Organización Educativa CertificaTIC S.C.

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Temario:

Sesión 1: Introducción

● Acerca de Big Data y Hadoop

● Características y limitaciones de Big Data

● Acerca de Distribuidores Apache Hadoop (Cloudera, HortonWorks, Map R, Pivotal HD)

Sesión 2: Hadoop

● Creación y Origen de Apache Hadoop

● ¿Qué es Hadoop? Y ¿Quién Lo usa?

● Cuando Utilizar Apache hadoop

Sesión 3: Ecosistema Apache Hadoop

●Componentes Core HDFS Y MapReduce

●Integración de datos en HDFS, ¿Qué Herramientas existen y cómo funcionan?

●Almacenanamiento de Información en HDSF, ¿Qué y cómo se guarda la información?

● Integración de Datos: Flume, Kafka y Sqoop

●Procesamiento de Datos: Spark

●Análisis de datos: Hive e Impala

● Interfaz de usuario: Hue

● Almancenamiento de información: Hbase

● Zookeeper

●Seguridad de Datos: Sentry

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Sesión 4: Arquitectura Hadoop

● Hadoop Cluster

●Nodos Maestros

●Nodo Maestro Secundario

●Nodos Esclavos

Sesión 5: Hadoop En la actualidad. ¿Cómo se integra con nuestras

soluciones existentes?

●Procesamiento ETL con Hadoop

●Business Intelligences con Hadoop

● Analíticos predictivos con Hadoop

Sesión 6: Administrando Hadoop

●Cloudera Manager

●Cloudera Director

●Cloudera Navigator

●Hadoop Security