계

• 사용자

• 해석 및 소통

• Orange 사용

• 개발자

• Orange 개발

• 프로그램 원리(Python)

휴대폰 인공지능

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인공지능(AI)의 발전과정

• 인공지능의 정의• 인간 지적능력의 일부(narrow, weak AI)를 인공적으로 구현한 것

• 인간 지적능력의 전체(general, strong AI)를 인공적으로 구현한 것

• 인공지능의 기술• 기계학습(Machine Learning): 주어진 규칙과 정보를 활용해 스스로 학습

• 딥러닝(Deep Learning): 입력과 출력 사이에 인공뉴런을 다수 연결한 고도화된 기법

• 인공지능의 시작• The Dartmouth 컨퍼런스 (1956)

• 인간의 모든 지능을 기계가 학습할 수 있음

• 인공지능의 입증• 알파고 vs 이세돌 (2016.03.09 – 03.15)

• 알파고 커제, 알파고 마스터, 알파고 제로, 알파 제로 등으로 발전

• 인공지능의 위험• Stephen Hawking, Bill Gates: 미래에는 인간이 통제하지 못할 정도로 AI의 발전가능성

• Elon Musk: 2015 OpenAI – 인간에게 유익한 AI를 개발해서 무료 (또는 라이슨스) 공개

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딥러닝과 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)

Black Box 29

AI의 유용성

대체재 vs 보완재 (이세돌과 알파고)

AI의 적용 범위

특정부서 vs 조직전체 (모든 개인)

AI와 윤리

기계 vs 인간 (윤리경영과 인문학 등 다른 학문도 포함)

AI와 경제발전, 고용효과, 행복

부정적 vs 긍정적

인공지능(AI) 관련 이슈

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인공지능(AI)의 적용범위와 역할

• 인간 생활의 모든 분야

• 대체재가 아닌 보완재

Shake hands with AI

https://www.youtube.com/watch?v=LMXc_1qCa8E 31

인공지능(AI)을 경영에 이용

HBR 2020 Jul-Aug [Babic, Chen, Evgeniou, Fayard]

A Better Way to Onboard AI: AI is a valuable productivity tool

• 1 단계: Assistant (도우미)

• 시간이 많이 드는 단순 작업

• Amazon 책을 선택하면 유사한 것을 추천, 식당예약, 통번역

• 2 단계: Monitor (모니터)

• 실시간 피드백

• 재판 중일 때, 담당판사의 과거 판결기록을 조사

• 3 단계: Coach (코오치)

• 주기적으로 또는 필요할 때 전문적인 정보를 제공

• 금융투자자가 필요한 정보를 관련 전문가로부터 제공받음 (사모펀드, 헤지펀드)

• 4 단계: Teammate (동반자)

• 함께 도와주면서 일하는 동료

• 데이터 분석가 (Big Data) vs 의사결정자 (Big Judgment)

이상의 모든 단계에서 인간이 디자인하고 결과에 대해 책임과 권한이 있음

https://www.youtube.com/watch?v=-qCanuYrR0g, https://www.youtube.com/watch?v=Pk6a6mvOoJA 32

인공지능(AI) 등 4차산업혁명

• 가장 발전한 지역은?

• 이렇게 발전한 원동력은?

• 우리에게 주는 시사점은?

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4차 산업혁명의 본거지: Silicon Valley

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Silicon Valley의 경쟁력과 혁신을 촉진하는 전략

• Dynamics (Agility)

• 빠른 속도(아이디어, 상업화)와 정확한 시장의 판단

• Interaction (Benchmarking)

• 기업 간 상호학습과 플러스 알파

• Ecosystem (Convergence)

• 기본산업, 관련산업 [컴퓨터, 생명공학, 에너지, 금융, 법률, 경영 등]

• Motivation (Dedication)

• 활발한 기업가 정신, 성공하려는 뚜렷한 목표의식

출처: Moon, Hwy-Chang (2016, Oxford University Press)문휘창 (2017, 국제지역연구)

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목차

인공지능(AI)의 발전

4차 산업혁명과 관련기술

최근의 중요한 이슈

결론: 인공지능(AI) 학습전략

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결론: 인공지능(AI) 학습전략

• Agility (민첩성)

- 빨리, 제대로 배워야 함

• Benchmarking (벤치마킹)

- 자신의 상황에 따라 어디까지 알아야 할 것인가 결정

• Convergence (융합)

- 기존의 핵심역량과 연결 (자연과학 + 사회과학 + 인문학)

• Dedication (목표를 향한 전념)

- 성공하려는 뚜렷한 목표의식

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