Évaluation et analyse de la structure par âge et sexe · 2016-12-16 · division de la population...
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Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 Septembre 2016
Évaluation et analyse
de la structure par âge et sexe
François Pelletier & Thomas Spoorenberg
Division de la Population
www.unpopulation.org
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Méthode d’évaluation des données sur la
structure par âge et sexe
Outils graphiques simples o Analyse graphique
• Pyramides de population
• Analyse graphique par cohorte
o Rapports des âges et de masculinité
o Indices des biais dans les données par âge et sexe
• Indice de Whipple
• Indice de Myers
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Importance de la structure par âge et sexe
Besoins de planification – Services sanitaires,
Programmes d’éducation, transports, disponibilité de
main-d’oeuvre
Sciences sociales, économie, études de genre
Étude de la dynamique de la population – fécondité,
mortalité, migration
Aperçu de la qualité du recensement
Influence de nombreuses caractéristiques dans une
population
o Déterminée par la fécondité, mortalité et migration, et
présente des caractéristiques facilement reconnaissables
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Évaluation – A quoi faut-il faire attention ?
Erreurs possibles dans la structure par âge et sexe, notamment : o Mauvaise déclaration des âges (attraction et/ou exagération de l’âge)
o Erreurs de couverture – Sous-énumération (par âge et sexe)
Différences notables dans la structure par âge et sexe causées par des événements exceptionnels o Forte migration, guerre, famine, épidémie du VIH/SIDA, etc.
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Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Méthode de collecte de l’information sur l’âge et son impact
sur la qualité des données
Age : L’intervalle temporel entre la date de naissance et la date du
recensement, exprimé en années solaires
Deux approches
o Date de naissance (année, mois et jour) – fournit des données de meilleure qualité
>> approche préférée
o Age atteint/révolu (âge d’un individu à son dernier anniversaire) – fournit des
données moins précises
• Mauvaise compréhension : le dernier, le prochain ou l’anniversaire le plus proche ?
• Tendances à arrondir vers les âges les plus proches se terminant en 0 et 5 (attraction)
• Enfants âgés de moins d’un an peuvent être declarés comme étant âgé d’un an
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Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Méthodes graphiques simples – Pyramides de population
Procédure simple pour évaluer la quailté des données par âge et
sexe d’un recensement
Représente la taille de la population recensée dans chaque groupe
d’âge (ou cohorte) par sexe
La base de la pyramide est avant tout déterminée par le niveau de
la fécondité dans une population, tandis que la rapidité avec laquelle
elle converge à son sommet dépend des niveaux passés de
mortalité et de fécondité
Le niveau de migration par âge et sexe influence également la
forme de la pyramide
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – France, 1954 (Source: Pison 2014)
Regional Workshop on the Production of Population Estimates and Demographic Indicators
Addis Ababa, 5-9 October 2015
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – France, 1974 (Source: Pison 2014)
Regional Workshop on the Production of Population Estimates and Demographic Indicators
Addis Ababa, 5-9 October 2015
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – France, 2014 (Source: Pison 2014)
Regional Workshop on the Production of Population Estimates and Demographic Indicators
Addis Ababa, 5-9 October 2015
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – Forte croissance démographique
50,000 25,000 0 25,000 50,000
05
1015202530354045505560657075808590
95+
Population
Age Rép. Centrafricaine, recensement 1988
HOMMES FEMMES
Pyramide à base étendue,
de forme triangulaire, indique
des niveaux élevés de fécondité
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
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Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – Faible croissance démographique
500,000 300,000 100,000 100,000 300,000 500,000
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95+
Population
Age Italie, recensement 2011
HOMMES FEMMES
“baby boom”
1940-45 ‘Creux’ de
naissances due à la 2e GM
Aplatissement et réduction
de la base indiquant un faible
niveau de fécondité depuis
quelques années
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Pyramides de population – Détection des erreurs
Erreur de déclaration de l’âge (attraction), forte aux
âges adultes
Sous-enregistrement des jeunes enfants(< 2 ans)
Forte fécondité
Effectif des 20-24 ans plus faible
>> évenements extraordinaires en 1950-55 ?
Hommes moins nombreux aux âges 20-44 (par
rapport aux femmes) >> migration de travail?
320,000 220,000 120,000 20,000 80,000 180,000 280,000
05
101520253035404550556065707580
85+
Population
Age YEMEN, recensement 1975
HOMMES FEMMES
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
1,500,000 750,000 0 750,000 1,500,000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84
85+
Population
Age YEMEN, recensement 1975
HOMMES FEMMES
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Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramides de population – Détection des erreurs
100,00075,000 50,000 25,000 0 25,000 50,000 75,000100,000
05
101520253035404550556065707580859095
100+
Population
Age TUNISIE, recensement 1966
HOMMES FEMMES
Attraction
120,00090,000 60,000 30,000 0 30,000 60,000 90,000120,000
05
101520253035404550556065707580859095
100+
Population
Age TUNISIE, recensement 1994
HOMMES FEMMES
Baisse de la
fécondité
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – Détection des erreurs
30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000
05
101520253035404550556065707580
85+
Population
Age Bahrain, recensement 2010
HOMMES FEMMES
500,000 300,000 100,000 100,000 300,000 500,000
0-4
10-14
20-24
30-34
40-44
50-54
60-64
70-74
80-84
Population
Age E.A.U., recensement 2005
HOMMES FEMMES
!!! Effet de la migration liée au travail !!!
>> Importance de connaître le contexte national
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
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Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – Lignes au lieu de barres
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
Pyramide de population (Graphique en barre) >> Pas toujours évident d’identifier les différences entre sexes
Mieux d’utiliser un graphique en ligne
3,000,000 1,500,000 0 1,500,000 3,000,000
05
101520253035404550556065707580
85+
Population
Age Bangladesh, recensement 2001
HOMMES FEMMES
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80+
Po
pu
lati
on
Age
Bangladesh, recensement 2001
Male
Female
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Pyramide de population – Lignes au lieu de barres
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80+
Po
pu
lati
on
Age
Bangladesh, recensement 2001
Male
Female
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000
4,000,000
5,000,000
6,000,000
7,000,000
8,000,000
9,000,000
Po
pu
lati
on
Age group
Bangladesh, recensement 2001
Male
Female
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Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Méthodes graphiques simples – Analyse graphique par cohorte
Suivi des cohortes actuelles à travers plusieurs recensements
La taille de chaque cohorte doit diminuer d’un recensement à l’autre sous l’effet de la mortalité (et en l’absence de migration internationale importante)
La structure par âge (les lignes) de chaque recensement doit suivre une tendance similaire si les erreurs sont faibles
Avantage important >> Il est possible de mesurer l’effet d’événements exceptionnels et d’autres biais en suivant les cohortes à travers le temps
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Dakar, 26–30 septembre 2016
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Analyse graphique des cohortes – Exemple (1)
Recensement 1997 Recensement 2007 Cohorte de
naissance Hommes Femmes Hommes Femmes
0-4 1,353,206 1,388,350 2002-2007
5-9 1,112,321 1,113,675 1997-2001
10-14 947,236 878,429 1,222,668 1,183,939 1992-1997
15-19 774,327 854,078 925,729 991,323 1987-1992
20-24 637,113 827,614 774,413 986,526 1982-1997
25-29 509,109 654,465 707,603 841,416 1977-1982
30-34 410,148 477,562 583,689 667,865 1972-1977
35-39 373,813 428,395 481,396 556,191 1967-1972
40-44 270,046 303,147 366,518 389,087 1962-1967
45-49 257,070 282,098 321,236 328,660 1957-1962
50-54 178,902 212,060 231,232 283,288 1952-1957
55-59 162,122 174,234 194,011 208,657 1947-1952
60-64 114,335 125,096 140,146 159,557 1942-1947
65-69 100,425 109,288 113,840 127,794 1937-1942
70-74 47,407 50,607 72,288 81,329 1932-1937
75-79 41,529 42,858 55,448 61,012 1927-1932
80-84 15,305 17,326 22,417 28,278 1922-1927
85-89 16,576 19,448 1917-1922
90-94 4,803 5,883 1912-1917
Les données sont
organisées par cohorte de
naissance
Le dernier groupe d’âge
ouvert est exclus
L’analyse permet de
comparer les personnes
nées une même année
Source: United Nations Statistics Division,
Demographic Yearbook Statistical
Database
Mozambique, recensements 1997 et 2007
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Analyse graphique par cohorte – Exemple (1)
Mozambique, recensements 1997 et 2007
0
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
1,400,000
1,600,000
1992
-199
7
1987
-199
2
1982
-199
7
1977
-198
2
1972
-197
7
1967
-197
2
1962
-196
7
1957
-196
2
1952
-195
7
1947
-195
2
1942
-194
7
1937
-194
2
1932
-193
7
1927
-193
2
1922
-192
7
1917
-192
2
1912
-191
7
1907
-191
2
Po
pu
lati
on
Cohorte de naissance
Male - 1997 Census
Male - 2007 Census
HOMMES
0
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
1,400,000
1,600,000
1992
-199
7
1987
-199
2
1982
-199
7
1977
-198
2
1972
-197
7
1967
-197
2
1962
-196
7
1957
-196
2
1952
-195
7
1947
-195
2
1942
-194
7
1937
-194
2
1932
-193
7
1927
-193
2
1922
-192
7
1917
-192
2
1912
-191
7
1907
-191
2
Po
pu
lati
on
Cohorte de naissance
Female - 1997 Census
Female - 2007 Census
FEMMES
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Analyse graphique par cohorte – Exemple (2)
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
Po
pu
lati
on
Cohorte de naissance
Male - 2000 Census
Male - 2010 Census
Rép. de la Corée, recensements 2000 et 2010, Hommes
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Analyse graphique par cohorte – Exemple (2)
Rép. de la Corée, recensements 2000 et 2010, Femmes
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
Po
pu
lati
on
Cohorte de naissance
Female - 2000 Census
Female - 2010 Census
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport des âges (1)
En l’absence de changements rapides de fécondité ou mortalité, de
niveaux extraordinaires de migration ou de tout autre facteur biaisant, la
taille d’une cohorte est approximativement la même que la moyenne de la
cohorte la précédant et la cohorte la suivant
Le rapport des âges entre une cohorte donnée et celles adjacentes doit à
peu près atteindre l’unité (ou 100 si on multiplie par un facteur 100)
Des différences importantes de ce rapport attendu indique donc soit une
possible erreur de dénombrement durant un recensement ou l’effet
d’autres facteurs
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport des âges (2)
Rapport des âges pour le groupe d’âge x, x+4
𝐴𝑅𝑥5 =2 ∗ 𝑃𝑥5
𝑃𝑥−𝑛5 + 𝑃𝑥+𝑛5
𝐴𝑅𝑥5 = rapport des âges pour le groupe d’âge 𝑥, 𝑥 + 4
5𝑃𝑥 = Population énumérée dans le groupe d’âge 𝑥, 𝑥 + 4
𝑃𝑥−𝑛5 = Population énumérée dans le groupe d’âge précédant
𝑃𝑥+𝑛5 = Population énumérée dans le groupe d’âge suivant
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport des âges (3) – exemple
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
5-9
10-1
4
15-1
9
20-2
4
25-2
9
30-3
4
35-3
9
40-4
4
45-4
9
50-5
4
55-5
9
60-6
4
65-6
9
70-7
4
75-7
9
Rap
po
rt d
es â
ges
Groupe d’âge
Mozambique – recensement 1997
Male
Female
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
5-9
10-1
4
15-1
9
20-2
4
25-2
9
30-3
4
35-3
9
40-4
4
45-4
9
50-5
4
55-5
9
60-6
4
65-6
9
70-7
4
75-7
9
80-8
4
85-8
9
Rap
po
rt d
es â
ges
Groupe d’âge
Mozambique – recensement 2007
Male
Female
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport de masculinité (1) – Calcul
Rapport de masculnité par groupe d’âge
Rapport de masculinité = 𝑃𝑥
𝑚5
𝑃𝑥𝑓
5
ou = 𝑃𝑥
𝑚5
𝑃𝑥𝑓
5
∙ 100
avec
𝑃𝑥𝑚
5 = Population masculine énumérée dans un groupe d’âge donné
𝑃𝑥𝑓
5 = Population féminine énumérée dans un groupe d’âge donné
Valeur du rapport
de masculinité
Interprétation
1 (ou 100) Même nombre d’hommes que de femmes dans un groupe d’âge
Supérieur à 1 (ou 100) Plus d’hommes que de femmes dans un groupe d’âge donné
Inférieur à 1 (ou 100) Moins d’hommes que de femmes dans un groupe d’âge donné
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport de masculinité – Exemple Rapport de masculinité par âge attendu
Source: United Nations Population Division, The World Population Prospects: The 2015 Revision
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
Rap
po
rt d
e m
ascu
linit
é (H
om
mes
po
ur
100
fem
mes
)
Groupe d’âge
Suède, diverses années 1950-2015
1950
1975
2000
2015
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport de masculinité – Exemple
0
20
40
60
80
100
120
140
Rap
po
rt d
e m
ascu
linit
é (
Ho
mm
es p
ou
r 10
0 fe
mm
es)
Groupe d’âge
Mozambique, recensements 1997 et 2007
1997 Census
2007 Census
Rapports relativement faibles:
> Sous-énumération des garçons?
> Surmortalité des garçons?
> Émigration des jeunes hommes?
Pas de déclin aux âges adultes et avancés:
> Surmortalité fémininne?
> Émigration féminine?
> Sous-énumération des femmes âgées?
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
Atelier régional sur la production des estimations de population et indicateurs démographiques
Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport de masculinité – Analyse par cohorte
> Surplus d’hommes
dans la cohorte de
née en 1975-1980
au recensement de
2000 (seulement)
> Autres groupes
d’âge: tels
qu’attendus 0
20
40
60
80
100
120
Rap
po
rt d
e m
ascu
linit
é (H
om
mes
po
ur
100
fem
mes
)
Cohorte de naissance
République de la Corée , recensements 2000 et 2010
2000 Census
2010 Census
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
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Dakar, 26–30 septembre 2016
Division de la Population Nations Unies, Département des affaires économiques et sociales
Rapport de masculinité – Analyse par cohorte
> Schémas très
différents dans
chaque
recensement
> Quelques
cohérences pour
les cohortes nées
en 1947-1952 et
1927-1932
Source: United Nations Statistics Division, Demographic Yearbook Statistical Database
0
20
40
60
80
100
120
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Cohorte de naissance
Mozambique, recensements 1997 et 2007
1997 Census
2007 Census
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Indice de Whipple Développé pour mesurer le degré d’attirance (ou de répulsion) pour les âges se
terminant par 0 et 5 (ou tout âge)
L’attirance sur les âges se terminant par “0” et “5” est mesurée par :
𝑊 = (𝑃25+𝑃30+𝑃35+ … + 𝑃55+𝑃60)
1
5 ∙ (𝑃23+𝑃24+𝑃25+ … + 𝑃61+𝑃62)
∙ 100
W peut varier entre 100, représentant aucune préférence pour “0” ou “5”, et 500, indiquant que seuls les âges se terminant par “0” et “5” ont été déclarés
W est calculé sur la tranche d’âge de 23 à 62 ans >> Les jeunes âges et les âge avancés sont souvent exclus car ils présentent plus souvent d’autres erreurs que les seules préférences pour certains âges
Modifications proposées par Roger et al. (1981), Noumbissi (1992) et Spoorenberg (2007)
Source: Shryock and Siegel (1980)
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Indice de Whipple
L’indice peut être interprété à l’aide de la table ci-dessous :
>> Ces valeurs doivent être interprétées en ayant à l’esprit le contexte présent et passé du
développement démographique de la population en question !!!
Valeur de l’indice
de Whipple (W)
Interprétation
<= 105 Données de très bonne qualité
105 – 109.9 Données de qualité assez bonne
110 – 124.9 Données de qualité approximative
125 – 174.9 Données problématiques
>= 175 Données très problématiques
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Indices de Whipple à travers le monde (recensement le plus récent, 1985-2003)
Source: UN Demographic Yearbook special issue on age heaping: http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/dybcens.htm
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Amélioration de la qualité des déclarations de l’âge à travers
le temps Indice de Whipple, Turquie 1950-2000
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Indice de Myers
Conceptuellement identique à l’indice de Whipple, sauf que l’indice de
Myers mesure les préférences (ou les aversions) pour chacun des 10
chiffres possibles (0 à 9) et donne une valeur totale de la qualité des
déclarations d’âge
On ne peut pas directement comparer les effectifs totaux des différents âges
se terminant par un même chiffre à cause de la diminution normale des
effectifs séparés par un intervalle de 10 ans
>> procédure de calcul différente
En théorie, l’indice de Myers varie de 0 à 90, avec 0 indiquant aucune
attirance et 90 indiquant le cas extrême où seulement un seul chiffre est
déclaré
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Conclusion: Usages et inconvénients
Évaluation de la structure par âge et sexe d’une population
recensée est un des premiers outils parmi les techniques
démographiques qui est appliqué en vue d’évaluer la qualité des
données collectées
Les méthodes démographiques fournissent :
• Indication rapide et peu coûteuse sur la qualité générale des données
• Identification des segments de la population pour lesquels des erreurs sont
probables
• Informations ‘historiques’ qui peuvent être utiles pour interpréter les résultats
d’évaluations reposant sur d’autres méthodes et déterminer la façon dont les
données collectées doivent être ajustées pour leur utilisation dans les
analyses démographiques
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Conclusion: Usages et inconvénients
Un des inconvénients majeurs de l’analyse de la structure par âge
et sexe est qu’elle ne permet pas de produire des estimations
chiffrées des erreurs de couverture et de contenu
Il est souvent possible d’identifier des types d’erreurs qui biaisent
les données pour certaines portions de la population. L’estimation
des erreurs de couverture provenant d’autres méthodes sont
souvent nécessaires pour vérifier les conclusions tirées de
l’analyse démographique
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Bibliographie Gendreau, F., F. Gubry, L. Lohle-Tart, E. van de Walle et D. Waltisperger (1985), Manuel de Yaoundé. Estimations indirectes
en démographie africaine, Liège : IUSSP, éditions Drouaux-Ordina, disponible en ligne :
http://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_7/carton04/24853.pdf
Moultrie T.A., R.E. Dorrington, A.G. Hill, K. Hill, I.M. Timæus and B. Zaba (eds) (2013), Tools for Demographic Estimation,
Paris: International Union for the Scientific Study of Population, available online at:
http://demographicestimation.iussp.org/
Noumbissi, A. (1992), “L'indice de Whipple modifié : une application aux données du Cameroun, de la Suède et de la
Belgique ? ”, Population, 47 (4), pp. 1038–1041
Pison, G. (2014), “1914-2014 : un siècle d’évolution de la pyramide des âges en France”, Population & Sociétés, No. 509
(mars 2014), disponible en ligne :
http://www.ined.fr/fichier/s_rubrique/18703/population_societes_2014_509_pyramides_ages_guerre.fr.pdf
Roger, G., D. Waltisperger, C. Corbille-Guitton (1981), Les structures par sexe et âge en Afrique, Paris : Groupe de
Démographie Africaine, IDP-INED-INSEE-MINCOOP-ORSTOM.
Shryock, H. S. and Siegel, J. S. (1980), The Methods and Materials of Demography, Washington, D.C.: U.S. Government
Printing Office.
Spoorenberg, T. (2007), “La qualité des déclarations par âge: Extension et application de l'indice de Whipple modifié”,
Population-F, 62(4), pp. 847–859.
U.S. Census Bureau (n.d.), Population Analysis System (PAS), Washington, D.C., U.S. Census Bureau, available online at:
http://www.census.gov/population/international/software/uscbtoolsdownload.html
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