visual data analysis

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Demasiados dados? Too much data? ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

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Page 1: Visual Data Analysis

Demasiados dados?

Too much data?

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro

2010

Page 2: Visual Data Analysis

Dificuldade em perceber?Hard to understand?

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

Precisa de uma apresentação

visual inovadora

A articulação dos dados é complexa

e de difícil compreensão

As estatísticas não são

suficientes?

Page 3: Visual Data Analysis

Desactualizados?

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

•A capacidade dos seres humanos procurarem e encontrarem padrões no que visualizam não é suficiente;

Padrões

Correlações

•A manipulação das variáveis é complicada e existem dificuldades em verificar alterações ao longo do tempo

Manipulação de variáveis

•Não era fácil navegar e explorar os seus modelos em tempo real

Tempo Real

Outdated?

Page 4: Visual Data Analysis

A solução é…

Análise Visual de Dados

(Visual Data Analysis) “VDA”

Visualização

Data miningEstatística

The solution is…

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

Deve estarem pleno usopor milhões depessoas nos próximos 5 anos

Page 5: Visual Data Analysis

Análise Visual de Dados (VDA)

• Consiste na utilização de ferramentas para representar dados sob a forma de :

Gráficos (Interactive graphics)

Mapas (maps)

Animações (animations)

Nuvens e árvores de palavras (word clouds and trees)

Qualquer meio gráfico que torne os conteúdos mais fáceis de entender. (Any graphical means that make content easier to understand)

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

Qualquer pessoa • entende,• examina •apresenta

Conceitos complexos interrelações

Page 6: Visual Data Analysis

“VDA” no ensino?

• Principalmente em investigações no ensino superior

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

can use in teaching?

•Facilitam a comunicação

•Aumentam o leque de público (não especialista)

•Maior envolvência

•Em casos complexos por vezes a análise visual principalmente em 3D permite não só a apresentação dos resultados mas também a descoberta de novas informações.

Page 7: Visual Data Analysis

Aplicações

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

multiple applications

Astrofísica

Geologia Marinha

Análise de conteúdosespaços na internet

Fisiologia

Sismologia

Page 8: Visual Data Analysis

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

Desvantagens

Risco de que a imagem resultante não ilustre as implicações mais significativas dos dados

Devido a facilidade de utilização destas ferramentas pessoas sem conhecimentos de interpretação estatística podem utilizar os dados numa ferramenta inadequada deixando espaço para interpreta-ções incorrectas dos resultados

Disadvantages

Page 9: Visual Data Analysis

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

Ferramentas “VDA” online

•Relações entre dados;

•Compare conjunto de valores

•Tendências ao longo do tempo

•Analisar um texto

•Veja o mundo

IBM’s Many Eyes•An

álise Visual de texto (nuvens de palavras)

Wordle

•Permite manipulação e variação das variáveis no tempo

Gapminder

•Exemplos

Flowing data

•Gráficos interactivos

Google Motion Chart

•Listagem de 28 ferramentas de criação de gráficos

Insideria

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

where to get and find VDA

Page 10: Visual Data Analysis

Recursos Bibliográficos• http://net.educause.edu/ir/library/pdf/ELI7052.pdf• http://flowingdata.com/• http://insideria.com/2009/12/28-rich-data-visualization-too.html• http://wp.nmc.org/horizon2010/• http://www.smashingmagazine.com/2007/08/02/data-visualization-modern-approaches• http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/page/Visualization_Options.html• http://www.wired.com/wiredscience/2009/08/visualizations/8 http://gapminder.org• http://worldmapper.org• http://wikipedia.org• http://google.pt• http://www.virtualocean.org• http://delicious.com• http://vizlab.nytimes.com/

ECM, Aplicações Informáticas, Anabela Protásio, Novembro 2010

“The greatest value of a picture is when it forces us to notice what we never expected to see.”

John W. Tukey

. Exploratory Data Analysis. 1977.