01 - busissnes intelligence

8/7/2019 01 - Busissnes Intelligence

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Business Intelligence

EquipoEquipo 1:1:

Marisol Guerrero

Valeria Villarreal

Juan Carlos Arriaga Franco

Artemio Aguirre

Roberto Cant

Nestor Lpez

Catedrtico

MA. Ricardo Gutierrez Lpez


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Qu es Business Intelligence

Business Intelligence es la habilidad

para transformar los datos eninformacin, y la informacin enconocimiento, de forma que se puedaoptimizar el proceso de toma dedecisiones en los negocios.


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Por qu Business Intelligence?

Las principales caractersticas que limitan los sistemasconvencionales son:

Gran rigidez a la hora de extraer datos

Necesidad de conocimientos tcnicos. Largos tiempos de respuesta. Falta de integracin que implica islas de datos. Datos errneos, obsoletos o incompletos. Ausencia de informacin histrica.

Para superar todas estas limitaciones, el Business Intelligencese apoya en un conjunto de herramientas que facilitan laextraccin, la depuracin, el anlisis y el almacenamiento delos datos generados en una organizacin, con la velocidadadecuada para generar conocimiento y apoyar la toma dedecisiones de los directivos y los usuarios.


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Decisiones de los negocios


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Conceptos

Los conceptos que se muestran a continuacin se basan en lasdefiniciones

de Davenport y Prusak (1999).


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Caracteristic

as de BI

Acta como un factor estratgico para una empresa uorganizacin

Genera una potencial ventaja competitiva Informacin privilegiada para responder a los problemas de

negocio

Entrada a nuevos mercados

Promociones u ofertas de productos

Eliminacin de islas de informacin, control financiero Rentabilidad de un producto concreto, etc


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Cmo elegir unaaplicacin BI?

1) La Plataforma2) El Curriculum del vendedor3) El tamao del cubo4) La velocidad de consulta5) Servicios de soporte y ayuda a nivel mundial6) Evaluaciones de analistas7) El ecosistema del vendedor8) Base instalada de usuarios.

9) Graphical User Interface (GUI).10) El precio11) Integracin con otras herramientas


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Cuadros de Mando Integrales (CMI)

Sistemas de Soporte a laDecisin(DSS)

Sistemas de Informacin Ejecutiva(EIS)

Principales productos de

Business Intelligence


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Cuadro de Mando Integral -C

MI

Basados en un Balance Score Card


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Sistemas de soporte de

decisi

n-D

SSEsta herramienta esta enfocada al anlisis de los datos

de una organizacin.


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Sistemas de Informacin

ejecutiva-EIS

Es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a losgerentes de un acceso sencillo a informacin interna y externa desu compaa, y que es relevante para sus factores clave de xito.

De forma ms pragmtica, se puede definir un EIS como una

aplicacin informtica que muestra informes y listados (query &reporting) de las diferentes reas de negocio, de formaconsolidada, para facilitar la monitorizacin de la empresa o deuna unidad de la misma.


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Com

ponentes de BI

Datamart

Datawarehouse


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Datama

rtUn Datamart es una base de datos departamental, especializada enel almacenamiento de los datos de un rea de negocio especfica.Se caracteriza por disponer la estructura ptima de datos paraanalizar la informacin al detalle desde todas las perspectivas queafecten a los procesos de dicho departamento


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Datawha

rehouse

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar ydepurar informacin de una o ms fuentes distintas, para luego procesarla permitiendosu anlisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. Lacreacin de un datawarehouse representa en la mayora de las ocasiones el primerpaso, desde el punto de vista tcnico, para implantar una solucin completa y fiable

de Business Intelligence.


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Arquitectura de una solucin de BI -

-Una solucin de BI parte de lossistemas de origen de una empresasobre los que suele sernecesario unatransformacin para optimizar suproceso analtico.

-Se realiza una fase de extraccin,transformacin y carga (ETL) de

datos. Esta etapa se apoya en unalmacn intermedio, llamado ODS, queacta como pasarela entre lossistemas fuente y los sistemasdestino ( datawarehouse)

-La informacinresultante, yaunificada, depurada y consolidada, se

almacena en un DW corporativo, quesirve como base para la construccinde distintos datamartsdepartamentales. Estos datamartsposeen la estructura ptima para elanlisis de los datos de esarea de laempresa, ya sea mediante bases dedatos transaccionales (OLTP) omediante bases de datos analticas(OLAP).


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La Inteligencia de Negocio en losdiferentes departamentos de la empresa -

Departamento de marketingEl BI permite identificar de forma ms precisa los segmentos de clientes y estudiarcon mayor detalle su comportamiento. Para ello se pueden incluir anlisis capaces demedir, por ejemplo, el impacto de los precios y las promociones en cada segmento.

Departamento de comprasEl BI permite acceder a los datos del mercado, vinculndolos con la informacin

bsica necesaria para hallar las relaciones entre coste y beneficio. Al mismo tiempo,permite monitorizar la informacin de cada factora o cadena de produccin, lo quepuede ayudar a optimizar el volumen de las compras.

Departamento de produccinEl BI proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de cualquier tipode proceso operativo, ya que comprende desde el control de calidad y laadministracin de inventarios hasta la planificacin y la historizacin de la produccin.

Departamento de ventasEl BI facilita la comprensin de las necesidades del cliente, as como responder a las

nuevas oportunidades del mercado. Tambin son posibles anlisis de patrones decompra para aprovechar coyunturas de ventas con productos asociados. Departamento de atencin al cliente

Aplicado a este mbito, el BI permite evaluar con exactitud el valor de los segmentosdel mercado y de los clientes individuales, adems de ayudar a retener a los clientesms rentables.

Departamento de recursos humanosObteniendo los datos precisos de la fuente adecuada, el BI permite analizar losparmetros que ms pueden afectar al departamento: satisfaccin de los empleados,

absentismo laboral, beneficio-hora/hombre etc.


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1) Muchos Data Warehouses crecen en tamao de formadesproporcionada2) Se prefiere realizar el proyecto con gente de la propiaempresa, cuando stos no tienen ni tiempo, ni conocimientos

3) Se fijan unas fechas de entrada en produccin del sistemapoco realistas4) El presupuesto destinado para el proyecto es escaso5) La seleccin del software y hardware no es bien seleccionado6) Antes del proyecto, no se realizan benchmarks o 'pruebas 7) Los datos de origen no estn limpios.8) Mala eleccin de los consultores y excesiva rotacin entreellos.9) No alinear el proyecto dentro de una estrategia de negocio.

Porqu fallan los proyectos BI?


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Conclusi

n -

En definitiva, una solucin BI completa permite:

Observar qu est ocurriendo? Comprender por qu ocurre? Predecir qu ocurrira? Colaborar qu debera hacer el equipo? Decidir qu camino se debe seguir?

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