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資料檔的合併
數學學習_1 編號為1001~1005 編號 性別 數學成就 數學態度
數學學習_2 編號為1006~1010 編號 性別 數學成就 數學態度
數學學習_3 編號為1001~1005 編號 數學效能 數學焦慮 數學投入
資料檔的合併可分成(1)觀察值的合併(2)變數的合併
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資料檔的合併-新增觀察值 1. 變數名稱不同的變數自動排除 2. 若是某個配對變數在新資料檔中要加以排除,亦可將此變數
選至左邊
若勾選則新資料檔會新增一個指標變數,0表示來自作用資料檔,1表示來自被合併資料檔
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資料檔的合併-新增觀察值 產生新的合併檔
數學學習_3 編號為1006~1010 編號 數學效能 數學焦慮 數學投入
數學學習_1 編號為1001~1010 編號 性別 數學成就 數學態度 Source01 10
選擇觀察值 在統計分析時,有時只要挑選某些特別屬性的觀察值加以分析,此時被選取的觀察值必須符合某種條件。
下列有四個變數的資料檔為例 1. 「班級」變數為類別量尺,水準數值1為甲班、水準
數值2為乙班 2. 「性別」變數為類別量尺,水準數值1為男生、水準
數值2為女生 3. 「數學」 變數與「英文」變數為尺度量尺
DATA
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資料重新編碼 將受試者的數學成績歸類為五個等第: 90分以上為1等、80-89分為2等、70-79分為3等、60-69分為4等、59分以下為5等。
設定編碼條件 每次新增完要按新增 修改完要按變更 亦可直接移除
編碼完成後結束視窗前要按變更
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