03 tcl y distribucion de la media muestral
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11 22 33 44 55
VariableVariable
EstadisticaEstadistica
ParmetroParmetro
SalarioSalario
mediamedia= 3.72= 3.72
Media = 3.75Media = 3.75
MuestraMuestra
poblacinpoblacin
4.44.24.03.83.63.43.23.0
Salario
543
salario
3.75
-
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25155
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5
0
5
0
MediaMediaMediaMedia MediaMedia
4.44.24.03.83.63.43.23.0
15
10
5
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DistribucinDistribucindedemuestreomuestreo
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23 23
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0
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MediaMedia MediaMediaMediaMedia
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15
10
5
0
DistribuciDistribucinn dedemuestreomuestreo
..Es la distribucin dela media para un
nmero muy grande demuestras.
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> >
=
130120110100908070
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0.3
0.2
0.1
0.0
x
N(100;10)
POBLACION MADRE N(100;10)
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0.4
0.3
0.2
0.1
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x
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00;1)-100
n=100
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130120110100908070
0.4
0.3
0.2
0.1
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x
N(100;10)
POBLACION MADRE N(100;10)
130120110100908070
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
x
N(100;1)-100
n=100
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3&=
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130120110100908070
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
x
N(100;2)-25
n=25
3&&=)=
130120110100908070
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
x
N(100;5)-4
n=4
3&&=%=
-
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> >
130120110100908070
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
x
n=100
130120110100908070
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
x
N(100;10)
POBLACION MADREN(100;10)
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B + B +
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B+ B+
C/ D
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1
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B+ ! + B+ ! +
B+ ! ;C6?C0+B+ ! ;C6?C0+
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1*
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; 30), es decir X1, X2,,Xn, el TCL nos garantiza que:
*1F
Error Estndar de la MediaError de muestreo
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La duracin de las bombillas producidas por un cierto fabricante tieneuna media de mil doscientos horas y una desviacin tpica decuatrocientas horas. la poblacin sigue una distribucin normal.Supongamos que t has comprado nueve bombillos, que pueden serconsideradas como una muestra aleatoria de la produccin delfabricante.
Cul es la probabilidad de que el tiempo medio de duracin detus bombillos sea de menos de mil cincuenta horas?
Cul es la probabilidad de que el tiempo medio de duracin de
tus bombillos este entre 1100 y 1275?
La compaa de bateras XITO afirma que sus bateras tienenuna vida media de 60 meses y una desviacin estndar de 9meses. Un grupo de consumidores que est poniendo a pruebaesta afirmacin compra 36 bateras y determina la vida media.Suponiendo que lo que afirma la compaa XITO es cierto,
cul es la probabilidad de que la vida media de la muestra seamenor que 58?
Determine la probabilidad de que la vida media de la muestra
est entre 57 y 63.
Si la media muestral del grupo de consumidores es 55, a quconclusiones llegara usted si fuera analista?
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