algoritma expectation-maximization (em) … expectation-maximization (em) algoritma...
Post on 09-Jun-2019
212 Views
Preview:
TRANSCRIPT
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN
Algoritma Expectation-Maximization (EM)
Algoritma Expectation-Maximization (EM) adalah suatu metode estimasiuntuk menemukan kemungkinan maksimum dari perkiraan parameter (dalam hal ini, parameter bobot dan varian ) dalam model statistik
EM
Expectation
Maximization
Menghitung nilaikemungkinanestimasi untukvariabel laten(hkt)
Menghitungnilai maksimaldarikemungkinanpada langkahexpectation
13
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN
Continuous Ranked Probability Score (CRPS)
Menurut Gneiting (2005), CRPS merupakan suatu ukuran untukmenilai seberapa reliabel hasil kalibrasi yang telah dihasilkandengan menggunakan metode BMA.
Keterangan :: cdf dari hasil peramalan ke-i: pengamatan sebenarnya
K : jumlah kasus
Hasil peramalan yang terkalibrasi dikatakan bagus jika nilai CRPSyang dihasilkan minimum.
14
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN
Temperatur (Suhu) Udara
BMKG Ukuran energi kinetik rata-rata daripergerakan molekul-molekul.
Alat untuk mengetahui ukuran temperatur udarasecara kuantitatif adalah dengan menggunakantermometer dengan satuan ukur skala Celcius (°C) atau Kelvin (°K) menurut satuan ukur standarinternasional (SI)
15
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN
Data yang digunakan adalah data temperatur (suhu) udararata-rata harian di stasiun pengamatan Juanda Surabaya tahun 2008 hingga 2009 yang dipublikasikan oleh BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika).
Sumber Data
16
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN
Variabel Penelitian
Data in-
sample
Data out -
sample
Data Temperatur
Udara Harian Tahun
2008 - 2009
Januari 2008 s.d
September 2009
Membangkitkan Ensembel Tiruan
Oktober 2009
s.d Desember
2009
Validasi Hasil Peramalan
17
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN
Langkah - Langkah Penelitian
Melakukan proseskalibrasi denganmetode BMA dan
pendekatan estimasiparameter dengan
algoritma EM
1Melakukan
evaluasiketepatanperamalan
dengan CRPS
2
18
a. Mendapatkan data inputb. Melakukan pemodelan time series dengan
prosedur tahapan Box-Jenkinsc. Melakukan prediksi (forecast) berdasarkan
model yang telah didapatkan dari hari ke harid. Melakukan proses verifikasi dengan plot
ensembele. Melakukan proses kalibrasi dengan BMA-EM
a. Mendapatkan nilai CRPS padaensembel yang belum terkalibrasi
b. Mendapatkan nilai CRPS padaensembel yang terkalibrasi
c. Melakukan perbandingan antarapont (a) dan (b)
Tidak
Ya
PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODOLOGI PENELITIAN
Diagram Alir Penelitian
Ya
Tidak
Data
Tahap Identifikasi : •Time series plot •ACF dan PACF
Apa Stasioner?
Mean : differencingVarian : transformasi
Penentuan Model Awal
Tahap Estimasi Parameter
DiagnosticChecking : Residual
white noise?
Penentuan Model yang Sesuai
A
Pembangkitan Data ensembel Tiruan
Kalibrasi dengan BMA - EM
Peramalan Taksiran Interval
Evaluasi Ketepatan Peramalan dengan CRPS
Kesimpulan Akhir
A
19
Proses Verifikasi dengan Plot Ensembel
Underdispersive/Overdispersive
top related