smart business networks: 2007 2019 2032 · 2019-10-02 · rsm - a force for positive change smart...

RSM - a force for positive change

SMART BUSINESS NETWORKS:

2007 – 2019 – 2032 PROF. DR. IR. ERIC VAN HECK

MINICONFERENTIE DE BUSINESS-CAMPUS,

STRATEGY ON DEMAND, 26 SEPTEMBER 2019

Rotterdam School of Management (RSM),

Erasmus Universiteit

Desiderius Erasmus Roterodamus 1466-1536

Painted by Hans Holbein the Younger (1523)

VIER VRAGEN

1.Welke opkomende technologieën zijn er

en wat is hun invloed?

2.Hoe gaan we de data race winnen?

3.Wat is de toegevoegde waarde? Voor wie?

4.Wat zijn de uitdagingen van

‘smart business networks’ - ook voor

de sierteelt sector?

HET JAAR 2007

– U werkt/studeert bij ……. – Apple lanceert de iPhone

– Northern Rock – engelse bank gaat failliet

– Hyves heeft 3 miljoen deelnemers in NL

– De BIM master heeft 25 studenten

– En Strategy on Demand wordt gelanceerd.

Opkomende

Technologieën

6

HYPE CYCLE OF EMERGING TECHNOLOGIES 2007

DIGITAL NIEUWKOMERS

SUPERMARKTEN EN DOE-HET-ZELF BRANCH

RUKKEN OP IN TOP 100.

(Bron: Twinkle 100, 19 September 2019)

ps. The Learning Network = Van Dijk Educatie

NIEUWE SPELERS: ADYEN

(Bron: Adyen, 28 Augustus 2019)


Korte termijn effecten worden overschat;

lange termijn effecten worden onderschat.

‘AUGMENTED REALITY’ EN ONDERHOUD

AUTONOME VOERTUIGEN

1 AUTONOME AUTO = 4.000 GB DATA / DAG

LIDAR lijkt op radar en stuurt miljoenen laser lichten per

seconde en meet hoe lang het duurt als deze terugkaatsen.

Wat gebeurt er in

deze laatste twee fasen?

ANWB VOORSPELT AUTOPECH

COMPLICATIE 1: VEEL DATA = VEEL RUIS

COMPLICATIE 2: BEDRIJF VERSUS PLATFORM DATA

(Porter and Heppelmann, 2014)

FROM PRODUCT TO SMART SYSTEM OF SYSTEMS

Wie gaat er winnen? Waarom?

20

Digital Business Model – Six Questions to

Help You Build the Next-Generation Enterprise.

Goal: to provide a common language, helpful frameworks, motivating case studies, and data on early financial performance to set up enterprises for success Digital transformation is not about technology – it’s about change.

Digital Business Model Framework

Ecosystem drivers outperform

all other business models

ECOSYSTEM DRIVER: PHILIPS HEALTH SUITE

In welk kwadrant zit uw bedrijf?

Toegevoegde

Waarde

27

WAT IS DE TOEGEVOEGDE WAARDE?

1. Efficienter big data en distributie analytics

THUIS BEZORGING

TIME SLOT MENU

Niels Agatz [email protected]

Time slot management in attended home delivery

SERVICE DIFFERENTIATIE OP BASIS VAN

CLUSTER VRAAG

* Groene

gebieden

zijn open

in een

specifiek

tijdslot

GROENE PRIKKELS!


2. Effectiever

big data en koopgedrag analytics

1. Efficienter

big data en distributie analytics

Selling Flowers

with Analytics Yixin Lu – George Washington University

Alok Gupta – University of Minnesota

Wolf Ketter – Erasmus University

Eric van Heck – Erasmus University

Research is sponsored by

Royal Floraholland – ‘Veilen met Advies’ Project and Topsector Horticulture – ‘iFlow’ Project

34

35

The Dutch Flower Auctions

35

Ondersteuning veilmeester met data analytics:

bepalen minimale transactiegrootte

clustering kopers op basis van daadwerkelijk biedgedrag

wel of niet het koperplaatnummer uit de klok

36

Verschuiving naar kopen op afstand

Van: veilen van bloemen/planten Naar: veilen van informatie over bloemen/planten

Onsite Online

37

Experimenteel Ontwerp

pre-experiment (3 weeks)

post-experiment (2 weeks)

experiment (3 weeks)

Koper Nummer

uit de klok

Behandeling groep

Controle groep

38

Prijs Dynamics

Afvlakking van de afnemende prijstrend in opeenvolgende veilronden!

39

Verklaring: Disruptie van imitatie

Koper nummer te zien

Koper nummer niet te zien

• Hypothese

• Als er een prijsstijging is te zien door

disruptie van koopgedrag, dan zien

we dat met name door een

prijsstijging van de gemiddelde prijs

van de imiterende kopers.

• Imiterende kopers: kopers die

systematisch specifieke collega-

kopers volgen voor en na het

weghalen van het kopernummer.

• Resultaat

• Statistisch significant effect m.b.t.

imitatie gedrag van kopers. De

belangrijkste verklaring voor de

algehele prijsstijging.

KOPERPLAATNUMMER UIT DE KLOK


2. Effectiever

big data en koopgedrag analytics

3. Nieuwe bedrijfsmodellen:

e.g. gebruik van electrische voertuigen voor

electriciteitsopslag voor aanbod in piekuren

1. Efficienter

big data en distributie analytics

ZON & WIND ENERGIE EN SLIMME ELECTRICITEITS PLATFORMEN

42

Stedin, Rotterdam, 2017

43

Micha Kahlen & Wolf Ketter

Erasmus Centre for Future Energy Business

[email protected]

mailto:[email protected]

ELECTRISCHE AUTO’S (EV’S) VAN CAR2GO IN SAN DIEGO, USA

FleetPower bundelt EV's met batterijen voor het opladen en terugleveren aan het grid (Vehicle-2-Grid)

San Diego Amsterdam Stuttgart

Battery technology 2015 (0.1 $/kWh)

3.7% Gross profit increase











44

Uitdagingen

voor bedrijven

45

UITDAGINGEN

1. Er is geen gemeenschappelijk

digitaal platform

Zie, bijvoorbeeld, onderzoek door Davenport (2012),

Weill and Ross (2009), Westerman et al. (2014),

Wixom and Beath (2014).

KWEKER EN KLANT ZULLEN ALTIJD WEL BLIJVEN

Kweker Klant

aanbodgestuurd

vraaggestuurd

PLATFORM MET EXCELLENTE K-L-F PROCESSEN

Klantgerichtheid en

commercie van

COOLBLUE

Logistieke performance –

levertijd, betrouwbaarheid

en CO2 uitstoot – van

PICNIC

Financiële proces

afhandeling van

ADYEN

Klant Vraag Netwerk

Dirigent

Product Modulen

•A1

Proces Modulen

•B1 •B2

•C1 •C2

•D1

•E2

•A2

•D2

•E1

•A2

•D2

•E1

De eindklant ontwerpt het gevraagde product (of service) en stelt (onbewust) de waarde keten in het netwerk van bedrijven vast.

UITDAGINGEN


digitaal platform

2. Focus op een rol in smart business

netwerken / platform ecosystems

(supplier, omnichannel, modular

producer, ecosystem driver)

In welk kwadrant wil uw bedrijf zitten?

UITDAGINGEN


digitaal platform





3. Data ‘control’ (door individuen, niet

bedrijven/overheid)

EEN NIEUW ONTWERP VAN HET WEB

Vanity Fair, August 2018

UITDAGINGEN


digitaal platform






bedrijven/overheid)

4. Algoritme verantwoordelijkheid

WIE IS VERANTWOORDELIJK VOOR HET ALGORITME?

UITDAGINGEN


digitaal platform






bedrijven/overheid)

4. Algoritme verantwoordelijkheid

5. Digitale nieuwkomers leiden de

transformatie 2019 - 2032

VIER VRAGEN

1. Welke opkomende technologieen zijn er en wat is hun

invloed?

• IoT and Mobile G5 creëren nieuwe – maar complexe –

mogelijkheden met toegevoegde waarde voor klanten.

2. Hoe gaan we de data race winnen?

• Data-gedreven veranderen van bedrijfsmodellen door bedrijven

en netwerken.

3. Wat is de toegevoegde waarde? Voor wie?

• Efficienter – distributie analytics; Effectiever – koopgedrag

analytics; Nieuwe bedrijfsmodellen – electrische voertuigen en

opslag/verkoop analytics.

4. Wat zijn de uitdagingen van ‘smart business networks - ook voor de sierteelt sector?

• Er is geen platform, rol in smart business networks, data ‘control’ individuen, algoritme verantwoordelijkheid, digitale nieuwkomers.

Hartelijk dank

Email: [email protected]

Twitter: @EricvanHeck

mailto:[email protected]

smart business networks: 2007 2019 2032 · 2019-10-02 · rsm - a force for positive change smart...

Documents