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Universite Louis Pasteur Strasbourg
ASPA1
Krigeage et pollution atmospherique
Ahmed Hamadouche
Septembre 2006
1Association pour la Surveillance et l′etude de la Pollution Atmospherique en Alsace
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Plan de l′expose
X Objectif
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Plan de l′expose
X Objectif
X Krigeage vs krigeage avec derive(s) externe(s)
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Plan de l′expose
X Objectif
X Krigeage vs krigeage avec derive(s) externe(s)
X Problematique
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Plan de l′expose
X Objectif
X Krigeage vs krigeage avec derive(s) externe(s)
X Problematique
X Etude de cas: Mulhouse
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Plan de l′expose
X Objectif
X Krigeage vs krigeage avec derive(s) externe(s)
X Problematique
X Etude de cas: Mulhouse
X Generalisation de la methode a l’Alsace
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Plan de l′expose
X Objectif
X Krigeage vs krigeage avec derive(s) externe(s)
X Problematique
X Etude de cas: Mulhouse
X Generalisation de la methode a l’Alsace
X ISATIS: programmation en mode batch
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Plan de l′expose
X Objectif
X Krigeage vs krigeage avec derive(s) externe(s)
X Problematique
X Etude de cas: Mulhouse
X Generalisation de la methode a l’Alsace
X ISATIS: programmation en mode batch
X Conclusion
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Plan de l′expose
X Objectif
X Krigeage vs krigeage avec derive(s) externe(s)
X Problematique
X Etude de cas: Mulhouse
X Generalisation de la methode a l’Alsace
X ISATIS: programmation en mode batch
X Conclusion
X Perspectives
Universite Louis Pasteur – ASPA 1
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Objectif
X Cartographier un polluant (NO2, C6H6) avec le logiciel ISATIS
Universite Louis Pasteur – ASPA 2
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Objectif
X Cartographier un polluant (NO2, C6H6) avec le logiciel ISATIS
? Methode mise en œuvre
Universite Louis Pasteur – ASPA 2
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Objectif
X Cartographier un polluant (NO2, C6H6) avec le logiciel ISATIS
? Methode mise en œuvre
Krigeage avec derive(s) externe(s)
Universite Louis Pasteur – ASPA 2
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Objectif
X Cartographier un polluant (NO2, C6H6) avec le logiciel ISATIS
? Methode mise en œuvre
Krigeage avec derive(s) externe(s)
contrainte: ISATIS gere au maximum trois derives externes !
Universite Louis Pasteur – ASPA 2
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage est une combinaison lineaire des donnees tenant compte:
Universite Louis Pasteur – ASPA 3
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage est une combinaison lineaire des donnees tenant compte:
des distances entre les donnees
Universite Louis Pasteur – ASPA 3
![Page 16: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/16.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage est une combinaison lineaire des donnees tenant compte:
des distances entre les donnees
des distances entre les donnees et la cible
Universite Louis Pasteur – ASPA 3
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage est une combinaison lineaire des donnees tenant compte:
des distances entre les donnees
des distances entre les donnees et la cible
de la structure spatiale
Universite Louis Pasteur – ASPA 3
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage est une combinaison lineaire des donnees tenant compte:
des distances entre les donnees
des distances entre les donnees et la cible
de la structure spatiale
et d’autres informations telles que par exemple la sismique, lageologie,. . .
Universite Louis Pasteur – ASPA 3
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
Universite Louis Pasteur – ASPA 4
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage Z(s0) en un point s0 est un estimateur de Z(s0) ayant lesproprietes suivantes:
Universite Louis Pasteur – ASPA 5
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage Z(s0) en un point s0 est un estimateur de Z(s0) ayant lesproprietes suivantes:
? Z(s0) est une combinaison lineaire des donnees Z(si)
Universite Louis Pasteur – ASPA 5
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage Z(s0) en un point s0 est un estimateur de Z(s0) ayant lesproprietes suivantes:
? Z(s0) est une combinaison lineaire des donnees Z(si)
Z(s0) =n∑
i=1
λiZ(si)
Universite Louis Pasteur – ASPA 5
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage Z(s0) en un point s0 est un estimateur de Z(s0) ayant lesproprietes suivantes:
? Z(s0) est une combinaison lineaire des donnees Z(si)
Z(s0) =n∑
i=1
λiZ(si)
? Z(s0) est sans biais
Universite Louis Pasteur – ASPA 5
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage Z(s0) en un point s0 est un estimateur de Z(s0) ayant lesproprietes suivantes:
? Z(s0) est une combinaison lineaire des donnees Z(si)
Z(s0) =n∑
i=1
λiZ(si)
? Z(s0) est sans biais
E[Z(s0)− Z(s0)
]= 0
Universite Louis Pasteur – ASPA 5
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage Z(s0) en un point s0 est un estimateur de Z(s0) ayant lesproprietes suivantes:
? Z(s0) est une combinaison lineaire des donnees Z(si)
Z(s0) =n∑
i=1
λiZ(si)
? Z(s0) est sans biais
E[Z(s0)− Z(s0)
]= 0
? Z(s0) est optimal
Universite Louis Pasteur – ASPA 5
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Le krigeage Z(s0) en un point s0 est un estimateur de Z(s0) ayant lesproprietes suivantes:
? Z(s0) est une combinaison lineaire des donnees Z(si)
Z(s0) =n∑
i=1
λiZ(si)
? Z(s0) est sans biais
E[Z(s0)− Z(s0)
]= 0
? Z(s0) est optimal
V ar[Z(s0)− Z(s0)
]minimale
Universite Louis Pasteur – ASPA 5
![Page 27: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/27.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Les hypotheses (stationnarite d’ordre 2) sont les suivantes:
Universite Louis Pasteur – ASPA 6
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Les hypotheses (stationnarite d’ordre 2) sont les suivantes:{∀ s ∈ V, E [Z(s)] inconnue∀ s, s + h ∈ V, Cov [Z(s + h), Z(s)] = C(h)
ou V est le voisinage de krigeage.
Universite Louis Pasteur – ASPA 6
![Page 29: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/29.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Les hypotheses (stationnarite d’ordre 2) sont les suivantes:{∀ s ∈ V, E [Z(s)] inconnue∀ s, s + h ∈ V, Cov [Z(s + h), Z(s)] = C(h)
ou V est le voisinage de krigeage.
X Resolution du systeme de krigeage ordinaire
n∑i=1
λiC(sj − si) + µ = C(sj − s0) ∀ j = 1, . . . , n
n∑i=1
λi = 1
Universite Louis Pasteur – ASPA 6
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Dans la realite: pratiquement jamais de stationnarite
Universite Louis Pasteur – ASPA 7
![Page 31: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/31.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Dans la realite: pratiquement jamais de stationnarite
krigeage avec derive(s) externe(s)
Universite Louis Pasteur – ASPA 7
![Page 32: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/32.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Dans la realite: pratiquement jamais de stationnarite
krigeage avec derive(s) externe(s)
X Principe
Universite Louis Pasteur – ASPA 7
![Page 33: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/33.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Dans la realite: pratiquement jamais de stationnarite
krigeage avec derive(s) externe(s)
X Principe
? Decomposer la fonction aleatoire Z(s)
Z(s) = Y (s)︸︷︷︸residu
+m(s)︸ ︷︷ ︸derive
Universite Louis Pasteur – ASPA 7
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Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Soit S une fonction correlee a la variable Z telle que:
E [Z(s)] = m(s) = a0 + a1S(s) a0 et a1 inconnus
Universite Louis Pasteur – ASPA 8
![Page 35: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/35.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Soit S une fonction correlee a la variable Z telle que:
E [Z(s)] = m(s) = a0 + a1S(s) a0 et a1 inconnus
S est appelee derive externe
Universite Louis Pasteur – ASPA 8
![Page 36: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/36.jpg)
Krigeage vs krigeage avec derive(s)externe(s)
X Soit S une fonction correlee a la variable Z telle que:
E [Z(s)] = m(s) = a0 + a1S(s) a0 et a1 inconnus
S est appelee derive externe
X Le systeme de krigeage avec derive externe s’ecrit alors:
n∑i=1
λi = 1
n∑i=1
λiS(si) = S(s0)
n∑j=1
λjKij + µ0 + µ1S(si) = Ki0 ∀i
Universite Louis Pasteur – ASPA 8
![Page 37: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/37.jpg)
Problematique
X Nombre de variables auxiliaires disponibles trop grand!
Universite Louis Pasteur – ASPA 9
![Page 38: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/38.jpg)
Problematique
X Nombre de variables auxiliaires disponibles trop grand!
Analyse en Composantes Principales
Universite Louis Pasteur – ASPA 9
![Page 39: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/39.jpg)
Problematique
X Nombre de variables auxiliaires disponibles trop grand!
Analyse en Composantes Principales
X Choix adequat des variables auxiliaires
Universite Louis Pasteur – ASPA 9
![Page 40: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/40.jpg)
Problematique
X Nombre de variables auxiliaires disponibles trop grand!
Analyse en Composantes Principales
X Choix adequat des variables auxiliaires
Regression lineaire multiple
Universite Louis Pasteur – ASPA 9
![Page 41: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/41.jpg)
Problematique
X Nombre de variables auxiliaires disponibles trop grand!
Analyse en Composantes Principales
X Choix adequat des variables auxiliaires
Regression lineaire multiple
tests statistiques
Universite Louis Pasteur – ASPA 9
![Page 42: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/42.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Les donnees
Universite Louis Pasteur – ASPA 10
![Page 43: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/43.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Les donnees
– n observations et p variables quantitatives y1, ...,yp
Universite Louis Pasteur – ASPA 10
![Page 44: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/44.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Les donnees
– n observations et p variables quantitatives y1, ...,yp
Y =
y11 . . . yj
1 . . . yp1... ... ...
y1i . . . yj
i . . . ypi... ... ...
y1n . . . yj
n . . . ypn
Universite Louis Pasteur – ASPA 10
![Page 45: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/45.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Question:
Universite Louis Pasteur – ASPA 11
![Page 46: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/46.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Question:
– Si n = 1000 et p = 60 , comment representer les variables dans unespace a 60 dimensions?
Universite Louis Pasteur – ASPA 11
![Page 47: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/47.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Question:
– Si n = 1000 et p = 60 , comment representer les variables dans unespace a 60 dimensions? il faut reduire le nombre de variables!
Universite Louis Pasteur – ASPA 11
![Page 48: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/48.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Question:
– Si n = 1000 et p = 60 , comment representer les variables dans unespace a 60 dimensions? il faut reduire le nombre de variables!
X Principe de l’ACP
Universite Louis Pasteur – ASPA 11
![Page 49: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/49.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Question:
– Si n = 1000 et p = 60 , comment representer les variables dans unespace a 60 dimensions? il faut reduire le nombre de variables!
X Principe de l’ACP
Resumer les 60 variables en 5 variables qui pourraient reconstituerapproximativement les 60 .
Universite Louis Pasteur – ASPA 11
![Page 50: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/50.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees (Mulhouse)
Universite Louis Pasteur – ASPA 12
![Page 51: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/51.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees (Mulhouse)
Le fichier des immissions: 11984 observations, 10 variables
Universite Louis Pasteur – ASPA 12
![Page 52: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/52.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees (Mulhouse)
Le fichier des immissions: 11984 observations, 10 variables? densite de populationI POP
Universite Louis Pasteur – ASPA 12
![Page 53: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/53.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees (Mulhouse)
Le fichier des immissions: 11984 observations, 10 variables? densite de populationI POP
? occupation du solI BATIDENS, BATILACHE, INDUS, CONIF, FEUILLUS,
VIGNES, PRAIRIES, CULTPRINT
Universite Louis Pasteur – ASPA 12
![Page 54: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/54.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees (Mulhouse)
Le fichier des immissions: 11984 observations, 10 variables? densite de populationI POP
? occupation du solI BATIDENS, BATILACHE, INDUS, CONIF, FEUILLUS,
VIGNES, PRAIRIES, CULTPRINT
? altimetrieI ALTI
Universite Louis Pasteur – ASPA 12
![Page 55: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/55.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 56: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/56.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 57: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/57.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables? oxydes d’azoteI NOx
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 58: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/58.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables? oxydes d’azoteI NOx
? benzeneI BENZ
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 59: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/59.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables? oxydes d’azoteI NOx
? benzeneI BENZ
? composes organiques volatiles non methaniquesI COVNM
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 60: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/60.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables? oxydes d’azoteI NOx
? benzeneI BENZ
? composes organiques volatiles non methaniquesI COVNM
? particulesI PAR
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 61: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/61.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables? oxydes d’azoteI NOx
? benzeneI BENZ
? composes organiques volatiles non methaniquesI COVNM
? particulesI PAR
? dioxyde de soufreI SO2
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 62: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/62.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables? oxydes d’azoteI NOx
? benzeneI BENZ
? composes organiques volatiles non methaniquesI COVNM
? particulesI PAR
? dioxyde de soufreI SO2
? monoxyde de carboneI CO
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 63: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/63.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Application a nos donnees: Mulhouse
Les emissions: 462 observations, 7 variables? oxydes d’azoteI NOx
? benzeneI BENZ
? composes organiques volatiles non methaniquesI COVNM
? particulesI PAR
? dioxyde de soufreI SO2
? monoxyde de carboneI CO
? benzo(a)pyreneI BaP
Universite Louis Pasteur – ASPA 13
![Page 64: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/64.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Au total: 17 variables
Universite Louis Pasteur – ASPA 14
![Page 65: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/65.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Au total: 17 variables
– 10 variables pour l’occupation du sol
Universite Louis Pasteur – ASPA 14
![Page 66: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/66.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X Au total: 17 variables
– 10 variables pour l’occupation du sol
– 7 variables pour les emissions
Beaucoup trop pour un choix adequat des variables auxiliaires! Analyse en Composantes Principales
Universite Louis Pasteur – ASPA 14
![Page 67: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/67.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 68: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/68.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 69: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/69.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 70: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/70.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS espaces a caracteres urbains / peri–urbains
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 71: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/71.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS espaces a caracteres urbains / peri–urbains
– 2eme variable: X2
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 72: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/72.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS espaces a caracteres urbains / peri–urbains
– 2eme variable: X2
I X2 = CFLSFEUILLUS + CCPTCULTPRINT + CPRSPRAIRIES + CVGSVIGNES
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 73: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/73.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS espaces a caracteres urbains / peri–urbains
– 2eme variable: X2
I X2 = CFLSFEUILLUS + CCPTCULTPRINT + CPRSPRAIRIES + CVGSVIGNES
vegetation
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 74: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/74.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS espaces a caracteres urbains / peri–urbains
– 2eme variable: X2
I X2 = CFLSFEUILLUS + CCPTCULTPRINT + CPRSPRAIRIES + CVGSVIGNES
vegetation
– 3eme variable: X3
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 75: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/75.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS espaces a caracteres urbains / peri–urbains
– 2eme variable: X2
I X2 = CFLSFEUILLUS + CCPTCULTPRINT + CPRSPRAIRIES + CVGSVIGNES
vegetation
– 3eme variable: X3
I X3 = CCPTCULTPRINT + CVGSVIGNES + CPRSPRAIRIES
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 76: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/76.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’ occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 1ere variable: X1
I X1 = CBTDBATIDENS + CBTLBATILACHE + CINDINDUS espaces a caracteres urbains / peri–urbains
– 2eme variable: X2
I X2 = CFLSFEUILLUS + CCPTCULTPRINT + CPRSPRAIRIES + CVGSVIGNES
vegetation
– 3eme variable: X3
I X3 = CCPTCULTPRINT + CVGSVIGNES + CPRSPRAIRIES cultures
Universite Louis Pasteur – ASPA 15
![Page 77: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/77.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 4eme variable: X4
Universite Louis Pasteur – ASPA 16
![Page 78: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/78.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 4eme variable: X4
I X4 = CINDINDUS + CBTLBATILACHE
Universite Louis Pasteur – ASPA 16
![Page 79: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/79.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 4eme variable: X4
I X4 = CINDINDUS + CBTLBATILACHE industrialisation
Universite Louis Pasteur – ASPA 16
![Page 80: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/80.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 4eme variable: X4
I X4 = CINDINDUS + CBTLBATILACHE industrialisation
– 5eme variable: X5
Universite Louis Pasteur – ASPA 16
![Page 81: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/81.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 4eme variable: X4
I X4 = CINDINDUS + CBTLBATILACHE industrialisation
– 5eme variable: X5
I X5 = CONIF
Universite Louis Pasteur – ASPA 16
![Page 82: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/82.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur l’occupation du sol
On retient 5 variables 86% de l’information de depart restituee
– 4eme variable: X4
I X4 = CINDINDUS + CBTLBATILACHE industrialisation
– 5eme variable: X5
I X5 = CONIF coniferes
Universite Louis Pasteur – ASPA 16
![Page 83: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/83.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 84: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/84.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
I X6 = CBENZBENZ + CCOCO + CBAPBAP + CNOXNOX + CPARPAR
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 85: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/85.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
I X6 = CBENZBENZ + CCOCO + CBAPBAP + CNOXNOX + CPARPAR pollution trafic
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 86: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/86.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
I X6 = CBENZBENZ + CCOCO + CBAPBAP + CNOXNOX + CPARPAR pollution trafic
– 7eme variable: X7
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 87: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/87.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
I X6 = CBENZBENZ + CCOCO + CBAPBAP + CNOXNOX + CPARPAR pollution trafic
– 7eme variable: X7
I X7 = CSO2SO2 + CCOVNMCOVNM
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 88: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/88.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
I X6 = CBENZBENZ + CCOCO + CBAPBAP + CNOXNOX + CPARPAR pollution trafic
– 7eme variable: X7
I X7 = CSO2SO2 + CCOVNMCOVNM
pollution industrielle
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 89: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/89.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
I X6 = CBENZBENZ + CCOCO + CBAPBAP + CNOXNOX + CPARPAR pollution trafic
– 7eme variable: X7
I X7 = CSO2SO2 + CCOVNMCOVNM
pollution industrielle
X Conclusion
? Reduction du nombre de variables de 15 a 9.
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 90: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/90.jpg)
Analyse en Composantes Principales
X ACP sur les emissions
On retient 2 variables 80% de l’information de depart restituee
– 6eme variable: X6
I X6 = CBENZBENZ + CCOCO + CBAPBAP + CNOXNOX + CPARPAR pollution trafic
– 7eme variable: X7
I X7 = CSO2SO2 + CCOVNMCOVNM
pollution industrielle
X Conclusion
? Reduction du nombre de variables de 15 a 9. Il s’agit maintenant de trouver les variables auxiliaires adequates pour
cartographier le polluant souhaite.
Universite Louis Pasteur – ASPA 17
![Page 91: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/91.jpg)
Regression lineaire multiple
X Principe
Universite Louis Pasteur – ASPA 18
![Page 92: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/92.jpg)
Regression lineaire multiple
X Principe
– Etudier l’existence d’une relation entre:
Universite Louis Pasteur – ASPA 18
![Page 93: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/93.jpg)
Regression lineaire multiple
X Principe
– Etudier l’existence d’une relation entre:I une variable y (variable a expliquer )
Universite Louis Pasteur – ASPA 18
![Page 94: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/94.jpg)
Regression lineaire multiple
X Principe
– Etudier l’existence d’une relation entre:I une variable y (variable a expliquer )
I et d’autres variables x1, . . . , xn (variables explicatives)
Universite Louis Pasteur – ASPA 18
![Page 95: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/95.jpg)
Regression lineaire multiple
X Principe
– Etudier l’existence d’une relation entre:I une variable y (variable a expliquer )
I et d’autres variables x1, . . . , xn (variables explicatives)
X Ecriture du modele
y = Xβ + εou
y =
y1...
yn
X =
1 x11 . . . x1
n... ... ... ...1 xn
1 . . . xnn
β =
β0
β1...
βn
ε =
ε1...
εn
Universite Louis Pasteur – ASPA 18
![Page 96: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/96.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 97: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/97.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 98: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/98.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 99: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/99.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 100: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/100.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 101: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/101.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
I x5 = X5
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 102: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/102.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
I x5 = X5
I x6 = X6
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 103: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/103.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
I x5 = X5
I x6 = X6
I x7 = X7
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 104: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/104.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
I x5 = X5
I x6 = X6
I x7 = X7
I x8 = X8 (POP)
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 105: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/105.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
I x5 = X5
I x6 = X6
I x7 = X7
I x8 = X8 (POP)I x9 = X9 (ALTI)
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 106: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/106.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
I x5 = X5
I x6 = X6
I x7 = X7
I x8 = X8 (POP)I x9 = X9 (ALTI)
X Le modele s’ecrit:
NO2 = β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 107: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/107.jpg)
Regression lineaire multiple
X Application a nos donnees (Mulhouse)
I y = NO2
I x1 = X1
I x2 = X2
I x3 = X3
I x4 = X4
I x5 = X5
I x6 = X6
I x7 = X7
I x8 = X8 (POP)I x9 = X9 (ALTI)
X Le modele s’ecrit:
NO2 = β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9
calcul des βi (i = 0, . . . , 9) par la methode des moindres carres
Universite Louis Pasteur – ASPA 19
![Page 108: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/108.jpg)
Regression lineaire multiple
X La regression lineaire multiple pas a pas
Principe:? selectionner les variables de facon a obtenir le “meilleur” modele
Universite Louis Pasteur – ASPA 20
![Page 109: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/109.jpg)
Regression lineaire multiple
X La regression lineaire multiple pas a pas
Principe:? selectionner les variables de facon a obtenir le “meilleur” modele
X Comment selectionner les variables
le test de Student? H0 : βi= 0 i = 0, . . . , 9
Universite Louis Pasteur – ASPA 20
![Page 110: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/110.jpg)
Regression lineaire multiple
X La regression lineaire multiple pas a pas
Principe:? selectionner les variables de facon a obtenir le “meilleur” modele
X Comment selectionner les variables
le test de Student? H0 : βi= 0 i = 0, . . . , 9
contre? H1 : βi 6= 0 i = 0, . . . , 9
Universite Louis Pasteur – ASPA 20
![Page 111: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/111.jpg)
Regression lineaire multiple
X La regression lineaire multiple pas a pas
Principe:? selectionner les variables de facon a obtenir le “meilleur” modele
X Comment selectionner les variables
le test de Student? H0 : βi= 0 i = 0, . . . , 9
contre? H1 : βi 6= 0 i = 0, . . . , 9
si on accepte H1, la contribution marginale de Xi est significative auseuil α
Universite Louis Pasteur – ASPA 20
![Page 112: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/112.jpg)
Regression lineaire multiple
Universite Louis Pasteur – ASPA 21
![Page 113: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/113.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 114: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/114.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
I X6 = CL(BENZ,CO,BAP,NOX,PAR) P(t > |t|obs) = 0.0002
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 115: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/115.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
I X6 = CL(BENZ,CO,BAP,NOX,PAR) P(t > |t|obs) = 0.0002
I X8 = POP P(t > |t|obs) < 0.0001
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 116: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/116.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
I X6 = CL(BENZ,CO,BAP,NOX,PAR) P(t > |t|obs) = 0.0002
I X8 = POP P(t > |t|obs) < 0.0001
I X9 = ALTI P(t > |t|obs) = 0.0013
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 117: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/117.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
I X6 = CL(BENZ,CO,BAP,NOX,PAR) P(t > |t|obs) = 0.0002
I X8 = POP P(t > |t|obs) < 0.0001
I X9 = ALTI P(t > |t|obs) = 0.0013
sont significatives au seuil α = 0.05
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 118: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/118.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
I X6 = CL(BENZ,CO,BAP,NOX,PAR) P(t > |t|obs) = 0.0002
I X8 = POP P(t > |t|obs) < 0.0001
I X9 = ALTI P(t > |t|obs) = 0.0013
sont significatives au seuil α = 0.05
? le modele optimal pour le NO2 s’ecrit:
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 119: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/119.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
I X6 = CL(BENZ,CO,BAP,NOX,PAR) P(t > |t|obs) = 0.0002
I X8 = POP P(t > |t|obs) < 0.0001
I X9 = ALTI P(t > |t|obs) = 0.0013
sont significatives au seuil α = 0.05
? le modele optimal pour le NO2 s’ecrit:
NO2 = β1X1 + β6X6 + β8X8 + β9X9
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 120: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/120.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? les contributions marginales deI X1 = CL(BATIDENS,BATILACHE, INDUS) P(t > |t|obs) = 0.0003
I X6 = CL(BENZ,CO,BAP,NOX,PAR) P(t > |t|obs) = 0.0002
I X8 = POP P(t > |t|obs) < 0.0001
I X9 = ALTI P(t > |t|obs) = 0.0013
sont significatives au seuil α = 0.05
? le modele optimal pour le NO2 s’ecrit:
NO2 = β1X1 + β6X6 + β8X8 + β9X9
4 derives externes pour cartographier le NO2
Universite Louis Pasteur – ASPA 22
![Page 121: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/121.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? le modele optimal pour le C6H6 s’ecrit:
Universite Louis Pasteur – ASPA 23
![Page 122: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/122.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? le modele optimal pour le C6H6 s’ecrit:
C6H6 = β6X6 + β9X9 + β2X2
Universite Louis Pasteur – ASPA 23
![Page 123: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/123.jpg)
Regression lineaire multiple
X Conclusion
? le modele optimal pour le C6H6 s’ecrit:
C6H6 = β6X6 + β9X9 + β2X2
3 derives externes pour cartographier le C6H6
Universite Louis Pasteur – ASPA 23
![Page 124: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/124.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 1: Repartition spatiale du NO2 par krigeage ordinaire monovariable.
Universite Louis Pasteur – ASPA 24
![Page 125: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/125.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 2: Repartition spatiale du NO2 par krigeage avec derives externesbrutes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 25
![Page 126: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/126.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 3: Repartition spatiale du NO2 par krigeage avec X1, POP et ALTIcomme derives externes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 26
![Page 127: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/127.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 4: Repartition spatiale du C6H6 par krigeage ordinaire monovariable.
Universite Louis Pasteur – ASPA 27
![Page 128: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/128.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 5: Repartition spatiale du C6H6 par krigeage avec derives externesbrutes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 28
![Page 129: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/129.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 6: Repartition spatiale du C6H6 par krigeage avec X6, ALTI et X2
comme derives externes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 29
![Page 130: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/130.jpg)
Validation croisee
X Mulhouse (NO2): krigeage monovariable
Universite Louis Pasteur – ASPA 30
![Page 131: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/131.jpg)
Validation croisee
X Mulhouse (NO2): krigeage avec X1, POP et ALTI comme derives externes
Universite Louis Pasteur – ASPA 31
![Page 132: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/132.jpg)
Validation croisee
X Mulhouse (C6H6): krigeage monovariable
Universite Louis Pasteur – ASPA 32
![Page 133: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/133.jpg)
Validation croisee
X Mulhouse (C6H6): krigeage avec X6, ALTI et X2 comme derives externes
Universite Louis Pasteur – ASPA 33
![Page 134: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/134.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 135: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/135.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 136: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/136.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 137: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/137.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 138: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/138.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2)
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 139: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/139.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2) 2 derives externes
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 140: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/140.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 141: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/141.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)I ALTI
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 142: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/142.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)I ALTI
– Le benzene (C6H6)
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 143: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/143.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)I ALTI
– Le benzene (C6H6) 2 derives externes
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 144: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/144.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)I ALTI
– Le benzene (C6H6) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 145: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/145.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
X Les donnees proviennent maintenant de la region Alsace
Analyse en composantes principales (209024 observations pourl’occupation du sol, 8762 pour les emissions)
Regression lineaire multiple pas a pas
X Resultats
– Le dioxyde d’azote (NO2) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)I ALTI
– Le benzene (C6H6) 2 derives externesI X6 = CL(CO,BENZ,NOx,BAP,PAR)I X7 = CL(SO2,NOx,PAR,CO)
Universite Louis Pasteur – ASPA 34
![Page 146: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/146.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
Figure 7: Repartition spatiale du NO2 par krigeage ordinaire monovariable.
Universite Louis Pasteur – ASPA 35
![Page 147: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/147.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
Figure 8: Repartition spatiale du NO2 par krigeage avec X6 et ALTI commederives externes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 36
![Page 148: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/148.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 9: Repartition spatiale du NO2 par krigeage avec X1, POP et ALTIcomme derives externes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 37
![Page 149: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/149.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
Figure 10: Repartition spatiale du C6H6 par krigeage ordinaire monovariable.
Universite Louis Pasteur – ASPA 38
![Page 150: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/150.jpg)
Generalisation de la methode a l′Alsace
Figure 11: Repartition spatiale du C6H6 par krigeage avec X6 et X7 commederives externes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 39
![Page 151: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/151.jpg)
Etude de cas : Mulhouse
Figure 12: Repartition spatiale du C6H6 par krigeage avec X6, ALTI et X2
comme derives externes.
Universite Louis Pasteur – ASPA 40
![Page 152: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/152.jpg)
Validation croisee
X Alsace (NO2): krigeage monovariable
Universite Louis Pasteur – ASPA 41
![Page 153: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/153.jpg)
Validation croisee
X Alsace (NO2) krigeage avec X6 et ALTI comme derives externes
Universite Louis Pasteur – ASPA 42
![Page 154: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/154.jpg)
Validation croisee
X Alsace (C6H6) krigeage monovariable
Universite Louis Pasteur – ASPA 43
![Page 155: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/155.jpg)
Validation croisee
X Alsace (C6H6) krigeage avec X6 et X7 comme derives externes
Universite Louis Pasteur – ASPA 44
![Page 156: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/156.jpg)
Isatis : programmation en mode batch
X Creation de fichiers journaux (Journal files) ou batch
Universite Louis Pasteur – ASPA 45
![Page 157: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/157.jpg)
Isatis : programmation en mode batch
X Creation de fichiers journaux (Journal files) ou batch
manipulations enregistrees
Universite Louis Pasteur – ASPA 45
![Page 158: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/158.jpg)
Isatis : programmation en mode batch
X Creation de fichiers journaux (Journal files) ou batch
manipulations enregistrees
X Lancement en vrai mode batch
Universite Louis Pasteur – ASPA 45
![Page 159: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/159.jpg)
Isatis : programmation en mode batch
X Creation de fichiers journaux (Journal files) ou batch
manipulations enregistrees
X Lancement en vrai mode batch
gain de temps
Universite Louis Pasteur – ASPA 45
![Page 160: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/160.jpg)
Conclusion
X Reduction du nombre de variables auxiliaires
Universite Louis Pasteur – ASPA 46
![Page 161: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/161.jpg)
Conclusion
X Reduction du nombre de variables auxiliaires
choix des variables auxiliaires moins difficle
Universite Louis Pasteur – ASPA 46
![Page 162: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/162.jpg)
Conclusion
X Reduction du nombre de variables auxiliaires
choix des variables auxiliaires moins difficle
contiennent plus d’information
Universite Louis Pasteur – ASPA 46
![Page 163: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/163.jpg)
Conclusion
X Reduction du nombre de variables auxiliaires
choix des variables auxiliaires moins difficle
contiennent plus d’information
X Resultats cartographiques concluants
Universite Louis Pasteur – ASPA 46
![Page 164: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/164.jpg)
Conclusion
X Reduction du nombre de variables auxiliaires
choix des variables auxiliaires moins difficle
contiennent plus d’information
X Resultats cartographiques concluants
methode adaptee pour le dioxyde d’azote
Universite Louis Pasteur – ASPA 46
![Page 165: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/165.jpg)
Conclusion
X Reduction du nombre de variables auxiliaires
choix des variables auxiliaires moins difficle
contiennent plus d’information
X Resultats cartographiques concluants
methode adaptee pour le dioxyde d’azote
moins adaptee pour le benzene (erratique)
Universite Louis Pasteur – ASPA 46
![Page 166: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/166.jpg)
Perspectives
X Faire des tests sur d’autres zones
Universite Louis Pasteur – ASPA 47
![Page 167: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/167.jpg)
Perspectives
X Faire des tests sur d’autres zones
robustesse de la methode
Universite Louis Pasteur – ASPA 47
![Page 168: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/168.jpg)
Perspectives
X Faire des tests sur d’autres zones
robustesse de la methode
X Programme de gestion des fichiers batch
Universite Louis Pasteur – ASPA 47
![Page 169: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/169.jpg)
Perspectives
X Faire des tests sur d’autres zones
robustesse de la methode
X Programme de gestion des fichiers batch
eviter de repeter les procedures de bases
Universite Louis Pasteur – ASPA 47
![Page 170: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/170.jpg)
Perspectives
X Faire des tests sur d’autres zones
robustesse de la methode
X Programme de gestion des fichiers batch
eviter de repeter les procedures de bases
X Interface graphique
Universite Louis Pasteur – ASPA 47
![Page 171: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/171.jpg)
Perspectives
X Faire des tests sur d’autres zones
robustesse de la methode
X Programme de gestion des fichiers batch
eviter de repeter les procedures de bases
X Interface graphique
plus de convivialite
Universite Louis Pasteur – ASPA 47
![Page 172: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/172.jpg)
Bibliographie
X Michel Arnaud, Xavier Emery – Estimation et interpolation spatiale –methodes deterministes et methodes geostatistiques – HERMES SciencesEurope, 2000
X Jean–Paul Chiles, Pierre Delfiner – Geostatistics, Modeling SpatialUncertainty – John Willey & sons, 1999
X GEOVARIANCES – La Geostatistique au service de la cartographie –Ecole des Mines de Paris, 1998
Universite Louis Pasteur – ASPA 48
![Page 173: ASPA1 - unistra.frudsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Krigeage.pdfAhmed Hamadouche Septembre 2006 1Association pour la Surveillance et l0etude de la´ Pollution Atmospherique en](https://reader036.vdocuments.us/reader036/viewer/2022071410/6103f0a1589f077c0f1a220a/html5/thumbnails/173.jpg)
FIN Universite Louis Pasteur – ASPA 49