w5 solutions
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W5 Solutions. Transformando Informação em Valor Agregado. Agenda. A Empresa Clientes e Cases Conceitos de Data Warehouse Metodologia Arquitetura Microsoft de BI. Empresa. Fundada em 2003 50 Colaboradores Gold Certified Partner ( +40 Certificações ) Focos Principais - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
W5 Solutions
Transformando Informação em Valor
Agregado
Agenda
A Empresa Clientes e Cases Conceitos de Data Warehouse Metodologia Arquitetura Microsoft de BI
Empresa
Fundada em 2003 50 Colaboradores Gold Certified Partner (+40 Certificações) Focos Principais
Criação de Soluções BI para Clientes Desenvolvimento de aplicações WEB
Genexus / .NET / Java Soluções Hosteadas
Projetos de BI / SQL
• Projetos de BI• Diagnóstico de arquitetura de Business Intelligence• Implementação de Data warehouse
• Levantamento / Modelagem / ETL / Cubos• Implementação de processos de planejamento
• Orçamento, planejamento estratégico e Balanced Scorecard• Planejamento / Monitoração / Análise
• Desenvolvimento de Portais de Gestão
• SQLServer• Tunning (otimização)• Instalação e configuração de servidores• Migração de servidores e versões• Configuração de servidores Cluster
• contingência e alta disponibilidade
Clientes e Cases
Clientes
Ministério Público POC – BI – SQL 2005
Origem dos dados – Oracle - SMA SQL Server 2005 – Database
Engine SSIS – SQL Server 2005
Integration Services SSAS – SQL Server 2005 Analysis
Services SSRS – SQL Server 2005
Reporting Services OWC – Office Web Component
Indicadores 6Dimensões 19Fatos 6Cubos – SSAS 7Relatórios Estáticos – SSRS 14Consultas Dinâmicas Excel 7Consultas Dinâmicas Web 7Horizonte de Tempo 11 anosQuantidade Registros Fato
Documentos62.765.44
7Quantidade Documentos 1.895.197Periodicidade de Carga de
Documentos DiáriaPeriodicidade de Carga de
Enquadramento Semanal
Cases - Microsoft
Cases – W5 (RJ)
Universidade Estácio de Sá Diagnóstico da infra-estrutura tecnológica e sistemas
transacionais, para planejamento do projeto corporativo do Data Warehouse e CRM.
Tratamento e consolidação de dados de pesquisas de Ensino Médio e Ensino Básico do INEP, para análise de expansão de mercados.
Captura de dados de sites de comunidades (orkut) de faculdades, para análise de perfil e geração de campanha de e-mail maketing.
Conceitos de Data Warehouse
BISistemas de Informações Gerenciais• Relatórios resumidos, para apoio
gerencial.
Sistemas de Apoio à Decisão
DWSIG
EIS
BPM
BSC
KPI
Executive Information Systems• Gráficos de tendência, relatórios
sintéticos e analíticos, para tomada de decisão dos executivos
Data Warehouse• Base de informações para
sistemas de apoio à decisão, com alta performance e organização orientada para o negócio.
Business Performance Management• Também conhecido como CPM -
Corporate Performance Management ou EPM - Enterprise Performance Management é uma das variações de BI voltado para gestão de desempenho e planejamento corporativo
Key Performance Indicators• Indicadores de performance
de desempenho.
Balanced Scorecards• Metodologia para acompanhamento
da implementação de estratégias através de indicadores de desempenho
Business Intelligence• Conceito que engloba todas
as técnicas de transformação de dados em conhecimento para otimizar a gestão de negócios
Fontes de Dados / Sistemas Transacionais
Data Warehouse / Data Marts
Tomada de Decisão apoiada por BI
Consultas, Relatórios e
Exploração DadosData Mining, Análise Estatística
Apresentação
DecisãoEstratégica
Decisão Tática e Operacional
CockpitBSC
Fontes de Dados / Sistemas Transacionais
13,2 milhões de anúncios
(5 anos)
Data Warehouse / Data Marts
Data
Produto
Indicadores
2005
2004
2003
Rec
eita
Qtd
Des
cont
o
ABCDEF
GHI
R$ 174.216.800Características:• Agregação• Visão Multidimensional• Consultas Ad-hoc• Histórico• Compartilhamento de Informações
14
Arquitetura Técnica
DWETL
Sistemas Transacionais
Extração, Transformação e
Carga (Load)
Base de dados Histórica
OLAP / Cubos Base de dados
Consolidada
Data MiningDescoberta de
padrões de comportamento
Ferramentas de análise de
informações
SOA – Arquitetura orientada a serviço
(Web Service)
Web Service para envio de mensagens
instantânea SMS
Metas
Prospecção
Roteirizador
DBM / CRM
Sistemas Analíticos Especialistas
Transacional x Analítico
Conceito Transacional AnalíticoOrientado por Aplicação AssuntoGranularidade Detalhado ConsolidadoAtualização Volátil Não-volátilPersistência 2 ano 5-10 anosModelo de dados Normalizado Desnormalizado
Relacional Star JoinDisponibilidade da Informação
Diminuir acesso ao online
Utilização de Hardware
Backup Manhã Tarde Noite
0
20
40
60
80
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Trans.
Analítico
Demanda de recursos de máquina diferente por tipo de usuário
Desenvolvimento Espontâneo
Retrabalho Inconsistência das informações Critério diferentes e não explícitos
Obtendo dados Operacionais
Limitar a quantidade de dados pesquisados (corte) Marca de Tempo Arquivo Delta (conversão) Arquivo de Log/Auditoria Alteração do código da aplicação Imagem Anterior/Posterior
Ferramentas ETL (extração, transformação e carga) Data Stage (Ascential Software) Informática DTS (Sql Server) (Ex: dts)
Necessidade de um modelo de dados corporativo Documentar (conhecimento explícito)
Archiving
Complexidade de Transformação
Diferentes tecnologias Diferentes fontes de
dados Meios físicos diferentes Qualificação dos dados
do ambiente operacional
Volumes massivos de entrada de dados
Alteração de formatos Algoritmos de
refinamento Alteração de nomes de
elementos
Metodologia
Metodologia
Fases de um projeto de Data Mart
Levantamento de dados Definição do modelo de dados Extração e carga de dados Criação da base analítica (cubos) Análise de resultados Visões pré-definidas Regras de segurança da informação
Metodologia
Garantir a confiabilidade das informações Avaliar a conformidade com as especificações Identificar falhas no processo de extração Qualificar os dados extraídos Pontos de Atenção
Período carregado Critérios de seleção
Análise de resultados
Metodologia
SAP DW
Percepção
Exclusão de registros
Encerrado ?
Acontece, porémdesconhecemos
Situação da assinatura
Data expiração
Data vencimento
Conceito para análise de resultados
Fatores Críticos de Sucesso
Continuidade Comprometimento Disseminação da Informação Custo Confiabilidade Manter Conhecimento Independência da Ferramenta Disponibilidade da Informação Visão Corporativa Evitar criação de bases de dados isoladas para análise de
informações Evitar utilizações de outras ferramentas com mesmo objetivo
Arquitetura Microsoft de BI
PLATAFORMA DE BI
SQL Server Reporting Services
SQL Server Analysis Services
SQL Server RDBMS
SQL Server Integration Services
SharePoint Server
FORNECIMENTO
Relatórios Painéis Planilhas Excel
VisãoAnalíticas Scorecards Planos
APLICAÇÕES DE GERENCIAMENTO DE DESEMPENHO (Usuário Final)PerformancePoint
ServerExcel
Plataforma Completa e Integrada para Gestão da Informação
Microsoft Business Intelligence
Melhorar o ambiente de informação das organizações, fornecendo uma maior percepção dos negócios para todos os funcionários, conduzindo a decisões mais relevantes, rápidas e melhores Proposta completa e integrada
de BI Entrega ampla da inteligência
através do Microsoft Office Melhor custo/benefício e de nível
corporativo
SQL Server 2005/8Plataforma Completa e Integrada para Gestão da
Informação
Porque Microsoft?
Perguntas / Dúvidas ??
?
Felipe Ferreira - [email protected]
Érika Silva - [email protected]
Henrique Novellino - [email protected]