xu-statistics and r 14

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7/23/2019 Xu-Statistics and R 14 http://slidepdf.com/reader/full/xu-statistics-and-r-14 1/1 22.4  方-F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 22.4.1 F  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 22.4.2 F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 22.4.3  多2 . . . . . . . . . . . . . . 351 22.4.4 2 . . . . . . . . . . . . . . . . 351 22.4.5  多2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 22.5  两t . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 22.5.1 t. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351 22.5.2  功 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353 23  354 23.1  极(ESD) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354 23.2 ESD  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 23.3 ESD  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 23.4  处 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 23.5  备:  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 23.6  例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 23.6.1 boxplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 23.6.2  奇 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 IV  方 362 24  364 24.1  非 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 24.2  不–Kurskal-Wallis . . . . . 365 24.3  非 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 24.4  异 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 24.5  决 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 24.6  缺. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 24.7  极(outliers)–. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 24.8  共线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 24.8.1  例–gls  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 24.8.2  多线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372 24.9 tANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 374 24.10什么使 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 25 R 377 25.1  公 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377 25.2  符 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379 25.3  注:  添factor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 382 13

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Page 1: Xu-Statistics and R 14

7/23/2019 Xu-Statistics and R 14

http://slidepdf.com/reader/full/xu-statistics-and-r-14 1/1

22.4  方差齐性检验-F检验   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349

22.4.1 F分布的特点   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34922.4.2 F检验   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34922.4.3   多于2个正态样本的方差检验   . . . . . . . . . . . . . . 35122.4.4 2个非正态样本的方差检验   . . . . . . . . . . . . . . . . 35122.4.5   多于2个非正态样本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351

22.5  两样本均值的t检验   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35122.5.1 t检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35122.5.2   功效与样本量   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353

23 奇奇奇异异异值值值的的的处处处理理理   354

23.1  极端学生化偏差(ESD)   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35423.2 ESD的单个奇异值法   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35523.3 ESD求多个奇异值法   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35523.4  处理奇异值的方法   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35623.5  备忘: 异常值   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35723.6  例子   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357

23.6.1 boxplot   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35723.6.2   奇异值检验   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358

IV   方方方差差差分分分析析析   362

24 开开开始始始之之之前前前   364

24.1  非正态数据的转换   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36424.2  不能转换为正态数据的多重比较–Kurskal-Wallis检验   . . . . . 36524.3  非正态的残差   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36524.4  异质性噪声   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36624.5  决策树对回归的帮助   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36724.6  缺失数据的处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36824.7  极端值(outliers)–去除或缺失 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36924.8  共线性的处理   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369

24.8.1   例子–gls用法   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36924.8.2   多个线性相关的处理   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 372

24.9 t检验和ANOVA的关系   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37424.10什么时候使用协方差分析   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375

25 R的的的统统统计计计模模模型型型概概概述述述   377

25.1  公式   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37725.2  符号总结   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37925.3  注意:  添加factor   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 382

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