Caso de éxito: Vicente López –

Seguridad colaborativa, la sabiduría

de las masas…

CITIS - 2016

la empresa…

» Orientación exclusiva a Business Analytics.

o Data Integration

o Data Visualization

o Data Analytics

o Big Data

» Presencia en Latinoamérica.

Oficinas en Buenos Aires, Rosario (Argentina), Medellín y San Pablo.

» Equipo de trabajo interdisciplinario.+50 de profesionales de diversas áreas.

» +250 soluciones analíticas implementadas.En Argentina, Brasil, Chile, Colombia, España y Estados Unidos.

» Reconocimiento & divulgación.

nuestro propósito…

data driven

decisions…

las ciudades y los datos…

cada interacción deja una traza de “huellas digitales”…

ciudadanos

movilidad

educación

servicios

públicos

ingresos e

impuestos

trabajo

vivienda

salud

ciudades

empresas

clima

seguridad

pública

eventos

polución

Desarrollo

económico

planeación de

ciudad

» Cualquier cruce entre los datos mencionados nos ayudaría a solucionar un problema

de ciudad… el problema es cómo cruzarlos?? y como aplicar los hallazgos?

el caso de Vicente López

Implementar un completo Sistema de

alerta temprana, no sólo para los

establecimientos de salud, educativos

e instituciones dentro del partido de

Vicente López; sino también para los

comercios y vecinos.

XVI Encuentro Iberoamericano de Ciudades Digitales

Premio Innovación TIC & Seguridad

bi aplicado a las ciudades inteligentes…

Partido de Vicente Lopez

Pcia. de Buenos Aires

sistemas de alerta temprana…

Superficie

33 km2Barrios

09

Habitantes

274.082(según censo 2010).

Intendente

Jorge Macri

sistemas de alerta temprana…

SAT-ViLoSistema de Alerta

Temprana - Vicente López911

Botón

antipánico,

violencia de

genero

Comisarías de

policía y

fiscalías

Botón

alerta móviles

Panel de

emergencias

Escuelas y

dependencias

Panel de pago

electrónico

en comercios

Alarmas

vecinales

Cámaras de

seguridad

Visión integrada de los

mecanismos de alarma y

alerta de la

Municipalidad.

Herramienta técnica que

ayuda en la reducción de

riesgos, con el objetivo

de proteger a las

personas y sus medios

de vida.

todo tipo de fuentes de información…

sistemas de alerta temprana…

Sistemas de alerta temprana…

Sistemas de alerta temprana…

Sistemas de alerta temprana…

sistemas de alerta temprana…

comportamiento histórico de la criminalidad…

» Relacionamiento con la comunidad

Traza bidireccional de todo contacto con vecinos (Denuncia – Reacción – Aprensión –

Comisaría – Fiscalía)

Análisis de cada acción desarrollada (Ubicación – Tiempo de respuesta)

» Sistematización de procesos

Gestión del talento humano (Horarios – Coberturas)

Desarrollo profesional (Falencias en el personal policial)

» Uso de vehículos

Km’s recorridos (Uso de las patrullas, cumplimiento de rutas)

Traza recorrida vs. Traza a recorrer (Predictibilidad en ocurrencia de crímenes)

Cantidad de asistencias (Productividad)

Cumplimiento de normativas (Seguimiento del debido proceso)

y… para que ha servido?

las fuentes pueden ser diversas…

la fuentes pueden ser diversas…

Los días de lluvia (20%)

refuerzan las zonas

peligrosas y generan

adicionales puntuales a

ser considerados

en resumen..

» Desarrollo iterativo de la solución, no esperar a tener todo para tener una versión

operativa…

» De forma paulatina, se van integrando nuevas fuentes de información.

» Integración de todas las fuentes de información actuales, no se trata de “esperar” a

tener datos estructurados de cada temática, se trata trabajar con los que se tiene….

» Con la tecnología actual, prácticamente ninguna fuente de información es “ilegible”,

hasta en los datos con menos estructura es posible encontrar patrones usables para

la toma de decisiones…

» El integrar solo es el primer paso, el reto real está en hacer uso de esa información

para la retroalimentación de todo tipo de procesos públicos…

» La siguiente evolución es “predictiva”, aunque no se logre un 100% de efectividad, los

modelos pueden irse puliendo a partir de nuevas recolecciones de datos, lo

importante es tener presente y operativo el “circulo virtuoso” de medición y ajuste…

» Infraestructura 100% cloud en AWS (Amazon Web Services).

»Cluster de Hadoop basado en AWS EMR on-demand.

»Base documental (MongoDB) para almacenamiento de alarmas y alertas;

base columnar (Vertica) para Warehousing.

»Orquestación: Pentaho Data Integration .

»Exploración + modelado predictivo: R y Rapidminer.

»Mashup de información interna (CRM y Google Spreadsheets) con

información de cámaras (Nagios), 911 (Megatrans), alarmas (Nextel),

alertas comercios (Visa), …

ficha técnica

Preguntas!

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Muchas Gracias!

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