PENGARUH PERKEMBANGAN BISNIS E-COMMERCE DAN

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS TEKNOLOGI

TERHADAP KEBUTUHAN JASA AUDIT E-COMMERCE

SKRIPSI

Diajukan Kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Untuk Memenuhi Syarat-Syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Disusun Oleh:

NUR HAYA SOPHIA Z.

107082003787

JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1435 H / 2014 M

i

PENGARUH PERKEMBANGAN BISNIS E-COMMERCE DAN

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS TEKNOLOGI

TERHADAP KEBUTUHAN JASA AUDIT E-COMMERCE

Skripsi

Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Untuk Memenuhi Syarat-Syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Oleh:

NUR HAYA SOPHIA Z.

NIM.107082003787

Di Bawah Bimbingan

Pembimbing I Pembimbing II

Dr. Amilin, SE., MSi., Ak., CA., BKP Hepi Prayudiawan, SE., M.M,. Ak.

NIP. 19730615 200501 1 009 NIP. 19720516 200901 1 006

JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1435 H / 2014 M

ii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN KOMPREHENSIF

Hari ini Kamis, tanggal 23 Mei 2012 telah dilakukan ujian komprehensif atas

Mahasiswa:

1. Nama : Nur Haya Sophia Z.

2. NIM : 107082003787

3. Jurusan : Akuntansi Audit

4. Judul Skripsi : Pengaruh Perkembangan Bisnis E-commerce dan

Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis

Teknologi terhadap Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

Setelah mencermati dan memperhatikan penampilan dan kemampuan yang

bersangkutan selama ujian komprehensif, maka diputuskan bahwa mahasiswa

tersebut di atas dinyatakan lulus dan diberi kesempatan untuk melanjutkan ke

tahap ujian skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Ekonomi pada fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah Jakarta.

Jakarta, 23 Mei 2012

1. Prof. Dr. Abdul Hamid, MS ( )

NIP. 19570617 198503 1 002 Ketua 2. Zuwesty Eka Putri, SE., M., Ak ( )

NIP. 19800416 200901 2 006 Sekretaris 3. Putriesti Mandasari, SE., M.Si ( )

NIP. 19840608 201101 2 010 Penguji Ahli

iii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN SKRIPSI

Hari ini , tanggal 17 Juli 2014 telah dilakukan ujian Skripsi atas Mahasiswa :

1. Nama : Nur Haya Sophia Z.

2. NIM : 107082003787

3. Jurusan : Akuntansi Audit

4. Judul Skripsi : Pengaruh Perkembangan Bisnis E-commerce dan

Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis

Teknologi terhadap Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

Setelah mencermati dan memperhatikan penampilan mahasiswa tersebut selama

ujian berlangsung, maka skripsi ini sudah dapat diterima sebagai salah satu syarat

untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Jurusan Akuntansi Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Jakarta, 17 Juli 2014

1. Dr. Herni Ali HT, SE., MM ( )

NIDN. 0422125902 Ketua

2. Dr. Rini, SE., Ak., CA ( )

NIP. 19760315 200501 2 002 Sekretaris

3. Yusar Sagara, SE., Ak., M.Si., CA., CMA ( )

NIDN. 2009058601 Penguji Ahli

4. Dr. Amilin, SE., MSi., Ak., CA., BKP ( )

NIP. 19730615 200501 1 009 Pembimbing I

5. Hepi Prayudiawan, SE., MM., Ak. ( )

NIP. 19720516 200901 1 006 Pembimbing II

iv

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH

Yang bertanda tangan dibawah ini:

Nama : Nur Haya Sophia Z.

No. Induk Mahasiswa : 107082003787

Fakultas : Ekonomi dan Bisnis

Jurusan : Akuntansi

Dengan ini menyatakan bahwa dalam penulisan skripsi ini, saya:

1. Tidak menggunakan ide orang lain tanpa mampu mengembangkan dan

mempertanggungjawabkan.

2. Tidak melakukan plagiat terhadap naskah karya orang lain

3. Tidak menggunakan karya orang lain tanpa menyebutkan sumber asli

atau tanpa ijin pemilik karya.

4. Tidak melakukan pemanipulasian dan pemalsuan data.

5. mengerjakan sendiri karya ini dan mampu mempertanggung jawab atas

karya ini.

Jikalau di kemudian hari ada tuntutan dari pihak lain atas karya saya, dan telah

memalui pembukuan yang dapat dipertanggungjawabkan, ternyata memang

ditemukan bukti bahwa telah melanggar pernyataan diatas, maka saya siap untuk

dikenai sanksi berdasarkan peraturan yang berlaku di Fakultas Ekonomi dan

Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Demikian pernyataan ini saya buat

dengan sesungguhnya.

Jakarta, Mei 2014

(Nur Haya Sophia Z.)

v

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

A. Data Pribadi

1. Nama : Nur Haya Sophia Z.

2. Tempat Tanggal Lahir : Magelang, 13 Mei 1989

3. Alamat : Jl. Semanggi 2 No. 35 Rt.004/03 Ciputat,

Tangerang Selatan 15412

4. Agama : Islam

5. Nama Ayah : Zaimudin

6. Nama Ibu : Suci Rahayuningsih

7. Nomor Telepon : 08111660880

8. E-mail : haya_sophia@yahoo.com

B. Data Pendidikan Formal

1. 1994 - 1995 : TK. Aisyiah

2. 1995 - 2001 : MI Pembangunan UIN Jakarta

3. 2001 - 2004 : Ponpes Assalaam Surakarta

4. 2004 - 2007 : SMAN 34 Jakarta

5. 2007 - 2014 : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Jurusan

Akuntansi, Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah Jakarta (Audit).

vi

ABSTRACT

Influence the development of e-commerce business and

development of information system accounting based technology on

needs e-commerce audit services

This research aimed to analyze the influence of the development of e-

commerce business and development of information system accounting based

technology on needs e-commerce audit service. Respondents in this research are

auditors who worked for Public Accounting Firm in Jakarta. The number of

auditor that were visited in this study were 135 auditors from 13 Public

Accounting Firms. The method of determining the sample is by using purposive

sampling method, while the data processing methods used by researcher are the

multiple regression.

The result shows the development of e-commerce business and the

development of information system accounting based technology simultaneously

and significantly influence needs e-commerce audit service.

Keyword: e-commerce business, e-commerce, information system accounting, e-

commerce audit.

vii

ABSTRAK

Pengaruh Perkembangan Bisnis E-commerce dan

Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

Terhadap Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

Penelitian ini menguji pengaruh perkembangan bisnis e-commerce dan

perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi terhadap kebutuhan

jasa audit e-commerce. Responden dalam penelitian ini adalah para auditor yang

bekerja di Kantor Akuntan Publik di Jakarta. Jumlah auditor yang menjadi sampel

penelitian ini adalah 135 auditor dari 13 Kantor Akuntan Publik. Metode

penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian adalah purposive sampling,

sedangkan metode pengolahan data yang digunakan peneliti adalah analisis

regresi berganda.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perkembangan bisnis e-commerce

dan perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi secara simultan

dan signifikan berpengaruh terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce.

Kata kunci: bisnis e-commerce, e-commerce, sistem informasi akuntansi, audit e-

commerce

viii

KATA PENGANTAR

Assalamualaikum Wr. Wb.

Segala Puji syukur kehadirat Allah SWT atas berkat rahmat dan karunia-

Nya dengan segala pengetahuan dan kekuasan-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi yang berjudul “Pengaruh Perkembangan Bisnis E-

commerce dan Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis

Teknologi Terhadap Kebutuhan Jasa Audit E-commerce” dengan baik.

Shalawat serta salam penulis haturkan kepada Nabi Muhammad SAW beserta

keluarga dan para sahabatnya. Skripsi ini disusun dalam rangka untuk memenuhi

syarat-syarat memperoleh gelar Sarjana Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Pada kesempatan kali ini, dengan segala kerendahan hati penulis

menyampaikan terimakasih atas bantuan, bimbingan, dukungan, semangat dan

doa, baik langsung maupun tidak langsung dalam penyelesaian skripsi ini kepada:

1. Kedua Orangtua yang tiada hentinya melantunkan doa, tiada letihnya

memberi dukungan serta semangat yang mereka berikan sebagai motivasi

sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini.

2. Adik-Adikku Syifa dan Rahma yang selalu mendoakan dan memberi

dukungan untuk kesuksesan penulis.

3. Bapak Prof. Abdul Hamid, MS selaku dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis

UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

4. Ibu Dr. Rini SE., Msi., Ak selaku Ketua Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi

dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

5. Bapak Hepi Prayudiawan SE., MM. selaku Sekretaris Jurusan Akuntansi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta sekaligus

Dosen Pembimbing II yang telah bersedia meluangkan waktu untuk

ix

berdiskusi, memberikan pengarahan dan bimbingan serta motivasi dalam

penulisan skripsi ini.

6. Bapak Dr. Amilin SE., MSi., Ak., CA., BKP selaku Dosen Pembimbing

Skripsi I yang telah bersedia meluangkan waktu untuk berdiskusi,

memberikan pengarahan dan bimbingan serta motivasi dalam penulisan

skripsi ini.

7. Ibu Fitri Damayanti SE., M.Si selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

memberikan dukungan kepada penulis.

8. Seluruh dosen yang telah memberikan ilmu dan karyawan Universitas Islam

Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah memberikan bantuan kepada

penulis.

9. Karina, Zia, Icha, Mas Aryo, Kak Ochal, Tia, dan teman-teman yang bekerja

di Kantor Akuntan Publik (KAP), terimakasih atas izin dan bantuan yang

teman-teman berikan demi memperlancar penelitian ini.

10. Reza Rahmanudin yang memberi warna dalam kehidupan. Memberikan

kesetiaan dan kesabaran dalam berbagi, baik suka maupun duka.

11. Chairunnisa yang tiada henti memberikan semangat dan motivasi. Dikala

lelah mulai datang, selalu membangun semangat yang tak kenal letih.

12. Rendy dan Ikyu yang selalu mau menjadi tempat untuk bertukar pikiran dan

membantu dengan saran-saran yang membangun.

13. Adinda Febria, dan Ibu Endang yang selalu menjadi keluarga kedua.

14. Teman akuntansi Winda, Dini, Ria, Yana, Nadia, Sinta, Dita, Chintya yang

memberikan cerita dan pengalaman selama berada di bangku kuliah.

15. Teman-teman eksklusif Atri, Winny, Naya, Wijay, yang selalu memotivasi

dan menghibur di kala keinginan menyerah timbul.

16. Akuntansi angkatan 2007 yang telah memberikan cerita dan pengalaman yang

tak terlupakan.

17. Semua pihak yang tak bisa penulis sebutkan satu persatu atas bantuannya

dalam terselesainya penyusunan skripsi ini. Semoga amal kebaikan kalian

semua dapat dibalas oleh Allah SWT.

x

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna,

dikarenakan terbatasnya pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki penulis. Oleh

karena itu, penulis mengharapkan segala bentuk saran serta masukan bahkan

kritik yang membangun dari berbagai pihak.

Wassalamualaikum Wr. Wb.

Jakarta, Mei 2014

(Nur Haya Sophia Z.)

xi

DAFTAR ISI

Lembar Pengesahan Skripsi ......................................................................... i

Lembar Pengesahan Ujian Komprehensif .................................................. ii

Lembar Pengesahan Ujian Skripsi .............................................................. iii

Lembar Pernyataan Keaslian Karya .......................................................... iv

Daftar Riwayat Hidup .................................................................................. v

Abstract ........................................................................................................... vi

Abstrak ........................................................................................................... vii

Kata Pengantar ............................................................................................. viii

Daftar Isi ........................................................................................................ xi

Daftar Tabel ................................................................................................... xiv

Daftar Gambar .............................................................................................. xv

Daftar Lampiran ........................................................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................... 1

A. Latar Belakang Masalah .......................................................... 1

B. Perumusan Masalah ................................................................. 10

C. Tujuan Dan Manfaat Penelitian ............................................... 10

1. Tujuan Penelitian ............................................................... 10

2. Manfaat Penelitian .............................................................. 11

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................. 13

A. The Theory Planned Behavior (TPB) ....................................... 13

B. Perkembangan Bisnis E-commerce ......................................... 15

1. Sejarah Bisnis E-commerce ................................................ 15

2. Pengertian Bisnis ................................................................ 17

3. Bisnis E-commerce ............................................................. 18

4. Perkembangan Bisnis E-commerce .................................... 19

5. Pengertian Electronic Commerce ....................................... 20

xii

6. Jenis-jenis E-commerce ...................................................... 22

7. Penghambat E-commerce ................................................... 23

8. Pengendalian Akses dalam E-commerce ............................ 25

C. Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi ..... 30

1. Pengertian Sistem Informasi ............................................... 30

2. Sistem Informasi Akuntansi ............................................... 31

3. Teknologi Informasi & Perkembangan Akuntansi ............. 34

4. Komponen Sistem Informasi ............................................... 39

5. Ukuran Kesuksesan Sistem Informasi ................................ 42

D. Kebutuhan Jasa Audit E-commerce ......................................... 43

1. Pengertian Auditing ............................................................ 43

2. Tipe-tipe Audit .................................................................... 46

3. Jenis-jenis Auditor .............................................................. 47

4. Standar Profesional Akuntan Publik .................................... 49

5. Jasa Assurance dalam Teknologi Informasi ....................... 52

6. Perkembangan Audit E-commerce ..................................... 54

7. Perencanaan Proses Pelaksanaan Audit .............................. 56

8. Tujuan Audit atas E-commerce ........................................... 57

9. Penilaian Kesesuaian dengan Ketentuan yang berlaku ....... 58

10. Perbedaan Financial Audit & E-commerce Audit ............... 58

E. Perkembangan Bisnis E-commerce & Perkembangan Sistem

Informasi Akuntansi berbasis Teknologi terhadap Kebutuhan Jasa

Audit E-commerce ................................................................... 59

F. Penelitian Terdahulu ................................................................ 62

G. Dasar Perumusan Hipotesis ...................................................... 66

H. Kerangka Pemikiran ................................................................ 73

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................... 74

A. Ruang Lingkup Penelitian ....................................................... 74

B. Metode Penentuan Sampel ...................................................... 74

C. Metode Pengumpulan Data ..................................................... 75

D. Metode Analisis Data .............................................................. 77

xiii

1. Statistik Deskriptif .............................................................. 77

2. Uji kualitas Data ................................................................. 77

3. Uji Asumsi Klasik ............................................................... 79

4. Uji Hipotesis Penelitian ...................................................... 81

E. Operasional Variabel Penelitian .............................................. 84

BAB IV PENEMUAN DAN PEMBAHASAN ........................................ 88

A. Gambaran Umum Objek Penelitian ......................................... 88

1. Tempat dan Waktu Penelitian ............................................. 88

2. Karakteristik Responden ..................................................... 90

B. Hasil Uji Instrumen Penelitian ................................................ 94

1. Hasil Statistik Deskriptif ..................................................... 94

2. Hasil Uji Kualitas Data ....................................................... 95

3. Hasil Uji Asumsi Klasik ..................................................... 99

a. Hasil Uji Multikolinearitas ............................................. 99

b. Hasil Uji Normalitas ...................................................... 100

c. Hasil Uji Heteroskedastisitas ......................................... 102

4. Hasil Uji Hipotesis .............................................................. 103

a. Hasil Uji Determinasi (Adjusted R2) ............................... 103

b. Hasil Uji t (Parsial) ........................................................ 104

c. Hasil Uji F (Simultan) .................................................... 106

5. Pembahasan .......................................................................... 107

BAB V PENUTUP ................................................................................... 111

A. Kesimpulan .............................................................................. 111

B. Implikasi .................................................................................. 113

C. Saran ........................................................................................ 114

xiv

DAFTAR TABEL

Nomor Keterangan Halaman

1.1 Pengguna Internet di Indonesia ............................................... 2

2.1 Penelitian Terdahulu ............................................................... 62

3.1 Operasional Variabel Penelitian ............................................... 87

4.1 Sampel Penelitian .................................................................... 89

4.2 Data Distribusi Sampel Penelitian ............................................ 89

4.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin .............. 91

4.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Posisi Terakhir ............ 91

4.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir .... 92

4.6 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia ............................. 93

4.7 Karakteristik Responden Berdasarkan Pengalaman Kerja ....... 93

4.8 Hasil Uji Statistik Deskriptif .................................................... 94

4.9 Hasil Uji Validitas Variabel Perkembangan Bisnis E-commerce. ... 95

4.10 Hasil Uji Validitas Variabel Sistem Informasi Akuntansi berbasis

Teknologi .................................................................................. 96

4.11 Hasil Uji Validitas Jasa Audit E-commerce ............................ 98

4.12 Hasil Uji Reliabilitas ............................................................... 99

4.13 Hasil Uji Multikolonearitas ...................................................... 100

4.14 Hasil Uji Determinasi (Adjusted R2)......................................... 104

4.16 Hasil Uji t (Parsial) .................................................................. 104

4.17 Hasil Uji Statistik F (Simultan) ............................................... 106

4.18 Hasil Uji Persamaan Regresi Linier Berganda ........................ 106

xv

DAFTAR GAMBAR

Nomor Keterangan Halaman

1.1 Pertumbuhan pengguna internet di Asia .................................. 2

2.2 Bagan Kerangka Pemikiran ...................................................... 73

4.3 Hasil Uji Normalitas Data menggunakan Grafik P-plot........... 101

4.4 Hasil Uji Normalitas Data menggunakan Histogram ............... 101

4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas .................................................... 102

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Keterangan Halaman

1 Surat Penelitian Skripsi ........................................................... 120

2 Surat Penelitian ........................................................................ 123

3 Surat Keterangan Dari KAP .................................................... 127

4 Kuesioner Penelitian ................................................................. 131

5 Daftar Jawaban Responden ..................................................... 142

6 Output Hasil Pengujian Data .................................................... 158

1

BAB 1

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Penelitian

Sebagai dampak dari globalisasi dan perdagangan bebas,

persaingan menjadi sangat ketat dan tidak mengenal batas. Setiap orang

mempunyai kesempatan yang sama untuk maju. Membanjirnya produk

luar negeri seperti produk dari china yang lebih murah daripada produk

lokal memaksa para pelaku dunia bisnis untuk melakukan inovasi dalam

melakukan ekspansi bisnisnya. Jika para pelaku bisnis ini tidak segera

mengantisipasi hal tersebut bukan tidak mungkin usaha yang telah mereka

rintis menjadi hancur.

Sektor bisnis menjadi sektor yang paling merasakan dampak dari

globalisasi dan perdagangan bebas. Keunggulan kompetitif, daya saing,

dan pelayanan pelanggan menjadi topik yang santer dibicarakan oleh para

pelaku bisnis. Hal tersebut menjadi salah satu hal yang menjamin

keberlangsungan hidup usaha mereka.

Sistem informasi berbasis internet banyak digunakan saat ini. Hal

ini menurut Rahardjo (2002) disebabkan internet merupakan platform

yang terbuka (open platform) sehingga menghilangkan ketergantungan

perusahaan pada vendor tertentu seperti jika menggunakan sistem yang

tertutup (propierty system).

2

Tabel pertumbuhan pengguna internet di Asia

Gambar 1.1

Pertumbuhan pengguna internet di Asia

Indonesia sendiri menempati ranking ke-4 sebagai pengguna

internet terbesar di asia. Hal ini dibuktikan melalui tabel statistik yang

terdapat pada gambar 1.1 di atas. Berdasarkan hasil survey yang dilakukan

oleh www.internetworldstats.com sebanyak 55 juta masyarakat indonesia

telah menggunakan internet dalam kehidupan sehari-hari. Ada peningkatan

secara signifikan dibandingkan pada tahun 2010 yang hanya sebanyak 30

juta saja. Booming media jejaring sosial yang terjadi pada akhir-akhir ini

membuat pengguna internet di Indonesia mengalami kenaikan secara

3

tajam, dimana rata-rata pengguna internet mengaksesnya melalui

smartphone dan notebook.

Tabel 1.1

Tabel Pengguna Internet di Indonesia

YEAR Users Population % Pen. GDP p.c.* Usage

Source

2000 2,000,000 206,264,595 1.0 % US$ 570 ITU

2007 20,000,000 224,481,720 8.9 % US$ 1,916 ITU

2008 25,000,000 237,512,355 10.5 % US$ 2,238 APJII

2009 30,000,000 240,271,522 12.5 % US$ 2,329 ITU

2010 30,000,000 242,968,342 12.3 % US$ 2,858 ITU

Source: www.internetworldstats.com

Pengguna internet di Indonesia pada tahun 2000 hanya terdapat 2

juta pengguna atau hanya 1% dari populasi penduduknya yang sebesar

206.264.595 penduduk. Peningkatan tajam kemudian terjadi berturut-turut

pada tahun 2007 hingga sekarang, dimana terjadi peningkatan sekitar 2%

pertahun. Pasar bagi perusahaan yang mengembangkan bisnis online atau

e-commerce di Indonesia sangat potensial. Hal ini dibuktikan dengan

adanya peningkatan pengguna internet secara terus-menerus dari tahun ke

tahun. Pada 2007 terdapat pengguna internet sebesar 8,9% kemudian

berturut-turut pada tahun 2008, 2009, dan 2010 sebesar 10,5%, 12,5%, dan

12,3% menunjukkan semakin banyak masyarakat yang menyadari betapa

pentingnya informasi. Sedangkan penyampaian informasi paling mudah

dan cepat adalah melalui internet.

Internet menjadi media terfavorite karena menjadi media yang

paling ekonomis untuk digunakan sebagai basis sistem informasi. Dalam

4

mencapai daya saing serta keunggulan kompetitif, suatu perusahaan

merambah atau memperluas usahanya dengan menggunakan internet

sebagai medianya menjadi bisnis online.

Langkah awal yang dilakukan oleh perusahaan tersebut adalah

membuat situs web yang menampilkan profil perusahaan serta produk-

produk yang ditawarkan oleh perusahaan. Pemasaran dapat secara

langsung dilakukan perusahaan pada situs web tersebut dan pelanggan

dapat juga langsung membeli produk yang ditawarkan tersebut dengan

mudah tanpa harus bertatap muka dengan penjual maupun menghabiskan

energi untuk mendapatkan produk tersebut, pelanggan hanya tinggal klik

saja dan produk yang diinginkan akan sampai ke tempat tujuan.

Internet merupakan media yang paling ekonomis karena hanya

mengandalkan link internet, tidak membutuhkan biaya operasional yang

besar dan perangkat lunak untuk mengembangkan sistem informasi

berbasis internet dapat dibeli secara murah bahkan gratis. Alasan-alasan

tersebut yang menyebabkan internet menjadi media elektronik terpopuler

saat ini untuk menjalankan bisnis.

Kegiatan bisnis atau lebih sederhanya melakukan pertukaran,

termasuk jual beli produk maupun jasa yang membutuhkan transportasi

atau pemindahan baik secara fisik maupun digital dari satu lokasi ke lokasi

lain melalui media transmisi elektronik inilah yang disebut sebagai “E-

Commerce”. Menurut Urbaczweski et al (2002), Electronic Commerce

(Perdagangan Elektronik) adalah penggunaan jaringan computer untuk

5

melakukan penjualan dan pembelian barang, jasa atau informasi secara

elektronis dengan para supplier, konsumen atau kompetitor atau antar

konsumen.

Di Indonesia transaksi bisnis E-Commerce ini merupakan

fenomena yang relatif baru. Sedangkan di Negara maju seperti Amerika

Serikat, Kawasan Eropa, Jepang, dan China E-Commerce atau Electronic

Commerce sudah menjadi hal umum dilakukan. Penggunaan internet

sebagai media pemasaran produk bukanlah hal baru di sana. Situs seperti

Amazon.com, e-bay, Apple.com adalah contoh perusahaan yang sukses

melakukan perdagangan secara elektronik melalui jaringan internet.

Kegiatan bisnis di tanah air belum sepenuhnya mengadopsi e-

commerce untuk kegiatan bisnisnya. Meskipun menjanjikan namun culture

(budaya) dan habit (kebiasaan) masyarakat Indonesia yang cenderung

masih konvensional membuat e-commerce belum dapat sepenuhnya

diadopsi.

Perdagangan elektronik (E-Commerce) melibatkan penggunaan

teknologi internet, sistem jaringan, pemrosesan, dan transmisi data

elektronik. Hal tersebut mencakup berbagai jenis aktivitas termasuk jual-

beli barang dan jasa secara elektronik, pengiriman data digital secara

online, transfer dana secara elektronik, jual beli saham, bills of lading,

lelang komersial, kerja sama rancang dan bangun, pengadaan secara

online, procurement public, direct consumer marketing, dan layanan purna

jual. E-commerce juga melibatkan produk (contoh: produk konsumsi, alat-

6

alat medis) dan jasa (contoh: layanan informasi, jasa financial dan hukum),

aktivitas-aktivitas tradisional (contoh: kesehatan, pendidikan), dan

aktivitas-aktivitas baru (contoh: mal virtual). Bahkan perusahaan

perbankan seperti Bank Mandiri, BCA, Bank Niaga, Lippo Bank, Bank

Mega dan Bank Danamon menawarkan jasa perbankan via internet yang

disebut e-banking.

Seiring dengan waktu evolusi yang terlihat dari e-commerce

dengan internet bermain sebagai fokus utama menjadikannya cara terbaik

untuk mengimplementasikan informasi dan sarana komunikasi untuk

membuat transaksi elektronik menjadi lebih efektif, menghubungkan

ekstranets dan memperpanjang intranet untuk lingkungan kemitraan

komersil (Plavsic, Dippel et al. 1999) dalam (Carlos Santos & Jose

Tribolet, 2004).

Selain keunggulan-keunggulan tersebut, internet merupakan sistem

jaringan computer yang memiliki kerentanan (vulnerable). hacker,

whitehat hacker, cracker, virus, dan cyber-crime merupakan sumber

kerentanan dari internet yang dapat memicu kegagalan sistem dan

kerusakan. Hampir setiap website meminta identitas pribadi seperti nama

pelanggan, alamat e-mail, nomor telepon atau alamat surat. E-vendor

menggunakan informasi ini untuk menjual, mempromosikan produk baru

langsung melalui e-mail pribadi pelanggan. Hal ini menghasilkan persepsi

ketidakpastian bagi pelanggan bahwa toko online mampu untuk

melaksanakan transaksi dan melindungi informasi pribadi konsumen.

7

Seiring terus meningkatnya teknologi internet dan aplikasi World

Wide Web (WWW) yang pengaruhnya signifikan terhadap perkembangan

Electronic Commerce (E-commerce). Kebutuhan akan jasa audit e-

commerce menjadi tak terelakkan. Jasa audit yang dibutuhkan pun tidak

sama seperti jasa-jasa audit yang biasa diberikan oleh kantor-kantor

akuntan publik.

Jasa audit e-commerce merupakan jasa audit yang diberikan oleh

auditor terhadap perusahaan yang melakukan kegiatan bisnis e-commerce.

Di luar negeri telah menjadi sesuatu yang sangat umum bagi seorang

auditor bersertifikat untuk memberikan jasa audit e-commerce. Sedangkan

di Indonesia jasa audit e-commerce belum begitu dikenal maupun

dimanfaatkan seperti di negara maju.

Di negara maju seperti Amerika Serikat, Inggris, dan Jepang telah

menjadi hal yang umum suatu kantor publik memberikan jasa audit e-

commerce, untuk memberikan bukti bahwa suatu bisnis berbasis web

memang dapat dipercaya, maka sejumlah organisasi pihak ketiga (Kantor

Akuntan Publik) yang “dipercaya” menawarkan segel keamanan (Seal of

Assurance) yang dapat ditampilkan perusahaan terkait dalam situs Web

utamanya, untuk dapat secara sah menampilkan segel tersebut, perusahaan

terkait harus menunjukan bahwa perusahaan tersebut mentaati berbagai

praktik, kemampuan dan pengendalian bisnis tertentu. Contoh 6 organisasi

pemberi segel, yaitu: Better Business Bureau (BBB), TRUSTe, Veri-Sign,

Inc., International Computer Security Association(ICSA), AICPA/CICA

8

Webtrust, dan AICPA/CICA Sys Trust. (James A. Hall dan Tommie

Singleton ,2007:353).

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab utama jasa

audit e-commerce masih kurang dikenal di Indonesia, maka perlu

diketahui terlebih dahulu mengenai seberapa besar dampak yang

ditimbulkan oleh perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan

sistem informasi akuntansi berbasis tekhnologi terhadap kebutuhan jasa

audit e-commerce. Perkembangan bisnis e-commerce yang semakin pesat

dewasa ini juga mempunyai pengaruh terhadap kebutuhan jasa audit e-

commerce.

Objek yang akan diteliti dalam penelitian ini adalah pemahaman

mengenai perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem

akuntansi berbasis teknologi terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce di

Jakarta sebagai pusat kegiatan ekonomi di Indonesia. Perkembangan bisnis

e-commerce dan perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis

teknologi dipilih karena alasan-alasan berikut ini:

1. Perkembangan bisnis e-commerce sedang berkembang pesat di

Indonesia.

2. Sistem informasi akuntansi berbasis teknologi merupakan hal mutlak

yang terjadi di era digital sekarang ini.

3. Kebutuhan akan jasa audit e-commerce merupakan bentuk produk

audit yang lahir akibat dampak dari perkembangan bisnis e-commerce

dan perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi.

9

Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian

sebelumnya yaitu yang dilakukan oleh Irfansyah Noor (2006). Perbedaan

penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah sebagai berikut:

1. Perbedaan pertama terletak pada responden penelitian. Responden

penelitian sebelumnya adalah auditor-auditor pada Kantor Akuntan

Publik di Bandung, sedangkan pada penelitian ini adalah auditor

eksternal yang bekerja di Jakarta.

2. Tempat penelitian. Tempat penelitian sebelumnya adalah di Bandung,

sedangkan pada penelitian ini adalah lingkungan auditor yang ada di

Jakarta.

3. Varian variabel. Penelitian sebelumnya hanya terdiri dari satu variabel

independen, yaitu sikap auditor, sedangkan penelitian ini memiliki dua

variable independen yaitu perkembangan bisnis e-commerce dan

perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi. Alasan

peneliti memilih variable independen perkembangan bisnis e-

commerce yaitu perkembangan bisnis e-commerce dan sistem

informasi akuntansi yang ada saat ini sangat pesat dan mempengaruhi

permintaan akan jasa audit e-commerce.

Oleh karena itulah berbagai persoalan yang muncul dalam e-

commerce akan menjadi bidang garapan baru. Mendasarkan kepada

pemikiran ini peneliti tertarik untuk meneliti skripsi dengan judul

10

“Pengaruh Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem

Informasi Akuntansi berbasis Teknologi Terhadap Kebutuhan Jasa

Audit E-Commerce”.

B. Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, maka fokus

masalah yang dapat ada dalam penelitian ini adalah:

1. Apakah perkembangan bisnis e-commerce berpengaruh secara parsial

terhadap jasa audit e-commerce?

2. Apakah sistem informasi akuntansi berbasis teknologi berpengaruh

secara parsial terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce?

3. Apakah ada korelasi antara perkembangan bisnis e-commerce dan

sistem informasi akuntansi berbasis teknologi berpengaruh secara

simultan terhadap jasa audit e-commerce?

C. Tujuan dan Manfaat Penelitian

1. Tujuan Penelitian

Sesuai dengan rumusan masalah, penelitian ini bertujuan untuk

menemukan bukti empiris atas hal-hal sebagai berikut:

a. Menguji dan mengetahui ada pengaruh perkembangan e-

commerce terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce.

b. Menguji dan mengetahui pengaruh sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce.

11

c. Mengetahui pengaruh antara perkembangan bisnis e-commerce

dan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce.

2. Manfaat Penelitian

a. Kontribusi Teoritis

1) Mahasiswa Jurusan Akuntansi, penelitian ini bermanfaat sebagai

bahan referensi penelitian selanjutnya dan pembanding untuk

menambah ilmu pengetahuan.

2) Masyarakat, sebagai sarana informasi tentang kinerja auditor serta

menambah pengetahuan akuntansi khususnya auditing dan sistem

informasi akuntansi dengan memberikan bukti empiris tentang

pengaruh perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi terhadap kebutuhan jasa audit

e-commerce.

3) Peneliti berikutnya, Sebagai bahan referensi bagi pihak-pihak yang

akan melaksanakan penelitian lebih lanjut mengenai topik ini.

4) Penulis, sebagai sarana untuk memperluas wawasan serta menambah

referensi mengenai auditing, terutama tentang audit sistem informasi

khususnya audit e-commerce sehingga diharapkan dapat bermanfaat

bagi penulis di masa yang akan datang.

12

b. Kontribusi Praktis

1) Auditor dan Kantor Akuntan Publik (KAP), sebagai tinjauan yang

diharapkan dapat dijadikan informasi untuk meningkatkan keahlian

dan sumber daya manusia untuk dapat memenuhi kebutuhan jasa audit

E-commerce.

2) Perusahaan atau User dari jasa KAP, diharapkan dapat bermanfaat

dalam menilai situasi kompleks yang dihadapi auditor, serta pengaruh

keahlian dan kemampuan yang mereka miliki terhadap sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi yang digunakan perusahaan.

3) Ikatan Akuntan Indonesia (IAI), penelitian ini diharapkan dapat

memberikan kontribusi positif sehingga dapat dijadikan dasar

pertimbangan dalam pembuatan pedoman maupun peraturan yang

berkenaan mengenai audit sistem informasi.

4) Institut Akuntan Publik Indonesia (IAPI), sebagai tambahan informasi

mengenai audit sistem informasi yang dapat bermanfaat untuk

dijadikan salah satu tinjauan dalam meningkatkan keahlian dan

kemampuan auditor dalam tatakelola teknologi informasi.

13

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. The Theory Planned Behavior (TPB)

Teknologi telah merubah bagaimana cara kita dalam berbisnis.

Penggunaan internet yang mengalami kenaikan cukup tajam membuat

bisnis online menjadi lahan garapan baru bagi para perusahaan. Efisiensi,

efektifitas, dan cakupan pasar yang lebih luas membuat bisnis ini menjadi

sangat menarik. Bentuk perdagangan langsung tanpa bertatap muka

dengan media internet atau lebih dikenal dengan e-commerce menjadi

topik hangat yang dibicarakan oleh semua orang. E-commerce

memberikan kesempatan besar bagi perusahaan untuk dapat meraih

keuntungan lebih besar, hilangnya batas negara dan batas waktu membuat

siapapun dapat dengan mudah membeli produk mereka. Awalnya belanja

melalui internet kurang diminitai. Banyak alasan yang membuat orang

tidak tertarik untuk melakukan pembelian secara online diantaranya adalah

faktor kepercayaan, dan keamanan.

The theory planned behavior (TPB) merupakan pengembangan

dari the theory reasoned action (TRA) (Azjen and Fishbein, 1980). Inti

dari the theory planned behave ior dan the theory reasoned action, adalah

niat individu untuk melakukan perilaku tertentu. Dalam the theory

reasoned action dan the theory palnned behavior, sikap terhadap perilaku

14

dan norma subyektif pada perilaku dinyatakan mempengaruhi niat, tapi the

theory palnned behavior memasukkan unsur kontrol perilaku yang

dirasakan dalam mempengaruhi perilaku sebagai faktor tambahan yang

mempengaruhi niat konsumen untuk bertransaksi secara online.

Menurut the theory planned behavior, tindakan individu pada

perilaku tertentu ditentukan oleh niat individu tersebut untuk melakukan

perilaku. Niat itu sendiri dipengaruhi sikap terhadap perilaku, norma

subyektif yang mempengaruhi perilaku, dan kontrol keperilakuan yang

dirasakan. Menurut Azjen (1985), sikap terhadap perilaku merupakan

evaluasi positif atau negatif dalam melakukan perilaku. Sikap terhadap

perilaku menunjukkan tingkatan seseorang mempunyai evaluasi yang baik

atau yang kurang baik tentang perilaku tertentu. Norma subyektif

menunjukkan tekanan sosial yang dirasakan untuk melakukan atau tidak

melakukan tindakan, sedangkan kontrol keperilakuan yang dirasakan

menunjukkan mudahnya atau sulitnya seseorang melakukan tindakan dan

dianggap sebagai cerminan pengalaman masa lalu disamping halangan

atau hambatan yang terantisipasi. The theory reasoned action juga telah

digunakan pada banyak penelitian tentang sistem informasi, kebanyakan

digunakan sebagai dasar dalam penelitian mengenai penerimaan pengguna

dan model penerimaan teknologi (TAM) (Davis, 1989) dalam (M. Rafki

Nazar, 2008).

15

B. Perkembangan Bisnis E-commerce

1. Sejarah Bisnis E-commerce

Sejarah perkembangan bisnis e-commerce di dunia di mulai

dari kemunculan internet. Pada awalnya, internet merupakan sistem

operasi komputer yang tidak dimiliki siapapun. Internet lahir pada

tahun 1969 ketika sebuah kelompok peneliti di Departemen Pertahanan

Amerika berhubungan dengan empat komputer di UCLA, Stanford

Research Institute, Universitas Utah, dan Universitas California di

Santa Barbara.

Hubungan ini dilakukan untuk menciptakan

sebuah jaringan untuk berkomunikasi antara satu dengan yang lain

mengenai proyek-proyek pemerintah. Jaringan ini dikenal dengan

istilah ARPAnet-ARPA merupakan singkatan dari Advanced Research

Project Agency yang merupakan bagian dari Departemen Keamanan

AS. Tiga tahun kemudian, lebih dari lima puluh universitas dan agensi-

agensi militer telah terhubung bersama-sama dalam jaringan

(network), dan jaringan komputer yang lain mulai muncul di sekitar

negara bagian (country) dan dunia. Seiring dengan perkembangan

ARPAnet, yang diikuti pula dengan kerjasama jaringan antara militer

dan kaum pendidik, dan eksperimen NASA mengenai jaringan

komputer, jaringan ini mulai terhubungkan satu dengan yang lain

(interconnected), inilah awal mula dipakai istilah "Internet".

16

Perkembangan Teknologi Informasi telah berhasil menciptakan

infrastruktur informasi baru. Internet memiliki beberapa daya tarik dan

keunggulan bagi para konsumen maupun organisasi, misalnya dalam

hal kenyamanan, kecepatan data, akses 24 jam sehari, efisiensi,

alternatif ruang dan pilihan yang tanpa batas, personalisasi, sumber

informasi dan teknologi yang potensial dan lain lainnya. Dalam

konteks bisnis, internet membawa dampak transformasional yang

menciptakan paradigma baru dalam dunia bisnis berupa „Digital

Marketing‟

Pada awal penerapan electronic commerce yang bermula di

awal tahun 1970-an dengan adanya inovasi semacam Electronic fund

Transfer (EFT). Saat itu penerapan sistem ini masih sangat terbatas

pada perusahaan berskala besar, lembaga keuangan pemerintah dan

beberapa perusahaan menengah kebawah yang nekat, kemudian

berkembang hingga muncullah yang dinamakan EDI ( Electronic Data

Interchange). Bermula dari transaksi keuangan ke pemprosesan

transaksi lainnya yang membuat perusahaan-perusahaan lain ikut serta,

mulai dari lembaga-lembaga keuangan hingga ke manufacturing, ritel,

jasa dan lainnya. Kemudian terus berkembang aplikasi-aplikasi lain

yang memiliki jangkauan dari trading saham sampai ke sistem

reservasi perjalanan. Pada waktu itu sistem tersebut dikenal sebagai

aplikasi telekomunikasi.

17

Awal tahun 1990-an komersialisasi di internet mulai

berkembang pesat mencapai jutaan pelanggan, maka muncullah istilah

baru electronic commerce atau lebih dikenal e-commerce. Riset center

e-commerce di Texas University menganalisa 2000 perusahaan yang

online di internet, sektor yang tumbuh paling cepat adalah e-

commerce, naik sampai 72% dari $99,8 Milyar menjadi $171,5 Milyar.

Di tahun 2013 pendapatan di Internet telah mencapai angka

triliunan dollar. Salah satu alasan pesatnya perkembangan bisnis online

adalah adanya perkembangan jaringan protokol dan software dan

tentu saja yang paling mendasar adalah meningkatnya persaingan dan

berbagai tekanan bisnis.

2. Pengertian Bisnis

Menurut kamus besar bahasa Indonesia (2008: 209) bisnis

mengandung pengertian usaha komersial di bidang perdagangan.

Bisnis tidak mungkin terjadi tanpa adanya transaksi oleh kedua belah

pihak yaitu penjual dan pembeli. bisnis dibentuk untuk mendapatkan

profit dan meningkatkan kemakmuran para pemiliknya. Pemilik dan

operator dari sebuah bisnis mendapatkan imbalan sesuai dengan

waktu, usaha, atau modal yang mereka berikan.

Menurut Raymmond E. Glos (1980) dalam Umar (2005),

“Bisnis adalah seluruh kegiatan yang diorganisasikan oleh orang-orang

yang berkecimpung dalam bidang perniagaan dan industri yang

menyediakan barang dan jasa untuk kebutuhan mempertahankan dan

memperbaiki standar serta kualitas hidup mereka”.

18

Menurut kamus Oxford (2000) bisnis adalah:

“The activity of making, buying, selling or supplying goods or

service”. (Kegiatan untuk membuat, membeli, menjual atau

menyediakan barang maupun jasa).

Menurut kamus The New Grolier Webster International (1974)

bisnis adalah:

“Activities of a person, partnership or corporation involved in

commerce, manufacturing, or performing a service. Transaction of

those engaged in purchase or sale of commodities for a profit. A

profit-seeking commercial or industrial enterprise ”.

Mengandung pengertian sebagai kegiatan orang, kemitraan,

atau perusahaan yang terlibat dalam perdagangan, manufaktur, atau

melakukan layanan. Transaksi yang terlibat dalam pembelian atau

penjualan komoditas untuk mendapatkan keuntungan. Sebuah

perusahaan komersial atau industri yang mencari keuntungan).

3. Bisnis E-commerce

Internet telah membuat interaksi bisnis menjadi multi-aspek.

Sekarang orang bisa melakukan bisnis, seperti membeli sesuatu,

bertransaksi, dan menjalankan fungsi-fungsi bisnis melalui internet.

Konsumen dan pemilik/pengelola bisnis dapat mendapatkan dan

melakukan apa yang mereka inginkan tanpa harus meninggalkan

beranjak dari tempat duduk, selama terhubung dengan internet.

Dengan adanya sistem bisnis seperti ini, customer dan seller tidak

harus tatap muka dalam melakukan transaksi suatu barang/jasa, cukup

by online sebuah transaksi dapat dilakukan. Dengan ini luas pasar

19

seller jadi lebih luas dan waktu pun tidak terbatas dibandingkan hanya

membuka toko di suatu mall di daerah tertentu.

4. Perkembangan bisnis e-commerce

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan terjadinya

perubahan kultur bisnis. Dalam era yang disebut information age ini,

media elektronik menjadi salah satu media andalan untuk melakukan

komunikasi dan bisnis, salah satu cara yang mulai dilirik adalah

dengan menggunakan internet. Salah satu bentuk bisnis yang

memanfaatkan internet tersebut dinamakan e-commerce yang

merupakan perkembangan dari commerce dengan menggunakan media

elektronik yaitu internet. E-Commerce termasuk salah satu istilah pada

“perdagangan elektronik” yang berubah sejalan dengan waktu.

Awalnya, perdagangan elektronik merupakan aktivitas perdagangan

yang memanfaatkan transaksi komersial, misalnya mengirim dokumen

komersial seperti pesanan pembelian secara elektronik. Kemudian

berkembang menjadi suatu aktivitas yang mempunya istilah yang lebih

tepat yaitu “perdagangan web” (pembelian barang dan jasa melalui

World Wide Web). Pada awalnya ketika web mulai terkenal di

masyarakat pada 1994, banyak jurnalis memperkirakan bahwa e-

commerce akan menjadi sebuah sektor ekonomi baru. Sehingga Antara

pada era 1998 dan 2000 banyak bisnis di AS dan Eropa

mengembangkan situs web perdagangan ini (http://e-

commerce.site90.net/).

20

5. Pengertian Electronic Commerce

Ada beberapa definisi Electronic Commerce atau disingkat e-

commerce yaitu diantaranya yang diungkapkan oleh Information

Systems Audit and Control Association (ISACA, 2007):

“E-commerce is defined as the processes by which

organisations conduct business electronically with their customers,

suppliers and other external business partners, using the Internet as an

enabling technology. Therefore, it includes business-to-business (B2B)

and business-to-consumer (B2C) ecommerce models.”

ISACA mendefinisikan Electronic Commerece (perdagangan

elektronik) sebagai proses yang dilakukan organisasi menggunakan

bisnis elektronik dengan pelanggan, pemasok dan mitra bisnis

eksternal lainnya, menggunakan Internet sebagai teknologi

memungkinkan. Oleh karena itu, termasuk model perdagangan

elektronik business-to-business (B2B) and business-to-consumer

(B2C).

Urbaczweski et al (2002),“Electronic Commers is the use of

computer networks to conduct business, basically the buying and

selling of goods and services and information electronically with one’s

suppliers, customer, or competitor, or among consumer. This

definition provides for two main requirements to be met before

commerce can be classified as electronic commerce: it must be online

in some format, and it must be an exchange of value.”

Definisi ini dapat diartikan bahwa Electronic Commerce

(Perdagangan Elektronik) adalah penggunaan jaringan computer untuk

melakukan penjualan dan pembelian barang, jasa atau informasi secara

elektronis dengan para supplier, konsumen atau kompetitor atau antar

21

konsumen. Definisi ini membutuhkan dua persyaratan agar suatu

perniagaan dapat disebut sebagai electronic commerce. Syarat

pertama: perniagaan dilakukan secara online dan kedua, adanya

pertukaran nilai (exchange value).

Perniagaan secara online mengindikasikan adanya penggunaan

jaringan komputer sebagai dasar teknologi informasinya untuk

mendukung akumulasi data, manipulasi atau komunikasi.pertukaran

nilai (exchange value) yang dilakukan melalui electronic commerce

melibatkan hal yang berkaitan dengan barang, jasa, informasi, uang,

waktu, dan kenyamanan (Fitra Darma, 2006).

Di samping definisi tersebut, juga terdapat definisi lain yang

dikemukakan oleh Isnaeni Achdiat (2000):

“The use of electronic transmission mediums

(telecommunications) to engage in the exchange, including buying and

selling of products and service requiring transportation, either

physically or digitally, from location to location”.

Penggunaan media transmisi elektronik (telekomunikasi) untuk

melakukan pertukaran, termasuk pembelian dan penjualan, produk dan

jasa yang membutuhkan transportasi baik secara fisik maupun digital

dari lokasi satu ke lokasi lainnya.

Beberapa karakteristik yang ada pada definisi tersebut dapat

diuraikan sebagai berikut:

22

a. Terjadinya transaksi antara dua belah pihak baik berupa penjualan

maupun pembelian yang dilakukan oleh pelanggan, pemasok, mitra

bisnis, dan kompetitor.

b. Adanya pertukaran barang, jasa, atau informasi. Mustahil

dilakukan apabila tidak adanya pertukaran nilai (exchange value).

c. Penggunaan jaringan komputer sebagai dasar teknologi informasi

dan internet menjadi medium utama dalam proses tersebut.

6. Jenis-jenis E-Commerce

E-commerce secara umum dibagi menjadi empat kategori yang

berbeda menurut Gary P. Schneider (2007:5) sebagai berikut:

a. Business to Consumer (B2C)

B2C adalah pertukaran jasa, informasi, dan atau produk

dari perusahaan kepada konsumen menggunakan internet dan

teknologi perdagangan elektronik. Hubungan antara perusahaan

dengan konsumen dapat dibentuk melalui sistem B2C.

b. Business to Business (B2B)

Hubungan antar perusahaan. Alat yang digunakan sangat

sederhana yaitu e-mail. B2B adalah pertukaran jasa, informasi dan

atau produk perusahaan kepada perusahaan menggunakan internet

dan teknologi perdagangan elektronik. B2B pada intinya adalah

23

EDI (Electronic Data Interchange) untuk melaksanakan transaksi

melalui internet dan web sebagai medianya.

c. Consumer to Business (C2B)

Hubungan bisnis antara perseorangan dengan perusahaan.

Sistem ini juga membutuhkan biaya yang relatif tinggi, karena alat

yang digunakan berupa web interaktif untuk memperoleh

kepercayaan dengan perusahaan. Namun nilai dari transaksi dari

model ini rendah.

d. Business to Government (B2G)

Hubungan bisnis antara perusahaan dengan pemerintah.

Sistem ini biayanya relatif murah karena hanya membutuhkan e-

mail, namun nilai transaksinya tinggi.

7. Penghambat E-Commerce

Selain keuntungan e-commerce seperti produktivitas dan

penurunan biaya, kecepatan, dan kesempatan dan penciptaan nilai

baru. E-Commerce juga menghadapi risiko sebagai berikut:

a. Infrastruktur

Infrastruktur menjadi bagian salah satu aspek penting

karena geografis Negara yang berbeda-beda. Keadaan geografis

24

inilah yang menyebabkan penyediaan infrastruktur menjadi suatu

keharusan.

b. Kesadaran

Internet menjadi alat komunikasi bagi mayoritas orang.

Mereka lebih suka mengirimkan e-mail atau berbagi informasi satu

dengan lainnya.

c. Keamanan

Pikiran utama yang ada di benak user intenet untuk

melakukan transaksi online yaitu mengenai masalah keamanan

dalam pembayaran. Mereka menginginkan adanya jaminan

keamanan yang diberikan oleh e-vendor.

d. Internet Banking

Beberapa bank baru menggunakan e-commerce sebagai

alternative bagi perbankan itu sendiri. Pelayanan masih terbatas

dan hanya dapat diakses oleh pelanggan mereka sendiri.

e. Budaya dan Kebiasaan

Kebudayaan dan kebiasaan user untuk berbelanja sebagai

bagian dari mengisi waktu luang. Mereka terbiasa untuk melihat

langsung produk yang ingin mereka beli secara langsung. Melalui

25

internet mereka mengkhawatirkan tidak sesuainya produk dengan

harapan.

f. Penyedia E-Commerce

Mereka masih takut akan beban biaya tambahan ketika

melakukan transaksi bisnis melalui internet karena penyedia

layanan e-commerce yang masih sedikit dan membutuhkan biaya

yang relative mahal.

g. Privasi dan Kerahasiaan

Privasi meliputi perlindungan terhadap informasi hak

kepemilikan, termasuk informasi pribadi dan informasi yang terkait

dengan pertukaran dan transaksi. Kerahasiaan mirip dengan privasi

hanya saja terfokus pada informasi yang bersifat rahasia.

8. Pengendalian Akses dalam E-Commerce

Pengendalian yang dilakukan untuk membatasi akses informasi

dari pemakai oleh pengguna, terutama data mengenai kartu kredit,

database, dan informasi lainnya. Informasi ini hanya dapat digunakan

oleh individu atau institusi yang memiliki otorisasi dan otentikasi

pengguna. Di bawah ini terdapat beberapa sistem keamanan dalam e-

commerce:

26

a. System Call Back

Perangkat call-back mengharuskan pengguna dial-in untuk

memasukkan password dan diidentifikasi. Sistem kemudian

memutuskan koneksi untuk melakukan otentifikasi pengguna. Bila

pengguna telah diotorisasi, perangkat call back memanggil kembali

perangkat pengguna untuk membuat koneksi baru ke sistem.

b. System Challenge-Response

Penyusup mungkin berusaha untuk mencegah atau

menunda pesan dari pengirimnya. Dengan tekhnik challenge

response, pesan pengendali dari pengirim dan respon dari penerima

dikirim pada interval periodic dan sinkron. Sistem ini

mengombinasikan password dengan perangkat pengendalian akses

lain.

c. Biometric

Pengukuran otomatis dari satu atau lebih atribut atau fitur

spesifik seseorang dengan tujuan dapat membedakan orang

tersebut dari orang lain. Karakteristik fisik seperti sidik jari, garis

tangan, suara, retina dan iris, serta wajah dapat digunakan sebagai

kode akses dalam biometric.

27

d. Firewall

Organisasi yang terhubung dengan internet atau jaringan

publik lain seringkali menerapkan firewall elektronik untuk

mengisolasi LAN dari penyusup luar. Firewall terdiri dari software

dan hardware yang menjadi titik pusat keamanan dengan

menyalurkan semua koneksi jaringan melalui gateway pengendali.

Firewall dapat digunakan untuk mengotentikasi pengguna jaringan

dari luar, memverifikasi tingkat otoritas aksesnya, dan

mengarahkan pengguna ke program, data, atau jasa yang

dimintanya. Firewall dibagi menjadi dua jenis umum yaitu:

1) Firewall Tingkat-Jaringan, adalah pengendalian akses berbiaya

rendah dengan tingkat keamanan yang rendah. Firewall jenis ini

terdiri dari router screening yang menguji alamat sumber dan

tujuan yang dimasukkan pada paket pesan masuk.

2) Firewall Tingkat-Aplikasi, adalah pengamanan jaringan tingkat

tinggi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan, tetapi berbiaya

mahal. Sistem ini dikonfigurasi untuk menjalankan aplikasi

keamanan yang disebut proxy yang membolehkan layanan rutin

seperti e-mail untuk melewati firewall, namun dapat juga

melakukan fungsi-fungsi canggih seperti logging atau otentikasi

pengguna untuk melakukan tugas-tugas khusus.

28

e. Sistem Deteksi Penyusupan

Sistem deteksi penyusupan (instrusion detection

system/IDS) memeriksa semua aktivitas jaringan masuk dan keluar,

kemudian mengidentifikasi pola-pola mencurigakan yang mungkin

mengindikasikan serangan jaringan atau sistem dari seseorang

yang berusaha untuk masuk ke dalam sistem. IDS sendiri

dibutuhkan untuk mengawasi asal-usul sumber data atau informasi,

memberikan alarm peringatan apabila ada serangan terhadap

jaringan komputer maupun orang yang tidak berkompeten untuk

mengakses jaringan (Sanyoto Gondodiyoto, 2007:353).

f. Enkripsi

Enkripsi adalah konversi data menjadi kode rahasia untuk

disimpan dalam basis data dan transmisi melalui jaringan, hanya

dapat dibuka oleh pemegang kunci pembukanya (Sanyoto

Gondodiyoto, 2007:351). Pengirim menggunakan algoritma

enkripsi untuk mengkonversi pesan original (cleartext) menjadi

pesan yang telah dikode (ciphertext), pada penerima chiphertext

didekode (deskripsi) kembali menjadi cleartext.

Ada dua komponen dasar enkripsi yaitu kunci (key) dan

algoritma. Key adalah nilai matematis yang dipilih oleh pengirim

pesan. Sedangkan algoritma adalah prosedur sederhana penggeser

tiap huruf dalam pesan cleartext. komputer yang akan

29

berkomunikasi menggunakan data terenkripsi harus memiliki dua

buah kunci untuk mengenkripsi data dan deskripsinya

1) Pertama, enkripsi kunci publik tersedia bagi siapa saja yang

ingin melakukan komunikasi terhadapnya. Sehingga siapapun

yang ingin melakukan komunikasi terhadap sebuah mesin

secara aman akan memiliki salinan dari kunci publik mesin

tersebut.

2) Kedua, enkripsi kunci publik ini tidak cukup untuk dapat

mendeskripsi data, masih dibutuhkan enkripsi kunci privat

yang bersifat rahasia.

g. Sertifikat digital/ tandatangan digital

Sertifikat digital adalah lampiran pesan elektronik yang

digunakan untuk tujuan keamanan. Umumnya digunakan untuk

memverifikasi pengirim pesan dan menyediakan alat bagi

penerima untuk mengenkripsi pesan. Sertifikat digital merupakan

informasi mengenai identitas pemilik sertifikat yang ditandatangani

secara digital oleh sebuah badan independen yang menjamin

bahwa si pemilik sertifikat layak untuk ikut dalam transaksi (Haris

Faulidi Asnawi, 2004:55). Pesan terenkripsi yang dikirim dan

diterima akan memiliki semacam “signature” dan verifikasi

selanjutnya dilakukan terhadap “signature” tersebut.

30

C. Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

1. Pengertian Sistem Informasi

Sistem ialah kumpulan sumber daya atau elemen-elemen dan

jaringan prosedur yang saling berkaitan secara terpadu, terintegrasi

dalam suatu hubungan hierarkis tertentu dan bertujuan untuk

mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat. Sedangkan

informasi ialah data yang telah diproses menjadi bentuk yang

memiliki arti bagi penerima dan dapat berupa fakta, suatu nilai yang

bermanfaat.

Menurut Sanyoto Gondodiyoto (2007: 112) Sistem Informasi

adalah:

“Kumpulan elemen-elemen atau sumber daya dan jaringan

prosedur yang saling berkaitan secara terpadu, terintegrasi dalam

suatu hubungan hierarkis tertentu dan bertujuan untuk mengolah

data menjadi informasi.”.

Sedangkan menurut Robert A. Leitch dan K. Roscoe Davis

(1983) dalam Sanyoto Gondodiyoto (2007:111) definisi Sistem

Informasi yaitu: “Sistem informasi adalah suatu sistem di dalam

suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan

transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajerial dan

kegiatan strategi dari suatu organisasi dan menyediakan pihak luar

tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan”.

Sistem ini memanfaatkan perangkat keras dan perangkat lunak

komputer, prosedur manual, model manajemen dan basis data.

Semuanya mengacu pada sebuah sistem informasi berbasis komputer

yang dirancang untuk mendukung operasi, manajemen dan fungsi

pengambilan keputusan suatu organisasi.

31

Dari definisi di atas terdapat beberapa kata kunci :

a. Berbasis komputer dan Sistem Manusia/Mesin:

1. Berbasis komputer: perancang harus memahami pengetahuan

komputer dan pemrosesan informasi.

2. Sistem manusia mesin: ada interaksi antara manusia sebagai

pengelola dan mesin sebagai alat untuk memroses informasi.

Ada proses manual yang harus dilakukan manusia dan ada

proses yang terotomasi oleh mesin. Oleh karena itu diperlukan

suatu prosedur/manual sistem.

b. Sistem basis data terintegrasi

Adanya penggunaan basis data secara bersama-sama (sharing)

dalam sebuah data base manajemen system.

c. Mendukung Operasi

Informasi yang diolah dan di hasilkan digunakan untuk

mendukung operasi organisasi.

2. Sistem Informasi Akuntansi

Sistem Informasi Akuntansi adalah sebuah sistem informasi

yang menangani segala sesuatu yang berkenaan dengan Akuntansi.

Pada dasarnya akuntansi adalah sebuah sistem informasi. Hal ini

dikarenakan dalam akuntansi terdiri dari beberapa proses yang

berhubungan dengan informasi keuangan. Proses tersebut dimulai

dari pengumpulan data (input), pemrosesan data (process) hingga

32

menjadi keluaran (output) berupa informasi keuangan yang nantinya

akan meberikan banyak manfaat bagi pemakainya.

Selain itu menurut Wilkinson (2000), Sistem Informasi

Akuntansi (SIA) merupakan suatu kerangka pengkoordinasian

sumber data untuk mengkonversi input berupa data ekonomik

menjadi keluaran berupa informasi keuangan yang dapat digunakan

untuk melaksanakan kegiatan suatu entitas dan menyediakan

informasi akuntansi bagi pihak-pihak yang berkepentingan.

Kieso, Weygandt dan Warfield (2011) berpendapat bahwa

SIA adalah sistem pengumpulan dan pemrosesan data transaksi serta

penyebaran informasi keuangan kepada pihak-pihak yang

berkepentingan. Sehingga dari definisi tersebut dapat disimpulkan

bahwa SIA merupakan suatu sistem informasi yang mencakup

seluruh kegiatan perusahaan dalam penyediaan informasi bagi para

penggunanya dalam rangka mencapai tujuan organisasi.

Pada dasarnya, penggunaan Sistem Informasi (SI) tidak akan

lepas dari teknologi informasi, artinya keberhasilan atau kesuksesan

penerapan suatu sistem informasi akan selalu didukung oleh adanya

teknologi informasi. Kata teknologi dapat digunakan untuk merujuk

sekumpulan teknik-teknik. Dalam konteks ini, ia adalah keadaan

pengetahuan manusia saat ini tentang bagaimana cara untuk

memadukan sumber-sumber, guna menghasilkan produk- produk

33

yang dikehendaki, menyelesaikan masalah, memenuhi kebutuhan,

atau memuaskan keinginan, yang meliputi metode teknis,

keterampilan, proses, teknik, perangkat, dan bahan mentah.

Teknologi, terutama komputer dan sistem informasi,

memainkan peranan yang penting dalam proses pekerjaan. Di dalam

banyak pekerjaan, perilaku perilaku kerja individu, dan juga kinerja

sangat berkaitan dengan sistem berdasarkan atas teknologi (Amijaya,

2010).

Dari uraian diatas dapat disimpulkan bahwa teknologi pada

dasarnya merupakan suatu alat yang diciptakan dan digunakan oleh

individu sebagai sarana untuk memenuhi kebutuhan demi

kelangsungan hidupnya. Teknologi informasi dapat didefinisikan

sebagai perpaduan antara teknologi komputer dan telekomunikasi

dengan teknologi lainnya seperti perangkat keras, perangkat lunak,

database, teknologi jaringan, dan peralatan telekomunikasi lainnya

(Maharsi, 2000). Disisi lain Martin (1999) dalam Amijaya (2010)

mendefinisikan teknologi informasi tidak hanya terbatas pada

teknologi komputer (perangkat keras dan perangkat lunak) yang

digunakan untuk memproses dan menyimpan informasi, melainkan

juga mencakup teknologi komunikasi untuk mengirimkan informasi.

34

3. Teknologi Informasi dan Perkembangan Akuntasi

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mengakibatkan

perubahan yang sangat signifikan terhadap akuntansi. Perkembangan

akuntansi berdasar kemajuan teknologi terjadi dalam tiga babak, yaitu

era bercocok tanam, era industri, dan era informasi. Tonggak sejarah

akuntansi dimulai sejak tahun 1494, yaitu ketika Luca Pacioli

memperkenalkan sistem double entry book keeping. Akan tetapi,

praktik akuntansi sebenarnya sudah ada sejak zaman sebelum itu.

Alvin Toffler dalam bukunya The Third Wave menyatakan bahwa

pada tahun 8000 SM yang dinyatakan sebagai masa bercocok tanam

orang sudah mengenal teknologi, informasi, dan akuntansi.

Pada masa bercocok tanam paradigma terhadap penciptaan

kemakmuran dilakukan dengan mengeksploitasi alam. Orang belum

mengenal teknik untuk mengubah bahan baku menjadi produk.

Teknologi pada masa itu masih bersifat fisik sehingga teknologi

informasi masih tertulis dan dikembangkan untuk membuat catatan

akuntansi. Pada masa itu teknologi akuntansi masih sangat sederhana.

Karena lingkungan masih sangat statis dan dapat diprediksi dengan

mudah, maka sistem single entry book keeping sudah dianggap cukup.

Dengan sistem ini orang hanya memerlukan informasi mengenai

berapa aset dan utangnya pada suatu saat tertentu. Orang belum

berpikir mengenai berapa perubahan kekayaannya dan apa penyebab

perubahan tersebut.

35

Tahun 1650 sampai dengan 1955 dinyatakan oleh Alvin

Toffler sebagai era industri. Era ini dimulai dengan terjadinya

revolusi industri, yaitu sejak ditemukannya mesin-mesin industri.

Tenaga kerja manusia di dalam pabrik mulai diganti dengan mesin.

Kantong-kantong industri mulai bermunculan dan pertukaran dengan

uang semakin berkembang. Pada masa ini teknologi akuntansi dengan

single entry book keeping sudah tidak memadai dalam penyediaan

informasi akuntansi. Orang mulai memerlukan informasi mengenai

berapa pendapatan yang diperolehnya selama suatu periode tertentu

dan berapa perubahan kekayaan yang dimiliki. Pada era ini sistem

double entry book keeping mulai diperkenalkan oleh Luca Pacioli

meskipun bukan dia penemu sistem ini. Karena kebutuhan manusia

akan informasi semakin kompleks, maka sistem double entry book

keeping mengalami perkembangan. Mulai dari teknik pembukuan

sampai dengan metode akuntansi yang kompleks seperti akuntansi

untuk inflasi, dana pensiun, leasing, dan lain-lain (Belkaoui, 2000).

Pada masa ini sistem informasi akuntansi di dalam upaya untuk

menyediakan informasi, baik kepada pihak ekstern maupun intern

masih dilakukan secara manual hanya dengan bantuan mesin hitung

ataupun kalkultor.

Era informasi dimulai dengan ditemukannya komputer pada

tahun 1955. Pada era ini teknologi informasi sudah menggunakan

komputer dan pemrosesan informasi menjadi lebih cepat, pemrosesan

36

dan penyimpanan informasi menjadi lebih murah, dan tidak banyak

memakan tempat dan waktu. Salah satu bidang akuntansi yang

banyak dipengaruhi oleh perkembangan TI adalah SIA. Pada

dasarnya siklus akuntansi pada SIA berbasis komputer sama dengan

SIA berbasis manual, artinya aktivitas yang harus dilakukan untuk

menghasilkan suatu laporan keuangan tidak bertambah ataupun tidak

ada yang dihapus. SIA berbasis komputer hanya mengubah karakter

dari suatu aktivitas. Model akuntasi berbasis biaya historis tidak

cukup untuk memberikan informasi yang dibutuhkan oleh perusahaan

pada era teknologi informasi (Elliot dan Jacobson, Gani, 1999 dalam

Mulyadi, 2007). Model akuntansi pada era teknologi informasi

menghendaki bahwa model akuntansi dapat mengukur tingkat

perubahan sumber daya, mengukur tingkat perubahan proses,

mengukur aktiva tetap tak berwujud, memfokuskan ke luar pada nilai

pelanggan, mengukur proses pada realtime, dan memungkinkan

network.

Perubahan proses akuntansi akan mempengaruhi proses audit

karena audit merupakan suatu bidang praktik yang menggunakan

laporan keuangan (produk akuntansi) sebagai objeknya. Praktik

auditing bertujuan untuk memberikan opini terhadap kewajaran

penyajian laporan keuangan yang dihasilkan oleh SIA. Dengan

adanya kemajuan yang telah dicapai dalam bidang akuntansi yang

menyangkut SIA berbasis komputer dalam menghasilkan laporan

37

keuangan, maka praktik auditing akan terkena imbasnya.

Perkembangan TI juga mempengaruhi perkembangan proses audit.

Menurut Arens (2012), terdapat tiga pendekatan auditing pada EDP

audit, yaitu audit sekitar komputer (auditing around the computer),

audit melalui komputer (auditing through the computer), dan audit

berbantuan komputer (auditing with computer).

Auditing around the computer adalah audit terhadap

penyelenggaraan sistem informasi komputer tanpa menggunakan

kemampuan peralatan itu sendiri, pemrosesan dalam komputer

dianggap benar, apa yang ada dalam komputer dianggap sebagai

“black box” sehingga audit hanya dilakukan di sekitar box tersebut.

Pendekatan ini memfokuskan pada input dan output. Jika dalam

pemeriksaan output menyatakan hasil yang benar dari seperangkat

input pada sistem pemrosesan, maka operasi pemrosesan transaksi

dianggap benar.

Ketika organisasi memperluas penggunaan TI mereka

pengendalian internal sering ditanamkan di dalam aplikasi yang hanya

terlihat dalam format elektronik. Ketika dokumen sumber yang

tradisional, seperti faktur, pesanan pembelian, arsip penagihan, dan

arsip akuntansi, seperti jurnal penjualan, daftar persediaan, dan lain-

lain hanya dalam format elektronik auditor harus mengubah

pendekatan audit. Pendekatan ini sering disebut dengan auditing

through the computer. Ada tiga kategori pengujian dari pengujian

38

strategi ketika mengaudit melalui komputer, yaitu pendekatan data

ujian, simulasi pararel, dan pendekatan modul audit tertanam. Pada

auditing with computer untuk membantu pelaksanaan keseluruhan

program pengauditan digunakan mikro komputer.

Auditing with computer dimaksudkan untuk melakukan

otomatisasi terhadap proses pengauditan. Mikro komputer akan

mentransformasi beberapa fungsi audit. Auditing with computer

menggunakan software untuk melaksanakan pengujian terhadap

pengendalian intern organisasi klien (termasuk compliance test) dan

pengujian substantif terhadap catatan dan file klien. Berdasarkan

uraian di atas, terlihat bahwa auditing with computer mengarah pada

penerapan expert system di dunia pengauditan. Expert system adalah

program komputer yang berciri intensif-pengetahuan yang menangkap

keahlian manusia dalam wilayah pengetahuan yang terbatas. Pada

expert system pengetahuan manusia dimodelkan atau direpresentasikan

dalam satu cara yang bisa diproses oleh komputer. Kondisi-kondisi

dalam penyusunan laporan keuangan dieksekusi dalam konstruksi IF-

THEN. Jika kondisi adalah benar (true), maka suatu tindakan

dilakukan. Standar profesional akuntan publik menyatakan bahwa

pekerjaan audit harus dilakukan oleh seorang auditor atau lebih, yang

memiliki keahlian dan pelatihan teknis yang cukup sebagai seorang

auditor. Namun, untuk keperluan EDP audit, maka auditor yang

bersangkutan selain memiliki keahlian audit dan akuntansi juga harus

39

memiliki keahlian komputer. Lebih-lebih jika auditor akan melakukan

audit yang through dan within the computer.

4. Komponen Sistem Informasi

Menurut Martin et al. (2002) dalam Anis S.M. Basalamah

(2011:13), komponen sistem informasi akuntansi terdiri dari:

a. Boundary

Merupakan pemisah yang menunjukkan komponen mana

yang berada di dalam sistem dan komponen mana yang merupakan

bagian di luar sistem. Penentuan komponen mana yang berada di

dalam sistem dan komponen mana yang di luar sistem tergantung

pada beberapa faktor sebagai berikut:

1) Apa yang dapat dikendalikan.

2) Lingkup apa yang dapat dikelola dalam rentang waktu tertentu.

3) Apa yang terpengaruh dari adanya perubahan boundary.

b. Lingkungan (environment)

Dapat berupa apa saja asalkan berada di luar sistem.

Lingkungan inilah yang menentukan asumsi-asumsi, batasan-

batasan, serta masukan-masukan ke dalam sistem.

c. Masukan (input)

Merupakan sumber daya seperti data, bahan baku, pasokan,

dan energi yang berasal dari lingkungan yang dikonsumsi dan

dimanipulasi (diolah) di dalam sistem.

40

d. Keluaran (output)

Merupakan sumber daya atau produk seperti informasi,

laporan, dokumen, dan tampilan di layar monitor yang disediakan

komponen-komponen di dalam sistem untuk lingkungan.

e. Komponen

Merupakan aktifitas atau proses yang terjadi di dalam

sistem yang mentransformasikan masukan menjadi berbagai jenis

atau bentuk lain atau yang menghasilkan keluaran sistem.

Komponen sering disebut sistem itu sendiri, hanya saja berupa

subsistem atau modul-modul dari sistem secara keseluruhan.

Komponen dari masing-masing subsistem tersebut dapat juga

dipecah lagi menjadi tingkatan yang lebih kecil sehingga menjadi

subsistem dan seterusnya dalam urutan ke bawah yang lebih kecil

lagi. Proses memecah atau memerinci sistem tersebut dinamakan

hierarchical decomposition atau functional decomposisition.

Tujuan dari dekomposis fungsional ini adalah sebagai berikut:

1) Untuk mengurangi kerumitan sebuah sistem agar lebih mudah

dipahami.

2) Untuk dianalisis atau diubah sehingga hal-hal yang tidak perlu

dapat untuk tidak dilakuakan.

3) Agar dapat dirancang atau dibangun pada waktu berbeda

sehingga apabila terjadi perubahan bisnis dapat dengan mudah

diatasi.

41

4) Untuk membuat perhatian target audien menjadi lebih fokus.

5) Untuk membuat komponen-komponen sistem bekerja secara

lebih independen.

f. Interface

Merupakan tempat dimana dua komponen atau sistem dan

lingkungannya bertemu atau berinteraksi. Dalam sistem informasi,

fungsi dari interface biasanya mencakup hal-hal sebagai berikut:

1) Menjadi filter atau saringan terhadap data yang tidak

diharapkan.

2) Melakukan coding atau decoding.

3) Mendeteksi dan memperbaiki kesalahan yang terjadi.

4) Sebagai buffer yang memungkinkan bagi sistem yang berbeda

untuk bekerja secara bersamaan.

5) Menjadi pengaman.

6) Membuat ikhtisar.

g. Penyimpanan (Storage)

Penyimpanan merupakan hal yang sangat penting di dalam

sistem informasi karena data tidak habis bila dikonsumsi sehingga

pengorganisasian penyimpanan sangat krusial dalam menangani

volume data yang jumlah atau ukurannya bisa sangat besar.

42

5. Ukuran Kesuksesan Sistem Informasi

Secara umum ukuran keberhasilan implementasi sistem

informasi menurut Istianingsih dan Setyo Hari Wijanto (2008)

adalah :

a. Tingkat Kegunaan Sistem ( System Quality)

Kegunaan sistem informasi dapat dilihat dari seberapa

jauh sistem dapat memenuhi peran strategisnya dalam

organisasi. Peran strategis system informasi dalam organisasi

adalah memperbaiki efisiensi operasi, meningkatkan inovasi,

dan membangun sumber daya informasi yang strategis. Ketiga

peran strategis itu dapat mendukung organisasi dalam

meningkatkan keunggulan kompetitif dalam bersaing.

b. Kepuasan Pengguna Sistem (User Satisfaction)

Parameter yang sering digunakan untuk mengukur

kepuasan pengguna adalah opini user atas kualitas informasi

yang dihasilkan, kualitas layanan, dan pengaruh system

tersebut dalam meningkatkan kinerja perusahaan.

c. Tingkat Pencapaian Tujuan (Perceived Usefullness)

Tingkat pencapaian tujuan sistem informasi berarti

sejauh mana system tersebut dapat memenuhi tujuan yang telah

ditentukan yang ditunjukkan dengan perbaikan atas kinerja

organisasi dan pengambilan keputusan yang dihasilkan dari

penggunaan system informasi.

43

d. Kualitas Informasi (Information Quality)

Informasi dpat dikatakan bernilai jika dapat

mempengaruhi keputusan sekarang serta keputusan dan

tindakan di masa datang. Kualitas informasi dapat ditinjau dari

tiga hal, yaitu akurasi, ketepatan waktu dan relevansi.

D. Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

1. Pengertian Auditing

Auditing adalah proses pengumpulan dan pengevaluasian

bahan bukti tentang informasi yang dapat diukur mengenai suatu

entitas ekonomi yang dilakukan seorang yang kompeten dan

independen untuk dapat menentukan dan melaporkan kesesuaian

informasi yang dimaksud dengan kriteria-kriteria yang telah

ditetapkan.

Pemeriksaan laporan keuangan atau lebih dikenal dengan

istilah audit bertujuan untuk menilai apakah pelaksanaan sesuai

dengan perencanaan yang telah ditetapkan. Pemeriksaan dilakukan

untuk membandingkan antara data atau dokumen yang ada dengan

fakta yang terjadi sebenarnya di lapangan.

Menurut Arens et al (2012:4) auditing adalah

“Auditing is the accumulation and evaluation of evidence about

information to determine and report on the degree of correspondence

between the information and established criteria. Auditing should be

done by a competent independent person”.

44

Pernyataan yang dikemukakan tersebut mendefinisikan audit

sebagai suatu proses pengumpulan dan pengevaluasian bahan bukti

mengenai informasi suatu entitas ekonomi yang dilakukan oleh

individu yang kompeten dan independen untuk menentukan dan

melaporkan kesesuaian informasi yang dimaksud dengan criteria-

kriteria yang telah ditetapkan.

Definisi auditing menurut Boynton et al (2006:6),

“Suatu proses sistematis untuk memperoleh serta mengevaluasi bukti

secara objektif mengenai asersi-asersi kegiatan dan peristiwa

ekonomi, dengan tujuan menetapkan derajat kesesuaian antara

asersi-asersi tersebut dengan kriteria yang telah ditetapkan

sebelumnya serta penyampaian hasil-hasilnya kepada pihak-pihak

yang berkepentingan”.

Beberapa ciri penting yang ada pada definisi tersebut dapat

diuraikan sebagai berikut:

a. Suatu proses sistematis berupa serangkaian langkah atau prosedur

yang logis, terstruktur, dan terorganisir.

b. Memperoleh dan mengevaluasi bukti secara objektif berarti

memeriksa dasar asersi serta mengevaluasi hasil pemeriksaan

tersebut tanpa memihak dan berprasangka, baik untuk atau

terhadap perorangan (atau entitas) yang membuat asersi tersebut.

c. Asersi tentang kegiatan dan peristiwa ekonomi merupakan

representasi yang dibuat oleh perorangan atau entitas.

45

d. Derajat kesesuaian menunjuk pada kedekatan dimana asersi dapat

diidentifikasi dan dibandingkan dengan kriteria yang telah

ditetapkan.

e. Kriteria yang telah ditetapkan adalah standar-standar yang

digunakan sebagai dasar untuk menilai asersi atau pernyataan.

Kriteria dapat berupa peraruran-peraturan spesifik yang dibuat oleh

badan legislatif, anggaran atau ukuran kinerja lainnya yang

ditetapkan oleh manajemen.

f. Penyampaian hasil diperoleh melalui laporan tertulis yang

menunjukkan

derajat kesesuaian asersi dan kriteria yang telah ditetapkan.

g. Pihak-pihak yang berkepentingan adalah mereka yang

menggunakan (atau

mengandalkan) temuan-temuan auditor. Dalam lingkungan bisnis,

mereka adalah para pemegang saham, manajemen, kreditor, kantor

pemerintah, dan masyarakat luas.

2. Tipe-tipe Audit

Menurut Arens et al (2012:16) audit pada umumnya dibagi

menjadi tiga golongan, yaitu: audit laporan keuangan, audit kepatuhan,

dan audit operasional.

46

a. Audit laporan keuangan (financial statement audit). Audit laporan

keuangan adalah audit yang dilakukan oleh auditor eksternal

terhadap laporan keuangan kliennya untuk memberikan pendapat

apakah laporan keuangan tersebut disajikan sesuai dengan kriteria-

kriteria yang telah ditetapkan. Hasil audit lalu dibagikan kepada

pihak luar perusahaan seperti kreditor, pemegang saham, dan

kantor pelayanan pajak.

b. Audit kepatuhan (compliance audit). Audit ini bertujuan untuk

menentukan apakah yang diperiksa sesuai dengan kondisi,

peratuan, dan undang-undang tertentu. Kriteria-kriteria yang

ditetapkan dalam audit kepatuhan berasal dari sumber-sumber yang

berbeda. Contohnya ia mungkin bersumber dari manajemen dalam

bentuk prosedur-prosedur pengendalian internal. Audit kepatuhan

biasanya disebut fungsi audit internal, karena oleh pegawai

perusahaan.

c. Audit operasional (operational audit). Audit operasional

merupakan penelahaan secara sistematik aktivitas operasi

organisasi dalam hubungannya dengan tujuan tertentu. Dalam audit

operasional, auditor diharapkan melakukan pengamatan

yangobyektif dan analisis yang komprehensif terhadap operasional-

operasional tertentu.Tujuan audit operasional adalah untuk: 1).

Menilai kinerja, kinerja dibandingkan dengan kebijakan-kebijakan,

standar-standar, dan sasaran-sasaran yang ditetapkanoleh

47

manajemen, 2). Mengidentifikasikan peluang dan, 3). Memberikan

rekomendasi untuk perbaikan atau tindakan lebih lanjut. Pihak-

pihak yang mungkin meminta dilakukannya audit operasional

adalah manajemen dan pihak ketiga. Hasil audit operasional

diserahkan kepada pihak yang meminta dilaksanakannya audit

tersebut.

3. Jenis-jenis Auditor

Profesi auditor menurut Arens et al (2012:19) dapat

dibedakan menjadi empat jenis yaitu:

a. Akuntan Publik Terdaftar atau Auditor Eksternal.

Kantor Akuntan Publik sebagai auditor independen

bertanggungjawab atas Laporan Keuangan historis dari seluruh

perusahaan publik, perusahaan besar lainnya, perusahaan yang

lebih kecil dan organisasi nirlaba. Di Indonesia penggunaan gelar

akuntan terdaftar diatur UU No. 34 thn 1954. Persyaratan

menjadi Akuntan Publik (AP) terdaftar diatur Menteri Keuangan,

terakhir dengan keputusan No. 763 thn 1986. Akuntan Publik

adalah akuntan professional yang menjual jasanya kepada

masyarakat terutama dalam bidang audit terhadap laporan

keuangan yang dibuat oleh klien dengan tujuan untuk memenuhi

kebutuhan para kreditor, pemilik perusahaan, investor, dan calon

pemilik perusahaan. Seorang Akuntan Publik harus bebas dan

independen serta tidak berpihak kepada klien.

48

b. Auditor Pemerintah.

Di Indonesia terdapat beberapa lembaga atau badan yang

bertanggungjawab secara fungsional atas pengawasan kekayaan

dan keuangan Negara. Pada tingkatan tertinggi terdapat BPK

(Badan Pemeriksaan Keuangan), kemudian di bawahnya ada

BPKP (Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan) dan

Itjen (Inspektorat Jenderal) pada departemen-departemen

pemerintah. Di Amerika Serikat terdapat General Accounting

Office (GAO). Tujuan BPKP adalah mengaudit informasi

keuangan yang dibuat berbagai badan pemerintah. Lebih

ditekankan pada pemeriksaan efeisiensi dan efektifitas operasi

berbagai program pemerintah dan BUMN, seperti pemanfaatan

komputer, dan penekanan terhadap kelayakan peralatan.

c. Auditor Pajak.

Direktorat Jendral Pajak (DJP) yang berada di bawah

Departemen Keuangan RI bertanggungjawab atas penerimaan

pemerintah dari sector perpajakan dan bertanggungjawab atas

penegakan hukum dalam pelaksanaan ketentuan perpajakan.

Aparat pelaksana DJP di lapangan adalah KPP (Kantor

Pelayanan Pajak) dan Karikpa (Kantor Pemeriksaan dan Penyidik

Pajak). Karikpa memiliki auditor-auditor khusus yang melakukan

audit terhadap wajib pajak tertentu untuk menilai apakah telah

memenuhi aturan/ketentuan perundangan perpajakan.

49

d. Auditor Internal

Auditor Internal merupakan auditor yang berstatus

sebagai karyawan dan bekerja di suatu perusahaan untuk

mengaudit bagi kepentingan manajemen perusahaan, dan

bertanggungjawab langsung kepada presiden direktur, direktur

eksekutif atau komite audit dari Dewan atau Komisaris.

Tanggung jawab utamanya adalah membantu pimpinan dalam

pengendalian organisasi tersebut. Auditor Internal harus

memberikan informasi yang berharga bagi manajemen untuk

pengambilan keputusan yang berkaitan dengan operasi

perusahaan.

4. Standar Profesional Akuntan Publik

Standar Profesional Akuntan Publik (disingkat SPAP) adalah

kodifikasi berbagai pernyataan standar teknis yang merupakan

panduan dalam memberikan jasa bagi akuntan publik di Indonesia.

SPAP dikeluarkan oleh Dewan Standar Profesional Akuntan Publik

Institut Akuntan Publik Indonesia (DSPAP IAPI).

1) Menurut SPAP SA Seksi 311 tentang Perencanaan dan

Pengendalian

Paragraf 06

Auditor harus memperoleh pengetahuan tentang bisnis

satuan usaha yang memungkinnya untuk merencanakan dan

melaksanakan auditnya berdasarkan standar auditing yang

50

ditetapkan Ikatan Akuntansi Indonesia. Tingkat pengetahuannya

harus memungkinkan auditor untuk memahami peristiwa transaksi

dan praktek yang menurut pertimbangannya kemungkinan

mempunyai dampak terhadap laporan keuangan. Tingkat

pengetahuan yang umumnya dimiliki manajemen tentang

pengelolaan bisnis satuan usaha jauh lebih banyak apabila

dibandingkan pengetahuan mengenai hal yang sama yang

diperoleh auditor dari pelaksanaan auditnya.

Pengetahuan tentang bisnis satuan usaha membantu auditor dalam:

(a) Mengidentifikasi bidang yang memerlukan pertimbangan

khusus.

(b) Menilai kondisi yang didalamnya data akuntansi dihasilkan,

diolah, direview dan dikumpulkan dalam organisasi.

(c) Menilai kewajaran estimasi, seperti penilaian atas persediaan

depresiasi, penyisihan kerugian piutang, persentase

penyelesaian kontrak jangka panjang.

(d) Menilai kewajaran estimasi, seperti penilaian atas persediaan

depresiasi, penyisihan kerugian piutang, persentase

penyelesaian kontrak jangka panjang.

(e) Menilai kewajaran representasi manajemen.

51

(f) Mempertimbangkan kesesuaian prinsip akuntansi yang

diterapkan dan kecukupan pengungkapannya.

Paragraf 07

Auditor harus memperoleh pengetahuan mengenai hal-hal

yang berkaitan dengan sifat bisnis satuan usaha, organisasinya, dan

karakteristik operasinya. Hal tersebut mencakup sebagai contoh

tipe bisnis, tipe produk dan jasa, struktur modal, pihak yang

mempunyai hubungan yang istimewa, lokasi dan metode produksi,

distribusi dan kompensasinya. Auditor juga harus

mempertimbangkan hal-hal yang mempengaruhi tempat operasi

satuan usaha seperti kondisi ekonomi, peraturan pemerintah serta

perubahan teknologi yang berpengaruh terhadap auditnya. Hal lain

yang harus dipertimbangkan auditor adalah praktek akuntansi yang

umum berlaku dalam industry, kondisi persaingan, dan jika

tersedia tren keuangan dan rasio keuangan.

2) Menurut SPAP SA Seksi 335 Auditing Dalam Lingkungan

Pengolahan Data Elektronik Tentang Keahlian dan

Kompetensi

Paragraf 03

Bila melaksanakan audit dalam lingkungan pengolahan data

elektronik, auditor harus memiliki pemahaman memadai mengenai

perangkat keras, perangkat lunak dan sistem pengolahan computer

52

untuk merencanakan penugasan dan ia harus memahami

bagaimana dampak pengolahan data elektronik terhadap prosedur

yang digunakan oleh auditor dalam memperoleh pemahaman dan

melakukan prosedur audit, termasuk penggunaan tekhnik audit

berbantuan computer (Computer Assissted Audit Techniques).

Paragraf 04

Auditor harus pula memiliki pengetahuan pengolahan data

elektronik memadai untuk menerapkan prosedur audit, tergantung

atas pendekatan audit yang digunakan (Audit Around Computer

and Through Computer).

5. Jasa Assurance dalam Teknologi Informasi

Satu faktor kuat yang berpengaruh terhadap permintaan untuk

jasa assurance lain adalah perkembangan internet dan E-Commerce

(jasa keuangan elektronik). Terdapat dua jenis jasa assurance dalam

Teknologi Informasi (Arens et al, 2012:13):

1. Web Trust Services

Untuk menghadapi peningkatan kebutuhan akan

jaminan/keyakinan yang berkaitan dengan transaksi usaha/bisnis

melalui internet, AICPA (American Institute of Certified Public

Accountants) dan CICA (Canadian Institute of Chartered

Accountants) bergabung membentuk Jasa Assurance Web Trust.

53

CPA‟s Firm yang telah memperoleh ijin untuk menjalankan jasa

ini menyediakan jaminan/keyakinan yang memadai bagi

pengguna/pemakai Web Sites, dimana CPA‟s electronics Web

Trust melampirkan tanda (segel) pada web sites. Segel ini

memberikan keyakinan bagi para pengguna bahwa pemilik web

site dalam praktik usahanya, integritas transaksi, dan pemrosesan

informasinya sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Web Trust

adalah jasa atestasi dan Web Trust Seal adalah tanda/segel yang

mewakili laporan profesi akuntan public (CPA) atas asersi

manajemen mengenai pengungkapan praktik E-Commerce.

2. Sys Trust Services

AICPA dan CICA bergabung membentuk Sys Trust

Services untuk menyediakan jasa assurance mengenai keandalan

sistem informasi. Sys Trust adalah salah satu jenis atestasi untuk

menilai dan menguji keandalan system dalam suatu area, seperti

keamanan dan integritas data. Sys Trust dijalankan CPA untuk

memberikan keyakinan memadai kepada manajemen, Dewan

Direksi, atau pihak ketiga mengenai keandalan sistem informasi

yang digunakan dalam menghasilkan informasi aktual (real time).

6. Perkembangan Audit E-Commerce

Teknologi telah berkembang pesat dan mempengaruhi

berbagai aspek kehidupan termasuk bisnis. Perkembangan

54

teknologi komputer, telekomunikasi dan informasi telah berjalan

sedemikian rupa, sehingga kondisi pada saat ini sudah sangat jauh

berbeda dengan beberapa waktu yang lalu. Pemanfaatan teknologi

tersebut telah mendorong pertumbuhan bisnis yang pesat, karena

berbagai informasi telah dapat disajikan dengan canggih dan

mudah diperoleh, dan melalui hubungan jarak jauh dengan

memanfaatkan teknologi telekomunikasi dapat digunakan untuk

bahan melakukan langkah bisnis selanjutnya.

Perkembangan teknologi khususnya internet, menyebabkan

terbentuknya sebuah era baru yang disebut sebagai dunia maya,

yang berarti bahwa setiap individu memiliki hak dan kemampuan

untuk berhubungan dengan individu yang lain. Internet

memberikan manfaat bagi para pelaku bisnis. Internet tidak lagi

digunakan perusahaan hanya untuk sekedar mendapatkan

informasi, melainkan sudah menjadi bagian penting dalam

perusahaan khususnya dalam kegiatan transaksi. Transaksi tidak

lagi berlangsung secara manual, namun hanya dengan “klik”

transaksi dapat terjadi. Kegiatan bisnis seperti inilah yang

dinamakan dengan e-commerce. E-commerce merupakan kegiatan

perdagangan yang dilakukan antara dua pihak atau lebih, terjadi

adanya pertukaran barang, jasa, atau informasi yang menggunakan

internet sebagai media utama dalam proses atau mekanisme

perdagangan tersebut.

55

Di satu sisi, internet memberikan manfaat bagi para pelaku

bisnis yang dapat memungkinkan adanya transaksi secara global.

Namun, di sisi lain internet juga tidak terlepas dari adanya

kelemahan terutama dalam tindak kejahatan atau kecurangan

komputer dan internet. Bukan hanya karena dikerjakan oleh

komputer, maka segala kegiatan bisnis berjalan lancar dan

benar. E-commerce juga tidak lepas dari adanya kesalahan dan

rawan akan tindak kejahatan. Untuk itu, dibutuhkan sistem

keamanan yang dapat memberikan jaminan bagi perusahaan yang

menjalankan e-commerce. Hal inilah yang menuntut adanya

kemampuan baru bagi auditor untuk melaksanakan tugasnya baik

auditor internal maupun auditor eksternal.

Menurut Isnaeni Achdiat (2000) audit e-commerce

memiliki definsi yaitu:“Audit E-Commerce adalah audit yang

dilakukan untuk memberikan assurance kepada pihak-pihak yang

berkepentingan akan tingkat keamanan yaitu bahwa seluruh data

yang dikirim via internet hanya dapat diakses oleh orang-orang

yang berhak untuk bertransaksi secara on line pada suatu

perusahaan e-commerce dan bahwa system transaksi e-commerce

tersebut berjalan dengan baik”.

Berdasarkan definisi tersebut maka bisa disimpulkan bahwa

audit e-commerce adalah proses penilaian dan pengujian oleh

orang yang kompeten terhadap bukti-bukti kegiatan usaha suatu

badan usaha yang melakukan aktifitas perdagangan elektronik

dengan tujuan untuk menentukan dan melaporkan kesesuaian

kegiatan ekonomi tersebut dengan ketentuan atau peraturan yang

telah ditetapkan sebagai dasar penyelenggaraan.

56

7. Perencanaan Proses Pelaksanan audit

Sistematika proses pelaksanaan audit menjadi lebih rumit dan

sulit untuk audit e-commerce karena sebagian besar kegiatan

pengolahan data berlangsung menggunakan program computer yang

secara fisik tidak dapat dilihat pelaksanaannya. Perlunya keahlian yang

cukup dan sarana yang memadai untuk dapat mempercayai data-data

yang berhubungan dengan elektronik commerce yang tersimpan

didalam file-file computer.

Rencana pemeriksaan dalam pelaksanaan audit terkait erat

dengan tujuan yang akan dicapai dalam melakukan pemeriksaan

tersebut. Rencana tersebut meliputi rencana keterlibatan personil

sampai kepada penggunaan metode dan tata cara pemeriksaannya.

8. Tujuan Audit atas E-Commerce

Adapun tujuan audit yang ingin dilaksanakan oleh auditor

terhadap E-commerce adalah:

a. Memverifikasi keamanan dan integritas transaksi perdagangan

elektronik dengan menentukan bahwa pengendalian (1) dapat

mendeteksi dan mengoreksi pesan yang hilang karena kegagalan

peralatan, (2) dapat mencegah dan mendeteksi akses illegal dari

internet, (3) memberikan data yang tak berguna yang berhasil

diambil pelaku.

57

b. Memverifikasi bahwa prosedur backup memadai untuk menjaga

integritas dan keamanan fisik basis data dan file lainnya yang

terhubung ke jaringan.

c. Menentukan bahwa (1) semua transaksi EDI telah diotorisasi,

divalidasi dan patuh terhadap perjanjian dengan partner

perdagangan, (2) tidak ada organisasi yang tidak diotorisasi yang

mengakses record basis data, (3) partner perdagangan yang

diotorisasi memiliki akses hanya untuk data yang telah disetujui,

dan (4) pengendalian yang memadai diterapkan untuk memastikan

jejak audit semua transaksi EDI.

9. Penilaian Kesesuaian dengan Ketentuan yang Berlaku

Tugas seorang auditor adalah melakukan pembandingan antara

kondisi yang sebenarnya dari penyelenggaraan pengolahan data

dengan ketentuan peraturan yang sudah ada dan kemudian menentukan

tingkat kesesuaiaannya. Pada dasarnya penyelenggaraan kegiatan

pengolahan data dalam sebuah organisasi atau badan usaha telah

ditetapkan menggunakan peraturan tertentu dan menjadi pedoman

tetap pada kegiatan pengolahan data tersebut. Keharusan untuk tetap

taat asas terhadap ketentuan tersebut merupakan suatu kewajiban.

Hal ini sama saja dengan audit konvensional. Hanya saja

seorang auditor e-commerce tidak dapat meihat secara fisik tahap demi

tahap kegiatan pengolahan data, apakah pengolahan data tersebut

58

sudah sesuai dengan pedoman ketentuan yang berlaku, karena semua

tahap tersebut dilakukan oleh komputer serta menggunakan data yang

tidak bias dibaca secara fisik.

10. Perbedaan Financial Audit dengan E-Commerce Audit

Sebenarnya Audit E-commerce tidak berbeda dengan akuntan

publik yang ada, hanya pada akuntan publik mereka bertujuan

memberikan pendapat atas laporan keuangan yang diperiksa dan

kadang juga menemukan adanya kecurangan. Sedangkan audit e-

commerce memang bertujuan untuk memeriksa kemungkinan adanya

kecurangan pada perusahaan-perusahaan yang melakukan bisnis

online.

Perbedaan pertama adalah tujuan audit. Tujuan audit atas

laporan keuangan adalah untuk mengetahui apakah laporan keuangan

perusahaan klien telah sesuai dengan prinsip akuntansi yang berlaku

umum. Audit e-commerce bertujuan untuk memberikan assurance

kepada pihak-pihak yang berkepentingan akan tingkat keamanan.

Perbedaan kedua adalah tim audit. Tim audit yang dipilih

dalam audit laporan keuangan adalah siapa saja yang ada di Kantor

Akuntan Publik tersebut. Sedangkan dalam audit e-commerce, tim

audit yang dipilih adalah auditor yang sudah memiliki sertifikat khusus

dan sudah pernah melaksanakan bantuan ahli untuk kasus yang serupa

atau hampir sama.

59

Perbedaan ketiga adalah persyaratan tim audit. Pada audit atas

laporan keuangan, auditor harus menguasai masalah akuntansi dan

auditing. Sedangkan pada audit e-commerce, auditor harus juga

memahami sistem pengendalian informasi dan teknologi.

E. Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem Informasi Akuntansi

berbasis Teknologi terhadap Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

Hampir seluruh perusahaan mengandalkan atau menggunakan

teknologi informasi untuk membantu pencatatan transaksi usahanya.

Perkembangan dalam Sistem Informasi dan perluasan internet berlanjut

pada diperkenalkannya cara baru dalam memperlakukan atau menjalankan

usaha secara elektronik, yang sering disebut E-Commerce. E-Commerce,

electronic data interchange (EDI), dan internet secara dramatis telah

mengubah praktek-praktek bisnis dan proses pencatatan. Pelaksanaan

bisnis pada the World Wide Web (WWW) telah membuat organisasi dapat

berhubungan dengan dunia luar secara on-line dan meningkatkan semua

aspek dari bisnis mereka (Saring Suhendro:2007). Sejalan dengan

perkembangannya, perusahaan semakin mempercayakan pemrosesan

transaksi bisnisnya pada Sistem Informasi. Kecepatan pertumbuhan dan

perkembangan metode baru dalam menjalankan usaha dan pemrosesan

informasi mempengaruhi seluruh aspek jasa assurance, dimana para

Akuntan Publik yang melakukan audit dan jasa-jasa assurance lainnya

dituntut memiliki pengetahuan dasar dan pemahaman Sistem Informasi

dan E-Commerce. Meskipun Auditor tidak diwajibkan menguasai secara

60

mendalam (ahli atau mahir) atas sistem yang kompleks ini, tapi mereka

perlu mengerti dan mengetahui kunci bagaimana Sistem Informasi

mengubah dan mempengaruhi seluruh aspek jasa yang disediakan para

Akuntan Publik. Mereka perlu memahami tentang hardware, software,

jaringan komunikasi, dan internet. Mereka perlu memahami bagaimana

Sistem Informasi dapat menyediakan jasa assurance. Pengetahuan tentang

Teknologi E-Commerce adalah perlu untuk mengidentifikasi dan

mempertimbangkan risiko informasi yang dihasilkan oleh munculnya

teknologi ini. Sikap auditor terhadap kehadiran audit e-commerce ini

menimbulkan dampak yang positif, selain menambah pengetahuan dan

wawasannya mengenai e-commerce juga memberikan peluang dan

kesempatan, baik bagi Auditor junior maupun senior. Diharapkan seiring

berjalannya waktu, jasa audit e-commerce dapat berkembang seiring

bermunculannya perusahaan-perusahaan e-commerce dan auditor

memahami perkembangan pesat Sistem Informasi sehingga mampu

melaksanakan audit e-commerce dengan baik.

61

F. Hasil-hasil penelitian terdahulu

Adapun hasil-hasil sebelumnya dari penelitian-penelitian terdahulu mengenai topik yang berkaitan dengan penelitian

ini dapat dilihat dalam tabel 2.1.

Tabel 2.1

Hasil-Hasil Penelitian Terdahulu

No Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian

Metodologi Penelitian Hasil Penelitian

Persamaan Perbedaan

1. Ning Zhao, David

C. yen, dan I-Chiu

Chang (2004)

Auditing in the E-

Commerce era

Variabel audit

e-commerce

Tidak ada variabel

perkembangan

sistem informasi, .

Teknologi Informasi secara dramatis

mengubah cara Auditor mempersiapkan,

memakai, dan mengaudit Laporan keuangan.

2. Istianingsih dan

Setyo Hari

Wijanto

(2007)

Pengaruh Kualitas

Sistem Informasi,

Perceived

Usefulmess, dan

Kualitas Informasi

Terhadap Kepuasan

Pengguna Akhir

Software Akuntansi

Variabel

Sistem

Informasi

Tidak ada variabel

perkembangan

bisnis e-

commerce, tidak

ada variabel audit

e-commerce.

System Quality terbukti berpengaruh positif

terhadap perceived usefulness; Information

Quality terbukti berpengaruh positif terhadap

perceived usefulness; System Quality terbukti

berpengaruh positif terhadap User

satisfaction; Information Quality terbukti

berpengaruh positif terhadap User

Satisfaction; Perceived usefulness terbukti

secara positif terhadap User Satisfaction.

Bersambung ke halaman berikutnya…

62

No Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian

Metodologi Penelitian Hasil Penelitian

Persamaan Perbedaan

3. Saring

Suhendro

(2007)

Auditing E-

commerce: Validasi

dan Bukti Audit

Variabel Audit

E-commerce

Tidak ada variabel

perkembangan

bisnis e-commerce,

tidak ada variabel

sistem informasi

akuntansi berbasis

teknologi.

Real-time accounting systems, electronic

financial reports dan continuous auditing

haruslah menjadi perhatian oleh komunitas

akuntansi dan bisnis.

4. Mulyadi

(2007)

Pengaruh

Kemajuan

Teknologi

Informasi Terhadap

Perkembangan

Akuntansi

Pengaruh

Kemajuan

Teknologi

Informasi

tidak Pengaruh

Perkembangan

Bisnis E-commerce,

dan Jasa Audit E-

commerce

Kemajuan TI mempengaruhi

perkembangan SIA dalam hal pemrosesan

data, pengendalian intern, dan peningkatan

jumlah dan kualitas informasi dalam

pelaporan keuangan.

5. Silviu Vlad

Mirescu,

Titu

Maiorescu

(2010)

The Premises and

The Evolution of

Electronic

Commerce

Electronic

Commerce

Variabel

Perkembangan

Bisnis E-commerce,

Perkembangan SIA

berbasis Teknologi,

dan Jasa Audit E-

commerce

Mengingat arus globalisasi saat ini,

kegiatan e-commerce akan mendapatkan

skala lebih besar di masa mendatang

dengan memperhitungkan terutama

perkembangan pasar dunia yang ada pada

saat ini.

Bersambung ke halaman berikutnya…

63

No Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian

Metodologi Penelitian Hasil Penelitian

Persamaan Perbedaan

6. Jagdis

Pathak et al.

(2010)

E-Commerce Audit

Judgment Expertise:

Does Expertise in

System Change

Management and

Information

Technology Auditing

Mediate E-Commerce

Audit Judgment

Expertise?

E-commerce Variable

perkembangan

bisnis e-commerce,

variable

perkembangan SIA

berbasis teknologi,

dan variable jasa

audit e-commerce

Mengindikasikan bahwa pendidikan

pengauditan yang diarahkan untuk

mendidik siswa audit B2B e-commerce

harus memasukkan didalamnya pelatihan

informasi dan teknologi komunikasi, audit

teknologi informasi, dan sistem perubahan

manajemen

7. Milos

Piscevic

And Dejan

Simic

(2009)

Reducing E-commerce

Risks Using Digital

Certificates

E-commerce Variabel SIA

berbasis Teknologi,

dan variable

kebutuhan jasa

Auditor

Realisasi kehandalan sistem dari

kerahasiaan data dalam sistem e-

commerce, adalah kebutuhan untuk

mengkombinasikan sistem dalam beberapa

level keamanan. Menggunakan komponen

software dan hardware yang menggunakan

dasar asimetris dan simetris kriptografi

sistem, sertifikasi digital yang dikeluarkan

oleh perusahaan serifikasi yang berwenang,

dan kartu pintar untuk menjalankan tanda

tangan digital dan menyimpan dengan

aman kunci kriptografi.

Bersambung ke halaman berikutnya…

64

No Peneliti

(Tahun) Judul Penelitian

Metodologi Penelitian Hasil Penelitian

Persamaan Perbedaan

8. Bambang

Widarno

(2007)

Bisnis E-commerce:

Kekhawatiran,

Keandalan Transaksi,

Perlindungan dan

Keamanan Atas

Informasi

Variabel

Bisnis E-

commerce

Variabel SIA

berbasis Teknologi,

dan variable

kebutuhan jasa

Auditor

Makin tingginya tuntutan masyarakat

pengguna e-commerce yang sangat

menginginkan keamanan dan keandalan

dalam bertransaksi.

9. M. Rafki

Nazar

(2008)

Pengaruh Privasi,

Keamanan,

Kepercayaan, dan

Pengalaman

Terhadap Niat

Untuk Bertransaksi

Secara Online

E-commerce Variabel SIA

berbasis Teknologi,

dan variable

kebutuhan jasa

Auditor

Terdapat pengaruh yang tidak signifikan

antara kepercayaan terhadap sikap,

pengaruh yang signifikan antara keamanan

terhadap persepsi resiko, terdapat pengaruh

yang signifikan antara privasi terhadap

persepsi resiko, terdapat pengaruh yang

signifikan antara persepsi resiko terhadap

sikap, Terdapat pengaruh yang signifikan

antara sikap terhadap niat untuk

bertransaksi secara online, terdapat

pengaruh yang signifikan antara persepsi

resiko terhadap niat untuk bertransaksi

secara online, dan terdapat pengaruh yang

positif antara kontrol prilaku terhadap niat

untuk bertransaksi secara online.

Sumber: diolah dari berbagai referensi

65

G. Dasar Perumusan Hipotesis

1. Perkembangan Bisnis E-commerce terhadap kebutuhan jasa

Audit E-commerce

Dalam penelitian yang dilakukan oleh Milos Piscevic dan Dejan

Simic (2009) e-commerce berarti membeli dan menjual barang dan

jasa melalui internet dan jaringan komputer. Semua transaksi bisnis

yang dilakukan melalui infrastruktur digital. E-commerce

mengurangi biaya bisnis dan manajemen meskipun ada potensi risiko

ketika menggunakan teknologi ini. Sebagai contoh, infrastruktur

elektronik dapat dimasuki oleh berbagai bentuk serangan. Dari sudut

pandang ekonomi, konsekuensi dari kegagalan teknologi atau

penyalahgunaan teknologi ini oleh pengguna-akhir bisa menjadi

signifikan dari kehilangan informasi penting sehingga mengurangi

reputasi bisnis dan keyakinan klien Pada penelitiannya resiko

pengimplementasian e-commerce dapat dikurangi secara signifikan

dengan menggunakan digital certificates.

Penelitian yang dilakukan oleh Silviu Vlad Mirescu, Titu

Maiorescu (2010) e-commerce adalah pembelian barang dan jasa

melalui teknologi internet. Pada penelitiannya menyatakan bahwa e-

commerce belum dapat mengungguli bisnis tradisional yang sudah

ada, dan belum stabil seperti bentuk bisnis tradisional yang lebih

mengedepankan konsumen untuk dapat bertatap muka secara

langsung.

66

Menurut Jagdis Pathak (2010) E-commerce telah secara radikal

mengubah risiko audit, auditor harus memiliki keahlian dalam

bidang teknologi informasi dan proses rekayasa-ulang agar dapat

memahami faktor risiko audit e-commerce yang kompleks. Sebagai

contoh, auditor harus dapat mengevaluasi aplikasi jaringan karena

pertukaran data elektronik antara perusahaan dapat mengakibatkan

tidak adanya sumber dokumen, transaksi dapat diinisiasi oleh mitra

perdagangan dan mungkin ada aplikasi yang menjembatani antara

dua perusahaan yang menghasilkan transaksi. Demikian pula, auditor

harus menilai tingkat kepercayaan E-commerce dalam hal risiko

keamanan, masalah privasi, dan keandalan dari proses E-Commerce /

transaksi.

Perkembangan bisnis e-commerce memberikan peluang sekaligus

tantangan bagi auditor e-commerce. Bisnis e-commerce memiliki

risiko seperti kegagalan sistem, tidak adanya bukti transaksi secara

fisik, dan kerentanan terhadap virus. Risiko ini yang membuat

perusahaan membutuhkan jasa audit e-commerce untuk dapat

meminimalisasi risiko tersebut dan memastikan bahwa sistem yang

dijalankan dapat diandalkan dan mampu menjalankan bisnis e-

commerce. Maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut.

H1: Perkembangan bisnis e-commerce berpengaruh terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce.

67

2. Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

terhadap kebutuhan jasa Audit E-commerce

Penelitian yang dilakukan Ning Zhao, David C. yen, dan I-Chiu

Chang (2004) menyatakan bahwa informasi yang akan diaudit harus

dilhasilkan dari sistem yang dapat diandalkan, seperti sistem

komputerisasi yang dapat memproduksi informasi yang memiliki

tingkat kehandalan tinggi dan cepat. Sistem yang dapat diandalkan

adalah sistem yang dapat dioperasikan tanpa adanya kesalahan

material, kekeliruan, dan kegagalan selama waktu tertentu dalam

lingkungan tertentu.

Penelitian yang dilakukan Mulyadi (2007) menyatakan

perkembangan teknologi informasi yang pesat mengakibatkan

perubahan yang sangat signifikan terhadap akuntansi. Model

akuntansi pada era teknologi informasi menghendaki bahwa model

akuntansi dapat mengukur tingkat perubahan sumber daya,

mengukur tingkat perubahan proses, mengukur aktiva tetap tak

berwujud, memfokuskan ke luar pada nilai pelanggan, mengukur

proses pada realtime, dan memungkinkan network. Dalam

penelitiannya dapat disimpulkan bahwa kemajuan teknologi

mempengaruhi perkembangan akuntansi. Semakin maju teknologi

informasi, semakin banyak pengaruhnya pada bidang akuntansi.

Kemajuan teknologi informasi (TI) mempengaruhi perkembangan

sistem informasi akuntansi (SIA) dalam hal pemrosesan data,

68

pengendalian intern, dan peningkatan jumlah dan kualitas informasi

dalam pelaporan keuangan. Dengan adanya kemajuan yang telah

dicapai dalam bidang akuntansi yang menyangkut SIA berbasis

komputer dalam menghasilkan laporan keuangan, maka praktik

pengauditan akan terkena imbasnya. Perkembangan TI juga

mempengaruhi perkembangan proses audit. Kemajuan audit software

memfasilitasi pendekatan audit berbasis komputer.

Penelitian yang dilakukan Saring Suhendro (2007) menyatakan

dalam lingkungan e-commerce yang paperless, kebutuhan akan bukti

fisik berupa kertas secara signifikan akan menurun. Disamping itu,

ketika banyaknya transaksi bisnis yang dilakukan dan laporan

keuangan tepat waktu yang diperlukan dan disebarluaskan melalui

internet, perusahaan harus mendesain sistem informasi akuntansi

baru yang tidak hanya mencatat dan menelusuri informasi transaksi

secara cepat, tetapi juga melakukan cross check dokumen internal

dan eksternal secara otomatis. Masalah penting lainnya adalah

perlunya mendesain prosedur pengendalian internal baru untuk

memastikan bahwa integritas dan pengesahan bukti pada transaksi e-

commerce untuk melindungi private key, tanda tangan digital, sistem

web, dan database secara keseluruhan. Perubahan-perubahan ini

mengenalkan tantangan baru bagi profesi akuntansi. Peningkatan

teknologi menyarankan bahwa perubahan penyajian laporan

keuangan manual menjadi realtime pada sensitifitas pada data

69

keuangan, akan memberikan tekanan pada auditor untuk meng-up-

date teknik auditnya dan dibutuhkan skill yang memadai bagi para

auditor (computer information system auditor) dalam melakukan

proses auditing, sehingga terlihat kemajuan teknologi juga diimbangi

dengan monitoring yang tepat untuk memberikan keyakinan yang

memadai bagi pengguna laporan keuangan

Perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

mengharuskan auditor memiliki keahlian yang memadai. Sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi memainkan peranan penting

bagi perusahaan untuk dapat mendapatkan informasi secara real time

dan pengambilan keputusan dalam bisnis secara tepat. Kehandalan

dan keamanan sistem menjadi indikator utama agar sistem informasi

akuntansi yang diproses dapat menjalankan fungsinya secara

optimal. Untuk dapat menguji kehandalan dan tingkat keamanan

sistem inilah dibutuhkan jasa auditor e-commerce yang memiliki

keahlian akuntansi dan memiliki kemampuan yang mumpuni

berkenaan dengan lingkungan bisnis e-commerce. Maka dapat

dirumuskan hipotesis sebagai berikut.

H2: Perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

berpengaruh terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce.

70

3. Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem Informasi

Akuntansi terhadap kebutuhan Jasa Audit E-commerce

Perkembangan teknologi e-commerce telah mempengaruhi

perusahaan untuk menjalankan bisnisnya yang tidak lagi dijalankan

secara tradisional, e-commerce telah merubah cara perusahaan untuk

membeli, menjual, dan memproduksi produk mereka sekaligus cara

mereka berhubungan dengan mitra maupun konsumen mereka.

Dalam penelitian yang dilakukan oleh Milos Piscevic dan Dejan

Simic (2009) e-commerce berarti membeli dan menjual barang dan

jasa melalui internet dan jaringan komputer. Semua transaksi bisnis

yang dilakukan melalui infrastruktur digital. E-commerce

mengurangi biaya bisnis dan manajemen meskipun ada potensi risiko

ketika menggunakan teknologi ini. Sebagai contoh, infrastruktur

elektronik dapat dimasuki oleh berbagai bentuk serangan. Dari sudut

pandang ekonomi, konsekuensi dari kegagalan teknologi atau

penyalahgunaan teknologi ini oleh pengguna-akhir bisa menjadi

signifikan dari kehilangan informasi penting sehingga mengurangi

reputasi bisnis dan keyakinan klien.

Teknologi informasi yang berkembang mempengaruhi pula

perkembangan sistem informasi akuntansi yang berbasis teknologi.

Perlunya sistem yang dapat diandalkan serta aman menjadi

keharusan untuk dapat dilakukan agar sistem dapat bekerja secara

optimal dan informasi dapat didapatkan secara real time sehingga

71

keputusan bisnis yang dilakukan diharapkan dapat dilakukan dengan

cepat dan tepat.

Penelitian yang dilakukan Ning Zhao, David C. yen, dan I-Chiu

Chang (2004) menyatakan bahwa informasi yang akan diaudit harus

dihasilkan dari sistem yang dapat diandalkan, seperti sistem

komputerisasi yang dapat memproduksi informasi yang memiliki

tingkat kehandalan tinggi dan cepat. Sistem yang dapat diandalkan

adalah sistem yang dapat dioperasikan tanpa adanya kesalahan

material, kekeliruan, dan kegagalan selama waktu tertentu dalam

lingkungan tertentu.

Secara teoretis seorang auditor tidak boleh mendelegasikan

tanggung jawab dalam merumuskan simpulan dan pernyataan

opininya kepada pihak lain. Dalam praktiknya di tengah

perkembangan teknologi komputer yang sangat cepat, maka sulit

bagi seorang auditor selain menekuni profesi utamanya di bidang

audit dan akuntansi juga sigap untuk mengikuti perkembangan

teknologi dan ilmu komputer (Mulyadi, 2007). Maka dapat

dirumuskan hipotesis sebagai berikut.

H3: Perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi berpengaruh secara

signifikan dan simultan terhadap kebutuhan jasa audit e-

commerce.

72

H. Kerangka Pemikiran

Kerangka pemikiran dalam penelitian ini dapat digambarkan dalam

gambar 2.2

Gambar 2.2

Bagan Kerangka Pemikiran

Pengaruh Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem Informasi Akuntansi

berbasis Teknologi terhadap Jasa Audit E-commerce

Munculnya perusahaan online/ e-commerce

Perkembangan Bisnis

E-commerce (X1)

Jasa Audit E-commerce (Y)

Sistem Informasi Akuntansi

berbasis Teknologi (X2)

Metode Penelitian:

Regresi Berganda

Uji Asumsi Klasik:

- Normalitas

- Multikolinearitas

- Heterokedastisitas

Uji Statistik:

- Uji Koefisian Determinasi (R2)

- Uji signifikansi Individual (Uji t)

- Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

Hasil Pengujian dan Pembahasan

Kesimpulan, Implikasi, Saran

73

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Ruang Lingkup Penelitian

Objek penelitian merupakan proses yang mendasari pemilihan,

pengolahan, dan penafsiran semua data dan keterangan yang berkaitan

dengan objek dalam penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa

hubungan kausalitas yang digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel

independen, yaitu perkembangan sistem informasi dan sikap auditor

terhadap variabel dependen, yaitu jasa audit e-commerce. Populasi

penelitian ini adalah auditor eksternal yang bekerja pada perusahaan

Kantor Akuntan Publik (KAP) yang berada di wilayah Jakarta.

B. Metode Penentuan Sampel

Sampel pada penelitian ini adalah auditor eksternal yang bekerja

pada perusahaan akuntan publik di wilayah Jakarta. Metode yang

digunakan peneliti dalam pemilihan sample penelitian adalah pemilihan

sampel bertujuan (purposive sampling), dengan teknik berdasarkan

pertimbangan (judgement sampling) yang merupakan tipe pemilihan

sampel secara tidak acak yang informasinya diperoleh dengan

menggunakan pertimbangan tertentu (umumnya disesuaikan dengan tujuan

74

atau masalah penelitian) (Nur Indriantoro dan Bambang Supomo,

2002:131) dengan kriteria sebagai berikut:

1. Sampel merupakan auditor eksternal yang bekerja di perusahaan KAP

yang pernah melakukan audit sistem informasi.

2. Auditor yang bekerja di KAP Jakarta, yang mempunyai Nomor

Register Ak maupun tidak, dan pernah melaksanakan pekerjaan di

bidang auditing.

3. Auditor yang mempunyai pengalaman kerja minimal satu tahun. Dipilih

mempunyai pengalaman kerja satu tahun, karena telah memiliki waktu

dan pengalaman untuk beradaptasi serta menilai kinerja dan kondisi

lingkungan kerjanya.

C. Metode Pengumpulan Data

Dalam mencari sumber informasi yang diperlukan dan relevan

dengan penelitian ini, penulis menggunakan beberpa teknik pengumpulan

data yaitu:

1. Data Primer

Merupakan data yang diperoleh secara langsung dari para pelaku

dalam bidang yang berhubungan langsung dengan masalah yang

dibahas dalam karya tulis ini.

2. Data Sekunder

Merupakan data penelitian yang dilakukan oleh pihak lain yang

digunakan untuk membantu penelitian dalam pengumpulan data yang

75

relevan dengan masalah yang akan dibahas. Penulis memperoleh data

mengenai penelitian ini terbagi dalam tiga jenis. Pemilihan ketiga jenis

teknik ini didasarkan pada metode penelitian deskriptif yang

digunakan dan bentuk penelitian yang merupakan survey. Tiga teknik

tersebut yaitu:

a. Penelitian Lapangan

Meminta langsung tanggapan responden dengan

menggunakan media kuesioner. Hal ini dilakukan untuk

memperoleh data di lapangan dan hasil analisa tersebut

diharapkan dapat memberikan gambaran untuk memecahkan

masalah yang dihadapi.

b. Internet research

Internet research merupakan sumber data yang sangat

penting dalam penelitian ini. Hal ini disebabkan karena audit

e-commerce merupakan hal yang cenderung masih baru di

Indonesia sehingga penulis mengalami kendala yang tidak

sedikit karena sangat terbatasnya literatur yang mendukung

penelitian ini.

c. Studi kepustakaan

Studi kepustakaan dilakukan untuk memperoleh data

sekunder yaitu sumber informasi dari para ahli yang sifatnya

teoritis dan dapat dipergunakan sebagai dasar perbandingan

yang mendukung dalam pembahasan. Pengumpulan data

76

dilakukan dengan cara membaca buku-buku perkuliahan,

penelitian literature, dan mempelajari referensi-referensi

lainnya.

D. Metode Analisis Data

Pengujian data yang dilakukan adalah metode statistic dengan

bantuan software SPSS. Adapun analisis data yang digunakan dalam

penelitian ini adalah:

1. Statistic Deskriptif

Statistic deskriptif dalam penelitian pada dasarnya

merupakan proses transformasi data penelitian dalam bentuk

tabulasi sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan. Tabulasi

menyediakan ringkasan, pengaturan atau penyusunan data dalam

bentuk table numeric dan grafik. Ukuran yang digunakan dlam

deskripsi antara lain berupa: frekuensi, tendensi sentral (rata-rata,

median, modus), disperse (deviasi standard an varian) dan

koefisien korelasi antar variable penelitian (Nur Indriantoro et al,

2002).

2. Uji Kualitas Data

a. Uji Validitas

Uji validitas data digunakan untuk mengukur sah atau

valid tidaknya suatu kuesioner, suatu kuesioner dikatakan

valid jika pertanyaan dalam kuesioner mampu

77

mengungkapkan sesuatu yang diukur pada kuesioner tersebut

(Imam Ghozali, 2009:49). Pengujian validitas dalam

penelitian ini menggunakan Pearson Correlation yaitu dengan

cara menghitung korelasi antara nilai yang diperoleh dari

pertanyaan-pertanyaan. Apabila Pearson Correlation yang

didapat memiliki nilai di bawah 0,05 berarti data yang

diperoleh adalah valid (Imam Ghozali, 2009).

b. Uji reliabilitas

Uji reabilitas digunakan untuk mengukur suatu

kuesioner yang merupakan indicator dari variable atau

konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika

jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten dari

waktu ke waktu. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau

handal jika jawaban atau stabil dari waktu seseorang terhadap

pernyataan adalah konsisten ke waktu (Imam Ghozali,

2009:45).

Imam Ghozali (2009:46) menyebutkan bahwa

pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan dua cara,

yaitu:

1) Repeated Measure atau pengukuran ulang: Disini

seseorang akan disodori pertanyaan yang sama pada waktu

78

yang berbeda, dan kemudian dilihat apakah ia tetap

konsisten dengan jawabannya.

2) One Shot atau pengukuran sekali saja: Disini

pengukurannya hanya sekali dan kemudian hasilnya

dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur

korelasi antar jawaban pertanyaan.

Kriteria pengujian dilakukan dengan menggunakan

pengujian Cronbach Alpha (α). Suatu variabel dikatakan

reliable jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,60

(Nunnaly, 1960 dalam Ghozali, 2009:46).

3. Uji Asumsi Klasik

a. Uji normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengukur apakah di

dalam model regresi variabel independen dan variabel

dependen keduanya mempunyai distribusi normal atau

mendekati normal. Model regresi yang baik adalah memiliki

distribusi normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini,

uji normalitas menggunakan Normal Probability Plot (P-P

Plot). Suatu variabel dikatakan normal jika gambar distribusi

dengan titik-titik data yang menyebar di sekitar garis diagonal,

dan penyebaran titik-titik data searah mengikuti garis diagonal

(Singgih Santoso, 2004:212).

79

b. Multikolinearitas

Pengujian multikoloniearitas bertujuan untuk menguji

apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar

variabel bebas (independen). Model regresi yang baik

seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen

(Imam Ghozali, 2009:95).

Deteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam

model regresi dapat dilihat dari besaran VIF (Variance

Inflation Factor) dan tolerance. Regresi bebas dari

multikolinearitas jika nilai VIF < 10 dan nilai tolerance > 0,10

(Imam Ghozali, 2009:96).

c. Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah

dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari

residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika

pengamatan variance residual atau satu pengamatan ke

pengamatan yang lain tetap maka disebut homoroskedastisitas

dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi

yang baik adalah homoskedastisitas (Imam Ghozali,

2009:125).

Deteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas dapat

dilihat dengan ada tidaknya pola tertentu pada grafik

scaterplot. Jika ada pola tertentu maka mengindikasikan telah

80

terjadi heteroskedastisitas. Tetapi jika tidak ada pola yang

jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0

pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas (Imam

Ghozali, 2009:125-126).

4. Uji Hipotesis

Metode statistic yang digunakan untuk menguji hipotesis

adalah regresi berganda dengan bantuan software SPSS. Metode

yang digunakan satu variable dependen dengan beberapa variable

independen, dengan nilai signifikansinya sebesar 0,05.

a. Pengujian dengan Analisis Regresi Ganda

Model regresi berganda bertujuan untuk

memprediksi besar variabel dependen dengan

menggunakan data variabel independen yang sudah

diketahui besarnya (Singgih Santoso, 2004:163).

Persamaan regresi ganda dirumuskan:

Y = a+b1X1+b2X2+e

Perkembangan Bisnis E-commerce (X1) dan Sistem

Informasi Akuntansi berbasis Teknologi (X2)

berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap

Kebutuhan Jasa Audit E-commerce (Y)

Y = a+b1X1+b2X2+e

Dimana:

81

Y = Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

a = Konstanta

b = Koefisien Regresi

X1 = Perkembangan Bisnis E-commerce

X2 = Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

e = Error

Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel

independen atau bebas yang dimasukkan dalam model

mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap

variabel dependen atau terikat (Imam Ghozali, 2009:88).

Kriteria uji koefisien regresi ganda dari variabel

Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem Informasi

Akuntansi berbasis Teknologi terhadap kebutuhan jasa audit

e-commerce adalah sebagai berikut:

Ha: Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem

Informasi Akuntansi berbasis Teknologi berpengaruh secara

simultan dan signifikan terhadap kebutuhan jasa audit e-

commerce.

Menurut Singgih Santoso (2004:120) dasar

pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:

1) Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, maka H0

diterima atau Ha ditolak, ini berarti menyatakan bahwa

82

semua variabel independen atau bebas tidak

mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap

variabel dependen atau terikat.

2) Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka H0

ditolak atau Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa

semua variabel independen atau bebas mempunyai

pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel

dependen atau terikat.

b. Koefisien Determinasi (Adjustes R- Square)

Digunakan untuk membuat persentase variance variable

independen terhadap variabel dependen serta seberapa besar

pengaruh dari factor lain yang tidak dimasukkan dalam

penelitian. Hasil uji koefisien determinasi (R2) menjelaskan

seberapa besar kemampuan model atau interaksi antara

perkembangan bisnis e-commerce (variabel independen) dan

sistem informasi akuntansi berbasis teknologi (variabel

independen) dalam menjelaskan kebutuhan jasa audit e-

commerce (variabel dependen). Acuan yang menjadi ukuran

seberapa besar penjelasan R2

adalah sebagai berikut:

0,00 – 0,199 : Sangat Rendah

0,20 – 0,399 : Rendah

0,40 – 0,599 : Sedang

0,60 – 0,799 : Kuat

83

0,80 – 1,000 : Sangat Kuat

(Sugiyono, 2010:231)

a. Uji F (Anova)

ANOVA uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh

semua variable independen yang dimasukkan dalam model

regresi secara bersama-sama terhadap variable dependen

yang diuji pada tingkat signifikan 0, 05. Jika hasilnya <0,05

maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi

variable dependen atau dengan kata lain variable independen

secara bersama-sama berpengaruh terhadap variable

dependen.

b. Uji t

Uji t digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya

pengaruh masing-masing variable independen secara

individual terhadap variable dependen yang diuji pada

tingkat signifikansi 0,05. Jika nilai probability t lebih kecil

dari 0,05 maka variable independen berpengaruh terhadap

variable dependen.

E. Operasionalisasi Variabel

Operasional Variabel adalah pendefinisian dari serangkaian

variable yang digunakan dalam penulisan (Hamid, 2007). Dalam

penelitian metode responden yang digunakan peneliti adalah skala likert.

Peneliti menghilangkan pilihan yang tidak pasti. Sehingga

84

menggambarkan persepsi responden lebih pasti. Pada bagian ini akan

diuraikan definisi dari masing-masing variabel yang digunakan berikut

dengan operasional dan cara pengukurannya.

1. Perkembangan Bisnis E-commerce (X1)

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan terjadinya

perubahan kultur bisnis. Salah satu bentuk bisnis yang memanfaatkan

internet tersebut dinamakan e-commerce yang merupakan

perkembangan dari commerce dengan menggunakan media elektronik

yaitu internet. Perniagaan secara online mengindikasikan adanya

penggunaan jaringan komputer sebagai dasar teknologi informasinya

untuk mendukung akumulasi data, manipulasi atau

komunikasi.pertukaran nilai (exchange value) yang dilakukan melalui

electronic commerce melibatkan hal yang berkaitan dengan barang,

jasa, informasi, uang, waktu, dan kenyamanan (Fitra Darma, 2006).

Variabel ini diukur dengan menggunakan skala interval (likert) 5 poin

dari sangat tidak setuju (1), tidak setuju (2), netral (3), setuju (4) sampai

sangat setuju (5).

2. Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

Sistem Informasi Akuntansi (SIA) merupakan suatu kerangka

pengkoordinasian sumber data untuk mengkonversi input berupa data

ekonomik menjadi keluaran berupa informasi keuangan yang dapat

digunakan untuk melaksanakan kegiatan suatu entitas dan menyediakan

informasi akuntansi bagi pihak-pihak yang berkepentingan (Wilkinson,

85

2000). Teknologi, terutama komputer dan sistem informasi, memainkan

peranan yang penting dalam proses pekerjaan. Di dalam banyak

pekerjaan, perilaku perilaku kerja individu, dan juga kinerja sangat

berkaitan dengan sistem berdasarkan atas teknologi (Amijaya, 2010).

Dalam penelitian ini sikap auditor diukur dengan menggunakan

kuesioner dimana semua pertanyaan diukur dengan menggunakan

skala Interval (Likert), 1 sampai 5. Dimana Jawaban yang didapat akan

dibuat skor yaitu: nilai (1) sangat tidak setuju, (2) tidak setuju, (3)

netral, (4) setuju, dan (5) sangat setuju.

3. Audit E-commerce

Audit E-Commerce adalah audit yang dilakukan untuk memberikan

assurance kepada pihak-pihak yang berkepentingan akan tingkat

keamanan yaitu bahwa seluruh data yang dikirim via internet hanya

dapat diakses oleh orang-orang yang berhak untuk bertransaksi secara

online pada suatu perusahaan e-commerce dan bahwa system transaksi

e-commerce tersebut berjalan dengan baik (Isnaeni Achdiat 2000).

Variabel ini diukur dengan menggunakan skala interval (likert) 5 poin,

dari sangat tidak setuju (1), tidak setuju (2), netral (3), setuju (4), dan

sangat setuju (5).

86

Tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel Penelitian

Variabel Indikator No. Butir

Pertanyaan

Skala

Pengukuran

Perkembangan

Bisnis E-

commerce (X1)

1. Ketersediaan Infrastruktur 1-3 Interval

2. Kesadaran Pengguna 4-8

3. Fitur Keamanan 9-12

4. Internet Banking 13-15

5. Privasi dan Kerahasiaan 16-18

6. Ketergantungan terhadap teknologi 19-21

Sistem Informasi

Akuntansi

berbasis

Teknologi (X2)

1. Kualitas Software Akuntansi 22-31 Interval

2. Kualitas Informasi 32-37

3. Kepuasan Pengguna Sistem Informasi

Akuntansi 38-50

4. Dampak penggunaan software akuntansi 51-55

5. Internet memiliki pengaruh terhadap

kualitas informasi 56-58

Jasa audit e-

commerce (Y)

1. Perlunya keahlian mengenai teknologi 59-68 Interval

2. Pengujian atas tindak lanjut terhadap

gangguan atau pembobolan 69-70

3. Pengujian terhadap sistem atau alat yang

digunakan 71-74

4. Pemeriksaan sistem electronic data

processing 75-78

5. Implikasi perkembangan bisnis online

terhadap permintaan jasa 79-81

88

BAB IV

PENEMUAN DAN PEMBAHASAN

A. Sekilas Gambaran Umum Objek Penelitian

1. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan terhadap akuntan publik (auditor) yang

bekerja di Kantor Akuntan Publik (KAP) yang berada di wilayah Jakarta

baik KAP kelas kecil, menengah, maupun big four. Auditor yang

berpartisipasi dalam penelitian ini meliputi partner, manajer, supervisor,

auditor senior, maupun auditor junior yang melaksanakan pekerjaan di

bidang auditing.

Pengumpulan data dilaksanakan melalui penyebaran kuesioner

penelitian secara langsung seperti dengan cara mendatangi responden,

melalui e-mail, serta secara tidak langsung melalui perantara kepada

responden yang bekerja pada KAP di wilayah Jakarta dan terdaftar dalam

Directory Kantor Akuntan Publik 2013 yang diterbitkan oleh Institut

Akuntan Publik Indonesia (IAPI). Penyebaran serta pengembalian

kuesioner dilaksanakan mulai tanggal 23 September 2013 hingga 1

November 2013.

Peneliti mengambil sampel sebanyak 13 KAP dari keseluruhan KAP

yang berada di wilayah Jakarta. Kuesioner yang disebarkan berjumlah 135

buah dan jumlah kuesioner yang kembali adalah sebanyak 102 kuesioner

88

atau 75,55%. Kuesioner yang tidak kembali sebanyak 33 buah atau

24,45%, hal ini mungkin dikarenakan waktu penyebaran kuesioner yang

kurang tepat dan tidak berkenannya KAP untuk menerima kuesioner yang

diberikan peneliti dengan alasan belum adanya persetujuan dari pihak

manajemen mengenai penelitian. Kuesioner yang dapat diolah berjumlah

96 buah atau 71,11%, sedangkan kuesioner yang tidak dapat diolah karena

tidak memenuhi kriteria sebagai sampel dan tidak diisi secara lengkap oleh

responden sebanyak 6 buah atau 4,44%. Gambaran mengenai data sampel

disajikan pada tabel 4.1.

Tabel 4.1

Data Sampel Penelitian

No. Keterangan Jumlah Persentase

1. Jumlah kuesioner yang disebar 135 100%

2. Jumlah kuesioner yang tidak kembali 33 24,45%

3. Jumlah kuesioner yang tidak dapat diolah 6 4,44%

4. Jumlah kuesioner yang dapat diolah 96 71,11%

Sumber: Data primer yang diolah

Data distribusi penyebaran kuesioner penelitian ini dapat dilihat

dalam tabel 4.2.

Tabel 4.2

Data Distribusi Sampel Penelitian

No. Nama Kantor Akuntan Publik Kuesioner

dikirim

Kuesioner

dikembalikan

1 Anwar dan Rekan 5 5

2 Aryanto, Amir Jusuf, Mawar & Saptoto

(Pusat)

15 14

3 Gani Mulyadi & Handayani 10 0

4 Hertanto, Sidik, dan Indra 10 10

5 Jansen & Ramdan 10 0

Bersambung ke halaman berikutnya…

89

No. Nama Kantor Akuntan Publik Kuesioner

dikirim

Kuesioner

dikembalikan

6 Osman Bing Satrio & Eny 15 15

7 Purwantono, Suherman, & Surja 5 5

8 Rama Wendra (Pusat) 10 10

9 Siddharta & Wijaya 10 0

10 Syarief Basir & Rekan 10 10

11 Tanubrata Sutanto Fahmi & Rekan 15 15

12 Tanudiredja, Wibisana & Rekan 5 3

13 Tjiendradjaja & Handoko Tomo 15 15

Total 135 102

Sumber: Data Primer

2. Karakteristik Profil Responden

Responden dalam penelitian ini adalah auditor yang bekerja pada

KAP di Jakarta sesuai dengan Directory Kantor Akuntan Publik 2013 yang

diterbitkan oleh Institut Akuntan Publik Indonesia (IAPI), baik yang

mempunyai Nomor Register Ak maupun tidak, serta pernah melaksanakan

pekerjaan di bidang auditing dan telah memiliki pengalaman kerja

minimal satu tahun. Berikut ini adalah deskripsi mengenai identitas

responden penelitian yang terdiri dari jenis kelamin, posisi terakhir,

pendidikan terakhir, usia, dan pengalaman kerja responden.

a. Deskripsi responden berdasarkan jenis kelamin

Tabel 4.3 berikut ini menyajikan hasil uji deskripsi responden

berdasarkan jenis kelamin.

90

Tabel 4.3

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Valid

Laki-laki 51 53.1 53.1 53.1

Perempuan 45 46.9 46.9 100.0

Total 96 100.0 100.0

Sumber: Data primer yang diolah

Tabel 4.3 diatas menunjukkan bahwa sekitar 51 orang atau 53,1%

responden didominasi oleh jenis kelamin laki-laki, dan sisanya sebesar

45 orang atau 46,9% responden berjenis kelamin perempuan.

b. Deskripsi responden berdasarkan posisi terakhir

Hasil uji deskripsi responden berdasarkan posisi terakhir disajikan pada

tabel berkut ini:

Tabel 4.4

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Posisi Terakhir

Sumber: Data primer yang diolah

Berdasarkan tabel 4.4 diatas diperoleh informasi bahwa mayoritas

responden sebanyak 49 orang atau sebesar 51% menduduki posisi

sebagai auditor junior. Responden yang menduduki jabatan sebagai

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid Manajer 4 4.2 4.2 4.2

Supervisor 13 13.5 13.5 17.7

Auditor Senior 30 31.3 31.3 49.0

Auditor Junior 49 51.0 51.0 100.0

Total 96 100.0 100.0

91

auditor senior sebanyak 30 orang atau 31,3%, sedangkan sisanya yaitu

supervisor, dan manajer masing-masing sebesar 13, dan 4 orang atau

sekitar 13,5%, dan 4,2%.

c. Deskripsi responden berdasarkan pendidikan terakhir

Tabel 4.5 menyajikan hasil uji deskripsi responden berdasarkan

pendidikan terakhir.

Tabel 4.5

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid D3 5 5.2 5.2 5.2

S1 85 88.5 88.5 93.8

S2 6 6.3 6.3 100.0

Total 96 100.0 100.0

Sumber: Data primer yang diolah

Berdasarkan tabel 4.5 dapat diketahui bahwa sebagian besar

responden berpendidikan terakhir Strata Satu (S1) dengan jumlah 85

responden atau 88,5%. Sisanya sebesar 6,3% atau sebanyak 6 orang

berpendidikan terakhir Strata Dua (S2) dan sebesar 5,2% atau

sebanyak 5 orang berpendidikan terakhir Diploma III (D3).

d. Deskripsi responden berdasarkan usia

Tabel 4.6 berikut ini disajikan hasil uji deskripsi responden

berdasarkan usia.

92

Tabel 4.6

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Usia

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid 20-25 26 27.1 27.1 27.1

26-30 62 64.6 64.6 91.7

31-35 4 4.2 4.2 95.8

>36 4 4.2 4.2 100.0

Total 96 100.0 100.0

Sumber: Data primer yang diolah

Tabel 4.6 menunjukkan responden yang bekerja pada kantor

akuntan publik dengan usia di atas 36 tahun sebesar 4,2%, sedangkan

yang berusia dengan rentang interval 31 sampai dengan 35 tahun

sebanyak 4,2%. Responden yang memiliki rentang interval usia 20

tahun sampai dengan 25 tahun sebesar 27,1%. Mayoritas responden

yang bekerja pada kantor akuntan publik berusia 26 tahun sampai

dengan 30 tahun sebesar 64,6%.

e. Karakteristik responden berdasarkan pengalaman kerja

Berikut ini adalah hasil uji responden berdasarkan pengalaman kerja

Tabel 4.7

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Pengalaman Kerja

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid < 1 tahun 4 4.2 4.2 4.2

1-3 Tahun 62 64.6 64.6 68.8

> 3 tahun 30 31.3 31.3 100.0

Total 96 100.0 100.0

Sumber: Data primer yang diolah

93

Berdasarkan tabel 4.7 di atas dapat diketahui bahwa mayoritas

responden (sebanyak 64,6%) atau sekitar 62 auditor memiliki

pengalaman bekerja 1-3 tahun, sementara sisanya 31,3% atau sekitar

30 auditor memiliki pengalaman di atas 3 tahun dan sebanyak 4,2%

atau sekitar 4 auditor memiliki pengalaman di bawah 1 tahun.

B. Hasil Uji Instrumen Penelitian

1. Hasil Uji Statistik Deskriptif

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yang meliputi

perkembangan bisnis e-commerce, sistem informasi akuntansi berbasis

teknologi, dan kebutuhan jasa audit e-commerce akan diuji secara statistik

deskriptif seperti yang terlihat dalam tabel 4.8

Tabel 4.8

Hasil Uji Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

TPBE 96 48 94 70.98 10.058

TSIA 96 94 157 130.81 14.571

TJAE 96 56 98 79.80 9.731

Valid N (listwise) 96

Sumber: Data primer yang diolah

Tabel 4.8 menjelaskan bahwa pada variabel perkembangan bisnis e-

commerce jawaban minimum responden sebesar 48 dan maksimum

sebesar 94, dengan rata-rata total jawaban 70,98 dan standar deviasi

sebesar 10,058. Variabel sistem informasi akuntansi berbasis tekhnologi

94

jawaban minimum responden sebesar 94 dan maksimum sebesar 157,

dengan rata-rata total jawaban 130,81 dan standar deviasi sebesar 14,571.

Pada jasa audit e-commerce minimum jawaban responden sebesar 56 dan

maksimum sebesar 98, dengan rata-rata total jawaban 79,80 dan standar

deviasi sebesar 9,731.

2. Hasil Uji Kualitas Data

a. Hasil Uji Validitas

Uji validitas digunakan untuk mengukur valid atau tidaknya

suatu kuesioner. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan

Pearson Corelation, pedoman suatu model dikatakan valid jika tingkat

signifikansinya dibawah 0,05 maka butir pertanyaan tersebut dapat

dikatakan valid. Tabel berikut menunjukkan hasil uji validitas dari tiga

variabel yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu perkembangan

bisnis e-commerce (PBE), sistem informasi akuntansi berbasis

teknologi (SIA), dan kebutuhan jasa audit e-commerce (JAE), dengan

135 sampel responden.

Tabel 4.9

Hasil Uji Validitas Perkembangan Bisnis E-commerce

Nomor

Butir Pertanyaan

Pearson

Corelation

Sig

(2-Tailed) Keterangan

1 (PBE1) 0,747** 0,000 Valid

2 (PBE2) 0,508** 0,000 Valid

3 (PBE3) 0,394** 0,000 Valid

4 PBE4) 0,847** 0,000 Valid

5 (PBE5) 0,740** 0,000 Valid

6 (PBE6) 0,611** 0,000 Valid

Bersambung ke halaman berikutnya…

95

Nomor

Butir Pertanyaan

Pearson

Corelation

Sig

(2-Tailed) Keterangan

7 (PBE7) 0,713** 0,000 Valid

8 (PBE8) 0,743** 0,000 Valid

9 (PBE9) 0,700** 0,000 Valid

10 (PBE10) 0,548** 0,000 Valid

11 (PBE11) 0,788** 0,000 Valid

12 (PBE12) 0,806** 0,000 Valid

13 (PBE13) 0,482** 0,000 Valid

14 (PBE14) 0,692** 0,000 Valid

15 (PBE15) 0,397** 0,000 Valid

16 (PBE16) 0,513** 0,000 Valid

17 (PBE17) 0,705** 0,000 Valid

18 (PBE18) 0,679** 0,000 Valid

19 (PBE19) 0,269** 0,008 Valid

20 (PBE20) 0,472** 0,000 Valid

21 (PBE21) 0,523** 0,000 Valid

Sumber: Data primer yang diolah

Tabel 4.9 menunjukkan variabel perkembangan bisnis e-

commerce mempunyai kriteria valid untuk semua item pertanyaan

dengan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (Imam Ghozali, 2009).

Tabel 4.10

Hasil Uji Validitas Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

Nomor

Butir Pertanyaan

Pearson

Corelation

Sig

(2-Tailed) Keterangan

22 (SIA22) 0,731** 0,000 Valid

23 (SIA23) 0,629** 0,000 Valid

24 (SIA24) 0,268** 0,008 Valid

25 (SIA25) 0,459** 0,000 Valid

26 (SIA26) 0,265** 0,009 Valid

27 (SIA27) 0,456** 0,000 Valid

28 (SIA28) 0,513** 0,000 Valid

29 (SIA29) 0,312** 0,002 Valid

30 (SIA30) 0,460** 0,000 Valid

31 (SIA31) 0,479** 0,000 Valid

Bersambung ke halaman berikutnya…

96

Nomor

Butir Pertanyaan

Pearson

Corelation

Sig

(2-Tailed) Keterangan

32 (SIA32) 0,654** 0,000 Valid

33 (SIA33) 0,694** 0,000 Valid

34 (SIA34) 0,622** 0,000 Valid

35 (SIA35) 0,763** 0,000 Valid

36 (SIA36) 0,669** 0,000 Valid

37 (SIA37) 0,697** 0,000 Valid

38 (SIA38) 0,757** 0,000 Valid

39 (SIA39) 0,514** 0,000 Valid

40 (SIA40) 0,700** 0,000 Valid

41 (SIA41) 0,678** 0,000 Valid

42 (SIA42) 0,741** 0,000 Valid

43 (SIA43) 0,755** 0,000 Valid

44 (SIA44) 0,721** 0,000 Valid

45 (SIA45) 0,767** 0,000 Valid

46 (SIA46) 0,641** 0,000 Valid

47 (SIA47) 0,561** 0,000 Valid

48 (SIA48) 0,660** 0,000 Valid

49 (SIA49) 0,751** 0,000 Valid

50 (SIA50) 0,572** 0,000 Valid

51 (SIA51) 0,684** 0,000 Valid

52 (SIA52) 0,721** 0,000 Valid

53 (SIA53) 0,644** 0,000 Valid

54 (SIA54) 0,630** 0,000 Valid

55 (SIA55) 0,717** 0,000 Valid

56 (SIA56) 0,380** 0,000 Valid

57 (SIA57) 0,662** 0,000 Valid

58 (SIA58) 0,470** 0,000 Valid

Sumber: Data primer yang diolah

Tabel 4.10 menunjukkan variabel sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi mempunyai kriteria valid untuk semua item

pertanyaan dengan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (Imam

Ghozali, 2009)..

97

Tabel 4.11

Hasil Uji Validitas Jasa Audit E-commerce

Nomor

Butir Pertanyaan

Pearson

Corelation

Sig

(2-Tailed) Keterangan

59 (TJE59) 0,736**

0,000 Valid

60 (TJE60) 0,637**

0,000 Valid

61 (TJE61) 0,636**

0,000 Valid

62 (TJE62) 0,704**

0,000 Valid

63 (TJE63) 0,775**

0,000 Valid

64 (TJE64) 0,381**

0,000 Valid

65 (TJE65) 0,490**

0,000 Valid

66 (TJE66) 0,665**

0,000 Valid

67 (TJE67) 0,640**

0,000 Valid

68 (TJE68) 0,731**

0,000 Valid

69 (TJE69) 0,686**

0,000 Valid

70 (TJE70) 0,703**

0,000 Valid

71 (TJE71) 0,483**

0,000 Valid

72 (TJE72) 0,567**

0,000 Valid

73 (TJE73) 0,567**

0,000 Valid

74 (TJE74) 0,444**

0,000 Valid

75 (TJE75) 0,654**

0,000 Valid

76 (TJE76) 0,707**

0,000 Valid

77 (TJE77) 0,293**

0,004 Valid

78 (TJE78) 0,770**

0,000 Valid

79 (TJE79) 0,725**

0,000 Valid

80 (TJE80) 0,563**

0,000 Valid

81 (TJE81) 0,787**

0,000 Valid

Tabel 4.11 menunjukkan variabel jasa audit e-commerce

mempunyai kriteria valid untuk semua item pertanyaan dengan nilai

signifikansi lebih kecil dari 0,05 (Imam Ghozali, 2009).

b. Hasil Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas dilakukan untuk menilai konsistensi dari

instrumen penelitian. Suatu instrumen penelitian dapat dikatakan

98

reliabel jika nilai Cronbach Alpha berada diatas 0,6. Tabel 4.13

menunjukkan hasil uji reliabilitas untuk delapan variabel penelitian

yang digunakan dalam penelitian ini.

Tabel 4.12

Hasil Uji Reliabilitas

Variabel Cronbach’s

Alpha Keterangan

Perkembangan Bisnis E-commerce 0,912 Reliabel

Sistem Informasi Akuntansi berbasis

Teknologi

0,948 Reliabel

Jasa Audit E-commerce 0,922 Reliabel

Sumber: Data primer yang diolah

Tabel 4.13 menunjukkan nilai cronbach’s alpha atas variabel

perkembangan bisnis e-commerce sebesar 0,912, sistem informasi

akuntansi berbasis teknologi sebesar 0,948, jasa audit e-commerce

sebesar 0,922. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pernyataan

dalam kuesioner ini reliabel karena mempunyai nilai cronbach’s alpha

lebih besar dari 0,6. Hal ini menunjukkan bahwa setiap item

pernyataan yang digunakan akan mampu memperoleh data yang

konsisten yang berarti bila pernyataan itu diajukan kembali akan

diperoleh jawaban yang relatif sama dengan jawaban sebelumnya.

3. Hasil Uji Asumsi Klasik

a. Hasil Uji Multikolonieritas

Untuk mendeteksi adanya problem multiko, maka dapat

dilakukan dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation

Factor (VIF) serta besaran korelasi antar variabel independen.

99

Tabel 4.13

Hasil Uji Multikolonieritas

Berdasarkan tabel 4.14 diatas terlihat bahwa nilai tolerance

mendekati angka 1 dan nilai variance inflation factor (VIF) disekitar

angka 1 untuk setiap variabel, yang ditunjukkan dengan nilai tolerance

untuk perkembangan bisnis e-commerce dan sistem akuntansi

akuntansi sebesar 0,990 serta VIF 1,010. Dengan demikian, dapat

disimpulkan bahwa model persamaan regresi tidak terdapat problem

multikolinearitas dan dapat digunakan dalam penelitian ini.

b. Hasil Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah

model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau

keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang

baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .306 3.681 .083 .934

TPBE -.045 .034 -.046 -1.335 .185 .990 1.010

TSIA .632 .023 .946 27.274 .000 .990 1.010

a. Dependent Variable: TJAE

Sumber: Data Primer yang diolah

100

Sumber: Data primer yang diolah

Gambar 4.3

Hasil Uji Normalitas Menggunakan Grafik P-Plot

Hasil uji normalitas berdasarkan output histogram disajikan

pada gambar berikut ini.

Sumber: Data primer yang diolah

Gambar 4.4

Hasil Uji Normalitas Menggunakan Grafik Histogram

101

Gambar 4.1 dan 4.2 memperlihatkan penyebaran data yang berada

disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, ini

menunjukkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi

normalitas.

c. Hasil Uji Heteroskedastisitas

Pengujian heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah

dalam sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari

residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians

dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap,

maka disebut homoskedastisitas.

Sumber: Data primer yang diolah

Gambar 4.5

Grafik Scatterplot

102

Berdasarkan gambar 4.3, grafik scatterplot menunjukkan

bahwa data tersebar di atas dan di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y

dan tidak terdapat suatu pola yang jelas pada penyebaran data tersebut.

Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model persamaan

regresi, sehingga model regresi layak digunakan untuk memprediksi

kebutuhan jasa audit e-commerce berdasarkan variabel yang

mempengaruhinya, yaitu perkembangan bisnis e-commerce dan sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi.

4. Hasil Uji Hipotesis

a. Pengujian Hipotesis Regresi Linier Berganda

Uji hipotesis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui

pengaruh antara dua atau lebih variable independen dengan satu

variable dependen. Analisis ini juga untuk memprediksikan nilai dari

variable dependen apabila nilai variable independen mengalami

kenaikan atau penurunan, dan untuk mengetahui arah hubungan antara

variable independen dengan variable dependen apakah masing-masing

variable independen berhubungan positif atau negative (Duwi Priyatno,

2013:116).

a) Uji koefisien determinasi

Berikut ini disajikan hasil uji koefisien determinasi untuk

variabel X1, X2, dan Y.

103

Tabel 4.14

Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2) Variabel Y, X1, dan X2

Model Summary

Model R R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .943a .889 .887 3.275

a. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

Sumber: Data Primer yang diolah

Tabel 4.15 menunjukkan variasi variable Pengaruh

Perkembangan E-commerce, dan Sistem Informasi Akuntansi

berbasis Teknologi dapat menjelaskan 88,9% variasi variable

kebutuhan Jasa Audit E-commerce. Sisanya 11,1% dijelaskan

oleh variabel lain yang digunakan dalam penelitian ini, seperti

ketersediaan infrastruktur (Bambang Widarno, 2007), pendidikan

pengauditan (Jagdis Pathak, 2010), mahalnya biaya investasi

(Silviu Vlad Mirescu dan Titu Maiorescu, 2010).

b) Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji t Statistik)

Tabel 4.16 menunjukkan bahwa Perkembangan Bisnis E-

commerce, dan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi,

secara individual berpengaruh terhadap variabel kebutuhan Jasa

Audit E-commerce.

104

Tabel 4.15

Hasil Uji Statistik t Variabel Y, X1, dan X2

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .306 3.681 .083 .934

TPBE -.045 .034 -.046 -1.335 .185

TSIA .632 .023 .946 27.274 .000

a. Dependent Variable: TJAE

Sumber: Data primer yang diolah

Hasil Uji Hipotesis 1: Pengaruh perkembangan bisnis e-

commerce.

Hasil uji hipotesis 1 dapat dilihat pada Tabel 4.16, variabel

perkembangan bisnis e-commerce mempunyai tingkat signifikansi

sebesar 0,185. Hal ini berarti menolak H1 sehingga dapat dikatakan

bahwa perkembangan bisnis e-commerce tidak berpengaruh

secara signifikan kebutuhan jasa audit e-commerce. karena tingkat

signifikansi yang dimiliki variable perkembangan bisnis e-

commerce lebih besar dari 0,05.

Hasil Uji Hipotesis 2: Pengaruh sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi.

Hasil uji hipotesis 2 dapat dilihat pada tabel 4.16, variabel

perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

mempunyai tingkat signifikansi sebesar 0,000. Hal ini berarti

105

menerima H2 sehingga dapat dikatakan bahwa pengaruh

perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

berpengaruh secara signifikan terhadap kebutuhan jasa audit e-

commerce karena tingkat signifikansi yang

dimiliki variabel perkembangan sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi lebih kecil dari 0,05.

c) Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)

Tabel 4.17 menyajikan hasil uji statistik F untuk variabel Y, X1,

dan X2.

Tabel 4.16

Hasil Uji Statistik F Variabel Y, X1, dan X2

ANOVAa

Model Sum of Squares df

Mean Square F Sig.

1 Regression 7997.862 2 3998.931 372.878 .000

b

Residual 997.377 93 10.724

Total 8995.240 95

a. Dependent Variable: TJAE

b. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

Sumber: Data primer yang diolah

Tabel di atas menunjukkan nilai F hitung sebesar 372,878

dengan tingkat signifikansi 0,000. Karena probabilitas

signifikansi jauh lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan

bahwa Pengaruh Bisnis E-commerce dan Sistem Informasi

106

Akuntansi berbasis Teknologi secara simultan berpengaruh

signifikan terhadap Kebutuhan Jasa Audit E-commerce.

Berdasarkan tabel 4.16 maka dapat diperoleh model

persamaan regresi sebagai berikut:

Pada persamaan regresi di atas menunjukkan nilai konstanta

sebesar 0,306. Hal ini menyatakan bahwa jika variabel

perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi dianggap konstan atau

bernilai 0 (nol), maka kebutuhan jasa audit e-commerce akan

meningkat sebesar 0,306 satuan atau 30,6%.

Koefisien regresi pada variabel perkembangan bisnis e-

commerce sebesar 0,45, hal ini berarti jika variabel perkembangan

bisnis e-commerce bertambah satu satuan maka variabel

kebutuhan jasa audit e-commerce akan meningkat sebesar 0,45

satuan atau 45%, dengan catatan variabel lain dianggap konstan.

Koefisien regresi pada variabel perkembangan sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi sebesar 0,632, hal ini

berarti jika variabel perkembangan sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi bertambah satu satuan maka variabel

kebutuhan jasa audit e-commerce akan meningkat sebesar 0,632

Y = 0,306 + 0,45X1 + 0,632X2

107

satuan atau 63,2 %, dengan catatan variabel lain dianggap

konstan.

C. Pembahasan

1. Pengaruh perkembangan bisnis e-commerce terhadap kebutuhan jasa audit

e-commerce.

Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel perkembangan bisnis

e-commerce tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kebutuhan jasa

audit e-commerce. karena tingkat signifikansi yang dimiliki variabel

perkembangan bisnis e-commerce lebih besar dari 0,05. Variabel

perkembangan bisnis e-commerce mempunyai tingkat signifikansi sebesar

0,185.

Kehadiran e-commerce pada saat ini bukan hanya menjadi sebuah

“trend” atau fenomena sesaat, namun sudah menjadi kebutuhan. Disadari

maupun tidak e-commerce telah merubah semua aspek kehidupan. Jasa e-

commerce yang ada saat ini belum maksimal karena masih banyaknya

kendala baik dari ketersediaan infrastruktur, perkembangan teknologi,

factor keamanan, hingga kurangnya pendidikan. Untuk melakukan

penanganan terhadap e-commerce para pelaku bisnis e-commerce

membutuhkan bantuan ahli ekonomi akuntansi yaitu auditor. Auditor yang

dibutuhkan adalah dengan spesialisasi khusus di bidang audit e-commerce

atau audit forensic. Jasa yang diberikan berkenaan dengan jaminan atas

108

tingkat keamanan dan kesesuaian transaksi yang berjalan dengan

ketentuan yang berlaku.

Penelitian ini mendukung penelitian Silviu Vlad Mirescu, Titu

Maiorescu (2010) yang menyatakan bahwa perkembangan bisnis e-

commerce tidak mempengaruhi kebutuhan jasa audit e-commerce, karena

hanya mengambil bagian kecil dalam kegiatan makro ekonomi dan masih

sedikitnya perusahaan yang membutuhkan jasa audit e-commerce. Hal ini

disebabkan masih mahalnya biaya yang harus dikeluarkan untuk investasi

e-commerce dan jasa audit e-commerce tersebut.

Hasil penelitian ini tidak mendukung penelitian yang dilakukan Saring

Suhendro (2007) yang menyatakan bahwa perkembangan bisnis e-

commerce berpengaruh terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce. Serta

hasil penelitian yang dilakukan oleh Jagdis Pathak et al. (2010), Ning

Zhao, David C. yen, dan I-Chiu Chang (2004), Bambang Widarno (2010).

2. Pengaruh perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce.

Analisis uji hipotesis variabel perkembangan sistem informasi

akuntansi berbasis teknologi berpengaruh secara signifikan terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce. karena tingkat signifikansi yang dimiliki

variabel perkembangan bisnis e-commerce lebih kecil dari 0,05. Variabel

109

perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi mempunyai

tingkat signifikansi sebesar 0,000.

Perkembangan akuntansi yang menyangkut SIA berbasis komputer

dalam menghasilkan laporan keuangan akan mempengaruhi praktik

pengauditan. Perubahan proses akuntansi akan mempengaruhi proses audit

karena audit merupakan suatu bidang praktik yang menggunakan laporan

keuangan (produk akuntansi) sebagai objeknya. Kemajuan TI juga

mempengaruhi perkembangan proses audit. Kemajuan software audit

memfasilitasi pendekatan audit berbasis komputer.

Penelitian ini mendukung penelitian Mulyadi (2007) yang menyatakan

bahwa perkembangan sistem informasi akuntansi berpengaruh secara

signifikan terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce, serta hasil penelitian

Jagdis Pathak et al. (2010), Ning Zhao, David C. yen, dan I-Chiu Chang

(2004), Saring Suhendro (2007).

3. Pengaruh perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem

informasi akuntansi berbasis teknologi terhadap kebutuhan jasa audit e-

commerce.

Hasil uji hipotesis H3 menunjukkan bahwa perkembangan bisnis e-

commerce dan perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap kebutuhan

jasa audit e-commerce. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh

110

perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem informasi

akuntansi berbasis teknologi memiliki andil yang besar terhadap besarnya

kebutuhan akan jasa audit e-commerce. Perkembangan bisnis e-commerce

memberikan alternative yang menguntungkan bagi pelaku bisnis, mereka

membutuhkan kehandalan informasi.

Karena sedemikian kompleksnya pemrosesan berbasis komputer, maka

auditor khusus seperti Computer Information System Auditor (CISA)

menjadi suatu kebutuhan yang mendesak. CISA harus memiliki kemampuan

khusus, seperti pemahaman mengenai hardware, software, database,

teknologi pengkomunikasian data, serta pengendalian yang berorientasi

pada komputer (Computer Oriented Controll) dan teknik pengauditan.

Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh

Mulyadi (2007) dan Jagdis Pathak et al. (2010), yang menyatakan bahwa

perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem informasi

akuntansi berbasis teknologi secara simultan berpengaruh terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce, juga mendukung penelitian Ning Zhao,

David C. yen, dan I-Chiu Chang (2004), Saring Suhendro (2007).

111

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Perkembangan

bisnis e-commerce dan perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis

teknologi terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce. Berdasarkan pada data

yang telah dikumpulkan dan hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap

permasalahan dengan menggunakan model regresi regresi berganda, maka

dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:

1. Perkembangan bisnis e-commerce terhadap kebutuhan jasa audit e-

commerce tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kebutuhan jasa

audit e-commerce. karena tingkat signifikansi yang dimiliki variabel

perkembangan bisnis e-commerce lebih besar dari 0,05. Variabel

perkembangan bisnis e-commerce mempunyai tingkat signifikansi sebesar

0,185.

2. Perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce berpengaruh secara signifikan terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce. karena tingkat signifikansi yang

dimiliki variabel perkembangan bisnis e-commerce lebih kecil dari 0,05.

Variabel perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

mempunyai tingkat signifikansi sebesar 0,000.

112

3. Perkembangan bisnis e-commerce dan perkembangan sistem informasi

akuntansi berbasis teknologi secara simultan berpengaruh terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce.

B. Implikasi

Berdasarkan kesimpulan penelitian menyatakan bahwa perkembangan

bisnis e-commerce tidak berpengaruh terhadap kebutuhan jasa audit e-

commerce. Hal ini membuktikan bahwa perkembangan bisnis e-commerce

yang terjadi di dunia khususnya di Indonesia tidak mempengaruhi kebutuhan

jasa audit e-commerce, belum banyaknya perusahaan yang mengadopsi

teknologi e-commerce membuat kebutuhan jasa audit e-commerce belum

banyak dibutuhkan. Ukuran perusahaan turut menentukan keputusan untuk

mengadopsi teknologi e-commerce. Perkembangan bisnis e-commerce lebih

sering diasosiasikan dengan konsultan teknologi informasi (TI) dibandingkan

dengan auditor e-commerce.

Berdasarkan kesimpulan penelitian ditemukan bahwa perkembangan

sistem informasi akuntansi berbasis teknologi berpengaruh secara signifikan

terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce. Hal ini membuktikan bahwa

perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi turut membuat

meningkatnya kebutuhan jasa audit e-commerce. Perlunya perusahaan untuk

menguji kehandalan serta keamanan sistem informasi akuntansi yang

dimilikinya membuat mereka membutuhkan seorang ahli akuntansi yang

memiliki kemampuan dalam lingkungan tata kelola teknologi e-commerce

113

yaitu auditor e-commerce. Konsultan teknologi informasi (TI) dalam hal ini

dipandang kurang memiliki kemampuan yang memadai dari sisi akuntansi,

hal inilah yang mendasari sistem informasi akuntansi yang berbasis teknologi

membutuhkan auditor e-commerce untuk dapat menguji kehandalan serta

keamanan sistem informasi akuntansi agar dapat berjalan secara optimal dan

sesuai dengan peraturan yang berlaku.

Berdasarkan penelitian, menunjukkan bahwa variabel perkembangan

bisnis e-commerce dan perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis

teknologi berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap kebutuhan

jasa audit e-commerce. Hal ini membuktikan bahwa setiap perkembangan

bisnis e-commerce dan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi yang

terjadi mempengaruhi kebutuhan akan jasa audit e-commerce. Transaksi

elektronik yang menjadi inti dari e-commerce memiliki berbagai keunggulan

bagi bisnis, karena dapat memotong biaya perusahaan secara signifikan dan

lebih cepatnya informasi didapatkan secara real time. Namun tidak adanya

bukti fisik mengenai transaksi, resiko kegagalan sistem, dan kerentanan

terhadap virus merupakan resiko yang harus diterima perusahaan yang

mengadopsi teknologi e-commerce. Perkembangan teknologi e-commerce

turut menjadi andil terhadap perkembangan sistem informasi akuntansi.

Kebutuhan bagi perusahaan untuk memiliki sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi yang dapat diandalkan. Perkembangan bisnis e-commerce

dan perkembangan sistem informasi akuntansi berbasis teknologi

membutuhkan jasa auditor yang memiliki keahlian di bidang akuntansi dan

114

memiliki keahlian di bidang teknologi informasi untuk dapat memahami

resiko e-commerce yang kompleks.

C. Saran

Penelitian ini dimasa mendatang diharapkan dapat menyajikan hasil

penelitian yang lebih berkualitas lagi dengan adanya beberapa masukan

mengenai beberapa hal diantaranya:

1. Untuk penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah variabel

dependen atau mengganti variabel dependen pengaruh perkembangan

bisnis e-commerce dengan variabel lain yang lebih berpengaruh terhadap

kebutuhan jasa audit e-commerce.

2. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk menambah variabel-variabel yang

berpengaruh terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce. Seperti tingkat

keamanan, computer anxiety, keahlian, dll.

3. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan koresponden

gabungan antara auditor internal dan auditor eksternal, agar hasil

penelitian yang dilakukan bisa digeneralisasi dalam upaya memberikan

dukungan empiris terhadap teori yang diajukan.

4. Peneliti selanjutnya disarankan untuk mendapatkan data berupa

wawancara dari beberapa auditor yang menjadi responden penelitian agar

bisa mendapatkan data yang lebih nyata dan bisa keluar dari pertanyaan-

pertanyaan kuesioner yang mungkin terlalu sempit atau kurang

menggambarkan keadaan yang sesungguhnya.

115

5. Penelitian lebih lanjut diharapkan dapat memperluas daerah survei,

sehingga hasil penelitian lebih mungkin untuk disimpulkan secara umum.

116

DAFTAR PUSTAKA

Agoes, Soekrisno. “Auditing (Pemeriksaan Akuntansi) oleh KAP”, Edisi Ketiga,

Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia (FEUI), Jakarta, 2004.

Akmal, & Marmah Hadi (2010). EDP Audit: Praktek Teknik Audit Berbantuan

Komputer dengan Aplikasi MS Excel dan ACL. Jakarta: Penerbit Erlangga.

Amijaya, Gilang Rizky. (2010). Pengaruh Persepsi Teknologi Informasi,

Kemudahan, Resiko, Dan Fitur Layanan Terhadap Minat Ulang Nasabah

Bank Dalam Menggunakan Internet Banking (Studi Pada Nasabah Bank

BCA). Skripsi. Universitas Diponegoro. Semarang.

Anonim, “Data Pengguna Internet di Asia” diakses dari

http://www.internetworldstats.com

Anonim, “Data Pengguna Internet di Indonesia” diakses dari

http://www.internetworldstats.com

Anonim, Perkembangan Bisnis E-commerce. (online). http://e-

commerce.site90.net/ diakses pada tanggal 12 Januari 2013 pukul 17.00

WIB).

Arens, A.A. and Loebbeck yang diterjemahkan oleh A.A Jusuf (1997). Auditing:

Pendekatan Terpadu. Jakarta: Salemba Empat.

Asnawi, Haris Faulidi (2004). Transaksi Bisnis E-commerce Perspektif Islam.

Yogyakarta: Magistra Insania Press.

Bambang Widarno. 2007. “Bisnis E-commerce: Kekhawatiran, Keandalan

Transaksi, Perlindungan dan Keamanan Atas Informasi”. Jurnal

Ekonomi dan Kewirausahaan Vol. 7, No. 1, April 2007 : 1 – 7

Basalamah, Anies S. M. (2011). Auditing PDE dengan Standar IAI: Edisi Kelima.

Depok: Usaha Kami.

Belkaoui, Ahmed Riahi. 2000. Accounting Theory. 4th edition. Thomson

Learning.

117

Caster, Paul and Dino Verardo (2007). “Technology Change the Form and

Competence of Audit Evidence”. The CPA Journal

Dharma, Fitria. “Pengaruh Structural Assurance dan Perceived Reputation

Terhadap Trust Pengguna Internet di Sistem E-Commerce”. Simposium

Nasional Akuntansi 9. Padang

Fajri, Em Zul dan Ratu Aprilia Senja. Kamus Lengkap Bahasa Indonesia. Difa

Publisher.

Ghozali, Imam. “Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS”, Salemba

Empat, Jakarta, 2009.

Gondodiyoto, Sanyoto. Audit Sistem Informasi. Mitra Wacana Media. 2007

Grolier (1974). The New Grolier Webster International Dictionary of The English

Language. Volume I. The English-Language Institut of America, Inc.

Halim, Abdul. 2007. Auditing dan Sistem Informasi (isu-isu Dampak Teknologi

Informasi). Yogyakarta : UUP AMP YKPN.

Ikatan Akuntan Indonesia. 2001. Standar Profesional Akuntan Publik. Jakarta :

Salemba Empat.

Indrajit, Richardus Eko. 2001.“E-Commerce: Kiat dan Strategi Bisnis di Dunia

Maya”. Jakarta: Elex-Media Komputindo.

Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo. “Metodologi Penelitian Bisnis Untuk

Akuntansi & Manajemen”, BPFE, Yogyakarta, 2002.

Irfansyah Noor. 2006. Sikap Auditor Terhadap Jasa Audit E-

Commerce.Universitas Widyatama.

Isnaeni Achdiat. 2000. The Accountants Role’s in E-Commerce. CIA, CISA.

Kanter, Howard. “System Auditing in a Paperless Environment”. Jan-Mar 2001:

pg. 43. Ohio CPA Journal

Kieso, Donald E., Jerry J. Weygandt, Terry D. Warfield. 2011. Akuntansi

Intermediate: Jilid 1. Edisi 12. Erlangga.

118

Maharsi, Sri Pengaruh. 2000. “Perkembangan Teknologi Informasi Terhadap

Bidang Akuntansi Manajemen”. Jurnal Akuntansi & Keuangan Vol. 2,

No. 2, Nopember 2000: 127 – 137

Mirescu, Silviu Vlad and Titu Maiorescu (2010). “The Premises and The

Evolution of Electronic Commerce”. Journal of Knowledge

Management, Economics, and Information Technology.

Mulyadi. 2004. Auditing. Jakarta : Salemba Empat.

Nazar, M. Rafki dan Syahran. 2008. “Pengaruh Privasi, Keamanan, Kepercayaan,

dan Pengalaman Terhadap Niat Untuk Bertransaksi secara Online”.

Simposium Nasional Akuntansi 11. Pontianak.

Pathak, Jagdis, Mary Lind, and Mohammad Abdolmohammadi. (2010). “E-

Commerce Audit Judgment Expertise: Does Expertise in System Change

Management and Information Technology Auditing Mediate E-

Commerce Audit Judgment Expertise?”. Informatica Economica vol. 14,

no. 1/2010

Piscevic, Milos and Dejan Simic. (2009). “Reducing E-commerce Risks Using

Digital Certificates”. Yugoslav Journal of Operations Research Vol 19

(2009), Number 1, 185-194

Press, Oxford University (2000). Oxford Advanced Learner’s Dictionary of

Current English. Sixth Edition. New York: Oxford University Press.

Rahardjo, Budi. 2002. Keamanan Sistem Informasi Berbasis Internet. (Online).

(http://www.cert.or.id/~budi/books/handbook.pdf), diakses 23

September 2010.

Randal J. Elder, Mark S. Beasley, Alvin A. Arens, dan Amir Abadi Jusuf (2012).

Jasa Audit dan Assurance: Pendekatan Terpadu (Adaptasi Indonesia).

Jakarta: Salemba Empat.

Santos, Carlo and Jose Tribolet (2004). "The Impact of E-Commerce On The

Internal Control and On Auditing Practices”. IADIS International

Conference e-Commerce

Santoso, Singgih. “Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik”, PT. Elex Media

Komputindo, Jakarta, 2004.

119

Schneider, Gary P. 2007. “Electronic Commerce (Seventh Annual Edition)”.

Galatea Training Services Limited.

Singleton, Hall. 2007. Audit Teknologi Informasi dan Assurance. Jakarta :

Salemba Empat.

Suhendro, Saring. "Auditing E-Commerce: Proses Pengumpulan dan Validasi

bukti Audit." Journal Economy FE UNILA.

Taylor, Shelley E., Letitia Anne Peplau, David O. Sears (2009). Psikologi Sosial:

Edisi Kedua Belas. Jakarta: Kencana.

Umar, Husain. (2005). Business An Introduction. Jakarta: Gramedia Pustaka

Utama.

Urbaczewski, A., L. M. Jessup, and B. Wheeler, “Electronic Commerce Research:

A Taxonomy and Synthesis,” Journal of Organizational Computing and

Electronic Commerce, Vol. 12, No. 4 (2002), pp. 263–305.

Wijanto, Setyo Hari dan Istianingsih. 2008. “Pengaruh Kualitas Sistem Informasi,

Perceived Usefullness, dan Kualitas Informasi terhadap Kepuasan

Pengguna Akhir Software Akuntansi”. Simposium Nasional Akuntansi

11. Pontianak.

Wilkinson, Joseph W. 2000. Accounting Information Systems. 4th edition. New

York: John Wiley & Son.

Yu, Chien-Chih et al. "The Impact of Electronic Commerce on auditing Practices:

An Model Process Model for Evidence Collection for Evidence

Collection and Validtion”. International of Intelligence System in

Accounting, Finance, and management, Sep 2000:, pg 195

Zhao, Ning, David C. Yen, I-Chiu Chang. “Auditing in the E-commerce era”.

Information Management and Computer Security, 2004; pg 389

120

Lampiran 1

Surat Penelitian Skripsi

121

123

Lampiran 2

Surat Penelitian

124

Hal: Permohonan Pengisian Kuesioner Jakarta, 6 Juni 2013

Kepada Yth.

Bapak/Ibu/Sdr/i Responden

Di Tempat

Dengan hormat,

Sehubungan dengan penyelesaian tugas akhir sebagai mahasiswi Program Strata Satu

(S1) Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, saya:

Nama : Nur Haya Sophia Z.

NIM : 107082003787

Fak/Jur : Ekonomi dan Ilmu Sosial/Akuntansi

bermaksud melakukan penelitian ilmiah untuk penyusunan skripsi dengan judul “Pengaruh

Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

terhadap kebutuhan Jasa Audit E-commerce”.

Untuk itu, saya sangat mengharapkan kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/i untuk menjadi

responden dengan mengisi lembar kuesioner ini secara lengkap dan sebelumnya saya mohon

maaf telah menggangu waktu bekerja Bapak/Ibu/Sdr/i. Data yang diperoleh hanya akan

digunakan untuk kepentingan penelitian dan tidak digunakan sebagai penilaian kinerja di

tempat Bapak/Ibu/Sdr/i bekerja, sehingga kerahasiaannya akan saya jaga sesuai dengan etika

penelitian.

Informasi yang diperoleh atas partisipasi Bapak/Ibu/Sdr/i merupakan faktor kunci untuk

mengetahui pengaruh perkembangan bisnis e-commerce dan sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce.

Dimohon untuk membaca setiap pertanyaan secara hati-hati dan menjawab dengan

lengkap semua pertanyaan, karena apabila terdapat salah satu nomor yang tidak diisi

maka kuesioner dianggap tidak berlaku.

Tidak ada jawaban yang salah atau benar dalam pilihan anda, yang penting

memilih jawaban yang sesuai dengan pendapat anda.

125

127

Lampiran 3

Surat Keterangan

Dari KAP

128

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 129 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 130 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

131

Lampiran 4

Kuesioner penelitian

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 132 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

KUESIONER

PENGARUH PERKEMBANGAN BISNIS E COMMERCE DAN

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS TEKNOLOGI

TERHADAP KEBUTUHAN JASA AUDIT E COMMERCE

JURUSAN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN ILMU SOSIAL

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1433 H/2013 M

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 133 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

Hal: Permohonan Pengisian Kuesioner Jakarta, 6 Juni 2013

Kepada Yth.

Bapak/Ibu/Sdr/i Responden

Di Tempat

Dengan hormat,

Sehubungan dengan penyelesaian tugas akhir sebagai mahasiswi Program Strata Satu (S1)

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, saya:

Nama : Nur Haya Sophia Z.

NIM : 107082003787

Fak/Jur : Ekonomi dan Ilmu Sosial/Akuntansi

bermaksud melakukan penelitian ilmiah untuk penyusunan skripsi dengan judul “Pengaruh

Perkembangan Bisnis E-commerce dan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

terhadap kebutuhan Jasa Audit E-commerce”.

Untuk itu, saya sangat mengharapkan kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/i untuk menjadi responden

dengan mengisi lembar kuesioner ini secara lengkap dan sebelumnya saya mohon maaf telah

menggangu waktu bekerja Bapak/Ibu/Sdr/i. Data yang diperoleh hanya akan digunakan untuk

kepentingan penelitian dan tidak digunakan sebagai penilaian kinerja di tempat Bapak/Ibu/Sdr/i

bekerja, sehingga kerahasiaannya akan saya jaga sesuai dengan etika penelitian.

Informasi yang diperoleh atas partisipasi Bapak/Ibu/Sdr/i merupakan faktor kunci untuk

mengetahui pengaruh perkembangan bisnis e-commerce dan sistem informasi akuntansi

berbasis teknologi terhadap kebutuhan jasa audit e-commerce.

Dimohon untuk membaca setiap pertanyaan secara hati-hati dan menjawab dengan

lengkap semua pertanyaan, karena apabila terdapat salah satu nomor yang tidak diisi

maka kuesioner dianggap tidak berlaku.

Tidak ada jawaban yang salah atau benar dalam pilihan anda, yang penting memilih

jawaban yang sesuai dengan pendapat anda.

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 134 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

Apabila diantara Bapak/Ibu/Sdr/i ada yang membutuhkan hasil penelitian ini, maka

Bapak/Ibu/Sdr/i dapat menghubungi saya (telpon dan e-mail tertera di bawah). Atas kesediaan

Bapak/Ibu/Sdr/i meluangkan waktu untuk mengisi dan menjawab semua pertanyaan dalam

eksperimen ini, saya sampaikan terima kasih.

Dosen Pembimbing Hormat saya,

Peneliti

(Dr. Amilin, SE, Ak, M.Si) (Nur Haya Sophia Z.)

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 135 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

Nomor : ……… (diisi oleh peneliti)

IDENTITAS RESPONDEN

Nama : …………………….

(boleh tidak diisi)

Nama Perusahaan : …………………….

Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan

Umur : ………… tahun

Pendidikan Terakhir : D3 S1 S2 S3

Posisi Terakhir : …………………….

Pengalaman Kerja : < 1 tahun 1-3 tahun > 3 tahun

1. Variabel Perkembangan Bisnis E-commerce (X1)

Berilah tanda silang (X) pada pernyataan di bawah ini sesuai dengan penilaian anda, dimana:

1= Sangat Tidak Setuju (STS) 3= Netral (N) 5= Sangat Setuju (SS)

2= Tidak Setuju (TS) 4= Setuju (S)

No. Pernyataan STS TS N S SS

1. Saya merasa infrastuktur teknologi di Indonesia sudah

baik

2. Saya merasa puas dengan penyedia internet (Speedy,

Fast net, Biz net, dll).

3. Saya merasa tergantung dengan penyedia internet

(Speedy, Fast net, Biz net, dll).

4. Berdasarkan pengalaman saya menggunakan internet,

saya dapat mengetahui bahwa perusahaan e-commerce

akan menyediakan pelayanan yang baik

5. Berdasarkan pengalaman saya menggunakan internet,

saya dapat mengetahui bahwa perilaku perusahaan e-

commerce dapat diketahui

6. Saya rasa toko online dapat memenuhi janji-janjinya.

7. Menurut saya, transaksi melalui perusahaan e-commerce

dapat dipercaya

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 136 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

No. Pernyataan STS TS N S SS

8. Saya rasa informasi yang ditawarkan oleh perusahaan e-

commerce jujur.

9. Saya merasa aman seandainya saya mengirim informasi

pribadi ke perusahaan e-commerce.

10. Saya merasa aman seandainya saya mengirim informasi

pribadi ke perusahaan e-commerce, saya yakin data

tersebut tidak akan diubah oleh pihak ketiga

11. Saya rasa perusahaan e-commerce memiliki kapasitas

teknis yang cukup untuk menjamin bahwa informasi

pribadi yang saya kirimkan tidak akan diubah oleh pihak

ketiga

12. Saya rasa terlalu banyak ketidak-pastian seandainya

memberikan informasi pribadi pada perusahaan e-

commerce.

13. Saya merasa diberikan kemudahan bertransaksi secara

online

14. Internet banking merupakan dampak dari perkembangan

bisnis e-commerce

15. Selain memberikan kemudahan, internet banking

memiliki resiko yang merugikan bisnis e-commerce

16. Saya rasa perusahaan e-commerce dilindungi oleh

hukum perlindungan informasi pribadi

17. Saya rasa perusahaan e-commerce tidak akan

memberikan informasi pribadi saya ke perusahaan lain

tanpa sepengetahuan saya

18. Saya merasa aman seandainya mengirim informasi

pribadi saya pada perusahaan e-commerce.

19. Saya merasa tidak dapat melepaskan diri dari internet

dalam aktifitas sehari-hari

20. Saya memiliki minimal satu perangkat teknologi

21. Bisnis e-commerce mustahil dilakukan tanpa peran

teknologi

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 137 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

2. Variabel Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi (X2)

Berilah tanda silang (X) pada pernyataan di bawah ini sesuai dengan penilaian anda, dimana:

1= Sangat Tidak Setuju (STS) 3= Netral (N) 5= Sangat Setuju (SS)

2= Tidak Setuju (TS) 4= Setuju (S)

No. Pernyataan STS TS N S SS

22. Software akuntansi yang saya gunakan mampu

meningkatkan kapasitas pemrosesan data secara

signifikan.

23. Software akuntansi tersebut dapat dijalankan pada

komputer lain, selain komputer yang digunakan saat ini.

24. Software akuntansi tersebut, dapat digunakan dalam

lingkungan organisasi lain tanpa harus banyak

dimodifikasi lagi.

25. Software akuntansi tersebut memiliki sistem security

sehingga pemakai yang tidak berhak, tidak dapat

mengakses data yang terdapat di dalamnya.

26. Tersedia fasilitas untuk mengoreksi data (fungsi help)

pada software akuntansi tersebut.

27. Kesalahan (error) yang terjadi mudah dikoreksi dan

diidentifikasi dalam software tersebut.

28. Setiap bagian dari sistem memuat informasi yang cukup

untuk membantu saya memahami fungsi dari bagian

tersebut.

29. Meskipun pemakai telah lama tidak menggunakan

software akuntansi tersebut, akan mudah untuk

menggunakannya lagi.

30. Software akuntansi tersebut mudah dipelajari oleh orang

yang baru pertama kali menggunakannya.

31. Software akuntansi tersebut dapat digunakan untuk

berbagai perusahaan yang karakteristiknya berbeda.

32. Informasi yang dihasilkan software akuntansi tersebut

akurat.

33. Informasi yang dihasilkan software tersebut dapat

dipercaya.

34. Informasi yang dihasilkan software tersebut tepat waktu.

35. Informasi yang dihasilkan software tersebut relevan.

36. Informasi yang dihasilkan software tersebut mudah

dipahami.

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 138 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

No. Pernyataan STS TS N S SS

37. Informasi yang dihasilkan software tersebut bersifat

detail dan benar.

38. Software akuntansi yang digunakan mampu memberikan

informasi persis seperti yang saya butuhkan.

39. Isi informasi yang dihasilkan oleh software akuntansi

yang digunakan, memang saya butuhkan.

40. Software Akuntansi yang digunakan menghasilkan

laporan yang tepat seperti yang saya butuhkan.

41. Software Akuntansi yang digunakan menghasilkan

informasi yang cukup.

42. Software Akuntansi yang digunakan bersifat akurat

(program/sistemnya).

43. Saya merasa puas dengan tingkat akurasi software yang

digunakan.

44. Software akuntansi yang digunakan mampu memberikan

informasi sesuai dengan format yang dibutuhkan.

45. Software akuntansi yang digunakan mampu

menghasilkan informasi yang dapat dipahami secara

jelas.

46. Software akuntansi yang saya gunakan bersifat user

friendly.

47. Mudah untuk menggunakan Software Akuntansi

tersebut.

48. Saya dapat memperoleh informasi yang saya butuhkan

tepat waktu.

49. Software akuntansi yang digunakan mampu

menghasilkan informasi yang bersifat mutakhir/ up to

date.

50. Software akuntansi yang digunakan, membantu saya

menyelesaikan tugas dengan lebih cepat.

51. Penggunaan software akuntansi dapat meningkatkan

kinerja saya.

52. Software akuntansi yang digunakan mampu

meningkatkan produktivitas kerja saya.

53. Software akuntansi yang digunakan mampu

meningkatkan efektivitas tugas saya.

54. Penggunaan software akuntansi mempermudah saya

dalam menyelesaikan pekerjaan.

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 139 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

No. Pernyataan STS TS N S SS

55. Secara keseluruhan, software akuntansi yang digunakan

bermanfaat dalam pekerjaan saya.

56. Informasi yang saya terima dalam penggunaan internet

menjadi cepat

57. Penyampaian informasi dapat dilakukan dengan lebih

akurat

58. Input dan output yang didapat menjadi lebih efisien dan

efektif

3. Variabel Jasa Audit Ecommerce (Y)

Berilah tanda silang (X) pada pernyataan di bawah ini sesuai dengan penilaian anda, dimana:

1= Sangat Tidak Setuju (STS) 3= Netral (N) 5= Sangat Setuju (SS)

2= Tidak Setuju (TS) 4= Setuju (S)

No. Pernyataan STS TS N S SS

59. Auditor pelu memiliki pengetahuan Sistem Operasi

dalam melaksanakan tugas audit E-Commerce

60. Pemilihan Sistem Operasi merupakan salah satu hal yang

penting yang harus dicermati dalam strategi dasar

pengamanan E-Commerce

61. Dalam audit e-commerce, seorang auditor harus

menguasai logika pemrograman

62. Seorang auditor perlu memiliki pengetahuan

pemograman komputer dalam melaksanakan audit E-

Commerce

63. Auditor harus memiliki pengetahuan Teknologi jaringan

dalam melaksanakan Audit E- Commerce

64. Auditor tidak harus memiliki pengetahuan jaringan pada

E-Commerce dalam melaksanakan Audit E- Commerce

65. Kemampuan yang dimiliki sudah cukup untuk bisa

menerima penugasan audit E- Commerce

66. Auditor perlu memiliki pengetahuan dalam teknik

keamanan dalam sistem E-Commerce

67. Enkripsi merupakan hal yang penting dalam

pengamanan data pada suatu sistem E- Commerce

68. Pembuktian Digital seperti tanda digital merupakan hal

yang penting dalam pembuktian elektronik

69. Cara untuk melakukan pemeriksaan tingkat keamanan

dari suatu perusahaan e-commerce dengan memeriksa

sistem keamanan dalam e- commerce

Bila ada kritik dan saran dapat menghubungi Nur Haya Sophia Z. (081221675857), Page 140 e-mail: haya_sophia@yahoo.com, terima kasih…

No. Pernyataan STS TS N S SS

70. Di dalam proses melakukan pengujian atas tindak lanjut

terhadap gangguan atau pembobolan (attack and

penetration) keamanan transaksi online dengan cara

memeriksa keandalan dalam sistem keamanan transaksi

online

71. Cara untuk seorang auditor meninjau berbagai alat atau

sistem yang dipergunakan untuk melindungi data

terhadap berbagai jenis kejahatan

72. Dalam proses audit e-commerce seorang auditor

melakukan analisis terhadap otorisasi yang berwenang

dengan menganalisis tanda tangan digital, sertifikat

digital dan control akses

73. Di dalam proses melakukan pengujian atas tindak lanjut

terhadap gangguan atau pembobolan (attack and

penetration) keamanan transaksi online tidak perlu

memeriksa keandalan dalam sistem keamanan transaksi

online

74. Seorang auditor yang akan melakukan audit e-commerce

harus memahami sistem Electronic Data Processing

(EDP) transaksi online yang diterapkan oleh perusahaan

tersebut

75. Seorang auditor yang memberikan jasa audit e-

commerce memahami teknologi informasi sistem

transaksi e-commerce yang diauditnya

76. Dalam proses audit e-commerce, seorang auditor perlu

melakukan analisis risiko (risk analysis) terhadap sistem

transaksi on-line yang digunakan

77. Dalam proses audit e-commerce, seorang auditor perlu

melakukan pengujian terhadap "control" atas transaksi

online pada perusahaan e-commerce

78. Hadirnya jasa audit e-commerce memang sesuatu yang

wajar seiring dengan perkembangan teknologi

79. Hadirnya jasa audit e-commerce akan menimbulkan

suatu peluang baru dalam karir para auditor

80. Jasa audit e-commerce merupakan prospek baru yang

cerah bagi seorang auditor

81. Bukan saja peluang auditor (sarjana-sarjana lulusan

fakutas ekonomi jurusan akuntansi) tapi juga bagi para

sarjana alumni falkutas teknik terutama dengan latar

belakang telekomunikasi komputer atau information

technology

142

Lampiran 5

Daftar Jawaban

Responden

143

Data Responden

No Jenis Kelamin Pendidikan Terakhir Posisi Terakhir Pengalaman Kerja Usia

1. 1 2 5 2 1

2. 1 2 4 3 2

3. 1 2 5 2 1

4. 1 2 4 2 2

5. 2 2 4 2 2

6. 2 2 5 2 1

7. 1 2 5 2 2

8. 1 2 5 2 2

9. 1 2 5 2 2

10. 2 2 5 2 2

11. 2 2 4 3 2

12. 2 2 4 3 2

13. 1 2 4 3 2

14. 2 2 4 3 2

15. 1 1 5 2 1

16. 2 2 4 2 1

17. 1 2 4 3 1

18. 2 2 4 2 1

19. 2 2 4 2 1

20. 2 2 5 2 2

21. 2 2 5 2 2

22. 2 2 5 3 2

23. 2 2 5 2 2

24. 2 2 5 2 2

25. 2 2 5 2 2

26. 2 1 5 1 1

27. 1 2 5 2 2

28. 1 2 5 2 1

29. 1 2 5 2 1

30. 1 2 4 3 2

31. 1 2 4 3 2

32. 2 2 4 3 2

33. 1 2 4 3 2

34. 2 2 4 3 2

35. 1 2 4 3 2

36. 1 2 3 3 2

37. 2 2 3 3 2

38. 1 2 3 3 2

39. 2 2 4 3 2

40. 1 2 5 2 1

144

No Jenis Kelamin Pendidikan Terakhir Posisi Terakhir Pengalaman Kerja Usia

41. 1 2 5 2 2

42. 1 2 5 1 2

43. 1 2 5 2 2

44. 1 2 5 2 2

45. 1 2 5 2 2

46. 2 2 5 2 2

47. 1 2 5 2 2

48. 2 2 5 2 2

49. 2 2 5 2 2

50. 2 2 5 2 2

51. 2 2 5 2 2

52. 1 3 2 3 4

53. 1 2 5 2 2

54. 1 2 4 3 2

55. 1 2 5 2 1

56. 1 2 4 2 1

57. 1 2 4 2 2

58. 1 2 4 2 2

59. 1 2 5 2 1

60. 1 2 5 2 1

61. 2 2 5 2 1

62. 2 2 5 3 2

63. 2 1 5 2 1

64. 2 2 5 1 1

65. 1 2 5 2 1

66. 1 2 5 2 1

67. 2 2 5 2 1

68. 1 2 5 2 2

69. 2 2 5 2 2

70. 1 2 5 2 2

71. 1 2 5 1 2

72. 2 2 5 2 2

73. 2 2 5 2 1

74. 2 2 4 2 2

75. 2 3 2 3 4

76. 1 3 2 3 4

77. 1 3 2 3 4

78. 1 2 3 3 2

79. 1 2 3 3 2

80. 2 2 3 3 3

81. 1 2 3 3 3

82. 1 2 3 3 3

83. 1 2 4 2 3

145

No Jenis Kelamin Pendidikan Terakhir Posisi Terakhir Pengalaman Kerja Usia

84. 2 1 4 2 1

85. 2 3 4 2 2

86. 1 1 4 2 1

87. 2 2 4 3 2

88. 1 2 4 3 2

89. 1 2 3 2 2

90. 2 2 3 2 2

91. 2 3 3 2 2

92. 2 2 4 2 2

93. 2 2 5 2 2

94. 1 2 5 2 1

95. 2 2 3 2 2

96. 2 2 3 2 2

146

Data Mentah X1

Perkembangan Bisnis E-commerce

No. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 Total X1

1 3 3 2 4 3 3 3 3 4 4 4 2 5 2 3 4 3 3 5 5 5 73

2 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 5 4 3 3 3 3 3 5 4 5 73

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 68

4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 94

5 2 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 5 4 4 75

6 2 2 4 3 3 4 4 3 2 2 2 3 2 3 4 2 2 2 4 4 5 62

7 2 3 4 4 3 3 3 3 2 2 4 4 4 3 3 4 4 3 5 4 5 72

8 3 2 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 4 4 5 71

9 1 2 2 2 2 2 1 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 4 1 4 4 57

10 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 3 4 5 84

11 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 2 3 2 3 2 4 4 52

12 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 2 4 4 78

13 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 77

14 3 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 77

15 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 62

16 2 3 4 3 2 4 3 3 2 2 2 3 3 2 3 3 3 2 4 5 5 63

17 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 73

18 4 4 4 3 3 2 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 5 5 5 74

19 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 4 5 63

20 4 3 4 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 2 3 3 3 4 4 4 62

21 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 4 4 4 73

147

No. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 Total X1

22 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 81

23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 5 83

24 4 2 5 5 4 4 4 3 4 4 4 5 3 4 2 3 3 4 5 5 5 82

25 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 5 5 5 76

26 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 2 4 3 3 4 4 4 77

27 1 3 4 2 2 3 3 3 2 1 2 2 3 2 2 3 1 2 3 3 1 48

28 2 2 2 3 3 2 2 2 2 4 2 3 3 3 4 3 2 2 4 4 4 58

29 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 2 3 3 3 5 4 5 75

30 2 3 4 4 4 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 2 5 4 5 73

31 2 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 3 3 5 5 5 67

32 2 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 79

33 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 80

34 2 2 2 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 2 2 4 4 4 65

35 2 3 3 3 4 2 3 3 2 2 3 3 3 4 2 3 2 2 5 5 5 64

36 2 3 3 3 4 2 3 3 2 2 3 3 3 4 2 3 2 2 5 5 5 64

37 4 4 2 4 4 2 3 3 3 3 3 4 2 4 4 4 3 4 5 5 4 74

38 2 2 4 4 4 2 2 2 2 2 2 4 2 3 4 2 2 2 4 4 4 59

39 2 2 2 2 4 2 2 3 2 2 2 2 3 4 5 3 2 2 4 4 4 58

40 2 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 5 5 5 69

41 2 2 4 2 4 3 3 3 3 3 3 2 4 4 4 4 3 3 4 4 4 68

42 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 5 83

43 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 2 3 3 3 5 4 5 75

44 4 2 5 5 4 4 4 3 4 4 4 5 3 4 2 3 3 4 5 5 5 82

45 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 3 4 5 84

46 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 94

47 2 2 4 3 3 4 4 3 2 2 2 3 2 3 4 2 2 2 4 4 5 62

48 1 2 2 2 2 2 1 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 4 1 4 4 57

148

No. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 Total X1

49 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 3 5 5 4 4 4 5 5 92

50 3 3 2 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 5 5 5 75

51 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 2 3 3 3 5 4 5 75

52 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 2 3 3 3 2 4 5 65

53 4 2 5 5 4 4 4 3 4 4 4 5 3 4 2 3 3 4 5 5 5 82

54 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 2 3 3 3 5 4 5 75

55 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 5 83

56 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 62

57 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 80

58 2 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 79

59 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 5 2 3 3 3 5 4 5 76

60 2 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 3 3 5 5 5 67

61 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 68

62 4 2 5 5 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 2 3 3 4 5 5 5 84

63 2 3 3 3 4 2 3 3 2 2 3 3 3 4 2 3 2 2 5 5 5 64

64 2 2 2 3 3 2 2 2 2 4 2 3 3 3 4 3 2 2 4 4 4 58

65 4 4 2 4 4 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 5 5 4 76

66 2 2 2 3 4 4 3 3 3 4 3 3 2 4 3 3 2 2 4 4 4 64

67 4 3 4 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 2 3 3 3 4 4 4 62

68 2 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 5 5 5 69

69 2 2 4 3 3 4 4 3 2 2 2 3 2 3 4 2 2 2 4 4 5 62

70 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 2 4 4 78

71 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 81

72 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 5 83

73 1 3 4 2 2 3 3 3 2 1 2 2 3 2 2 3 1 2 3 3 1 48

74 2 3 3 3 4 2 3 3 2 2 3 3 3 4 2 3 2 2 5 5 5 64

75 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 94

149

No. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 Total X1

76 2 2 2 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 2 2 4 4 4 65

77 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 5 4 5 69

78 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 3 4 5 82

79 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 62

80 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 4 5 63

81 2 2 4 2 4 3 3 3 3 3 3 2 4 4 4 4 3 3 4 4 4 68

82 2 2 2 3 3 2 2 2 2 4 2 3 3 3 4 3 2 2 4 4 4 58

83 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 78

84 2 4 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 5 5 5 69

85 2 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 3 3 5 5 5 67

86 4 3 4 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 2 3 3 3 4 4 4 62

87 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 2 3 4 2 3 3 3 5 4 5 73

88 1 3 4 2 2 3 3 3 2 1 2 2 3 2 2 3 1 2 3 3 1 48

89 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 62

90 2 2 4 2 4 3 3 3 3 3 3 2 5 4 4 4 3 3 4 4 4 69

91 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 5 4 3 3 3 4 4 4 75

92 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 3 3 3 3 5 4 5 70

93 2 3 4 4 3 3 3 3 2 2 4 4 4 3 3 4 4 3 5 4 5 72

94 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 3 4 5 84

95 1 2 2 2 2 2 1 2 4 4 4 2 3 2 2 4 4 4 1 4 4 56

96 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 2 3 3 3 5 4 5 76

150

Hasil Data Mentah X2

Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi berbasis Teknologi

No. X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X38 X39 X40 X41 X42 X43 X44 X45 X46 X47 X48 X49 X50 X51 X52 X53 X54 X55 X56 X57 X58

Total

X2

1 4 4 5 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 140

2 5 4 4 4 4 4 5 4 1 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 140

3 3 3 5 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 130

4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 157

5 4 4 2 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 4 138

6 4 4 2 5 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 140

7 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 4 132

8 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 143

9 4 4 5 4 2 2 4 2 2 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 135

10 4 4 4 4 2 2 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 140

11 4 4 4 4 2 2 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 2 4 4 4 2 3 4 4 3 132

12 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 147

13 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 147

14 4 4 2 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 147

15 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 111

16 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 140

17 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 113

18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

19 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 120

20 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 147

21 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 110

22 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

23 4 4 2 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 142

24 4 4 4 5 4 2 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 4 2 3 3 3 2 2 2 2 3 4 4 3 2 120

151

No. X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X38 X39 X40 X41 X42 X43 X44 X45 X46 X47 X48 X49 X50 X51 X52 X53 X54 X55 X56 X57 X58

Total

X2

25 4 4 4 5 4 4 5 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 157

26 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

27 4 4 5 2 2 1 4 4 3 3 2 4 3 3 2 4 3 3 2 2 3 4 3 2 4 4 4 2 3 2 2 2 4 4 2 2 4 111

28 2 1 1 4 4 4 4 3 1 1 3 3 3 3 2 2 2 4 2 3 3 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 4 3 3 94

29 3 2 2 4 3 3 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 138

30 4 4 4 2 4 2 2 3 1 4 1 3 4 3 2 3 3 3 4 4 2 2 3 4 3 2 4 2 4 4 4 5 5 4 5 4 4 121

31 4 4 2 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 127

32 3 4 4 2 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 124

33 4 4 3 4 4 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 133

34 4 4 4 3 3 4 2 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 4 130

35 3 2 2 4 4 3 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 4 3 3 4 4 4 117

36 3 2 2 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 4 3 3 4 4 4 118

37 4 4 4 4 3 3 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 131

38 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

39 3 3 2 4 4 2 4 4 2 2 2 2 3 2 2 3 2 4 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 3 5 108

40 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 144

41 4 4 2 4 4 2 4 2 2 4 3 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 130

42 4 4 4 5 4 2 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 4 2 3 3 3 2 2 2 2 3 4 4 3 2 120

43 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

44 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 139

45 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 157

46 4 4 2 5 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 140

47 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 128

48 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 4 132

49 4 4 4 4 2 2 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 140

50 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 113

51 4 4 4 5 4 2 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 4 2 3 3 3 2 2 2 2 3 4 4 3 2 120

152

No. X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X38 X39 X40 X41 X42 X43 X44 X45 X46 X47 X48 X49 X50 X51 X52 X53 X54 X55 X56 X57 X58

Total

X2

52 4 4 2 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 147

53 4 4 2 4 4 2 4 2 2 4 3 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 130

54 3 2 2 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 4 3 3 4 4 4 118

55 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 143

56 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 110

57 2 1 1 4 4 4 4 3 1 1 3 3 3 3 2 2 2 4 2 3 3 2 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 4 3 3 94

58 3 3 2 4 4 2 4 4 2 2 2 2 3 2 2 3 2 4 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 3 5 108

59 4 4 3 4 4 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 133

60 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 113

61 4 4 2 4 4 2 4 2 2 4 3 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 130

62 3 2 4 4 4 3 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 4 3 3 4 4 4 119

63 4 4 4 5 4 4 5 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 3 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 157

64 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

65 4 4 2 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 127

66 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

67 4 4 2 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 4 138

68 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 139

69 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 128

70 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 110

71 3 4 4 2 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 124

72 4 4 5 2 2 1 4 4 3 3 2 4 3 3 2 4 3 3 2 2 3 4 3 2 4 4 4 2 3 2 2 2 4 4 2 2 4 111

73 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 120

74 3 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 128

75 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 3 3 4 132

76 4 4 4 4 2 2 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 140

77 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 113

78 4 4 4 2 4 2 2 3 1 4 1 3 4 3 2 3 3 3 4 4 2 2 3 4 3 2 4 2 4 4 4 5 5 4 5 4 4 121

153

No. X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X38 X39 X40 X41 X42 X43 X44 X45 X46 X47 X48 X49 X50 X51 X52 X53 X54 X55 X56 X57 X58

Total

X2

79 4 4 5 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 130

80 3 4 4 2 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 124

81 4 4 3 4 4 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 133

82 4 4 4 3 3 4 2 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 4 130

83 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 112

84 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 140

85 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 113

86 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 149

87 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 120

88 4 4 4 4 2 2 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 140

89 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 113

90 4 4 4 5 4 2 3 3 2 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 4 2 3 3 3 2 2 2 2 3 4 4 3 2 120

91 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 150

92 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 120

93 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 147

94 3 3 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 112

95 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 148

96 4 4 5 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 145

154

Hasil Data Mentah Y

Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

No. Y59 Y60 Y61 Y62 Y63 Y64 Y65 Y66 Y67 Y68 Y69 Y70 Y71 Y72 Y73 Y74 Y75 Y76 Y77 Y78 Y79 Y80 Y81 Y TOTAL

1 4 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 87

2 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 5 1 1 4 4 4 3 4 3 4 3 80

3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 77

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 5 4 4 90

5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 1 4 3 4 4 83

6 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 84

7 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3 80

8 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 89

9 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 2 4 82

10 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 88

11 4 3 4 4 3 2 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 85

12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

13 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

14 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

15 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 69

16 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 3 4 4 4 4 86

17 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 71

18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

19 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 72

20 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

21 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 67

22 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

23 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 86

24 4 2 3 3 3 2 4 4 2 4 2 4 3 2 2 4 4 4 2 4 4 4 2 72

155

No. Y59 Y60 Y61 Y62 Y63 Y64 Y65 Y66 Y67 Y68 Y69 Y70 Y71 Y72 Y73 Y74 Y75 Y76 Y77 Y78 Y79 Y80 Y81 Y TOTAL

25 4 4 3 5 5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 98

26 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

27 2 4 4 4 2 3 3 2 2 3 4 3 4 3 3 3 2 4 4 3 2 3 3 70

28 2 2 3 2 3 3 4 2 3 3 2 2 4 1 1 1 3 3 2 3 2 3 2 56

29 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 4 4 2 4 4 4 4 86

30 4 3 2 4 2 4 3 4 4 2 2 3 2 1 1 4 1 3 3 3 2 4 3 64

31 3 3 3 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 2 3 3 3 3 4 3 3 75

32 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 71

33 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 84

34 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 2 3 3 4 4 4 2 4 3 3 3 78

35 3 2 2 3 3 2 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 4 73

36 3 2 2 3 3 2 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 74

37 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 83

38 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 91

39 2 3 2 2 2 4 4 2 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 56

40 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 88

41 4 2 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 4 3 4 4 4 4 2 4 79

42 4 2 3 3 3 2 4 4 2 4 2 4 3 2 2 4 4 4 1 4 4 4 2 71

43 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 90

44 4 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 3 3 4 3 4 88

45 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 94

46 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 85

47 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 77

48 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3 80

49 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 88

50 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 71

51 4 2 3 3 3 2 4 4 2 4 2 4 3 2 2 4 4 4 4 4 4 4 2 74

156

No. Y59 Y60 Y61 Y62 Y63 Y64 Y65 Y66 Y67 Y68 Y69 Y70 Y71 Y72 Y73 Y74 Y75 Y76 Y77 Y78 Y79 Y80 Y81 Y TOTAL

52 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 90

53 4 2 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 4 3 4 2 4 4 2 4 77

54 3 2 2 3 3 2 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 74

55 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 89

56 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 68

57 2 2 3 2 3 3 4 2 3 3 2 2 4 1 1 1 3 3 2 3 2 3 2 56

58 2 3 2 2 2 4 4 2 3 2 2 2 4 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 56

59 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 84

60 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 71

61 4 2 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 4 3 4 4 4 4 2 4 79

62 3 2 2 3 3 2 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 4 73

63 4 4 3 5 5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 98

64 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 92

65 3 3 3 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 2 3 3 3 3 4 3 3 75

66 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 93

67 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 4 4 86

68 4 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 87

69 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 77

70 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 68

71 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 71

72 2 4 4 4 2 3 3 2 2 3 4 3 4 3 3 3 2 4 4 3 2 3 3 70

73 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 72

74 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 4 1 4 3 4 3 75

75 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3 80

76 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 88

77 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 71

78 4 3 2 4 2 4 3 4 4 2 2 3 2 1 1 4 1 3 3 3 2 4 3 64

157

No. Y59 Y60 Y61 Y62 Y63 Y64 Y65 Y66 Y67 Y68 Y69 Y70 Y71 Y72 Y73 Y74 Y75 Y76 Y77 Y78 Y79 Y80 Y81 Y TOTAL

79 3 3 3 3 3 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 2 4 3 3 3 4 3 3 76

80 3 3 3 3 3 2 3 5 3 3 5 3 3 3 3 4 5 3 3 3 3 3 3 75

81 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 84

82 4 4 4 4 4 3 4 5 3 5 3 4 2 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 84

83 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 73

84 4 3 4 4 4 3 3 5 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 3 4 4 4 4 87

85 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 4 3 3 73

86 4 4 4 4 4 2 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 89

87 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5 3 4 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 3 76

88 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 2 2 4 4 4 1 4 4 4 4 86

89 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 5 3 3 3 3 4 3 3 75

90 4 2 3 3 3 2 4 4 2 4 2 4 3 2 2 4 4 4 2 4 4 4 2 72

91 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 88

92 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 3 74

93 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 2 4 4 4 4 91

94 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 70

95 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 2 4 4 4 4 91

96 4 2 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 2 2 4 3 4 2 4 4 2 4 77

158

Lampiran 6

Output Hasil

Pengujian Data

160

Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS 21

Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas

HASIL UJI VALIDITAS PERKEMBANGAN BISNIS E-COMMERCE

Correlations

PBE1 PBE2 PBE3 PBE4 PBE5 PBE6 PBE7 PBE8 PBE9 PBE10 PBE11 PBE12 PBE13 PBE14 PBE15 PBE16 PBE17 PBE18 PBE19 PBE20 PBE21 TPBE

PBE

1

Pearso

n

Correlation

1 .518** .307** .674** .477** .406** .580** .541** .483** .328** .534** .631** .159 .472** .271** .161 .484** .562** .219* .404** .305** .747**

Sig. (2-tailed) .000 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 .123 .000 .008 .117 .000 .000 .032 .000 .002 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

2

Pearso

n

Correla

tion .518** 1 .082 .409** .299** .202* .367** .601** .307** .060 .420** .395** .075 .307** .293** .145 .436** .382** .081 .170 .056 .508**

Sig. (2-

tailed) .000 .426 .000 .003 .049 .000 .000 .002 .561 .000 .000 .468 .002 .004 .159 .000 .000 .430 .097 .589 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

3

Pearso

n

Correlation

.307** .082 1 .422** .231* .389** .532** .326** .130 -.186 .183 .427** .114 .245* -.070 .020 .132 .154 .298** -.003 .143 .394**

Sig. (2-tailed) .002 .426 .000 .023 .000 .000 .001 .206 .070 .075 .000 .268 .016 .497 .850 .200 .133 .003 .973 .164 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

4

Pearso

n Correla

tion .674** .409** .422** 1 .640** .528** .651** .524** .513** .425** .589** .925** .265** .548** .182 .274** .473** .475** .381** .399** .494** .847**

161

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .009 .000 .076 .007 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

5

Pearso

n

Correlation

.477** .299** .231* .640** 1 .465** .589** .574** .432** .392** .480** .608** .264** .911** .368** .291** .316** .295** .244* .265** .322** .740**

Sig. (2-

tailed) .000 .003 .023 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .009 .000 .000 .004 .002 .004 .016 .009 .001 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE6

Pearson

Correla

tion .406** .202* .389** .528** .465** 1 .801** .617** .491** .270** .372** .486** .160 .454** .158 .127 .327** .290** .073 .064 .238* .611**

Sig. (2-

tailed) .000 .049 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .008 .000 .000 .120 .000 .125 .217 .001 .004 .482 .536 .020 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

7

Pearso

n

Correlation

.580** .367** .532** .651** .589** .801** 1 .773** .393** .089 .368** .606** .171 .575** .142 .137 .305** .318** .310** .169 .291** .713**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .388 .000 .000 .096 .000 .168 .183 .003 .002 .002 .101 .004 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE8

Pearson

Correla

tion .541** .601** .326** .524** .574** .617** .773** 1 .442** .212* .611** .516** .366** .537** .349** .422** .577** .512** -.012 .144 .128 .743**

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .038 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .905 .162 .214 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

9

Pearso

n

Correlation

.483** .307** .130 .513** .432** .491** .393** .442** 1 .735** .721** .438** .369** .439** .083 .385** .658** .772** -.128 .212* .290** .700**

162

Sig. (2-

tailed) .000 .002 .206 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .421 .000 .000 .000 .214 .038 .004 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

10

Pearso

n

Correlation

.328** .060 -.186 .425** .392** .270** .089 .212* .735** 1 .626** .384** .377** .382** .252* .433** .530** .567** -.178 .187 .268** .548**

Sig. (2-

tailed) .001 .561 .070 .000 .000 .008 .388 .038 .000 .000 .000 .000 .000 .013 .000 .000 .000 .082 .068 .008 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE11

Pearson

Correla

tion .534** .420** .183 .589** .480** .372** .368** .611** .721** .626** 1 .551** .578** .436** .185 .646** .792** .769** -.115 .325** .288** .788**

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .075 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .071 .000 .000 .000 .263 .001 .004 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

12

Pearso

n

Correlation

.631** .395** .427** .925** .608** .486** .606** .516** .438** .384** .551** 1 .248* .550** .209* .255* .458** .464** .315** .358** .437** .806**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .015 .000 .041 .012 .000 .000 .002 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE13

Pearson

Correla

tion .159 .075 .114 .265** .264** .160 .171 .366** .369** .377** .578** .248* 1 .182 .168 .776** .469** .406** -.079 .162 .149 .482**

Sig. (2-

tailed) .123 .468 .268 .009 .009 .120 .096 .000 .000 .000 .000 .015 .076 .101 .000 .000 .000 .443 .114 .146 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

14

Pearso

n

Correlation

.472** .307** .245* .548** .911** .454** .575** .537** .439** .382** .436** .550** .182 1 .302** .216* .291** .271** .237* .194 .288** .692**

163

Sig. (2-

tailed) .000 .002 .016 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .076 .003 .035 .004 .008 .020 .058 .004 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

15

Pearso

n

Correlation

.271** .293** -.070 .182 .368** .158 .142 .349** .083 .252* .185 .209* .168 .302** 1 .309** .266** .145 .059 .223* .149 .397**

Sig. (2-

tailed) .008 .004 .497 .076 .000 .125 .168 .000 .421 .013 .071 .041 .101 .003 .002 .009 .159 .567 .029 .147 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE16

Pearson

Correla

tion .161 .145 .020 .274** .291** .127 .137 .422** .385** .433** .646** .255* .776** .216* .309** 1 .556** .486** -.105 .165 .124 .513**

Sig. (2-

tailed) .117 .159 .850 .007 .004 .217 .183 .000 .000 .000 .000 .012 .000 .035 .002 .000 .000 .308 .108 .228 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

17

Pearso

n

Correlation

.484** .436** .132 .473** .316** .327** .305** .577** .658** .530** .792** .458** .469** .291** .266** .556** 1 .847** -.196 .194 .352** .705**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .200 .000 .002 .001 .003 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .004 .009 .000 .000 .056 .058 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE18

Pearson

Correla

tion .562** .382** .154 .475** .295** .290** .318** .512** .772** .567** .769** .464** .406** .271** .145 .486** .847** 1 -.220* .252* .202* .679**

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .133 .000 .004 .004 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .008 .159 .000 .000 .031 .013 .048 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

19

Pearso

n

Correlation

.219* .081 .298** .381** .244* .073 .310** -.012 -.128 -.178 -.115 .315** -.079 .237* .059 -.105 -.196 -.220* 1 .494** .425** .269**

164

Sig. (2-

tailed) .032 .430 .003 .000 .016 .482 .002 .905 .214 .082 .263 .002 .443 .020 .567 .308 .056 .031 .000 .000 .008

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE

20

Pearso

n

Correlation

.404** .170 -.003 .399** .265** .064 .169 .144 .212* .187 .325** .358** .162 .194 .223* .165 .194 .252* .494** 1 .687** .472**

Sig. (2-

tailed) .000 .097 .973 .000 .009 .536 .101 .162 .038 .068 .001 .000 .114 .058 .029 .108 .058 .013 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

PBE21

Pearson

Correla

tion .305** .056 .143 .494** .322** .238* .291** .128 .290** .268** .288** .437** .149 .288** .149 .124 .352** .202* .425** .687** 1 .523**

Sig. (2-

tailed) .002 .589 .164 .000 .001 .020 .004 .214 .004 .008 .004 .000 .146 .004 .147 .228 .000 .048 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

TPB

E

Pearso

n

Correlation

.747** .508** .394** .847** .740** .611** .713** .743** .700** .548** .788** .806** .482** .692** .397** .513** .705** .679** .269** .472** .523** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .008 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

165

HASIL UJI VALIDITAS PERKEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS TEKNOLOGI

Correlations

SIA22 SIA23 SIA24 SIA25 SIA26 SIA27 SIA28 SIA29 SIA30 SIA31 SIA32 SIA33 SIA34 SIA35 SIA36 SIA37 SIA38 SIA39 SIA40 SIA41 SIA42 SIA43 SIA44 SIA45 SIA46 SIA47 SIA48 SIA49 SIA50 SIA51 SIA52 SIA53 SIA54 SIA55 SIA56 SIA57 SIA58 TSIA

SIA

22

Pearso

n

Correl

ation 1 .777** .313** .273** .049 .062 .300** .210* .075 .512** .457** .642** .407** .627** .495** .673** .447** .494** .603** .399** .554** .507** .708** .747** .448** .463** .616** .396** .316** .394** .420** .342** .558** .737** .154 .261* .231* .731**

Sig.

(2-

tailed) .000 .002 .007 .637 .550 .003 .040 .465 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000 .001 .000 .000 .134 .010 .024 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

23

Pearso

n

Correl

ation .777** 1 .471** .126 .096 .123 .025 .033 .092 .494** .355** .449** .273** .440** .454** .546** .280** .146 .473** .271** .407** .415** .707** .628** .448** .418** .482** .266** .354** .482** .503** .293** .562** .722** .110 .131 .117 .629**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .221 .350 .232 .810 .750 .370 .000 .000 .000 .007 .000 .000 .000 .006 .156 .000 .008 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .009 .000 .000 .000 .004 .000 .000 .285 .204 .257 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

24

Pearso

n

Correl

ation .313** .471** 1 -.171 -.247* -.050 -.108 -.063 .179 .261* .138 .326** .185 .140 .141 .192 .089 -.151 .160 -.058 .208* .225* .300** .205* .376** .383** .223* -.028 .030 .098 .178 .011 .228* .267** .033 .018 -.030 .268**

Sig.

(2-

tailed) .002 .000 .096 .015 .628 .297 .544 .081 .010 .180 .001 .072 .174 .170 .061 .389 .142 .119 .576 .042 .028 .003 .045 .000 .000 .029 .784 .770 .343 .082 .914 .025 .009 .751 .860 .770 .008

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

25

Pearso

n

Correl

ation .273** .126 -.171 1 .408** .159 .478** .111 .126 .082 .603** .344** .482** .550** .515** .446** .228* .634** .456** .309** .562** .202* .404** .359** -.092 .006 .162 .552** .029 .187 .163 .128 .027 .228* .316** .369** -.069 .459**

Sig.

(2-

tailed) .007 .221 .096 .000 .121 .000 .284 .222 .425 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .025 .000 .000 .002 .000 .049 .000 .000 .373 .957 .114 .000 .780 .068 .112 .213 .791 .025 .002 .000 .503 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

26

Pearso

n

Correl

ation .049 .096 -.247* .408** 1 .524** .140 .461** .223* .023 .054 -.042 .254* .176 .075 .028 -.006 .168 .254* .250* .013 -.110 .080 .143 -.184 -.229* -.124 .274** .212* .217* .156 .278** .271** .266** .402** .330** .107 .265**

Sig.

(2-

tailed) .637 .350 .015 .000 .000 .174 .000 .029 .822 .602 .686 .012 .087 .465 .783 .952 .102 .013 .014 .901 .286 .437 .164 .073 .025 .229 .007 .038 .033 .129 .006 .008 .009 .000 .001 .298 .009

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

27

Pearso

n

Correl

ation .062 .123 -.050 .159 .524** 1 .207* .548** .448** -.036 .347** .108 .228* .197 .238* -.025 .313** .115 .242* .480** .291** .419** .310** .215* .345** .342** .060 .443** .362** .302** .352** .289** .083 .066 .131 .322** .176 .456**

Sig.

(2-

tailed) .550 .232 .628 .121 .000 .043 .000 .000 .727 .001 .296 .026 .054 .020 .806 .002 .266 .018 .000 .004 .000 .002 .036 .001 .001 .562 .000 .000 .003 .000 .004 .422 .524 .202 .001 .086 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

28

Pearso

n

Correl

ation .300** .025 -.108 .478** .140 .207* 1 .351** .239* -.018 .288** .435** .277** .398** .259* .319** .510** .464** .212* .484** .405** .561** .264** .126 .264** .211* .173 .432** .427** .395** .327** .440** .286** .274** .019 .325** .488** .513**

Sig.

(2-

tailed) .003 .810 .297 .000 .174 .043 .000 .019 .862 .004 .000 .006 .000 .011 .002 .000 .000 .038 .000 .000 .000 .009 .221 .009 .039 .092 .000 .000 .000 .001 .000 .005 .007 .853 .001 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

29

Pearso

n

Correl

ation .210* .033 -.063 .111 .461** .548** .351** 1 .434** -.092 .017 .073 .250* -.038 .024 .099 .228* .192 .086 .198 .171 .377** .118 .021 .308** .252* -.031 .053 .180 .042 .059 .201* .271** .260* -.090 .149 .343** .312**

Sig.

(2-

tailed) .040 .750 .544 .284 .000 .000 .000 .000 .371 .868 .479 .014 .712 .816 .338 .025 .061 .402 .053 .095 .000 .253 .838 .002 .013 .767 .609 .079 .686 .569 .050 .007 .010 .385 .147 .001 .002

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

166

SIA

30

Pearso

n

Correl

ation .075 .092 .179 .126 .223* .448** .239* .434** 1 .238* .275** .201* .268** .226* .358** .111 .457** .033 .231* .292** .374** .501** .150 .129 .394** .421** .217* .398** .133 .139 .211* .237* .180 .193 .009 .318** .207* .460**

Sig.

(2-

tailed) .465 .370 .081 .222 .029 .000 .019 .000 .019 .007 .050 .008 .027 .000 .281 .000 .747 .024 .004 .000 .000 .146 .211 .000 .000 .034 .000 .195 .177 .039 .020 .079 .060 .930 .002 .043 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

31

Pearso

n

Correl

ation .512** .494** .261* .082 .023 -.036 -.018 -.092 .238* 1 .245* .382** .213* .433** .298** .476** .398** .251* .604** .239* .341** .154 .448** .639** .193 .155 .413** .256* .058 .179 .154 .344** .276** .420** .279** .348** .178 .479**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .010 .425 .822 .727 .862 .371 .019 .016 .000 .037 .000 .003 .000 .000 .014 .000 .019 .001 .134 .000 .000 .060 .132 .000 .012 .575 .081 .133 .001 .006 .000 .006 .001 .083 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

32

Pearso

n

Correl

ation .457** .355** .138 .603** .054 .347** .288** .017 .275** .245* 1 .609** .504** .737** .735** .532** .374** .508** .487** .264** .834** .484** .559** .584** .322** .529** .469** .728** .148 .294** .331** .029 .065 .316** .163 .421** -.076 .654**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .180 .000 .602 .001 .004 .868 .007 .016 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .009 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 .150 .004 .001 .782 .529 .002 .112 .000 .461 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

33

Pearso

n

Correl

ation .642** .449** .326** .344** -.042 .108 .435** .073 .201* .382** .609** 1 .413** .795** .509** .665** .497** .332** .502** .210* .655** .519** .661** .631** .418** .529** .508** .572** .319** .346** .378** .207* .370** .536** .139 .274** .233* .694**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .001 .001 .686 .296 .000 .479 .050 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .040 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .001 .000 .043 .000 .000 .177 .007 .023 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

34

Pearso

n

Correl

ation .407** .273** .185 .482** .254* .228* .277** .250* .268** .213* .504** .413** 1 .628** .326** .450** .281** .301** .408** .266** .591** .323** .295** .472** .371** .328** .460** .593** .301** .345** .356** .280** .333** .433** .388** .663** .125 .622**

Sig.

(2-

tailed) .000 .007 .072 .000 .012 .026 .006 .014 .008 .037 .000 .000 .000 .001 .000 .005 .003 .000 .009 .000 .001 .004 .000 .000 .001 .000 .000 .003 .001 .000 .006 .001 .000 .000 .000 .225 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

35

Pearso

n

Correl

ation .627** .440** .140 .550** .176 .197 .398** -.038 .226* .433** .737** .795** .628** 1 .557** .660** .472** .417** .618** .394** .713** .439** .617** .742** .352** .405** .655** .818** .299** .446** .402** .289** .307** .522** .291** .528** .146 .763**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .174 .000 .087 .054 .000 .712 .027 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .003 .000 .000 .004 .002 .000 .004 .000 .156 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

36

Pearso

n

Correl

ation .495** .454** .141 .515** .075 .238* .259* .024 .358** .298** .735** .509** .326** .557** 1 .517** .528** .447** .589** .375** .754** .560** .610** .627** .247* .408** .562** .588** .186 .374** .422** .241* .259* .393** .081 .337** -.113 .669**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .170 .000 .465 .020 .011 .816 .000 .003 .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .015 .000 .000 .000 .070 .000 .000 .018 .011 .000 .434 .001 .271 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

37

Pearso

n

Correl

ation .673** .546** .192 .446** .028 -.025 .319** .099 .111 .476** .532** .665** .450** .660** .517** 1 .533** .569** .497** .243* .618** .505** .643** .594** .429** .334** .652** .487** .230* .370** .387** .288** .376** .634** .260* .362** .310** .697**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .061 .000 .783 .806 .002 .338 .281 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .017 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 .024 .000 .000 .004 .000 .000 .010 .000 .002 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

38

Pearso

n

Correl

ation .447** .280** .089 .228* -.006 .313** .510** .228* .457** .398** .374** .497** .281** .472** .528** .533** 1 .391** .624** .737** .572** .807** .542** .552** .482** .369** .635** .573** .345** .447** .528** .628** .402** .344** .239* .603** .562** .757**

Sig.

(2-

tailed) .000 .006 .389 .025 .952 .002 .000 .025 .000 .000 .000 .000 .005 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .001 .019 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

167

SIA

39

Pearso

n

Correl

ation .494** .146 -.151 .634** .168 .115 .464** .192 .033 .251* .508** .332** .301** .417** .447** .569** .391** 1 .405** .397** .575** .332** .360** .434** .133 .224* .243* .435** .125 .174 .232* .277** .134 .340** .400** .356** .200 .514**

Sig.

(2-

tailed) .000 .156 .142 .000 .102 .266 .000 .061 .747 .014 .000 .001 .003 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 .197 .028 .017 .000 .225 .091 .023 .006 .192 .001 .000 .000 .051 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

40

Pearso

n

Correl

ation .603** .473** .160 .456** .254* .242* .212* .086 .231* .604** .487** .502** .408** .618** .589** .497** .624** .405** 1 .657** .629** .379** .717** .828** .205* .281** .487** .496** .098 .273** .253* .426** .299** .367** .485** .545** .088 .700**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .119 .000 .013 .018 .038 .402 .024 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .045 .005 .000 .000 .341 .007 .013 .000 .003 .000 .000 .000 .391 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

41

Pearso

n

Correl

ation .399** .271** -.058 .309** .250* .480** .484** .198 .292** .239* .264** .210* .266** .394** .375** .243* .737** .397** .657** 1 .355** .574** .463** .502** .371** .215* .447** .510** .478** .573** .554** .734** .402** .230* .372** .563** .457** .678**

Sig.

(2-

tailed) .000 .008 .576 .002 .014 .000 .000 .053 .004 .019 .009 .040 .009 .000 .000 .017 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .035 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .024 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

42

Pearso

n

Correl

ation .554** .407** .208* .562** .013 .291** .405** .171 .374** .341** .834** .655** .591** .713** .754** .618** .572** .575** .629** .355** 1 .655** .606** .653** .423** .673** .529** .654** .115 .201* .263** .112 .166 .391** .203* .476** .000 .741**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .042 .000 .901 .004 .000 .095 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .265 .049 .010 .276 .107 .000 .048 .000 1.000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

43

Pearso

n

Correl

ation .507** .415** .225* .202* -.110 .419** .561** .377** .501** .154 .484** .519** .323** .439** .560** .505** .807** .332** .379** .574** .655** 1 .557** .381** .684** .616** .594** .548** .465** .471** .531** .444** .431** .421** -.103 .382** .425** .755**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .028 .049 .286 .000 .000 .000 .000 .134 .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .320 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

44

Pearso

n

Correl

ation .708** .707** .300** .404** .080 .310** .264** .118 .150 .448** .559** .661** .295** .617** .610** .643** .542** .360** .717** .463** .606** .557** 1 .796** .403** .438** .477** .474** .219* .345** .400** .276** .294** .515** .183 .225* .072 .721**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .003 .000 .437 .002 .009 .253 .146 .000 .000 .000 .004 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .032 .001 .000 .007 .004 .000 .075 .028 .486 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

45

Pearso

n

Correl

ation .747** .628** .205* .359** .143 .215* .126 .021 .129 .639** .584** .631** .472** .742** .627** .594** .552** .434** .828** .502** .653** .381** .796** 1 .358** .423** .597** .570** .229* .390** .444** .392** .408** .581** .437** .502** .145 .767**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .045 .000 .164 .036 .221 .838 .211 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .025 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .160 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

46

Pearso

n

Correl

ation .448** .448** .376** -.092 -.184 .345** .264** .308** .394** .193 .322** .418** .371** .352** .247* .429** .482** .133 .205* .371** .423** .684** .403** .358** 1 .801** .469** .326** .511** .511** .533** .395** .456** .472** .048 .257* .474** .641**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .000 .373 .073 .001 .009 .002 .000 .060 .001 .000 .000 .000 .015 .000 .000 .197 .045 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .643 .012 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

47

Pearso

n

Correl

ation .463** .418** .383** .006 -.229* .342** .211* .252* .421** .155 .529** .529** .328** .405** .408** .334** .369** .224* .281** .215* .673** .616** .438** .423** .801** 1 .337** .337** .214* .180 .267** .039 .211* .357** .030 .154 .132 .561**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .000 .957 .025 .001 .039 .013 .000 .132 .000 .000 .001 .000 .000 .001 .000 .028 .005 .035 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .001 .036 .079 .008 .703 .039 .000 .775 .134 .198 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

168

SIA

48

Pearso

n

Correl

ation .616** .482** .223* .162 -.124 .060 .173 -.031 .217* .413** .469** .508** .460** .655** .562** .652** .635** .243* .487** .447** .529** .594** .477** .597** .469** .337** 1 .591** .291** .427** .456** .340** .372** .396** .081 .418** .223* .660**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .029 .114 .229 .562 .092 .767 .034 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .017 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 .004 .000 .000 .001 .000 .000 .435 .000 .029 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

49

Pearso

n

Correl

ation .396** .266** -.028 .552** .274** .443** .432** .053 .398** .256* .728** .572** .593** .818** .588** .487** .573** .435** .496** .510** .654** .548** .474** .570** .326** .337** .591** 1 .457** .485** .518** .361** .249* .371** .299** .591** .241* .751**

Sig.

(2-

tailed) .000 .009 .784 .000 .007 .000 .000 .609 .000 .012 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .014 .000 .003 .000 .018 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

50

Pearso

n

Correl

ation .316** .354** .030 .029 .212* .362** .427** .180 .133 .058 .148 .319** .301** .299** .186 .230* .345** .125 .098 .478** .115 .465** .219* .229* .511** .214* .291** .457** 1 .829** .782** .666** .695** .510** .129 .288** .575** .572**

Sig.

(2-

tailed) .002 .000 .770 .780 .038 .000 .000 .079 .195 .575 .150 .002 .003 .003 .070 .024 .001 .225 .341 .000 .265 .000 .032 .025 .000 .036 .004 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .212 .004 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

51

Pearso

n

Correl

ation .394** .482** .098 .187 .217* .302** .395** .042 .139 .179 .294** .346** .345** .446** .374** .370** .447** .174 .273** .573** .201* .471** .345** .390** .511** .180 .427** .485** .829** 1 .903** .806** .689** .577** .225* .495** .532** .684**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .343 .068 .033 .003 .000 .686 .177 .081 .004 .001 .001 .000 .000 .000 .000 .091 .007 .000 .049 .000 .001 .000 .000 .079 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .028 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

52

Pearso

n

Correl

ation .420** .503** .178 .163 .156 .352** .327** .059 .211* .154 .331** .378** .356** .402** .422** .387** .528** .232* .253* .554** .263** .531** .400** .444** .533** .267** .456** .518** .782** .903** 1 .750** .689** .623** .350** .504** .579** .721**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .082 .112 .129 .000 .001 .569 .039 .133 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .023 .013 .000 .010 .000 .000 .000 .000 .008 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

53

Pearso

n

Correl

ation .342** .293** .011 .128 .278** .289** .440** .201* .237* .344** .029 .207* .280** .289** .241* .288** .628** .277** .426** .734** .112 .444** .276** .392** .395** .039 .340** .361** .666** .806** .750** 1 .656** .494** .396** .626** .688** .644**

Sig.

(2-

tailed) .001 .004 .914 .213 .006 .004 .000 .050 .020 .001 .782 .043 .006 .004 .018 .004 .000 .006 .000 .000 .276 .000 .007 .000 .000 .703 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

54

Pearso

n

Correl

ation .558** .562** .228* .027 .271** .083 .286** .271** .180 .276** .065 .370** .333** .307** .259* .376** .402** .134 .299** .402** .166 .431** .294** .408** .456** .211* .372** .249* .695** .689** .689** .656** 1 .837** .254* .421** .605** .630**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .025 .791 .008 .422 .005 .007 .079 .006 .529 .000 .001 .002 .011 .000 .000 .192 .003 .000 .107 .000 .004 .000 .000 .039 .000 .014 .000 .000 .000 .000 .000 .013 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

55

Pearso

n

Correl

ation .737** .722** .267** .228* .266** .066 .274** .260* .193 .420** .316** .536** .433** .522** .393** .634** .344** .340** .367** .230* .391** .421** .515** .581** .472** .357** .396** .371** .510** .577** .623** .494** .837** 1 .282** .382** .476** .717**

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .009 .025 .009 .524 .007 .010 .060 .000 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .001 .000 .024 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .005 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

56

Pearso

n

Correl

ation .154 .110 .033 .316** .402** .131 .019 -.090 .009 .279** .163 .139 .388** .291** .081 .260* .239* .400** .485** .372** .203* -.103 .183 .437** .048 .030 .081 .299** .129 .225* .350** .396** .254* .282** 1 .628** .286** .380**

Sig.

(2-

tailed) .134 .285 .751 .002 .000 .202 .853 .385 .930 .006 .112 .177 .000 .004 .434 .010 .019 .000 .000 .000 .048 .320 .075 .000 .643 .775 .435 .003 .212 .028 .000 .000 .013 .005 .000 .005 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

169

SIA

57

Pearso

n

Correl

ation .261* .131 .018 .369** .330** .322** .325** .149 .318** .348** .421** .274** .663** .528** .337** .362** .603** .356** .545** .563** .476** .382** .225* .502** .257* .154 .418** .591** .288** .495** .504** .626** .421** .382** .628** 1 .449** .662**

Sig.

(2-

tailed) .010 .204 .860 .000 .001 .001 .001 .147 .002 .001 .000 .007 .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .028 .000 .012 .134 .000 .000 .004 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

SIA

58

Pearso

n

Correl

ation .231* .117 -.030 -.069 .107 .176 .488** .343** .207* .178 -.076 .233* .125 .146 -.113 .310** .562** .200 .088 .457** .000 .425** .072 .145 .474** .132 .223* .241* .575** .532** .579** .688** .605** .476** .286** .449** 1 .470**

Sig.

(2-

tailed) .024 .257 .770 .503 .298 .086 .000 .001 .043 .083 .461 .023 .225 .156 .271 .002 .000 .051 .391 .000 1.000 .000 .486 .160 .000 .198 .029 .018 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .005 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

TSI

A

Pearso

n

Correl

ation .731** .629** .268** .459** .265** .456** .513** .312** .460** .479** .654** .694** .622** .763** .669** .697** .757** .514** .700** .678** .741** .755** .721** .767** .641** .561** .660** .751** .572** .684** .721** .644** .630** .717** .380** .662** .470** 1

Sig.

(2-

tailed) .000 .000 .008 .000 .009 .000 .000 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

170

HASIL UJI VALIDITAS KEBUTUHAN JASA AUDIT E-COMMERCE

Correlations

JAE59 JAE60 JAE61 JAE62 JAE63 JAE64 JAE65 JAE66 JAE67 JAE68 JAE69 JAE70 JAE71 JAE72 JAE73 JAE74 JAE75 JAE76 JAE77 JAE78 JAE79 JAE80 JAE81 TJAE

JAE59

Pearson Correlatio

n 1 .332** .397** .597** .570** .198 .437** .784** .502** .554** .279** .788** .126 .129 .129 .544** .485** .631** .079 .742** .627** .434** .552** .736**

Sig. (2-

tailed) .001 .000 .000 .000 .053 .000 .000 .000 .000 .006 .000 .221 .211 .211 .000 .000 .000 .446 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE

60

Pearson

Correlation

.332** 1 .806** .444** .299** .414** .160 .201 .351** .397** .553** .384** .246* .425** .425** .181 .293** .391** .182 .329** .225* .393** .450** .637**

Sig. (2-

tailed) .001 .000 .000 .003 .000 .119 .050 .000 .000 .000 .000 .016 .000 .000 .078 .004 .000 .077 .001 .027 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE

61

Pearson

Correlation

.397** .806** 1 .313** .311** .150 .230* .277** .196 .610** .484** .415** .194 .449** .449** .140 .468** .501** .078 .381** .385** .353** .339** .636**

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .002 .002 .145 .024 .006 .055 .000 .000 .000 .058 .000 .000 .174 .000 .000 .448 .000 .000 .000 .001 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE

62

Pearson

Correlation

.597** .444** .313** 1 .591** .264** .260* .462** .447** .432** .508** .476** .173 .217* .217* .385** .372** .508** .297** .655** .562** .425** .635** .704**

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .002 .000 .009 .011 .000 .000 .000 .000 .000 .092 .034 .034 .000 .000 .000 .003 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE

63

Pearson

Correlation

.570** .299** .311** .591** 1 .407** .440** .486** .510** .566** .439** .475** .432** .398** .398** .194 .628** .572** .073 .818** .588** .551** .573** .775**

Sig. (2-

tailed) .000 .003 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .058 .000 .000 .481 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

171

JAE64

Pearson Correlatio

n .198 .414** .150 .264** .407** 1 .125 -.040 .449** .003 .281** .201* .405** .073 .073 -.016 .048 .290** .193 .276** .161 .231* .294** .381**

Sig. (2-tailed) .053 .000 .145 .009 .000 .225 .698 .000 .979 .006 .050 .000 .480 .480 .880 .642 .004 .059 .007 .116 .023 .004 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE65

Pearson Correlatio

n .437** .160 .230* .260* .440** .125 1 .335** .392** .447** .224* .369** .450** .068 .068 .124 .384** .345** .046 .416** .443** .291** .407** .490**

Sig. (2-tailed) .000 .119 .024 .011 .000 .225 .001 .000 .000 .028 .000 .000 .510 .510 .227 .000 .001 .656 .000 .000 .004 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE66

Pearson Correlatio

n .784** .201 .277** .462** .486** -.040 .335** 1 .560** .551** .318** .666** .088 .238* .238* .532** .465** .476** .129 .578** .512** .323** .563** .665**

Sig. (2-tailed) .000 .050 .006 .000 .000 .698 .001 .000 .000 .002 .000 .395 .020 .020 .000 .000 .000 .209 .000 .000 .001 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE67

Pearson Correlatio

n .502** .351** .196 .447** .510** .449** .392** .560** 1 .268** .441** .460** .484** .292** .292** .232* .202* .210* .229* .394** .375** .240* .737** .640**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .055 .000 .000 .000 .000 .000 .008 .000 .000 .000 .004 .004 .023 .049 .040 .025 .000 .000 .019 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE68

Pearson Correlatio

n .554** .397** .610** .432** .566** .003 .447** .551** .268** 1 .436** .558** .196 .352** .352** .303** .743** .539** .153 .593** .599** .461** .444** .731**

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .979 .000 .000 .008 .000 .000 .056 .000 .000 .003 .000 .000 .137 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE69

Pearson Correlatio

n .279** .553** .484** .508** .439** .281** .224* .318** .441** .436** 1 .428** .422** .438** .438** .178 .441** .385** .242* .316** .483** .242* .674** .686**

Sig. (2-tailed) .006 .000 .000 .000 .000 .006 .028 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .083 .000 .000 .018 .002 .000 .017 .000 .000

172

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE70

Pearson Correlatio

n .788** .384** .415** .476** .475** .201* .369** .666** .460** .558** .428** 1 .266** .123 .123 .439** .476** .656** .082 .612** .605** .269** .543** .703**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .050 .000 .000 .000 .000 .000 .009 .231 .231 .000 .000 .000 .429 .000 .000 .008 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE71

Pearson Correlatio

n .126 .246* .194 .173 .432** .405** .450** .088 .484** .196 .422** .266** 1 .239* .239* -.095 .217* .435** .179 .398** .259* .252* .510** .483**

Sig. (2-tailed) .221 .016 .058 .092 .000 .000 .000 .395 .000 .056 .000 .009 .019 .019 .358 .034 .000 .080 .000 .011 .013 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE72

Pearson Correlatio

n .129 .425** .449** .217* .398** .073 .068 .238* .292** .352** .438** .123 .239* 1 1.000** .212* .288** .201* .054 .226* .358** .302** .457** .567**

Sig. (2-tailed) .211 .000 .000 .034 .000 .480 .510 .020 .004 .000 .000 .231 .019 0.000 .038 .004 .050 .598 .027 .000 .003 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE73

Pearson Correlatio

n .129 .425** .449** .217* .398** .073 .068 .238* .292** .352** .438** .123 .239* 1.000** 1 .212* .288** .201* .054 .226* .358** .302** .457** .567**

Sig. (2-tailed) .211 .000 .000 .034 .000 .480 .510 .020 .004 .000 .000 .231 .019 0.000 .038 .004 .050 .598 .027 .000 .003 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE74

Pearson Correlatio

n .544** .181 .140 .385** .194 -.016 .124 .532** .232* .303** .178 .439** -.095 .212* .212* 1 .165 .285** .129 .307** .323** .121 .355** .444**

Sig. (2-tailed) .000 .078 .174 .000 .058 .880 .227 .000 .023 .003 .083 .000 .358 .038 .038 .109 .005 .209 .002 .001 .242 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE75

Pearson Correlatio

n .485** .293** .468** .372** .628** .048 .384** .465** .202* .743** .441** .476** .217* .288** .288** .165 1 .490** .032 .609** .645** .423** .310** .654**

173

Sig. (2-tailed) .000 .004 .000 .000 .000 .642 .000 .000 .049 .000 .000 .000 .034 .004 .004 .109 .000 .760 .000 .000 .000 .002 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE76

Pearson Correlatio

n .631** .391** .501** .508** .572** .290** .345** .476** .210* .539** .385** .656** .435** .201* .201* .285** .490** 1 .158 .795** .509** .377** .497** .707**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .004 .001 .000 .040 .000 .000 .000 .000 .050 .050 .005 .000 .123 .000 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE77

Pearson Correlatio

n .079 .182 .078 .297** .073 .193 .046 .129 .229* .153 .242* .082 .179 .054 .054 .129 .032 .158 1 .128 .107 .076 .263** .293**

Sig. (2-tailed) .446 .077 .448 .003 .481 .059 .656 .209 .025 .137 .018 .429 .080 .598 .598 .209 .760 .123 .216 .300 .459 .010 .004

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE78

Pearson Correlatio

n .742** .329** .381** .655** .818** .276** .416** .578** .394** .593** .316** .612** .398** .226* .226* .307** .609** .795** .128 1 .557** .589** .472** .770**

Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .000 .000 .007 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000 .027 .027 .002 .000 .000 .216 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE79

Pearson Correlatio

n .627** .225* .385** .562** .588** .161 .443** .512** .375** .599** .483** .605** .259* .358** .358** .323** .645** .509** .107 .557** 1 .296** .528** .725**

Sig. (2-tailed) .000 .027 .000 .000 .000 .116 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .011 .000 .000 .001 .000 .000 .300 .000 .003 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

JAE

80

Pearson

Correlatio

n .434** .393** .353** .425** .551** .231* .291** .323** .240* .461** .242* .269** .252* .302** .302** .121 .423** .377** .076 .589** .296** 1 .244* .563**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .023 .004 .001 .019 .000 .017 .008 .013 .003 .003 .242 .000 .000 .459 .000 .003 .017 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

174

JAE81

Pearson Correlatio

n .552** .450** .339** .635** .573** .294** .407** .563** .737** .444** .674** .543** .510** .457** .457** .355** .310** .497** .263** .472** .528** .244* 1 .787**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 .000 .000 .004 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .010 .000 .000 .017 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

TJAE

Pearson Correlatio

n .736** .637** .636** .704** .775** .381** .490** .665** .640** .731** .686** .703** .483** .567** .567** .444** .654** .707** .293** .770** .725** .563** .787** 1

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .004 .000 .000 .000 .000

N 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

175

HASIL UJI REALIBILITAS

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 96 100.0

Excludeda 0 0.0

Total 96 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of

Items

.642 3

Item Statistics

Mean Std.

Deviation N

TPBE 70.98 10.058 96

TSIA 130.81 14.571 96

TJAE 79.80 9.731 96

Perkembangan Bisnis E-commerce

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 96 100.0

Excludeda 0 0.0

Total 96 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of

Items

.912 21

176

Item Statistics

Mean Std.

Deviation N

PBE1 2.73 .957 96

PBE2 3.04 .767 96

PBE3 3.42 .890 96

PBE4 3.48 .808 96

PBE5 3.44 .792 96

PBE6 3.20 .763 96

PBE7 3.25 .711 96

PBE8 3.17 .556 96

PBE9 3.19 .772 96

PBE10 3.14 .790 96

PBE11 3.31 .744 96

PBE12 3.44 .844 96

PBE13 3.41 .802 96

PBE14 3.43 .818 96

PBE15 3.14 .913 96

PBE16 3.40 .703 96

PBE17 3.08 .777 96

PBE18 3.14 .734 96

PBE19 3.98 1.026 96

PBE20 4.23 .571 96

PBE21 4.40 .840 96

Perkembangan Sistem Informasi Akuntansi

berbasis Teknologi

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 96 100.0

Excludeda 0 0.0

Total 96 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of

Items

.948 37

177

Item Statistics

Mean Std.

Deviation N

SIA22 3.66 .540 96

SIA23 3.65 .711 96

SIA24 3.42 .981 96

SIA25 3.78 .771 96

SIA26 3.66 .662 96

SIA27 3.32 .840 96

SIA28 3.68 .607 96

SIA29 3.40 .657 96

SIA30 3.10 .888 96

SIA31 3.46 .767 96

SIA32 3.38 .700 96

SIA33 3.59 .535 96

SIA34 3.51 .615 96

SIA35 3.61 .569 96

SIA36 3.55 .679 96

SIA37 3.43 .611 96

SIA38 3.42 .643 96

SIA39 3.67 .474 96

SIA40 3.63 .603 96

SIA41 3.64 .634 96

SIA42 3.47 .580 96

SIA43 3.38 .669 96

SIA44 3.57 .576 96

SIA45 3.53 .615 96

SIA46 3.29 .724 96

SIA47 3.40 .761 96

SIA48 3.58 .610 96

SIA49 3.47 .664 96

SIA50 3.50 .711 96

SIA51 3.50 .768 96

SIA52 3.53 .767 96

SIA53 3.66 .723 96

SIA54 3.68 .607 96

SIA55 3.75 .523 96

SIA56 3.76 .518 96

SIA57 3.55 .540 96

SIA58 3.67 .592 96

178

Kebutuhan Jasa Audit E-commerce

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 96 100.0

Excludeda 0 0.0

Total 96 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of

Items

.922 23

Item Statistics

Mean Std.

Deviation N

JAE59 3.53 .615 96

JAE60 3.27 .732 96

JAE61 3.38 .771 96

JAE62 3.58 .610 96

JAE63 3.47 .664 96

JAE64 3.44 .751 96

JAE65 3.70 .526 96

JAE66 3.69 .654 96

JAE67 3.64 .634 96

JAE68 3.52 .632 96

JAE69 3.43 .750 96

JAE70 3.58 .592 96

JAE71 3.68 .607 96

JAE72 3.10 .888 96

JAE73 3.10 .888 96

JAE74 3.59 .841 96

JAE75 3.44 .765 96

JAE76 3.59 .535 96

JAE77 3.00 .871 96

JAE78 3.61 .569 96

JAE79 3.55 .679 96

JAE80 3.49 .632 96

JAE81 3.42 .643 96

179

HASIL UJI ANALISIS DESKRIPTIF

Statistics

Jenis

Kelamin Pendidikan

Terakhir Posisi

Terakhir Pengalaman

Kerja Usia

N Valid 96 96 96 96 96

Missing 0 0 0 0 0

Frequency Table

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid Laki-laki 51 53.1 53.1 53.1

Perempuan 45 46.9 46.9 100.0

Total 96 100.0 100.0

Pendidikan Terakhir

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid D3 5 5.2 5.2 5.2

S1 85 88.5 88.5 93.8

S2 6 6.3 6.3 100.0

Total 96 100.0 100.0

Posisi Terakhir

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid Manajer 4 4.2 4.2 4.2

Supervisor 13 13.5 13.5 17.7

Auditor Senior 30 31.3 31.3 49.0

Auditor Junior 49 51.0 51.0 100.0

Total 96 100.0 100.0

Pengalaman Kerja

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid < 1 tahun 4 4.2 4.2 4.2

1-3 Tahun 62 64.6 64.6 68.8

> 3 tahun 30 31.3 31.3 100.0

Total 96 100.0 100.0

180

Usia

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid 20-25 26 27.1 27.1 27.1

26-30 62 64.6 64.6 91.7

31-35 4 4.2 4.2 95.8

>36 4 4.2 4.2 100.0

Total 96 100.0 100.0

181

HASILUJI ASUMSI KLASIK

1. HASIL UJI MULTIKOLONIEARITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered

Variables Removed Method

1 TSIA, TPBE

b

Enter

a. Dependent Variable: TJAE

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .943a .889 .887 3.275

a. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

ANOVAa

Model Sum of Squares df

Mean Square F Sig.

1 Regression 7997.862 2 3998.931 372.878 .000

b

Residual 997.377 93 10.724

Total 8995.240 95

a. Dependent Variable: TJAE

b. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .306 3.681 .083 .934

TPBE -.045 .034 -.046 -1.335 .185 .990 1.010

TSIA .632 .023 .946 27.274 .000 .990 1.010

a. Dependent Variable: TJAE

182

Collinearity Diagnosticsa

Model Eigenvalue Condition

Index

Variance Proportions

(Constant) TPBE TSIA

1 1 2.980 1.000 .00 .00 .00

2 .015 14.190 .02 .80 .29

3 .005 23.699 .98 .20 .71

a. Dependent Variable: TJAE

183

2. HASIL UJI NORMALITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 TSIA, TPBE

b

Enter

a. Dependent Variable: TJAE

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .943a .889 .887 3.275

a. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

b. Dependent Variable: TJAE

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean

Square F Sig.

1 Regression 7997.862 2 3998.931 372.878 .000

b

Residual 997.377 93 10.724

Total 8995.240 95

a. Dependent Variable: TJAE

b. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .306 3.681 .083 .934

TPBE -.045 .034 -.046 -1.335 .185 .990 1.010

TSIA .632 .023 .946 27.274 .000 .990 1.010

a. Dependent Variable: TJAE

184

Collinearity Diagnosticsa

Model Eigenvalue Condition

Index

Variance Proportions

(Constant) TPBE TSIA

1 1 2.980 1.000 .00 .00 .00

2 .015 14.190 .02 .80 .29

3 .005 23.699 .98 .20 .71

a. Dependent Variable: TJAE

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std.

Deviation N

Predicted Value 56.13 96.67 79.80 9.175 96

Residual -11.544 6.054 .000 3.240 96

Std. Predicted Value

-2.580 1.838 .000 1.000 96

Std. Residual -3.525 1.849 .000 .989 96

a. Dependent Variable: TJAE

185

186

3. HASIL UJI HETEROSKEDASINITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 TSIA, TPBE

b

Enter

a. Dependent Variable: TJAE

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square Std. Error of the Estimate

1 .943a .889 .887 3.275

a. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

b. Dependent Variable: TJAE

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean

Square F Sig.

1 Regression 7997.862 2 3998.931 372.878 .000

b

Residual 997.377 93 10.724

Total 8995.240 95

a. Dependent Variable: TJAE

b. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .306 3.681 .083 .934

TPBE -.045 .034 -.046 -1.335 .185

TSIA .632 .023 .946 27.274 .000

a. Dependent Variable: TJAE

187

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std.

Deviation N

Predicted Value 56.13 96.67 79.80 9.175 96

Std. Predicted Value

-2.580 1.838 .000 1.000 96

Standard Error of Predicted Value

.337 .992 .558 .155 96

Adjusted Predicted Value

56.14 96.59 79.80 9.178 96

Residual -11.544 6.054 .000 3.240 96

Std. Residual -3.525 1.849 .000 .989 96

Stud. Residual -3.565 1.879 .000 1.006 96

Deleted Residual -11.805 6.257 -.002 3.347 96

Stud. Deleted Residual

-3.816 1.906 -.009 1.032 96

Mahal. Distance .015 7.730 1.979 1.750 96

Cook's Distance .000 .171 .011 .027 96

Centered Leverage Value

.000 .081 .021 .018 96

a. Dependent Variable: TJAE

188

HASIL UJI REGRESI LINIER BERGANDA

Regression

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 TSIA, TPBE

b

Enter

a. Dependent Variable: TJAE

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .943a .889 .887 3.275

a. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean

Square F Sig.

1 Regression 7997.862 2 3998.931 372.878 .000

b

Residual 997.377 93 10.724

Total 8995.240 95

a. Dependent Variable: TJAE

b. Predictors: (Constant), TSIA, TPBE

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .306 3.681 .083 .934

TPBE -.045 .034 -.046 -1.335 .185

TSIA .632 .023 .946 27.274 .000

a. Dependent Variable: TJAE

189

Lampiran 6

Output Hasil

Pengujian Data

190