trabajo final iop (2)

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

TRABAJO FINAL

INTEGRANTES:

Urruchi Ortega, Sthefany u201212779 Karen Ramirez Manta u 20

PROFESOR:

FERNANDO BRESCIANI

SECCIÒN:

2015-02

INDICE

1) INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………..3

2) DESCRIPCION DE LA EMPRESA………………………………..…………………….4

A) MISION…………………………………………………………………………………4

B) VISION………………………………………………………………………………….4

3) DESCRIPCION DEL PRODUCTO………………..…………………………….……….6

A) TABLEROS ELÉCTRICOS…………………………………………………………..6

B) ARRANCADOR ALTERNO DE ESTADO SOLIDO……………………………....6

C) RELÉ ELECTRÓNICO PARA ALTERNANCIA DE ELECTRO BOMBA………..7

D) RELÉ DE PROTECCIÓN DE BOMBAS NMERSIBLES………………………….8

E) ACCESORIOS PARA TABLEROS…………………………………..……………..8

4) DOP…………………………………………………………………………………………9

5) TRATAMIENTO ESTADÌSTICO…………………..……………………..……………. 11

6) PRESENTACION DE LAS RESTRICCIONES………………………………………..21

7) PRESENTACION DE LA PROGRAMACION LINEAL……………………...………. 24

8) RESULTADOS DE PROGRAMA LINGO……………………………………………30

9) ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD……………………………………………………….38

10) CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES………………………………………38

11) BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………………………39

2

INTRODUCCIÓN

La mayoría de empresas en la actualidad buscan la optimización de sus operaciones buscando la minimización de los diversos costos directos o indirectos

que se relacionan con la generación del producto a vender o maximizando su utilización. Es así que la empresa Industrial Delazeta E. I. R. L, se sometió a

encontrar cuál sería su producción correcta para lograr su máxima utilidad.

Por lo cual, gracias a los conocimientos adquiridos en el curso de investigación de operaciones, en este trabajo nos enfocaremos en analizar la problemática que

puede sufrir la empresa, para posteriormente poder lograr maximizar las utilidades.

A continuación, desarrollaremos una programación lineal maximizando las utilidades pertinentes para lograr ganancias significativas hacia la empresa.

3

1. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA:

DELAZETA E.I.R.L. es una empresa con más de 7 años de experiencia en el mercado, en los rubros de muebles de melanina y cedro para el hogar, oficinas y el sector empresarial en general, brindamos el servicio de construcción, remodelaciones y mantenimiento en Drywall, Instalaciones de muebles, pintura en general, enchapados en mayólicas y acabados de construcción; instalación de mamparas divisorias de aluminio, tabiques, cielo raso y otros, colmando las expectativas que requiere nuestro sector.

Visión: Ser empresa líder dentro de la industria de diseño y fabricación de muebles de melanina, construcciones en Drywall, acabados de construcción, construcciones en aluminio y otros, por su éxito con los clientes, innovación, tecnología y habilidad para competir exitosamente en el mercado nacional. Destacando además por su dedicación a la formación, capacitación y desarrollo de sus empleados, respeto integral al medio ambiente y compromiso con el desarrollo del país.

Misión: Satisfacer las necesidades de nuestros clientes, colmando sus expectativas, ofreciendo un alto nivel de calidad y un excelente servicio. Contando con un equipo humano inspirado en el conocimiento y el sentido de pertenencia por su trabajo logrando así ocupar un lugar estable en el mercado en los rubros en los que nos desenvolvemos y que nos permita crecer y mantener una estabilidad financiera.

2. ÁREA DE LA EMPRESA (EN LA CUAL SE REALIZARÁ EL ANÁLISIS)

DELAZETA E.I.R.L es una empresa que fabrica muebles de cedro y melanina. Y realiza

es servicio de instalación de estos. Se ha decidido que los servicios serán los analizados

para el planteamiento de nuestra planeación lineal.

A continuación se analizaran que instalaciones trae mejores ingresos a la empresa:

Tipo de Producto Promedio de Porcentaj F1 Pi

4

ingresos mensuales e

Armarios de cedro 16132,7557,28%

16132,75 57,28%

Armarios de melamina 9642,6434,24%

25775,39 91,52%

Mesa de cedro 1435,45,10%

27210,79 96,62%

Libreros de cedro 565,82,01%

27776,59 98,63%

Sillones de cedro 385,81,37%

28162,39 100,00%

Total 28162,39 100,00%

Al 80% las ventas fluctúan en ganancias mayores en armarios de cedro y

melanina por lo cual analizaremos ellos.

Según estos datos los armarios de cedro y melanina son los que traen mas ingresos. Por lo

que se escogerá la el servicio de empotraciones de los armarios de cedro y armarios de

melanina.

DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO

5

Los componentes del armario empotrado, cuenta con espacio para ropa vertical de

1.59 metros por 97 centímetros, cuatro soportes simples para colocar ropa acomodada, un

espacio inferior para zapatos y un superior o maletero abierto de 40 centímetros de alto

por 1.50 de ancho.

3.

4. Despiezado del proyecto de closet

3. Diagrama de procesos

6

http://vivirhogar.republica.com/construya-su-propio-armario-empotrado.html

4. TRATAMIENTO ESTADISTICO

Se definirá los valores representativos para obtener valores correctos en el resultado de la

modelación. Para el tratamiento estadístico se tomaran los datos históricos, con ello se

estimaran los valores que se necesitara para el modelado y que no se tienen.

Debido a que las cantidades muestran gran dispersión alrededor de las media, hay datos

muy alejados de esta y es necesario establecer como representante a la moda o mediana.

Por problemas sociales algunos datos pueden tergiversar la media, motivo por el cual en

casos inusuales tomar a la mediana como representante de los valores.

Delazeta SA. Cuenta con 5 tipos de armarios los cuales generan gran cantidad de

ingresos mensuales a la empresa. Con el Diagrama de Pareto mostrado a continuación,

se determinará cuáles son los servicios de mayor ingreso.

Tipo de ProductoPromedio de

ingresos mensuales

Porcentaje F1 Pi

Armarios de cedro 16132,7557,28%

16132,75 57,28%

Armarios de melamina 9642,6434,24%

25775,39 91,52%

Mesa de cedro 1435,45,10%

27210,79 96,62%

Libreros de cedro 565,82,01%

27776,59 98,63%

Sillones de cedro 385,81,37%

28162,39 100,00%

Total 28162,39 100,00%

9

El área de ventas de la empresa nos proporcionó la información de los ingresos por

producto de los meses del año 2014 al mes de septiembre del 2015. A partir de estos

datos se pronosticó la demanda para los siguientes meses de este año.

Pronostico de demanda total de armarios de cedroAlfa=0,8 Beta=0,1

AñoMes

Armarios de cedro

Promedio móvil At Tt ^y Error Error^2

2014 1 15 15 12014 2 12 13,5 12,8 0,68 16 -4 162014 3 11 11,5 11,496 0,4816 13 -2,48 6,15042014 4 11 11 11,19552 0,403392 12 -0,9776 0,955701762014 5 13 12 12,7197824 0,51547904 12 1,401088 1,96304758

2014 6 13 1313,0470522

9 0,49665812 13 -0,23526144 0,05534795

2014 7 14 13,513,9087420

8 0,53316129 14 0,45628959 0,20820019

2014 8 15 14,514,8883806

7 0,57780902 14 0,55809663 0,31147184

2014 9 16 15,515,8932379

4 0,62051385 15 0,5338103 0,28495344

2014 10 12 1412,9027503

6 0,2594137 17 -4,51375179 20,3739552

10

2014 11 13 12,513,0324328

1 0,24644058 13 -0,16216406 0,02629718

2014 12 14 13,513,8557746

8 0,30413071 13 0,72112661 0,52002359

2015 1 11 12,511,6319810

8 0,05133828 14 -3,15990539 9,98500204

2015 2 10 10,510,3366638

7-

0,08332727 12 -1,68331935 2,83356405

2015 3 12 1111,6506673

2 0,0564058 10 1,7466634 3,05083304

2015 4 12 1211,9414146

2 0,07983995 12 0,29292688 0,08580616

2015 5 14 1313,6042509

1 0,23813958 12 1,97874543 3,915433462015 6 12 13 12,3684781 0,09074834 14 -1,8423905 3,39440275

2015 7 15 13,514,4918452

9 0,29401023 12 2,54077356 6,455530262015 8 15 15 14,9571711 0,31114179 15 0,21414448 0,04585786

2015 9 17 1616,6536625

8 0,44967676 15 1,73168711 2,99874024

2015 10 13 1513,8206678

7 0,12140961 17 -4,10333933 16,83739372015 11 13 13 13,1884155 0,04604341 14 -0,94207748 0,88750997

2015 12 13 1313,0468917

8 0,0272867 13 -0,23445891 0,054970982016 1 13 13 13,0148357 0,02135242 13 -0,07417848 0,00550245

EMC 4,05833107

MAD-

0,50971228

Considerando un error medio cuadrático de 4,058, lo cual es relativamente bajo obtenemos un pronóstico de:

AÑO MESCANTIDA

D2015 Octubre 17

11

Desviación estándar

1,81577866

Promedio13,190476

2Mediana 13Min 10Max 17

Noviembre 14Diciembre 13El cuadro comparativo se demuestra como los gráficos de la demanda y los pronósticos

de los mantenimientos, como podemos observar presentan una pendiente relativamente igual con un pico máximo de 17 unidades (redondeo máximo) y un mínimo de 10 en los pronósticos.

Mediante el grafico de Pareto se puede ver que el producto con mayor demanda en ingreso por producto son los armarios de cedro, por el cual decidimos analizarlos, definiendo los tipos de armarios de cedro que la empresa fabrica.

Armarios de

cedroJunio Julio

Agosto

SeptiembrePromedio Mensual

Promedio Redondeado

Armario A

2 3 2 3 2,5 3

Armario B

0 0 1 1 0,5 1

Armario C

1 2 0 1 1 1

Armario D

0 1 3 0 1 1

Armario E

3 1 1 2 1,75 2

Total 6 7 7 7 2 8

12

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Comparacion entre la demanda y el pronostico de los mantenimientos

De lo anterior, se tomaron los tipos de armarios de cedro que se comercializan, para con

ellos analizar la posible demanda mensual.

Porcentaje de los ingresos mensuales segun el modelo de armario

En el grafico se observa los porcentajes de la demanda total de armarios de cedro por tipo de modelo A con un 37.5% de la demanda total y de armarios de tipo E que representa un 25%.

Seguidamente analizaremos con un alfa al 0.8:

Análisis de ventas mensuales de los armarios de cedro:

Pronostico de ingresos de ventas de armarios de cedroAlfa=0,8 Beta=0,1

AñoMes

Ingresos


2014 1 7234 7234 1

2014 2 7903 7568,5 7769,4 54,44 7235 668 446224

2014 3 7694 7798,5 7719,968 44,0528 7823,84 -129,84

16858,4256

2014 4 8098 7896

8031,20416 70,771136 7764,0208 333,9792

111542,106

2014 5 8387 8242,5

8329,99506 93,5731123 8101,9753 285,024704

81239,0819

2014 6 8025 8206

8104,71363 61,6876586

8423,56817

-398,568172

158856,587

2014 7 8095 8060

8109,28026 55,9755552

8166,40129

-71,4012929

5098,14463

2014 8 8145 8120

8149,05116 54,3550901

8165,25581

-20,2558137

410,297991

13

2014 9 7622 7883,5

7738,28125 7,84258984

8203,40625

-581,406253

338033,231

2014 10 7423 7522,5

7487,62477

-18,0073174

7746,12384 -323,12384

104409,016

2014 11 7622 7522,5

7591,52349

-5,81671345

7469,61745 152,382549

23220,4413

2014 12 7963 7792,5

7887,54136 24,3667444

7585,70678 377,293223

142350,176

2015

1 76327797,5

7687,98162 1,97409644

7911,9081 -279,9081 78348,5443

2015 2 8221 7926,5

8114,79114 44,4576391

7689,95572 531,044284

282008,031

2015 3 7225 7723

7411,84976

-30,2822635

8159,24878

-934,248782

872820,787

2015 4 7298 7261,5 7314,7135

-36,9676629

7381,56749 -83,567493

6983,52589

2015 5 8324 7811

8114,74917 46,7326702

7277,74584 1046,25416

1094647,78

2015 6 8002 8163

8033,89637 33,9741232

8161,48184

-159,481837

25434,4565

2015 7 7618 7810 7707,9741

-2,01551601

8067,87049

-449,870491

202383,458

2015 8 7726 7672

7721,99172

-0,41220258

7705,95858 20,0414179 401,65843

2015 9 7377 7551,5 7445,9159

-27,9785637

7721,57951

-344,579514

118735,041

2015 10 7726 7551,5

7664,38747

-3,33355082

7417,93734 308,062661

94902,6031

2015 11 7726 7726

7713,01078 1,86213582

7661,05392 64,946083 4217,9937

2015 12 7726 7726

7723,77458 2,75230229

7714,87292 11,1270808

123,811927

2016 1 7726 7726

7726,10538 2,7101514

7726,52689

-0,52688613 0,277609

EMC175385,39

5

MAD0,8907038

5

En este cuadro se puede observar los ingresos de las ventas de los armarios de cedro ya que este genera la mayor utilidad hacia la empresa,

14

Desv estándar

350,781835

Promedio7792,0952

4Mediana 7726Min 7225Max 8387

como podemos observar el Error Medio Cuadrado es menor al cuadrado del promedio de la demanda actual, por lo que obtuvimos un resultado de pronóstico de ventas para los siguientes meses:

AÑO MES CANTIDAD (S./)

2015

Octubre 7417,93734Noviembre 7661,05392Diciembre 7714,87292

2016 Enero 7726,52689

El cuadro comparativo muestra el grafico de la demanda y el pronóstico, como podemos apreciar presenta una pendiente relativamente igual, por lo que tiene un punto máximo de S/.8387 y un punto mínimo S/.7225.

Se obtiene como resultado una desviación estándar muy elevada al promedio, se tomará lo obtenido en la mediana como la unidad de precio, por lo que representa a la mayoría de precios de venta presentes. Con ello se halla una aproximación de la utilidad de que generan los armarios:

PRECIO (MEDIANA)

COSTOS FIJOS POR

PRODUCCIONUTILIDAD

S/. 7,726.00 S/.

3,045.15 S/.

4,680.85

S/. 7,726.00 S/.

3,045.15 S/.

4,680.85

S/. 7,726.00 S/.

2,340.18 S/.

5,385.82

S/. 7,726.00 S/.

2,563.18 S/

.5,162.82

15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 166006800700072007400760078008000820084008600

Comparacion entre la demanda y el pronostico de las ventas de los ar-

marios de cedro

La demanda con respecto los armarios de melamina:

Pronostico de armarios de melaminaAlfa=0,8 Beta=0,1

Año MesCantidad


2014 1 17 0 1

2014 2 16 16,5 13 2,2 1 15 225

2014 3 15 15,5 15,04 2,184 15,2 -0,2 0,04

2014 4 20 17,5 19,4448 2,40608 17,224 2,776 7,706176

2014 5 16 18 17,170176 1,9380096 21,85088 -5,85088 34,2327968

2014 6 19 17,5 19,0216371

1,92935475 19,1081856 -0,1081856 0,01170412

2014 7 12 15,5 13,7901984 1,2132754 20,9509919

-8,95099187 80,1202555

2014 8 15 13,5 15,0006948 1,2129975 15,0034738

-0,00347378 1,2067E-05

2014 9 23 19 21,6427385

1,75590212 16,2136923 6,78630774 46,0539728

2014 10 24 23,5 23,8797281

1,80401087 23,3986406 0,60135943 0,36163316

2014 11 22 23 22,7367478

1,50931175 25,683739

-3,68373899 13,5699329

2014 12 17 19,5 18,4492119

0,92962699 24,2460596

-7,24605955 52,505379

2015 1 13 15 14,2757678

0,41931988 19,3788389 -6,3788389 40,6895857

2015 2 23 18 21,3390175

1,08371287 14,6950877 8,30491234 68,971569

2015 3 18 20,5 18,8845461

0,72989443 22,4227304 -4,4227304 19,5605442

2015 4 12 15 13,5228881

0,12073919 19,6144405

-7,61444051 57,9797043

2015 5 19 15,5 17,9287255

0,54924901 13,6436273 5,3563727 28,6907285

2015 6 17 18 17,2955949

0,43101105 18,4779745

-1,47797447 2,18440853

2015 7 19 18 18,7453212

0,53288258 17,7266059 1,27339405 1,62153242

2015 8 22 20,5 21,4556408

0,75062628 19,2782038 2,72179623 7,40817474

2015 9 22 22 22,0412534

0,73412491 22,206267

-0,20626703 0,04254609

16

2015 10 18 20 18,9550757

0,35209465 22,7753783

-4,77537832 22,8042381

2015 11 18 18 18,2614341

0,24752102 19,3071703

-1,30717031 1,70869422

2015 12 18 18 18,101791

0,20680462 18,5089551

-0,50895508 0,25903528

2016 1 18 18 18,0617191

0,18211697 18,3085956

-0,30859563 0,09523126EMC 29,6507439

MAD-

0,42598075

desv estándar

3,56284683

Promedio18,142857

1Mediana 18MIN 12MAX 24

Mediante este cuadro presentamos la demanda de los armarios de melamina, ya que este es también un producto que se comercializa mucho pues genera utilidades a la empresa, como podemos observar el Error Medio Cuadrado es menor al cuadrado del promedio de la demanda actual, por lo que obtuvimos un resultado de pronóstico de ventas para los siguientes meses:

AÑO MESCANTIDA

D

2015

Octubre 23Noviembre 20Diciembre 19

2016 Enero 19

17

El cuadro comparativo muestra el grafico de la demanda y el pronóstico, como podemos apreciar presenta una pendiente relativamente diferente, por lo que tiene un punto máximo de 24 (redondeando) y un punto mínimo 12

PRESENTACION DE LAS RESTRICCIONES

Se establecerán las restricciones respectivas, a las cuales están sometidos en base a la producción y lo requerido para una programación lineal (PL).

La empresa tiene 15 trabajadores a su cargo con 7,5 horas diarias de trabajo de lunes a sábado, en estos están incluidos los que laboran solo en el taller y los que están fuera como también en el taller, los que hacen trabajos referente a la instalación de los armarios son 6 operarios fuera del taller.

HORAS HOMBRE

TRABAJADORHORAS DIARIAS

INSTALACIÓN

Trabajador1 8 SITrabajador2 8 SITrabajador3 8 SITrabajador4 8 SITrabajador5 8 SITrabajador6 8 SITrabajador7 8 NOTrabajador8 8 NOTrabajador9 8 NO

Trabajador10 8 NO

18

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10

5

10

15

20

25

30

1

1517

2219

21

1516

2326

24

19

15

2220

14

18 1819

22 23

19 19 18

Comparaciones entre la demanda y el pronostico de armarios de melamina

Trabajador11 8 NOTrabajador12 8 NOTrabajador13 8 NOTrabajador14 8 NOTrabajador15 8 NO

La cantidad de productos de la empresa Delazeta puede diseñar e producir 8 armarios de cedros de los tipos de modelo A,B,C,D,E y, 15 de armarios de melamina El precio de una unidad vendida de tablero eléctrico:

TABLEROPRECIO DE

VENTA

Armario A $1.000,00Armario B $1.100,00Armario C $1.200,00Armario D $1.300,00Armario E $1.400,00

El trabajador tiene cierta cantidad máxima de horas para la elaboración de 1 de estos dos productos y son:

TableroHORAS

MÁXIMAS

Nº OPERARIOS

MAXIMO

Armario A 10 2Armario B 10 2Armario C 10 2Armario D 10 2Armario E 10 2Melamina

8 2

Los costos de hora de instalación que cada operario emplea en la instalación es de 30$ la hora por instalación, mientras que la de producción 6$ por hora de producción para tener el sueldo a cobrar por parte de los trabajadores.

19

Horas semanales de instalación disponibles es

5. DEFINICIÓN DE VARIABLES Y PROGRAMA LINEAL

Xi: cantidad de armarios de cedro tipo i a produciri : armario A=1 ;armario B=2 ;armario C=3 ;armarioD=4 , armario E=5

Y= cantidad de armarios de melanina

Aij: horas necesarias para producir el producto tipo i por el operario j

i : armario A=1 ;armarioB=2 ;armarioC=3 ;armario D=4 , armario E=5 ;armario demelamina=6

j :Trabajador7=f ,Trabajador 8=g ,Trabajador 9=h ,Trabajador10=i , Trabajador11= j , Trabajador12=k ,Trabajador13=l , Trabajador14=m ,Trabajador15=n

20

TIPO DE ARMARI

O

TIEMPO DE INSTALACION

Armario A 3Armario B 3Armario C 4Armario D 4Armario E 5Melanina 3

Horas por Trabajador

7.5

N° de Días Mensuales

24

N° de Trabajadores en instalación

6

HORAS MENSUALES

1080

Cij=¿Cantidad de armarios tipo i donde trabajador j hace instalación

j :Trabajador1=1 ,Trabajador 2=2 , Trabajador3=3 ,Trabajador 4=4 ,Trabajador 5=5 , Trabajador6=6 ,

i : armario55 x570=1 ;armario112 x 570=2 ;armario 192x 570=3 ;armario 272x 570=4 , armario 392x 570=5 , armariomelamina=6

Dij=0 , Trabajador i No vaahacer instalacionarmario j1 , Trabajador i Si va ainstalacion dearmario j

i :Trabajador 1=1 , Trabajador2=2 , Trabajador3=3 , Trabajador4=4 , Trabajador5=5 ,Trabajador 6=6 ,

j :armario 55 x570=1 ;armario 112 x570=2 ;armario192 x570=3 ;armario272 x570=4 , armario392 x570=5

max:

(1000*x1+1100*x2+1200*x3+1300*x4+1400*x5+800*y)-

[(200*x1+240*x2+260*x3+270*x4+300*x5+100*y)]-

[30*(3*C11+3*C21+4*C31+4*C41+5*C51+3*C61)+

30*(3*C12+3*C22+4*C32+4*C42+5*C52+3*C62)+

30*(3*C13+3*C23+4*C33+4*C43+5*C53+3*C63)+

30*(3*C14+3*C24+4*C34+4*C44+5*C54+3*C64)+

30*(3*C15+3*C25+4*C35+4*C45+5*C55+3*C65)+

30*(3*C16+3*C26+4*C36+4*C46+5*C56+3*C66)]- [6*(A1f+A2f+A3f+A4f+A5f+A6f)

+6*A1g+A2g+A3g+A4g+A5g+A6g)+ 6*A1h+A2h+A3h+A4h+A5h+A6h)

+6*(A1i+A2i+A3i+A4i+A5i+A6i)+ 6*(A1j+A2j+A3j+A4j+A5j+A6j)

+6*(A1k+A2k+A3k+A4k+A5k+A6k)+ 6*(A1l+A2l+A3l+A4l+A5l+A6l)

+6*(A1m+A2m+A3m+A4m+A5m+A6m)+ 6*(A1n+A2n+A3n+A4n+A5n+A6n)]

st:

Cantidades mínimas y máximas de producción de armarios de cedro

x1+x2+x3+x4+x5≥ 8

x1+x2+x3+x4+x5≤ 15

x1>=1;

x2>=1;

x3>=1;

21

x4>=1;

x5>=1;

Cantidades mínimas y máximas de producción de armario de melamina

y ≥23

y ≤25 (capacidad de producción de armario de melamina)

A1f+A1g+A1h+A1i+A1j+A1k+A1l+A1m+A1n>=10*x1*2 (cantidad de horas necesarias

para producir armarios tipo 1)

A2f+A2g+A2h+A2i+A2j+A2k+A2l+A2m+A2n>=10*x2*2(cantidad de horas necesarias para

producir armarios tipo 2)







A6f+A6g+A6h+A6i+A6j+A6k+A6l+A6m+A6n>=8*Y*2(cantidad de horas necesarias para

armarios de melamina)

A1g+A2g+A3g+A4g+A5g+A6g<=180 (cantidad de horas disponibles por operario g al

mes)

A1f+A2f+A3f+A4f+A5f+A6f<=180(cantidad de horas disponibles por operario g al mes)

A1h+A2h+A3h+A4h+A5h+A6h<=180(cantidad de horas disponibles por operario h al mes)

A1i+A2i+A3i+A4i+A5i+A6i<=180(cantidad de horas disponibles por operario i al mes)

A1j+A2j+A3j+A4j+A5j+A6j<=180(cantidad de horas disponibles por operario j al mes)

A1k+A2k+A3k+A4k+A5k+A6K<=180(cantidad de horas disponibles por operario k al mes)

A1l+A2l+A3l+A4l+A5l+A6I<=180(cantidad de horas disponibles por operario l al mes)

A1m+A2m+A3m+A4m+A5m+A6m<=180(cantidad de horas disponibles por operario m al

mes)

22

A1n+A2n+A3n+A4n+A5n+A6n<=180(cantidad de horas disponibles por operario n al mes)

C11+C12+C13+C14+C15+C16<=x1 (cantidad de armarios melamina tipo 1 que se realiza

instalacion)

C21+C22+C23+C24+C25+C26<=x2 (cantidad de melamina tipo 2 que se realiza

instalacion)


instalacion)


instalacion)


instalacion)

3*(C11+C12+C13+C14+C15+C16)+3*

(C21+C22+C23+C24+C25+C26)+4*(C31+C32+C33+C34+C35+C36)+4*(C41+C42+C43+

C44+C45+C46)+5*(C51+C52+C53+C54+C55+C56)+

3*(C61+C62+C63+C64+C65+C66)<=1080 (Máxima cantidad de horas disponibles en

instalacion de armario)

3*C11+3*C21+4*C31+4*C41+5*C51+3*C61<=180 (cantidad de horas disponibles de

trabajador 1 en instalacion de armario)











23

Todo armario que requiere instalación a lo más se puede asignar a dos

trabajadores

D11+D21+D31+D41+D51+D61<=2

D12+D22+D32+D42+D52+D62<=2

D13+D23+D33+D43+D53+D63<=2

D14+D24+D34+D44+D54+D64<=2

D15+D25+D35+D45+D55+D65<=2

Ningún trabajador debe quedarse sin hacer el trabajo instalación de armario

D11+D12+D13+D14+D15>=1

D21+D22+D23+D24+D25>=1

D31+D32+D33+D34+D35>=1

D41+D42+D43+D44+D45>=1

D51+D52+D53+D54+D55>=1

D61+D62+D63+D64+D65>=1

3C11-180*D11<=0;

3C12-180*D21<=0;

3C13-180*D31<=0;

3C14-180*D41<=0;

3C15-180*D51<=0;

3C16-180*D61<=0;

3C21-180*D12<=0;

3C22-180*D22<=0;

3C23-180*D32<=0;

24

Cantidad de horas que trabajador usa para instalar, Si D=0 no se asigno a armario I

3C24-180*D42<=0;

3C25-180*D52<=0;

3C26-180*D62<=0;

4C31-180*D13<=0;

4C32-180*D23<=0;

4C33-180*D33<=0;

4C34-180*D43<=0;

4C35-180*D53<=0;

4C36-180*D63<=0;

4C41-180*D14<=0;

4C42-180*D24<=0;

4C43-180*D34<=0;

4C44-180*D44<=0;

4C45-180*D54<=0;

4C46-180*D64<=0;

5C51-180*D15<=0;

5C52-180*D25<=0;

5C53-180*D35<=0;

5C54-180*D45<=0;

5C55-180*D55<=0;

5C56-180*D65<=0;

25

3C61-180*D16<=0;

3C62-180*D26<=0;

3C63-180*D36<=0;

3C64-180*D46<=0;

3C65-180*D56<=0;

3C66-180*D66<=0;

End

6. RESULTADOS DE PROGRAMA LINGO

Global optimal solution found. Objective value: 21830.00 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 24 Elapsed runtime seconds: 0.08

Model Class: LP

Total variables: 126 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 0

Total constraints: 90 Nonlinear constraints: 0

Total nonzeros: 436 Nonlinear nonzeros: 0

Variable Value Reduced Cost X1 1.000000 0.000000 X2 1.000000 0.000000 X3 1.000000 0.000000 X4 1.000000 0.000000

26

X5 11.00000 0.000000 Y 25.00000 0.000000 C11 1.000000 0.000000 C21 1.000000 0.000000 C31 1.000000 0.000000 C41 1.000000 0.000000 C51 6.000000 0.000000 C61 1.000000 0.000000 C12 1.000000 0.000000 C22 1.000000 0.000000 C32 1.000000 0.000000 C42 1.000000 0.000000 C52 1.000000 0.000000 C62 1.000000 0.000000 C13 2.000000 0.000000 C23 2.000000 0.000000 C33 2.000000 0.000000 C43 2.000000 0.000000 C53 2.000000 0.000000 C63 2.000000 0.000000 C14 1.000000 0.000000 C24 1.000000 0.000000 C34 1.000000 0.000000 C44 0.000000 120.0000 C54 1.000000 0.000000 C64 1.000000 0.000000 C15 1.000000 0.000000 C25 1.000000 0.000000 C35 1.000000 0.000000 C45 1.000000 0.000000 C55 1.000000 0.000000 C65 1.000000 0.000000 C16 1.000000 0.000000 C26 1.000000 0.000000 C36 1.000000 0.000000 C46 1.000000 0.000000 C56 0.000000 0.000000 C66 0.000000 90.00000 A1F 0.000000 0.000000 A2F 0.000000 0.000000 A3F 0.000000 0.000000 A4F 0.000000 0.000000 A5F 180.0000 0.000000 A6F 0.000000 0.000000 A1G 0.000000 0.000000 A2G 0.000000 0.000000 A3G 0.000000 0.000000 A4G 0.000000 0.000000 A5G 105.0000 0.000000 A6G 0.000000 0.000000 A1H 0.000000 0.000000 A2H 0.000000 0.000000 A3H 0.000000 0.000000 A4H 0.000000 0.000000 A5H 0.000000 0.000000 A6H 0.000000 0.000000

27

A1I 0.000000 0.000000 A2I 0.000000 0.000000 A3I 0.000000 0.000000 A4I 0.000000 0.000000 A5I 0.000000 0.000000 A6I 0.000000 0.000000 A1J 0.000000 0.000000 A2J 0.000000 0.000000 A3J 0.000000 0.000000 A4J 0.000000 0.000000 A5J 0.000000 0.000000 A6J 0.000000 0.000000 A1K 0.000000 0.000000 A2K 0.000000 0.000000 A3K 0.000000 0.000000 A4K 0.000000 0.000000 A5K 0.000000 0.000000 A6K 0.000000 0.000000 A1L 0.000000 0.000000 A2L 0.000000 0.000000 A3L 0.000000 0.000000 A4L 0.000000 0.000000 A5L 0.000000 0.000000 A6L 600.0000 0.000000 A1M 0.000000 0.000000 A2M 0.000000 0.000000 A3M 0.000000 0.000000 A4M 0.000000 0.000000 A5M 0.000000 0.000000 A6M 0.000000 0.000000 A1N 30.00000 0.000000 A2N 30.00000 0.000000 A3N 30.00000 0.000000 A4N 45.00000 0.000000 A5N 45.00000 0.000000 A6N 0.000000 0.000000 D11 0.000000 0.000000 D21 0.000000 0.000000 D31 0.000000 0.000000 D41 1.000000 0.000000 D51 1.000000 0.000000 D61 0.000000 0.000000 D12 0.000000 0.000000 D22 1.000000 0.000000 D32 1.000000 0.000000 D42 0.000000 0.000000 D52 0.000000 0.000000 D62 0.000000 0.000000 D13 1.000000 0.000000 D23 0.000000 0.000000 D33 0.000000 0.000000 D43 0.000000 0.000000 D53 0.000000 0.000000 D63 1.000000 0.000000 D14 0.000000 0.000000 D24 0.000000 0.000000

28

D34 0.000000 0.000000 D44 0.000000 0.000000 D54 0.000000 0.000000 D64 0.000000 0.000000 D15 0.000000 0.000000 D25 0.000000 0.000000 D35 0.000000 0.000000 D45 0.000000 0.000000 D55 0.000000 0.000000 D65 0.000000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price 1 21830.00 1.000000 2 7.000000 0.000000 3 0.000000 770.0000 4 0.000000 -150.0000 5 0.000000 -90.00000 6 0.000000 -10.00000 7 0.000000 -10.00000 8 10.00000 0.000000 9 2.000000 0.000000 10 0.000000 556.0000 11 0.000000 -6.000000 12 0.000000 -6.000000 13 0.000000 -6.000000 14 0.000000 -6.000000 15 0.000000 -6.000000 16 0.000000 -6.000000 17 75.00000 0.000000 18 0.000000 0.000000 19 180.0000 0.000000 20 180.0000 0.000000 21 180.0000 0.000000 22 180.0000 0.000000 23 180.0000 0.000000 24 180.0000 0.000000 25 0.000000 0.000000 26 6.000000 0.000000 27 6.000000 0.000000 28 6.000000 0.000000 29 5.000000 0.000000 30 0.000000 -150.0000 31 913.0000 0.000000 32 133.0000 0.000000 33 158.0000 0.000000 34 136.0000 0.000000 35 162.0000 0.000000 36 158.0000 0.000000 37 166.0000 0.000000 38 0.000000 0.000000 39 0.000000 0.000000 40 0.000000 0.000000 41 2.000000 0.000000 42 2.000000 0.000000 43 0.000000 0.000000 44 0.000000 0.000000

29

45 0.000000 0.000000 46 0.000000 0.000000 47 0.000000 0.000000 48 0.000000 0.000000 49 0.000000 -90.00000 50 0.000000 -90.00000 51 0.000000 -90.00000 52 0.000000 -90.00000 53 0.000000 -90.00000 54 0.000000 -90.00000 55 0.000000 -90.00000 56 0.000000 -90.00000 57 0.000000 -90.00000 58 0.000000 -90.00000 59 0.000000 -90.00000 60 0.000000 -90.00000 61 0.000000 0.000000 62 0.000000 0.000000 63 0.000000 0.000000 64 0.000000 0.000000 65 0.000000 0.000000 66 0.000000 0.000000 67 0.000000 -120.0000 68 0.000000 -120.0000 69 0.000000 -120.0000 70 0.000000 -120.0000 71 0.000000 -120.0000 72 0.000000 -120.0000 73 0.000000 -120.0000 74 0.000000 -120.0000 75 0.000000 -120.0000 76 0.000000 0.000000 77 0.000000 -120.0000 78 0.000000 -120.0000 79 5.000000 0.000000 80 0.000000 0.000000 81 0.000000 0.000000 82 0.000000 0.000000 83 0.000000 0.000000 84 0.000000 -90.00000 85 0.000000 -90.00000 86 0.000000 -90.00000 87 0.000000 -90.00000 88 0.000000 -90.00000 89 0.000000 0.000000 90 0.000000 0.000000Rango:

Ranges in which the basis is unchanged:

Objective Coefficient Ranges:

Current Allowable Allowable Variable Coefficient Increase Decrease X1 800.0000 150.0000 INFINITY X2 860.0000 90.00000 INFINITY

30

X3 940.0000 10.00000 INFINITY X4 1030.000 10.00000 INFINITY X5 1100.000 INFINITY 10.00000 Y 700.0000 INFINITY 556.0000 C11 -90.00000 90.00000 INFINITY C21 -90.00000 90.00000 INFINITY C31 -120.0000 120.0000 INFINITY C41 -120.0000 120.0000 INFINITY C51 -150.0000 150.0000 0.000000 C61 -90.00000 90.00000 INFINITY C12 -90.00000 90.00000 INFINITY C22 -90.00000 90.00000 INFINITY C32 -120.0000 120.0000 INFINITY C42 -120.0000 120.0000 INFINITY C52 -150.0000 0.000000 INFINITY C62 -90.00000 90.00000 INFINITY C13 -90.00000 90.00000 INFINITY C23 -90.00000 90.00000 INFINITY C33 -120.0000 120.0000 INFINITY C43 -120.0000 120.0000 INFINITY C53 -150.0000 0.000000 INFINITY C63 -90.00000 90.00000 INFINITY C14 -90.00000 90.00000 INFINITY C24 -90.00000 90.00000 INFINITY C34 -120.0000 120.0000 INFINITY C44 -120.0000 120.0000 INFINITY C54 -150.0000 0.000000 INFINITY C64 -90.00000 90.00000 INFINITY C15 -90.00000 90.00000 INFINITY C25 -90.00000 90.00000 INFINITY C35 -120.0000 120.0000 INFINITY C45 -120.0000 120.0000 INFINITY C55 -150.0000 0.000000 INFINITY C65 -90.00000 90.00000 INFINITY C16 -90.00000 90.00000 INFINITY C26 -90.00000 90.00000 INFINITY C36 -120.0000 120.0000 INFINITY C46 -120.0000 120.0000 INFINITY C56 -150.0000 0.000000 INFINITY C66 -90.00000 90.00000 INFINITY A1F -6.000000 0.000000 INFINITY A2F -6.000000 0.000000 INFINITY A3F -6.000000 0.000000 INFINITY A4F -6.000000 0.000000 INFINITY A5F -6.000000 INFINITY 0.000000 A6F -6.000000 0.000000 INFINITY A1G -6.000000 0.000000 INFINITY A2G -6.000000 0.000000 INFINITY A3G -6.000000 0.000000 INFINITY A4G -6.000000 0.000000 INFINITY A5G -6.000000 0.000000 0.000000 A6G -6.000000 0.000000 INFINITY A1H -6.000000 0.000000 INFINITY A2H -6.000000 0.000000 INFINITY A3H -6.000000 0.000000 INFINITY A4H -6.000000 0.000000 INFINITY

31

A5H -6.000000 0.000000 INFINITY A6H -6.000000 0.000000 INFINITY A1I -6.000000 0.000000 INFINITY A2I -6.000000 0.000000 INFINITY A3I -6.000000 0.000000 INFINITY A4I -6.000000 0.000000 INFINITY A5I -6.000000 0.000000 INFINITY A6I -6.000000 0.000000 INFINITY A1J -6.000000 0.000000 INFINITY A2J -6.000000 0.000000 INFINITY A3J -6.000000 0.000000 INFINITY A4J -6.000000 0.000000 INFINITY A5J -6.000000 0.000000 INFINITY A6J -6.000000 0.000000 INFINITY A1K -6.000000 0.000000 INFINITY A2K -6.000000 0.000000 INFINITY A3K -6.000000 0.000000 INFINITY A4K -6.000000 0.000000 INFINITY A5K -6.000000 0.000000 INFINITY A6K -6.000000 0.000000 INFINITY A1L -6.000000 0.000000 INFINITY A2L -6.000000 0.000000 INFINITY A3L -6.000000 0.000000 INFINITY A4L -6.000000 0.000000 INFINITY A5L -6.000000 0.000000 INFINITY A6L -6.000000 6.000000 0.000000 A1M -6.000000 0.000000 INFINITY A2M -6.000000 0.000000 INFINITY A3M -6.000000 0.000000 INFINITY A4M -6.000000 0.000000 INFINITY A5M -6.000000 0.000000 INFINITY A6M -6.000000 0.000000 INFINITY A1N -6.000000 5.000000 0.000000 A2N -6.000000 3.000000 0.000000 A3N -6.000000 0.3333333 0.000000 A4N -6.000000 0.2222222 0.000000 A5N -6.000000 0.000000 0.000000 A6N -6.000000 0.000000 INFINITY D11 0.000000 0.000000 INFINITY D21 0.000000 0.000000 INFINITY D31 0.000000 0.000000 INFINITY D41 0.000000 0.000000 0.000000 D51 0.000000 0.000000 0.000000 D61 0.000000 0.000000 0.000000 D12 0.000000 0.000000 0.000000 D22 0.000000 0.000000 0.000000 D32 0.000000 0.000000 0.000000 D42 0.000000 0.000000 INFINITY D52 0.000000 0.000000 INFINITY D62 0.000000 0.000000 INFINITY D13 0.000000 0.000000 0.000000 D23 0.000000 0.000000 INFINITY D33 0.000000 0.000000 INFINITY D43 0.000000 0.000000 INFINITY D53 0.000000 0.000000 INFINITY D63 0.000000 0.000000 0.000000

32

D14 0.000000 0.000000 INFINITY D24 0.000000 0.000000 INFINITY D34 0.000000 0.000000 INFINITY D44 0.000000 0.000000 INFINITY D54 0.000000 0.000000 INFINITY D64 0.000000 0.000000 INFINITY D15 0.000000 0.000000 INFINITY D25 0.000000 0.000000 INFINITY D35 0.000000 0.000000 INFINITY D45 0.000000 0.000000 INFINITY D55 0.000000 0.000000 INFINITY D65 0.000000 0.000000 INFINITY

Righthand Side Ranges:

Current Allowable Allowable Row RHS Increase Decrease 2 8.000000 7.000000 INFINITY 3 15.00000 2.500000 3.500000 4 1.000000 1.500000 1.000000 5 1.000000 1.500000 1.000000 6 1.000000 1.500000 1.000000 7 1.000000 1.000000 1.000000 8 1.000000 10.00000 INFINITY 9 23.00000 2.000000 INFINITY 10 25.00000 INFINITY 2.000000 11 0.000000 45.00000 30.00000 12 0.000000 45.00000 30.00000 13 0.000000 45.00000 30.00000 14 0.000000 45.00000 45.00000 15 0.000000 75.00000 105.0000 16 0.000000 INFINITY 600.0000 17 180.0000 INFINITY 75.00000 18 180.0000 105.0000 75.00000 19 180.0000 INFINITY 180.0000 20 180.0000 INFINITY 180.0000 21 180.0000 INFINITY 180.0000 22 180.0000 INFINITY 180.0000 23 180.0000 INFINITY 180.0000 24 180.0000 INFINITY 180.0000 25 180.0000 105.0000 45.00000 26 0.000000 6.000000 INFINITY 27 0.000000 6.000000 INFINITY 28 0.000000 6.000000 INFINITY 29 0.000000 5.000000 INFINITY 30 0.000000 26.60000 5.000000 31 1080.000 INFINITY 913.0000 32 180.0000 INFINITY 133.0000 33 180.0000 INFINITY 158.0000 34 180.0000 INFINITY 136.0000 35 180.0000 INFINITY 162.0000 36 180.0000 INFINITY 158.0000 37 180.0000 INFINITY 166.0000 38 2.000000 1.000000 0.000000 39 2.000000 1.000000 0.000000 40 2.000000 INFINITY 0.000000

33

41 2.000000 INFINITY 2.000000 42 2.000000 INFINITY 2.000000 43 1.000000 0.000000 1.000000 44 1.000000 0.000000 1.000000 45 1.000000 0.000000 1.000000 46 1.000000 0.000000 1.000000 47 1.000000 0.000000 1.000000 48 1.000000 0.000000 1.000000 49 1.000000 44.33333 1.000000 50 1.000000 52.66667 1.000000 51 2.000000 45.33333 2.000000 52 1.000000 54.00000 1.000000 53 1.000000 52.66667 1.000000 54 1.000000 55.33333 1.000000 55 1.000000 44.33333 0.000000 56 1.000000 52.66667 0.000000 57 2.000000 45.33333 0.000000 58 1.000000 54.00000 0.000000 59 1.000000 52.66667 0.000000 60 1.000000 55.33333 0.000000 61 1.000000 0.000000 INFINITY 62 1.000000 0.000000 INFINITY 63 2.000000 0.000000 INFINITY 64 1.000000 0.000000 INFINITY 65 1.000000 0.000000 INFINITY 66 1.000000 0.000000 INFINITY 67 1.000000 33.25000 1.000000 68 1.000000 39.50000 1.000000 69 2.000000 34.00000 2.000000 70 1.000000 40.50000 1.000000 71 1.000000 39.50000 1.000000 72 1.000000 41.50000 1.000000 73 1.000000 33.25000 1.000000 74 1.000000 39.50000 1.000000 75 2.000000 34.00000 2.000000 76 1.000000 0.000000 INFINITY 77 1.000000 39.50000 1.000000 78 1.000000 41.50000 1.000000 79 1.000000 5.000000 INFINITY 80 1.000000 5.000000 1.000000 81 2.000000 5.000000 2.000000 82 1.000000 5.000000 1.000000 83 1.000000 5.000000 1.000000 84 1.000000 52.66667 0.000000 85 1.000000 44.33333 1.000000 86 1.000000 52.66667 1.000000 87 2.000000 45.33333 2.000000 88 1.000000 54.00000 1.000000 89 1.000000 0.000000 INFINITY 90 1.000000 0.000000 INFINITY

INTERPRETACION DEL LINGO:

Al evaluar todas las restricciones planteadas con ayuda del programa de lingo se obtuvo una utilidad de $.33230

34

La cantidad de armarios del tipo de A a producir debe ser 1 unidad para obtener la utilidad máxima.

La cantidad de armarios del tipo de B a producir debe ser 1 unidad para obtener la utilidad máxima.

La cantidad de armarios del tipo de C a producir debe ser 1 unidad para obtener la utilidad máxima.

La cantidad de armarios del tipo de D a producir debe ser 1 unidad para obtener la utilidad máxima.

La cantidad de armarios del tipo de E a producir debe ser 11 unidades para obtener la utilidad máxima.

La cantidad de armarios de la melanina a producir debe ser 25 unidades para obtener la utilidad máxima.

7. ANALISIS DE SENSIBILIDAD:

La utilidad podría aumentar :

C44=0 tienen un costo reducido =120.0

Por cada armario de tipo D que se desee instalar el costo total se incrementará en S/.120.

Otra interpretación, es que si desea considerar la producción para de armarios., el costo

de cada armario debe disminuir en S/.120.

C66=0 tienen un costo reducido =90.00

Por cada armario de melanina que se desee instalar el costo total se incrementará en

S/.90. Otra interpretación, es que si desea considerar la producción de armarios., el costo

de cada armario debe disminuir en S/.90.

Restricciones Activas y Precios Duales: Los precios duales se interpretan observando

la columna del “Dual Price” y las restricciones activas son aquellas que no tienen holgura

o exceso. El resultado de lingo nos muestra lo siguiente:

4 0.000000 -150.0000 5 0.000000 -90.00000 6 0.000000 -10.00000 7 0.000000 -10.00000 8 10.00000 0.000000 9 2.000000 0.000000 10 0.000000 556.0000 11 0.000000 -6.000000 12 0.000000 -6.000000 13 0.000000 -6.000000 14 0.000000 -6.000000 15 0.000000 -6.000000 16 0.000000 -6.000000

35

ROW4: Se refiere a la restricción 3 que representa cantidad de armarios de cedro tipo

1 a producir. Por cada armario que se produzca de este tipo de modelo A la función

objetivo empeorará en 150. Esto quiere decir que el costo se incrementará en

S/ 150


2 a producir. Por cada armario que se produzca de este tipo de modelo B la función

objetivo empeorará en 10. Esto quiere decir que el costo se incrementará en S/ 10


3 a producir. Por cada armario que se produzca de este tipo de modelo C la función



4 a producir. Por cada armario que se produzca de este tipo de modelo D la función


ROW11: Se refiere a la restricción 10 que representa cantidad de horas

necesarias para producir armarios tipo 1. Por las horas producción necesarias

para el armario tipo 1 la función objetivo empeorará en 6. Esto quiere decir que el

costo se incrementará en S/ 6.









Restricciones Inactivas: Los slack or surplus se encuentran en la segunda columna y las

que son diferentes de cero tienen interpretación. Se interpretará algunas restricciones.

36

8 10.00000 0.000000 9 2.000000 0.000000

ROW 8: Se refiere a la restricción 7, que significa que hay un exceso de cantidad de

10armarios de melanina requeridas como de la estimación de producción.

ROW 9 : Se refiere a la restricción 8, que significa que hay un exceso de cantidad de 2

armarios de melanina requeridas como de la estimación de producción.

Aumento de utilidad del 15%

Para la mejora posible de la función objetivo consideraremos los precios duales positivos

y sus rangos de variación. Realizaremos las siguientes propuestas de mejora:

Proponer un aumento en la cantidad de armarios de cedro que se pueden elaborar

al mes, actualmente el límite es de 15, debido a que son los más rentables con

dual Price de 770.

Row Slack or Surplus Dual Price3 0.000000 770.0000

Current Allowable Allowable Row RHS Increase Decrease 3 15.00000 2.500000 3.500000

La mejora en la función objetivo si realizamos los cambios propuestos.

Producción máxima de armarios de cedro: Se puede aumentar como máximo

2.5 armarios de cedro, sin embargo este debe ser un número entero por lo que por

temas académicos se analizará con el valor de 2 armarios de cedro extras.

Aumentar un armario de cedro tiene un dual Price de 770, por lo cual la mejora en

la función objetivo será de: 770*2 = 1540. Es decir el costo puede reducirse en

S/.370,902.25 con lo cual la mejora expresada en porcentaje será de

370902.25/3391044 = 0.1093 o 10.93% de mejora del valor de la función objetivo.

Compra de máxima de Grasa de Rumiante: Se puede aumentar como máximo

35.756 toneladas y cada tonelada tiene como precio dual 5136, por lo cual la

mejora en la función objetivo será de: 5136*35.756 = 183,642.816. Es decir el

37

costo puede reducirse en S/.183,642.816 con lo cual la mejora expresada en

porcentaje será de 183642.81/3391044 = 0.0541 o 5.41% de mejora del valor de

la función objetivo.

Por lo cual para poder lograr la mejora de la función objetivo o de la reducción de los

costos de compra de los insumos se recomienda poder negociar con los proveedores

o evaluar la capacidad actual instalada de la calera para poder obtener un aumento en

la cantidad máxima de toneladas que se pueda comprar de Salvado de Trigo y de Grasa

de Rumiante lo cual permitirá obtener la mejora deseada.

8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES En síntesis se logró superar el 15% de utilidad mediante el análisis de sensibilidad

evaluado gracias al software LINGO. El valor óptimo inicial es de 7375.50 dólares. Se recomienda a la empresa aumentar capacidad de producción de tableros

eléctricos, pues son el mayor ingreso de la empresa. Se requiere capacitación de operarios para mejorar su rendimiento en la

producción.

9. BIBLIOGRAFÍA

http://www.columbia.edu/~cs2035/courses/ieor3608.F06/lingo-tutorial.pdf

HILLIER, Frederick (2001) Investigación de operaciones. McGraw-Hill: México D.F.

www.aes.com.pe

38

trabajo final iop (2)

Documents

empresa lder

empresa industrial delazeta

muebles de cedro

servicio de construccin

rubros de muebles

instalaciones de muebles

fabricacin de muebles

anlisis delazeta