self-similar network traffic and performance...
TRANSCRIPT
-
SELF-SIMILARNETWORK TRAFFICAND PERFORMANCEEVALUATION
Self-Similar Network Traffic and Performance EvaluationEdited by Kihong Park, Walter Willinger
Copyright 2000 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-31974-0 (Hardback); 0-471-20644-X (Electronic)
-
SELF-SIMILARNETWORK TRAFFICAND PERFORMANCEEVALUATION
Edited by
KIHONG PARK
Purdue University
WALTER WILLINGER
AT&T Labs-Research
A Wiley-Interscience Publication
JOHN WILEY & SONS, INC.
New York � Chichester � Weinheim � Brisbane � Singapore � Toronto
-
Designations used by companies to distinguish their products are often claimed as trademarks. In all
instances where John Wiley & Sons, Inc., is aware of a claim, the product names appear in initial capital or
ALL CAPITAL LETTERS. Readers, however, should contact the appropriate companies for more complete
information regarding trademarks and registration.
No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system or transmitted in any form
or by any means, electronic or mechanical, including uploading, downloading, printing, decompiling,
recording or otherwise, except as permitted under Sections 107 or 108 of the 1976 United States
Copyright Act, without the prior written permission of the Publisher. Requests to the Publisher
for permission should be addressed to the Permissions Department, John Wiley & Sons, Inc.,
605 Third Avenue, New York, NY 10158-0012, (212) 850-6011, fax (212) 850-6008,
E-Mail: PERMREQ @ WILEY.COM.
This publication is designed to provide accurate and authoritative information in regard to the subject
matter covered. It is sold with the understanding that the publisher is not engaged in rendering professional
services. If professional advice or other expert assistance is required, the services of a competent
professional person should be sought.
ISBN 0-471-20644-X
This title is also available in print as ISBN 0-471-31974-0.
For more information about Wiley products, visit our web site at www.Wiley.com.
Copyright # 2000 by John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.
-
CONTRIBUTORS
Abdelnaser Adas, Conexant, Inc., Newport Beach, California, USA
P. Abry, CNRS UMR 5672, EÂ cole Normale SupeÂrieure de Lyon, Laboratoire de
Physique, Lyon, France
O. J. Boxma, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands
and CWI, Amsterdam, The Netherlands
F. Brichet, France TeÂleÂcom, CNET, Issy-Moulineaux, France
J. W. Cohen, CWI, Amsterdam, The Netherlands
Mark E. Crovella, Boston University, Boston, Massachusetts, USA
N. G. Duf®eld, AT&T Labs±Research, Florham Park, New Jersey, USA
Anja Feldmann, University of SaarbruÈcken, SaarbruÈcken, Germany
P. Flandrin, CNRS UMR 5672, EÂ cole Normale SupeÂrieure de Lyon, Laboratoire de
Physique, Lyon, France
Daniel P. Heyman, AT&T Labs, Middleton, New Jersey, USA
Philippe Jacquet, INRIA, Le Chesnay, France
P. R. JelenkovicÂ, Columbia University, New York, New York, USA
Gitae Kim, Boston University, Boston, Massachusetts, USA
T. V. Lakshman, Bell Laboratories, Lucent Technologies, Holmdel, New Jersey,
USA
v
-
Guang-Liang Li, The University of Hong Kong, Hong Kong, China
Victor O.K. Li, The University of Hong Kong, Hong Kong, China
N. Likhanov, Institute for Problems of Information Transmission, Russian Acad-
emy of Science, Moscow, Russia
Lester Lipsky, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA
Armand M. Makowski, University of Maryland, College Park, Maryland, USA
L. MassoulieÂ, Microscoft Research Ltd., Cambridge, United Kingdom
Amarnath Mukherjee, Knoltex Corporation, San Jose, California, USA
Ilkka Norros, VTT Information Technology, Espoo, Finland
Kihong Park, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA
Minothi Parulekar, University of Maryland, College Park, Maryland, USA
R. H. Riedi, Rice University, Houston, Texas, USA
Sidney Resnick, Cornell University, Ithaca, New York, USA
J. W. Roberts, France TeÂleÂcom, CNET, Issy-Moulineaux, France
Gennady Samorodnitsky, Cornell University, Ithaca, New York, USA
A. Simonian, France TeÂleÂcom, CNET, Issy-Moulineaux, France
M. S. Taqqu, Boston University, Boston, Massachusetts, USA
Tsunyi Tuan, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA
D. Veitch, Software Engineering Research Centre, Carlton, Victoria, Australia
W. Whitt, AT&T Labs±Research, Florham Park, New Jersey, USA
Walter Willinger, AT&T Labs±Research, Florham Park, New Jersey, USA
vi CONTRIBUTORS
-
CONTENTS
Preface xi
1 Self-Similar Network Traf®c: An Overview 1
Kihong Park and Walter Willinger
2 Wavelets for the Analysis, Estimation, and Synthesis
of Scaling Data 39
P. Abry, P. Flandrin, M. S. Taqqu, and D. Veitch
3 Simulations with Heavy-Tailed Workloads 89
Mark E. Crovella and Lester Lipsky
4 Queueing Behavior Under Fractional Brownian Traf®c 101
Ilkka Norros
5 Heavy Load Queueing Analysis with LRD On=Off Sources 115
F. Brichet, A. Simonian, L. MassoulieÂ, and D. Veitch
6 The Single Server Queue: Heavy Tails and Heavy Traf®c 143
O. J. Boxma and J. W. Cohen
7 Fluid Queues, On=Off Processes, and Teletraf®c Modelingwith Highly Variable and Correlated Inputs 171
Sidney Resnick and Gennady Samorodnitsky
vii
-
8 Bounds on the Buffer Occupancy Probability with Self-Similar
Input Traf®c 193
N. Likhanov
9 Buffer Asymptotics for M=G=11 Input Processes 215Armand M. Makowski and Minothi Parulekar
10 Asymptotic Analysis of Queues with Subexponential
Arrival Processes 249
P. R. JelenkovicÂ
11 Traf®c and Queueing from an Unbounded Set of Independent
Memoryless On=Off Sources 269
Philippe Jacquet
12 Long-Range Dependence and Queueing Effects for VBR Video 285
Daniel P. Heyman and T. V. Lakshman
13 Analysis of Transient Loss Performance Impact of Long-Range
Dependence in Network Traf®c 319
Guang-Liang Li and Victor O.K. Li
14 The Protocol Stack and Its Modulating Effect on Self-Similar
Traf®c 349
Kihong Park, Gitae Kim, and Mark E. Crovella
15 Characteristics of TCP Connection Arrivals 367
Anja Feldmann
16 Engineering for Quality of Service 401
J. W. Roberts
17 Network Design and Control Using On=Off and MultilevelSource Traf®c Models with Heavy-Tailed Distributions 421
N. G. Duf®eld and W. Whitt
18 Congestion Control for Self-Similar Network Traf®c 446
Tsunyi Tuan and Kihong Park
19 Quality of Service Provisioning for Long-Range-Dependent
Real-Time Traf®c 481
Abdelnaser Adas and Amarnath Mukherjhee
viii CONTENTS
-
20 Toward an Improved Understanding of Network Traf®c Dynamics 507
R. H. Riedi and Walter Willinger
21 Future Directions and Open Problems in Performance
Evaluation and Control of Self-Similar Network Traf®c 531
Kihong Park
Index 555
CONTENTS ix
-
PREFACE
The recent discovery of scaling phenomena in modern communication networks
involving self-similarity or fractals and power-law or heavy-tailed distributions is yet
another realization of Benoit Mandelbrot's vision of order in physical, social, and
engineered systems characterized by scaling laws. Since the seminal paper by
Leland, Taqqu, Willinger and Wilson in 1993 which set the groundwork for
considering self-similarity an ubiquitous feature of empirically observed network
traf®c and an important notion in the understanding of the traf®c's dynamic nature
for modeling analysis and control of network performance, an explosion of work has
ensued investigating the multifaceted nature of this phenomenon.
Despite the fact that data networks such as the Internet are drastically different
from legacy public switched telephone networks, the long held paradigm in the
communication and networking research community has been that data traf®cÐ
analogous to voice traf®cÐis adequately described by certain Markovian models
which are amenable to accurate analysis and ef®cient control. This supposition has
been instrumental in shaping the optimism permeating the late 1980s and early
1990s regarding the ability of achieving ef®cient traf®c control for quality of service
provisioning in modern high-speed communication networks. The discovery and,
more importantly, succinct formulation and recognition that actual data traf®c may,
in fact, be fundamentally different in nature from the hereto accustomed telephony
traf®c has signi®cantly in¯uenced the networking research landscape, necessitating a
reexamination and revamping of some of its basic premises.
This book is a collection of chapter contributions which brings together relevant
past works spanning a cross-section of topics covering traf®c measurement, model-
ing, performance analysis, and traf®c control for self similar network traf®c. The
primary objective of the book is to present a comprehensive yet cohesive account of
some of the principal developments and results concerning self-similar network
xi
-
traf®c across its various facets, with the aim of serving as a re¯ective milestone that
captures the state-of-the-art in the ®eld. The book is organized around three main
subtopicsÐtraf®c modeling, queueing-based performance analysis, and traf®c
control. By and large, the chapters re¯ect how research in these areas has reacted
when faced with the new scienti®c discoveries involving self similarity and
ubiquitous presence of heavy-tailed phenomena in networked systems.
The spectrum of reactions ranges from evolutionaryÐholding on to traditional
frameworks and tested concepts, and trying to extend, generalize them in the
presence of unfamiliar characteristics that, in many ways, contradict conventional
wisdomÐall the way to revolutionary, which embrace the novel and, at times,
surprising features giving rise to new questions, research problems, and challenges
both on theoretical and practical fronts of relevance to the future Internet. Overall,
the reader may ®nd the majority of book chapters to be of an evolutionary rather than
revolutionary nature: Many of the problems that have been considered in the past
and have been assumed to ®t into the powerful, but also mathematically convenient,
framework of Markovian analysis are being reformulated and analyzed to incorpo-
rate the slowly improving understanding of data traf®c. More fundamental issues
such as whether or not these problems are still relevant in light of the stark contrast
between hereto assumed properties of network traf®c and observed reality has
attracted less attention to date. In this sense, the book chapters give a sense of how
science, in many instances, works when faced with new discoveries and realities, and
they also illustrate how a `̀ give and take'' between traditional approaches, on the one
side, and unconventional thinking on the other side can lead to progress, thus
advancing our overall understanding in the various subtopics covered in this book. It
will be interesting to observe if, and when, future developments in these areas will
require more concentrated focus on revolutionary ideas and approaches to network-
ing research and practice, especially as far as network performance analysis and
traf®c control are concerned.
The chapter contributions have been organized into three parts: (i) estimation and
simulation, (ii) queueing with self-similar input, and (iii) traf®c control and resource
provisioning. The threefold categorization is not strict in the sense that some
chapters encompass subject matters that cross the set boundaries. Chapter 1, in
addition to serving as an introductory chapter which provides the necessary back-
ground and technical know-how to understanding self-similar traf®c that is common
to many of the chapters, also gives a bird's eye view of each chapter, how they ®t into
the overall picture, and comments on the role and potential relevance for future
advances. The remaining two chapters in Part I deal with traf®c characterization,
estimation, and modeling issues. Wavelet analysis is introduced as a powerful
technique for both modeling and estimation in self-similar traf®c. Augmenting the
theme of traf®c modeling are issues surrounding simulations such as those arising in
the generation of self-similar traf®c and workloads which entails, in many instances,
sampling from heavy-tailed distributions requiring special considerations.
The second part of the book consists of ten chapters and focuses on traditional
performance evaluation issues, in particular, queueing behavior of ®nite and in®nite
buffer systems when fed with long-range dependent input. Due to the breakdown of
xii PREFACE
-
Markovian assumptions which are key to achieving tractable analysis in traditional
queueing analysis, the technical challenges encountered with self-similar input are
great, and this part of the book exposes what is known about queueing with self-
similar input, above and beyond the phenomenon that queue length distribution
decays polynomially and not exponentially. The traf®c models employed, to a large
extent, can be viewed as variants of on=off renewal reward processes where sessionarrivals are allowed to be Poisson, however, on- or off-periods which correspond to
busy and idle transmission times, respectively, are heavy-tailed. Starting with
Chapter 4, many of the chapters employ asymptotic techniques to investigate tail
behavior in queueing systems which, in turn, are related to buffer over¯ow or packet
drop probabilities. Chapters 8, 9, and 10 provide asymptotic bounds on the tail
probability. Chapter 12 discusses a traditional, Markovian view of modeling and
analyzing variable bit rate video traces which represents a form of extreme adherence
to conventional techniques and world view which has its roots in telephony traf®c.
Chapter 13 provides a form of transient analysis which, in spite of its elementary
nature, is a useful exercise and points toward the need for nonequilibrium analysis.
A total of six chapters make up the third part of the book which is mainly
concerned with traf®c control and dynamic resource provisioning issues that arise
under self-similar traf®c conditions. There are two aspects to the question, one
centered on the problem of resource provisioning=dimensioning and ensuing trade-off relations, and the other based on the traditional traf®c control framework of
feedback control and its implementation in network protocols. With respect to
resource provisioning, due to the ampli®ed queueing delay incurred when employing
buffer dimensioning, an alternative resource provisioning strategy based on band-
width dimensioning as the central control variable has been advanced. A high-level
discussion is provided in Chapter 16. Chapter 17 provides analysis of bufferless
systems and long-range dependent processes whose future behavior is conditioned
on past behavior which are relevant to on-line resource provisioning and traf®c
control. Chapter 19 describes a concrete resource provisioning architecture based on
framing. Feedback traf®c control presents a more subtle challenge to traf®c manage-
ment where the central idea revolves around exploiting correlation structure at
multiple time scales, as afforded by long-range dependence and self-similarity, to
affect traf®c control decisions executed at smaller time scales. Chapter 14 discusses
the in¯uence of the protocol stack and network traf®c, and Chapter 15 gives a
detailed characterization of TCP based connection arrivals and network traf®c which
constitutes the bulk of current Internet traf®c. Chapter 18 introduces the multiple
time scale congestion control framework and its use in self-similar traf®c for
throughput maximization.
We conclude the book with two overview chapters which seek to take stock of
known results, and point toward research avenues and open problems that may
bene®t from concerted efforts by the research community. Chapter 20 gives a broad
overview of traf®c characterization and modeling issues, with focus on achieving a
comprehensive and re®ned understanding of network traf®c spanning both long and
short time scales. Chapter 21 describes a set of research problems and themes
categorized into workload characterization, performance analysis, and traf®c control.
PREFACE xiii
-
Some problems are more aptly described as research programs whereas other are
more focused in their scope and nature.
As co-editors, we greatly appreciate the generous efforts of all the contributors to
this volume. Because of their cooperation, ¯exibility, and willingness in helping us
achieve a measure of coherence and balanced representation, this project has been a
productive and timely occasion, and a delightful experience for us. We are con®dent
that despite the rapidly changing conditions that have become a trademark of
modern communication networks, this book contains insights and lessons that are
less transient and will withstand the test of time. We hope the book will be of service
as a comprehensive, in-depth, and up-to-date reference on self-similar network
traf®c for the larger networking and communication research communities. Our
work would have been much more dif®cult and time consuming without the help
of Wiley and its professional staff, especially, Andrew Smith who participated
in the initial idea of the book and Rosalyn Farkas who provided critical editing
support. We would like to extend our appreciation and thanks.
KIHONG PARK
WALTER WILLINGERPurdue University
AT&T Labs
May 2000
xiv PREFACE
-
SELF-SIMILARNETWORK TRAFFICAND PERFORMANCEEVALUATION
-
����������� ����� ������� ������
������ ���������� ���� ��� ��������� �� �������� ��������
������ ��������� ��� ������� �� �� !�
������������������� ������� "����# ������� $%&% ��'"����#� ()��#� ���� �* !� +,
��� �����������
����� ����������
����� ��� ������� ����� �� ������� ������ ����� �!� ��� ����� "#$%� &���� ��� ���
!����&�!' ��! �������!�� ����(������!��� �� ��)�!���� ������ �� ��� ����!�������
�� ���&�!' �!��*� �������� ��� ������� ��� �������� �� ���&�!' )�!��!������ ��
�+)������ �� &�!' ��� ������ ��,���� ���� ��� ������������ ����!� �� ���� )�����(
����-$ ��� ��� (���� )�!��� � �� ��� ������������� ��� )�!��!����� �����������
��� .��� ���� ,���� �!��*� ���� .� �+�������� ���� �!��*� �!� ���������� ����!�.�� .�
��!���� /�!'�,��� ������ 0�- -� �������1� &���� �!� �����.�� �� ����!��� ��������
��� ��*����� ����!��- ��� *!�� )!�)�!�� ����� �!�� ��� &���(��,���)�� *��� ��
/�!'�,��� ��������� &���� ����&� �� �� ������.!��� .����� �� )�!��!����� ,�!�(
�.��� ���� �� ��� &����� ���� �� ,�!���� ������� ������� �� .� �����- ���� ����
��!�� � )����! �� )�!��!����� �������� �!�� ��� ������� ����!� ���� "23%- ���
��)�-����)� ������� %��.� �� ���������� /�)������ ����� .� ����� ��!' ��� ����! ����� �!��4� 5(#6$(2$76#(5 8�)�!� �� � 9555 .� :��� ���� ; ����� ���-
�
$
-
������ �����!� ��� �� )�!�� ��� �� ��� ���)�� ��!!������� ��!����!� ���!���� .�
/�!'�,��� ���!��� &���� )�!��!����� ��)���@��! �+��)��� �� �������� .� ���
��'������� �� )!���� �� ����!!���� �� AA.�� �,����BB ���� �� �������!���� )��'��
�!!�,���@�� ������������� &���(.���,��- �)���*������ �� ���� )!������� �!� �))!�(
)!������ !������� �� ����� ��� !������� ���!��*�� )!������� !�)���� ���� ��)��������
��'�� �� ��� )!�)�!���� �� �� ����)������ ��� ����������� ����!�.���� 0�-�-�-1
�������� �� !����� ,�!��.��� &��� ��� ���������� ��������- �!����)�� ���� ����
�� ��� �+)�������� ��������� �� !�!� �,����� � '�� �.��!,����� �� ��� �����! �� ��! �
��,������� ����!� "65%-
��� .���,��! �� � )!����� ����! !������� �� �� ��)�!���� �������!����� ��
)�!��!����� �������� ��� ����!�� ����� .����!�� ���� �� ���� �+����� .���&����
)!�,������� ��� .� ,��&�� �� �)�!���� �� ��� !������� )!�����- ��� ���� ����
/�!'�,��� ������� ����� �� ���� �,���� �� ����� ,�!��.����� ��� ���)�� ���)� ���
�)������ )�!������ ��� ���� $735� ��� ��!�� $775� !� �!��� ��� �����.����� ��
�����,�� ��*����� �!��*� ����!�� ��! ������� �� ��!,��� 0C��1 )!�,������� - ���
�����,�!� ���� ��!� ��)�!������� �������� ��!�������� ��� !��� ������ ���� ����
�!��*� ��� ��� �+��.�� ��� ��!��� ���������� ������ )!�)�!���� "#$% ��� �� ��*(
������ ��D������ ��� ���&�!'�� �������)�� ������������ � !��+��������� �� ����
�� ��� ����������� )!������-
���� !�" �# �$%&��'('%��'")*
����(������!��� ��� �!������ �!� ������� )�����!�� .� 4����� 4- /�����.!�� "#6%-
���� ����!�.� ��� )��������� &��!� � ��!���� )!�)�!�� �� �� �.E���@��! �+��)���
� ����!�� ��� �� ��� ���,�! ��� ��.������ �� ��!���� ��������� �������� � ����
��!��� 0��� ������������ �.E��� �� ��! ����!���1@�� )!���!,�� &��� !��)��� �� ������
�� �)��� �����! ����- �� �� �.E��� �� ����(������! �! �!������ ��� )�!��� &��� �� ��*���!����.��@�� � �����.�� �����@��� ���)� �� ��� &����-
-
���!��� ���� �� ��� ��� ��!)!���� ����� ��� �����!����,� )!�����@.� ��� !���!��,�
������@����&� ��� ������� �.E��� &��� ��� �����(��,�!����� )!�)�!��-
��� ���(����������� 0$F1 8����! ���� ��! �+��)��� �� �.������ .� )!�E����� ���
9F 8����! ��� ���� ��� ����� ��� .� �,�� �� ����!)!������� �� � �!��*� ��!���
0 ��� � �5� $@���� �� AA8����! �!��*�BB@&��!� 0 ��� � $ ����� ���� ���!� �� � )��'���!���������� �� ���� �- ���� �� ��)����� ��
-
���)������� !��)����,���- ��� )!�.�.����� �����!� �� !�)!������� .� AA��� ��BBK &�
�.��!,� ���� ����� ��,�!����� �� �+����� )!���!,��- �� ���!��� ��� �!��*� )����!��
)!�����.�� &��� *+�� &�� ��� ��� �" �!� �������� .�� ��� ��� �+���� ��� �!���&�!'.� ����&�� )����.�� �����!��� &�� ��� ���������� &��� �,�!� �� � �� ��� &�� ����
.���!� �!�� ������� .� ��� $F 8����! ��� �����!������- ���� �����!������� �!��� �� �
��!� !�*��� ���!����!�G����� �� ���&�!' �!��*�@������ �����)������,� )!������� �!
��������@��� �!� ��������� �� 8��)��! 95-
-
����+ �"��!�#"'� �$%&��'('%��'") ��� �$"-��� ���&.�
���������� ����(������!��� ������ ��� �������� �� �������!������ �� ������������ .�
�����!�� �!��*� �!���� .��� ������������ �� � )!�)�!�� ���� ��� .� ������!���� ,�������-
-
���� ��)��!� .�!������� �! ,�!��.������ ��� ��� ������!!������� �������� �� � ��!�����'
&��� !��)��� �� &���� ����� ��,�!����� ��� .� �!�������� ��*���- ��� ���)� �� ���
������!!������� ��������@�.�,� ��� .����� ��� )!���!,����� ��!��� !������� ����
��!���@&��� )��� �� ��)�!���� !���- �� )�!������!� ��!!�������� �� � �������� �� ����
�� � �� ������� �� ���!���� )����������� �� �))���� �� �+)����������- ��� �+�������
�� ����!�,��� ��!!������� AA�� � ��������BB �� !���!!�� �� �� )��2-��2� ����������- �
��!��� ��*������ �� �,�� �� ������� $-#-$-
�� 0������ ����1
�� �� �$�#��$($�"���#$� ���&.� ���$%'��
��� !����!�� �,����� !������ �� �!��*� ����(������!��� ��� .!����� .� ������*�� ����
���! ���� �!���- �� ��� *!�� ���� �!� �!� &�!'� )�!������ �� ���������-���
���.� ����)��2 "$2� 9>� 2#� #9� =>� 6#%� &��!� �!��*� �!���� �!�� )������� ���&�!'�
�!� ��������� ��� �����G�� �� ������� ��������� ��� �������� )�!������ ���!����!������-
���� ��,� ���&� ���� �����(��,�!���� .�!������� �! ����(������!��� �� �� �.��������
)��������� ����� �� ��,�!�� �����+��� �!�� �����(�!�� ��� &���(�!�� ���&�!'� �� ��
��� ��/ )!������ ����'� �� ��))�! ��� *.�! �)��� �!���������� �����- �� )�!������!�
������ �� ��- "#$% �������!���� ����(������!��� �� � ��� ��,�!������ 0���!���1�
��+��� ���
-
���������� &��� �����!�� ���&�!' �!��*� ��� ��,� !������� �� ����� ��� ������!
����� �� ������@���� ��� ����(������! )!�������@�� �� ��!���� ��� ���� �� ������ ��!
���&�!' �!��*�- �� � )!������� ��,��� ���� �� ��� �������� ���� ����!����
���������� ��! ���������� ��� �� !�� �� ����(������!��� �! ��� (!�� � ��)�������
0�- -� ��!�� )�!�����! ����������1 ��,� .��� '��&� �� �+��.�� �����!��� ��������!�(
���� ��� !�.������� )!�)�!����- F�� �� ����! )!����������� ���!����� ����!�� �����
���������� ��,� .��� ���!���� ���� �� ��� ��� �))��� .�� ��� ������ !������ ��,�
����� .��� ���*���� �� ����!)!�� ">#%- ��� !����� ���!�������� �� &�,����(.����
���������� �� ��� �������� �� �!��*� �!���� "$� 92% !�)!������� � �� ��*���� ���)
��&�!� ��� ��,���)���� �� ��!� ����!��� ����!���� ���������� ���� ��,� .��� ���&�
�� )������ ���!����� �������,��� �� �����!��� ��)�� �� ������ )�������� &��� ���
�.����� �� ����!������� � ����� ��!���� ����!����,� ������� �����)������ �� )�!����(
��!� �����������!� ������� "$%- F�� �� ����! �.����� �� ������G� � �,�� �� ��� �� �����
��� ����� &�,����� ��,� ���� �� )����.�� �� ������� ��������� ��� ����!�.� ��)������)
������ .���,��! �� �����!�� ���&�!' �!��*� �,�! *�� ���� ������ "92%H � ��������!�
0�� ����1 ������ .���,��! ���� ���! �� &��� ������� �����!�� �8� �!��*� �,�!
*�� ���� ������� ��� ���� ����&� ��! ��!� ���!�� ������ )�������� ���� ���
�.�������� ����(������! ������ )!�)�!��� &���� ����� ��! � !�� � �� ���*������� ��! �
���� ������-
�� � 0!)#'��% ���$%'��
�� ��� ������ ���� �!� �!� &�!'� �� �#��) ����)��2 ���� �!� �� �+)������ ���
)������� ������ �� ����(������!��� �� ���&�!' �!��*� .���� �� ���&�!' ����������
��� ��)�!������ ����.������ )!�)�!���� �� ����!�.���� ������� ����� ��������,����
������� �� ������ ����(������! .�!������� �� �����)��+�� )����� �� ��� ���&�!'
����!- �� ,��& �� �!��������� ���� ��!��� ��������� )������� ������� ������� �����
��������� .� )��'�� ���� ���)���� ���@�� � ����������� �����@������� &���(
*���� ������ ���� �!� ���� ��� !���� �� ��� )������� ���&�!'�� ��,�!������ &��!�
��� ���� �!��� �� ��� *!�� )����- ��� �����!������ )������� ������� ���� ��! ������ ��
���&�!' �!��*� ���� !����� �� ��� )������ �� ��& �!��*� �� ���!���� �� �� ������
���&�!'� �� ��)�.�� �� �+)������ ��)�!������ �.��!,�� )�������� ���� �� ����(
������!��� �� ��!� ��������!� ��!��� ��� )!�,���� ��& ���� ��� ���� ��� �������
����!� �� ��� �!��*�- ��� *!�� ��)� �� ���������@���� ��� ���� �������@��
���!�.���.�� �� ��� �!!�,�� )����!� �� � ��� �� ���� ���!�� �� �+��)��*�� .� ,�!��.��
.�� !��� 0I41 ,���� "$5� 9>%- /�� ,����� ��! �+��)��� �+��.��� ,�!��.����� ��
�����)�� ���� ������� &����� �� ��!�� �� ��)������G�� �� .� !������ �� ��� ,�!��.�����
����� �� ��� ���� ��!����� .��&��� ��������,� ����� ���� �� "9=%- ���� AA��� ��(
���!�� ����������BB ��&�,�!� �� )�!�)��!�� �� ��! ����������� ��! �&� !������H ����
����(������!��� �.��!,�� �� ��� �!� ���� 4�����!� ���� ����� �!�� �!��*� �����!�(
����� ��������� ��!�� $737L$77$� � )�!��� ��!�� &���� I4 ,���� )������ &��
�������@�� ��� ����+������@�� .� �������!�� �� ��D������ �����!2K ��� �&�� �� ��
2��� ���� ����� �!�� ��! ��� �4��� ���� �������!�� .� ��+��� ���
-
&���('��&� ���� I4 ,���� ��� .� �))!�+������ .� ���!�(!�� � ��)������ �!��*�
������� &����� �� ��!�� ��'�� �� )����.�� �� ��,���� ��� ��!���� ��)���� �� ��� ��)���
�� )�!��!����� �� ��� (!�� � ��!!������� ��!����!� &����� ��� ���*��� �� �!���������
/�!'�,��� �������� "29� 26%-
��� ������ ��)� �� ���������@���� ������ �������) ��
)�� "=5%@�� ��!�
��.��� �� ����!�� ��� ��� !���� ��� .� ���!�.���� �� �� ��)�!���� )!�)�!�� �� ����!�.����
�������H ��� ���,�(������ ����!�.����� �� *�� �! �.E��� ��G��-
-
����!- ��� ����!)��'�� �)���� &����� � ��� �� ������� 0�! ����,������� �!�����!������������D�&1� ��&�,�!� ��� .��� �.��!,�� �� �+��.�� ��� �&� ������ ������ ,�!��.�����- ���� !�*��� ���!� ���� ����� ��!����!� ��� ��� )����.�� ������ ���!�.�����
�� ��� ����.��' ����!�� ���������� �� �8� �!� ��,���� ���� �� >%- ����� &�!'� �!� ��)�!���� ��
���� ���� ����.���� .���� )�!��!����� .�����!��� .� ��,���� ���� ������� .���,��!
&��� ��� (!�� � ��)������ ��)��� &���� �+��.�� )�!��!����� ���!����!������ �����(
�������� �����!��� �!�� ��!!��)����� ������� &��� /�!'�,��� ��)��- �� )�!������!�
��� ����� ��� �� ����!�.����� �� ��*���� .����! ������� ��� � )����-�#�-�5�����-
��)) 0�! ���5�������))1 ���!����� ����� �� ���!' ����!��� &��� ���!�(!�� �
��)������ ��)�� ��! &���� ��� ����� �� �+)��������- �� ����� ��)����� �� ���
������� ����� ����! �������!������ ��� (!�� � ��)������ ��)�� ��� �,� !��� ��
�����))�� "#7% �! ��)����) ">>% ���� .���,��! �� ��� ����!���� ����� ��� ��
����!�.������- ��� �������� �� ���� ���(/�!'�,��� ������� ������� �� �� ���
����!�,��� ��� )!�,���� ����������� ���� �� ���� ��� )�!��!����� ��)��� ��������-
�� ���!��� ����� &�!'�� �� �������� �� )!�,���� ,����.�� ����!������ ���� ���&�!'
)�!��!����� ������� ��,���� ��� ����� �� ��� �!� �� )�!��!����� �������� ��� �!� ��
����)������ ����!���- ��� ����� ��� �� ����!�.����� !����� ��)���� ���� .����!�� @��
� !����!�� )!�,������� ��!��� �@�� !����!�� ���������,� &��� ��)�� �!��*� �� ����(
������! �� ��� ����� �� ����!!�� � ���)!�)�!������� )������ �� ������� ����� ,��(�M(
,�� ��� ��� �� !������ )��'�� ���� !���- ���� ��� ��� �� )!�)����� ��,������ � �))
������ ������)�2� �������# !����!�� )!�,������� ��!��� � ��� �� ��� ���)���������� ��!������ ��D����� �� ������� H �� .����! ��)����� �� ������ ���� ��� �.����� ��
����� �! !����.�! �� ����!��� �� ����������- /�!��,�!� ��� ������! ��� .����!
��)������ ��� ��!� !���,��� ���!�(!�� � ��!!�������� .����� �� ����!����� .����!
����)����- ������� &��� !��)��� �� *!��(�!��! )�!��!����� �����!�� ���� �� )��'��
���� !���� ���� ��� .����� ��� �������� �����!- ��� ������ �� ����� .����! ��G�� ���
*���� ���� ��!�G��� �� ��!�� �� ����! )�������� !��� �� ��������� ��� ���)� ��
��D����� �� ��� (!�� � ��)������� �� ���&�!' )�!��!����� ��� .��� �������
"97� =3%-
� ��E�! &��'���� �� ���� �� ��� ������� (.���� !������ "9� 2� $6� #2� #7� =2� >>%
�� ���� ���� �!� �������� �� ��� ��!� �! ������!-
-
�� ���� ���� �������!��� �� *!��(�!��! )�!��!����� �����!�� ���� !����� �� 0��� (
��!�1 )��'�� ���� !��� .�� ���� �� �� ������(�!��! �����!��@��! �+��)��� ,�!�����
�� )��'�� ���� �! ������ ���!������ !���!!�� �� �� 6�����@&���� �!� �� ��)�!����� ��
���������� �������������-
-
�� ��� )!�.�.������� ����!�-# ���� ��� ��!' ">6� >3% ���& ���� ��! � ���� �����
��!!������� ��!����!� ��� .� ��)����� �� ����� �� ��*���� )�!��!����� ���� .��� ��!
��!�� �)�� ��+���G�����@���� �8� ��� !���(.���� ����!��@��� ���(��(��� C��
����!�� &����� ��� �!���&�!' �� ���)��,� !��������� ����!�� "=9� >3%- �� ��)�!����
.�()!����� �� ���� &�!' �� ���� ��� ��)7�������# ������� ����)�� �� .!���.���
���&�!'�� &���� !����!� !�����,� �! ����.��' �!��*� ����!��� ���������,� &���
��.E��� �� ��� !����(�!�) ����� 0��1� �� ���� ���� .� �+�!����� ����!�� ��!���
�����)�� ���� ������- /����)�� ���� ����� ��� ������ ����!�� ����&� ����!������
������� �!�� �������� ����.��' ����!������ �� .� ���)������� �! AA.!�� ��BB .�
)!������.����� ��!����!� )!����� �� ���� ������ �+������ ��� �� �! ����.��' ���)
0�-�-� ������� ,�!��� ������������1- ���� �,�� ���� � �!��*� ����!�� �� ��� $775� ���
.��� ����)��� .� ��� ���� ����� �� ��! � �����L.���&���� )!����� ��� ����(������!
�!��*� .�!�������� &��� ���.����� ���� ���� �������,�� �� � ��!� �� �����'� &����
��)�!�� )!�����,��� �!��������� ��� ���������� ��)���� .� ��� ���!�.� �����������
��� ����)��! �� AA������� �&� .�!�� &��� ��� �����-BB
� !������� .�� ��!� ��!�� ����!&�!�� �!��*� ����!�� ��������� �� ����������
������� ����������- ��� &�!'� �!�� )������� ������� ���� �� ���� ����������� �!
D�&� ���� �� �.�� � ���,�(������ ����!�.����� &��� !��)��� �� ����! ���� ��!����� �!
��������� ��� ���� ����!������ ��� .� �+)�����.�� ��! �!��*� ����!�� )�!)����- ��
)�!������!� ���,� ���������� ��)���� ���� ���� ����������� �!� ���!�(��,��� .�� ���
.��' �� �!��*� �� ����!�.���� .� � ��& ��� (��,�� D�&� "=5%- 4� ������B� ��& "#%� ��
.������ !���,��� �� ��!������ ���� � ��� ��)��� �+�!��� .� ��� ��� (��,�� D�&�
�,�� �� ���� �!� ��& �� ���.�!-= ��� ���� �� ��)����� AA����������BB ��!����� &��
*!�� ��,����� �� ��� �����+� �� ���� .������� �� ����!�.���� ������� &��!� J��?
)!������� ��,� .��� �.��!,�� �� )������ ���,�(������ ��������� "25� 2$� #5%- ��
����!��� �� ��� �+)�������� ����!�.����� &���� ����!����� )!�)�!�� !����!� )!����(
���� �.������� ���,� ���������� ��)���� ���������)��@� ���������� &���� �����!��
���� ��!����� �+����� � ��!���� ��!������ �� ��!� ��'��� �� )�!���� ���� ��� ����!�-
���� ����!������ ��� .� ����� ��! �+��)��� �� ��� ���� �� ���� .������� � �� ������
&�����! �� �� &�!��&���� �� �� !��� � )!����� �,�� ��� *+��� �� � �,�!���� ���� ��
)!����� �� !����� "2$%- ��� ������ �))�!�������� ��,� ����!��� �))��������� ��
�!��*� ����!��� ��� !����� �+��)�� .��� ��� ����!��������� �� ��� (��,�� D�&� �!��
���!�(��,�� D�&� ���� ���� !����� ��.�� �)����� ��� .� .����� ��&�!� ��� (��,��
D�&�� &����� �� ��!�� ��� ������� ������ ���.����� .� ���������G�� � ����� AA�!���(
����BB ������� �� ���!�(��,�� D�&� ">$%- �� ���!��� ��� ���������� ��!����� ����!��(
���� ��� ���� ���� �!�� ��!����� �,����.�� ����!������ �� ��� �))�������� ����!@��!
�+��)��� � �. ��!,�!� &��� ��!,���� � ���� !������� ��� �����!� ��� ��G� �� ���
�.E��� �� ��������@��� �� ���� ����!������ �� ���� �,����.�� �� ��&�! ����!��
��������� ���� �� &�����! �� �� � � �� �)��(���) 0��! ���!�(��,�� D�&�1 �! ������(
���) ����!�� 0��! ��� (��,�� D�&�1 ��� .� ���� �� ������� �!��*� ����!�� ">6%-
#� !���!' ���� ����!������� ��� ��!!������� ��!����!� �� ���&�!' �!��*� �� ���� ������ .���& ���
����.��' ���) ��� .� �� !���,���� .�� !������� �� ���� ����� ��! ��� ���+)��!�� "99%-=� ��!� �� ������B� ��& ������ ���� �� ��)!�,� � ������B� )�!��!������ ��� ���������� &��� !��)��� �� ���
���� �!�������� ��������!�� ������ ���� .� ��)!�,��- 8��,�!����� )�!��!����� ��� �� ��������� .� ���
�����!-
$-9 �I��J� ��8� ��
-
��+ ������ �� ����
��+�� ���&.� �$�#��$($�" ��� �#"'(�"'��
��� �!�� �� �!��*� �����!�����@����� ��� ���������� ��� �������� �� ��� �!� ����
4�����!� ���� "#$%@��� .��� �!���������� ����,�� ������� � &����� �� �!��*�
�����!������ ��!��� � &��� �)���!�� �� �����!��� �����+�� ��))�!��� ��� ,��&
���� ���&�!' �!��*� �+��.��� ����(������! ������ )!�)�!���� �,�! � &��� !�� � �� ����
������- ���� *���� �� ����&�!��� �,�� ��� ���� ���� ���&�!'�� �,�! ��� )��� ��������
��,� ����! ��� �� ��*���� ���� �� �� ����! ����������� �!��*� D�&�� ���! .����
�!���������� �������� ���� ��� ����� &��� !��)��� �� ������ ��G�- ��� �.��!,��
!�.������� )!�)�!�� �! ���������,��� �� ���� �� ���&�!'�� ���������� E����*��
������ ����(������!��� � ���.� ������� ��� ����,���� ������� �� ����!����
)������� �+)��������� ���� �!� �������������� !� �!��� �� &��� �� ��)�!������
,�!�*�.��- �.�������� �� )�!�� �� �+)������ .� ��� ���� ���� ��� ��E�!��� �� ����!���
�!��*� ��� .��� �8� �!��*�� ��� &���� �� ��� )!�(
���� ��� .��' �� �8� �!��*�
������� �!��
-
���)�� )���� �� ��� ��!� �� �����!�� �!��*� ���� ��!���- /����������� ������
������*������� ����! ����� ��!����������� ���!���!�� �� �� ���!��������� ���()����
)!�.���- I��&�� �� ���� �� ��� ��� ���� ���� �����!��� &�!'� ��� ���� � ���)�!���
������� ����!)!�������� �� ��� ���� �����!����� ����� &��� �����!�� ������������
�� ��� ��!)!���� "9>� 22%- ��� �����!������ �� �� &��� '��&� ���� &��� � ���*�������
)�!�����!�G�� ����� ������ �� �� ��&��� )����.�� �� *�� � ����� ���� *�� � �,�� ����
���- ����� ��� !��� ������� � ���� ���� �� ������������ ����� *���� ���� �� �#��)
����)��2� �� �))!���� ���� �� �������� �� ����!�.�� ��� �,�� ���� )!�,���� ���� ��
���� ��� ������ ��� ������� ����!� �� ��� )!������� ���� ���!���� ��� ���� �� ���
*!�� )����- �� ��� )�����,� ����� ��� ����������� �.��� ���!�(!�� � ,�!��� ��� (!�� �
��)������� ��,� .!�� �� ��� ���� ��� �)�� �����!�� �.��� �����������!� �������
"$>%@2 )-�- �!��*� ������ .� �+)����� �� ���� �!�� ��� ���� ���!�� .���,��!
���������� �� 2 �-�- �!��*�@���� ��� ��D����� ��!���� ��)�� �� ����!���� ���
���������� )!�����!�� ��! ��� (!�� � ��)������ )!�������- ����� �����!�� ��,�
�)�!��� ��� ��,���)���� ��� ���)���� �� ���������� ���������� .���� �� &�,������
&���� �!� �������,� �� ,�!���� ��)�� �� �����������!� ,�!������� �� ��� ���� "$%- ���
�� ��� �� ���)��� �!� ���)���� ���)�� ����������@��! �+��)��� ������!!�������
��������� �� �����!�� �!��*� ��!���@&���� �+��.�� ����!�,��� ��!!�������� �� ����
�� � �� ��� �!��! �� ������� ��� �.�,�- �����! �� ���� ����� ���� ������ AA���
!�� �BB �! AA���!� !�� �BB �� � �����! �� ��.E����,� ������ �����! ���������������,������� ��� �.��!������- ��� ��)��� ����� ��!!�������� �+�!� �� �������
.���,��! �� � �������� �� ��& ��! � ��� .����! ��)������ ��� ��,�� �� �!��*� ����������
��� ���' ��)�����@���� ����! �����!�@�!� "97� =3%- �� ���� �� ��� ��,����� �!��
��)�!���� �,�������� .���� �� �����!����� ���� ��� ���)�� � ����� �� ��� ����� ���
�� ����� &��� ��� ���� ���()���� ������*������ )!�.���-
��+� ���&.� ���$%'��
���!� �+��� � &��� !�� � �� ������������ ������ �� ����(������! �! ��� (!�� �
��)������ �!��*� ���� &��� ��� �&� ��������!����� "=� 9$� 92� 2=� #2� #7� =2� =7� 6#%-
���� ���������� ������� �������� "#2� #7� =2%� ���� �!� )��������� ����,���� "=� 92�
6#%� ��� ��� ����!� ���& ���� ��� (!�� � ��)������� ��� .� ���!���� �� ��,�!��
&��� "9$� 2=%- ��� &����� �� ������������ ������@&����� �� ���!��� �� �����@���
���� ����!��� �!�� �� ��)�!���� �����!� ����&�� �� ��� ���&�!'�� ������H ���
)������ ��� ������ ���������� ����!���� ���&�!' )�������� �������� �!��*�
���!����!������- ����� ���&�!' �!��������!�@�����! .� ��)����������� �! ������(
����@�� ���.2���)�� �!�� � ���&�!' �� ����!�� )�!�)����,� )������� �!��*�
������ ���� �!��� .��' ��� !���� �� ����(������!��� ��� ��� (!�� � ��)������� ��
�!��������!�� )!�)�!���� ���� �� ���&�!' )!������� ��� *�� ��G� ����!�.����� �� ��!,�!�
��,� � ����! ��,���� � &��� !��)��� �� )!������.����� ��� ,�!�*�.����� �,�! AA.���'
.�+BB ������ ���������� &��� �!��������� ���� ��!��� ��������- 8���!��� ���� &���� ����
�������� ������� &��!� ����� .���,��! ������ .� !�)!� !����� �� &��� �� ���� ���
������������ �� �����!��� �����)����� ��� ��)������� �� ������ .���,��!- ��������
������� ���!���!�� �!� �� � ������ )������� �� �+)���� ���� AA!����* �!�.����� �!���BB
$-2 ���J� ��F /��� �+
-
����!��� .� ��� ���&�!'�� ������� ��� ��� �� �� ���������� �� ��������� �����������
����!������� �� ��� ������-
��� ������ ����� "6#% �� � ������������ �.��!������ ���� )!�,���� � ������������! )������� �!��*� ������� .� ��,����� �� �+)����� ������ ����� �� ,�!�*�.��
���&�!' )!�)�!���� �! �,���� ���� ��� .� ������ � ����� ��)�!���� ����- >%- ��
���E������� &��� �.��!,������ ��,����� .� �!��� �����! ��� 4���� "97% ��� ��
��� �&���� "=3% �� &��� �� ��!���� ���� �� ��� ������ �� ��� (!�� � ��)�������� �
�, ��
-
,�!� )!������� ��)��� �� ��� ������� (.���� )�!��!����� �������� &�!' ��� .��� ���
!�&�� ���)���� �� ��� !����!�� ����������� )�!��� �� &���� ������ ���� .����!
��)����� �� !����!� ������ .� '�)� ����� &���� ���' .���&���� �� �� .� ���!�����- ����
��� ��� ��! ���� ������� �� .����! ��)����� ��� ���������� �� ��*������ ,��(�M(,�� ����
�� .���&����- ���� �� ������!���� �� =� $-7=1-
$-2 ���J� ��F /��� �/
-
!������@�� ��� ����� �� *!��(�!��! )�!��!����� ��������!� ���� �� )��'�� ���� !���
��� ���� ����� ��� ��� &���� �� �,�� �!�� �� �+)�!������� �������- ������(�!��!
)�!��!����� �����!�� ���� �� )��'�� ���� ,�!����� �! ����� ,�!�����@ ���!������
������� �� E����!@)��� �� ��)�!���� !��� �� ���������� )������ �!���)�!� &��� !���(
���� �����!�����- ,�� &��� � ����� .����! ��)����� !����!�� )!�,������� )����� ��
���)��� �� ������� ��� ������� ��)��� �� ����(������! �!��*�� �� ����(�������,� �!��*�
D�&� �!� ��.E��� �� �������!���� )�!���� �� )��'�� ���� �! ��,�!� ����!)��'�� �����
,�!������ 0�,�� ���� � )��'�� ���� !��� ��� .� �����1� ���� )�!��!�����@��
!�D����� .� C��@��� �� !����- ��� �������,����� �� !���(���� C�� ����!��
���������� ���� �� )��'��(��,�� ��!&�!� �!!�! ��!!������ �!� ��!����� ��)����� .�
.�!������� ��!����!� "$$� =9� >3% ��� �+)����� ����!)�!����� �� ������(�!��! )�!��!(
����� �����!�� ���� .� �������� �� ����� � .������� ������� �� ��� )�!��!�����
��)��� ��������-
�� ��� �!��*� ����!�� �!���� ����(������!���@�� �)��� �� ��� ���!������� )�!��!(
����� ��)���@��)���� ��� �+������� �� ��!!������� ��!����!� �� � ��������� &����
��� .� �+)�����.�� ��! �!��*� ����!�� )�!)����- ��� �!���&�!' �� �����)�� ����
����� �!��*� ����!�� ">6L>7% �+�!����� ����!�� ������� ��!��� �����)�� ���� �������
���� ��� ����!������ �+�!����� �� ��! � ���� ������ �� �������� ��� ���)�� .���,��!
�� ����.��' ��� ������ ����!��� ����� �� ��� ���� ����� �� ��- �� ��)�!���� .�(
)!����� �� �����)�� ���� ����� ��� ������ ����!�� �� ��� ���� ����� �� ��� �����(
.���&���� )!����� )!�.���� &���� ��� .��� � )�!��� �� !�����,� ����!��� ��� �� ���
������������ �� ����.��' ����!������ �� �� ��,�!�������� &���� ���������� ���
�������,����� �� !�����,� ����!�� �������-
-
��� �!�� �� ����(������! �!��*� ����!�� ����� � ���.�! �� ������� ��-
-
��� *!�� �&� ������� �!� ������� �� �+��� ��� .� *����� ��� &� ��� � � /�0 ������9 � /��0 ��� � ��9� ��! ��� � � �- � &��� ���� ������ � � 5- ������ .� ��������!�������� � � ��� � � 5�� &� ������ ��� ������,�!����� .� ����-
�� ��!������ ����� ��,�!������ *!�� ��*�� ��� 22��2��� �����
0 ��� �� 0 ��� !� ����� ��,�� ��
0 ������ � $�
���������$�$
0 ����
���� ��� 0 ��� �� )�!�������� ���� ����,�!��))�� .���'� �� ��G� �� ����! ,����� �!��,�!� ��� ��� � �� ���� �� ����+ ����� .���'�- ��� ������� ������ ��� ������,�!������������� �� 0 ���- J���! ��� �����)���� �� ������(�!��! ��������!��� &� �!!�,� �� ��������&�� ��*������� �� ������(�!��! ����(������!���-
��������� ����� 0�$��������$� �$%&��'('%��'")1 0 ��� �� �5��) �����-�����
�)�-���)� &��� ��!�� )�!�����! 8 0$�9 � 8 � $1 ��
���� � �9
9��� $�98 � 9�98 �� � $�98 � �$�$�
��! ��� � $- 0 ��� �� �������)) �����-����� �)�-���)� ��
������ �
������ � �9
9��� $�98 � 9�98 �� � $�98 �� �$�9�
�� ��� .� ����'�� ���� �- 0$-$1 ��)���� ���� � ������� ��! ��� � $- ����� ������(�!��! ����(������!��� ��)��!�� ��� )!�)�!�� ���� ��� ��!!������� ��!����!� �� �+�����@
��������� 0$-$1@�! ����)���������@��� &��'�! ��������� 0$-91@)!���!,�� ����!
���� � !� �����- ��� ��!� �� ���� � ��� $�98 � 9�98 �� � $�98 ��9�9 �� ������������� ��� ��)���� ��!���! ��!����!�@��� (!�� � ��)�������@�� &���� &� &���
!���!� ����!- ������(�!��! ����(������!��� 0�� ��� �+��� �! ����)����� �����1 ��� .���
� �������� �!���&�!' ��! ������� ���&�!' �!��*� ��� ���� �� ���� !�D����� �� ���
���)��!� �� ���� .��'-
������� �� �
����� ���� ������������� ������������ �� ����!����� ��� )�!��(
����! ��!� �� ���� �� ��� ��*������ �� ������(�!��! ����(������!���� &� &��� ��'� ����!� �����! ��� ������� ����(������! )!������� �� ��� ���� ��!� ���!�����- 5%-
8������! ��� ��������,� )!����� 4 ���� ��.��� �� ���������� ���� � � �-
-
��.������ $-#-9 08(##1 4 ��� �� �)�-���)� ���# �)�-���)��� �������� �#� ��8��� �������� 8 05 � 8 � $1� ������� 8(
� �� ��! ��� � 5 ��� � 5�
4 ��� �� �84 ���� �$�2�
���� 4 ��� ��� ��� ���� ������ ,�!���� 4 ���@����! ��!����G�� .� �8@���������& ��� ���� ����!�.�����- �� ��� �!��*� ������� �����+�� �� �� ���,������ �� ����'
�� 4 ��� �� ��� ��������,� �! ����� �!��*� �) �� ���� �- $-# �8���8�� 4�8���J�F �6
-
&���� ���&� ��& 0 ��� �� !������ �� 0 ,�� � ���)�� ������ !����������) ��,��,�� 8�� ��� ����� �� *����(����������� ����!�.������- �������� 0$-$1 ��� 0$-91� �����
�+)!��� ��� ���� ���� 0 ��� �$�80 ��� �!� !����!�� �� ��,� �+����� �! ����)������������ ���� ������(�!��! ��!����!�- �� � !������ ��)����� �� &�����! � ����!��� ����
)!����� 0 ��� �����*�� �- 0$-=1 ��! ��� � 5 �! ���� �� ��� ����� �� � � �� 0 ����� ���� �� .� �5��) �)�-���)� �! �������)) �)�-���)�- ���� ���� �� ���
�������� ����� ���� ��*������ ��������� &��� ������(�!��! ����(������!���-
�� � ����(�� �� ��� !��� �� ��� )�!�����! 8� !����� ���� ��� ,�!����� �� ��� ���)��
���� �9 �� � !����� ,�!��.�� 9 �����*�� ,�!� �9� � �99��� &��!� � �� ��� ���)�� ��G�-
9- ��
8 �� $9� �� )�!������!� $
9� 8 � $� ����
,�!�0 ���� � �9���
&��� 5 � � � $ 0��� 8 � $� ��91� &���� ����� �� � ��!����@��� ��� E��� ���@��������� �������� �� ��� AA���)���BB 0�-�-� ���� ��!��� �� ��! ����1 ���� ������
,�!�0 ���� �� ���,�! � �� G�!� ���&�! ���� ��� !��� ��$-
������� ��������� ��������� ���� ��! &� ��,� ������� �� �+)������� ���
!��� �� ����(������!��� �� ��� ������(�!��! ��������!� ��� ����!�.������� ������ &���
������ !� �!� �� ��� !��� �� 8 ��� ��� !�� � �� ,�����- ��� �� !���!� �� ��� ��*������ ��
������(�!��! ����(������!��� ��� ��� ������,�!����� ����- ��� ���� � ������9 ��������� ��������)���� ��������- �
�� )�!������!� �� $9� 8 � $� ���� ����)��������� .���,�� �� ���� ��! 5 � � � $�
&��!� � � 5 �� � ��������� � � 9� 98 � ��� &� ��,�
������
���� � �� �$�6�
���� ��� ��� ������!!������� �������� ������ ���&��@���� ��� ��)�!.��������@&����
�� ��� ��������� )!�)�!�� ���� ������ �� �� .� ��� �����.��- ��� ���� ��������)�!.�������� ���� ���� ��������� 0$-61 ������ &� ���� ��� ��!!��)����� ��������!�
)!����� 0 ��� )��2-��2� ���������- 0 ��� �� #���-��2� ��������� �� ��� ������!!�(������ �������� �� �����.��7- �� ����������� ����,����� ��*������ ��� .� �,�� �� ���
7������������ ��!� ��.��� ��*������� �� ��� (!�� � ��)������� �!� )����.��� .�� �� ���� .��'� &� &���
������ !��� �� ��! &�!'�� ��*������ ��,��,�� ��������� 0$-61-
8 ��
-
�!������� ������ &��!� ��� �����) ����� ���� � �9���$ ������ �������� ��!����!�� �� ������� ��� )!�)�!��
���� � ������� � � 5�
��!� � � 5 �� � �������� ��� 5 � � � 98 � $ � $- ���� ���� ��,�! �� �!���� ����!� ��� ��)���� �,�! ��! �! ����!�.������ .� ��&(�!������� ���)������-
-
5 � � � $� ���� ���� ��,� �� ��.������ ����- �� ��� ���&�!'�� �����+�� &� &���.� )!���!��� ����!����� �� ��� ���� $ � � � 9- � �!�������� ���� ���,�(����������!�.����� �� ��� ����� ����������� &���� ����!�.����� �������� �� �,�� .�
�!�9 � 5 � $� �5
� ��� � � 5�
&��!� 5 � � � 9 �� ��� ���)� )�!�����! ��� � �� ������ ��� )������ �������- ������� �� �,�� .� ������ $�- � !���!' ���� ���!� �!� ����!�.������@��! �+��)��
��.��� ��� �� ��!���@���� ��,� ���5�������)) ���!����� ����� .�� )������
*���� ,�!�����-
��� ���� ���!����!����� �� � !����� ,�!��.�� �.���� � ���,�(������ ����!�.�����
�� ���� �� �+��.��� �+�!��� ,�!��.�����- �!��������� �)��'�� � � ���,�(������ ����!�.�����
�,�� !��� �� ,�!� ��! � ,����� &��� ����� �� �.�� )!�.�.����� �� ���� ���)��� �!��
���� � ����!�.����� !������ �� ��� .��' �� ,����� .��� AA�����BB .�� � ��& ���)���
��,�� AA,�!�B