Beberapa Teknik Analisis Untuk Pembangunan Ekonomi Lokal

BAB 5Sumber Buku: Planning Local Economic

Development-Edward J. Blakely

Beberapa Analisis Tersebut Ialah:

Shift share

Location Quotient

Income and Employment Multiplier

Economic Capture:Population Employment Ratio; Trade Capture Analysis; Pull Factor Analysis; Retail Gravity Analysis

Input Output Analysis

0Analisis Shift Share

Analisis Shift Share

Kegunaan dan Tujuan

Teknik analisis shift share berguna untuk melihat perubahan dalam struktur

perekonomian daerah dengan daerah yang menjadi referensinya (daerah yang

lebih luas).

Tujuan analisis ini ialah untuk menentukan kinerja ekonomi atau

produktivitas (daya saing) dari perekonomian daerah jika dibandingkan

dengan daerah yang lebih luas.

Analisis Shift Share

Output:

ECONOMIC GROWTH: mengukur pertumbuhan ekonomi dalam kaitannya dengan total tenaga kerja

antara dua periode

PROPORTIONAL SHIFT: mengukur tingkat

pertumbuhan sektoral sebagai perbandingan

dengan tingkat pertumbuhan dari total

daerah referensi

DIFFERENTIAL SHIFT: melihat menentukan seberapa kompetitif

industri di daerah dibandingkan dengan

daerah yang lebih luas.

Analisis Shift Share

Sektor

Riverside County Employment (000s)

State Employment

1980 1990 1980 1990

Agriculture 3,694 6,184 55,441 99,427

Mining 1,523 727 46,587 41,070 Construction 13,878 39,719 495,645 727,717

Manufacture 28,647 40,664 2,100,467 2,167,133

Transport 9,987 12,672 528,861 625,508

Wholesale 8,259 13,478 566,268 836,777

Retail 41,142 75,446 1,679,672 2,276,880

Service 36,003 83,595 2,058,321 3,608,896

Finance 10,178 18,111 666,218 893,430

Nonclassified 2,296 1,435 77,830 38,678

Total 155,607 292,031 8,275,310 11,315,516

Formula Shift Share

• Employment changes in local industry i 1980 – 1990 = economic growth + proportional shift + differential shift

Di mana:• Economic growth = ref90/ref80 – 1

• Proportional shift = emp90i/emp80i – ref90/ref80

• Differential Shift = loc90i/loc80i – emp90i/emp80i

Analisis Shift Share

Sektor

Riverside County Employment (000s)

Regional Economy Growth State Employment

1980 1990 1980 1990Agriculture 3,694 6,184 0.6741 55,441 99,427 Mining 1,523 727 -0.5227 46,587 41,070

Construction 13,878 39,719 1.8620 495,645 727,717 Manufacture 28,647 40,664 0.4195 2,100,467 2,167,133

Transport 9,987 12,672 0.2688 528,861 625,508

Wholesale 8,259 13,478 0.6319 566,268 836,777 Retail 41,142 75,446 0.8338 1,679,672 2,276,880 Service 36,003 83,595 1.3219 2,058,321 3,608,896

Finance 10,178 18,111 0.7794 666,218 893,430 Nonclassified 2,296 1,435 -0.3750 77,830 38,678

Total 155,607 292,031 0.8767 8,275,310 11,315,516

Analisis Shift ShareSektor

Economic Growth Proportional Differential TOTAL

Shift Shift

Agriculture 0.3674 0.4260 -0.1193 0.6741

Mining 0.3674 -0.4862 -0.4042 -0.5230

Construction 0.3674 0.1005 1.3938 1.8617

Manufacture 0.3674 -0.3360 0.3877 0.4191

Transport 0.3674 -0.1339 0.0861 0.3196

Wholesale 0.3674 0.0676 0.1542 0.5892

Retail 0.3674 -0.0122 0.4782 0.8334

Service 0.3674 -0.8708 0.5686 0.0652

Finance 0.3674 0.3856 0.4384 1.1914

Nonclassified 0.3674 -0.8708 0.1280 -0.3754

10

Komponen Regional Economic Growth (REG): Sektor yang memiliki pertumbuhan paling cepat dibandingkan dengan pertumbuhan rata-rata adalah yang memiliki angka komponen REG paling tinggi dari seluruh sektor.

Proporsional Shift (PS) : Nilai yang bertanda negatif mencerminkan sektor-sektor yang belum maju. Sebaliknya jika nilainya positif menandakan sektor itu maju.

Diferential Shift (DS) : Angka positif dan terbesar menandakan sektor yang paling memiliki daya saing. Semakin kecil nilainya dan bertanda negatif, semakin menunjukkan sektor tersebut tidak memiliki daya saing.

INTERPRETASI SHIFT SHARE ANALYSIS

1Analisis Location Quotient

Analisis Location Quotient

Kegunaan dan Formula

Teknik analisis LQ berguna untuk melihat apakah suatu sektor ekonomi merupakan

basis atau memiliki kapasitas diekspor atau tidak

LQ = [sektor A/total sektor]/[sektor A di wil.referensi/total sektor di wil. Referensi]

Analisis LQ: contoh

SektorRiverside County

Employment State

Employment LQ1980 1990

Agriculture 6,184 99,427 2.41Mining 727 41,070 0.68Construction 39,719 727,717 2.11Manufacture 40,664 2,167,133 0.73Transport 12,627 625,508 0.78Wholesale 13,478 812,777 0.64Retail 75,446 2,276,880 1.28Finance 18,111 893,430 0.78Service 83,595 3,608,896 0.90Nonclassified 1,435 38,678 1.43Total 291,986 11,291,516 1.00

2Analisis Multiplier

Analisis Multiplier Pendapatan

• Formula:

• MPC1 merupakan proporsi pendapatan yang dibelanjakan;

• PSY merupakan proporsi pengeluaran yang diartikan sebagai pendapatan;

• Katakanlah di wilayah Riverside MPC1 = 0,35 dan PSY = 0,45; maka?

Analisis Multiplier Pendapatan

• Hasil ini berarti bahwa peningkatan aktivitas ekonomi di wilayah Riverside dalam analisis ini hanya sekitar 18 sen untuk setiap 1 dollar gaji yang diterima.

Analisis Multiplier Tenaga Kerja

• Formulanya ialah:

• Sekarang kita asumsikan di wilayah Riverside terjadi penambahan cabang pabrik, sehingga membutuhkan tenaga kerja di sektor manufaktur.

• Untuk tujuan perhitungan, misalnya perekonomian wilayah Riverside dibagi ke dalam sektor manufacture dan trade.

Analisis Multiplier Tenaga Kerja

Location Quotient EmploymentSector 1990 1990

Manufacture 4 1,500 Trade 2 1,832

3,332

Langkah selanjutnya ialah menentukan porsi dari setiap sektor. Formulanya (1 – 1/LQ) x 100.Manufaktur = (1 – ¼) x 100 = 75% (atau 75/100 = 0,75 x 1500 = 1.125)Artinya sebanyak 1.125 pekerja dari 1.500 melayani pasar ekspor.Trade = (1 – ½ ) x 100 = 50% (atau 50/100 = 0,75 x 1832 = 916)Selanjutnya jika kita menjumlahkan M + T = 1.125 + 916 = 2.014Hasil Akhir untuk Analisis Multiplier =

Analisis Multiplier Tenaga Kerja

Hasil Akhir untuk Analisis Multiplier =

Multiplier tenaga kerja sebesar 1,63 mengindikasikan bahwa setiap 100 lapangan kerja dari sektor manufaktur, kita akan melihat sebanyak 163 total lapangan kerja dengan 63 tenaga kerja yang tidak berasosiasi dengan cabang manufaktur.

3Analisis Input Output

Analisis Input Output

• Suatu model matematis untuk menelaah struktur perekonomian yang saling kait mengait antar berbagai sektor atau kegiatan ekonomi. Di mana output dari suatu sektor merupakan input bagi sektor lain.

• Biasanya direpresentasikan dalam bentuk Tabel IO, contohnya sebagai berikut:

SEKTOR 2SEKTOR 1 SEKTOR 3

Keterkaitan LangsungKedepan

Keterkaitan LangsungKedepan

Keterkaitan TidakLangsung Kedepan

Keterkaitan LangsungKebelakang

Keterkaitan LangsungKebelakang

Keterkaitan TidakLangsung Kebelakang

menjual ke menjual ke

membeli dari membeli dari

KETERKAITAN KE BELAKANG DAN KE DEPAN ANTARSEKTOR

4Analisis Economic Capture

Analisis Population Employment Ratio

• Analisis ini berguna untuk menentukan seberapa baik kemampuan sektor ekonomi lokal menangkap peluang kerja untuk menentukan proporsi pekerjaan yang dihasilkan bagi penduduk lokal. Jenis analisis ini disebut rasio kerja penduduk (population employment ratio).

• Hal ini relatif mudah untuk dihitung.Populasi masyarakat dibagi dengan jumlah orang yang bekerja di sektor tertentu.

Analisis Population-Employment Ratio

City Population Employment in Food and Beverages

Riverside 7052 234

Forestville 6758 123

Boneville 7826 175

Mountainpoint 3246 71

Porterville 7833 108

Analisis Population-Employment Ratio

City PopulationEmployment in

Food and Beverages

Ratio

Riverside 7052 234 30.14

Forestville 6758 123 54.94

Boneville 7826 175 44.72

Mountainpoint 3246 71 45.72

Porterville 7833 108 72.53

Analisis Trade Area Capture

• Formula:

• Contoh data:Retail

Category

1975 Actual Sales (000s)

1975 Trade Capture (000s)

Food 5122 14320Auto 3301 10441

Furniture 1527 19489Eat and Drink 2187 12962

Misc retail 1300 7399Total retail 22505 13500

Di mana:State per capita expenditure 1975 = 390,12State per capita income 1975 = 4.266Local per capita 1975 = 3.457

Analisis Trade Area Capture

Hasil Akhir untuk Analisis Trade Area Capture =

Bahwa pada tahun 1975, Riverside menangkap daya beli dari 10.441 orang.

Analisis Pull Factor Analysis

Analisis faktor penarik (Pull Factor Analysis) memungkinkan masyarakat memperkirakan persentase penjualan yang terjadi dari pelanggan di luar batas masyarakat langsung.

Rumus untuk memperkirakan faktor penarik ditunjukkan dalam contoh berikut: jika Riverside (data hipotetis) memiliki populasi tahun 1975 sejumlah 6.545 dengan autosales sebanyak 10.446 unit, dan penduduk 1980 sejumlah 7.065 dengan penjualan mobil sebanyak 17.680 unit, maka:

Analisis Pull Factor Analysis

INTERPRETASI: Sangat mudah untuk melihat bahwa jumlah pembelian pelanggan mobil dari Riverside mencapai setengah dari penduduk kota pada tahun 1975 dan tiga kali penduduk kota pada tahun 1985. Pada intinya, Riverside harus bergerak untuk melindungi keuntungan dalam penjualan mobil melalui kebijakan masyarakat yang menjaga dealer.

Retail Gravity Analysis

• Konsep dasar dari analisis gravitasi adalah model perilaku pembeli dengan menilai ukuran dan jarak antara pusat-pusat pasar. Namun hasilnya hanya perkiraan, mengingat bahwa beberapa daerah memiliki daya tarik yang jauh lebih besar untuk pelanggan ritel dari daerah lain. Salah satu metode yang digunakan untuk menghitung interaksi antara ukuran dan jarak disebut hukum Reilly.

• Dengan menggunakan teknik ini, kita dapat menghitung kekuatan tarik relatif dari daerah satu dengan daerah yang lain.

Contoh Retail Gravity Analysis:

INTERPRETASI: Kawasan perdagangan Riverside-Forestville meluas dari Riverside sampai 5,5 mil dari Forestville. Maka jelas wilayah Forestville hanya dapat menarik jika ia menawarkan barang-barang khusus atau pusat perbelanjaan bagi basis pelanggan di wilayah ini.

City Population

Distance from

Riverside

Riverside 9000 0

Forestville 3000 15

Miamifalls 5000 25

Thank’s for your Attention..