uso3 minitab_ponto central

8/17/2019 Uso3 MINITAB_Ponto Central

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Universidade Federal de Campina Grande - Prof. André Luiz Fiquene de Brito

Universidade Federal de Campina Grande – UFCGCentro de Ciências e Tecnologia – CCT

Unidade Acadêmica de Engenharia Química – UAEQPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Química

PPGEQ

Processos

ANDRÉ LUIZ FIQUENE DE BRITO, Dr .UFCG/UAEQ/CCT www.labger.edu.br

[email protected]

Uso MinitabPlanejamento Central Composto - PCC

11Campina GrandeCampina Grande -- PBPB

Questão : Faça a avaliação do planejamento, a

análise estatística e a otimização respondendo ositens solicitados:

1. Faça a ANOVA; . aça a an se o mo e o qua r co ;

3. Mostre o gráfico com as curvas deníveis ; 4. Mostre o gráfico com a superfície de resposta .

C v y1- 25,0000 80, 000 121

5 . Avalie os Gráficos dos Resíduos;6 . Faça a Otimização do experimento e mostre os níveis dos fatores otimizados .

22

2- 35,0000 80, 000 1423- 25,0000 110 ,000 1224- 35,0000 110 ,000 1205- 22,9289 95, 000 1156- 37,0711 95, 000 1197- 30,0000 73, 787 1408- 30,0000 116 ,213 1219- 30,0000 95, 000 14810- 30,0000 95, 000 14511- 30,0000 95, 000 147

http://www.labger.edu.br/


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Análise Análise dede Variância Variância

Stat DOE Response Surface (clicar em) Create Response SurfaceDesign

33

44

(clicar em): Display AvailableDesigns


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55

(Clicar em): Designs

66

(Clicar em): Options


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77

- Desmarcar: Randomize runs- Clicar em: Ok

- Em Results: Marcar Summary anddesign table

- Em Factors: Preencher nomes dos fatores e os níveis usados

88Na JanelaCreateResponse SurfaceDesign, clicar emOk.


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99Na janela: Colocar os dados do Experimentocentral Composto

1010Irpara o comandoAnalyseResponse SurfaceDesign


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Irpara o comandoAnalyseResponse Surface Design

1111

Clicar emAnalyzeResponse SurfaceDesign

Selecionar a Resposta em: Responses (clicar emC7 2x)

1212

Se for usada: Coded Units, aparacerão no modelo valores dos coeficientes codificados evalores dos coeficientesnão codificados.


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Em Analyze Response Surface Design: Clicar Graph e emseguida marcar como mostradoabaixo e Ok.

1313

Em Analyze Response Surface Design: Clicar Results e emseguida marcar como mostradoabaixo: Full table......e Ok

1414


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Em Analyze Response Surface Design: Clicar Storage e emseguida marcar como mostradoabaixo. Em Seguida Ok.

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Em Analyze Response Surface Design: Clicar Prediction e emseguida marcar como mostradoabaixo. Em Seguida Ok.

1616


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Em Analyze Response Surface Design: Clicar Terms e emseguida marcar como mostradoabaixo. Em Seguida Ok.

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Em AnalyzeResponse Surface Design: Clicar emOK.

Interpretar: ANOVA, Modelo, Gráficosdos resíduos

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Avaliaçãodo Planejamento

1919

Continuação Continuação : 4 : 4 o o – – Análise Análise dede Variância Variância

Todos são Significativos,pois,= 0,05

2020Lack-of-fit: A falta de ajuste não foi significativa, pois,0 ,156 > 0 ,05. Logo: nãohá falta deajuste


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5 º - Análise do modelo quadrático

Y = 146,7 + 3,1 C - 5,9 V – 14,2 C 2 – 7,5 V 2 – 5,75 CV

R-Sq=R2 = SSreg /Sstotal = 97,49%

R-Sq(adj) = R2max =SSreg – SS residual error /SS Total X 100 = 94,99%

21219873,09749,0:.2

R R R R Consegue explicar 97,49% de um

total máximode94,99%

6 º - Mostre o gráfico com as curvas de níveis ; 7 º - Mostre o gráfico com a superfície de resposta ;

8º - Gráficos dos Resíduos.

2222


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Marcar Em Contour e Surface plot

Clicar em Setup

2323

Os gráficos mostram que o maior rendimento (%) é obtido quando Cestá or volta de 30% e uando V é um ouco maior ue 85 r m.

2424

Umalternativa aográficodesuperfícieé o gráficodecontornos;

Desenham-se linhas de igual resposta de um gráfico cujas coordenadasrepresentamos níveis dos fatores:

GráficoGráfico dede contornoscontornos:: CadaCada contornocontorno correspondecorresponde aa umauma particularparticularalturaaltura dada superfíciesuperfície dede respostaresposta.. EmEm cadacada linhalinha aa respostaresposta ééconstanteconstante..


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88 ºº -- GráficosGráficosdosdos ResíduosResíduos..

2525

1. Na Aba do Planejamento eclicar graphs

2. Marcar como mostradoabaixo

2626


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Interpretação

No gráfico Normal, os

Interpretação

Os gráficos de resíduosnãoa resentam adrões:

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pontos estão praticamentesobre a reta. -Forma desino

-Forma de arco

-Concentração de pontosacima ou abaixo da linhacentral(0 ) .

88 ºº -- OtimizaçãoOtimização dodo ExperimentoExperimento

Stat DOE Responde Surface Response Optimizer


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Clicar em Options Em Options: MarcarOptimizations e Display local

Clicar em Setup Lower: 0,1Alvo(target): 10Upper: 10


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Objetivo: MaximizarLower: 0,1Alvo(target): 10Upper: 10......Weight=1

AvaliarAvaliar aa OtimizaçãoOtimizaçãododo ExperimentoExperimento

CurHigh

Lo w1,0000D

Initial

73 7868

116,2132

22 9289

37,0711vC

[31,0714] [87,9289]

Objetivo: MaximizarLower: 0,1Target: 10

1,0000

Desirability

Composite

,,

3232

d = 1,0000

Maximum

y

y = 148,4189


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Objetivo: Minimizar

Upper: 10Target: 1

CurHigh

Lo w0,00000D

Optimal

73,7868

116,2132

22,9289

37,0711vC

[37,0711] [116,2132]

* NOTE * No optimal solution found.

0,00000

Desirability

Composite

3434

d = 0,00000

Minimum

y

y = 87,7298


18/20

13/10/20

Objetivo: Alvo QualquerLower: 0Target: 0,1Upper:10

CurHigh

Low0,00000D

Optimal

73,7868

116,2132

22,9289

37,0711vC

[37 ,0711 ] [116 ,2132 ]

* NOTE * No optimal solution found.

0,00000Desirabil ityComposite

d = 0,00000

Targ: 0,10y

y = 87,7298

3535

Universidade Federal de Campina Grande - Prof. André Luiz Fiquene de Brito

C V

25 80

35 80

Conclusão: Resposta da OtimizaçãoConclusão: Resposta da Otimização

C V

-1 -1

+1 -1

y

121

142

25 110

35 110

22,93 95

37,07 95

30 73,79

-1 +1

+1 +1

-1,412 0

+1,412 0

0 -1,412

C = 31,07 V = 87,90

Y = 148,4%

122

120

115

119

140

Nível dos fatores concentração e velocidade

363636363636

30 116,21

30 95

30 95

30 95

0 +1,412

0 0

0 0

0 0

121

148

145

147


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ConclusãoConclusão(( 99 ºº ítemítem))

COMBINAÇÕESCOMBINAÇÕES DOSDOS NÍVEISNÍVEISDOSDOS FATORESFATORES :: c c e e v v aplicando aplicando a a otimizaçãootimização dodo processoprocesso..

Concentração Velocidade Y (%) Y (%)

31,07 87,9 148,4 148,4 37,07 116,2 87,70 87,70

22,90 116,2 102,0 102,0

37,07 73,78 127,65 127,65

,,

3737

O melhor resultado obtido com a otimização foi : C = 31,07 V = 87 ,90

Considerações FinaisConsiderações Finais

Com este valores para os fatores concentração e velocidade foi possível obter uma resposta igual a: Y = 148 ,4 %

O PCC é uma forma de otimizar a resposta em função dos fatores

O PCC é um tipo de planejamento de otimização e não de - , , ,

blocos etc .

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