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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN ESTADÍSTICA
Factores que inciden en el parto por cesárea, estudio de caso en el Hospital General
Docente de Calderón en el año 2017
Proyecto de investigación previo a la obtención del Título de Ingeniero Estadístico
Autores:
Ilaquiche Toaquiza José Olmedo
Sánchez Almeida Carlos Fabricio
Tutor:
Eco. Paúl Wilson Sánchez Gómez
Quito, 2019
ii
DERECHOS DE AUTOR
Nosotros, José Olmedo Ilaquiche Toaquiza y Carlos Fabricio Sánchez Almeida en calidad de
autores y titulares de los derechos morales y patrimoniales del trabajo de titulación “Factores que
inciden en el parto por cesárea, estudio de caso en el Hospital General Docente de Calderón en el
año 2017”, modalidad Proyecto de Investigación de conformidad con el Art. 114 del CÓDIGO
ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA SOCIAL DE LOS CONOCIMIENTOS, CREATIVIDAD E
INNOVACIÓN, concedemos a favor de la Universidad Central del Ecuador una licencia gratuita,
intransferible y no exclusiva para el uso no comercial de la obra, con fines estrictamente
académicos. Conservamos a nuestro favor todos los derechos de autor sobre la obra, establecidos
en la normativa citada.
Así mismo, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador para que realice la digitalización y
publicación de este trabajo de titulación en el repositorio virtual, de conformidad a lo dispuesto en
el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
Los autores declaran que la obra objeto de la presente autorización es original en su forma de
expresión y no infringe el derecho de autor de terceros, asumiendo la responsabilidad por cualquier
reclamación que pudiera presentarse por esta causa y liberando a la Universidad de toda
responsabilidad.
José Olmedo Ilaquiche Toaquiza
C.I 1751288315
Dirección electrónica:
Carlos Fabricio Sánchez Almeida
C.I 727047431
Dirección electrónica:
iii
APROBACIÓN DEL TUTOR
iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1
v
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2
vi
DEDICATORIA
El presente proyecto está dedicado a Dios, por darme la fuerza y confianza necesaria para
culminar una etapa más de mi vida.
A mis padres
Quienes son el pilar fundamental en mi vida, por darme su apoyo incondicional en cada momento
por el sacrificio realizado en todos estos años.
De igual manera quiero agradecer a mi familia en especial a mi hermano y mis hermanas por la
confianza depositada en mí, gracias a todos logre culminar con éxito mi carrera profesional.
José I.
vii
DEDICATORIA
El presente trabajo se lo dedico a mis padres, que con todo su incondicional apoyo y cariño
formaron mi educación tanto personal como académica, por fortalecer mi corazón e iluminar mi
mente y formar parte de mi felicidad, todo esto se lo dedico a ustedes.
A toda mi familia y seres queridos que con su apoyo y confianza han aportado mucho para que
este trabajo sea posible
De igual manera a todas las personas que han sido soporte y compañía durante todo este periodo
ya que han sido de inmenso apoyo para la culminación de este trabajo.
Carlos S.
viii
AGRADECIMIENTO
A la Facultad de Ciencias Económicas y al grupo de docentes Especialmente a los profesores de
la carrera de Estadística y a la decana de la Facultad Eco. Nancy Medina una excelente docente,
quienes realizan un arduo sacrificio por formar mejores profesionales y ante todo mejores
personas cada día.
Al Economista Paúl Sánchez por tiempo brindado durante el proyecto de investigación y por las
sugerencias emitidas en el mismo y a su vez por la confianza en el proyecto.
Finalmente, agradecimiento a mis amigos con quienes compartí una etapa importante en mi vida
¡Muchas gracias!
José I.
ix
AGRADECIMIENTO
Agradezco a mis padres esencialmente que con toda su confianza que ha sido entregada en mí
ha sido posible este trabajo que hoy se traduce en este manuscrito, a los docentes que día a día
forman las mentes del mañana.
A todas las personas que, con su inmenso apoyo y confianza, se los agradece en su totalidad y de
todo corazón, esto se lo debo a ustedes.
¡Gracias!
Carlos S.
x
ÍNDICE GENERAL
DERECHOS DE AUTOR .............................................................................................................. ii
APROBACIÓN DEL TUTOR ...................................................................................................... iii
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1 .............................................................................. iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2 ............................................................................... v
DEDICATORIA ............................................................................................................................ vi
DEDICATORIA ........................................................................................................................... vii
AGRADECIMIENTO ................................................................................................................. viii
AGRADECIMIENTO ................................................................................................................... ix
ÍNDICE GENERAL ....................................................................................................................... x
ÍNDICE DE ANEXOS ................................................................................................................. xii
ÍNDICE DE TABLAS ................................................................................................................. xiii
ÍNDICE DE FIGURAS................................................................................................................ xiv
RESÚMEN ................................................................................................................................... xv
ABSTRACT ................................................................................................................................. xvi
INTRODUCCIÓN .......................................................................................................................... 1
CAPITULO 1 ............................................................................................................................... 3
1. PLAN DEL PROYECTO ..................................................................................................... 3
1.1. Problemática ................................................................................................................... 3
1.2. ANTECEDENTES ......................................................................................................... 4
1.3. JUSTIFICACIÓN ........................................................................................................... 6
1.4. OBJETIVOS ....................................................................................................................... 8
1.4.1. Objetivo General ......................................................................................................... 8
1.4.2. Objetivos Específicos.................................................................................................. 8
CAPITULO 2 ................................................................................................................................ 9
2. MARCO TEÓRICO ............................................................................................................. 9
2.1. Economía de la salud .................................................................................................. 9
2.2. Salud y su valor económico ........................................................................................ 9
2.3. El impacto de la pobreza en la salud frente a su economía ...................................... 10
2.4. Determinantes y condicionantes de salud ................................................................. 11
2.5. Evaluación económica .............................................................................................. 11
2.5.1. Demanda de atención ................................................................................................ 11
2.6. Determinantes sociales de la salud en la región de las américas .............................. 12
2.6.1. Análisis de la cesárea como fuente de costo ............................................................. 12
2.6.2. Impacto financiero de los procedimientos de parto normal y mediante cesárea ...... 13
xi
2.7. Organización panamericana de la salud .................................................................... 14
2.8. Método de clasificación de Robson .......................................................................... 15
2.8.1. Clasificación de diez grupos ..................................................................................... 16
2.9. La Organización mundial de la Salud ....................................................................... 19
2.9.1. El ministerio de Salud Pública .................................................................................. 21
Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC) ................................................................ 23
2.9.2. Marco legal ............................................................................................................... 26
2.9.3. Plan de Humanización en el Ecuador ....................................................................... 26
2.10. ENSANUT ................................................................................................................ 26
CAPÌTULO 3 .............................................................................................................................. 33
3. METODOLOGÍA ............................................................................................................... 33
3.1. Población de estudio ................................................................................................. 33
3.2. Obtención de los datos que se prevé utilizar ............................................................. 33
3.2.1. Variables a tratar: ...................................................................................................... 34
3.3. Econometría .............................................................................................................. 34
3.3.1. Modelo Logit ............................................................................................................ 35
3.3.2. Características del modelo Logit .............................................................................. 35
3.3.3. Prueba de significancia estadística ............................................................................ 36
3.4. Clúster análisis .......................................................................................................... 36
CAPÌTULO 4 .............................................................................................................................. 38
4. RESULTADOS ................................................................................................................... 38
4.1. PARTOS POR CESáREA EN EL HOSPITAL GENERAL DOCENTE DE
CALDERÓN Y LA ENSANUT ............................................................................................... 38
4.2. Análisis descriptivo de la información obtenida en la ENSANUT: ......................... 38
4.3. Aplicación del modelo Logit ......................................................................................... 41
4.3.1. Variable dependiente del modelo: ............................................................................ 41
4.3.2. Variables independientes del modelo: ...................................................................... 41
4.4. Estadísticos descriptivos de la información registrada en el Hospital General
Docente Calderón.................................................................................................................. 49
4.5. Modelo Logit en el Hospital General Docente De Calderón ........................................ 55
4.5.1. Variable dependiente del modelo: ............................................................................ 56
4.5.2. Variables independientes del modelo ....................................................................... 56
4.6. Clúster análisis .............................................................................................................. 62
4.7. Contraste de los datos entre la ENSANUT y el Hospital General Docente Calderón .. 68
CONCLUSIONES....................................................................................................................... 70
Bibliografía .................................................................................................................................. 73
ANEXOS ...................................................................................................................................... 78
xii
ÍNDICE DE ANEXOS
Anexo 1 Partos por cesárea según el área de residencia .............................................................. 78
Anexo 2 Partos por cesárea según el estado civil de la madre ...................................................... 79
Anexo 3 Partos por cesárea según el nivel de instrucción ............................................................ 80
Anexo 4 Partos por cesárea según la etnia de la madre ................................................................ 81
Anexo 5 Partos por cesárea según los años cumplidos de la madre ............................................. 81
Anexo 6 Partos por cesárea según el estado civil de la madre ..................................................... 82
Anexo 7 Partos por cesárea según el nivel de instrucción de la madre ........................................ 83
Anexo 8 Partos por cesárea según el tipo de seguro ..................................................................... 83
Anexo 9 Partos por cesárea según la etnia de la madre ................................................................ 84
Anexo 10 Partos por cesárea según complicación grave .............................................................. 84
Anexo 11 Partos por cesárea según si la madre se realizó una ligadura ....................................... 85
Anexo 12 Partos por cesárea según tipo de anestesia ................................................................... 85
Anexo 13 Tipo de parto según si la madre registra o no ser portador de VIH ............................. 86
xiii
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1: Costo financiero según el tipo de procedimiento de parto ............................................ 14
Tabla 2: Tasas de las Cesáreas en Latinoamérica ......................................................................... 20
Tabla 3: Partos por cesárea en el Ecuador .................................................................................... 22
Tabla 4: Tasa de partos por provincia según el tipo de parto ....................................................... 24
Tabla 5: Parto por cesárea según el área geográfica .................................................................... 38
Tabla 6: Peso promedio del recién nacido según el tipo de parto y el área geográfica. (Gramos)
....................................................................................................................................................... 40
Tabla 7: Nacido vivo según el tipo de parto ................................................................................ 40
Tabla 8: Tipo de parto según nivel de instrucción de la madre .................................................... 41
Tabla 9: Resultados de los distintos modelos aplicados para el caso de ENSANUT .................. 42
Tabla 10: Operacionalización de las variables usadas en el modelo econométrico de ENSANUT
....................................................................................................................................................... 43
Tabla 11: Estimación del modelo Logit de la ENSANUT .......................................................... 45
Tabla12: Clasificación de los valores en el modelo.................................................................... 46
Tabla 13: Ajuste del modelo en la cesárea................................................................................... 47
Tabla 14: Efectos marginales del modelo .................................................................................... 48
Tabla 15: Tipo de parto (%) ......................................................................................................... 50
Tabla 16: Tipo de parto según el estado civil de la madre ............................................................ 51
Tabla 17: Tipo de parto según el nivel de instrucción .................................................................. 52
Tabla 18: Tipo de parto según el tipo de afiliación ..................................................................... 52
Tabla 19: Tipo de parto según la etnia ......................................................................................... 53
Tabla 20: Tipo de parto según el tipo de aborto .......................................................................... 53
Tabla 21: Ligadura realizada según el tipo de parto ..................................................................... 54
Tabla 22: VIH según el tipo de parto realizado ........................................................................... 54
Tabla 23: Tipo de parto de acuerdo a si está vivo ........................................................................ 55
Tabla 24: Tipo de parto de acuerdo al método anticonceptivo .................................................... 55
Tabla 25: Operacionalización de las variables del Hospital General Docente de Calderón ......... 56
Tabla 26: Estimación del modelo Logit, Información de “Hospital General Docente De
Calderón”. ..................................................................................................................................... 58
Tabla 27: Ajuste del modelo en la cesárea................................................................................... 59
Tabla 28 clasificación de los valores en el modelo ....................................................................... 60
Tabla 29 Efectos marginales del modelo ...................................................................................... 61
Tabla 30: Grupo de clúster por el método bietápico .................................................................... 64
Tabla 31: Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al estado civil de la madre HGDC 65
Tabla 32: Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al nivel de instrucción de la madre
HGDC ........................................................................................................................................... 66
Tabla 33: Afiliación y grado de aportación al grupo de conglomerado ...................................... 67
Tabla 34: Etnia y su grado de aportación al grupo conglomerado .............................................. 67
Tabla 35: Estado de nacimiento y su grado de aportación al grupo de conglomerados ............... 67
Tabla 36: Tipo de nacimiento y su grado de aportación al grupo de conglomerados .................. 68
xiv
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Programa Multidisciplinario de Garantía de Calidad .................................................... 16
Figura 2: Clasificación de Robson ................................................................................................ 17
Figura 3: Cesárea en el Ecuador año 2012 a 2015 ........................................................................ 22
Figura 4: Contraste nacional por provincia según el tipo de parto ............................................... 25
Figura 5: Parto por cesárea según el área geográfica (urbana) ..................................................... 39
Figura 6: Parto por cesárea según el área geográfica (rural) ........................................................ 39
Figura 7: Tipo de parto en el Hospital General Docente Calderón............................................... 50
Figura 8: Tipo de parto según el estado civil de la madre ............................................................ 51
Figura 9: Clúster Bietápico del HGDC ......................................................................................... 63
Figura 10: Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al estado civil de la madre HGDC
....................................................................................................................................................... 65
Figura 11: Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al nivel de instrucción de la madre
HGDC ........................................................................................................................................... 66
xv
TÍTULO: Factores que inciden en el parto por cesárea, estudio de caso en el Hospital General
Docente de Calderón en el año 2017.
Autores
José Olmedo Ilaquiche Toaquiza
Carlos Fabricio Sánchez Almeida
Tutor
Eco. Paúl Wilson Sánchez Gómez
RESÚMEN
El presente proyecto de investigación analizó los factores que inciden en los partos por cesárea en
la encuesta nacional de salud y nutrición (ENSANUT) del año 2016 y del Hospital General
Docente de Calderón (HGDC) para el año 2017, debido a la tasa de las cesáreas a nivel nacional
supera los límites establecidos por el país, el incremento constituye un problema de salud pública.
Se utilizó como referencia las políticas establecidas por la organización mundial de la salud OMS,
en cuanto a la tasa ideal de los partos por cesárea a nivel global, se realizó la identificación de los
factores asociados a los partos por cesárea a través del modelo econométrico Logit, de igual forma
se elaboró un clúster bietápico y para finalizar se realizó un contraste de las variables del HGDC,
que es nuestro caso de estudio y de la ENSANUT. El análisis mostró que los factores demográficos
y sociales influyen en el tipo de parto por cesárea en la encuesta Nacional de Salud y Nutrición de
igual forma en el HGDC, además los factores que sobresalen para la representación del modelo de
predicción matemático, están: los niveles de instrucción de la madre, el estado civil de la madre,
edad de la madre, ubicación geográfica de la madre y de la situación económica, además ciertas
variables clínicas que fueron incluidas. El análisis mostró como resultados que el nivel de
instrucción y la edad influyen positivamente en el parto por cesárea, y el control prenatal influye
negativamente en la misma.
Palabras claves: FACTORES/ CESÁREA/ TASA IDEAL/ MODELO ECONOMÉTRICO
LOGIT/ CONTRASTE/ CLÚSTER BIETÁPICO
xvi
Title: Factors that affect cesarean delivery, case study at the General Teaching Hospital of
Calderón in 2017.
Authors
José Olmedo Ilaquiche Toaquiza
Carlos Fabricio Sánchez Almeida
Tuthor
Eco. Paúl Wilson Sánchez Gómez
ABSTRACT
This research project analyzed the factors that affect cesarean deliveries in the national health and
nutrition survey (ENSANUT in Spanish) of 2016 and the General Teaching Hospital of Calderón
(HGDC in Spanish) for 2017, because the rate of C-sections at the national level exceed the limits
established by the country; the increase constitutes a public health problem. The policies
established by the World Health Organization (WHO) were used as a reference, in terms of the
ideal rate of cesarean deliveries at the global level, the identification of factors associated with
cesarean deliveries was made through the Logit econometric model. In the same way, a two-step
cluster was elaborated and finally a contrast was made of the HGDC variables, which are our case
study and the ENSANUT. The analysis showed that the demographic and social factors influence
the type of cesarean delivery in the National Health and Nutrition survey in the same way as in the
HGDC, besides the factors that stand out for the representation of the mathematical prediction
model, are: the levels of instruction of the mother, the marital status of the mother, age of the
mother, geographical location of the mother and the economic situation; in addition to certain
clinical variables that were included. The analysis showed as results that the level of education and
age positively influence cesarean delivery, and prenatal control has a negative influence on it.
KEY WORDS: FACTORS / C-SECTION / IDEAL RATE / ECONOMETRIC MODEL LOGIT
/ CONTRAST / TWO-STEP CLUSTER
1
INTRODUCCIÓN
La presente investigación se refiere a los partos por cesárea, a nivel mundial se está buscado
disminuir el número de partos por cesárea durante los últimos años, con el objetivo de poder
brindar una mejor calidad de vida a la mujer y al neonato. Según la Organización mundial de la
Salud (OMS), establece un porcentaje de partos de cesárea por nación del 10% al 15%.
Investigaciones realizadas por la OMS menciona que la tasa de partos por cesárea es del 40%
mientras que en países más pobres como en Etiopía, Madagascar y Nigeria entre otras, la tasa se
encuentra por debajo del 2% (Caballaro, y otros, 2013). Esta situación puede darse debido a la
falta de recursos.
La cesárea representa un problema de salud a largo plazo para la mujer y el neonato. Los riesgos
que se puede tener al momento de la intervención quirúrgica son: Fiebre, infección a la herida y
hemorragia (Agencia Valenciana de Salud , 2007).
La situación del incremento de los partos por cesárea es evidente dentro del Ecuador presenta un
44% en el 2016, según datos obtenidos en los registros de nacimientos que se encuentran
disponibles en el Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC). La población más
representativa en cuanto a partos por cesárea dentro del país son las provincias de Pichincha con
un 16,5% y Guayas con un 25,5% (INEC, 2016). Sin embargo, como país se busca disminuir este
porcentaje a través de la “Ley Orgánica para la atención humanizada de parto y postparto”, esta
ley establece un porcentaje del 35% de partos por cesárea a nivel nacional, este es un problema
tanto clínico como social.
En el Ecuador se busca llegar a un 35% de partos por cesárea, lo cual no se cumple ya que
realizando los cálculos correspondientes dentro del cantón Quito se evidencia que existe un 44,4%
de partos por cesárea. Uno de los pasos más importantes para poder disminuir este porcentaje es
evidenciar factores o variables que tienen mayor o menor peso. Así, de acuerdo con la información
que se tiene acerca de los partos por cesárea del Hospital General Docente de Calderón en el año
2017, en la parroquia de calderón del cantón Quito, nos muestra que existe un 35,10% de partos
por cesárea cifra que supera la tasa asignada a nivel nacional.
Con lo mencionado anteriormente, el presente trabajo de titulación identifica los factores que
inciden en el parto por cesárea del Hospital General Docente de Calderón en el año 2017, de igual
2
manera se realiza una comparación de las variables de la base de la ENSANUT1 del año 2016
sobre los partos por cesárea. Conjuntamente se realizará un modelo econométrico de regresión
logística a fin de poder identificar factores que determinan el parto por cesárea, además se incluye
un clúster análisis bietápico para identificar el grado de aportación de las variables en los grupos
establecidos por el clúster análisis. Se establece conclusiones al finalizar la investigación.
1 Encuesta Nacional de Salud y Nutrición ENSANUT
3
CAPITULO 1
1. PLAN DEL PROYECTO
1.1. PROBLEMÁTICA
En el Ecuador existe un alto porcentaje de partos mediante cesárea (44% aproximadamente) el
mismo que supera el límite establecido según la Organización Mundial de la Salud OMS (15%),
no obstante, en el Hospital General Docente Calderón la tasa de partos por cesárea es cerca del
35,10% el mismo que supera el máximo establecido en la “Ley orgánica para la atención
humanizada de parto y postparto siendo el 35%, lo que representa un costo adicional para el estado.
Para contrarrestar y revertir la tendencia de partos por cesárea, se debe conocer la situación actual
y sus características principales, ya sean clínicas, así como también sociales que tienen influencia
en esta práctica médica, surge como una necesidad para combatir este problema presente en la
institución médica.
Formulación del problema
¿Existe alguna relación en los factores que inciden en el parto por cesárea en la información de la
encuesta nacional de vida (ENSANUT) y el Hospital General Docente de Calderón para el año
2017?
Preguntas de investigación
¿Cuáles son los factores principales que inciden en los partos por cesárea en los datos registrados
en el Hospital General Docente de Calderón en el año 2017 y la ENSANUT para el año 2016?
¿Existe alguna relación de la información obtenida en la Encuesta Nacional de Salud Nutrición
(ENSANUT), con el Hospital General Docente Calderón?
¿Cuáles son las características que agrupan los factores de mayor impacto presentes en el proceso
de los partos por cesárea, en el Hospital General Docente de Calderón?
4
1.2. ANTECEDENTES
En la investigación realizada por María Paz Jauregui Calle en el 2012 acerca de las principales
causas de cesárea en la fundación Humanitaria Pablo Jaramillo Enero–Diciembre de 2011,
determinó las siguientes conclusiones acerca del parto por cesárea que las causas maternas fueron
las de mayor prevalencia en la población en estudio, representando el 68,1% del total y dentro de
estas la cesárea anterior con un 47,5%; seguido de las causas recalcando que de este grupo el
sufrimiento fetal agudo fue la de mayor incidencia en la población de estudio, las causas son
similares a otros estudios realizados, sin embargo la OMS sugiere que la tasa de partos de una
nación no debe superar el 15% de todos los nacimientos por lo que es necesario que se planteen
políticas institucionales que evalúen el desempeño profesional en forma constante (Paz, 2012).
Según la investigación realizada por Julio Iván Espinosa Moya en el año 2015, acerca de la
estrategia educativa para disminuir la incidencia de cesáreas en el Instituto Ecuatoriano de
Seguridad Social Ambato de enero a junio del 2014, se pudo determinar que la tasa por cesárea se
establece en el grupo de edad adulta joven con 252 casos (79,5%), dentro del estadio civil casadas
fueron las más numerosas con el 71,6% en la instrucción se observó que en su mayoría son de
instrucción superior (52,2%), también se logra evidenciar que la población mayormente de la zona
urbana fue de 69,1%, la investigación acerca de la Estrategia educativa para disminuir la incidencia
de cesáreas en el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social Ambato de enero a junio del 2014,
también hace mención a que muchas de las mujeres no requerían de una cesárea al momento de
dar a luz, el número de pacientes es de aproximadamente de pacientes, mientras que otras mujeres
presentaban una desproporción pélvica identificada en el 14,8% de las pacientes (Espinosa, 2015).
En la investigación realizada por Daira Patiño, Paola Pineda y Diana Polo en el 2011 sobre el
estudio descriptivo de prevalencia y correlación Clínico-Quirúrgico de cesáreas en el hospital
“Jorge Carrasco Arteaga” año 2010, se concluye que intervención por cesárea en el hospital está
por el 32,87% del total de nacimientos en el 2010. Superando así el límite determinado por la
OMS. lo cual nos dice por cada 10 maternas se realizan 3 tipos de intervención siendo en su
mayoría la cesárea por caso de emergencias (Parto múltiple, dilatación estacionaría, infección
activa de herpes genital, infección por VIH en la madre y cirugías uterinas previas y cesáreas
anteriores o enfermedad grave en la madre, como cardiopatía, toxemia, pre eclampsia) (Alejandra,
5
Pineda, & Polo, 2011). Esto representa el 64,9% y tan solo el 35,1% son programadas por las
madres. Otra consecuencia que por las que se da este tipo de parto hace referencia al control
prenatal ya que muchas de las mujeres embarazadas solo realizan entre 8-11 controles, con un
porcentaje de 56,37%, este grupo de personas realizan el parto por emergencia y de tipo
programado. Las consecuencias más comunes que se presentan para que el parto sea por cesárea
es que la madre tenga alteraciones en la presión arterial durante el embarazo mostrándonos el
11,90% del total de la población al igual que presenten antecedentes de una cesárea anterior que
es del 34,54%. En el ámbito profesional en cuanto a la salud observamos que el médico tratante
que realiza el parto por emergencia es de 22.3% mientras que el médico que lo hace mediante
programación es del 28.33% por lo que se puede decir que parte de la responsabilidad la tiene el
médico tratante. En cuanto a la talla del niño al nacer también influye significativamente para darse
el parto por cesárea en 84,21% presentan medidas de 48-47 cm, por lo que se puede justificar este
proceso de parto al igual que se puede dar por el peso del niño (Alejandra, Pineda, & Polo, 2011).
6
1.3. JUSTIFICACIÓN
Según datos obtenidos en los registros de nacimientos de las bases de datos disponibles en la
plataforma del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), en el Ecuador el 44% de partos
son por cesárea, con el objetivo de poder apreciar mejor esta información se procedió a identificar
las principales provincias donde se concentran mayormente la población y se determinó que el
número de partos son Guayas y Pichincha con 25,5% y 16,5% respectivamente del total de los
partos a nivel nacional en el año 2016 (INEC, 2016).
Por otro lado en el cantón Quito presenta 41.842 partos, representando un 44,4% de partos por
cesárea en el cantón Quito, provincia de Pichincha, el lugar de investigación se asume que los
datos de estudio serán representativos, sin embargo se decidió conocer el número de partos
registrados en la parroquia de Calderón (no necesariamente en el Hospital General Docente
Calderón también se incluyen los partos registrados en otros centros de salud local centros de
salud), de tal manera que se conoce que los partos que son registrados en la parroquia de Calderón
del total de partos que se registran en Pichincha un total de 1.927 partos fueron registrados en la
parroquia de Calderón, lo que representa un 4.61% (INEC, 2016). Apreciándose un porcentaje
significativo para que esta parroquia pueda servir como objeto de este tipo de investigación
adicional a esto el 35.10% fueron partos relacionados con el proceso de cesárea, lo que aporta
notablemente a la significancia estadística de este estudio y además su relevancia de información
y datos.
Además, se pudo apreciar los datos exactos tomados y registrados en el Hospital General Docente
de Calderón, del total de partos del 2017 existen en su totalidad 3298 partos de los cuales el 35.10%
(1157) fueron realizados mediante cesárea, lo que significa que para ese año el problema de partos
ya superaba el límite establecido por la “Ley orgánica de humanización partos y post partos”,
haciendo eminente un problema del tipo tanto clínico como social (Asamblea Nacional, 2016).
En el Ecuador no existe investigaciones acerca del parto por cesárea, motivo por el cual se realiza
la investigación en el Hospital General Docente de Calderón mismo que es importante para el
hospital debido a que este establecimiento se dedica a la investigación. Para lo cual la presente
investigación se identificará los principales factores que promuevan a que se produzca el parto por
cesárea en las mujeres. Esta investigación será de gran utilidad ya que ayudará al establecimiento
7
para poder establecer políticas para reducir las tasas de partos por cesárea. Mejorando así la calidad
de vida de la mujer.
La ubicación para realizar la investigación facilitará la obtención de la información, se dispone de
los datos del Hospital General Docente de Calderón el cual se encuentra en la ciudad de Quito, la
misma que aportara para futuras investigaciones de este tipo, se lo ha definido como un caso de
estudio piloto. Con la información obtenida se podrá apreciar de mejor manera el panorama del
problema y con el cual se podrá identificar los factores principales.
8
1.4. OBJETIVOS
1.4.1. OBJETIVO GENERAL
Determinar la relación de los factores que inciden en el parto por cesárea a partir de la información
en la Encuesta de Salud y Nutrición (ENSANUT) y el Hospital General Docente de Calderón en
el año 2017.
1.4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Identificar los principales factores asociados en el incremento de los partos por cesárea en
los datos registrados en el Hospital General Docente de Calderón en el año 2017 y la
ENSANUT para el año 2016.
• Identificar la relación de la información obtenida Encuesta Nacional de Salud Nutrición
(ENSANUT), con el Hospital General Docente Calderón.
• Describir las características que agrupan los factores de mayor impacto presentes en el
proceso de los partos por cesárea, en el Hospital General Docente de Calderón, mediante
la técnica del Clúster análisis.
9
CAPITULO 2
2. MARCO TEÓRICO
2.1. Economía de la salud
La Economía de la Salud apoya la utilización óptima de los elementos para el régimen y prevención
de patologías. “La relación entre la salud y la economía, y la consideración de este para el avance
de un país, fue fundamento de numerosos estudios desde el siglo XIX” (ESAN, 2015, párr. 1).
Según ESAN (2015) en los años anteriores se han venido construyendo, indagaciones que buscan
impulsar la utilización óptima de los elementos en provecho tanto de la economía como de la gente.
De esta forma, aparece la especialidad popular como Economía de la salud, la cual, a groso modo,
busca hacer mejor el ingreso y eficacia de los servicios de salud, reduciendo costos y combatiendo
las barreras técnicas, económicas, geográficas, culturales y organizacionales. La necesidad por el
poder, la igualdad en la organización de los elementos y servicios es más visible en países
desarrollados, donde las propiedades epidemiológicas y el rezago en la cobertura de servicios
influyen en la insuficiencia de elementos y el valor alto de los mismos. Por esto, poder una
homogenización en los adelantos de la economía de salud en todo el mundo es aún una labor
pendiente en la agenda de esta especialidad.
El desarrollo de globalización es un desarrollo fundamentalmente político y económico, que
constituye la primordial inclinación mundial de estos momentos, la fusión de enormes compañías
es cada vez más recurrente. Generó un mejor control de la producción, los mercados, los elementos
financieros y la exploración y avance, maximizando de esta forma las ganancias y el control del
mercado. Los principales campos de aplicación de la Economía de la Salud son múltiples (ESAN,
2015).
2.2. Salud y su valor económico
Históricamente, los grandes avances económicos a nivel mundial han sido conducidos a través del
mejoramiento de la salud y nutrición de la población. Podemos mencionar como ejemplo los
siguientes países Gran Bretaña de la revolución industrial, Estados Unidos, el crecimiento de Japón
10
a principios del siglo XX y el desarrollo del sur de Europa y Asia Orienta entre 1950 y 1960
(Rodriguez, Garcia, Priego, & Martinez, 2017).
De acuerdo Rodríguez et al. (2017) la relevancia que tiene la salud en la economía es impresionante
ya que las investigaciones realizadas por la comisión de Macroeconomía y salud de la
Organización Mundial de la Salud (OMS), sustentan que el impacto económico y social serán de
gran impacto con la implantación de un mejor sistema de salud para la población. Se demuestra
también que un país lograr un avance en su economía gracias al aporte que realiza cada individuo,
por tanto, podemos decir que existe una relación directa entre la salud y la economía.
2.3. El impacto de la pobreza en la salud frente a su economía
La estrecha relación que existe entre la economía y la salud es evidente, lo que convierte al ingreso
en un determinante de la mortalidad y morbilidad de la población. Como evidencia de esto en 1999
en México revelan que la población indígena que son considerados los más pobres del país, tenían
un riesgo de morir por complicaciones en el parto o puerperio2, y neumonías estos padecimientos
están relacionados con los niveles socioeconómicos, también se menciona que la mortalidad
materna dentro de las comunidades indígenas es casi 3 veces mayor que en donde no habitan
mujeres no indígenas. A nivel internacional de igual forma es evidente la relación que existe entre
las condiciones de pobreza de la población y sus condiciones de salud en el país (Durán, Soto,
Garduñ, & Muñoz, 2003)
Este campo tiene dentro dos temas básicos, el primero tiene relación con la salud tanto desde el
criterio conceptual como desde la visión de la percepción individual y popular. El segundo ejecuta
un examen económico de la salud y su evolución en el tiempo (Rojas, 2010).
Según Rojas (2010), también aborda temáticas demasiado difíciles de investigar y que tienen una
connotación ética muy fuerte como el examen del valor de una vida o la difusión en términos
económicos de una patología, la categoría salud y su optimización o cuidado. Desde el criterio
económico examina temas como estos: la teoría del capital humano, los efectos de la
contaminación ambiental, accionar del cliente como productor de salud.
2 Lapso temporal durante la recuperación del aparato reproductor femenino, posterior del parto.
11
2.4. Determinantes y condicionantes de salud
Según Gálvez (2003) menciona que en este campo se incluyen los factores que interactúan positiva
o negativamente en la conformación de un nivel de salud tanto en individuos como en un grupo
social. Se realiza un análisis de las condiciones económicas y de los estilos de vida que inciden
sobre la salud. La valoración económica de factores determinantes de la salud es una de las áreas
más importantes de la llamada salud positiva. Este campo analiza el peso que algunos factores
tienen sobre la salud, entre ellos, educación, ingreso, vivienda, cultura, ocupación y otros
Entre los aspectos notables del análisis económico contienen modelos macroeconómicos de la
redistribución, empleo y desarrollo y cómo afecta el nivel de salud colectiva a la producción y la
economía. Resulta de gran importancia recordar acciones de promoción y prevención al realizar
una valoración económica de factores determinantes y condicionantes de la salud (Gálvez, 2003).
2.5. Evaluación económica
La evaluación económica es un conjunto de técnicas que se manejan para comparar las
expectativas abiertas para el decisor en una situación de elección relacionada con un evento,
proyecto, intervención, o en general, un conjunto de cursos de acción posibles. Estas metodologías
consisten en una cadena de fases o procesos de identificación, medición y valoración de los efectos
de las acciones comparadas tanto sobre los recursos como sobre la salud. La evaluación económica
es una herramienta para la toma de decisiones. Se denomina análisis de evaluación económica
completos a aquellos que consideran tanto los efectos sobre la salud como los efectos sobre los
recursos de dos o más opciones; entre ellas, costo beneficio, costo efectividad, minimización de
costos y costo utilidad, frente a los análisis arbitrarias que al menos adolecen de uno de esos
elementos; es decir alternativas, costos o efectos, por ejemplo, descripción de costos, análisis de
costos, entre otros (Gálvez, 2003).
2.5.1. Demanda de atención
Gálvez (2003), también menciona que también se estudian factores determinantes de la demanda
o inhibición de servicios sanitarios específicos, determinantes de la demanda de salud per se,
determinantes de la necesidad percibida, la necesidad manifestada y la necesidad cubierta de
servicios sanitarios. Dadas las características de la demanda en salud, esta constituye un campo
12
idóneo para el estudio de los mercados imperfectos. De estos aspectos se analizan la existencia de
externalidades, la incertidumbre y las características de la salud como bien meritorio, que por sus
características exige un trato diferente. Entre los aspectos relevantes del análisis económico que se
estudian en este campo se encuentran la teoría del comportamiento de la unidad de consumo, la de
la demanda inducida en salud, generación e interpretación de funciones de demanda, determinantes
de las variaciones en la demanda y la cantidad demandada: precios, ingresos y elasticidad.
2.6. Determinantes sociales de la salud en la región de las américas
Se definen los determinantes sociales de la salud dependiendo de la situación en que las se
encuentran personas que nacen, crecen, trabajan, viven y envejecen, estos determinantes incluyen
políticas y sistemas económicos. En la región de las américas se dispone de datos probatorios sobre
el modo en que lo determinantes sociales influyen en una amplia gama de resultados en materia
de salud (OPS, 2014-2019).
OPS (2014-2019) menciona que de igual manera hay que tener en cuenta el ámbito de la región ya
que se presenta inequidad y desigualdad en la salud esto se puede ver afectado debido a normas
culturales, educación, ingreso, ocupación y etnicidad, lo que generaría problemas al momento de
necesitar el servicio que por derecho tiene la salud.
2.6.1. Análisis de la cesárea como fuente de costo
Se efectuó un estudio descriptivo y transversal durante 2014, con el objetivo de exponer
los costos directos e indirectos relacionados con la cesárea. En el análisis se integraron los
elementos para una ficha de costo: gastos de materiales, de la mano de obra y otros gastos;
asimismo, se hizo el desglose de cada uno de sus compontes y se obtuvo que el costo de
una cesárea sin complicaciones y con una duración de 30 minutos fue de $545,62. Para las
cesáreas con estas características se realizó una extrapolación aproximada de los gastos en
el país para este mismo año. Se concluyó que es necesario el control estricto de esta
operación ya que la elevación de su indicador aumenta los costos que podrían emplearse
en otras necesidades en el sistema de salud. (Nápoles & Couto, 2017, párr. 1)
13
Se conoce que en América Latina en el año de 1989 existe un número excedente de partos mediante
aplicación de cesárea de por lo menos 650.000 partos efectuados, lo que significa un costo
promedio de 400 000 000 millones de dólares (Nápoles & Couto, 2017).
2.6.2. Impacto financiero de los procedimientos de parto normal y mediante cesárea
En cuanto al impacto financiero que tienen los procedimientos médicos ya sea del tipo de parto
normal como también del costo por parto mediante cesárea se conoce que para ambos
procedimientos existen una serie de rubros que son registrados por el departamento financiero de
cada unidad de salud, para el caso del Hospital General Docente Calderón, un parto se ve
influenciado desde los materiales quirúrgicos, camillas, días de hospitalización, alimentación,
vestimenta, cubículo de emergencia, etc.
Para el caso específico de la cesárea, este costo se ve delimitado a un sistema de validación
mediante paquete de proceso, en el cual están inmersos algunos procedimientos antes mencionados
incluyendo la intervención de la cesárea, incluyendo la atención al recién nacido el cual este
asciende a USD $892,64, cabe mencionar que este costo hace referencia únicamente al proceso de
alumbramiento.
Sin embargo, existen procedimientos pre y post-parto adicionales frecuentes entre ellos están,
servicios de imagen logia: monitoreo fetal, ecografías, ecografías de extremidades entre otros,
además procedimientos post-parto: salpingectomía3 total, salpingectomía parcial, etc. Agregando
estos procedimientos adicionales el costo asciende a los USD$ 1145,84.
3 Intervención quirúrgica que consiste en la extirpación de las trompas de Falopio en la mujer
14
Costo financiero según el tipo de parto efectuado (costo limitado a paquetes de
procedimientos)
Tabla 1: Costo financiero según el tipo de procedimiento de parto
Tipo parto Procedimientos adicionales Costo total
Normal Ninguno USD$ 374,00
Cesárea Ninguno USD$ 892,64
Cesárea Salpingectomía parcial USD$ 1145,84
Fuente: Hospital general Docente Calderón
Elaborado: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
2.7. Organización panamericana de la salud
Es la organización internacional especializada en salud pública de las américas, esta organización
trabaja cada día con los países de la región para mejorar y proteger la salud de la población,
brindando asesoramiento técnico en cuanto a salud a sus países miembros (OPS, s.f.).
La OPS (s.f.) con el objetivo principal de la OPS es que cada uno de la población tenga el acceso
a la salud de calidad, por medio de su labor promueve y apoya el derecho de la salud a todos
Con el fin de lograr estas metas, fomenta la cooperación entre países y trabaja en forma
colaborativa con los ministerios de Salud y otras agencias de gobierno, organizaciones de
la sociedad civil, agencias internacionales, universidades, organismos de la seguridad
social, grupos comunitarios y otros socios. La OPS vela porque la salud sea incluida en
todas las políticas y porque todos los sectores hagan su parte para asegurar que las personas
vivan más y mejores años de vida, porque la salud es nuestro recurso más valioso. (OPS,
s.f., párr. 3)
En Sudamérica
En América cuatro de diez partos son por cesárea, superando el ideal de uno de cada diez
considerando por profesionales de la salud de todo el mundo (OPS/OMS, 2015).
15
La cesárea es una de las operaciones quirúrgicas más frecuentes en el mundo, con tasas que van
incrementándose, esto se da en ciertos países donde los ingresos son medios y altos, este método
puede salvar vidas pero en muchos casos no es justificado la cesárea, generando inconvenientes
de corto y largo plazo en la salud del bebe y la madre, la Organización Mundial de la Salud (OMS),
menciona que se dé prioridad a las necesidades de cada paciente y desalienta centrar la atención
en intentar alcanzar una tasa determinada (OPS/OMS, 2015).
la Organización Panamericana de la Salud en sus investigaciones realizadas, estima que a nivel de
América los partos por cesárea son de 38,9% en promedio, según los datos disponibles de 25
países, la cifra puede estar afectada debido a que los datos son netamente de las entidades públicas.
(OPS/OMS, 2015).
El incremento de las cesáreas resulta preocupante para el Centro Latinoamericano de Perinatología
(CLAP) de la Organización Panamericana de la Salud y para la Organización Mundial de la Salud,
debido a que a nivel de la población no se conocen los efectos que tienen las altas tasas de cesárea
sobre algunos aspectos de salud materna (OPS/OMS, 2015).
la realización en reiteradas ocasiones está exponiendo a más mujeres a nuevos problemas
de salud como son la inserción anormal de la placeta, en la segunda cesárea alcanza el 40%
de los casos y a partir de la tercera supera el 60%, representando un riesgo de muerte
materna por hemorragia. (OPS/OMS, 2015, párr. 7)
En el organismo de la salud, la ausencia de un sistema unificado para revisar y contrastar las tasas
de cesárea de forma sistematizada. Por lo tanto, la Organización Mundial de la Salud (OMS)
sugiere la clasificación de Robson como un sistema de clasificación de cesárea internacional y
aplicable (OPS/OMS, 2015).
2.8. Método de clasificación de Robson
Las cesáreas en el mundo siguen aumentando debido a que no se llega a un acuerdo por causas de
opiniones que se mezclan en cuanto a cómo se está llevando a cabo las cesáreas. En la actualidad
muchas mujeres están viendo a la cesárea como una opción de parto, con el fin de evitar el dolor
de un parto normal (Robson, Hartigan, & Murphy, 2012).
16
Para lograr una tasa apropiada de cesárea, el concepto de The Multidisciplinary Quality Assurance
Programme (MDQAP) debe ser implementado ya que se describe el trabajo de un parto como se
observa en la tabla 1, todos estos componentes anteriores son cruciales para lograr una calidad total,
para ello debe cumplir con cuatro criterios. La buena recopilación de información en sí debe ser la
primera de calidad estándar, 2) La información debe estar fácilmente disponible, 3) ser de calidad
controlada y 4) validada con esto se busca un debate sobre tasas de cesárea por lo que hacen
referencia a que: “no es que una tasa de cesárea sea alta o baja, sino más bien si es apropiado o no,
después de considerar toda la información relevante ". (Robson et al., 2012, p. 298)
Figura 1: Programa Multidisciplinario de Garantía de Calidad
Fuente: Methods of achieving and maintaining an appropriate caesarean section rate. Pág. 299
2.8.1. Clasificación de diez grupos
Este método de cumple con los principios de un sistema de clasificación descrito arriba, si se
implementa de manera continua, permitiría la evolución critica de la atención perinatal llevando al
cambio si es necesario de acuerdo con los conceptos obstétricos, con sus parámetros usados para
clasificar a la mujer por ello se toma en cuenta la categoría del embarazo el registro obstétrico
anterior de la mujer el curso de trabajo de parto y la edad gestacional del embarazo. Motivo por el
cual se presenta una combinación de parámetros y conceptos formando así el sistema de
clasificación de 10 grupos de Robson, donde cada una de las clasificaciones fueron elegidas por
que bridan la mejor experiencia clínica y organizativa, de la cual se puede realizar una comparación
ente unidades de distribución lo que permite un análisis más específico de los eventos, cada uno de
los 10 grupos puede y debe subdividirse aún más cuando sea necesario. (Robson et al., 2012, p.
302)
Clasificación de la información: Los 10 grupos y
describiendo. Rangos aceptables de resultados y eventos
Trabajo y entrega
resultados y entrega
Resultados y
eventos posteriores
CÚANDO, CÓMO,
QUIÉN PORQUE
Resultados y eventos
antes del parto
Evaluación de la gestión
interpretación de datos
Modificación de la gestión:
proceso de mejora
17
Figura 2: Clasificación de Robson
Fuente: Methods of Achieving and Maintaining an Appropriate Caesarean Section Rate
Investigaciones realizadas mediante el método de clasificación de Robson
En un trabajo de investigación realizada según el uso de clasificación de Robson en un Hospital
Comarcal de España que busca como objetivo la disminución del alto porcentaje de cesáreas. Nos
dice que la tasa de cesáreas en España obtenida por el ministerio de sanidad es de 24,9%. Para lo
cual se realiza una auditoria retrospectiva de cesáreas en función de la clasificación de 10 grupos
establecido por Robson desde el 1 enero 16,14%. En cuanto al porcentaje de cesárea se obtiene
que un 25,2% se registran para las nulíparas con un feto único en representación cefálica, de 37
semanas o más de embarazo con 19,4%. En este conjunto se ha elaborado un 42,2% de cesáreas.
En tercer lugar, nulíparas con un feto único en presentación cefálica, de 37 semanas o más de
embarazo, que han iniciado el parto de forma directa con 17,4%. Para el estudio de las
características de las mujeres embarazadas se utilizó el programa estadístico IBM SPSS Statistics
20.0. Mostrando como resultado que el conjunto que mas aporta al porcentaje de parto por cesárea
9.- Mujeres con embarazo único en s i tuación transversa u obl icua, incluidas las mujeres con
cicatrices uterinas previas .
CLASIFICACIÓN DE ROBSON
2.- Nul íparas con embarazo único en presentación cefá l ica , 37 semanas o más de gestación, trabajo
de parto inducido o parto por cesárea antes del comienzo del trabajo de parto.
3.- Multíparas s in cicatriz uterina previa , con embarazo único en presentación cefá l ica , 37 semanas o
más de gestación, trabajo de parto espontáneo.
7- Multíparas con embarazo único en presentación podál ica , incluidas las mujeres con cicatrices
uterinas previas .
8.- Mujeres con embarazos múltiples , incluidas las mujeres con cicatrices uterinas previas .
10.- Mujeres con embarazo único en presentación cefá l ica , menos de 37 semanas de gestación,
incluidas las mujeres con cicatrices uterinas previas .
1.- Nul íparas con embarazo único en presentación cefá l ica , 37 semanas o más de gestación, trabajo
de parto espontáneo
4.- Multíparas s in cicatriz uterina previa , con embarazo único en presentación cefá l ica , 37 semanas o
más de gestación, trabajo de parto inducido o con parto por cesárea antes del comienzo del trabajo
de parto.
5.- Multíparas con, a l menos una cicatriz uterina previa , embarazo único en presentación cefá l ica , 37
semanas o más de gestación
6.- Nul ípara con embarazo único en presentación podál ica
18
es el número 2 que supone el 25,2% del total de las cesáreas y aunque muestra un porcentaje
análogo a otros estudios es un grupo susceptible de cambio (Aguilar, et al., 2016).
En una investigación realizada en el país en unos de los centros obstétricos más importantes de la
ciudad de Quito utilizando el método de clasificación del método de Robson, para una
investigación de la tesis acerca de “Estudio relativo de la tasa de cesárea e identificación del grupo
poblacional obstétrico prevalente, mediante la aplicación del sistema de clasificación de Robson
en las mujeres gestantes ingresadas al servicio de Centro Obstétrico del Hospital Gineco-obstétrico
Isidro Ayora, de la ciudad de Quito, durante el período del 01 de enero del 2015 hasta el 30 de
noviembre del 2016”, se efectúo un estudio retrospectivo, observacional, descriptivo, transversal,
mediante la recolección de datos de carácter ginecológicos y obstétricos, registrados en el
informático denominado MATERNET. Para el correspondiente análisis de la información que se
obtuvo se utilizó el programa estadístico SPSS conjuntamente con el Excel 2015 con el objetivo
de realizar un análisis descriptivo. Donde se puede comprobar la presencia de una significancia
estadística la cual se comprueba a través de la prueba T de student con un α= 0,05 (95% de
confianza), mientras que para las otras variables se utilizó la prueba de Mann- Whitney para
muestras independientes para este caso también se utilizó un α= 0,05 (95% de confianza). Como
resultado de las pruebas que se realizan se llegó a la conclusión que la tasa general de las cesáreas
se hallaba correspondiente al 42,5% en los grupos poblacionales obstétricos I (23,3%), IV (23,2%,
III (6,8%), estos grupos son los que mayormente contribuyen a elevar la tasa global de cesárea en
el Hospital Gineco Obstétrico Isidro Ayora (Sasituña, 2017).
Dentro de la Organización mundial de la salud, se encuentran 52 países en el cual se busca
enfrentar juntos los problemas que se presente en cuanto a la sostenibilidad de la salud.
Representante de la OPS en el Ecuador
• La OPS es representante del Ecuador desde 1951, desde entonces ha colaborado con el país
técnicamente en conjunto con el ministerio de salud pública, de igual manera coopera con
el sector privado de la salud (OPS, s.f.).
19
• La cooperación tiene como modalidad de trabajo los siguientes proyectos, que trabajan con
un enfoque transversal de equidad de género e interculturalidad, comunicación social y
preparativa frente a desastres (OPS, s.f.).
Los proyectos técnicos que manejan son:
• Liderazgo y gestión
• Sistemas y servicios de salud
• Vigilancia de la salud y prevención de control de enfermedades
• Familia, promoción de la salud y curso de vida.
• Prevención y control de enfermedades crónicas trasmisibles y salud mental (OPS, s.f.).
2.9. La Organización mundial de la Salud
Desde 1985, los profesionales de la salud de todo el mundo han considerado que la tasa
ideal de cesárea debe oscilar entre el 10% y el 15%. También desde entonces, las cesáreas
son cada vez más frecuentes tanto en países desarrollados como en países en desarrollo. La
cesárea, cuando está justificada desde el punto de vista médico, es eficaz para prevenir la
morbimortalidad materna y perinatal. Sin embargo, no están demostrados los beneficios
del parto por cesárea para las mujeres o los neonatos en quienes este procedimiento resulta
innecesario. Como en cualquier otra cirugía, la cesárea está asociada a riesgos a corto y a
largo plazo que pueden perdurar por muchos años después de la intervención y afectar a la
salud de la mujer, y del neonato, así como a cualquier embarazo futuro, Organización
Mundial de la Salud. (OMS, 2018, párr. 1)
Según la OMS (2016), las personas de los países de bajos recursos en el mundo no reciben
intervenciones quirúrgicas sin embargo el incremento a nivel mundial en los últimos años, a pesar
de ello existen enormes desigualdades en el acceso a las mismas entre los países.
Estudios muestran que los partos por cesárea abarcaban el 29,6% del total del volumen de
intervenciones quirúrgicas en los países con gastos muy bajos, pero solo el 2,7% en los 44
países con gastos muy altos que componen el 17,7% de la población mundial o 1,2 mil
millones de personas. Los resultados del estudio sugieren que, mientras algunos países
20
proporcionan más cesáreas per cápita que hace una década, los otros cuidados de
emergencia e intervenciones quirúrgicas para salvar vidas no están disponibles para la
mayoría de personas que las necesitan en países de ingresos bajos y medios. (párr.10-11)
A continuación, se presenta datos de los países de Latinoamérica con las tasas de cesárea4 en los
últimos años según la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2016).
Tabla 2: Tasas de las Cesáreas en Latinoamérica
PAÍS AÑO % DE
CESÁREA
Argentina 2011 29.1%
Bolivia 2011-2016 33.4%
Brasil 2015 55.5%
Canadá 2015 27.9%
Chile 2012 49.6%
Colombia 2016 45.8%
Costa Rica 2014 23.5%
Cuba 2012-2014 40.4%
Dominican Republic 2012 58.1%
Ecuador 2015 49.0%
El Salvador 2016 31.3%
Guatemala 2009-2015 26.3%
Guyana 2012-2014 16.9%
Haití 2013 5.4%
Honduras 2006-2012 18.6%
México 2013-2015 40.7%
Nicaragua 2006-2012 29.7%
Panamá 2011-2013 27.7%
Paraguay 2014-2016 45.9%
Perú 2011-2016 31.6%
United States of America 2015 32.0%
Uruguay 2015 39.4%
Venezuela 2009 32.2%
Fuente: Base de datos de la OMS
Elaborado: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
4 Banco de datos de la Organización Mundial de la Salud, Nacimiento de cesárea por país.
21
2.9.1. El ministerio de Salud Pública
El Ministerio de Salud Pública sabemos que es representante regular, direccionar, trazar, establecer
y modular la gestión del sistema nacional de salud a través de la propagación de políticas, modelos,
reglas y otras pautas importantes, así como las negociaciones con el fin de poder establecer
convenios para poder garantizar la efectividad del sector de salud. Dentro de sus funciones esta:
Proponer y validar lineamientos técnicos y financieros para reforma al Sistema Nacional de Salud,
Proponer el marco regulatorio nacional en materia de bioética en salud, Validar los análisis de
producción sanitaria, económico-financieros, epidemiológicos, y de tecnologías sanitarias y
Proveer oportunamente análisis e información sistematizada de producción sanitaria y elaborar
recomendaciones para el Sistema Nacional de Salud del Ecuador, estas se consideran principales
dentro de las funciones del Ministerio de Salud Pública (MSP, s.f).
Según información que emite el Ministerio de Salud Pública, la tendencia de nacimientos por
cesárea esta, en incremento ya que es evidente, en muchos países la cesárea es practicada con
frecuencia en un alto porcentaje por embarazadas, por ejemplo, en Europa se alcanza una suceso
del 21%, en Estados Unidos 26%, en Australia 23% y en Latinoamérica como Chile, Argentina,
Brasil y México supera el 50%. Como sabemos existen factores que aportan al incremento global
de las tasas de cesárea entre ellas están las mejores técnicas anestésicas y quirúrgicas, que
representan un menor dolor al momento del parto y mayor seguridad del paciente y al médico al
momento de someterse a este procedimiento. Por tanto, el alto índice de partos por cesárea es
considerado un problema de salud pública (MSP, 2016).
A continuación, se presentan datos acerca de los partos por cesárea durante el año 2012 y el 2015
el cual se muestra a continuación (MSP, 2017).
22
Tabla 3:
PARTOS POR CESÁREA EN EL ECUADOR
Fuente: Base de nacimientos del INEC
Elaborado: Coordinación General de Planificación, MSP
El incremento de los procedimientos quirúrgicos de cesáreas tiene una tendencia creciente, sin
embargo, para el año 2015, el registro de partos por cesárea tuvo lugar en un decremento de dos
puntos porcentuales, que está relacionado directamente con las actividades sociales que se
realizaron en esos años5, el ministerio de salud y las diferentes campañas gubernamentales.
Figura 3: Cesárea en el Ecuador año 2012 a 2015
Fuente: Base de nacimientos del INEC
Elaborado: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
5 En el primer nivel de atención del Ministerio de Salud Pública, la atención del control prenatal es totalmente gratuita.
Este incluye atención médica, exámenes de laboratorio, ecosonografía obstétrica, entrega de micronutrientes y
suplementos nutricionales.
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
2012 2013 2014 2015
CESÁREA EN EL ECUADOR AÑO 2012 A 2015
2012
2013
2014
2015
AÑO % CESÁREA
2012 38.59%
2013 48.76%
2014 50.62%
2015 48.97%
23
Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC)
Con los datos que recopila el INEC6 del Ecuador durante el 2001 y 2013 presenta resultados acerca
de la tasa nacional de cesáreas en el sistema privado y en el sistema público, con la información
que se tiene es evidente que la tasa nacional de cesárea es el doble de la tasa que se observa en el
sistema de salud pública en los últimos 13 años, figurando solo en el sector privado un 57,5% de
nacimientos mientras que en el sector público alcanzo el 22,3%. Superando los límites
establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS), del 10 al 15% por nación (INEC,
2017).
Según la Encuesta Nacional acerca del tipo de parto en el Ecuador nos muestra datos acerca de los
partos por cesárea en el año 2016.
6 Es el órgano rector de la estadística nacional y el encargado de generar estadísticas oficiales para la toma de
decisiones.
24
Tabla 4:
Tasa de partos por provincia según el tipo de parto
Provincia Tipo de parto
Normal Cesárea Total
Azuay 4,96% 4,55% 4,77%
Bolívar 1,30% 0,61% 0,99%
Cañar 1,47% 1,22% 1,36%
Carchi 1,09% 0,66% 0,90%
Cotopaxi 3,58% 1,54% 2,67%
Chimborazo 3,68% 1,85% 2,86%
El Oro 3,32% 5,11% 4,12%
Esmeraldas 5,24% 2,25% 3,91%
Guayas 20,91% 32,99% 26,30%
Imbabura 3,58% 1,84% 2,80%
Loja 3,12% 2,51% 2,84%
Los Ríos 4,39% 6,69% 5,41%
Manabí 6,80% 9,43% 7,97%
Morona Santiago 2,68% 0,53% 1,72%
Napo 1,37% 0,38% 0,93%
Pastaza 1,35% 0,39% 0,92%
Pichincha 17,72% 16,08% 16,99%
Tungurahua 3,00% 3,55% 3,24%
Zamora Chinchipe 0,90% 0,32% 0,64%
Galápagos 0,14% 0,12% 0,13%
Sucumbíos 1,82% 0,92% 1,42%
Orellana 2,08% 0,57% 1,40%
Santo Domingo de los Tsáchilas 3,34% 3,70% 3,50%
Santa Elena 2,18% 2,20% 2,19%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Base de datos INEC
Elaboración: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
25
Figura 4: Contraste nacional por provincia según el tipo de parto
Fuente: Base de datos INEC
Elaboración: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Se puede determinar mediante la tabla 4 que las provincias que predominan con los partos por
cesárea son: Guayas con un 32,3% y Pichincha 15,7% respectivamente estas cifras muestran un
porcentaje elevado que aporta de manera significativa para la validez del estudio (INEC, 2016).
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%A
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na
Normal Cesárea
26
2.9.2. MARCO LEGAL
La ley tiene como propósito informar de los alcances que tiene una mujer embarazada ya que tiene
derecho a elegir su tipo de parto y al mismo tiempo garantizar la atención durante este período,
por tal razón mediante esta ley se garantiza la atención integral y disminuye el riesgo que puede
derivar de una intervención quirúrgica evitando así practicas invasivas. Durante años se ha tratado
temas acerca de las violencias sexuales, psicológicas y físicas, pero, no se ha tratado a fondo el
tema de la violencia obstétrica frente a la mujer y frente al recién nacido, con esta ley se pretende
alcanzar beneficios como el respetar el ritmo natural del parto de cada madre sin tener que recurrir
a la urgencia hospitalaria debido a que para algunos médicos el parto por cesárea es un negocio
lucrativo. Otro beneficio que logra es tratar de una forma digna y respetuosa al recién nacido de la
misma manera él bebe no debe ser sometido a investigaciones de docencia (Asamblea Nacional,
2013-2017).
2.9.3. Plan de Humanización en el Ecuador
Articulo 8.- Parto por cesárea, - Se establece que el parto por cesárea se practicara
excepcionalmente, cuando existan indicaciones médicas indispensables e ineludibles para
la práctica de este procedimiento, encaminadas a precautelar la vida y la salud de la madre
y del recién nacido. Para este tipo de parto se observarán obligatoria y rigurosamente las
regulaciones, procedimientos y protocolos médicos que para el efecto haya dictado o dicte
la Autoridad Sanitaria Nacional. (Asamblea Nacional, 2016, párr. 1)
2.10. ENSANUT
Según el INEC (2014), ENSANUT es una encuesta que recopila información sobre la salud
reproductiva, materna e infantil, enfermedades crónicas no trasmisibles, estado nutricional,
consumo alimenticio (…) y suplementación para protección de enfermedades, además de datos
sobre acceso a los servicios de salud y gasto en salud de la población ecuatoriana. (párr.1)
27
Aspectos importantes acerca de la cesárea
La cesárea y su inicio
Jaime (2013) afirma que desde el inicio de la antigüedad preexisten datos de que esta intervención
ya se ejercía desde el siglo VIII A.C con el nombre “Lex Regia” que luego se denominó “Lex
cesárea” quien la informo fue el rey de Roma en el año 715 A.C. Este decreto determinaba “el uso
de la cesárea como la forma de sacar al bebé del vientre de la madre cuando ésta terminaba de
morir, con el fin de sepultarlos de forma separada y, si era viable, para salvar la vida del bebé.
En la antigüedad la cesárea era una operación que se lo realizaba en estado postmortem, es decir
que únicamente se la practicaba cuando la madre ya había fallecido.
En el campo de salud específicamente los momentos del parto existen diferentes tipos de métodos
por las cuales las personas encargadas de que este proceso hacen que se lleve cabo con éxito,
manteniendo a salvo la vida tanto de la madre como también del recién nacido, uno de ellos es el
parto mediante cesárea (Hernando, 2013).
Sociodemográfico: Hace referencia a el ingreso, sexo, educación, tasa de mortalidad, tamaño de
la familia, estado civil y trabajo estas características son asignadas por cada persona (SafetYA,
2017).
Parto: Proceso mediante el cual el feto y la placenta abandonan el útero, el parto puede ser natural
o por cesárea.
Parto por cesárea: Es una intervención quirúrgica que consiste en la realización de una incisión
para abrir la matriz y sacar así el feto de su interior. Tiene como objetivo fundamental asegurar la
vida del recién nacido ante un parto difícil, ya sea por mala colocación del feto, por una
configuración anatómica inadecuada de la madre (Hernando, 2013).
Edad gestacional para practicar una cesárea programada: En los casos clínicamente
permitidos, sobre las 39 semanas ya que el riesgo de morbilidad respiratoria es mayor en los recién
nacidos por cesárea que en los que nacen por parto vaginal, y este riesgo reduce considerablemente
después de las 39 semanas (MSP, 2015).
Parto en el agua: Este tipo de parto se realiza en el agua debido a que presentan ventajas al
momento del parto como disminuye el dolor y ahorra el tiempo para dar a luz (Lets Family, 2011).
Parto natural: Cuando la mujer termina el proceso de gestación de 40 semanas, y es vía vaginal
sin complicaciones y sin intervenciones qirúrgicas (Lets Family, 2011).
28
Periodo del Postparto: Estado de transición que se presenta con la madre y él bebe, es decir están
ligados con la placenta que es el órgano que se encarga de las trasferencias de sustancias nutritivas
(…) y el intercambio de gases (Diaz, s.f).
Duración del postparto: No existe un tiempo establecido ya que no hay un consenso entre los
profesionales de la salud, para unos mencionar el post-parto describe a los primeros días, cuando
la mujer está todavía bajo la influencia del parto, pero este concepto se extiende de los primeros 4
a 6 semanas, es el tiempo obligatorio para que se cumpla el proceso de recuperación de los
genitales y el regreso a una circunstancia anatómica del cuerpo previo al período del embarazo en
la mujer (Diaz, s.f).
Factor: Son uno o varios elementos que actúa como condicionante para la obtención de un
resultado.
Se puede distinguir dos tipos de cesárea:
Cesárea electiva:
• Cesárea programada durante la atención prenatal.
• Postura del bebe inadecuada al momento del parto como puede ser de: nalgas, transversa u
oblicua.
• Cuando feto tenga un peso superior a los 5000g.
• En pacientes diabéticos de tipo I ya sea que el feto tenga un peso igual o mayor de 4500g.
• Infecciones maternas (VIH+ y Herpes genital)
Cesárea de emergencia:
• Aquella que se decide de manera imprevista por la presencia de una complicación o
patología de aparición súbita que obliga a la culminación del embarazo en la brevedad
posible, pero respetando los requisitos para su ingreso a sala de operaciones (Hospital
Clínica Barcelona, 2010).
Riesgos por cesárea
• Hemorragia
• Fiebre
• Infección a la herida
• Infección a las vías urinarias (Agencia Valenciana de Salud , 2007, p. 1).
29
Categorización de urgencia/ emergencia para efectuar una cesárea
La cesárea inminente es la que se trabaja para solucionar o prevenir una dificultad materna o fetal
en un período crítico para ello se muestra las diferentes etapas: (MSP, 2015).
• Clase 1: peligro inmediato para la vida de la mujer o del feto
• Clase 2: responsabilidad materno o fetal que no influya riesgo inmediato para la vida
• Clase 3: cuando no exista ningún compromiso materno o fetal, pero es necesario un parto
prematuro, por indicaciones clínicamente necesarias (MSP, 2015).
Recuperación después del parto
Por lo general las mujeres que dan a luz por distintos métodos de parto varían en el tiempo de
recuperación ya que para un parto normal el tiempo máximo de hospitalización es de 2 días
mientras que para un parto por cesárea es de 4-5 días de hospitalización y su recuperación completa
puede llegar hasta los 5-6 semanas, cabe mencionar este método es más costoso que el parto
vaginal (Pulsomed, s.f.)
Complicaciones del parto por cesárea
Legrado: Es un procedimiento de aspiración que se realiza después del parto o aborto y se utiliza
para raspar y recolectar tejido del interior del útero (Vega & Sánchez, 2012).
Aspiración Manual Endouterina (Ameu): Se asocia con los niveles más bajos de
complicaciones al momento de un parto ya sea daño uterino, sangrado excesivo, infección pélvica
y las lesiones cervicales que se dan con el legrado, con esto mencionamos que él AMEU es una
habilidad segura, rápida y representa una mínima pérdida de sangre y es poca dolorosa.
Actualmente es recomendada por la OMS y la Federación Internacional de Ginecología y
Obstetricia (FIGO) (Quiroz, Billings, & Gasman, 2013).
Otros factores influyentes en el parto por cesárea
El aumento de las tasas de cesárea se observa en muchos países desarrollados, así como en los
países de ingresos medios y que contrasta bruscamente con tasas muy bajas en diversos lugares de
bajos recursos con falta de acceso a atención obstétrica de emergencia. Según los últimos datos
tenemos que en África central solo el 1.8% de todos los partos de nacidos vivos se producen por
cesárea comparado al 24.3% en América del Norte y el 31% en América Central. (Castillo, 2017,
p. 5)
30
Mientras tanto en la investigación realizada y publicada por Frederico Guanais. En su blog
menciona que existen tres razones por las que el incremento de partos por cesárea se está
presentando en la actualidad, se presentan a continuación:
1) Incentivos financieros. El seguro público de salud en Brasil paga US$ 72 al médico por un
parto normal y US$ 61 por cesárea. En el sector privado, las aseguradoras más grandes pagan
al médico alrededor de US$ 250 por un parto normal y US$ 200 por una cesárea. En teoría,
hay incentivos para realizar parto normal en los dos sistemas, ¿correcto? No exactamente.
Una cesárea en promedio dura menos de 1 hora y un parto normal típico dura más de 6
horas. No hay duda de que cuando la remuneración de los médicos está asociada al número
de procedimientos realizados, hay fuertes incentivos a que se busquen maneras de realizar
mayor número de partos. (Frederico, 2016, p. 1)
El tiempo promedio de parto normal en las mujeres que son primerizas es de 8 horas máximo, es
improbable que un parto normal dura más de 18 horas en cambio en las multíparas es decir en
mujeres que ya dieron a luz por segunda o tercera vez el tiempo promedio de parto es de 5 horas
(SOCIAL, 2010).
En cambio, el tiempo promedio de partos por cesárea es de 30-45 min, aunque a veces puede tardar
un poco más, por lo general después de hacer la incisión en el abdomen y el útero él bebe nace
durante los primeros 5 a 10 minutos después de comenzar la cirugía. Por otro lado, el tiempo de
estancia de la madre en el hospital es de 2 a 3 días después de la cirugía, el tiempo aproximado de
recuperación total de la mujer dura aproximadamente 6 semanas (Kaiser, 2008).
2) Asimetría de información. Es mucho más frecuente que la madre reciba información sobre
los beneficios de las cesáreas que sobre los riesgos, por tanto, resulta muy difícil tomar una
decisión bien fundada. Un estudio reciente del National Institute for Health and Care
Excellence del Reino Unido encontró que entre los riesgos que implican los partos por
cesárea se encuentra una mayor probabilidad de hospitalización del bebé en unidades de
cuidados intensivos, una estadía más prolongada de la madre en el hospital, un riesgo más
alto de histerectomía causada por hemorragia post-parto y probabilidades de paro cardiaco
en la madre. (Frederico, 2016, p. 1)
3) Poder de decisión. En un caso que se volvió famoso en Brasil en el mes de abril, la médica
presentó una demanda judicial obligando a una madre a tener a su bebé por cesárea. ¡La
policía incluso llevó a la madre al hospital! Aunque este es un caso extremo en el que la
mamá no tuvo posibilidades de elegir, una investigación reciente analizó 24.000 casos y
encontró que, en el sector privado, el 56% de las madres tenían una preferencia inicial por el
parto normal pero luego el 89% de los partos resultaron en cesáreas. (Frederico, 2016, p. 1)
31
Características maternas
Entre las características principales es la edad de la mujer debido a que es un factor que tiene
mayor peso en una mujer embarazada al momento de dar a luz, otro elemento es la edad gestacional
que son inferior a 38 semanas o superior a 40 semanas tienen mayor probabilidad de tener un
nacimiento por cesárea, los nacimientos en edades gestacionales entre 29 y 36 semanas tienen una
probabilidad próxima del 57% de tener un nacimiento por cesárea otro factor es en las mujeres que
están embarazadas por primera vez que tienen una proporción de nacimientos por cesárea de 43,3%
en asimilación con las mujeres que tienen un hijo que constituyen una probabilidad del 34,9% y
de las que tienen un hijo y más de 27,5%. Sabemos de igual forma mencionar el nivel
socioeconómico medio y alto ya que existe una gran preferencia por este tipo de parto por cesárea
habiendo establecido una relación estrecha entre el número de cesárea y el nivel socioeconómico
(Ruíz, Espino, Vallejos, & Durán, 2014). Hay que mencionar que el miedo al parto vaginal tras
haber vivido la experiencia, es un factor que también prevalece para optar por un parto por cesárea.
Según Ruíz et al. (2014) no existe datos suficientes que apoyen la cesárea electiva, sin embargo
cuando la madre solicita una cesárea cuando su embarazo no presenta complicaciones esta es
considerada inapropiada, entre las recomendaciones que se da por el Colegio Americano de
Ginecología y Obstetricia (ACOG, por sus siglas en inglés), nos dice que si el beneficio de la
cesárea promueve el bienestar de la salud del feto y de la madre esta éticamente justificado el
procedimiento sin embargo la Federación Internacional de Ginecología y Obstetricia (FIGO),
menciona que no existe certeza suficiente que justifique el beneficio de un nacimiento por cesárea.
En la investigación realizada acerca de la mortalidad neonatal por partos primarios por cesárea y
vaginal en mujeres con riegos no indicado en Estados Unidos, menciona que la tasa de mortalidad
neonatal fue más alta entre los recién nacidos por cesárea electiva fue de 1,77 por cada 1.000
nacidos vivos mientras que entre los nacidos vivos con un 0,67 (MacDorman, Declercq, Menaker,
& Malloy, 2006).
32
Parto vaginal después de una cesárea
La tasa de la cesárea es un problema que afecta al sistema de salud, debido a su incremento de
cesáreas en cada país, en América Latina presenta un promedio de 29%, observándose índices
altos en México, Brasil, República Dominicana y Chile, sus valores están entre el 30% y 39%. Por
otro lado, la incidencia más común en cuanto a los partos por cesárea está en el sector privado ya
sea por fines de lucro o es la elección de la madre los porcentajes están en el 67%. En la actualidad
no siempre un parto por cesárea significa que el siguiente parto sea de la misma manera, ya que el
parto vaginal es más seguro dependiendo el caso de la mujer sin embargo la ruptura uterina es algo
que preocupa a los especialistas, sin embargo, la probabilidad de ocurrencia esta por el 1%,
mientras que la probabilidad de tener un parto vaginal es del 82% de los pacientes con antecedentes
de cesárea. Para ello se debe tomar en cuentas ciertas variables como tener la edad materna menor
a los 40 años y no tener el mismo problema que ocasiono la cesárea anterior (Cuero & Clavijo,
2011).
De igual forma la labor de parto con cesárea anterior se debe determina la cicatriz uterina, con el
objetivo de poder determinar si esta se mantendrá integra durante la labor de parto. La incidencia
global de la apertura de la cicatriz uterina que arrojó el estudio fue del 4,9%, es alta en comparación
con los trabajos que estudiaron acerca del mismo tema de McNallly y Fitzpatrick7 reportan un
1,5% en 130 pacientes con antecedentes de 4 cesáreas o más (Morales, 1972).
7 Pacientes con cuatro cesáreas o más. Diario de Medicina Americana, 1956
33
CAPÌTULO 3
3. METODOLOGÍA
El presente trabajo de investigación es de carácter de tipo transversal analítico y cuantitativo y
tiene un alcance descriptivo y explicativo ya que busca estudiar los factores que influyen en el
parto por cesárea en el HGDC8 en el año 2017 y en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición
(ENSANUT) en el año 2016.
En la parte cuantitativa servirá para realizar una comparación entre los factores que influyen en
los partos por cesárea en la ENSANUT y el HGDC.
3.1. Población de estudio
La población objeto de estudio está definida principalmente por las mujeres que dieron a luz en el
Hospital General Docente de Calderón en el año 2017, el cual está ubicado al norte de la ciudad
de Quito, parroquia de Calderón provincia de Pichincha, Ecuador.
Para la realización de este estudio, se ha determinado que el método predominante será
cuantitativo, con ello se pretende minimizar la subjetividad de modo que la caracterización de la
realidad social sea más puntual aportando una fuerte información que respalde las conclusiones
emitidas posteriormente, ya que los fenómenos sociales son descritos en términos matemáticos.
3.2. Obtención de los datos que se prevé utilizar
Mediante un acuerdo mutuo entre personal del Hospital General Docente Calderón y los autores
presentes de esta investigación, se acordó que se tendrá acceso a las fichas médicas, así como
también a bases de datos que aporten con información pertinente para el correcto análisis, de esta
manera se podrá cumplir con los objetivos planteados en esta investigación. Cabe mencionar que
para llevar a cabo esta investigación únicamente se ocupara información ya existente que posee la
institución médica en la cual se centrara esta investigación. Por lo tanto, se usará el análisis
pertinente de la información previo a su debida depuración para llevar a cabo la investigación.
8 Hospital General Docente de Calderón (HGDC)
34
3.2.1. Variables a tratar:
• Factores sociales
• Factores económicos
• Factores demográficos
• Factores clínicos
1. Sociales
Dimensiones:
-Edad en años
-Escolaridad
-Estado civil
2. Económicos
-Afiliado al seguro social
-Número de controles prenatales
3. Demográficos
-Número de hijos
4. Clínicos
-Complicaciones al momento del parto
-Cesárea registrada en partos anteriores
-Número de controles prenatales.
3.3. Econometría
La Teoría Económica apunta relaciones entre variables que, normalmente, tienen contenidos
importantes en el diseño de estrategias; pero rara vez sugiere cuál es la magnitud de los efectos
causales entre esos factores. Por lo que consiste en la composición de métodos estadísticos,
económicos y registros con el objetivo de reconocer a temas sobre cuestiones financieros empíricas
de las cuales existen diferentes cuestiones. (Alvarez, 2007, p. 3-6)
• Estimación de relaciones causales: funciones de demanda, funciones de producción, ecuaciones
de salarios, etc.
• Contraste de teorías económicas: hipótesis de los modelos de capital humano (relación entre
educación e ingreso; salud e ingreso, etc.)
• Valoración de políticas gubernamentales: Resultado sobre el empleo de un aumento en el
salario mínimo interprofesional.
• Pronóstico: predecir factores macroeconómicos como la inflación o el PIB, etc. (Alvarez, 2007,
p. 6)
35
3.3.1. MODELO LOGIT
Para realizar el análisis de la presente investigación se utilizará el modelo econométrico Logit
debido a que los datos que utilizaremos hacen referencia a variables dicotómicas. “En la actualidad
el uso del modelo Logit es significativo ya que se aplica en la Economía, la medicina la Biología
entre otras, su aparición fue el siglo XX y es un modelo de elección discreta” (Martínez, 2008, p.
1).
Logit: el modelo Logit garantiza la probabilidad estimada se encuentre con seguridad entre los
limites lógicos de 0 y 1, cabe mencionar que el uso de la función logística se ha cuestionado
partiendo de los supuestos de normalidad e igualdad (…) tiene como ventaja principal la robustez,
siendo su ámbito de aplicación bastante amplio (Montanero, 2008, p. 236).
𝟎 ≤ 𝑬 (𝒀/𝑿) ≤ 𝟏
3.3.2. Características del modelo Logit
• A pesar de que el modelo trasformado es lineal en las variables, las probabilidades no son
lineales
• El modelo Logit supone que el logaritmo de la razón de probabilidades esta linealmente
relacionado con las variables exploratorias
• En el modelo Logit los coeficientes de regresión expresan el cambio en el logaritmo de las
probabilidades, cuando una de las variables exploratorias cambia en una unidad,
permaneciendo constante las demás (Danamor Gujarati, 2010).
Su fórmula de cálculo es
𝑷𝒊 =𝟏
𝟏 + 𝒆−(𝜷𝟏+𝜷𝟐𝑿𝒊)
Donde el modelo Logit para interpretar la variable independiente en función de la
dependiente es:
𝒀 = 𝜷𝟏 + 𝜷𝟐𝑿𝒊 + 𝜷𝟑𝑿𝒊 + 𝜷𝟒𝑿𝒊 + 𝒖
36
Dónde:
𝒀 = 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆 𝒅𝒆𝒑𝒆𝒏𝒅𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆 𝑿 = 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆 𝒊𝒏𝒅𝒆𝒑𝒆𝒏𝒅𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆
𝑌 = 𝑃𝑎𝑟𝑡𝑜 𝑝𝑜𝑟 𝑐𝑒𝑠𝑎𝑟𝑒𝑎; 𝑇𝑖𝑝𝑜 𝐷𝑢𝑚𝑚𝑦
3.3.3. PRUEBA DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA
Son operaciones que facilitan concluir si una Hipótesis nula se rechaza o se acepta. La atención
de estas pruebas parte del supuesto de que se ha manejado un diseño de muestreo probabilístico
(al azar, sistemático, estratificado o conglomerados) para obtener la investigación muestra que
permita tomar decisiones estadísticas (González, 2016).
La cuestión sobre una hipótesis la empieza la inferencia estadística (“¿qué sé?”) en la Prueba de
Significación, PS, o valor de p. La pregunta sobre la acción futura (¿qué hago?) la afronta la
disposición estadística en el contraste de hipótesis, CH, acotando los riesgos alfa y beta de
emprender acciones erróneas (tipo I y II). Desde hace un período, un residente se juega a cara y
cruz las defensas que coinciden con las fiestas familiares. Su compañero lanza su moneda y...
¡siempre gana! Un día, el primero decide estudiar formalmente si la moneda está apañada.
(Cobo, Cortés, & González, 2014, p. 3)
Así, el problema reside en analizar si podemos separar la hipótesis:
𝐻: = 0.5 (Moneda correcta) Donde simboliza la probabilidad de cara que se desea negar.
Arrojar 𝑛 = 100 veces la moneda y observar la proporción P de caras, facilitará “evidencia”
práctica. Suponga que observa 𝑃 = 0.63. Este resultado incita a opinar que la moneda está
“cargada”: que no es indudable que 𝜋 = 0.5. En cambio, si el resultado fuera 𝑃 = 0.52, se
consideraría “compatible” con que la moneda no esté cargada. Cuanto más se aleje P de 0.5,
más información en contra de H. (Cobo, Cortés, & González, 2014, p.3)
Valor p este método calcula el valor p (p-value) o probabilidad de ocurrencia en cuanto a que
se presente un valor del estadístico más retirado de H que el observado. Mientras más pequeño
es p, el coeficiente de verosimilitud es H (Cobo, Cortés, & González, 2014, p.5).
3.4. Clúster análisis
“El análisis clúster es un conjunto de técnicas multivariantes utilizadas para clasificar a un
conjunto de individuos en grupos homogéneos” (Valencia, 2018, párr.1). Con este tipo de
análisis se logra una caracterización detallada de varios grupos de individuos unidos por una o
varias características en común resaltando así su factor principal, y colocándolo a la vanguardia
del análisis correspondiente.
37
“Al igual que otras tipologías y que el análisis discriminante al conjunto de técnicas que tiene
por objetivo la clasificación de los individuos. Así pues, el objetivo es obtener clasificaciones
(clusterings), obteniendo en el análisis un marcado carácter exploratorio” (Valencia, 2018,
párr.2).
38
CAPÌTULO 4
4. RESULTADOS
4.1. PARTOS POR CESÁREA EN EL HOSPITAL GENERAL DOCENTE DE
CALDERÓN Y LA ENSANUT
4.2. Análisis descriptivo de la información obtenida en la ENSANUT:
Para conocer la situación y posicionamiento de las mujeres que se encuentran en condiciones
maternas específicamente, condiciones de embarazo, se procede a la descripción tanto geográfica
como también social para lograr un primer acercamiento a la realidad de este grupo social. La
ubicación geográfica delimitada a urbano-rural, incentiva a un análisis panorámico y sobre todo
tiene una gran aportación hacia la caracterización de la población de estudio, la siguiente tabla
muestra datos porcentuales del tipo de parto que se registra según el área geográfica en la que la
paciente está localizada:
Tabla 5: Parto por cesárea según el área geográfica
Tipo de parto según el área geográfica
Parto Área
Total Urbano Rural
Normal
(vaginal) 56,3% 43,7% 100%
Cesárea 70,6% 29,4% 100%
Total 61,6% 38,4% 100%
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
39
Figura 5: Parto por cesárea según el área geográfica (urbana)
Fuente: ENSANUT
Figura 6: Parto por cesárea según el área geográfica (rural)
Fuente: ENSANUT
Según los datos registrados en la ENSANUT se apreciar que en el área urbana existe
aparentemente una diferencia porcentual entre el tipo de parto, tiene mayor cesáreas en
comparación con el área rural, sin embargo para el parto normal se registra un número mayor para
el área urbana en comparación con el área rural, esto es debido a efectos del tamaño de muestra
respectivamente en cada caso, no obstante estas diferencias son completamente válidas y muestran
una parte significativa de la población de estudio, adicional a esto, existen factores externos que
56.3%
70.6%
Normal (vaginal) Cesárea
43.7%
29.4%
Normal (vaginal) Cesárea
40
influyen en estas diferencias, como pueden ser: económicos, tecnológicos, personal médico
capacitado, etc.
Para este análisis también se decidió obtener un estadístico de resumen de tendencia central del
peso del recién nacido según el tipo de parto y el área geográfica de localización, lo que contribuye
a un análisis más profundo en cuanto a las condiciones de los niños que se ven influenciados por
factores tanto clínicos como factores externos, lo que se explica en la siguiente tabla:
Tabla 6:
Peso promedio del recién nacido según el tipo de parto y el área geográfica. (Gramos)
Área Normal (vaginal) Cesárea
Urbano 441gr 438 gr
Rural 441gr 431 gr
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Para los partos normales localizados tanto en el área rural como el la urbana se puede identificar
una diferencia nula, lo que indica que las condiciones de un parto natural no se ven influenciadas
por el área, sin embargo, para los partos por cesárea, se identifican diferencias notables con un
peso del niño menor en el área rural cuando se presenta un parto mediante el proceso de cesárea,
esta diferencia indica que las condiciones tanto para el parto natural o intervención de cesárea se
ven reflejados en las características del recién nacido, que podría llegar a comprometer hasta la
vida del recién nacido.
Basándose en estos últimos resultados, un análisis para corroborar la situación de vida del recién
nacido, se puede identificar estas características en tabla 7 donde explica el porcentaje de nacidos
vivos según el tipo de parto registrado:
Tabla 7:
Nacido vivo según el tipo de parto
Parto Nacido vivo Total SI No
Normal (vaginal) 62,9% 61,0% 62,9%
Cesárea 37,1% 39,0% 37,1%
Total 100% 100% 100% Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
41
También se logró obtener la información en cuanto a la diferencia que representan los datos
reflejados por los nacimientos vivos frente al tipo de parto por parte de la madre.
Tabla 8:
Tipo de parto según nivel de instrucción de la madre
Instrucción Normal (vaginal) Cesárea Total
Sin estudios 1,55% 0,94% 1,32%
Primaria 37,28% 26,09% 33,13%
Secundaria 48,51% 49,59% 48,91%
Superior 12,66% 23,38% 16,64%
Total 100% 100% 100%
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
4.3. Aplicación del modelo Logit
Para el análisis multivariado representado por un modelo de regresión logit, que en un momento
inicial se definieron algunas combinaciones de sus variables que lo integran y que empíricamente
se define como variables influyentes hacia la variable dependiente.
4.3.1. Variable dependiente del modelo:
• Probabilidad de parto por cesárea
Descripción de variable: esta variable está definida como una variable dicotómica donde asume
valores de (0, 1). Se realiza la variable dicotómica con el objetivo de obtener modelos de respuesta
binaria que nos da como resultado, coeficiente que pueden ser positivos en este caso aumenta la
probabilidad de ocurrencia del evento, y si en un caso el signo es negativo del coeficiente la
probabilidad de la misma disminuye (Alderete, 2006).
4.3.2. Variables independientes del modelo:
• Nivel de instrucción de la madre
• Estado civil de la madre
• Etnia de la madre
• Número de controles prenatales de la madre
• Área de residencia de la madre
42
• Años cumplidos de la madre
• Quintil económico al que pertenece la madre
• Número de hijos nacidos vivos
Para este caso se aplicó un análisis de regresión logística por variable dummy, con el objetivo
de poder determinar la relevancia estadística del modelo, para posteriormente obtener el
modelo general.
Tabla 9:
Resultados de los distintos modelos aplicados para el caso de ENSANUT
N° Variables
usadas
Varianza
explicada del
modelo
(Mckelvey
and
Zavoina´s R²)
McF
ad
den
's
Pro
bab
ilidad
>ch
i
Modelo
Modelo 1
Área
geográfica
(Urbano, rural)
Urbano 0,027 0,016 0,000 𝛾 = 𝛽0 + 𝛽1𝑅𝑢𝑟𝑎𝑙
Modelo 2 Estado civil de
la madre 0,002 0,001 0,004
𝛾 = 𝛽0 + 𝛽1
(𝑐𝑎𝑠𝑎𝑑𝑎) + 𝛽2(𝑠𝑜𝑙𝑡𝑒𝑟𝑎)+ 𝛽3(𝑣𝑖𝑢𝑑𝑎) + 𝑢
Modelo 3
Nivel de
instrucción de
la madre
0,032 0,019 0,000
𝛾 = 𝛽0 + 𝛽1
(𝑛𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑖𝑛𝑠𝑡𝑝𝑟𝑖𝑚𝑎𝑟𝑖𝑎)+ 𝛽2(𝑛𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑖𝑛𝑠𝑡𝑠𝑒𝑐𝑢𝑛𝑑𝑎𝑟𝑖𝑎) + 𝑢
Modelo 4 Grupo étnico
de la madre 0,050 0,024 0,000
𝛾 = 𝛽0 + 𝛽1
(𝑖𝑛𝑑𝑖𝑔𝑒𝑛𝑎)+ 𝛽2(𝑎𝑓𝑟𝑜𝑒𝑐𝑢𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎𝑛𝑎)+ 𝛽3(𝑚𝑒𝑠𝑡𝑖𝑧𝑎) + 𝑢
Modelo 5
Años
cumplidos de
la madre
0,029 0,007 0,000 𝛾 = 𝛽0 + 𝛽1
(𝐴ñ𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑑𝑟𝑒
) + 𝑢
Modelo 6
Número de
controles
prenatales
0,020 0,008 0,000
𝛾 = 𝛽0 + 𝛽1
(𝑁° 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑎𝑑𝑟𝑒
)
+ 𝑢
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Modelo Logit obtenido
Según los datos obtenidos de la ENSANUT, se procedió a realizar los modelos de probabilidad no
lineal, de elección discreta en este caso un modelo Logit, seleccionando las variables
independientes muy cuidadosamente, basado en los niveles de correlaciones con la variable
dependiente que, como se mencionó, es la probabilidad de un parto por cesárea según la
intervención de diferentes variables.
43
Sus variables seleccionadas se muestran a continuación en un cuadro con su respectiva
operacionalización de las variables con las cuales se verá relacionado el modelo Logit:
Tabla 10:
Operacionalización de las variables usadas en el modelo econométrico de ENSANUT
Variable Definición Dimensión Tipo
Área
geográfica
Urbano: Las zonas urbanas se
caracterizan por tener mayor densidad
de población y diversidad de
humanos, en comparación con las
zonas rurales. Generalmente, a las
ciudades y pueblos grandes se les
clasifica como áreas urbanas9 (SIISE,
2016).
Rural: Las zonas rurales se
caracterizan por tener las
comunidades pequeñas muy unidas y
porque los espacios; a diferencia de lo
que ocurre en las ciudades, no son
reducidos10 (SIISE, 2016).
• Urbano
• Rural Nominal-
dicotómica
Nivel de
instrucción
madre
El nivel de instrucción de una persona
es el grado más elevado de estudios
realizados o en curso, sin tener en
cuenta si se han terminado o están
provisional o definitivamente
incompletos (SIISE, 2016).
• Ninguno
• Centro de
alfabetización
• Primaria
• Secundaria
• Universidad
postgrado
Categórica
Años de la
madre Años cumplidos de la madre
• Años Cuantitativa
9 Las zonas urbanas se caracterizan por tener mayor densidad de población y diversidad de humanos, en comparación
con las zonas rurales. 10 Es común que las personas que viven en áreas rurales se conozcan entre sí. Algunos pueblos o lugares pequeños se
consideran como zonas rurales. Este tipo de área de asentamiento humano se caracteriza también por su pequeña
población y por el desarrollo de la agricultura y la ganadería.
44
Etnia de la
madre
Es una población humana en la cual
los miembros se identifican entre
ellos, normalmente con base en una
real o presunta genealogía y
ascendencia común, o en otros lazos
históricos.
• Mestizo
• Blanco
• Indígena
• Montubio
• Mulato
• Afro-ecuatoriano
Categórica
Número de
controles
prenatales
Conjunto de actividades y
procedimientos que el equipo de salud
brinda a la embarazada con la
finalidad de emparejar elementos de
riesgo en la gestante y dolencias que
puedan afectar el rumbo normal del
embarazo y la salud del recién nacido
(MSP, 2015).
Número de controles
prenatales Cuantitativa
Número de
hijos de la
madre
Número de hijos de la madre Número de hijos de la
madre Cuantitativa
Quintil
económico al
que pertenece
la madre
Grupo económico al que pertenece la
madre según sus ingresos y su calidad
de vida económica (UNICEF, 2016).
1-5 Quintil Categórica
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Modelo a estimar
𝑪𝒆𝒔á𝒓𝒆𝒂 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏(𝒖𝒓𝒃𝒂𝒏𝒐) + 𝜷𝟐(𝒊𝒏𝒕𝒓𝒖𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏 𝒔𝒆𝒄𝒖𝒏𝒅𝒂𝒓𝒊𝒂 𝒚 𝒔𝒖𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓)
+ 𝜷𝟑(𝑬𝒅𝒂𝒅 𝒎𝒂𝒅𝒓𝒆²) + 𝜷𝟒(𝒊𝒏𝒅í𝒈𝒆𝒏𝒂) + 𝜷𝟓(𝒂𝒇𝒓𝒐𝒆𝒄𝒖𝒂𝒕𝒐𝒓𝒊𝒂𝒏𝒂)+ 𝜷𝟔(𝒎𝒆𝒔𝒕𝒊𝒛𝒐) + 𝜷𝟕(𝒏ú𝒎 𝒄𝒐𝒏𝒕𝒓𝒐𝒍𝒆𝒔) 𝜷𝟖(𝒏ú𝒎 − 𝒉𝒊𝒋𝒐𝒔)+ 𝜷𝟗(𝑸𝒖𝒊𝒏𝒕𝒊𝒍 𝒆𝒄𝒐𝒏ó𝒎𝒊𝒄𝒐) + 𝝁𝟎
En el modelo a estimar se tomó en consideración las siguientes variables: el área geográfica
(urbano-rural), el nivel de instrucción de la madre (primaria y secundaria), el grupo cultural de la
45
madre (indígena, afro ecuatoriano y mestizos), el número de controles prenatales realizados
durante el embarazo, número de hijos de la madre y el quintil económico de la madre.
Modelo obtenido
Tabla 11:
Estimación del modelo Logit de la ENSANUT
Número de observaciones = 8614
Pro > Chi 2 = 0.000
R- pseudo R2 = 0.0722
Partos por cesárea Coeficiente Error estándar Valor z
Urbano 0,30482 0,00427 71,40
Secundaria y superior 0,25883 0,00407 63,62
Edad2 0,00086 0,00001 158,95
Indígena -1,71651 0,01135 -151,21
Afro ecuatoriano -1,01448 0,01060 -95,72
Mestizo -0,84333 0,00744 -113,32
Número de controles -0,04634 0,00059 78,45
Número de hijos madre -0,28478 0,00151 -188,93
Quintil económico madre 0,06663 0,00148 45,03
Constante -0,40018 0,00927 -43,15
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche Expresión matemática del modelo
𝒚 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 + 𝜷𝟐 + ⋯ + 𝜷𝒏
- Se incluye el intercepto: m-1 variables dummy
Interpretación:
Para el modelo que se ha obtenido conoceremos los coeficientes globales más importantes del
modelo, como se observa en la tabla 11 para su validación, el intercepto estará incluido lo que
significaría, que el número de variables estaría limitado a la expresión n-1, sin embargo, el paquete
de software estadístico STATA, excluirá la variable que no tenga significancia estadística y su
contribución al modelo sea mínima. Para conocer su medida de bondad de ajuste haremos mención
al valor de la probabilidad que los estimadores sean cero en función de la distribución chi², que
como se aprecia es muy próximo a cero lo que indica una buena caracterización del modelo, sin
embargo, se conocerán más indicadores que aporten a estos conceptos, estarán inmersos
consecutivamente. Los coeficientes β serán interpretados únicamente a su signo, ya que los
coeficientes deben ser interpretados con los efectos marginales que posteriormente se evaluaran,
46
sin embargo, es importante conocer principalmente si los coeficientes son positivos o negativos,
ya que esto indica la primera valoración teórica del modelo. Todos los coeficientes tienen un valor
de 𝑝𝑟𝑜𝑏 |𝑧| > 2, lo que indica que las variables seleccionadas son relevantes para la explicación
de la probabilidad de que las madres tengan a su hijo mediante cesárea, con la probabilidad menor
al 0,05% indica que el modelo es aceptable adicional a esto la probabilidad de error chi² es próxima
a cero, lo que nos dice que el modelo es globalmente bueno.
En cuanto al nivel de instrucción se procedió a un tratamiento especial, acogiéndose al
agrupamiento de las personas que registraron tener educación secundaria y superior en una sola
variable la cual explicaría que las personas que tienen una educación con la cual pueda ser
competitiva en el mercado laboral, como es el caso de los bachilleres y las personas con nivel de
instrucción superior, dando como resultado un coeficiente positivo, lo que indica una relación
directa frente al parto por cesárea, corroborando que las mujeres con mayor nivel de educación
tienen una tasa de partos por cesárea más alta en comparación al grupo de mujeres que reportan
una educación ya sea primaria, básica o a su vez ningún tipo de educación.
Tabla12:
Clasificación de los valores en el modelo
Matriz de clasificaciones
Clasificación Cesárea No cesárea Total
Partos por cesárea 991 642 1633
No parto por cesárea 2241 4740 6981
Total 3232 5382 8614
Sensibilidad 30,66%
Especificidad 88,07%
Valores de predicción positiva 60,69%
Valores de predicción negativa 67,90%
Tasa de falsos positivos para verdaderos negativos 11,93%
Tasa de falsos negativos para verdaderos positivos 69,34%
Falsos positivos para clasificados positivos 39,31%
Falsos negativos para clasificados negativos 32,10%
Correctamente clasificados 66,53%
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
47
Para conocer que las predicciones del modelo sean correctas el cuadro de clasificaciones muestra
que para este modelo existe un 66,53% de predicciones correctas, con un 88% de especificaciones
lo que validan los grados de aciertos del modelo Logit (ver tabla 12).
Tabla 13:
Ajuste del modelo en la cesárea
McFadden's R2: 0.072 McFadden's Adj R2: 0.070
McKelvey and Zavoina's R2: 0.132 Efron's R2: 0.092
AIC: 1.23 AIC*n: 10602.627
BIC: -67379.33 BIC': -735.021
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Para complementar la bondad de ajuste global del modelo, sugiere que al ser calculado sin utilizar
MCO, el R² que servía como medida para la capacidad de ajuste del modelo en este caso ya no
aplica, ya que el procedimiento del modelo econométrico no ha sido mediante la minimización de
la varianza sino por máxima verosimilitud, sin embargo, el equivalente a este se denomina pseudo
R² de McFadden sugiriendo la medida siguiente:
𝑅2 = 1 −𝐿𝑛𝑟
𝐿𝑜
Siendo:
• 𝐿𝑛𝑟 = 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑔 − 𝑣𝑒𝑟𝑜𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑙 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑜
• 𝐿𝑜 = 𝐹𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑎 𝑙𝑜𝑔 − 𝑣𝑒𝑟𝑜𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑐𝑜𝑛 𝑠ó𝑙𝑜 𝑒𝑙 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑐𝑒𝑝𝑡𝑜
𝑴𝒄𝑭𝒂𝒅𝒅𝒆𝒏 𝑹𝟐 = 0.072
𝑴𝒄𝑭𝒂𝒅𝒅𝒆𝒏 𝑹𝟐𝑴𝒄𝑲𝒆𝒍𝒗𝒆𝒚 𝒂𝒏𝒅 𝒁𝒂𝒗𝒐𝒊𝒏𝒂′𝒔 = 0.132
Se observa que para el pseudo R² el paquete econométrico está inmerso dos coeficientes que
representan una diferente forma de cálculo sin embargo su finalidad sigue siendo la misma, el
coeficiente indica un bajo pero representativo nivel de ajuste que es aceptable a nivel estadístico11.
11 El pseudo R² de McFadden indica el nivel de ajuste de bondad del modelo esto puede variar de 0 a 1, pero nunca
se alcance o supere el 1 como resultado de su cálculo.
48
Tabla 14:
Efectos marginales del modelo
Efectos marginales
Y= Parto por cesárea = 0,36058945
Variable dy/dx Std. Err.
Urbano 0,0740 0,0119
Instrucción secundaria y superior 0,0284 0,0129
Años madre 2 0,0002 0,0000
Indígena -0,3080 0,0168
Afro ecuatoriano -0,2165 0,0235
Mestizo -0,2293 0,0324
Número de controles -0,0057 0,0015
Número de hijos madre -0,0620 0,0049
Quintil económico madre 0,0279 0,0047
Fuente: ENSANUT
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Para la interpretación de los coeficientes es necesario la obtención de los efectos marginales del
modelo en el paquete econométrico lo que indica una mejor comprensión e interpretación del
modelo y la probabilidad de ocurrencia se aprecia de una mejor forma.
Área geográfica:
En el caso de 𝛽 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜 = 0. 07 estará definido como una probabilidad, el domicilio donde habita
la madre es urbano o pertenece al área rural, de ser urbano, este tendrá una mayor probabilidad de
que sea mediante cesárea, para este caso será el 7.4% (ver tabla 14).
Nivel de instrucción:
Los resultados obtenidos en cuanto al nivel de instrucción de la madre se evidencian resultados
acordes con la validación teórica, mientras el nivel de instrucción de la madre es mayor, la
probabilidad de tener un parto por cesárea tiene una tendencia creciente se puede observar en la
tabla 14, dado que la variable agrupada tiene un coeficiente de 2.8% las personas con nivel de
educación secundaria y superior tienen este porcentaje en comparación con las mujeres que
registran educación básica, primaria o ninguna (ver tabla 14).
Con esto se comprueba que mientras mayor nivel educativo tengan las mujeres, su probabilidad
de proceder el proceso de parto es más probable que sea mediante cesárea. A un nivel de
significancia del 5% y un nivel de confianza del 95%
49
Etnia
Se conoce que para las madres que se auto identificaron como indígenas la probabilidad de tener
un parto por cesárea disminuye en un 30,80%, mientras que las mujeres que se auto identifican
como afro ecuatorianas su probabilidad de parto por cesárea disminuye en un 21,65%, para el caso
de las mujeres que se identificaron como mestizas su probabilidad para contraer un parto por
cesárea disminuye en un 22,93%, pero el coeficiente beta es mayor para las madres que se
identifican como indígenas (ver tabla 14).
Número de controles prenatales de la madre
El análisis a partir de los controles prenatales realizados por parte de la madre indica una relación
inversa lo que significa que cuando una mujer embarazada se realiza sus debidos controles previos
al parto, lo que es recomendable, consecuentemente su probabilidad de parto por cesárea
disminuye, considerando que esta sería la mejor opción, sin embargo, su probabilidad numérica
representa apenas un 0,57% de probabilidad menor de proceder a una cesárea (ver tabla 14).
Según la Organización Mundial de la Salud recomienda un mínimo de 8 chequeos, los cuales serán
realizados por el personal de salud calificado, esto se lo realiza con el objetivo de poder detectar
problemas que se pueden presentar durante el embarazo.
Número de hijos de la madre
Para las madres que registran un mayor número de hijos la probabilidad de tener un hijo mediante
cesárea baja hasta en un 6,2%, esto debido a que es muy poco probable tener un hijo subsecuente
mediante cesáreo por peligro clínico tanto para la madre como también para el hijo (ver tabla 14).
Quintil económico
Para las madres que registran una calidad económica de vida mejor, sus probabilidades de contraer
un parto por cesárea aumentan en 2,8%, esto debido a que la solvencia de las madres según más
alto según su quintil económico al que pertenecen, ya sea hasta en ocasiones por cuestiones
estéticas de la madre (ver tabla 14).
4.4. Estadísticos descriptivos de la información registrada en el Hospital General Docente
Calderón
De acuerdo con la información obtenida en las bases de datos registradas en el Hospital General
Docente Calderón presentada que refiere exclusivamente a los nacimientos ocurridos en el año
2017, se obtienen medidas de resumen estadísticas porcentuales tanto univariantes como también
50
bivariados, que se reflejan en tablas de contingencia para una visibilidad panorámica de la
situación y caracterización de los pacientes del establecimiento público.
Dentro de la tabla 15 se puede apreciar información en cuanto al tipo de parto de mayor recurrencia
en el Hospital General Docente de Calderón (HGDC), para este caso el parto normal presenta un
alto porcentaje, sin embargo, para el estudio se tomó en consideración el parto por cesárea debido
a los riegos que conlleva este tipo de cirugía y cuya recuperación tarda más tiempo. Para el caso
del HGDC la cesárea presenta un 35,10% lo que implica costos adicionales que no están
contemplados en un parto normal. Esta cifra de partos por cesárea aporta significativamente a la
investigación.
Tabla 15:
Tipo de parto (%)
Tipo de parto %
CESÁREA 35,1%
NORMAL 64,9%
TOTAL 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Figura 7: Tipo de parto en el Hospital General Docente Calderón
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
35%
65%
CESÁREA NORMAL
51
Con el objetivo de poder identificar de mejor manera los factores que están relacionados al tipo de
parto por cesárea, se procede a tomar en cuenta el estado civil de la madre entre otras
características, en esta parte se observa que existe mayor prevalencia de cesárea en las mujeres
casadas y solteras con un 31,34% y 56,45% respectivamente.
Tabla 16:
Tipo de parto según el estado civil de la madre
Estado Civil Tipo De Parto
Total Cesárea Normal
Casada 31,34% 29,69% 30,36%
Divorciada 2,94% 1,89% 2,32%
Soltera 56,45% 60,44% 58,82%
Unión Libre 9,00% 7,75% 8,26%
Viuda 0,26% 0,24% 0,25%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Figura 8: Tipo de parto según el estado civil de la madre
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00%
Casada Divorciada Soltera Unión Libre Viuda
Cesárea Normal
52
Las mujeres que tienen un nivel de instrucción de secundaria, tienen mayor tendencia a optar por
un parto por cesárea esto se puede dar por varias razones como la falta de información acerca de
las consecuencias de este tipo de parto, por no sufrir los dolores de un parto normal, etc.
Tabla 17:
Tipo de parto según el nivel de instrucción
Nivel De Instrucción
De La Madre
Tipo De Parto Total
Cesárea Normal
Básica 1,00% 0,41% 0,25%
Ninguna 1,17% 0,95% 1,44%
Primaria 37,03% 42,00% 39,99%
Secundaria 50,56% 50,89% 50,76%
Superior 10,23% 5,75% 7,57%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche Según el tipo de afiliación de la mujer que dio a luz en el año 2017 mediante cesárea, se presenta
atención obstétrica en mayor proporción en las personas que no están afiliadas a ningún tipo de
seguro, siendo una incidencia constante este tipo de parto y representando un problema social y a
su vez representando costos adicionales que en muchas ocasiones no están contempladas por parte
del HGDC (ver tabla 17).
Tabla 18:
Tipo de parto según el tipo de afiliación
Afiliación Tipo De Parto
Total Cesárea Normal
IESS 10,61% 8,89% 9,59%
ISSFA 0,0 % 0,06% 0,04%
ISSPOL 0,78% 0,71% 0,74%
No Aporta 88,61% 90,34% 89,64%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Realizando un descriptivo sobre el factor cultural de la madre, se identifica que las mujeres que
optan por este método de parto es la etnia mestiza y también tenemos que existe igual cantidad de
53
población para el parto normal lo que nos dice que los mestizos representan el 98% de la población
en la parroquia de Calderón.
Tabla 19:
Tipo de parto según la etnia
Etnia Tipo De Parto
Total Cesárea Normal
Afro ecuatoriano 1,22% 0,83% 0,99%
Blanco 0,26% 0,12% 0,18%
Indígena 0,61% 0,47% 0,53%
Mestizo 97,31% 97,63% 97,50%
Montubio 0,61% 0,77% 0,70%
Mulato 0,0 0,12% 0,07%
Otro 0,0 0,06% 0,04%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
El tipo de aborto por legrado representa un 86,08% mediante cesárea este es un procedimiento
legal en el cual se recurre a la cesárea, con el objetivo de poder sacar los residuos que pueden
quedar en las paredes del útero después de la aspiración vía vaginal este tipo de aborto
recomendado en la Federación Internacional de Ginecología y Obstetricia (FIGO) y también por
la OMS. Este procedimiento es justificado pues se realiza para interrumpir embarazos que
presentan riesgos. Es efectivo en el 99% de los casos (Clinica de aborto, 2018).
Tabla 20:
Tipo de parto según el tipo de aborto
Tipo Aborto Tipo De Parto
Total Cesárea Normal
AMEU 13,92% 33,33% 15,29%
Legrado 86,08% 66,67% 84,71%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Cuando el embarazo concluye ya sea por un parto normal o cesárea, en los distintos
establecimientos de salud de ofrecer de forma adicional realizar una ligadura con el objetivo de
poder controlar la tasa de natalidad y con ello poder prevenir riesgos en los embarazos futuros,
54
para el caso del HGDC los partos por cesárea que no se realizaron ligaduras es el 50,46%. Según
la investigación de Parto vaginal después de un parto por cesárea previa, menciona que la
probabilidad de poder dar a luz vía vaginal es del 82%, tomando en cuenta ciertos factores como
tener una edad menor de 40 y no tener la misma causa que ocasiono el parto anterior (Cuero &
Clavijo, 2011).
Tabla 21:
Ligadura realizada según el tipo de parto
Ligadura Tipo De Parto
Total Cesárea Normal
No 50,46% 71,56% 63,72%
Si 49,54% 28,44% 36,28%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche Las mujeres que no presentan VIH tuvieron más partos por cesárea representando un 97,49% que
es un resultado similar a un parto normal lo que significa que el parto por cesárea existe un valor
de 2,51%, para este caso es justificable la cesárea por cuestiones de salud del neonato ya que en
labores del parto la probabilidad de transmisión del VIH es alta por tanto el personal de salud debe
tomar medidas preventivas.
Tabla 22:
VIH según el tipo de parto realizado
VIH Tipo De Parto
Total Cesárea Normal
No 97,49% 97,69% 97,62%
Si 2,51% 2,31% 2,38%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche De acuerdo con la información que se tiene acerca de la cantidad de partos que se da en el HGDC,
se corrobora que los partos que se dan por cesárea en su mayoría el neonato está vivo representando
un 99,65% superando los nacimientos de parto normal, lo que implica que la tasa de partos por
cesárea en el HGDC este en incremento. Una vez más es evidente el problema de la cesárea dentro
de la institución siendo así que el estudio es significativo.
55
Tabla 23:
Tipo de parto de acuerdo a si está vivo
Nacido Vivo Tipo De Parto
Total Cesárea Normal
No 0,35% 1,01% 0,79%
Si 99,65% 98,99% 99,21%
Total 100% 100% 100%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche Por otro lado, las mujeres que usan algún método anticonceptivo en su generalidad tienen un parto
normal, a diferencia de las que tienen un parto por cesárea varios pueden ser los factores que
aporten a que el tipo de parto sea por cesárea como; la edad de la madre, la posición del neonato,
entre otras. El método anticonceptivo utilizado no siempre es perjudicial para la madre.
Tabla 24:
Tipo de parto de acuerdo al método anticonceptivo
Método anticonceptivo Cesárea Normal
Barrera 23,33% 76,67%
DIU 29,03% 70,97%
Hormonal Implante 30,26% 69,74%
Hormonal Inyectable 46,93% 53,07%
Hormonal Oral 32,88% 67,12%
Natural 48,39% 51,61%
Ninguno 39,84% 60,16%
Otro 44,71% 55,29%
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
4.5. Modelo Logit en el Hospital General Docente De Calderón
Para el caso del análisis multivariado en el Hospital General Docente Calderón, generado mediante
un modelo estadístico Logit, se realizó el procedimiento de la selección de variables más relevantes
para este modelo siendo así que se omitieron variables que no tenían relevancia en el modelo a
realizarse, con ello mencionamos el respaldo de las correlaciones más significativas que existen
en la información que se posee.
56
4.5.1. Variable dependiente del modelo:
• Probabilidad de parto por cesárea
Descripción de variable: esta variable está definida como una variable dicotómica (0, 1), siguiendo
el mismo procedimiento del análisis de la ENSANUT, se realiza la variable dicotómica con el
objetivo de obtener modelos de respuesta binaria que nos da como resultado, coeficiente que
pueden ser positivos en este caso aumenta la probabilidad de ocurrencia del evento, y si en un caso
el signo es negativo del coeficiente la probabilidad de la misma disminuye (Alderete, 2006).
4.5.2. Variables independientes del modelo
• Nivel de instrucción de la madre
• Edad de la madre
• Complicaciones graves en el parto (Aborto)
• Ligadura de la madre (post parto)
• El recién nacido nació vivo
• Sexo del recién nacido
• Parto único o general
Tabla 25: Operacionalización de las variables del Hospital General Docente de Calderón
Variable Definición Dimensiones Tipo de
variable
Nivel de instrucción
madre
El nivel de instrucción
de una persona es el
grado más elevado de
estudios realizados o en
curso, sin tener en
cuenta si se han
terminado o están
provisional o
definitivamente
incompletos (SIISE,
2016).
• Ninguno
• Centro de
alfabetización
• Primaria
• Secundaria
• Universidad
postgrado
Categórica
Años de la madre Años cumplidos de la
madre Años Cuantitativa
Complicaciones
graves en el
parto(aborto)
En un aborto por
inducción médica, se
utilizarán
medicamentos para
iniciar el trabajo de
parto. La inducción del
trabajo de parto puede
Legrado: Es un
procedimiento de aspiración
que se realiza después del
parto o aborto y se utiliza para
Nominal-
dicotómica
57
requerir
hospitalización.
raspar y recolectar tejido del
interior del útero (Vega &
Sánchez, 2012).
Aspiración Manual
Endouterina (Ameu): Se
asocia con los niveles más
bajos de complicaciones al
momento de un parto siendo
este una perforación uterina,
sangrado excesivo, infección
pélvica y las lesiones
cervicales que se presentan
con el legrado
Ligadura de la
madre (post
parto)
Procedimiento
quirúrgico para que una
mujer quede infértil, o
no pueda concebir.
Consiste en bloquear o
extirpar las trompas de
Falopio de la mujer
para que el esperma del
hombre no pueda llegar
hasta el óvulo y
fertilizarlo.
Si
No
Nominal-
dicotómica
El recién nacido
nació vivo
Es la extracción exitosa
del recién nacido desde
el cuerpo de la madre,
de un producto de la
concepción que,
después de tal
separación, respire o
manifieste cualquier
otro signo de vida
(DEIS, 2015).
Si
No
Nominal-
dicotómica
58
Sexo del recién
nacido
Sexo del recién nacido. Hombre
Mujer
Nominal-
dicotómica
Parto único o
gemelar
Según el parto fue
único o tuvo un parto
gemelar.
Único
Gemelar
Nominal-
dicotómica
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Modelo a estimar
𝑪𝒆𝒔á𝒓𝒆𝒂 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏(𝑺𝒆𝒄𝒖𝒏𝒅𝒂𝒓𝒊𝒂 𝒚 𝒔𝒖𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓) + 𝜷𝟐(𝒆𝒅𝒂𝒅_𝒎𝒂𝒅𝒓𝒆) + 𝜷𝟑(𝒆𝒅𝒂𝒅²)+ 𝜷𝟒(𝒍𝒊𝒈𝒂𝒅𝒖𝒓𝒂) + 𝜷𝟓(𝒏𝒂𝒄𝒊𝒅𝒐 𝒗𝒊𝒗𝒐) + 𝜷𝟔(𝒑𝒂𝒓𝒕𝒐_𝒖𝒏𝒊𝒄𝒐) + 𝝁𝟎
Para el caso del Hospital General Docente de Calderón se tomó en consideración las siguientes
variables el nivel de instrucción de la madre, la edad de la madre, el tipo de aborto por legrado, la
ligadura después del parto, si el niño nació vivo, sexo masculino del bebe y el tipo de parto único.
Con estas variables se procede a calcular el modelo Logit a fin de estimar variables significativas
para el estudio.
Modelo obtenido
Tabla 26:
Estimación del modelo Logit, Información de “Hospital General Docente De Calderón”.
Número de observaciones= 2682
Prob > chi2 = 0.0000
Pseudo R2 = 0.1528
Cesárea Coeficiente Error estándar Valor z
Secundaria y superior 0,2855 0,0905 3,1600
Edad madre 0,1769 0,0459 3,8600
Edad madre -0,0025 0,0008 -3,2000
Ligadura (no) -0,3578 0,0931 -3,8400
Nacido vivo (si) -2,0229 0,4761 -4,2500
Parto único -1,4389 0,4212 -3,4200
Constante -0,1315 0,6685 -0,2000
Fuente: Estimación del modelo Logit, Información de “Hospital General Docente De
Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Expresión matemática del modelo
𝒚 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 + 𝜷𝟐 + ⋯ + 𝜷𝒏
- Se incluye el intercepto: m-1 variables dummy
59
Interpretación:
Para este caso según el análisis de los coeficientes obtenidos están acordes con el modelo teórico,
indicando que si la madre tiene un nivel de instrucción su probabilidad de seguir el procedimiento
de cesárea aumenta, esto confirma la validación teórica y su contraste con el modelo obtenido con
los datos de la ENSANUT, que anteriormente fueron analizados. En cuanto al ajuste global del
modelo se puede identificar un coeficiente de 𝑝𝑟𝑜𝑏 𝑐ℎ𝑖² < 0.05 lo que indica su validación inicial,
posterior la validación de cada una de las variables indica que existen algunas variables que tienden
a ser irrelevantes por lo que se expresaría el modelo econométrico omitiendo aquellas variables
que no aporten al modelo y consecuentemente no serán consideradas para el análisis.
Tabla 27:
Ajuste del modelo en la cesárea
McFadden's R2: 0.153 McFadden's Adj R2: 0.149
McKelvey and Zavoina's R2: 0.314 Efron's R2: 0.185
AIC: 1.151 AIC*n: 3087.525
BIC: -18043.775 BIC': -507.123
Fuente: Estimación del modelo logit, Información de “Hospital General Docente De
Calderón”.
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
La elaboración de esta tabla 27 en el paquete econométrico utilizado tiene como finalidad se centra
en fortaleces la validación en cuanto al ajuste global del modelo, su pseudo R² McFadden se
observa un coeficiente notablemente más alto (0.153) que en el modelo anterior aplicado a
ENSANUT, su coeficiente Pseudo R² Mckelvey and Zavonia es aún mucho más alto (0.314) lo
que indica un mayor ajuste del modelo y por lo tanto un nivel de confiabilidad y pronóstico más
acertado.
Tomando en cuenta que los coeficientes están basados en lo antes mencionado:
𝑅2 = 1 −𝐿𝑛𝑟
𝐿𝑜
60
Siendo:
• 𝐿𝑛𝑟 = 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑔 − 𝑣𝑒𝑟𝑜𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑙 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑑𝑜
• 𝐿𝑜 = 𝐹𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑎 𝑙𝑜𝑔 − 𝑣𝑒𝑟𝑜𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑐𝑜𝑛 𝑠ó𝑙𝑜 𝑒𝑙 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑐𝑒𝑝𝑡𝑜
TABLA 28
CLASIFICACIÓN DE LOS VALORES EN EL MODELO
Clasificación Cesárea No cesárea Total
Parto por cesárea 314 36 350
No parto por cesárea 782 1550 2332
Total 1096 1586 2682
Sensibilidad 28,65%
Especificidad 97,73%
Valores de predicción positiva 89,71%
Valores de predicción negativa 66,47%
Tasa de falsos positivos para verdaderos negativos 2,27%
Tasa de falsos negativos para verdaderos positivos 71,35%
Falsos positivos para clasificados positivos 10,29%
Falsos negativos para clasificados negativos 33,53%
Correctamente clasificados 69,50%
Fuente: Estimación del modelo logit, Información de “Hospital General Docente De
Calderón”.
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Para conocer las predicciones del modelo (ver tabla 28) en qué porcentaje son correctas el cuadro
de clasificaciones o muestra que para este modelo existe un 69,50% de predicciones correctas, con
un 97.73%% de especificaciones lo que validan los grados de aciertos del modelo Logit.
Estos valores nos indican que este modelo en comparación con el modelo anteriormente realizado,
tiene un mayor ajuste en cuanto a las especificaciones del modelo, y una mayor confiabilidad a la
hora de las predicciones, estimaciones y uso del modelo, según las validaciones estadísticas
obtenidas.
61
Tabla 29
Efectos marginales del modelo
Marginal effects after logit
y = Pr(cesárea) (predict) = .= .43052564
Variable dy/dx Std. Err
Secundaria y superior 0,0697 0,0219
Edad madre 0,0434 0,0113
Edad madre 2 -0,0006 0,0002
Ligadura (no) -0,0870 0,0224
Nacido vivo (si) -0,4451 0,0750
Parto único -0,3400 0,0858
Fuente: Estimación del modelo logit, Información de “Hospital General Docente De
Calderón”.
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Modelo a estimar
𝑪𝒆𝒔á𝒓𝒆𝒂 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏(𝑺𝒆𝒄𝒖𝒏𝒅𝒂𝒓𝒊𝒂 𝒚 𝒔𝒖𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓) + 𝜷𝟐(𝒆𝒅𝒂𝒅_𝒎𝒂𝒅𝒓𝒆) + 𝜷𝟑(𝒆𝒅𝒂𝒅²)+ 𝜷𝟒(𝒍𝒊𝒈𝒂𝒅𝒖𝒓𝒂) + 𝜷𝟓(𝒏𝒂𝒄𝒊𝒅𝒐 𝒗𝒊𝒗𝒐) + 𝜷𝟔(𝒑𝒂𝒓𝒕𝒐_𝒖𝒏𝒊𝒄𝒐) + 𝝁𝟎
Los efectos marginales del modelo son el coeficiente de interpretación porcentual ya sea que este
represente un decremento o incremento para la variable dependiente según el modelo teórico y su
relevancia al momento de explicar y su aporte al modelo. A continuación, se detalla cada parámetro
del modelo según sea el coeficiente, y su respectiva interpretación:
Según los datos investigados y procesados en el “Hospital General Docente de Calderón”, se
conoce que el nivel de instrucción de la madre influye al momento del parto, sea este por cesárea
o un parto normal, sin embargo, que exista una alta correlación entre estos sucesos no significa
que exista causalidad entre ellos, para esto se necesitaría realizar y aplicar pruebas de diseños
experimentales para la correspondiente prueba de hipótesis.
Para el caso del Hospital General Docente de Calderón, la probabilidad del parto por cesárea
depende según sea el nivel de instrucción de la madre, para el caso de las madres que registran un
nivel de educación secundaria o superior su coeficiente 𝛽 = 0.069 indica una probabilidad del
6.9% mayor para que su proceso de parto sea mediante cesárea, coincidiendo teóricamente como
también con una similitud en cuanto a su porcentaje de probabilidad positiva frente al caso
estudiado.
62
Estos resultados son muy similares a los que se presentaron en el modelo ENSANUT (ver tabla
14) , para lo que indica que aquellas sugerencias inferenciales acerca de estos factores son mucho
más confiables ya que representan consistencia en sus resultados.
La edad de la madre se ve reflejado en una relación directa con la probabilidad de 4% (ver tabla
29) de una cesárea, siendo esta contribución a la validación teórica, ya que si la edad de la madre
es mayor significara un notable incremento en el riesgo de complicaciones clínicas, es por eso que
sugiere un factor considerable y que sugiere una relevancia en el modelo matemático.
Para los factores clínicos nos indica que si el recién nacido nace vivo existe una probabilidad
menor de un proceso mediante cesárea, lo que implica que normalmente una cesárea es practicada
cuando existen complicaciones graves en el parto, sin embargo esto no significaría un mayor
margen a que el niño recién nacido tiene una mayor probabilidad de morir, sino que este es
practicado como se manifiesta cuando las complicaciones son graves, eso se pude notar con la
variable inicial que tenemos para la complicaciones clínicas en el caso de los legrados, que tienen
un nivel de gravedad muy alto, que su factor y relación directa con la variable dependiente,
validando el modelo tanto teórico como el modelo matemático (ver tabla 29).
Contribuyendo al análisis clínico se incluyó la variable en el cual explica si el parto fue único, es
decir de un solo hijo o si el parto incluye dos hijos es decir un parto gemelar, y se llegó al resultado
de que al momento de existir un parto único, su probabilidad de proceder mediante cesárea baja
notablemente en un coeficiente 𝛽 = 0.34 lo que significa una probabilidad menor en un 34%, ya
sea esto explicado a factores clínicos que están inmersos a la hora de elegir el tipo de procedimiento
(ver tabla 29).
4.6. CLÚSTER ANÁLISIS
Dentro de la investigación se procede a realizar un Clúster Análisis para clasificar las variables
que aportan significativamente a la explicación acerca de los partos por cesárea, de esta manera
podemos validar los resultados obtenidos del modelo Logit, utilizado anteriormente dentro de la
investigación.
Para este caso se procede a utilizar el clúster Bietápico el cual es una herramienta de exploración
que nos permite revelar agrupaciones dentro de un conjunto de datos, este método a su vez nos
63
ayuda con el tratamiento de las variables ya sean categorías o continuas. Siendo así que determina
el número óptimo de clúster (IBM Knowledge Center, s.f).
Figura 9: Clúster Bietápico del HGDC
Fuente: Hospital General Docente De Calderón
Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
El método que se utiliza para realizar este tipo de análisis de clúster Bietápico en donde se toma
en consideración 16 variables del HGDC, como consecuencia de la gran cantidad de variables que
maneja el Hospital General Docente de Calderón, dentro de este análisis se tomó en cuenta
variables sociodemográficas y clínicas. Dentro del conglomerado se determinó el criterio
Bayesiano de Schwarz (BIC) debido a que es una medida de bondad de ajuste por tanto “selecciona
el grupo con máxima probabilidad a posteriori12 y puede demostrarse un criterio consistente de
manera que la probabilidad de seleccionar el modelo correcto tiende a uno cuando crece el tamaño
de muestra” (Peña, 2002, p. 350).
12 Examinar un hecho después de ocurrido (posteriormente).
64
Con la ayuda del programa IBM SPSS Statistics, se procede a establecer el número de clúster,
ideal para los datos, el cual nos da como resultado 3 grupos de acuerdo con el criterio de BIC,
donde el grupo más representativos es el grupo 2 presentando representando un 45,5% donde las
variables que más representan a este grupo son las edad de la madre, estado civil, el nivel de
instrucción secundaria, el tipo de afiliación (No Aporta) y la etnia (Mestizo). Variables que son
significativamente importantes para que se de este tipo de partos por cesárea. El criterio BIC tiene
en cuenta una mayor cantidad de parámetros para mejorar el criterio de decisión acerca del número
de conglomerados. Este criterio realiza un mayor ajuste y penaliza el sobreajuste.13
En cuanto a la calidad del conglomerado es regular es decir los datos se presentan de forma justa
esta estructura de conglomerados14.
4.6.1. Grupos de clúster bietápico
Tabla 30:
Grupo de clúster por el método bietápico
Grupo 1 2 3
Tamaño 27.40% 45.50% 27.10%
Población 527 317 313
Fuente: Grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Dentro de los grupos que se establecieron a través del método de clúster bietápico se procede a
identificar las principales variables que aportan al grupo de conglomerados 2, para ello se procede
a realizar descriptivos de las variables por cada uno de los grupos del clúster.
13 Análisis de conglomerados bietápicos o en dos fases con SPSS revista de innovación de la Universidad de Barcelona. 14 Autores como Kaufman y Rousseeuw (1990), afirman que con respecto a la “interpretación del modelo, menciona
que al obtener resultados en la zona “Bueno” significa que los datos evidencia de forma razonable a estructura del
conglomerado, si el resultado se encuentra en la zona “Regular/Suficiente” significa que los datos evidencian de forma
justa la estructura del conglomerado, y un resultado en la zona “Pobre” significa que los datos no aportan a la estructura
del conglomerado (Rubio & Vilá, 2016, p. 124).
65
Estado civil de la madre
Tabla 31: Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al estado civil de la madre HGDC
Estado civil Número de conglomerados
1 2 3
Casada 37.8% 35.6% 26.5%
Divorciada 32.4% 41.2% 26.5%
Soltera 20.2% 52.0% 27.8%
Unión libre 32.7% 42.3% 25.0%
Viuda 66.7% 33.3%
Total 27.4% 45.5% 27.1%
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Figura 10: Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al estado civil de la madre HGDC
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
70.00%
80.00%
Casada Divorciada Soltera Unión libre Viuda
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3
66
Nivel de Instrucción de la madre
Tabla 32:
Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al nivel de instrucción de la madre HGDC
Instrucción Número de conglomerados
1 2 3
NINGUNA 36.0% 36.0% 28.0%
PRIMARIA 26.0% 39.6% 34.4%
SECUNDARIA 28.1% 48.2% 23.7%
SUPERIOR 27.1% 55.1% 17.8%
Total 27.4% 45.5% 27.1%
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Figura 11: Aportación al grupo de conglomerado de acuerdo al nivel de instrucción de la
madre HGDC
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
NINGUNA PRIMARIA SECUNDARIA SUPERIOR
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3
67
Afiliación de la madre
TABLA 33:
Afiliación y grado de aportación al grupo de conglomerado
Afiliación Número de conglomerados en dos fases
1 2 3
IESS 19.7% 49.2% 31.1%
ISSPOL 33.3% 22.2% 44.4%
No Aporta 28.1% 45.3% 26.6%
Total 27.4% 45.5% 27.1%
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Etnia de la madre
Tabla 34:
Etnia y su grado de aportación al grupo conglomerado
Etnia Número de conglomerados en dos fases
1 2 3
Afroecuatoriano 35.7% 42.9% 21.4%
Blanco 66.7% 33.3%
Indígena 14.3% 71.4% 14.3%
Mestizo 27.5% 45.2% 27.3%
Montubio 28.6% 71.4%
Total 27.4% 45.5% 27.1%
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Nacido vivo
TABLA 35:
Estado de nacimiento y su grado de aportación al grupo de conglomerados
Nacido vivo Número de conglomerados en dos fases
1 2 3
No 33.3% 66.7%
Si 37.5% 62.5%
Total 27.4% 45.5% 27.1%
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
68
Tipo de nacimiento
Tabla 36:
Tipo de nacimiento y su grado de aportación al grupo de conglomerados
Nacimiento Tipo
Número de conglomerados en dos fases
1 2 3
Gemelar 33.3% 58.3% 8.3%
Único 37.6% 62.3% 0.1%
Total 27.4% 45.5% 27.1%
Fuente: Descriptivo del grupo de conglomerados “Hospital General Docente De Calderón”. Elaborado por: Carlos Sánchez y José Ilaquiche
Mediante el clúster se identificó variables que tienen influencia en el tipo de parto por cesárea y
dentro de la misma se estableció el conglomerado del grupo 2, este proceso se realiza
automáticamente, mediante el método del clúster bietápico.
Identificando variables como: el estado civil de la madre, Nivel de instrucción, tipo de aportación,
Grupo cultural de la madre (etnia), nacido vivo y el tipo de nacimiento. Estas variables de tipo
demográficas y tienen mayor contribución al grupo 2. Cabe mencionar que los datos que fueron
analizados son estrictamente del parto por cesárea del HGDC, para el año 2017.
Para el caso de la ENSANUT se procedió a realizar la misma clasificación, pero no se obtuvo un
resultado satisfactorio en cuanto a la calidad del grupo de conglomerados ya que nos mostró una
calidad pobre/mala, es decir los datos no aportan a la estructura del conglomerado, por tal razón
no se procedió con el análisis de la información debido al ajuste que representaba una mala calidad,
por tanto, no se procedió con el análisis.
4.7. CONTRASTE DE LOS DATOS ENTRE LA ENSANUT Y EL HOSPITAL
GENERAL DOCENTE CALDERÓN
Realizando el contraste en cuanto a los métodos estadísticos aplicados se determinó al modelo
Logit obtenido, en cuanto a las variables se identificó el nivel de instrucción de la madre que se
incluye en el Hospital General Docente de Calderón y la Encuesta nacional de salud y nutrición
(ENSANUT), en donde el HGDC presentó una probabilidad de parto por cesárea en las mujeres
que están dentro de este grupo con un nivel de instrucción secundaria y superior de 6,97% (ver
tabla 29), para el caso del nivel de instrucción secundario y superior de la ENSANUT presento
una probabilidad del 2,84% (ver tabla 14). Por lo tanto, con los análisis realizados podemos decir
69
que existe una relación directamente proporcional para el caso del HGDC y la ENSANUT. Es
decir, a mayor nivel de instrucción la probabilidad de optar por una cesárea se incrementa, como
se puede observar en la tabla 29 y la tabla 14. Este factor como bien se menciona es importante e
influyente a la hora de seleccionar un proceso de parto. Sin embargo, este factor no sugiere aun
una amplia gama de intervención definitiva o mayoritaria.
Los resultados obtenidos en los dos casos, es evidente que el nivel de instrucción es una variable
de vital importancia debido a que podemos realizar comparaciones en cuanto a su aportación
dentro de un análisis estadístico.
Para el caso de la edad su nivel de similitud está reflejado en los dos casos, ya que con el estudio
nos indica que la edad de la madre en proceso de parto por cesárea, es directamente proporcional
a su edad, con ello sus riesgos de seguir un parto por cesárea es alto, sin embargo, este factor estará
limitado hacia los aspectos clínicos también, sin embargo aporta al análisis a nivel social y su
dinamismo estructural, como se reflejan estos grupos sociales (ver tabla 29 y 14).
70
CONCLUSIONES
La tasa global de los partos por cesárea establecida por la Organización Mundial de la Salud
(OMS), ha sido considerada uno de los aspectos más importantes por nación, así como también es
considerado un problema de salud pública, superando el límite establecido, para el caso del
Hospital General Docente de Calderón la tasa de cesárea está en un 35,10%. Mientras que a nivel
nacional la tasa es superior en un 44% según la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición
(ENSANUT) del año 2016. Las cifras de partos por cesárea más relevantes se encuentran en la
Provincia del Guayas con un 32,99%, mientras que para la provincia de Pichincha la cifra es del
16,08%. Siendo la segunda provincia con más partos por cesárea en el año 2016 hay que tomar en
cuenta que son las dos principales provincias que presenta alta densidad demográfica y por tanto
su influencia en cuanto a estudios es relevante.
Las variables etnia, nivel de instrucción y estado civil de la madre se presenta tanto para el Hospital
General Docente de Calderón y los datos obtenidos en la ENSANUT, siendo factores importantes
dentro del análisis realizado. Los niveles de parto por cesárea en el Hospital General Docente de
Calderón supera la tasa que sugiere la OMS, indicando que de cada 10 madres que dan a luz 3
tienen un proceso de cesárea. Esto se convierte en una problemática social y financiera para el
sistema de salud pública debido a los altos costos que estos procedimientos representan al estado
seguidos de problemas tanto clínicos para la madre y el recién nacido. De acuerdo con los
resultados obtenidos del análisis de los datos se determinó factores que son de vital importancia
para identificar las causas del parto por cesárea dentro de ellas para el caso del Hospital General
Docente de Calderón se encuentran las variables como el nivel de instrucción, estado civil y la
etnia. La identificación de estas variables es de suma importancia al momento de tomar medidas
para precautelar la salud materna. Dentro del análisis realizado en cuanto a la ENSANUT de igual
manera existen variables que determinan ciertas características que presenta el de parto por cesárea
como: el área geográfica, nivel de instrucción, etnia de la madre, número de controles prenatales
y el quintil económico. Para estos dos últimos mencionados (número de controles prenatales y
quintil económico de la madre), se concluye que los controles prenatales realizados por la madre
durante el embarazo tienen una relación inversa con las cesáreas, es decir mientras mayor número
de controles prenatales registra la madre, existirá una menor probabilidad de parto mediante
cesárea.
71
Por otro lado, la relación entre el quintil económico y el parto por cesárea tiene una relación
positiva, lo que significa que el estatus económico de la madre se ve influenciado al momento de
proceder con el tipo de parto a realizar, que en muchas ocasiones es debido únicamente a razones
estéticas de la madre o a su vez evitar molestias o dolor al momento del parto, todas estas razones
inmersas en la actualidad resultado de una sociedad globalizada, según la OMS los países con altas
incidencias de partos por cesárea están en los países desarrollados y países en desarrollo15,
validando así la relación que existe en el modelo Logit en cuanto al quintil económico
Las comparaciones realizadas entre los resultados obtenidos de los datos ENSANUT, así como
para el Hospital General Docente de Calderón, puede notarse resultados similares en su mayor
parte y un bajo nivel de varianza, que fortalece los resultados para el caso de estudio del Hospital
General Docente de Calderón sugiriendo una inferencia estadística atraída por el principio del
teorema del límite central16 al realizar el contraste con los datos de ENSANUT. Cabe mencionar
que los dos modelos tienen un ajuste de bondad global significativo, que validan los modelos al
95% de confianza, sin embargo para el modelo aplicado con los datos de ENSANUT, cabe
considerar que su R² es menor al coeficiente obtenido de los datos del Hospital General Docente
de Calderón, lo que posiblemente se debe a varios factores, entre ellos se identifica, que para el
caso de estudio en el HGDC, están inmersas variables de aspecto clínico, las mismas que aportan
una mayor explicación para la variable dependiente, ya que los aspectos clínicos influyen de
manera directa en los partos por cesáreas.
Para los valores entre los coeficientes de los modelos econométricos se encontró una relación
directa, entre el nivel de instrucción de la madre y la probabilidad del parto por cesárea, se puede
notar que a un nivel de educación mayor la probabilidad de que la madre opte por un procedimiento
mediante cesárea también se ve incrementado, es decir que si la madre registra estudios de
secundaria o superior su probabilidad de seguir el procedimiento de la cesárea aumenta hasta en
un 6,97% para el caso del Hospital General Docente de Calderón, mientras que para los datos
obtenidos en la ENSANUT, su probabilidad de parto por cesárea cuando la madre tiene un nivel
de instrucción secundaria o superior se ve incrementado hasta en 2,8%, lo que conlleva al análisis
complementario con el área geográfica ya que los datos de la ENSANUT, es recopilada a nivel
15 Declaración de la OMS sobre tasas de cesárea (OMS, 2018, párr. 1), 16 El teorema describe la distribución de la media de una muestra aleatoria proveniente de una población con
varianza finita. Cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, la distribución de las medias sigue
aproximadamente una distribución normal (SIISE, 2016).
72
nacional, mientras que para el caso de estudio HGDC, los datos son recopilados en su mayoría del
sector norte de la ciudad, sector de Calderón, lo que implica que tendrá un mayor impacto, tanto
la infraestructura y localidad de la educación por lo cual tiene una ventaja comparativa por lo que
se puede notar esa diferencia, mayor de probabilidad de partos por cesárea para el caso de estudio
HGDC, sin embargo la coincidencia de tendencia implica la validación e interpretación de los
modelos econométricos obtenidos, mostrando que existe una relación directa entre los dos casos.
La variable de la edad indica que para los dos casos tienen una relación directa que muestra que a
mayor edad de la madre su probabilidad de parto por cesárea aumenta. Mientras que el estado civil
de la madre puede notarse que es un factor significativo para los datos de ENSANUT, por otro
lado, para el caso de estudio HGDC, la relevancia de esta variable no aporta al modelo, lo que
puede ser resultado de efectos de muestra o a su vez por diferencia de la cantidad de datos que
fueron analizados tanto para ENSANUT como para el Hospital General Docente de Calderón.
Los resultados del clúster análisis a través del método Bietápico se caracterizó a la población en
tres grupos donde el grupo 2, fue considerado el mejor debido a la cantidad de información que
proporcionaron ciertas variables en cuanto a los partos por cesárea del HGDC, donde las variables
que forman este grupo son: el nivel de instrucción secundario y primario, el estado civil casada y
soltera, etnia de la madre mestiza, si él bebe nació vivo y tipo de nacimiento si fue único y gemelar
para este caso es único en mayor proporción. Este grupo de variables demuestran que las mujeres
que tienen un parto por cesárea presentan las características sociodemográficas y clínicas. De igual
forma se determinó el descriptivo del grupo 2, que del total de los casos de madres en labor de
parto el 58% se establece como una madre soltera, lo que se podría tomar en cuenta para futuros
programas sociales como establecer habilidad comunicacional entre la madre para identificar el
cambio de esquemas socioculturales.
73
Bibliografía
Agencia Valenciana de Salud . (2007). Cesárea. Obtenido de
http://www.san.gva.es/documents/151744/512074/Cesarea.pdf
Aguilar, R., Manrique, G., Aisa, L., Delgado, L., González, V., & Aceituno, L. (2016). Uso
de la clasificación de Robson en un Hospital Comarcal. Obtenido de Uso de la
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EIJjAA#v=onepage&q=legrado%20definicion&f=false
78
ANEXOS
Modelos posibles: Modelo 1
Anexo 1
Partos por cesárea según el área de residencia
logit parto_ce urbano ,
Iteration 0: log likelihood = -5828.7156 Iteration 1: log likelihood = -5738.2312 Iteration 2: log likelihood = -5738.0122 Iteration 3: log likelihood = -5738.0122
Logistic regression Number of obs = 8836 LR chi2(1) = 181.41 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -5738.0122 Pseudo R2 = 0.0156
parto_ce Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
urbano 0.6224625 0.046901 13.27 0 0.5305382 0.7143868
_cons -0.922695 0.0380543 -24.25 0 -0.9972801 -0.84811
79
Modelo 2 Anexo 2
Partos por cesárea según el estado civil de la madre
. logit parto_ce est_civilunic est_civilsol est_civildiv ,
note: est_civildiv omitted because of collinearity Iteration 0: log likelihood = -5828.7156 Iteration 1: log likelihood = -5823.2471 Iteration 2: log likelihood = -5823.2449 Iteration 3: log likelihood = -5823.2449
Logistic regression
Number of obs =
8836 LR chi2(2) = 10.94 Prob > chi2 = 0.0042
Log likelihood = -5823.2449
Pseudo R2 =
0.0009
parto_ce Coef. Std. Err. z P>z
[95%
Conf. Interval]
est_civilunic -0.2041133 0.0683258 -2.99
0.00
3
-
0.3380295
-
0.0701971
est_civilsol -0.3003798 0.1034831 -2.9
0.00
4
-
0.5032029
-
0.0975566
est_civildiv 0 (omitted)
_cons -0.3391832 0.0637757 -5.32 0
-
0.4641813 -0.214185
80
Modelo 3
Anexo 3
Partos por cesárea según el nivel de instrucción
logit parto_ce nivel_inst nivel_instpri nivel_instsec nivel_instsup
note: nivel_instsup omitted because of collinearity Iteration 0: log likelihood = -5828.7156 Iteration 1: log likelihood = -5716.8059 Iteration 2: log likelihood = -5716.5046 Iteration 3: log likelihood = -5716.5046
Logistic regression Number of obs = 8836 LR chi2(3) = 224.42 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -5716.5046 Pseudo R2 = 0.0193
parto_ce Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
nivel_inst -1.107 0.216 -5.130 0.000 -1.531 -0.684
nivel_instpri -0.971 0.066 -14.670 0.000 -1.100 -0.841
nivel_instsec -0.592 0.061 -9.710 0.000 -0.711 -0.472
nivel_instsup 0.000 (omitted)
_cons 0.087 0.052 1.670 0.095 -0.015 0.189
81
Modelo 4 Anexo 4
Partos por cesárea según la etnia de la madre
logit parto_ce indg afro mont mest
note: mest omitted because of collinearity
Iteration 0: log likelihood = -5828.7156
Iteration 1: log likelihood = -5691.6943
Iteration 2: log likelihood = -5689.9725
Iteration 3: log likelihood = -5689.9712
Iteration 4: log likelihood = -5689.9712
Logistic regression Number of obs = 8836
LR chi2(3) = 277.49
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -5689.9712 Pseudo R2 = 0.0238
parto_ce Coef. Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
indg -1.246099 0.0900536 -13.84 0 -1.4226 -1.069597
afro -0.3182117 0.1077824 -2.95 0.003 -0.5294614 -0.106962
mont 0.6332979 0.1265958 5 0 0.3851747 0.8814211
mest 0 (omitted)
_cons -0.4187381 0.0241441 -17.34 0 -0.4660597 -0.3714165
Anexo 5
Partos por cesárea según los años cumplidos de la madre
. logit parto_ce Años_madre
Iteration 0: log likelihood = -5828.7156 Iteration 1: log likelihood = -5789.7845 Iteration 2: log likelihood = -5789.762 Iteration 3: log likelihood = -5789.762
Logistic regression Number of obs = 8836 LR chi2(1) = 77.91 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -5789.762 Pseudo R2 = 0.0067
parto_ce Coef. Std. Err. z P>z
[95%
Conf. Interval]
Años_madre 0.0286183 0.0032482 8.81 0 0.0222519 0.0349847
_cons -1.327983 0.0940839 -14.11 0 -1.512384 -1.143582
82
Modelos econométricos según la información obtenida en el Hospital General Docente
Calderón
Anexo 6
Partos por cesárea SEGÚN EL ESTADO CIVIL DE LA MADRE
logit cesárea casada divorciada soltera unión_libre viuda Iteration 0: log likelihood = -1925.8064 Iteration 1: log likelihood = -1922.2384 Iteration 2: log likelihood = -1922.237 Iteration 3: log likelihood = -1922.237 Logistic regression Number of obs = 2852 LR chi2(5) = 7.14 Prob > chi2 = 0.2105 Log likelihood = -1922.237 Pseudo R2 = 0.0019 Cesárea Coef. Std. Err. z P>|z| [95%Conf. Interval]
casada 0,3662 0,8688 0,4200 0,6730 -1336559,00 2068941,00
divorciada 0,7538 0,9004 0,8400 0,4020 -1010916,00 251846,00
soltera 0,2437 0,8675 0,2800 0,7790 -1456544,00 1943894,00
uni_libre 0,4623 0,8759 0,5300 0,5980 -1254446,00 2179127,00
viuda 0,4055 1154701,0000 0,3500 0,7250 -1857706,00 2668637,00
_cons -0,6931 0,8660 -0,8000 0,4230 -2390526,00 1004231,00
83
Anexo 7
Partos por cesárea según el nivel de instrucción de la madre
logit cesárea básica ninguna primaria secundaria superior note: basica != 0 predicts failure perfectly basica dropped and 7 obs not used Iteration 0: log likelihood = -1922.1582 Iteration 1: log likelihood = -1907.6272 Iteration 2: log likelihood = -1907.6189 Iteration 3: log likelihood = -1907.6189 Logistic regression Number of obs = 2845 LR chi2(4) = 29.08 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -1907.6189 Pseudo R2 = 0.0076 cesarea Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
basica 0 (omitted) ninguna 1,0059 0,7038 1,4300 0,1530 -0,37 2.385.357,00
primaria 0,0525 0,6298 0,0800 0,9340 0.00 128.687,00
secundaria 0,1720 0,6291 0,2700 0,7840 0.00 1.405,00
superior 0,7556 0,6416 1,1800 0,2390 -0,50 2.013.088,00
_cons -0,5596 0,6268 -0,8900 0,3720 0.00 0,67
Anexo 8 Partos por cesárea según el tipo de seguro
logit cesárea IESS ISSFA ISSPOL no_aporta note: ISSFA != 0 predicts failure perfectly ISSFA dropped and 1 obs not used Iteration 0: log likelihood = -1925.2859 Iteration 1: log likelihood = -1923.9933 Iteration 2: log likelihood = -1923.9931 Iteration 3: log likelihood = -1923.9931 Logistic regression Number of obs =2851 LR chi2(3) =2.59 Prob > chi2=0.4600
Log likelihood = -1923.9931 Pseudo R2 =
0.0007 cesárea Coef. Std. Err. z P>|z| [95%Conf.Interval]
IESS -0,0731 0,5317 -0,1400 0,8910 -1.115.225 0,969
ISSFA 0,0000 (omitted) ISSPOL -0,1542 0,6799 -0,2300 0,8210 -1.486.785 1,178
no_aporta -0,2690 0,5191 -0,5200 0,6040 -1.286.459 0,748
_cons -0,1335 0,5175 -0,2600 0,7960 -1.147.909 0,881
84
Anexo 9 Partos por cesárea según la etnia de la madre
logit cesárea afro blanco indígena mestizo montubio mulato otro note: mulato != 0 predicts failure
perfectly mulato dropped and 2 obs not used note: otro != 0 predicts failure perfectly otro dropped and 1 obs not used Iteration 0: log likelihood = -1924.2443 Iteration 1: log likelihood = -1923.0968 Iteration 2: log likelihood = -1923.0962 Iteration 3: log likelihood = -1923.0962 Logistic regression Number of obs = 2849
LR chi2(5) = 2.30
Prob > chi2 = 0.8068
Log likelihood = -1923.0962 Pseudo R2 =
0.0006
cesárea Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf.Interval]
afro 0,4700 0,6840 0,6900 0,4920 -0,9 1810621,0
blanco 0,8755 1076259 0,8100 0,4160 -123396,0 2984898,0
indígena 0,3365 0,7700 0,4400 0,6620 -1172645,0 184559,0
mestizo 0,0853 0,5714 0,1500 0,8810 -1034656,0 1205195,0
montubio -0,1490 0,7381 -0,2000 0,8400 -159567,0 1297599,0
mulato 0,0000 (omitted)
otro 0,0000 (omitted)
_cons -0,4700 0,5701 -0,8200 0,4100 -1587355,0 0,6
Anexo 10 Partos por cesárea según complicación grave
logit cesárea AMEU legrado Iteration 0: log likelihood = -1925.8064 Iteration 1: log likelihood = -1871.326 Iteration 2: log likelihood = -1870.9542 Iteration 3: log likelihood = -1870.949 Iteration 4: log likelihood = -1870.949 Logistic regression Number of obs =2852 LR chi2(2) = 109.71 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -1870.949 Pseudo R2 = 0.0285 cesarea Coef. Std. Err. z P>|z| [95%Conf.Interval]
AMEU 2.153.776 0,7696936 2,8 0,0050 0,65 3,66
legrado 3.282.243 0,5159705 6,36 0 2,27 4,29
_cons -0,44903 0,0389835 -11,52 0 -0,53 -0,37
85
Anexo 11 Partos por cesárea según si la madre se realizó una ligadura
logit cesarea ligadura_si ligadura_no
Iteration 0: log likelihood = -1925.8064 Iteration 1: log likelihood = -1875.2281 Iteration 2: log likelihood = -1875.1045 Iteration 3: log likelihood = -1875.1045 Logistic regression Number of obs = 2852 LR chi2(2) =
101.40 Prob > chi2 =
0.0000 Log likelihood = -1875.1045 Pseudo R2
= 0.0263 cesarea Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf.Interval]
ligadura_si .1813779 .0997488 1.82 0.069 -.0141261 .3768818
ligadura_no -.7229288 .089372 -8.09 0.000 -.8980947 -.547763
_cons -.1532949 .0608961 -2.52 0.012 -.2726491 -.0339407
Anexo 12 Partos por cesárea según tipo de anestesia
logit cesarea epidural general local raquidea
note: epidural != 0 predicts failure
perfectly epidural dropped and 3 obs not used Iteration 0: log likelihood = -1924.2443 Iteration 1: log likelihood = -1210.28 Iteration 2: log likelihood = -1180.9291 Iteration 3: log likelihood = -1174.4322 Iteration 4: log likelihood = -1173.7617 Iteration 5: log likelihood = -1173.7521 Iteration 6: log likelihood = -1173.7521 Logistic regression Number of obs = 2849
LR chi2(3) =1500.98 Prob > chi2 =0.0000 Log likelihood = -1173.7521 Pseudo R2 =0.3900 cesarea Coef. Std. Err. z P>|z| [95%Conf.Interval]
epidural 0 (omitted) general 1,674 0,233 7,18 0 1,22 2,13
local -4,936 1,003 -4,92 0 -6,90 -2,97
raquidea 3,110 0,119 26,22 0 2,88 3,34
_cons -1,189 0,063 -18,96 0 -1,31 -1,07
86
Anexo 13 Tipo de parto según si la madre registra o no ser portador de VIH
logit cesarea VIH_si VIH_no Iteration 0: log likelihood = -1925.8064 Iteration 1: log likelihood = -1857.0676 Iteration 2: log likelihood = -1857.0179 Iteration 3: log likelihood = -1857.0179 Logistic regression Number of obs = 2852
LR chi2(2) = 137.58 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -1857.0179 Pseudo R2 = 0.0357
cesarea Coef. Std. Err. z P>|z| [95%Conf.Interval]
VIH_si -0,9288 0,3038 -3,06 0,002 -1,5243 -0,3333
VIH_no -1,0146 0,0876 -11,58 0 -1,1863 -0,8429
_cons 0,3534 0,0742 4,76 0 0,2080 0,4989