ux & apprentissage
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EASE TO UNDERST AND? EASE TO UNDERST AND?
Pre-Test Post-Test
Attitude ConnAissAnCe Attitude ConnAissAnCe
Facile à uTiliser ? Facile à uTiliser ?
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EASE TO UNDERST AND? EASE TO UNDERST AND?
Pre-Test Post-Test
Attitude ConnAissAnCe Attitude ConnAissAnCe
ComPétenCe
Facile à uTiliser ? Facile à uTiliser ?
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Dimensions de l’engagement
ComPortementAl
émotif
Cognitif
Fredricks, Blumenfeld et Paris, 2005
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Métriques utiles en oculométrie
engAgementNombre de fixations, temps passé sur une zone
trAitementDurée de fixation
ClArtéTemps pour la première fixation, Fixations a priori.
ordre de trAitementSéquence du regard
ComPréhensionNombre de fixations répétées
ChArge CognitiveDilatation de la pupille
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Figure 1. Illustration of pupillary responses in cognitive taskexecution, (A) Mental multiplication task and pupil size change, (B) Difficulty effect on pupil dilation evoked by mental multi-plication of two numbers displayed together for eight seconds (adopted from Klingner's Dissertation (Figure 5.5) [1]).
(B)
(A)
Source: Hossein & Yeasin, 2014
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Pupillométrie effet Cognitif des ConteXtes dAns lA résolution de Problèmes de Physique
(n=16)
2.900
2.910
2.920
2.930
2.940
2.950
2.960
2.970
Décontextualisé ContextualiséDécontextualisé Contextualisé
*
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Oculométrie mobile évAluer l’Attention et le ComPortement en ConteXte multi-sCènes
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Comprendre la compré- hension d’un problèmeévAluer l’Attention séleCtive entre Plusieurs PlAns
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L’apprentissage dans le cerveau
Source: Hill and Schneider, 2006
noviCe intermédiAire eXPert
TRAITEMENT CONTRÔLÉ
TRAITEMENTAUTOMATIQUE
Learning in the brain
Source: Hill and Schneider,
Réduction de l’activation du réseau de contrôle
noviCe intermédiAire eXPert
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ALPHA relaxed/reflecting
alert/working
drowsy/ideating
sleep/dreaming
deep dreamless
BETA
THETA
DELTA
Pope, Alan T., Edward H. Bogart, and Debbie S. Bartolome. “Biocybernetic system evaluates indices of operator engagement in automated task.” Biological psychology 40.1 (1995): 187-195.
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La relation entre l’engagement et le gain conceptuel
R = 0,38
2
4
6
8
10
12
14
16
18
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Aver
age
enga
gem
ent l
evel
(EEG
)
Conceptual gain (FCI)
Correlation between average measured engagement and conceptual gain (n=22)
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Prédire la performance
Cirret-Galan et Beal, 2012
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Easy Hard Both
Prédiction de la performance résolution de problèmes
mathématiques (n=16)
PrédiCtion de lA PerformAnCe résolution de Problèmes
mAthémAtiques (n=16)
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En synthèse
▪ Enrichissement des données
▪ Oculométrie : mieux comprendre
▪ Données cognitives et émotives : choix des designers
▪ Engagement trop élevé : contre-performance