Download - Deusto Knowledge Hub: the linked and semantic knowledge repository at the University of Deusto
Ricardo AlonsoMaturana
Technology powered by 1
Deusto Knowledge Hub: un proyecto derepositorio institucional basado en linked data
Alex Rayón JerezDirector de Deusto Knowledge Hub
2 septiembre 2013, Santander
UNIVERSITY 3.0: SMART CAMPUS Y NUEVOS MODELOS DEINNOVACIÓN EDUCATIVA
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4. Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha
y funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
2Technology powered by
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4.Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
3Technology powered by
La Universidad de Deusto.¿Por qué abordar un proyecto como DKH?
• 9.560 estudiantes• 2.800 personal de docencia• 15% estudiantes internacionales• 42 Grupos de investigación• 527 Investigadores• Más de 200 proyectos de I+D• Gran cantidad de contenido devalor público y privado
La Universidad de Deusto:Universidad jesuitaFundada en 1886Dos campus: Bilbao / San Sebastián
4Technology powered by
La Universidad de Deusto.¿Por qué abordar un proyecto como DKH?
Aristos Campus Mundus (ACM) Campus de excelencia internacional Un nuevo desadío para compartir conocimiento y trabajar en cooperación
5Technology powered by
La Universidad de Deusto.¿Por qué abordar un proyecto como DKH?Los retos / problemas:
• Información dispersa y repetida
• Desconexión entre los generadores de conocimiento y laadministracións
• Poca cultura de colaboración
• No su=iciente explotación del conocimiento interno y externo:¡hay que poner los datos a trabajar!
• Contexto muy competitivo, tanto en investigación como endocencia
•Necesidad de ganar visibilidad, identidad digital / branding de laorganización. Marca DEUSTO
• Estrategia digital: publicación de la información como Linked(Open) Data
6Technology powered by
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4.Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
7Technology powered by
Deusto Knowledge Hub: todo el conocimiento de la Universidad a tu disposición
Deusto Knowledge Hub (DKH)
8Technology powered by
¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
El espacio web común a disposición de la ComunidadUniversitaria de Deusto para descubrir y aportar elConocimiento que generamos en nuestra actividaddiaria, como Docentes, Investigadores, Personal de
Administración/Servicios o Estudiantes.
DKH está construido sobre la base de una estrategia depublicación y uso de los datos universitarios siguiendo
los principios Linked (Open) Data.
Está desarrollado con las tecnologías semánticas deGNOSS.
Deusto Knowledge Hub: todo el conocimiento de la Universidad a tu disposición9Technology powered by
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4.Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7.Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
10Technology powered by
Inteligenciaindividual
Inteligenciacolectiva
Inteligenciaconectada Linkeddata
Web 1.0 (1989-1999)e-‐mailB2B / B2CIntranets
Web 2.0 (2000-2009)Redes socialesBlogs, wikis…Social mediaVida digital
Web 3.0 (2010 - …)Linked DataOpen DataRazonadoresBuscadores inteligentesGeneradores de contextoAgregadores inteligentesBots inteligentes
Amplidicacióncapacidadesindividuales
Informallearning
Informal Learning +Knowledge Internet
Digitalización
¿Qué es la web semántica?
11
Web Semántica = web de los datosque se enlazan entre sí
Identidica contenido deldocumento (RDF, OWL), no soloformato (html) mejoracooperación entre computadoras yhumanosPosibilita novedosos servicios quehacen uso del potencial decombinar e interrelacionar datos.
Technology powered by
Open dataLibrary
Open scientificdatasets
Linked Open Data Cloud: Septiembre de 2011
Web semántica y Linked Open Data.Ejemplos de datasets en la nube LOD
12Technology powered by
Añade inteligencia humana a lossistemas
Redes sociales
Web de datosestructurados
Inteligencia tecnológicaBúsquedas facetadas
Generación de contextosSistemas de recomendación
Tecnología empleada en DKH:GNOSS, web de datos estructurados
13
Con aplicacionespara usuario dinal
Technology powered by
Título: “Alex Rayón Jerez. Aprendizaje y eva…” dcterms:title (DC: Dublin Core Metadata Inicative)Autor: Alex Rayón Jerez foaf:person (FoaF: Friend of a Friend)
foaf:dirstName: Alexfoaf:familyName: Rayón Jerezfoaf:gender: male
Categoría: Vídeos, Aula TIC skos:Concept (SKOS: Simple Knowledge OrganizationSystem)
Etiquetas: aristos campus mundus, acm, aula tic, tic sioc_t:Tag (SIOC: Semantically Interlinked On-lineCommunities)
Link a etiqueta en Dbpedia owl:sameAs DATOS ENLAZADOS
Linked Data: datos estructurados yenlazables con vocabularios estándar
• “Lo interpreta un humano • “Lo en/ende una máquina
Technology powered by 14
Vocabularios usadospara describir datos en DKH
FORTALEZAS
• Ordip: http://www.semanticweb.org/ontologies/2012/8/ordip.owl# (paraproyectos de investigción)• swrc: http://swrc.ontoware.org/ontology# y bibo:http://purl.org/ontology/bibo/ (para publicaciones cientí=icas)• Dublin Core, dc: http://purl.org/dc/elements/1.1• dcterms: http://purl.org/dc/terms• foaf: http://xmlns.com/foaf/0.1 (para personas y grupos de personas)• geo: http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#• sioc: http://rdfs.org/sioc/ns#• Conceptos, skos: http://www.w3.org/2004/02/skos/core#• org: http://www.w3.org/ns/org# (para organizaciones)• vcard: http://www.w3.org/2001/vcard-rdf/3.0 (para contactos)
… entre otros
Referencia para vocabularios de uso común en universidad: linkeduniversities.org
Technology powered by 15
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4. Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
16Technology powered by
VIVO: http://vivoweb.org/“VIVO is a research-focused discovery tool that enablescollaboration among scientists across all disciplines. Browse orsearch information on people, departments, courses, grants,and publications. […] VIVO is an open source semantic webapplication originally developed and implemented at Cornell.”
Ejemplos de aplicaciones: visualizaciones; VIVO Search, parabúsqueda multi-‐site mejorada; VIVO Searchlight, un bookmarkletpara navegador que usa contenido tipo texto de cualquier páginaweb para buscar per=iles VIVO relevantes; Inter-‐InstitutionalCollaboration Explorer, una aplicación que permite la visualizaciónde socios institucionales colaboradores..
Who is participating inVIVO?
Otros ejemplos, Asia:•Universidad Tsinghua (China), con dos aplicaciones basadas en linked data: -‐ Campus Assistant andCourse Finder
•Universidad de Sumatera Utara (Medan, Indonesia). Su repositorio contiene el trabajo del personal dela universidad e incluye: informes de investigación, papers de clases, disertaciones, tesis, trabajos deestudiantes, guide books, e-‐revistas, e-‐archivos.
Universidades siguiendo aproximaciones LinkedData. VIVO en America y otros ejemplos en Asia
Technology powered by 17
Linked Universities:www.linkeduniversities.orgDatasets and endpoints de 9universidades o instituciones
LinkedUp Project:http://linkedup-project.orgCatálogo de datasets educativos (aprox.145), incluidos los datasets de laalianzaLlinked Universities.
Linked Education:http://linkededucation.orgTiene como objetivo promover el uso deLinked Data para propósitos educativos.
Proyectos europeos en universidadsiguiendo una aproximación Linked Data
Technology powered by 18
FORTALEZAS
Valor añadido en este área de la tecnologíaempleada en DKH (GNOSS):
Búsquedas facetadas Búsquedas globales o meta-búsquedas sobrevarios datasets Contextos Entorno social Espacio de trabajo
Análisis de datasets de Linked Universities.Ventajas de la tecnología usada en DKH
Technology powered by 19
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4. Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
20Technology powered by
Áreas de interés en el proyecto DeustoKnowledge Hub: un proyecto integral
DEUSTOInves;gación
DEUSTOInves;gación
DEUSTODocenciaDEUSTODocencia
21Technology powered by
DeustoKnowledge
Hub
DeustoKnowledge
Hub
Red Social de la Universidad de Deusto
DEUSTOÁrea
ins;tuciónal
DEUSTOÁrea
ins;tuciónal
Más allá de un proyectotecnológico• Proyecto de alcance global enla UD• Cambios metodológicos ymodidicaciones en las políticasy normativas de la UD• Proyecto social: implicaciónde ‘stackeholders’ en la puestaen marcha
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4. Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
22Technology powered by
Objetos de Conocimiento
Deusto Knowledge Hub: todo el conocimiento de la Universidad a tu disposición
Docencia
Guía de AprendizajePrograma de la Asignatura
Material DidácticoTrabajo Fin de Grado
PracticumTrabajo Fin de Máster
(Trabajos de losestudiantes)
Investigación
Publicaciones (artículo,libro, capítulo)
Congresos (ponencia,póster, libro de actas…)Proyecto de Investigación
PatenteTesis Doctoral
Actividad de difusión
InstitucionalBOUD (acuerdo, orden, resolución), Convenios de colaboración,Dossier de Prensa, Recursos multimedia (Youtube, Flickr, etc.),
Material de Formación Interno, ...
23Technology powered by
Objetos de ConocimientoVisibilidad
Deusto Knowledge Hub: todo el conocimiento de la Universidad a tu disposición
UD OPEN
UD COMMUNITY
UD RESTRICTED
24Technology powered by
Objetos de ConocimientoClasificación UNESCO
Deusto Knowledge Hub: todo el conocimiento de la Universidad a tu disposición
Clasidicación dedeterminados OC concódigos UNESCO deCiencia y Tecnología:
Tesis doctorales TFG TFM Programas deasignaturas Guías deaprendizaje Material didáctico
25Technology powered by
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4. Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos
9. Evolución del proyecto
Índice
26Technology powered by
FORTALEZAS
Ingeniería ontológica+Carga de datos+ Proceso deactualización
Comunidades online+Semán;ca + Ingenieríaontológica+ carga eintegración de datos(LMS)+ creación, ges;ón ycompar;ción deinformación(web 2.0)
1
2
4
3
Consumo y uso de losdatasets
5
Estrategia de publicación y uso de los datos
Contenidos de launiversidad
Entrada Salida
Datasets de la UD Linked Data
Deusto Data HubConjunto de datasets:
-‐Datasets públicos (Linked Open Data)------------------------------------------------‐ Datasets privados (Linked Data)
DKH ExplorerPunto único de búsqueda
Seman;c Web PublishingServicio de páginas web para grupos,
facultades, proyectos, etc.
Búsquedas facetadasGeneración de contextosPublicación web dinámica
Social & Seman;cWorking environment and
social learningSocial Learning. Redessociales para el aprendizajeLMS
DKH UPLOADER: publicación de datos generados por los usuarios
Contenido generado por el usuario
Web dedocumentos Web de Datos
Nube de datos
Intranet
Linked Universi;es
Intranet Social (comunidaduniversitaria)
27Technology powered by
Integración con nuestros sistemas
Deusto Knowledge Hub: todo el conocimiento de la Universidad a tu disposición28Technology powered by
Ricardo AlonsoMaturana
Technology powered by 29
Objetos de ConocimientoIntegración con nuestros sistemas (II)
Deusto Knowledge Hub: todo el conocimiento de la Universidad a tu disposición
Ejemplo de integración de DKH en nuestros procesos y sistemas
gDataHub
1) Recogida evidencias
2) NotidicaciónDKH
3) AlmacenamientogDataHub
4) Accesolectura,metadatos yexplotaciones
Cientia(Investigación)
29
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4. Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos de objetos de conocimiento en funcionamiento
9. Evolución del proyecto
Índice
30Technology powered by
Búsquedasfacetadas:
-‐Áreas temá;cas(Códigos UNESCO
de CyT)-‐ E;quetas
(palabras clave)-‐ Año
-‐ Titulación-‐ Autor-‐ Tutor-‐….
Búsquedasfacetadas:
-‐Áreas temá;cas(Códigos UNESCO
de CyT)-‐ E;quetas
(palabras clave)-‐ Año
-‐ Titulación-‐ Autor-‐ Tutor-‐….
ResultadosResultados
Ejemplo 1. DKH LearningPublicación de Trabajos fin de grado por los estudiantes
Technology powered by 31
http://dkh.deusto.es/learning
Ejemplo 2. DKH Multimedia y DKH PressPublicación automática
Technology powered by 32
http://dkh.deusto.es/multimedia http://dkh.deusto.es/press
Ejemplo 3. InvestigaciónRepositorio de tesis doctorales
Technology powered by 33
http://dkh.deusto.es/thesis
Publicaciones
Investigadores
Contextosinternos yexternos
Contextosinternos yexternos
Ejemplo 4. InvestigaciónProducción científica de DeustoTech
Technology powered by 34http://deusto.gnoss.com
Cómo generamos los contextoscientíficos en IT para DeustoTech?
Fuente para los contextos de recomendación en IT
http://deusto.gnoss.com/en/community/futureinternet
Future Internet(DeustoTech Internet)
Smartness, Semanticsand Security(DeustoTechComputing)
http://deusto.gnoss.com/comunidad/deustotechcomputing
1
2
Enlazado acomunidades deinvestigaciónEjemplos:
http://researchgroups.gnoss.com
DBLPLOD cloud
+ resúmenes + etiquetas
Más de 2 milliones depublicacionescientídicas en IT
35Technology powered by
Cómo generamos los contextos científicos enIT para DeustoTech?
Contextos para un recurso en la comunidad3
5
4
3
Contexto científico relacionado externoEN TIEMPO REAL
36Technology powered by
1. Por qué un proyecto como DKH en la Universidad de Deusto
2. ¿Qué es Deusto Knowledge Hub?
3. Qué aporta web semántica y linked data
4. Universidades siguiendo aproximaciones de Linked Data
5. El proyecto en la Universidad de Deusto: áreas de DKH
6. Objetos de conocimiento (OC) en DKH
7. Metodología y aplicaciones. El proceso de puesta en marcha y
funcionamiento de DKH
8. Ejemplos de objetos de conocimiento en funcionamiento
9. Perspectivas de evolución del proyecto
Índice
37Technology powered by
Perspectivas de evolución del proyecto
Escenario real:Actual: Deusto Knowledge Hub en la Universidad deDeusto en las áreas de Docencia, Investigación eInstitucional con una selección de OC.Continuidad: extensión a otros OC de la UD
Escenario potencial:Proyecto Linked Data universitario extendido a lasuniversidades de ACM y otras universidades:PLATAFORMA LINKED UNIVERSITIES
38Technology powered by
Freebase Dbpe
dia
Geonames
NYT
Library Uni-nLibrary
Uni2
Library Uni1
T-L Uni-n
T-L Uni2
T-LUni1
DBLP….
Universities Meta-library=Σl ibraryies
Universities Teaching-Learning
=Σ
Research Uni-n
ResearchUni2
ResearchUni1
ResearchScientific production
=Σ
IR +libraryIR +
library
RRUniKHUniKH
T-‐LT-‐L
IR +libraryIR +
library
RRUniKHUniKH
T-‐LT-‐L
IR +libraryIR +
library
RRUniKHUniKH
T-‐LT-‐L
AGREGACIÓN DE UNIVERSIDADES
Plataforma verticalpara universidad
Linking Universities
Technology powered by
39
UNIVERSITY ResearchLinked Open Data
UNIVERSITY 4Research LinkedOpen Data
UNIVERSITY 1 ResearchLinked Open Data
UNIVERSITY 2 ResearchLinked Open Data
UNIVERSITY n ResearchLinked Open Data
…
UNIVERSITY 3Research LinkedOpen DataGrupos dentro de
la universidadGrupos dentro dela universidad
DEUSTOTECH
DEUSTO Research LinkedOpen Data
UniversidadUniversidad
Grafo de investigación globalpara n universidades
Grafo de investigación globalpara n universidades
INTERUNIVERSITIESCollaborativeworking environment
Espacios inter-universitariosEspacios inter-universitarios
Diferentes niveles posibles de agregacióny conexión
Technology powered by 40