statistics for six sigma made easy thai version - 11
TRANSCRIPT
ความน่าจะเป็น 119
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในบทนี้ คือ การให้ข้อมูลนำเราไปสู่การแก้ไขปัญหา
อย่างไรก็ตาม ในการตีความข้อมูลนั้น คุณจะต้องตัดสินว่าผลลัพธ์ที่ผิดปกติเกิดจาก
สาเหตุแบบสุ่มหรือไม่ เช่น มีการโยนเหรียญแล้วผลลัพธ์ที่ได้คือออก “หัว” มากกว่า
ซึ่งเกิดขึ้นเพราะความบังเอิญ หรือเกิดจากสาเหตุที่สามารถระบุได้ (Assignable Cause)
เช่น เหรียญมีด้านหัวทั้ง 2 ด้าน ความรู้ในเรื่องความน่าจะเป็นช่วยให้คุณสามารถตัดสิน
ได้โดยใช้ขนาดของตัวอย่างที่น้อยที่สุด
งานหลายอย่างที่เกี่ยวกับ Six Sigma ไม่สามารถทำได้ถ้าขาดความเข้าใจ
เรื่องความน่าจะเป็น (Probability) มาบ้าง ความน่าจะเป็นสามารถนำไปใช้ได้ในทุก
ขั้นตอนในกระบวนการ DMAIC คุณสามารถใช้เทคนิคเหล่านี้ไปทำการแก้ไขปัญหา
จำนวนมากในที่ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมืออื่นเพิ่มเติม
ความน่าจะเป็น
บ ท ที่ 10
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING
144
Excel BINOMDIST
Successes = 7
Trials = 12
p = 1/2 = 0.5
Cumulative: True
ผลลัพธ์ คือ 0.8062 P มีค่าเท่ากับ 1.0000 – 0.8062 = 0.1938 หรือ 19.38%
ดังนั้น ผลนี้สามารถเกิดขึ้นได้แบบสุ่ม 19.38% ของจำนวนครั้งทั้งหมด ดังนั้น
ร้านซ่อมจะมีความเชื่อมั่น 100% - 19.4% = 80.6% ว่าช่างซ่อมคนใหม่ใช้เวลานานกว่า
เวลามาตรฐานเนื่องมาจากสาเหตุอื่นที่ไม่ใช่สาเหตุแบบสุ่ม
สิ่งที่ได้เรียนรู้ในบทที่ 10
1. งาน Six Sigma ไม่สามารถทำได้ถ้าขาดความเข้าใจในเรื่องความน่าจะเป็น
เชิงสถิติมาบ้างแล้ว
2. บ่อยครั้งที่การให้ข้อมูลนำเราไปสู่การแก้ไขปัญหาของคุณจะช่วยประหยัด
เวลา และทำให้ได้รายการของวิธีแก้ไขปัญหาที่กลั่นกรองแล้ว
3. การใช้เทคนิคความน่าจะเป็นพื้นฐานกับข้อมูลจะช่วยแยกแยะผลลัพธ์ที่เกิด
ขึ้นเพราะสาเหตุแบบสุ่มออกจากสาเหตุที่สามารถระบุได้
4. เพราะว่าผลรวมของความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดเท่ากับ 1
เสมอ บ่อยครั้งเราสามารถใช้ความรู้นี้เพื่อช่วยให้การแก้ไขปัญหาง่ายขึ้น
5. ใช้ฟังก์ชัน BINOMDIST ในโปรแกรม Excel ก็เพียงพอสำหรับการคำนวณ
ค่าความน่าจะเป็น และใช้ฟังก์ชัน Cumulative เพื่อลดจำนวนงานที่ต้องทำการคำนวณ
แบบ “น้อยกว่า” หรือ “มากกว่า”
6. ตรวจสอบข้อมูลด้วยความละเอียดรอบคอบเพื่อให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมีความ
อิสระต่อกันอย่างแท้จริง
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING
ความน่าจะเป็น 145
7. ถึงแม้ว่าเทคนิคความน่าจะเป็นจะช่วยให้เรามุ่งเน้นไปที่ทางเลือกในการ
แก้ไขปัญหาได้ แต่บ่อยครั้งที่การวิเคราะห์หรือการทดลองเพิ่มเติมก็มีความจำเป็นเพื่อ
บ่งชี้ความสัมพันธ์ที่เป็นเหตุเป็นผลกัน
8. เพราะว่าระดับความเชื่อมั่นไม่เคยเป็น 100% ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใดๆ
ก็ตามจะต้องถูกพิสูจน์ด้วยการทดสอบหรือข้อมูลในอนาคต ข้อมูลในอดีตไม่สามารถใช้
ทวนสอบการเปลี่ยนแปลงได้
9. โดยการนำเทคนิคความน่าจะเป็นพื้นฐานเหล่านี้ไปใช้งาน ก็ถือว่าคุณได้
ทำงาน Six Sigma จริงๆ แล้ว แม้ว่าคุณจะไม่ได้อ่านหนังสือเล่มนี้ต่อ เพียงคุณนำความ
รู้ในบทนี้ไปประยุกต์ใช้ ก็สามารถได้ผลการปรับปรุงที่สำคัญได้ทันทีกับงานหลากหลาย
ประเภท
หนังสือที่เกี่ยวข้อง
Basic Statistics: Tools for Continuous Improvement, Mark J. Kiemele, Stephen
R. Schmidt, and Ronald J. Berdine, 4th edition (Colorado Springs, CO:
Air Academy Press, 1997).
Probability Through Problems, Marek Capinski and Tomasz Zastawniak (New
York: Springer, 2001).
Statistics for Mangers, Using Microsoft Excel (with CD-ROM), David M. Levine,
David Stephan, Timothy C. Krehviel, and Mark L. Berenson, 4th edition
(Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2004).
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING