chapter 4

1Decision Support System by Simulation Model (Ajarn Chat Chuchuen)

CHAPTER 4

Model Management

Decision Support System by Simulation Model (Ajarn Chat Chuchuen)

2

4.1 Meaning of Model

Description present factGraphic Model DFD E-R DiagramNarrative Model Natural language Physical Model Iconic model

Static and Dynamic Static Model Financial Analysis Dynamic Time dependent ( Number of

counter)


3

4.1 Meaning of Model Mathematical Model

Optimization Model Decision Table, Decision Tree Linear programming Goal programming and

Network model Inventory control Simulation Heuristic

Financial Model Statistic Model Predictive Model


4


Benefit of Model Reduce the cost Safety for human Rapid to test Make decision has efficiency and

effective


5


Tools for developed Model Visual Studio Power Builder Delphi , JAVA Spreadsheet Excel


6

4.2 Optimization Model

4.2.1 Decision Tables Condition for decision Result for decision Have 4 parts in table :

Condition Alternative condition Action Rules


7


4.2.1 Decision Tables : Example 1


8


4.2.1 Decision Tables : Example 1


9


4.2.2 Decision Tree

Use graphic for decision Use for minimum alternative Clear structure of alternative


10


4.2.2 Decision Tree


11

4.3 Optimization Model by Algorithm

4.3.1 Linear Programming : LP

Use for resource allocation Determine the resource Have constraint Have objective function Max or Min


12


4.3.1 Linear Programming : LPComponent of LP

Decision variable Don’t know value Objective function

Max or Min = A1X1 + A2X2 +… AnXn

Have constraint b1,b2,…,bn

Determine that X1 ,X2 …, Xn > 0


13


4.3.1 Linear Programming : LPExample1 of LP


14


4.3.2 Network Models Component of Network Model :

Transportation Problem Assignment Problem Shortest Path Problem


15


4.3.2 Network Models Characteristics of Network Model :

Use tree for present relation Have Arcs and Node Arcs route Node places


16


4.3.2 Network Models : Example


17

4.4 Optimization Model by formulation

4.4.1 Inventory Model Find Economic order Quantity :

EOQ 4.4.2 Transportation Model

Formulate transshipment problem


18

4.5 Simulation Model

4.5.1 Characteristic of Simulation Can evaluate error Reasonable Reduce bias Simulate than present real

action


19

4.6 Heuristic Model

4.6.1 When the heuristic use Entry data not certain Complicated event Can not use algorithm Long time for process with

simulation Symbolic better than Numeric

Expert system


20

4.6 Heuristic Model

4.6.2 Type of heuristic model Construction Heuristics Improvement Heuristics

Mathematical Programming Decomposition Partition combine later


21

4.7 Financial Model

4.7.1 Type of Financial Model

Goal Seek Scenario Analysis Data Table


22

4.7 Financial Model

4.7.1 Type of Financial Model Goal Seek

ตั�วอย่�าง ตัองการหาราคารถค�นใหม่�ที่��จะซื้��อได้โด้ย่ม่�เง��อนไขด้�งตั�อไปน��

ตัองการจ�าย่เง!นด้าวน" 20% ของราคารถ

ก#เง!นจากธนาคารอ�ตัราด้อกเบี้��ย่ 18% ตั�อป&

ระย่ะเวลาในการก# 4 ป&สาม่ารถจ�าย่ชำ*าระได้ส#งส+ด้ได้ไม่�เก!น

งวด้ละ 10000 บี้าที่


23

4.7 Financial Model

4.7.1 Type of Financial Model Scenario

ตั�วอย่�าง ตัองการซื้��อบี้านใหม่�โด้ย่ม่�ราคาที่��ตั�ด้ส!นใจเล�อกอย่#� 2 ราคาค�อ 200000 และ 300000 บี้าที่ โด้ย่ม่�เง��อนไขด้�งตั�อไปน��

ตัองการจ�าย่เง!นด้าวน" 20% ของราคาบี้าน

ก#เง!นจากธนาคารอ�ตัราด้อกเบี้��ย่ 7% ตั�อป&

ระย่ะเวลาในการก# 15 ป&และ 30 ป& ตัองการที่ราบี้จ*านวนเง!นที่��จะตัองจ�าย่ในแตั�ละงวด้

?


24

4.7 Financial Model

4.7.1 Type of Financial Model Data Table ก*าหนด้ตัาราง 2 ตัารางด้�งน��

Input Cells

Purchase Price

201,900

Down Payment

20 %

Load Term 360

Interest Rate 8.00 %

Result Cells

Loan Payment 161,520

Monthly Payment

1,185

Total Payment 426,664

Total Interest 224,764


25

4.8 Statistical Model

4.8.1 Type of Statistical Model Marcov Analysis Regression Analysis Times Series Forecasting


26

4.9 Others Model

4.9.1 Queuing Model Queuing Factor Analysis

Average Service Time Average Service Time per

Customer Customer Satisfaction Cost for service customer


27

4.9 Others Model

4.9.1 Queuing Model Result from Queuing Analysis

Average Time for customer waiting

Average number Customer of customer in Queue

Number of Customer in service area


28

4.9 Others Model

4.9.1 Queuing Model Kendall Notation

1: Characteristic of System M Exponential Distribution D Deterministic

1/2/3


29

4.9 Others Model


2: Characteristic of Service M Exponential Distribution G Discrete Value D Deterministic

1/2/3


30

4.9 Others Model


3: Number of Service person

1/2/3


31

4.9 Others Model

4.9.1 Queuing Model : Exampleโรงภาพย่นตั"แม่�โจ ซื้�น�เพล/กม่�บี้ร!การร�บี้จองตั�0วที่างโที่รศั�พที่" โด้ย่ม่�ล#กคาเขาจองตั�0วในอ�ตัราเฉล��ย่ 15 คนตั�อชำ��วโม่ง เป3นการแจกแจงพ�วซื้อง ซื้4�งม่�พน�กงานร�บี้จองตั�0วเพ�ย่ง 1 คนสาม่ารถใหบี้ร!การเฉล��ย่ 24 คนตั�อชำ��วโม่งเวลาใหบี้ร!การเป3นแบี้บี้ exponential โด้ย่เจาของม่�กได้ร�บี้ค*าตั*าหน!จากล#กคาว�ารอสาย่นานม่าก จ4งอย่ากที่ราบี้ว�าเวลาเฉล��ย่ของล#กคาในการถ�อสาย่รอเที่�าไร ซื้4�งถาม่ากกว�า 2 นาที่�แลวอย่ากที่ราบี้ว�าตัองเพ!�ม่คนเที่�าไรถ4งจะที่*าใหเวลาการรอสาย่ของล#กคาน��นตั*�ากว�า 2 นาที่�ได้


32

4.9 Others Model

4.9.1 Queuing Model : Example


33

4.10 Model Base Management System

4.10.1 Meaning of MBMS Connect between User and Model in

DSS Like DBMS in Database Main function : Select Model Use Artificial Intelligence to select

Model


34

Question ???

chapter 4

Documents

transportation model

inventory model

modelbenefit of model

mindecision support

decision use

decision result

optimization model4

decision tables condition