tendencias_emergentes_2010-2015

8/8/2019 Tendencias_emergentes_2010-2015

1/18

Notes accompany this presentation. Please select Notes Page view.These materials can be reproduced only with Gartner's official approval.Such approvals may be requested via e-mail [email protected].

Algunas notas sobre la evolucin de las TIC y su gestin

Tendencias Emergentes 2010-2015

Enrique Parra Bao

Program Director


2/18

Rupturas: No se trata solamente de

tecnologaIdentity/AccessManagement

Speech Recognition

Computer-BrainInterface

Truth

VerificationObjectIdentification

Linux

Wikis

Grid Computing

Tablet PC

InformationExtraction

Location-AwareServices

Semantic Web

Service-OrientedArchitecture

Unified

Communications

Ultra Wide Band

RFID

SocialNetworkAnalysis

Web-Services-Enabled Business

Models

Electronic Ink/Digital Paper

WebServices

InstantMessaging

VoIP

Sensor Networks

Smartphone

Really SimpleSyndication

Augmented Reality

4G Wireless

Blogging

Podcasting

IP Television

LocationSensing

Design Innovation

Proactive

Transparency

PersonalizedPricing

Counterfeit RealityCollectiveIntelligence Perfect Recall

Real-Time Enterprise

UbiquitousAccess

Smart Objectsand AmbientIntelligence

Privacy Redefined

Global Sourcing

BusinessProcessManagement

Voice/DataConvergence

Microcommerce

Self-Sufficiency

GreenfieldBusiness

Global Micro-Business

Seamless Serviceto Self-service

Feedback Society

SemanticConnectivity

Tecnologias

emergentes

Capacidadesemergentes

Modelos

emergentes


3/18

Cuestiones a considerar1. Qu tendencias embrionarias o emergentes

debemos analizar para lograr una ventajacompetitiva?

2. Qu rupturas y oportunidades mssignificativas se nos van a presentar con lastecnologas de la informacin emergentes?

3. Cules son la estrategia y las tcticas msefectivas para identificar, priorizar y adoptarestas nuevas tendencias y tecnologasemergentes?


4/18


5/18

Tecnologias emergentes. Los puntos

calientes

Objetos y lugares:Construyendo la web del

mundo real (Real World Web)

Personas y comunidades:Lafuerza de la interconexin

La redificin del dato.

Aplicaciones, procesos,productos y empresas

Identificadores, sensores,comunicaciones

La conectividades informacin

Rompiendobarreras para elusuario

Inteligencia colectiva. Nuevas

fuentes de creacin

El Metadatocomo lgica

Del dato al

conocimiento

Unificacin de loscontextos virtual y fsico

Robots mviles, nodos mvilesde comunicaciones

Conectar=>Agilizar

Desagregar los procesos de negocio

El ascensodel mercadode nicho

Conectividad Granularidad


6/18

Construyendo la Real World Web:

Identificadores, Sensores, Comunicaciones

PosicianamientoGPS, GalileoIdentificacin de objetos

Cdigos de barras 1D y 2D

etiquetas RFIDEscaners en

TPVque leen las

pantallas

Servicios de busquedaPersonas, productos

Redes inalmbricasWiFi, Bluetooth, Zigbee

Redes de sensoresTemperatura, gases

MEMS (microsistemaselectromecnicos)Direccin, aceleracin


7/18

Applicaciones de la Web del mundo real

(Real World Web)Objetos singulares y su entornoQu es, dnde est, de quin es, suentorno, su historia

Realidad ampliadaInformacin enriquecida

con datos del contexto ydel entorno en el puntode accin

Mquina a MquinaDecisiones y actuaciones descentralizadas

Sensores remotosMedida, contol, seguimiento,seguridad, salud

Productos socialmente

adaptablesIdentificacin del dueo,adaptacin al contexto

Modelos de precios basados en elconocimiento Tipo de uso, riesgos

Aunando el mundo fsico y el digital


8/18

Los robots mviles se cuelan en la vida

cotidiana.Caractersticas:

Bajo coste

Control local oremoto

Telepresenciapara ver,controlar,

comunicarse

Aspecto humano

Formar equipos

Aplicaciones:

Ocio

Servicios del hogarSaludSeguridadUso militar

Agricultura


9/18

Interfaz de usuario: Rompiendo barreras en

precios, beneficios, rendimientos, usabilidad

Screen RealEstate

Reconocimientode textosmanuscritos

La nueva Big

Metaphor

Video-conferenciade sobremesa

Reconocimientodel lenguaje oral

Tecnologia tctil(Haptics)

Deteccin deemociones

Lectura de

la retina

Reconocimiento degestos

Traducin dellenguaje oral

T. de NichoT. Emergente T. dominante


10/18

Comunidades Tecnolgicas: La

interconexin se convierte en InformacinLa conexin comoinformacinRecomendaciones personalizadas

Analisis social de las redesLas personas como informacinAcceso a Expertos: Tacit, AskMeRelaciones sociales: LinkedIn, Meetup

La comunidad como ncleo decompetenciaDescubrimientos cientficos InnoCentiveDiseo design ThreadlessDesarrollo de aplicaciones TopCoder

La inteligencia colectiva comoCreacinRatings cualitativos y de confianzaOpen Source

Wikipedia

Potenciar de las contribucionesimplcitas: compra, conexiones,busquedas

Ampliar la frontera empresarial

usando o creando nuevos mercados

Potenciar la inteligencia colectivamejorando la calidad o los costes

Disponer de una mayor escala pararesolver problemas

Estar al tanto de las barreras que serompen por la mejora en la usabilidad"one-click": blogs, wikis, file sharing

Nueva informacin yfuentes de creacin


11/18

El final de la regla del 80-20:

El ascenso del mercado de nicho

volumen

deNicho

Lderes Lderes menos dominantes

volumende

Nmero de*

* By decreasing sale

Mayor alcance de losCONSUMIDORES- Un sinnumero de comunidades virtuales- Una mayor capacidad de bsqueda,eleccin, compra bajo pedido

Nmero de*

Mi sitio infinito

Mayor alcance de losOFERTANTES- Darse a conocer es ms barato- Granularidad (contenido, entorno)

reas de inters: Polarizacin y Multiplicidad Publicidad: Nuevos canales/oportunidades Fabricantes de nicho: Ms dinero

Ms capacidad de elegir

Ms competencia


12/18

Sacar partido al dato: Del dato en bruto

a la automatizacin y el conocimientoTienen ms sentido

Investigar, analizar

MsSensores

AplicacionesDispositivos

Volumen

Ancho de

banda

Integracion

Normalizar Metadata

Los datos seenriquecen

Representar elconocimiento

MsDatos

Tomar decisiones

Automatizacin

Business Intelligence

Ahorrarcostes

Innovar

Gestin de contenidos

Interoperabilidad


13/18

El Metadato pasa a formar parte de la

Lgica formalEl Metadato es caro reutilizar Pequeos fragmentos vs

Descripciones complejas

Metadata languagedebe ser universal

El Metadato se aplica a casi todo

Interpretable por las mquinasMetadata language

debe ser estrictamente formal

Dotar a los datos de inteligencia

W3C's OWL es un buen compromiso entre capacidad y eficiencia

+ Reutilizable+ Depuracin de errores+ Ajuste entre terminologias+ Potente como punto de partida

- Habilidades necesarias- La estandarizacin es clave pero losavances son lentos

Las primeras aplicaciones: gestin de contenidos, informes, comercioelectrnico, BdD federadas integracin de informacin empresarial


14/18

La lgica de las aplicaciones cambia

Prefijada => Ensamblaje dinmico

Aplicacionesmonolticas

CajaNegra

SOA, EDA, BPM, BPP,SODA/ISE,

Composite applications,reuse, metadata, MDA

MedianteCambia a

Mltiples componentesfuncionales y/o procesos

bien definidos

BPP, SODA/ISE,Metadata, portals

Productohecho a

medida delcliente

Productohecho a

medida delcliente

Diseospara un

mercadomasivo

Diseospara un

mercadomasivo

Cambia a Mediante

El proveedor construyeun macro-sw y programalanzar nuevas versiones

El usuario ensamblaelementos independientes

en permanente mejora

Agility, BAM, RTI, BPA,BPM, rules engines,

Composite applications

Cambia a Mediante


15/18

Desagregar procesos:

Conectividad + Granularidad = Oportunidad

Tareassimples

Tareascomplejas

InterconectarB2B, B2C, C2C

Arquitectura de las TICms granular (SOA)

Cambio de laresponsabilidad

Arquitectura de negocio msgranular (distribucin del

trabajo, BPM)

Nuevosproductos y

servicios

Distribuir Call center Help desk

Eliminar

Claves deacceso

Automatizar

Nivel de credito Lectura de RFID

Self-service Compras on-line

Kioscos (aerop) Self-checkout

Microcontenidos Tonos de tlfnoArticulos

Microservicios Taxis Reservas (Parking) Envos

InteligenciaColectiva Creacin Clasificacin

Cualificacin PrediccinSubcontratar Call center Help desk

SURGEN OPORTUNIDADES


16/18

Puntos clave a considerar al adoptar las

nuevas tecnologas

Nuevas oportunidades Servicio globalizado Nuevos canales Movilidad de recursos

Mejorar la satisfaccin del cliente Desarrollo rpido de productos Posicionamiento de la marca

Necesidades permanentes

Cumplimiento de la normativa Captura de informacin de en

tiempo real

Reduccin de costes en

De aplicacin inmediata

Excelencia operativa

Confianza del cliente Liderazgo en Maestria en

Valores Internos

Aprender a XXXX Saber de XXXX

Nucleo decompetencias Enfoque

corporativo

Iniciativas

negocio/TIC

Actitudes

negocio/TIC


17/18

Anarqua Dirigida en la adopcin de

nuevas tecnologas

Idea EvaluacinProyecto

piloto

Produccin

Eliminacin por decisin directiva

Modeloconvencional

Creacin librepor innovadores

Eliminacin por seleccin naturalModeloAnarquaDirigida"

Evolucin del nmero de ideas vlidas


18/18

Recomendaciones Estudiar los posibles perjuicios de la Real World Web al conectar

objetos y lugares al universo de la informacin.

Aprovechar la fuerza del conocimiento aportado por los nuevostipos de datos y metadatos, inluyendo la conectividad interpersonaly el potencial creativo de la inteligencia colectiva de la red.

Analizar como la granularidad de aplicaciones, procesos,productos y servicios pueden transformar el crecimiento y laoperativa de su organizacin.

Identificar los aspectos en los que debemos enfocar la innovacinen nuestras organizaciones. Dnde se justifica arriesgarse?

Sopesar la adopcin de iniciativas para experimentar lametodologia de la Anarquia dirigida.

As pus, la tarea no consiste tanto en ver lo que nadie ha visto an,sino en pensar lo que nadie ha pensado an sobre lo que todo el

mundo ve Arthur Schopenhauer, 1788 - 1860

tendencias_emergentes_2010-2015

Documents