stat08
TRANSCRIPT
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 1/26
Statistics
Preprocessing Data
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 1
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 2/26
Preprocessing
• Mengapa data yang didapatkan harus diproses
terlebih dahulu?
• Metode pengumpulan data yang digunakan
adalah less reliable, sehingga tinggikemungkinannya untuk memiliki data yang
inkonsisten dan invalid.
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 2
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 3/26
Preprocessing Flow
List Semua
NRPSort
List NRP
Ganda
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 3
Cara Manual
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 4/26
Preprocessing Flow
• Dari 18 pasang data tersebut, cocokkan,
apakah data yang diisikan konsisten?
• Uji ini adalah uji tipe double shot , dimana dua
kuesioner yang sama persis akan diberikan
kepada orang yang sama, pada waktu yang
berbeda.
• Apabila berbeda, pilihlah salah satu data yang
paling baik kualitasnya.
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 4
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 5/26
Preprocessing Flow
Convert
Pertanyaan
Sentimen -
Uji Konsistensi
Manual
Pisahkan data
inkonsisten
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 5
Cara Manual
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 6/26
Preprocessing Flow
• Temukan 10 Pertanyaan bersentimen negatif!
• Sentimen negatif bukanlah kalimat yang
mengandung kata “tidak”, “non”, “kurang”
melainkan adalah kalimat yang memilikimakna kurang baik untuk diharapkan terjadi.
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 6
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 7/26
Preprocessing Flow
• List Pertanyaan Sentimen –
– A5 - P6
– W5 - T4
– TU2
– K5
– L4
– B5
– D5
– I3
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 7
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 8/26
Preprocessing Flow
• Convert kesepuluh pertanyaan tersebut
– Bila awalnya 1 menjadi 5
– Bila awalnya 2 menjadi 4
– Bila awalnya 3 tetap
– Bila awalnya 4 menjadi 2
– Bila awalnya 5 menjadi 1
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 8
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 9/26
Preprocessing Flow
• Temukan 9 pasang pertanyaan yang memiliki
sentimen positif dan negatif!
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 9
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 10/26
Preprocessing Flow
• A1 dengan A5 - P1 dengan P6
• TU2 dengan TU3 - T1 dengan T4
•
K1 dengan K5• L1 dengan L4
• B3 dengan B5
• D2 dengan D5• I1 dengan I3
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 10
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 11/26
Preprocessing Flow
• Lihat jarak jawaban dalam satu pasang
pertanyaan.
• Apabila ada lebih dari satu jarak jawaban, beri
tanda dan pisahkan.
– Jawaban 1 dengan jawaban 2 = 1 jarak
– Jawaban 1 dengan jawaban 3 = 2 jarak
– Jawaban 1 dengan jawaban 4 = 3 jarak
– Jawaban 1 dengan jawaban 5 = 4 jarak
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 11
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 12/26
Preprocessing Flow
• Hitung berapa jumlah data yang valid.
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 12
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 13/26
Preprocessing Flow
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 13
Kelomp Jenis Kelam Angkata Jumlah Valid Total Per Angkatan
1 P 2012 13 2011 37
P 2014 19 2012 74
2 W 2014 15 2013 13
3 W 2011 7 2014 82
W 2012 21
4 P 2012 26
W 2012 0 Total Per JK
5 P 2011 14 P 99
W 2012 14 W 107
6 P 2014 27
W 2014 21 Total Per Angkatan Per JK
7 P 2013 2011 - P 14
W 2013 2011 -W 23
8 W 2013 13 2012 - P 39
9 P 2011 2012 - W 35
P 2013 2013 - P 0
10 W 2011 16 2013 - W 13
2014 - P 46
2014 - W 36
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 14/26
Preprocessing Flow
Hapus baris
data
inkonsisten
Copas ke SPSS
Sesuaikan
dengan
Kategori
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 14
Cara Komputerisasi
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 15/26
Reliability Test
• Atur ulang variabel sesuai dengan kategori
awal, jangan sertakan baris yang inkonsisten
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 15
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 16/26
Reliability Test
• Bila ada data missing, ganjal terlebih dahulu
dengan angka 3.
• Penjelasan mengenai missing data akan
dijelaskan pertemuan depan.
• Copas data Excel ke SPSS.
• Atur Variable View menjadi seperti berikut
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 16
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 17/26
Variable View
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 17
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 19/26
Variable View
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 19
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 20/26
Variable View
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 20
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 21/26
Compute Variable
• Transform > Compute Variable
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 21
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 22/26
Reliability Test
• Uji Reliabilitas
– Analyze > Scale >
Reliability Analysis
– Cek untuk setiap
sub-kategori
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 22
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 24/26
Validity Test
• Analyze > Correlate > Bivariate
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 24
8/11/2019 Stat08
http://slidepdf.com/reader/full/stat08 25/26
Validity Test
• Lihat kolom paling kanan (TotalAvail), apabila
terdapat variabel yang tidak terdapat tanda *
dan **, maka variabel tersebut tidak valid.
• Contoh data dummy:
– A1
– A5
KS141209 Statistics Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 25