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Lição 9
Marketing Orientado por Dados
Apresentado por:
Ciro MahomedJornalista & Relações PúblicasMBA em Marketing Digital
Diploma em Marketing DigitalNível I
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Recapitulando…
Importância do E-mail Marketing
E-mail x Mobile
Desenvolvimento de E-mail Marketing
Plataformas de envio e gestão
Como obter e-mails
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Lição de Hoje
Por Que Analisar Dados?
Análise de Dados x Mídias Sociais
Web Analytics / Google Analytics
Teste A/B
Custos e Retorno
Sumário
Próximos passos
Perguntas & Respostas
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Vamos Começar
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Lição 9
Por Que Analisar Dados?
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Por Que Analisar Dados?
• Análise de Dados é o processo de sistematicamente aplicar técnicas lógicas e estatísticas para descrever, condensar e ilustrar informações
• Design, estratégia e implementação são partes importantes do Marketing Digital, mas sem quaisquer dados para apoiar decisões, seu negócio nunca vai alcançar o potencial completo
• Sem a capacidade de medir o sucesso ou o fracasso de um post ou canal na internet, não podemos entender porque nossos esforços falham ou dão certo
• Lembre-se, Análise de Dados é a única maneira pela qual você será bem sucedido no ambiente online
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• Você já fez alguma campanha desastrosa na internet?
Todos os profissionais de marketing digital devem saber, com antecedência, exatamente:
• O quanto eles podem gastar• O quanto eles esperam gerar de receita
Dados podem:
• Evitar campanhas que nunca dariam certo• Evitar perda de confiança• Evitar perda de oportunidades
Por Que Analisar Dados?
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• Um grande volume de dados significa que vocêprecisa trabalhar de forma inteligente
• Não usar os dados para traçar o perfil dos seusclientes enfraquece o seu negócio
• Usar as informações de forma errada é ainda pior
Dados para otimizar conversões
Por Que Analisar Dados?
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Por Que Analisar Dados?
• Para responder quanto podemos gastar emMarketing Digital
• Para medir o sucesso ou o fracasso de nossosesforços
• Para otimizar ações/campanhas existentes (Teste A/B)
• Porque serve como guia em relação às estratégiasde desenvolvimento de websites
Em resumo...
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Correlação entre duas variáveis não significa que uma causa a outra
• Lembre-se: correlação não implica causa
Por Que Analisar Dados?
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Lição 9
Análise de Dados x Mídias Sociais
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• Análise de dados mostra quais tipos de conteúdo e postagens são bem sucedidos e quais não atingem as metas
• Sem entender o porquê do nosso desempenho nas mídiassociais, não podemos fazer nenhuma mudança eficaz
• Qualquer alteração que você faz na sua estratégia deve sermonitorada
• Isso vai fornecer as informações que você precisa para fazer decisões fundamentadas ao guiar sua estratégiadigital
• Ex.: Qual dia é melhor para postar conteúdo no Facebook? É o mesmo para Twitter e Instagram?
Análise de Dados x Mídias Sociais
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• Hootsuite
• Buffer
• Social Mention
• Simple Measured
• Fanpage Karma
• Sprout Social
• Brandwatch
Análise de Dados x Mídias Sociais
Softwares para monitoramento
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Lição 9
Web Analytics
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Definição:
Web Analytics é processo de medição, coleta, análise e produção de relatórios de dados da internet para fins de compreensão do comportamento do usuário e otimização do desempenho de websites
Web Analytics
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• O que fazer com os visitantes do seu site?
• Melhorar taxa de conversão dos usuáriosque chegam ao seu site
• Refinar o caminho que os visitantes levampara achar o que precisam
• Facilitar a vida do usuário!
Web Analytics
Objetivos de Web Analytics
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• Precisamos saber em que parte os clientesmais abandonam meu site
• Quais são as seções preferidas do meu site
• Como podemos melhorar a cada dia
Web Analytics
Experiência do Usuário
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• Impressões/Visualizações de Página
• Visitas
• Visitantes únicos
• Média de visitas por página
• Média de duração da visita
• Bounce Rate (Taxa de Abandono)
• Percentagem de novas visitas
Web Analytics
Principais Métricas
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Web Analytics
• Google Analytics
• Yahoo Web Analytics
• Adobe (Omniture Site Catalyst)
• Click Tale
• Alexa & Quantcast
Principais Plataformas
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Lição 9
Google Analytics
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Por que usar Google Analytics?
Google Analytics
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Google Analytics
https://www.google.com/intl/pt-BR/analytics/
Por onde começar?
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Google Analytics
Interface
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Google Analytics
Localização dos usuários
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Google Analytics
Tracking ID único
Coloque o código em todas as suas páginas
Como funciona?
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Lição 9
Teste A/B
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Teste A/B
Definição:
Teste A/B é a atividade de publicar duasversões diferentes de um anúnciopublicitário, página da web ou e-mail para um subconjunto de usuários, a fim de verificarqual opção provoca mais envolvimento ouconversões
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• Pode ser aplicado a:E-mailsPáginas da WebAnúnciosTudo o que for possível
• Teste A/B é uma solução para orientar profissionais de Marketing Digital
Teste A/B
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• Apenas teste uma variável de cada vez
• Testes devem ser executados simultaneamente
• Colete a maior quantidade possível de dados relevantes
• O que você quer testar? Por exemplo:Localização do call-to-actionTextoCor do botãoSe você pode mudar, teste!
Teste A/B
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Lição 9
Custos e Retorno
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Custos e Retorno
Você sabe quanto custa uma conversão para o seu negócio?
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Custos e Retorno
A maioria das pessoas não sabem:
• Quanto geram por cada cliente
• Quanto gastam para atrair cada cliente
• Quanto podem gastar com segurança
Isso é muito preocupante… Marketing de olhos vendados!
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Custos e Retorno
Dados são a chave:
1) Conheça seu retorno de forma precisa
2) Avalie sua campanha, antes e depois
3) Aprenda com erros e acertos
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Custos e Retorno
• Average Revenue Per Lead [ARPL]Receita Média por LeadReceita total dividida pelo número de leadsImperativo para definir CPL
• Average Revenue Per Acquisition/Account [ARPA]Receita Média por AquisiçãoReceita total dividida pelo número de clientes pagantesImperativo para definir CPA
• Percentage Profit Margin [PPM]Margem de Lucro PercentualPercentagem total de todas as receitas que resulta em lucro brutoImperativo para todos os negócios
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Custos e Retorno
• Receita Média por Lead [ARPL]Receita total dividida pelo número de leads
R$ 100.000 receita por mês1.000 leadsR$ 100 ARPL
Margem de Lucro Percentual/PPM = 40%R$40 Lucro Bruto por Lead
Isso permite que você tome decisões com base em CPL
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Custos e Retorno
• Receita Média por AquisiçãoReceita total dividida pelo número de clientes pagantes
R$ 100.000 receita por mês100 clientes pagantesR$ 1000 ARPA
Margem de Lucro Percentual/PPM = 40%R$400 Lucro Bruto por Cliente
Isso permite que você tome decisões com base em CPA
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Lição 9
Dicas e Recompensas
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• Análise de dados deve fazer parte da rotina
• Lembre-se sempre do ROI
• Use a ferramenta certa para cada tarefa
• Interprete os dados corretamente
• Foco em componentes qualitativos
• Ajuste a sua presença nas mídias sociais conforme o comportamento dos seus usuários
Dicas e Recompensas
Dicas
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• Entendimento em tempo real da performance do seu site
• Real compreensão dos custos e benefícios dos seusesforços em Marketing
• Habilidade de otimizar campanhas antes e durantesua execução
• Análise de dados permite que sua estratégia atinjapleno potencial
Dicas e Recompensas
Recompensas
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Dicas e Recompensas
Recompensas
• Esse conhecimento vai permitir que você otimizeo seu plano de ação nas mídias sociais para garantir o máximo de impacto
• Os melhores profissionais de marketing digital são aqueles que usam os dados à disposição para fundamentar decisões
• A análise de dados oferece informações para guiaro caminho do seu negócio na internet
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Sumário
• Por Que Analisar Dados?
• Análise de Dados x Mídias Sociais
• Web Analytics / Google Analytics
• Teste A/B
• Custos e Retorno
o Próximo passo: como desenvolver uma estratégia de Sucesso!
o Participe de todas as aulas ao vivo e faça perguntas em tempo real para aproveitar o
curso ainda mais
o Estamos aqui para ajudar, entre em contato quando precisar!
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Próxima Lição
• A próxima lição é Construindo Uma Estratégia de Sucesso
• Por Que Ter Uma Estratégia?
• Qual Caminho Seguir?
• Como Desenvolver Sua Estratégia
• Journaling
• Sucesso x Fracasso
• Assista a todas as aulas AO VIVO para ter uma melhor experiência
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Perguntas & Respostas
• Vamos discutir a importância da Estratégia de Marketing
Digital
• Entender os principais pontos que uma estratégia deve
cobrir
• Conhecer a prática de Journaling
• Saber como lidar com o sucesso e o fracasso
Próxima Lição
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Construindo uma Estratégia de Sucesso
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