suivi et qualification des espaces
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Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
Suivi et qualification des espaces
consommés par l’artificialisation
Projet partenarial en Languedoc-Roussillon
Pierre BAZILE
AgroParisTech – UMR TETIS
AFIGEO – pôle Formation Recherche
0
10000
20000
30000
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50000
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70000
80000
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PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE
43174
7747568746
53000
3175
6995
6837
2304
Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009
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Des outils existants dédiés à des usages spécifiques
… peu adaptés pour le suivi à la maille communale, dans le
temps, sur de vastes territoires
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• TERUTI-LUCAS
Méthode statistique, annuelle, valide à l’échelle départementale
• CORINE LAND COVER
Méthode cartographique, mise à jour tous les 5 à 10 ans, échelle 1/100 000 (objets > 25ha), nomenclature de référence,
• Cadastre / fichiers fonciers
Document graphique et alphanumérique de référence : mise en œuvre délicate (disponibilité des données, interprétation des changements,…)
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Quantification et qualification de la consommation d’espace
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Approche patrimoniale : préserver un patrimoine agronomique stratégique
sans distinction des usages actuels des sols
• Portée nationale
Méthodologies transposables sur le territoire national
• Mise en œuvre pour validation à l’échelle d’une région
(Languedoc-Roussillon, 27 316 Km²)
• Quantifier la consommation de terres par l’artificialisation
• Qualifier le potentiel agronomique des espaces consommés
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Concept de « tache artificialisée »
produite à partir d’images satellitaires
1 - classification
2 - regroupements
3 – morphologie
mathématique
Zone
artificialisée
Zone non
artificialisée Total
Précision
producteur
(%)
Erreur
d'omission
(%)
Zone artificialisée23,62 5,60 29,23 81% 19%
Zone non artificialisée3,83 66,95 70,77 95% 5%
Total 27,45 72,55 1071
Précision utilisateur (%) 86% 92%
Erreur de commission (%) 14% 8%
Précision globale 91%
Précision moyenne 88%
Classification
Réfé
rence
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Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
1 - Image satellitaire
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Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
2 - Classification
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Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
3 - Simplification 2 classes
Artificialisé
Non artificialisé
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Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
4 - Dilatation (+ 50m)
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Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
5 - Erosion (- 50m)
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Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
6 - Tache artificialisée
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Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
Vérification
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Suivi dans le temps Traitement d’images multi-dates
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
Tache artificialisée 2009 (RapidEye)
Tache artificialisée 1997 (IRS)
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Suivi dans le temps Traitement d’images multi-dates
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
Evolution 1997 - 2009
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Indicateur tache artificialisée - illustration
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1989 1996 2000 2005
En fond, image Spot 1 du 19 juillet 1989
2009
En fond, image Rapide Eye du 28 mai 2009
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Méthodes et produits associés
permettant d’identifier des options d’aménagement
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
Tache artificialisée
1997 - 2009
Indice de
qualité des sols
Classe de potentiel
agronomique des sols
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Indicateur « simple » Artificialisation des terres (état, variation)
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PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE
43174
7747568746
53000
3175
6995
6837
2304
Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009
Départements littoraux
+ 8 % soit + 19 000 ha environ
dont l’Hérault et le Gard
+ 10 % chacun soit environ + 14 000 ha cumulés
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Indicateurs « composés » (1) Perte de potentiel agronomique (1997-2009)
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
35%
7%
6%7%
10%
28%
6%
1%
Part (%) des sols artificialisée (toutes routes) entre 1997 et 2009 par classe de potentiel agronomique des sols (4 départements littoraux)
CPAS 1
CPAS 2
CPAS 3
CPAS 4
CPAS 5
CPAS 6
CPAS 7
CPAS ND
17%
5%
9%
9%
9%
46%
3%
2%
CPAS 1
CPAS 2
CPAS 3
CPAS 4
CPAS 5
CPAS 6
CPAS 7
CPAS ND
44 % des sols perdus par artificialisation étaient de
faible valeur
42 % des terres étaient de forte valeur
Les sols de faible valeur (5-7) occupent 58 %
Les sols de forte valeur (1-2) occupent 22 %
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Indicateurs « composés » (2)
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
Tendance à l’étalement
Evolution de la densité « nette » de
population par commune entre 1997
et 2009
(rapport entre surface artificialisée et
population)
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Synthèse Dynamique d’artificialisation des territoires
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres
• Validité des traitements 90% de cohérence des objets artificialisés détectés
• Exhaustivité des informations Hors infrastructures linéaires
• Traitements à « grande échelle »
Couverture de vastes territoires
• Précision géographique – Cartographie 1/ 15 000 utilisable à l’échelle communale
– Agrégeable à petite échelle (EPCI, département, région,…)
• Reproductibilité dans le temps et dans l’espace Suivi de l’évolution des phénomènes
• Facilité de mise en œuvre Méthode appropriable (mise en œuvre locale, reproduction périodique)
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Perspectives
Dynamiques Régionales en Information Géographique 8èmes Rencontres 20 / 20
• Thématique d’application GEOSUD
• Implémentation d’une chaine de traitement paramétrable
• Diffusion d’un guide méthodologique
• Transfert IGN
Vers une couche nationale mise à jour régulièrement
• Cadres d’application potentiels
Observatoire sur la Consommation Espaces Agricoles
Loi de modernisation de l’agriculture et de la pêche [07/2010],
Loi d’avenir agricole [projet]