Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными...
DESCRIPTION
Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"Место показа и дата: МФТИ, школа анализа данных (ШАД), 12.05.2012TRANSCRIPT
![Page 1: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/1.jpg)
Fig. Network volume anomalies in large-scale IP networks. Each
measurement corresponds to the cumulative number of bytes between
two consecutive SNMP readings.
![Page 2: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/2.jpg)
Fig. Approximation of real OD flows (dashed lines) by the spline-based (SB) model (full lines) in 3 operational networks. XtSMLE
(k) is the real volume of OD
flow k. Xt(k) stands for the estimated OD flow k using the SB model. XtTGE
(k) is the estimated OD flow k using the tomogravity estimation method.
![Page 3: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/3.jpg)
Fig. (a) RRMSE(t) and (b) cumulative RRMSE (t) for 672 measurements
in Abilene and GEANT networks
![Page 4: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/4.jpg)
Fig. (a) RRMSE(t) and (b) cumulative RRMSE (t) for 672 measurements
in Abilene and GEANT networks.
Fig. RRMSD(t) for 1500 flows in a Tier-2 ISP network
![Page 5: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/5.jpg)
Fig. QQ-plots for 2 residual processes from (a) Abilene and (b) GEANT
Fig. Correct detection rate vs. false alarm rate for the OSBD method
(solid line) and the PCA approach, considering a different number of k first
principal components uk to model the normal subspace.
![Page 6: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/6.jpg)
Fig. Typical realizations of anomaly detection/isolation functions for a
Tier-2 network (a and b) and Abilene (c and d).
![Page 7: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/7.jpg)
Fig. On-line volume anomaly detection and isolation in Abilene, using
the SSB method. The time between consecutive measurements is 5 min
![Page 8: Е.В. Бурнаев "Примеры решения задач с разными условиями на функцию выигрыша"](https://reader034.vdocuments.us/reader034/viewer/2022052602/559b899a1a28ab67158b46a4/html5/thumbnails/8.jpg)