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El bienestar psicológico de la gente mayor

Objeto de estudioBienestar psicológico de la gente mayor

Psychological Well Being (PWB).

Objetivos investigaciónDescribir, analizar y comprender bienestar psicológico gente mayor

Analizar correlaciones variables indicadores (Bienestar psicológico gente mayor)Descripción bases investigación: Descubrir cómo intervenir.

Comprovar hipótesis: Funcionamiento humano óptimo -> Emociones ++ o de placer(y no al revés!)

BackgroundModelo teórico multidimensional de Carol Ryff (Ryff y Keyes, 1995).

Background teóricoHipótesis: “El funcionamiento humano óptimo es el que produce una mayor cantidad de

emociones positivas o de placer, y no al revés” Ryff (1989)

Énfasis funcionamiento positivo: Desarrollo capacidades Crecimiento personal

Modelo multidimensional Carol Ryff

1. Autonomía(A)2. Control del Entorno(E)

3. Crecimiento Personal(G)4. Relaciones Positivas(R)5. Propósitos en la vida(P)

6. Autoaceptación(S)

Método:Experimentadores/encuestadores

2 chicas de 18 años1 chico de 30 años

- Estudiantes de 1º de psicología (UB) -

Participantes. Descripción de la muestra (n=30)Ver gráfica según sexoVer gráfica según edad

Procedimiento (a continuación)Herramientas: Orígen, modificaciones y adaptaciones

Instrucciones dadas a los sujetos participantes del estudio

Descripción de la muestra: n y sexo

Participantes30 sujetos voluntarios

Seleccionados por casualidad Sexo:

12 hombres 18 mujeres

Descripción de la muestra: EdadEdadmín 65 años Edadmáx 83 años

MEDAD=65 años (6 sujetos= 0,2n)

VariabilidadB=0.9

VR=0.8

Procedimiento: Orígen, modificaciones y adaptaciones de las herramientas

Análisis: Gráficos e índices estadísticos descriptivosR-Commander

Cuestionario: https://docs.google.com/forms/d/1TVXzkByQxdwVF-xMI5KGnIkOffMVYaUW7CuWfAywGKQ/viewform

Reactivos/indicador: Número fijo (2, 3 o 4) afirmaciones(a valorar)Escala: Tipo likert

. 1 = Totalmente en desacuerdo2 = Muy en desacuerdo3 = Un poco en desacuerdo4 = Un poco de acuerdo5 = Muy de acuerdo 6 = Totalmente de acuerdo

Procedimiento: Instrucciones dadas a los sujetos participantes del estudio

Aspectos éticosConfidencialidad y anonimidad de los datos

FinalidadTrabajo para Facultad de Psicología (Universidad de Barcelona)

RequisitosEdad mínima de 65 años

InstruccionesValorar afirmaciones puntuando del 1 al 6 en función de:

1 para totalmente en desacuerdo 6 para totalmente de acuerdo

El resto para valores intermedios.

Resultados y análisisBienestar psicológico(PWB) global gente mayor

PWB gente mayor según sexoPWB gente mayor según edad

PWB gente mayor según edad y sexo

PWB Según sus correspondientes indicadoresCorrelaciones entre indicadores y PWB

PWB (“Global”):Tendencia central: Md=4,5, M=4.4116667

Coef. estandarizado momento Pearson-Fisher:G1=0.151252

Asimetría: H1=0 y H3=0 ¿Perfectamente simétrica?

...aunque Md-M=+0,088 Podríamos considerar pequeña asimetría(+)

Apuntamiento: K2=0,95 (Casi) Mesocúrtica

P0=3,83 y P100=5,24 P100- P0 = 1,41 (23,5% valores centrales)

Md-6/2=+1,5 Md +25%(1,5 de 6) despl. respect media escala(6/2)

PWB gente mayor

PWB (“Global”):Un 50% de los sujetos se hallan entre las posiciones Q1=4,27 y Q3=4,75. IQR=0,48

Según el CVR y el CV: dispersión de un 5-7%.

Desviación típica: 0,33, un 68,75% del IQR.Por tanto el 50% de los sujetos ocupan en la distribución un 34% de los valores centrales, relativo al rango total de valores encontrados

en las frecuencias observadas , según el IQR.

Apuntamiento cercano al de una distribución normal, aunque con un desplazamiento,

como ya hemos dicho de un 25% hacia el valor máximo.

Bienestar psicológico de la gente mayor según el sexo.

Según sexo apreciamos mayor dispersión en mujeres de estudio respecto a dispersión según IQR medio para ambos sexos (IQR=0.4791667).

IQRH=0.34375 (CV= 0,06485) Leptocurtosis IQRM=0.4722222(CV=0,0746) Mesocurtica → Tendencia Platicurtica

Mediana muy levemente + elevada en mujeres estudio Diferencia de 0,069444 (1,555% mayor Md mujeres respecto Md

Hombres)Md Hombres = 4,465278 Asimetría negativa(Md<M)

Md Mujeres = 4,534722 Asimetría positiva(Md>M) → Tendencia a Simetría

MEDIA de PWB mujeres 0,1821(4,15%) mayor que hombresHombres = 4.388889.

Mujeres = 4.570988.

MEDIAS ARITMÉTICAS

Bienestar psicológico en la gente mayor según la edad.

Distribución conjunta del bienestar psicológico explicado por la edad. Ligera asociación inversamente proporcional(Avance edad -> PWB)

Coeficiente dependencia lineal negativa de 12,4% rP= -0,124

Coef. depend. no lineal monótona negativa de un 22% rS= - 0.22Diferencia de un 77,4% (mayor no lineal monótona que lineal)

Coeficientes de determinación respectivos PWB explicado por edad:

Linealmente con intensidad de 1,5% Por no linealidad monótona con intensidad de 4,9%

Diferencia de un 226% (Mayor no lineal monótona respecto a lineal)

Explicación de dependencia no lineal monótona de PWB por edad:

4’9% (Muy baja < 30%)

Inversamente proporcional

Dependencia PWB según su edad (C.D. -> Coeficiente determinación)

Mujeres Relación no lineal monótona (C.D = 17,81%)

Intensidad baja. Inversamente proporcional (Negativa)(rS= - 0.422)

Hombres Relación lineal (C.D.= 7,29%)

Intensidad baja. Directamente proporcional (Positiva)(rP= 0,27)

Bienestar psicológico de la gente mayor según edad y sexo.

Relación indicadores -> PWBPWB y P(Propósitos en la vida)Relación no lineal monótona (RS

2=0,3036 -> C.D = 30,36% ) Intensidad media. Directamente proporcional (Positiva)

(rs=0.551)

PWB y R (Relación con otros) Relación lineal (RP

2=0.2981 -> C.D.=29,81%)Intensidad media. Directamente proporcional (Positiva)

(rxy=0.546)

Coeficientes de correlación de Pearson

Coeficientes de correlación de Spearman

Discusión y conclusiones:Respecto al bienestar psicológico(PWB):

En las mujeres, respecto a los hombres, se aprecia una mayor dispersión y una mediana mínimamente más elevada. En la relación del bienestar psicológico con la edad hemos identificado intensidades de relación más elevadas que sin agrupar por sexoEn las mujeres disminuye, el PWB a medida que avanza la edad, con mayor intensidad que con la que aumenta en los hombres

Índices de correlación entre indicadores y PWB:

Observamos que hay una cierta relación/asociación de intensidad media y directamente proporcional entre el bienestar psicológico y los indicadores Propósitos en la vida y Relaciones positivas.

Hemos analizado otras relaciones pero no nos han parecido relevantes porque su intensidad era baja y en algunos casos, la relación, inversamente proporcional!

A la hora de comparar con otros estudios (Abbot et al., 2006; Ryff y Keyes, 1995)los resultados no han coincidido pues las relaciones que figuraban en la información disponible eran entre indicadores, y sus intensidades muy altas.

No hemos encontrado, en otros estudios, información disponible sobre valores de relación entre PWB y otros indicadores.

Errores metodológicos detectados:

Error detectado: No se ha considerado convertir los valores, tanto de los indicadores como de bienestar psicológico a un índice con un rango comprendido entre 0 y uno, expresando los valores en centiles para su mayor comprensión y comparación con otros estudios.

Error detectado: Nos ha faltado analizar alguna otra variable, como felicidad, satisfacción y/o depresión (Ryff, 1989 ; Ryff et al.,1994), o como mínimo mediante algún otro constructo para poder valorar la validez de las relaciones entre variables. Por ejemplo satisfacción en la vida y o calidad de vida. Para ello deberíamos de haber cambiado todo el diseño haciéndolo más complejo y pesado.

Conclusiones finales:

Hemos comprendido y analizado el constructo de bienestar psicológico según el modelo multidimensional de Carol Ryff pero... no queda todavía, según nuestro estudio, confirmada del todo la hipótesis de que el modelo de Ryff basado en 6 dimensiones sea suficientemente explicativo del bienestar psicológico, aunque, entre otras cosas, si los datos fueran relativos a una muestra con un número mucho mayor de sujetos, pudieran ser algo significativos.

Necesitaríamos muchos más datos, recursos y un mejor diseño adecuado a mayores recursos, tanto humanos como de tiempo e incluso económicos, para concluir a ciencia cierta aunque los datos obtenidos quizás podrían darnos algún indicio de que fuera posible que la hipótesis pudiera ser validada.

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