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INTERNATIONAL TRAINING WORKSHOP ON CHILD LABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS TALLER INTERNACIONAL “CREANDO TALLER INTERNACIONAL “CREANDO CAPACIDAD NACIONAL EN LA Ó Á RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS SOBRE TRABAJO INFANTIL” Lima, 19-23 Febrero 2007 Transferencias condicionadas en efectivo como estrategia para beneficiar a la población infantil vulnerable: un estudio de casos en Yemen 1

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INTERNATIONAL TRAINING WORKSHOP ON CHILD LABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS

TALLER INTERNACIONAL “CREANDOTALLER INTERNACIONAL “CREANDO CAPACIDAD NACIONAL EN LA

Ó ÁRECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS SOBRE TRABAJO INFANTIL”

Lima, 19-23 Febrero 2007

Transferencias condicionadas en efectivo como estrategia para beneficiar a la población infantil vulnerable: un

estudio de casos en Yemen

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ATENDIENDO A LA POBLACION INFANTIL QUE NO ASISTE A LA ESCUELA: UN ESTUDIO DE CASOS EN

YEMENLABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS YEMEN

TRANSFERENCIAS CONDICIONADAS EN EFECTIVO TRANSFERENCIAS CONDICIONADAS EN EFECTIVO COMO ESTRATEGIA PARA BENEFICIAR A LA COMO ESTRATEGIA PARA BENEFICIAR A LA

ÓÓPOBLACIÓN INFANTIL VULNERABLE:POBLACIÓN INFANTIL VULNERABLE:

UN ESTUDIO DE CASOS EN YEMENUN ESTUDIO DE CASOS EN YEMEN

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YEMENLABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS YEMEN

EL PROBLEMA:EL PROBLEMA:

45% NNA YEMENITAS ENTRE 645% NNA YEMENITAS ENTRE 6--14 AÑOS, 2.4 14 AÑOS, 2.4 MILLONES EN VALORES ABSOLUTOS, NO MILLONES EN VALORES ABSOLUTOS, NO ACCEDE A LA ESCUELAACCEDE A LA ESCUELA

400,000 DE ESTOS NNA TRABAJAN EN UNA 400,000 DE ESTOS NNA TRABAJAN EN UNA ACTIVIDAD ECONÓMICA, EL RESTO SON ACTIVIDAD ECONÓMICA, EL RESTO SON “INACTIVOS”“INACTIVOS”“INACTIVOS”“INACTIVOS”

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Porcentaje de NNA entre 6-14 años que no está matriculado en la escuela, por gobernación y área de residencia

0.6

49

59.2

2.8

55.9

57.4

59.5

2 6 5 8 52 5

506070

ulad

os

50 4

42

5 2 5

48. 4 6

42.8

32.8 40

.2

35.8 46

.5

45.8

40.3 44

.4

3 6 22

4 5

203040

% n

o m

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17.

15.6

010

wee

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Shab B

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rm Ma S C A R

Urb T

Existen grandes diferencias en los porcentajes de Existen grandes diferencias en los porcentajes de g p jg p jNNA que no asisten a la escuela según gobernaciónNNA que no asisten a la escuela según gobernación

Los NNA del área rural tienen una mayor probabilidadLos NNA del área rural tienen una mayor probabilidad

4

Los NNA del área rural tienen una mayor probabilidad Los NNA del área rural tienen una mayor probabilidad de no acceder a la educación en comparación a los de no acceder a la educación en comparación a los NNA del área urbana (52 vs. 22 por ciento)NNA del área urbana (52 vs. 22 por ciento)

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75

100

ulad

os

mujereshombres

50

o m

atric

u

0

25

% n

o

6 7 8 9 10 11 12 13 14edad

Para todas las edades, el porcentaje de mujeres que no Para todas las edades, el porcentaje de mujeres que no accede a la educación es mayor que el de los hombresaccede a la educación es mayor que el de los hombres

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QUÉ FACTORES EXPLICAN EL ALTOQUÉ FACTORES EXPLICAN EL ALTO¿QUÉ FACTORES EXPLICAN EL ALTO ¿QUÉ FACTORES EXPLICAN EL ALTO NÚMERO DE NNA TRABAJADORES E NÚMERO DE NNA TRABAJADORES E “INACTIVOS” QUE NO ACCEDEN A LA “INACTIVOS” QUE NO ACCEDEN A LA EDUCACIÓN?EDUCACIÓN?

La estimación del modelo probit bivariado La estimación del modelo probit bivariado provee de información sobre los provee de información sobre los principales factores que pueden ser objeto principales factores que pueden ser objeto de políticade política

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••Regresión probit bivariada, principales resultadosRegresión probit bivariada, principales resultados••VariableVariable

••TrabajaTrabaja ••Asiste a la escuelaAsiste a la escuela••CoefficientCoefficient ••zz ••CoefficientCoefficient ••zzCoefficientCoefficient zz CoefficientCoefficient zz

sex1sex1 .1922382.1922382 6.756.75 --1.2090991.209099 --48.3148.31age2age2 --.0080915.0080915 --8.328.32 --.066353.066353 --86.0186.01hhsizehhsize 00124820012482 0 300 30 03891820389182 12 5212 52hhsizehhsize --.0012482.0012482 --0.300.30 --.0389182.0389182 --12.5212.52mal_edu2mal_edu2 .0147297.0147297 1.181.18 .1895809.1895809 19.0719.07fem_edu2fem_edu2 --.0797732.0797732 --4.514.51 .0446311.0446311 3.443.44

La variable sexo es fuertemente significativa, La variable sexo es fuertemente significativa, resaltando la importancia de lasresaltando la importancia de lasresaltando la importancia de las resaltando la importancia de las consideraciones de género en las decisiones consideraciones de género en las decisiones respecto a la educación y el trabajo en Yemenrespecto a la educación y el trabajo en Yemen

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Regresión probit bivariada, principales resultados Regresión probit bivariada, principales resultados ( t )( t )(cont.)(cont.)••VariableVariable

••TrabajaTrabaja ••Asiste a la escuelaAsiste a la escuela••CoefficientCoefficient ••zz ••CoefficientCoefficient ••zz

lnfitted1lnfitted1 -- 14266391426639 --4 024 02 7921479214 28 4928 49lnfitted1lnfitted1 .1426639.1426639 4.024.02 .79214.79214 28.4928.49gove1gove1 --.1304031.1304031 --3.513.51 .1518662.1518662 5.385.38gove2gove2 .1697168.1697168 3.823.82 --.2316843.2316843 --6.646.64gove3gove3 25841932584193 4 554 55 02353410235341 0 670 67gove3gove3 --.2584193.2584193 --4.554.55 .0235341.0235341 0.670.67gove4gove4 --.1906697.1906697 --4.354.35 --.2332218.2332218 --7.357.35gove5gove5 .0761863.0761863 2.062.06 .1959171.1959171 6.766.76

localización (i.e., gobernación) influye también localización (i.e., gobernación) influye también de manera importante en la distribución del de manera importante en la distribución del tiempo de los niños entre educación y trabajotiempo de los niños entre educación y trabajo

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tiempo de los niños entre educación y trabajotiempo de los niños entre educación y trabajo

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Regresión probit bivariada, principales resultados Regresión probit bivariada, principales resultados ( t )( t )(cont.)(cont.)••VariableVariable

••TrabajaTrabaja ••Asiste a la escuelaAsiste a la escuela••CoefficientCoefficient ••zz ••CoefficientCoefficient ••zz

fem_edu2fem_edu2 --.0797732.0797732 --4.514.51 .0446311.0446311 3.443.44public waterpublic water -- 07959950795995 --4 044 04 12619281261928 8 318 31public_waterpublic_water .0795995.0795995 4.044.04 .1261928.1261928 8.318.31time_wood1time_wood1 .3335067.3335067 11.0311.03 --.2421381.2421381 --8.888.88time_wood2time_wood2 .1609924.1609924 6.206.20 --.2723486.2723486 --12.3212.32time wood3time wood3 09475450947545 4 834 83 24132352413235 14 7714 77time_wood3time_wood3 .0947545.0947545 4.834.83 --.2413235.2413235 --14.7714.77time_wood4time_wood4 .1990101.1990101 12.3512.35 --.1549998.1549998 --11.6211.62child_0_5child_0_5 .0419105.0419105 6.516.51 .0128322.0128322 2.532.53

Acceso a agua y disponibilidad de leña influyen en Acceso a agua y disponibilidad de leña influyen en el valor del tiempo de los NNA, y por tanto en las el valor del tiempo de los NNA, y por tanto en las decisiones sobre la distribución del tiempo entredecisiones sobre la distribución del tiempo entre

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decisiones sobre la distribución del tiempo entre decisiones sobre la distribución del tiempo entre educación y trabajoeducación y trabajo

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Regresión probit bivariada, principales resultados Regresión probit bivariada, principales resultados (Cont.)(Cont.)

•• VariableVariable•• TrabajaTrabaja •• Asiste a la escuelaAsiste a la escuela

•• CoefficientCoefficient •• zz •• CoefficientCoefficient •• zz•• CoefficientCoefficient •• zz •• CoefficientCoefficient •• zz

child_0_5child_0_5 .0419105.0419105 6.516.51 .0128322.0128322 2.532.53

child6_14child6_14 --.0110124.0110124 --2.372.37 --.0146156.0146156 --3.973.97

adult65adult65 .0807595.0807595 7.427.42 --.0272685.0272685 --3.093.09

lnfitted1lnfitted1 --.1426639.1426639 --4.024.02 .79214.79214 28.4928.49

privateprivate .2460926.2460926 15.2415.24 --.0148835.0148835 --1.251.25

La significancia de la variable gasto de los La significancia de la variable gasto de los hogares indica la importancia de la situación de hogares indica la importancia de la situación de

b d l h d i i bb d l h d i i b

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pobreza del hogar en sus decisiones sobre pobreza del hogar en sus decisiones sobre educación y trabajoeducación y trabajo

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R ió bit bi i d i i l lt dR ió bit bi i d i i l lt dRegresión probit bivariada, principales resultados Regresión probit bivariada, principales resultados (Cont.)(Cont.)

••TrabajaTrabaja ••Asiste a la escuelaAsiste a la escuela••VariableVariable

TrabajaTrabaja Asiste a la escuelaAsiste a la escuela

••CoefficientCoefficient ••zz ••CoefficientCoefficient ••zz

public_waterpublic_water --.0795995.0795995 --4.044.04 .1261928.1261928 8.318.31

basic_clusterbasic_cluster --.0736694.0736694 --3.313.31 .1495226.1495226 8.288.28

Koran_clusterKoran_cluster --.0731788.0731788 --3.333.33 --.0399663.0399663 --2.342.34

second_clustersecond_cluster --.0777292.0777292 --4.094.09 .0267882.0267882 1.751.75

sc_time_clustersc_time_cluster .003085.003085 8.248.24 --.0073005.0073005 --22.6222.62

time wood1time wood1 .3335067.3335067 11.0311.03 --.2421381.2421381 --8.888.88time_wood1time_wood1 .3335067.3335067 11.0311.03 .2421381.2421381 8.888.88

variables asociadas a la disponibilidad del variables asociadas a la disponibilidad del servicio educativo (básico, Koranic y servicio educativo (básico, Koranic y

d i ) l ti d t l d l ld i ) l ti d t l d l l

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secundaria) y el tiempo de traslado a la escuela secundaria) y el tiempo de traslado a la escuela son también importantes en las decisiones son también importantes en las decisiones educación/trabajoeducación/trabajo

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IMPLICANCIAS DE POLÍTICAIMPLICANCIAS DE POLÍTICA:

Necesidad de una aproximación por metas Necesidad de una aproximación por metas focali adas (targeted approaches) (p ej para nafocali adas (targeted approaches) (p ej para nafocalizadas (targeted approaches) (p.ej. para una focalizadas (targeted approaches) (p.ej. para una edad o región específica)edad o región específica)Necesidad de tomar en consideración los costosNecesidad de tomar en consideración los costosNecesidad de tomar en consideración los costos Necesidad de tomar en consideración los costos de oportunidad de la educación (p.ej., el valor del de oportunidad de la educación (p.ej., el valor del tiempo invertido por los NNA en la recolección de tiempo invertido por los NNA en la recolección de p pp pagua y leña, fuera del tiempo de la escuela)agua y leña, fuera del tiempo de la escuela)Necesidad de tomar en cuenta el papel de la Necesidad de tomar en cuenta el papel de la pobreza del hogarpobreza del hogarNecesidad de ampliar el acceso a la educaciónNecesidad de ampliar el acceso a la educación

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Reforma educativa actual en Yemen focalizada en Reforma educativa actual en Yemen focalizada en incrementar el acceso a la educación y al desarrollo deincrementar el acceso a la educación y al desarrollo deincrementar el acceso a la educación y al desarrollo de incrementar el acceso a la educación y al desarrollo de modalidades inclusivasmodalidades inclusivas

Crear demanda por educación

Brindando educación a la bl ió i f til

Introducir modalidades inclusivas en las escuelasIntroducir enfoques

nuevos de enseñanza –por educación población infantil vulnerable

aprendizaje (BEEP)Introducir capacitación

en servicio (Fondo Social y BEEP)

Incrementar la oferta educativaConstruir y rehabilitar escuelas (Fondo Social y BEEP)Introducir de nuevas políticas para localizar las escuelas basadas en el mapeo de las p p p

escuelas existentes y en la participación de la comunidadIntroducir diseños estándares en la construcción de escuelas que tomen en cuenta las

necesidades particulares de las estudiantes mujeres (BEEP)Introducir políticas para expandir el doble turno de atención en las escuelas (BEEP)

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IMPLICANCIAS DE POLÍTICAIMPLICANCIAS DE POLÍTICAIMPLICANCIAS DE POLÍTICAIMPLICANCIAS DE POLÍTICA:

Necesidad de una Necesidad de una aproximación por metas aproximación por metas f li d ( d h)f li d ( d h) TRANSFERENCIASTRANSFERENCIASfocalizadas (targeted approach) focalizadas (targeted approach) (p.ej. específico para una edad, (p.ej. específico para una edad, región)región)

TRANSFERENCIAS TRANSFERENCIAS CONDICIONADAS CONDICIONADAS EN EFECTIVOEN EFECTIVOREPRESENTAREPRESENTANecesidad de tomar en cuenta Necesidad de tomar en cuenta

los costos de oportunidad de la los costos de oportunidad de la educación (i.e., valor del tiempo educación (i.e., valor del tiempo de los NNA fuera de la escuela)de los NNA fuera de la escuela)

REPRESENTA REPRESENTA UNA UNA APROXIMACIÓN APROXIMACIÓN ))

Necesidad de tomar en cuenta Necesidad de tomar en cuenta el papel de la pobreza del hogarel papel de la pobreza del hogar

PARA PARA DIRECCIONAR DIRECCIONAR OTRAS OTRAS POLÌTICAS POLÌTICAS PRIORITARIAS PRIORITARIAS CLAVESCLAVES

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CLAVESCLAVES

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TRANSFERENCIAS CONDICIONADAS EN TRANSFERENCIAS CONDICIONADAS EN EFECTIVOEFECTIVO

Transferencia monetaria directa o estipendio a las familias Transferencia monetaria directa o estipendio a las familias en retorno a la asistencia regular de sus hijos a la escuelaen retorno a la asistencia regular de sus hijos a la escuelaCompensaciones a las familias por los costos directos e Compensaciones a las familias por los costos directos e indirectos de la asistencia de sus hijos a la escuela en vez indirectos de la asistencia de sus hijos a la escuela en vez de trabajarde trabajarde trabajarde trabajarRelacionar asistencia de corto plazo con acumulación de Relacionar asistencia de corto plazo con acumulación de capital humano en el largo plazo para combatir lascapital humano en el largo plazo para combatir lascapital humano en el largo plazo para combatir las capital humano en el largo plazo para combatir las transferencias intertransferencias inter--generacionales de la pobrezageneracionales de la pobreza

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CONSIDERACIONES PARA EL DISEÑOCONSIDERACIONES PARA EL DISEÑOóó(1)(1) Focalización (targeting):Focalización (targeting): La capacidad para identificar directamente a La capacidad para identificar directamente a

las familias con NNA trabajadores o que no asisten a la escuela es las familias con NNA trabajadores o que no asisten a la escuela es limitada debido a las brechas de información respecto a estos grupos y limitada debido a las brechas de información respecto a estos grupos y

id i d l i tiid i d l i tipor consideraciones de los incentivos. por consideraciones de los incentivos.

(2)(2) Naturaleza de las transferenciasNaturaleza de las transferencias: : Transferencias eTransferencias en efectivo n efectivo (monetaria) o transferencias en comida u otros bienes.(monetaria) o transferencias en comida u otros bienes.(monetaria) o transferencias en comida u otros bienes.(monetaria) o transferencias en comida u otros bienes.

(3)(3) Valor de las transferenciasValor de las transferencias. . Necesidad de reflejar los salarios o Necesidad de reflejar los salarios o productos, en adición a los costos directos de estudiar.productos, en adición a los costos directos de estudiar. Puede implicar la Puede implicar la

id d d f t f i á lt l NNAid d d f t f i á lt l NNAnecesidad de ofrecer transferencias más altas a los NNA con mayores necesidad de ofrecer transferencias más altas a los NNA con mayores edades, de manera que refleje su mayor costo de oportunidad, y a las edades, de manera que refleje su mayor costo de oportunidad, y a las niñas, de manera que compense los obstáculos adicionales que éstas niñas, de manera que compense los obstáculos adicionales que éstas

f t d ióf t d ióenfrentan para su educación. enfrentan para su educación.

(4)(4) Criterio de elegibilidadCriterio de elegibilidad: Sólo asistencia o asistencia y logro de Sólo asistencia o asistencia y logro de aprendizajesaprendizajes

16

aprendizajesaprendizajes

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TransferencTransferencias de otras ias de otras TCE (CCT) TCE (CCT) equivalen al equivalen al 1010--20 por20 por1010--20 por 20 por ciento de la ciento de la línea de línea de pobrezapobreza

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YEMENLABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS YEMEN

SIMULACIÓN DEL PROGRAMA TCE (CCT) EN SIMULACIÓN DEL PROGRAMA TCE (CCT) EN YEMENYEMENYEMENYEMENSimulación basada en un modelo que estima la Simulación basada en un modelo que estima la asistencia a la escuelaasistencia a la escuelaasistencia a la escuelaasistencia a la escuelaLas estimaciones se llevaron a cabo de manera Las estimaciones se llevaron a cabo de manera separada por gobernación y géneroseparada por gobernación y géneroseparada por gobernación y géneroseparada por gobernación y géneroAsume que las transferencias estaban en el rango de Asume que las transferencias estaban en el rango de YR 1 000YR 1 000--2 000 por mes y por niño en edad escolar2 000 por mes y por niño en edad escolarYR 1,000YR 1,000 2,000 por mes y por niño en edad escolar2,000 por mes y por niño en edad escolarConsidera también que el monto de las transferencias Considera también que el monto de las transferencias es diferenciado por géneroes diferenciado por géneroes diferenciado por géneroes diferenciado por géneroAsume que las transferencias están dirigidas a la Asume que las transferencias están dirigidas a la población en situación de pobreza, i.e., familias que población en situación de pobreza, i.e., familias que

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p p , , qp p , , qpertenecen a los dos quintiles inferiores de ingresospertenecen a los dos quintiles inferiores de ingresos

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RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN

Incremento en la cobertura escolar es relativamenteIncremento en la cobertura escolar es relativamenteIncremento en la cobertura escolar es relativamente Incremento en la cobertura escolar es relativamente alta, con diferencias por género y gobernaciónalta, con diferencias por género y gobernaciónA l i l t f i NNA d YRA l i l t f i NNA d YRA escala nacional, una transferencia por NNA de YR A escala nacional, una transferencia por NNA de YR 1,000 podría conducir a un incremento de 1,000 podría conducir a un incremento de ocho por ocho por cientociento en la cobertura escolar de NNAen la cobertura escolar de NNAcientociento en la cobertura escolar de NNAen la cobertura escolar de NNADuplicar el valor a YR 2,000 duplicaría el efectoDuplicar el valor a YR 2,000 duplicaría el efecto

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Tasa deTasa deCAMBIOS EN LA TASA DE MATRÍCULACAMBIOS EN LA TASA DE MATRÍCULA

GobernaGobernaciones ciones seleccioseleccio

Tasa de Tasa de matrícula matrícula (Encuesta (Encuesta NPS 1999)NPS 1999)

Subsidio de Subsidio de 1000 Riyals 1000 Riyals por NNA en por NNA en

Subsidio de Subsidio de 750 Riyal para 750 Riyal para

hombres y hombres y 1250 Riyal1250 Riyal

Subsidio de Subsidio de 500 Riyal para 500 Riyal para

hombres y hombres y 1500 Riyal1500 Riyal

Subsidio de Subsidio de 2000 Riyal per 2000 Riyal per NNA en edad NNA en edad

nadasnadas)) pp

edad escolaredad escolar 1250 Riyal 1250 Riyal para mujerespara mujeres

1500 Riyal 1500 Riyal para mujeres para mujeres escolarescolar

FF MM FF MM FF MM FF MM FF MM

AbyanAbyan 23.723.7 6464 6.46.4 7.37.3 6.86.8 6.86.8 7.17.1 6.36.3 12.812.8 12.712.7

BaidaBaida 23.223.2 57.557.5 5.15.1 8.28.2 5.45.4 7.97.9 5.75.7 7.67.6 10.110.1 14.614.6

JawfJawf 1313 45.345.3 2.72.7 16.516.5 2.92.9 15.415.4 3.23.2 14.314.3 5.35.3 29.229.2

Haja"Haja" 16.516.5 48.548.5 5.95.9 12.612.6 6.26.2 11.811.8 6.56.5 10.910.9 11.911.9 22.522.5jj

HudaidahHudaidah 20.520.5 43.543.5 6.16.1 7.17.1 6.56.5 6.66.6 6.96.9 6.16.1 11.911.9 13.013.0

DhamarDhamar 13.813.8 56.156.1 8.78.7 6.66.6 9.29.2 6.36.3 9.79.7 5.95.9 18.618.6 11.911.9

20

DhamarDhamar

ShabwahShabwah 22.322.3 65.465.4 4.54.5 4.94.9 4.64.6 4.64.6 4.84.8 4.44.4 8.78.7 8.78.7

Page 21: TALLER INTERNACIONAL “CREANDOTALLER ...las familias con NNA trabajadores o que no asisten a la escuela es limitada debido a las brechas de información respecto a estos grupos y

INTERNATIONAL TRAINING WORKSHOP ON CHILD

ATENDIENDO A LA POBLACION INFANTIL QUE NO ASISTE A LA ESCUELA: UN ESTUDIO DE CASOS EN

YEMENLABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS YEMEN

(TRANSFERENCIAS DE YR 1,000 POR NNA EN EDAD ESCOLAR)(TRANSFERENCIAS DE YR 1,000 POR NNA EN EDAD ESCOLAR)

6070 Matrícula actual

Incremento en la matrículaMUJERES

( , )( , )

20304050

01020

b n a a z f a d r w h a n g b e h n h

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ATENDIENDO A LA POBLACION INFANTIL QUE NO ASISTE A LA ESCUELA: UN ESTUDIO DE CASOS EN

YEMENLABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS YEMEN

(TRANSFERENCIAS DE YR 1,000 POR NNA EN EDAD ESCOLAR)(TRANSFERENCIAS DE YR 1,000 POR NNA EN EDAD ESCOLAR)

6080

Matrícula actualIncremento en la matrícula

HOMBRES

02040

0

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Sha S S M

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Incrementos en la matrícula son mayores en las Incrementos en la matrícula son mayores en las b i b lb i b lgobernaciones con menor cobertura escolargobernaciones con menor cobertura escolar

Este efecto es mayor en el caso de los hombres (coef. Este efecto es mayor en el caso de los hombres (coef. correlation entre el nivel inicial y el incremento escorrelation entre el nivel inicial y el incremento es --0 7 para0 7 para

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correlation entre el nivel inicial y el incremento es correlation entre el nivel inicial y el incremento es --0.7 para0.7 paralos hombres y los hombres y --0.15 para las mujeres)0.15 para las mujeres)

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INTERNATIONAL TRAINING WORKSHOP ON CHILD

ATENDIENDO A LA POBLACION INFANTIL QUE NO ASISTE A LA ESCUELA: UN ESTUDIO DE CASOS EN

YEMENLABOUR DATA COLLECTION AND ANALYSIS YEMEN

Los resultados de la simulación sugieren que el esquema TCE (CCT) es una herramienta potencial para reducir el trabajo e incrementar la matrícula en Yemen

Un proyecto piloto, sin embargo, será necesario paraUn proyecto piloto, sin embargo, será necesario para tener una evaluación más confiable del impacto y los costos, antes que dicho proyecto sea implementado acostos, antes que dicho proyecto sea implementado a una escala mayor.

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