track & trace im zeitalter der digitalisierungbig data analytics (bekannte hypothesen)...

Ericsson Deutschland GmbH

Track & Trace im Zeitalter der Digitalisierung

Christian Maasem | Dries Guth

itelligence Forum | Baden-Baden | 23.05.2019

Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus Seite 2

Combining individualized Production with Customers‘ „Immediacy“ Mindsets

Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus Seite 3Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus Seite 3

Vision der digital vernetzten Wirtschaft

Quelle: Exzellenzcluster Internet of Production | RWTH Aachen University


Studie zur „Transportlogistik 4.0“

Cybernetics Lab IMA/ZLW & IfU der RWTH Aachen

Unternehmen nutzen nur 37,5 Prozent des

gesamten Digitalisierungspotenzials!


Hermes-Barometer „Supply Chain Management und Logistik 4.0“

In der Supply Chain fehlt es vor allem an Transparenz


Track & Trace Technologien

Studie Fraunhofer IAO


“We may not have known it was called Industry 4.0,

but we've been doing it for years.”

Heinz Jörg Fuhrmann, CEO of Salzgitter


Bin in 20 Minuten bei Dir Zuhause.

Beispiel: Auslieferprozess an den Kunden (Industrie oder Privatperson)

Kein Problem, bin in 15 Minuten da.

Sorry, bin noch im Fitnesscenter,

kannst Du dorthin kommen?


Information is Key!

Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus Seite 10Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus Seite 10

Information als Triebfeder der weiteren Entwicklung

Quelle: 1) in Anlehnung an Wannenwetsch 2009 und Ehrmann 1997

Bereitstellen der richtigen Information…

…zur richtigen Zeit…

…am richtigen Ort…

…dem richtigen Empfänger…

…in der richtigen Qualität…

…zu den richtigen Kosten.

Erfassung/

KonnektivitätAnalyse/

Prognose

Speicherung/

Aggregation(Mobile)

Bereitstellung

Daten-

quelle Entscheidung,

Anwendung

Gestaltung

Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus Seite 11Seite 11Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus

Die Industrie 4.0-Reifegrade der Informationsnutzung

Sichtbarkeit Transparenz Prognostik Adaptivität

Make the elephant eatable!


Relevante Information schaffen

Wettbewerbsvorteile von Beginn an!


Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit verliert sich in einer Summe an Latenzen

Beispiel eines idealtypischen Anpassungsprozesses1

Daten-

latenz

Analyse-

latenz

Entscheidungs

-latenzUmsetzungs-

latenz

Zeit

Ereignis

Ereignisdaten verfügbar

Analyse abgeschlossen

Maßnahmen

abgeschlossen

Nu

tze

n d

er

An

pa

ss

un

g

Maßnahmen initiert

[1] zu Muehlen u. Shapiro (2009) [2] Kagermann et al (2013) [3] Schuh (2016b) [4] Bauernhansl et al (2016)


Daten-

latenz

Analyse-

latenz

Entscheidungs

-latenz

Umsetzungs-

latenz

Mit Informationstechnologien lassen sie sich reduzieren

Zeit

Elemente von Industrie 4.02, 4

▪ Big Data Analytics (bekannte Hypothesen)

▪ Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen

▪ Vernetzte smarte Objekte

▪ Echtzeitfähigkeit

▪ Assistenzsysteme

▪ Automatisierung von Entscheidungen

▪ Vertikale und horizontale Integration

▪ Cyber-physische Systeme

Ereignis

Ereignisdaten verfügbar

Analyse abgeschlossen

Maßnahmen

abgeschlossen

Maßnahmen initiert

Nu

tze

n d

er

An

pa

ss

un

g



Den „Need for Speed“ als Wettbewerbsvorteil sehen und nutzen

Zeit

Elemente von Industrie 4.02

Maßnahmen

abgeschlossen

Die Beschleunigung unternehmerischer Entscheidungs- und Anpassungs-

prozesse ist der wesentliche wirtschaftliche Hebel von Industrie 4.0.3

▪ Big Data Analytics (bekannte Hypothesen)

▪ Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen

▪ Vernetzte smarte Objekte

▪ Echtzeitfähigkeit

▪ Assistenzsysteme

▪ Automatisierung von Entscheidungen

▪ Vertikale und horizontale Integration

▪ Cyber-physische Systeme

Ereignis

Nu

tze

n d

er

An

pa

ss

un

g



Fertigungsauftrag

„intern“ Werk 2Werk 1

Typischer Use Case in der Industrie

ZuliefererLager Logistik-

dienstleister

Logistik-

dienstleister

Kommt meine Bestellung pünktlich an?

Wann kommt sie an?

Nein, leider nicht.

In 15 min, der Transporter steht im Stau.

Du könntest Deine Fertigungsaufträge

entsprechend umpriorisieren.

Produktionsleiter Werk 1 Inbound Radar


Digital Supply Chain

Neue Wertschöpfung durch vernetzte Logistiknetzwerke

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018 inte

lligence | D

ries G

uth

Smarte Carrier LogistiknetzwerkeSmarte Objekte

IoT Asset Tracking

Track &

TraceCockpit

Echtzeitdaten Verkehr, Umwelt, etc..

Smart CarrierIntelligente Frachtführer

Smart

Vehicles IoT Telemetrie

Smart Factory

Smarte Prozessdatenaus Produktion, Logistik und Vertrieb

Quelle: itelligence | Dries Guth


Future Logistics

Flexible Supply Chain im Netzwerk der Produktions- und Logistikressourcn

Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus Seite 20Seite 20Center Connected Industry | RWTH Aachen Campus

#machen ist wie wollen, nur krasser


Gerne unterstützen wir Sie auf Ihrem Weg zur Logistik 4.0 – Schritt für Schritt.

Christian MaasemManaging Director

[email protected]

connectedindustry.net

Dries GuthPrincipal Innovation Manager

Lead of IoT Innovation Lab

[email protected]

itelligence.de

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