self-similar network traffic and performance...

574

Upload: others

Post on 04-Jul-2020

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • SELF-SIMILARNETWORK TRAFFICAND PERFORMANCEEVALUATION

    Self-Similar Network Traffic and Performance EvaluationEdited by Kihong Park, Walter Willinger

    Copyright 2000 John Wiley & Sons, Inc.ISBNs: 0-471-31974-0 (Hardback); 0-471-20644-X (Electronic)

  • SELF-SIMILARNETWORK TRAFFICAND PERFORMANCEEVALUATION

    Edited by

    KIHONG PARK

    Purdue University

    WALTER WILLINGER

    AT&T Labs-Research

    A Wiley-Interscience Publication

    JOHN WILEY & SONS, INC.

    New York � Chichester � Weinheim � Brisbane � Singapore � Toronto

  • Designations used by companies to distinguish their products are often claimed as trademarks. In all

    instances where John Wiley & Sons, Inc., is aware of a claim, the product names appear in initial capital or

    ALL CAPITAL LETTERS. Readers, however, should contact the appropriate companies for more complete

    information regarding trademarks and registration.

    No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system or transmitted in any form

    or by any means, electronic or mechanical, including uploading, downloading, printing, decompiling,

    recording or otherwise, except as permitted under Sections 107 or 108 of the 1976 United States

    Copyright Act, without the prior written permission of the Publisher. Requests to the Publisher

    for permission should be addressed to the Permissions Department, John Wiley & Sons, Inc.,

    605 Third Avenue, New York, NY 10158-0012, (212) 850-6011, fax (212) 850-6008,

    E-Mail: PERMREQ @ WILEY.COM.

    This publication is designed to provide accurate and authoritative information in regard to the subject

    matter covered. It is sold with the understanding that the publisher is not engaged in rendering professional

    services. If professional advice or other expert assistance is required, the services of a competent

    professional person should be sought.

    ISBN 0-471-20644-X

    This title is also available in print as ISBN 0-471-31974-0.

    For more information about Wiley products, visit our web site at www.Wiley.com.

    Copyright # 2000 by John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.

  • CONTRIBUTORS

    Abdelnaser Adas, Conexant, Inc., Newport Beach, California, USA

    P. Abry, CNRS UMR 5672, EÂ cole Normale SupeÂrieure de Lyon, Laboratoire de

    Physique, Lyon, France

    O. J. Boxma, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands

    and CWI, Amsterdam, The Netherlands

    F. Brichet, France TeÂleÂcom, CNET, Issy-Moulineaux, France

    J. W. Cohen, CWI, Amsterdam, The Netherlands

    Mark E. Crovella, Boston University, Boston, Massachusetts, USA

    N. G. Duf®eld, AT&T Labs±Research, Florham Park, New Jersey, USA

    Anja Feldmann, University of SaarbruÈcken, SaarbruÈcken, Germany

    P. Flandrin, CNRS UMR 5672, EÂ cole Normale SupeÂrieure de Lyon, Laboratoire de

    Physique, Lyon, France

    Daniel P. Heyman, AT&T Labs, Middleton, New Jersey, USA

    Philippe Jacquet, INRIA, Le Chesnay, France

    P. R. JelenkovicÂ, Columbia University, New York, New York, USA

    Gitae Kim, Boston University, Boston, Massachusetts, USA

    T. V. Lakshman, Bell Laboratories, Lucent Technologies, Holmdel, New Jersey,

    USA

    v

  • Guang-Liang Li, The University of Hong Kong, Hong Kong, China

    Victor O.K. Li, The University of Hong Kong, Hong Kong, China

    N. Likhanov, Institute for Problems of Information Transmission, Russian Acad-

    emy of Science, Moscow, Russia

    Lester Lipsky, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA

    Armand M. Makowski, University of Maryland, College Park, Maryland, USA

    L. MassoulieÂ, Microscoft Research Ltd., Cambridge, United Kingdom

    Amarnath Mukherjee, Knoltex Corporation, San Jose, California, USA

    Ilkka Norros, VTT Information Technology, Espoo, Finland

    Kihong Park, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA

    Minothi Parulekar, University of Maryland, College Park, Maryland, USA

    R. H. Riedi, Rice University, Houston, Texas, USA

    Sidney Resnick, Cornell University, Ithaca, New York, USA

    J. W. Roberts, France TeÂleÂcom, CNET, Issy-Moulineaux, France

    Gennady Samorodnitsky, Cornell University, Ithaca, New York, USA

    A. Simonian, France TeÂleÂcom, CNET, Issy-Moulineaux, France

    M. S. Taqqu, Boston University, Boston, Massachusetts, USA

    Tsunyi Tuan, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA

    D. Veitch, Software Engineering Research Centre, Carlton, Victoria, Australia

    W. Whitt, AT&T Labs±Research, Florham Park, New Jersey, USA

    Walter Willinger, AT&T Labs±Research, Florham Park, New Jersey, USA

    vi CONTRIBUTORS

  • CONTENTS

    Preface xi

    1 Self-Similar Network Traf®c: An Overview 1

    Kihong Park and Walter Willinger

    2 Wavelets for the Analysis, Estimation, and Synthesis

    of Scaling Data 39

    P. Abry, P. Flandrin, M. S. Taqqu, and D. Veitch

    3 Simulations with Heavy-Tailed Workloads 89

    Mark E. Crovella and Lester Lipsky

    4 Queueing Behavior Under Fractional Brownian Traf®c 101

    Ilkka Norros

    5 Heavy Load Queueing Analysis with LRD On=Off Sources 115

    F. Brichet, A. Simonian, L. MassoulieÂ, and D. Veitch

    6 The Single Server Queue: Heavy Tails and Heavy Traf®c 143

    O. J. Boxma and J. W. Cohen

    7 Fluid Queues, On=Off Processes, and Teletraf®c Modelingwith Highly Variable and Correlated Inputs 171

    Sidney Resnick and Gennady Samorodnitsky

    vii

  • 8 Bounds on the Buffer Occupancy Probability with Self-Similar

    Input Traf®c 193

    N. Likhanov

    9 Buffer Asymptotics for M=G=11 Input Processes 215Armand M. Makowski and Minothi Parulekar

    10 Asymptotic Analysis of Queues with Subexponential

    Arrival Processes 249

    P. R. JelenkovicÂ

    11 Traf®c and Queueing from an Unbounded Set of Independent

    Memoryless On=Off Sources 269

    Philippe Jacquet

    12 Long-Range Dependence and Queueing Effects for VBR Video 285

    Daniel P. Heyman and T. V. Lakshman

    13 Analysis of Transient Loss Performance Impact of Long-Range

    Dependence in Network Traf®c 319

    Guang-Liang Li and Victor O.K. Li

    14 The Protocol Stack and Its Modulating Effect on Self-Similar

    Traf®c 349

    Kihong Park, Gitae Kim, and Mark E. Crovella

    15 Characteristics of TCP Connection Arrivals 367

    Anja Feldmann

    16 Engineering for Quality of Service 401

    J. W. Roberts

    17 Network Design and Control Using On=Off and MultilevelSource Traf®c Models with Heavy-Tailed Distributions 421

    N. G. Duf®eld and W. Whitt

    18 Congestion Control for Self-Similar Network Traf®c 446

    Tsunyi Tuan and Kihong Park

    19 Quality of Service Provisioning for Long-Range-Dependent

    Real-Time Traf®c 481

    Abdelnaser Adas and Amarnath Mukherjhee

    viii CONTENTS

  • 20 Toward an Improved Understanding of Network Traf®c Dynamics 507

    R. H. Riedi and Walter Willinger

    21 Future Directions and Open Problems in Performance

    Evaluation and Control of Self-Similar Network Traf®c 531

    Kihong Park

    Index 555

    CONTENTS ix

  • PREFACE

    The recent discovery of scaling phenomena in modern communication networks

    involving self-similarity or fractals and power-law or heavy-tailed distributions is yet

    another realization of Benoit Mandelbrot's vision of order in physical, social, and

    engineered systems characterized by scaling laws. Since the seminal paper by

    Leland, Taqqu, Willinger and Wilson in 1993 which set the groundwork for

    considering self-similarity an ubiquitous feature of empirically observed network

    traf®c and an important notion in the understanding of the traf®c's dynamic nature

    for modeling analysis and control of network performance, an explosion of work has

    ensued investigating the multifaceted nature of this phenomenon.

    Despite the fact that data networks such as the Internet are drastically different

    from legacy public switched telephone networks, the long held paradigm in the

    communication and networking research community has been that data traf®cÐ

    analogous to voice traf®cÐis adequately described by certain Markovian models

    which are amenable to accurate analysis and ef®cient control. This supposition has

    been instrumental in shaping the optimism permeating the late 1980s and early

    1990s regarding the ability of achieving ef®cient traf®c control for quality of service

    provisioning in modern high-speed communication networks. The discovery and,

    more importantly, succinct formulation and recognition that actual data traf®c may,

    in fact, be fundamentally different in nature from the hereto accustomed telephony

    traf®c has signi®cantly in¯uenced the networking research landscape, necessitating a

    reexamination and revamping of some of its basic premises.

    This book is a collection of chapter contributions which brings together relevant

    past works spanning a cross-section of topics covering traf®c measurement, model-

    ing, performance analysis, and traf®c control for self similar network traf®c. The

    primary objective of the book is to present a comprehensive yet cohesive account of

    some of the principal developments and results concerning self-similar network

    xi

  • traf®c across its various facets, with the aim of serving as a re¯ective milestone that

    captures the state-of-the-art in the ®eld. The book is organized around three main

    subtopicsÐtraf®c modeling, queueing-based performance analysis, and traf®c

    control. By and large, the chapters re¯ect how research in these areas has reacted

    when faced with the new scienti®c discoveries involving self similarity and

    ubiquitous presence of heavy-tailed phenomena in networked systems.

    The spectrum of reactions ranges from evolutionaryÐholding on to traditional

    frameworks and tested concepts, and trying to extend, generalize them in the

    presence of unfamiliar characteristics that, in many ways, contradict conventional

    wisdomÐall the way to revolutionary, which embrace the novel and, at times,

    surprising features giving rise to new questions, research problems, and challenges

    both on theoretical and practical fronts of relevance to the future Internet. Overall,

    the reader may ®nd the majority of book chapters to be of an evolutionary rather than

    revolutionary nature: Many of the problems that have been considered in the past

    and have been assumed to ®t into the powerful, but also mathematically convenient,

    framework of Markovian analysis are being reformulated and analyzed to incorpo-

    rate the slowly improving understanding of data traf®c. More fundamental issues

    such as whether or not these problems are still relevant in light of the stark contrast

    between hereto assumed properties of network traf®c and observed reality has

    attracted less attention to date. In this sense, the book chapters give a sense of how

    science, in many instances, works when faced with new discoveries and realities, and

    they also illustrate how a `̀ give and take'' between traditional approaches, on the one

    side, and unconventional thinking on the other side can lead to progress, thus

    advancing our overall understanding in the various subtopics covered in this book. It

    will be interesting to observe if, and when, future developments in these areas will

    require more concentrated focus on revolutionary ideas and approaches to network-

    ing research and practice, especially as far as network performance analysis and

    traf®c control are concerned.

    The chapter contributions have been organized into three parts: (i) estimation and

    simulation, (ii) queueing with self-similar input, and (iii) traf®c control and resource

    provisioning. The threefold categorization is not strict in the sense that some

    chapters encompass subject matters that cross the set boundaries. Chapter 1, in

    addition to serving as an introductory chapter which provides the necessary back-

    ground and technical know-how to understanding self-similar traf®c that is common

    to many of the chapters, also gives a bird's eye view of each chapter, how they ®t into

    the overall picture, and comments on the role and potential relevance for future

    advances. The remaining two chapters in Part I deal with traf®c characterization,

    estimation, and modeling issues. Wavelet analysis is introduced as a powerful

    technique for both modeling and estimation in self-similar traf®c. Augmenting the

    theme of traf®c modeling are issues surrounding simulations such as those arising in

    the generation of self-similar traf®c and workloads which entails, in many instances,

    sampling from heavy-tailed distributions requiring special considerations.

    The second part of the book consists of ten chapters and focuses on traditional

    performance evaluation issues, in particular, queueing behavior of ®nite and in®nite

    buffer systems when fed with long-range dependent input. Due to the breakdown of

    xii PREFACE

  • Markovian assumptions which are key to achieving tractable analysis in traditional

    queueing analysis, the technical challenges encountered with self-similar input are

    great, and this part of the book exposes what is known about queueing with self-

    similar input, above and beyond the phenomenon that queue length distribution

    decays polynomially and not exponentially. The traf®c models employed, to a large

    extent, can be viewed as variants of on=off renewal reward processes where sessionarrivals are allowed to be Poisson, however, on- or off-periods which correspond to

    busy and idle transmission times, respectively, are heavy-tailed. Starting with

    Chapter 4, many of the chapters employ asymptotic techniques to investigate tail

    behavior in queueing systems which, in turn, are related to buffer over¯ow or packet

    drop probabilities. Chapters 8, 9, and 10 provide asymptotic bounds on the tail

    probability. Chapter 12 discusses a traditional, Markovian view of modeling and

    analyzing variable bit rate video traces which represents a form of extreme adherence

    to conventional techniques and world view which has its roots in telephony traf®c.

    Chapter 13 provides a form of transient analysis which, in spite of its elementary

    nature, is a useful exercise and points toward the need for nonequilibrium analysis.

    A total of six chapters make up the third part of the book which is mainly

    concerned with traf®c control and dynamic resource provisioning issues that arise

    under self-similar traf®c conditions. There are two aspects to the question, one

    centered on the problem of resource provisioning=dimensioning and ensuing trade-off relations, and the other based on the traditional traf®c control framework of

    feedback control and its implementation in network protocols. With respect to

    resource provisioning, due to the ampli®ed queueing delay incurred when employing

    buffer dimensioning, an alternative resource provisioning strategy based on band-

    width dimensioning as the central control variable has been advanced. A high-level

    discussion is provided in Chapter 16. Chapter 17 provides analysis of bufferless

    systems and long-range dependent processes whose future behavior is conditioned

    on past behavior which are relevant to on-line resource provisioning and traf®c

    control. Chapter 19 describes a concrete resource provisioning architecture based on

    framing. Feedback traf®c control presents a more subtle challenge to traf®c manage-

    ment where the central idea revolves around exploiting correlation structure at

    multiple time scales, as afforded by long-range dependence and self-similarity, to

    affect traf®c control decisions executed at smaller time scales. Chapter 14 discusses

    the in¯uence of the protocol stack and network traf®c, and Chapter 15 gives a

    detailed characterization of TCP based connection arrivals and network traf®c which

    constitutes the bulk of current Internet traf®c. Chapter 18 introduces the multiple

    time scale congestion control framework and its use in self-similar traf®c for

    throughput maximization.

    We conclude the book with two overview chapters which seek to take stock of

    known results, and point toward research avenues and open problems that may

    bene®t from concerted efforts by the research community. Chapter 20 gives a broad

    overview of traf®c characterization and modeling issues, with focus on achieving a

    comprehensive and re®ned understanding of network traf®c spanning both long and

    short time scales. Chapter 21 describes a set of research problems and themes

    categorized into workload characterization, performance analysis, and traf®c control.

    PREFACE xiii

  • Some problems are more aptly described as research programs whereas other are

    more focused in their scope and nature.

    As co-editors, we greatly appreciate the generous efforts of all the contributors to

    this volume. Because of their cooperation, ¯exibility, and willingness in helping us

    achieve a measure of coherence and balanced representation, this project has been a

    productive and timely occasion, and a delightful experience for us. We are con®dent

    that despite the rapidly changing conditions that have become a trademark of

    modern communication networks, this book contains insights and lessons that are

    less transient and will withstand the test of time. We hope the book will be of service

    as a comprehensive, in-depth, and up-to-date reference on self-similar network

    traf®c for the larger networking and communication research communities. Our

    work would have been much more dif®cult and time consuming without the help

    of Wiley and its professional staff, especially, Andrew Smith who participated

    in the initial idea of the book and Rosalyn Farkas who provided critical editing

    support. We would like to extend our appreciation and thanks.

    KIHONG PARK

    WALTER WILLINGERPurdue University

    AT&T Labs

    May 2000

    xiv PREFACE

  • SELF-SIMILARNETWORK TRAFFICAND PERFORMANCEEVALUATION

  • ����������� ����� ������� ������

    ������ ���������� ���� ��� ��������� �� �������� ��������

    ������ ��������� ��� ������� �� �� !�

    ������������������� ������� "����# ������� $%&% ��'"����#� ()��#� ���� �* !� +,

    ��� �����������

    ����� ����������

    ����� ��� ������� ����� �� ������� ������ ����� �!� ��� ����� "#$%� &���� ��� ���

    !����&�!' ��! �������!�� ����(������!��� �� ��)�!���� ������ �� ��� ����!�������

    �� ���&�!' �!��*� �������� ��� ������� ��� �������� �� ���&�!' )�!��!������ ��

    �+)������ �� &�!' ��� ������ ��,���� ���� ��� ������������ ����!� �� ���� )�����(

    ����-$ ��� ��� (���� )�!��� � �� ��� ������������� ��� )�!��!����� �����������

    ��� .��� ���� ,���� �!��*� ���� .� �+�������� ���� �!��*� �!� ���������� ����!�.�� .�

    ��!���� /�!'�,��� ������ 0�- -� �������1� &���� �!� �����.�� �� ����!��� ��������

    ��� ��*����� ����!��- ��� *!�� )!�)�!�� ����� �!�� ��� &���(��,���)�� *��� ��

    /�!'�,��� ��������� &���� ����&� �� �� ������.!��� .����� �� )�!��!����� ,�!�(

    �.��� ���� �� ��� &����� ���� �� ,�!���� ������� ������� �� .� �����- ���� ����

    ��!�� � )����! �� )�!��!����� �������� �!�� ��� ������� ����!� ���� "23%- ���

    ��)�-����)� ������� %��.� �� ���������� /�)������ ����� .� ����� ��!' ��� ����! ����� �!��4� 5(#6$(2$76#(5 8�)�!� �� � 9555 .� :��� ���� ; ����� ���-

    $

  • ������ �����!� ��� �� )�!�� ��� �� ��� ���)�� ��!!������� ��!����!� ���!���� .�

    /�!'�,��� ���!��� &���� )�!��!����� ��)���@��! �+��)��� �� �������� .� ���

    ��'������� �� )!���� �� ����!!���� �� AA.�� �,����BB ���� �� �������!���� )��'��

    �!!�,���@�� ������������� &���(.���,��- �)���*������ �� ���� )!������� �!� �))!�(

    )!������ !������� �� ����� ��� !������� ���!��*�� )!������� !�)���� ���� ��)��������

    ��'�� �� ��� )!�)�!���� �� �� ����)������ ��� ����������� ����!�.���� 0�-�-�-1

    �������� �� !����� ,�!��.��� &��� ��� ���������� ��������- �!����)�� ���� ����

    �� ��� �+)�������� ��������� �� !�!� �,����� � '�� �.��!,����� �� ��� �����! �� ��! �

    ��,������� ����!� "65%-

    ��� .���,��! �� � )!����� ����! !������� �� �� ��)�!���� �������!����� ��

    )�!��!����� �������� ��� ����!�� ����� .����!�� ���� �� ���� �+����� .���&����

    )!�,������� ��� .� ,��&�� �� �)�!���� �� ��� !������� )!�����- ��� ���� ����

    /�!'�,��� ������� ����� �� ���� �,���� �� ����� ,�!��.����� ��� ���)�� ���)� ���

    �)������ )�!������ ��� ���� $735� ��� ��!�� $775� !� �!��� ��� �����.����� ��

    �����,�� ��*����� �!��*� ����!�� ��! ������� �� ��!,��� 0C��1 )!�,������� - ���

    �����,�!� ���� ��!� ��)�!������� �������� ��!�������� ��� !��� ������ ���� ����

    �!��*� ��� ��� �+��.�� ��� ��!��� ���������� ������ )!�)�!���� "#$% ��� �� ��*(

    ������ ��D������ ��� ���&�!'�� �������)�� ������������ � !��+��������� �� ����

    �� ��� ����������� )!������-

    ���� !�" �# �$%&��'('%��'")*

    ����(������!��� ��� �!������ �!� ������� )�����!�� .� 4����� 4- /�����.!�� "#6%-

    ���� ����!�.� ��� )��������� &��!� � ��!���� )!�)�!�� �� �� �.E���@��! �+��)���

    � ����!�� ��� �� ��� ���,�! ��� ��.������ �� ��!���� ��������� �������� � ����

    ��!��� 0��� ������������ �.E��� �� ��! ����!���1@�� )!���!,�� &��� !��)��� �� ������

    �� �)��� �����! ����- �� �� �.E��� �� ����(������! �! �!������ ��� )�!��� &��� �� ��*���!����.��@�� � �����.�� �����@��� ���)� �� ��� &����-

  • ���!��� ���� �� ��� ��� ��!)!���� ����� ��� �����!����,� )!�����@.� ��� !���!��,�

    ������@����&� ��� ������� �.E��� &��� ��� �����(��,�!����� )!�)�!��-

    ��� ���(����������� 0$F1 8����! ���� ��! �+��)��� �� �.������ .� )!�E����� ���

    9F 8����! ��� ���� ��� ����� ��� .� �,�� �� ����!)!������� �� � �!��*� ��!���

    0 ��� � �5� $@���� �� AA8����! �!��*�BB@&��!� 0 ��� � $ ����� ���� ���!� �� � )��'���!���������� �� ���� �- ���� �� ��)����� ��

  • ���)������� !��)����,���- ��� )!�.�.����� �����!� �� !�)!������� .� AA��� ��BBK &�

    �.��!,� ���� ����� ��,�!����� �� �+����� )!���!,��- �� ���!��� ��� �!��*� )����!��

    )!�����.�� &��� *+�� &�� ��� ��� �" �!� �������� .�� ��� ��� �+���� ��� �!���&�!'.� ����&�� )����.�� �����!��� &�� ��� ���������� &��� �,�!� �� � �� ��� &�� ����

    .���!� �!�� ������� .� ��� $F 8����! ��� �����!������- ���� �����!������� �!��� �� �

    ��!� !�*��� ���!����!�G����� �� ���&�!' �!��*�@������ �����)������,� )!������� �!

    ��������@��� �!� ��������� �� 8��)��! 95-

  • ����+ �"��!�#"'� �$%&��'('%��'") ��� �$"-��� ���&.�

    ���������� ����(������!��� ������ ��� �������� �� �������!������ �� ������������ .�

    �����!�� �!��*� �!���� .��� ������������ �� � )!�)�!�� ���� ��� .� ������!���� ,�������-

  • ���� ��)��!� .�!������� �! ,�!��.������ ��� ��� ������!!������� �������� �� � ��!�����'

    &��� !��)��� �� &���� ����� ��,�!����� ��� .� �!�������� ��*���- ��� ���)� �� ���

    ������!!������� ��������@�.�,� ��� .����� ��� )!���!,����� ��!��� !������� ����

    ��!���@&��� )��� �� ��)�!���� !���- �� )�!������!� ��!!�������� �� � �������� �� ����

    �� � �� ������� �� ���!���� )����������� �� �))���� �� �+)����������- ��� �+�������

    �� ����!�,��� ��!!������� AA�� � ��������BB �� !���!!�� �� �� )��2-��2� ����������- �

    ��!��� ��*������ �� �,�� �� ������� $-#-$-

    �� 0������ ����1

    �� �� �$�#��$($�"���#$� ���&.� ���$%'��

    ��� !����!�� �,����� !������ �� �!��*� ����(������!��� ��� .!����� .� ������*�� ����

    ���! ���� �!���- �� ��� *!�� ���� �!� �!� &�!'� )�!������ �� ���������-���

    ���.� ����)��2 "$2� 9>� 2#� #9� =>� 6#%� &��!� �!��*� �!���� �!�� )������� ���&�!'�

    �!� ��������� ��� �����G�� �� ������� ��������� ��� �������� )�!������ ���!����!������-

    ���� ��,� ���&� ���� �����(��,�!���� .�!������� �! ����(������!��� �� �� �.��������

    )��������� ����� �� ��,�!�� �����+��� �!�� �����(�!�� ��� &���(�!�� ���&�!'� �� ��

    ��� ��/ )!������ ����'� �� ��))�! ��� *.�! �)��� �!���������� �����- �� )�!������!�

    ������ �� ��- "#$% �������!���� ����(������!��� �� � ��� ��,�!������ 0���!���1�

    ��+��� ���

  • ���������� &��� �����!�� ���&�!' �!��*� ��� ��,� !������� �� ����� ��� ������!

    ����� �� ������@���� ��� ����(������! )!�������@�� �� ��!���� ��� ���� �� ������ ��!

    ���&�!' �!��*�- �� � )!������� ��,��� ���� �� ��� �������� ���� ����!����

    ���������� ��! ���������� ��� �� !�� �� ����(������!��� �! ��� (!�� � ��)�������

    0�- -� ��!�� )�!�����! ����������1 ��,� .��� '��&� �� �+��.�� �����!��� ��������!�(

    ���� ��� !�.������� )!�)�!����- F�� �� ����! )!����������� ���!����� ����!�� �����

    ���������� ��,� .��� ���!���� ���� �� ��� ��� �))��� .�� ��� ������ !������ ��,�

    ����� .��� ���*���� �� ����!)!�� ">#%- ��� !����� ���!�������� �� &�,����(.����

    ���������� �� ��� �������� �� �!��*� �!���� "$� 92% !�)!������� � �� ��*���� ���)

    ��&�!� ��� ��,���)���� �� ��!� ����!��� ����!���� ���������� ���� ��,� .��� ���&�

    �� )������ ���!����� �������,��� �� �����!��� ��)�� �� ������ )�������� &��� ���

    �.����� �� ����!������� � ����� ��!���� ����!����,� ������� �����)������ �� )�!����(

    ��!� �����������!� ������� "$%- F�� �� ����! �.����� �� ������G� � �,�� �� ��� �� �����

    ��� ����� &�,����� ��,� ���� �� )����.�� �� ������� ��������� ��� ����!�.� ��)������)

    ������ .���,��! �� �����!�� ���&�!' �!��*� �,�! *�� ���� ������ "92%H � ��������!�

    0�� ����1 ������ .���,��! ���� ���! �� &��� ������� �����!�� �8� �!��*� �,�!

    *�� ���� ������� ��� ���� ����&� ��! ��!� ���!�� ������ )�������� ���� ���

    �.�������� ����(������! ������ )!�)�!��� &���� ����� ��! � !�� � �� ���*������� ��! �

    ���� ������-

    �� � 0!)#'��% ���$%'��

    �� ��� ������ ���� �!� �!� &�!'� �� �#��) ����)��2 ���� �!� �� �+)������ ���

    )������� ������ �� ����(������!��� �� ���&�!' �!��*� .���� �� ���&�!' ����������

    ��� ��)�!������ ����.������ )!�)�!���� �� ����!�.���� ������� ����� ��������,����

    ������� �� ������ ����(������! .�!������� �� �����)��+�� )����� �� ��� ���&�!'

    ����!- �� ,��& �� �!��������� ���� ��!��� ��������� )������� ������� ������� �����

    ��������� .� )��'�� ���� ���)���� ���@�� � ����������� �����@������� &���(

    *���� ������ ���� �!� ���� ��� !���� �� ��� )������� ���&�!'�� ��,�!������ &��!�

    ��� ���� �!��� �� ��� *!�� )����- ��� �����!������ )������� ������� ���� ��! ������ ��

    ���&�!' �!��*� ���� !����� �� ��� )������ �� ��& �!��*� �� ���!���� �� �� ������

    ���&�!'� �� ��)�.�� �� �+)������ ��)�!������ �.��!,�� )�������� ���� �� ����(

    ������!��� �� ��!� ��������!� ��!��� ��� )!�,���� ��& ���� ��� ���� ��� �������

    ����!� �� ��� �!��*�- ��� *!�� ��)� �� ���������@���� ��� ���� �������@��

    ���!�.���.�� �� ��� �!!�,�� )����!� �� � ��� �� ���� ���!�� �� �+��)��*�� .� ,�!��.��

    .�� !��� 0I41 ,���� "$5� 9>%- /�� ,����� ��! �+��)��� �+��.��� ,�!��.����� ��

    �����)�� ���� ������� &����� �� ��!�� �� ��)������G�� �� .� !������ �� ��� ,�!��.�����

    ����� �� ��� ���� ��!����� .��&��� ��������,� ����� ���� �� "9=%- ���� AA��� ��(

    ���!�� ����������BB ��&�,�!� �� )�!�)��!�� �� ��! ����������� ��! �&� !������H ����

    ����(������!��� �.��!,�� �� ��� �!� ���� 4�����!� ���� ����� �!�� �!��*� �����!�(

    ����� ��������� ��!�� $737L$77$� � )�!��� ��!�� &���� I4 ,���� )������ &��

    �������@�� ��� ����+������@�� .� �������!�� �� ��D������ �����!2K ��� �&�� �� ��

    2��� ���� ����� �!�� ��! ��� �4��� ���� �������!�� .� ��+��� ���

  • &���('��&� ���� I4 ,���� ��� .� �))!�+������ .� ���!�(!�� � ��)������ �!��*�

    ������� &����� �� ��!�� ��'�� �� )����.�� �� ��,���� ��� ��!���� ��)���� �� ��� ��)���

    �� )�!��!����� �� ��� (!�� � ��!!������� ��!����!� &����� ��� ���*��� �� �!���������

    /�!'�,��� �������� "29� 26%-

    ��� ������ ��)� �� ���������@���� ������ �������) ��

    )�� "=5%@�� ��!�

    ��.��� �� ����!�� ��� ��� !���� ��� .� ���!�.���� �� �� ��)�!���� )!�)�!�� �� ����!�.����

    �������H ��� ���,�(������ ����!�.����� �� *�� �! �.E��� ��G��-

  • ����!- ��� ����!)��'�� �)���� &����� � ��� �� ������� 0�! ����,������� �!�����!������������D�&1� ��&�,�!� ��� .��� �.��!,�� �� �+��.�� ��� �&� ������ ������ ,�!��.�����- ���� !�*��� ���!� ���� ����� ��!����!� ��� ��� )����.�� ������ ���!�.�����

    �� ��� ����.��' ����!�� ���������� �� �8� �!� ��,���� ���� �� >%- ����� &�!'� �!� ��)�!���� ��

    ���� ���� ����.���� .���� )�!��!����� .�����!��� .� ��,���� ���� ������� .���,��!

    &��� ��� (!�� � ��)������ ��)��� &���� �+��.�� )�!��!����� ���!����!������ �����(

    �������� �����!��� �!�� ��!!��)����� ������� &��� /�!'�,��� ��)��- �� )�!������!�

    ��� ����� ��� �� ����!�.����� �� ��*���� .����! ������� ��� � )����-�#�-�5�����-

    ��)) 0�! ���5�������))1 ���!����� ����� �� ���!' ����!��� &��� ���!�(!�� �

    ��)������ ��)�� ��! &���� ��� ����� �� �+)��������- �� ����� ��)����� �� ���

    ������� ����� ����! �������!������ ��� (!�� � ��)������ ��)�� ��� �,� !��� ��

    �����))�� "#7% �! ��)����) ">>% ���� .���,��! �� ��� ����!���� ����� ��� ��

    ����!�.������- ��� �������� �� ���� ���(/�!'�,��� ������� ������� �� �� ���

    ����!�,��� ��� )!�,���� ����������� ���� �� ���� ��� )�!��!����� ��)��� ��������-

    �� ���!��� ����� &�!'�� �� �������� �� )!�,���� ,����.�� ����!������ ���� ���&�!'

    )�!��!����� ������� ��,���� ��� ����� �� ��� �!� �� )�!��!����� �������� ��� �!� ��

    ����)������ ����!���- ��� ����� ��� �� ����!�.����� !����� ��)���� ���� .����!�� @��

    � !����!�� )!�,������� ��!��� �@�� !����!�� ���������,� &��� ��)�� �!��*� �� ����(

    ������! �� ��� ����� �� ����!!�� � ���)!�)�!������� )������ �� ������� ����� ,��(�M(

    ,�� ��� ��� �� !������ )��'�� ���� !���- ���� ��� ��� �� )!�)����� ��,������ � �))

    ������ ������)�2� �������# !����!�� )!�,������� ��!��� � ��� �� ��� ���)���������� ��!������ ��D����� �� ������� H �� .����! ��)����� �� ������ ���� ��� �.����� ��

    ����� �! !����.�! �� ����!��� �� ����������- /�!��,�!� ��� ������! ��� .����!

    ��)������ ��� ��!� !���,��� ���!�(!�� � ��!!�������� .����� �� ����!����� .����!

    ����)����- ������� &��� !��)��� �� *!��(�!��! )�!��!����� �����!�� ���� �� )��'��

    ���� !���� ���� ��� .����� ��� �������� �����!- ��� ������ �� ����� .����! ��G�� ���

    *���� ���� ��!�G��� �� ��!�� �� ����! )�������� !��� �� ��������� ��� ���)� ��

    ��D����� �� ��� (!�� � ��)������� �� ���&�!' )�!��!����� ��� .��� �������

    "97� =3%-

    � ��E�! &��'���� �� ���� �� ��� ������� (.���� !������ "9� 2� $6� #2� #7� =2� >>%

    �� ���� ���� �!� �������� �� ��� ��!� �! ������!-

  • �� ���� ���� �������!��� �� *!��(�!��! )�!��!����� �����!�� ���� !����� �� 0��� (

    ��!�1 )��'�� ���� !��� .�� ���� �� �� ������(�!��! �����!��@��! �+��)��� ,�!�����

    �� )��'�� ���� �! ������ ���!������ !���!!�� �� �� 6�����@&���� �!� �� ��)�!����� ��

    ���������� �������������-

  • �� ��� )!�.�.������� ����!�-# ���� ��� ��!' ">6� >3% ���& ���� ��! � ���� �����

    ��!!������� ��!����!� ��� .� ��)����� �� ����� �� ��*���� )�!��!����� ���� .��� ��!

    ��!�� �)�� ��+���G�����@���� �8� ��� !���(.���� ����!��@��� ���(��(��� C��

    ����!�� &����� ��� �!���&�!' �� ���)��,� !��������� ����!�� "=9� >3%- �� ��)�!����

    .�()!����� �� ���� &�!' �� ���� ��� ��)7�������# ������� ����)�� �� .!���.���

    ���&�!'�� &���� !����!� !�����,� �! ����.��' �!��*� ����!��� ���������,� &���

    ��.E��� �� ��� !����(�!�) ����� 0��1� �� ���� ���� .� �+�!����� ����!�� ��!���

    �����)�� ���� ������- /����)�� ���� ����� ��� ������ ����!�� ����&� ����!������

    ������� �!�� �������� ����.��' ����!������ �� .� ���)������� �! AA.!�� ��BB .�

    )!������.����� ��!����!� )!����� �� ���� ������ �+������ ��� �� �! ����.��' ���)

    0�-�-� ������� ,�!��� ������������1- ���� �,�� ���� � �!��*� ����!�� �� ��� $775� ���

    .��� ����)��� .� ��� ���� ����� �� ��! � �����L.���&���� )!����� ��� ����(������!

    �!��*� .�!�������� &��� ���.����� ���� ���� �������,�� �� � ��!� �� �����'� &����

    ��)�!�� )!�����,��� �!��������� ��� ���������� ��)���� .� ��� ���!�.� �����������

    ��� ����)��! �� AA������� �&� .�!�� &��� ��� �����-BB

    � !������� .�� ��!� ��!�� ����!&�!�� �!��*� ����!�� ��������� �� ����������

    ������� ����������- ��� &�!'� �!�� )������� ������� ���� �� ���� ����������� �!

    D�&� ���� �� �.�� � ���,�(������ ����!�.����� &��� !��)��� �� ����! ���� ��!����� �!

    ��������� ��� ���� ����!������ ��� .� �+)�����.�� ��! �!��*� ����!�� )�!)����- ��

    )�!������!� ���,� ���������� ��)���� ���� ���� ����������� �!� ���!�(��,��� .�� ���

    .��' �� �!��*� �� ����!�.���� .� � ��& ��� (��,�� D�&� "=5%- 4� ������B� ��& "#%� ��

    .������ !���,��� �� ��!������ ���� � ��� ��)��� �+�!��� .� ��� ��� (��,�� D�&�

    �,�� �� ���� �!� ��& �� ���.�!-= ��� ���� �� ��)����� AA����������BB ��!����� &��

    *!�� ��,����� �� ��� �����+� �� ���� .������� �� ����!�.���� ������� &��!� J��?

    )!������� ��,� .��� �.��!,�� �� )������ ���,�(������ ��������� "25� 2$� #5%- ��

    ����!��� �� ��� �+)�������� ����!�.����� &���� ����!����� )!�)�!�� !����!� )!����(

    ���� �.������� ���,� ���������� ��)���� ���������)��@� ���������� &���� �����!��

    ���� ��!����� �+����� � ��!���� ��!������ �� ��!� ��'��� �� )�!���� ���� ��� ����!�-

    ���� ����!������ ��� .� ����� ��! �+��)��� �� ��� ���� �� ���� .������� � �� ������

    &�����! �� �� &�!��&���� �� �� !��� � )!����� �,�� ��� *+��� �� � �,�!���� ���� ��

    )!����� �� !����� "2$%- ��� ������ �))�!�������� ��,� ����!��� �))��������� ��

    �!��*� ����!��� ��� !����� �+��)�� .��� ��� ����!��������� �� ��� (��,�� D�&� �!��

    ���!�(��,�� D�&� ���� ���� !����� ��.�� �)����� ��� .� .����� ��&�!� ��� (��,��

    D�&�� &����� �� ��!�� ��� ������� ������ ���.����� .� ���������G�� � ����� AA�!���(

    ����BB ������� �� ���!�(��,�� D�&� ">$%- �� ���!��� ��� ���������� ��!����� ����!��(

    ���� ��� ���� ���� �!�� ��!����� �,����.�� ����!������ �� ��� �))�������� ����!@��!

    �+��)��� � �. ��!,�!� &��� ��!,���� � ���� !������� ��� �����!� ��� ��G� �� ���

    �.E��� �� ��������@��� �� ���� ����!������ �� ���� �,����.�� �� ��&�! ����!��

    ��������� ���� �� &�����! �� �� � � �� �)��(���) 0��! ���!�(��,�� D�&�1 �! ������(

    ���) ����!�� 0��! ��� (��,�� D�&�1 ��� .� ���� �� ������� �!��*� ����!�� ">6%-

    #� !���!' ���� ����!������� ��� ��!!������� ��!����!� �� ���&�!' �!��*� �� ���� ������ .���& ���

    ����.��' ���) ��� .� �� !���,���� .�� !������� �� ���� ����� ��! ��� ���+)��!�� "99%-=� ��!� �� ������B� ��& ������ ���� �� ��)!�,� � ������B� )�!��!������ ��� ���������� &��� !��)��� �� ���

    ���� �!�������� ��������!�� ������ ���� .� ��)!�,��- 8��,�!����� )�!��!����� ��� �� ��������� .� ���

    �����!-

    $-9 �I��J� ��8� ��

  • ��+ ������ �� ����

    ��+�� ���&.� �$�#��$($�" ��� �#"'(�"'��

    ��� �!�� �� �!��*� �����!�����@����� ��� ���������� ��� �������� �� ��� �!� ����

    4�����!� ���� "#$%@��� .��� �!���������� ����,�� ������� � &����� �� �!��*�

    �����!������ ��!��� � &��� �)���!�� �� �����!��� �����+�� ��))�!��� ��� ,��&

    ���� ���&�!' �!��*� �+��.��� ����(������! ������ )!�)�!���� �,�! � &��� !�� � �� ����

    ������- ���� *���� �� ����&�!��� �,�� ��� ���� ���� ���&�!'�� �,�! ��� )��� ��������

    ��,� ����! ��� �� ��*���� ���� �� �� ����! ����������� �!��*� D�&�� ���! .����

    �!���������� �������� ���� ��� ����� &��� !��)��� �� ������ ��G�- ��� �.��!,��

    !�.������� )!�)�!�� �! ���������,��� �� ���� �� ���&�!'�� ���������� E����*��

    ������ ����(������!��� � ���.� ������� ��� ����,���� ������� �� ����!����

    )������� �+)��������� ���� �!� �������������� !� �!��� �� &��� �� ��)�!������

    ,�!�*�.��- �.�������� �� )�!�� �� �+)������ .� ��� ���� ���� ��� ��E�!��� �� ����!���

    �!��*� ��� .��� �8� �!��*�� ��� &���� �� ��� )!�(

    ���� ��� .��' �� �8� �!��*�

    ������� �!��

  • ���)�� )���� �� ��� ��!� �� �����!�� �!��*� ���� ��!���- /����������� ������

    ������*������� ����! ����� ��!����������� ���!���!�� �� �� ���!��������� ���()����

    )!�.���- I��&�� �� ���� �� ��� ��� ���� ���� �����!��� &�!'� ��� ���� � ���)�!���

    ������� ����!)!�������� �� ��� ���� �����!����� ����� &��� �����!�� ������������

    �� ��� ��!)!���� "9>� 22%- ��� �����!������ �� �� &��� '��&� ���� &��� � ���*�������

    )�!�����!�G�� ����� ������ �� �� ��&��� )����.�� �� *�� � ����� ���� *�� � �,�� ����

    ���- ����� ��� !��� ������� � ���� ���� �� ������������ ����� *���� ���� �� �#��)

    ����)��2� �� �))!���� ���� �� �������� �� ����!�.�� ��� �,�� ���� )!�,���� ���� ��

    ���� ��� ������ ��� ������� ����!� �� ��� )!������� ���� ���!���� ��� ���� �� ���

    *!�� )����- �� ��� )�����,� ����� ��� ����������� �.��� ���!�(!�� � ,�!��� ��� (!�� �

    ��)������� ��,� .!�� �� ��� ���� ��� �)�� �����!�� �.��� �����������!� �������

    "$>%@2 )-�- �!��*� ������ .� �+)����� �� ���� �!�� ��� ���� ���!�� .���,��!

    ���������� �� 2 �-�- �!��*�@���� ��� ��D����� ��!���� ��)�� �� ����!���� ���

    ���������� )!�����!�� ��! ��� (!�� � ��)������ )!�������- ����� �����!�� ��,�

    �)�!��� ��� ��,���)���� ��� ���)���� �� ���������� ���������� .���� �� &�,������

    &���� �!� �������,� �� ,�!���� ��)�� �� �����������!� ,�!������� �� ��� ���� "$%- ���

    �� ��� �� ���)��� �!� ���)���� ���)�� ����������@��! �+��)��� ������!!�������

    ��������� �� �����!�� �!��*� ��!���@&���� �+��.�� ����!�,��� ��!!�������� �� ����

    �� � �� ��� �!��! �� ������� ��� �.�,�- �����! �� ���� ����� ���� ������ AA���

    !�� �BB �! AA���!� !�� �BB �� � �����! �� ��.E����,� ������ �����! ���������������,������� ��� �.��!������- ��� ��)��� ����� ��!!�������� �+�!� �� �������

    .���,��! �� � �������� �� ��& ��! � ��� .����! ��)������ ��� ��,�� �� �!��*� ����������

    ��� ���' ��)�����@���� ����! �����!�@�!� "97� =3%- �� ���� �� ��� ��,����� �!��

    ��)�!���� �,�������� .���� �� �����!����� ���� ��� ���)�� � ����� �� ��� ����� ���

    �� ����� &��� ��� ���� ���()���� ������*������ )!�.���-

    ��+� ���&.� ���$%'��

    ���!� �+��� � &��� !�� � �� ������������ ������ �� ����(������! �! ��� (!�� �

    ��)������ �!��*� ���� &��� ��� �&� ��������!����� "=� 9$� 92� 2=� #2� #7� =2� =7� 6#%-

    ���� ���������� ������� �������� "#2� #7� =2%� ���� �!� )��������� ����,���� "=� 92�

    6#%� ��� ��� ����!� ���& ���� ��� (!�� � ��)������� ��� .� ���!���� �� ��,�!��

    &��� "9$� 2=%- ��� &����� �� ������������ ������@&����� �� ���!��� �� �����@���

    ���� ����!��� �!�� �� ��)�!���� �����!� ����&�� �� ��� ���&�!'�� ������H ���

    )������ ��� ������ ���������� ����!���� ���&�!' )�������� �������� �!��*�

    ���!����!������- ����� ���&�!' �!��������!�@�����! .� ��)����������� �! ������(

    ����@�� ���.2���)�� �!�� � ���&�!' �� ����!�� )�!�)����,� )������� �!��*�

    ������ ���� �!��� .��' ��� !���� �� ����(������!��� ��� ��� (!�� � ��)������� ��

    �!��������!�� )!�)�!���� ���� �� ���&�!' )!������� ��� *�� ��G� ����!�.����� �� ��!,�!�

    ��,� � ����! ��,���� � &��� !��)��� �� )!������.����� ��� ,�!�*�.����� �,�! AA.���'

    .�+BB ������ ���������� &��� �!��������� ���� ��!��� ��������- 8���!��� ���� &���� ����

    �������� ������� &��!� ����� .���,��! ������ .� !�)!� !����� �� &��� �� ���� ���

    ������������ �� �����!��� �����)����� ��� ��)������� �� ������ .���,��!- ��������

    ������� ���!���!�� �!� �� � ������ )������� �� �+)���� ���� AA!����* �!�.����� �!���BB

    $-2 ���J� ��F /��� �+

  • ����!��� .� ��� ���&�!'�� ������� ��� ��� �� �� ���������� �� ��������� �����������

    ����!������� �� ��� ������-

    ��� ������ ����� "6#% �� � ������������ �.��!������ ���� )!�,���� � ������������! )������� �!��*� ������� .� ��,����� �� �+)����� ������ ����� �� ,�!�*�.��

    ���&�!' )!�)�!���� �! �,���� ���� ��� .� ������ � ����� ��)�!���� ����- >%- ��

    ���E������� &��� �.��!,������ ��,����� .� �!��� �����! ��� 4���� "97% ��� ��

    ��� �&���� "=3% �� &��� �� ��!���� ���� �� ��� ������ �� ��� (!�� � ��)�������� �

    �, ��

  • ,�!� )!������� ��)��� �� ��� ������� (.���� )�!��!����� �������� &�!' ��� .��� ���

    !�&�� ���)���� �� ��� !����!�� ����������� )�!��� �� &���� ������ ���� .����!

    ��)����� �� !����!� ������ .� '�)� ����� &���� ���' .���&���� �� �� .� ���!�����- ����

    ��� ��� ��! ���� ������� �� .����! ��)����� ��� ���������� �� ��*������ ,��(�M(,�� ����

    �� .���&����- ���� �� ������!���� �� =� $-7=1-

    $-2 ���J� ��F /��� �/

  • !������@�� ��� ����� �� *!��(�!��! )�!��!����� ��������!� ���� �� )��'�� ���� !���

    ��� ���� ����� ��� ��� &���� �� �,�� �!�� �� �+)�!������� �������- ������(�!��!

    )�!��!����� �����!�� ���� �� )��'�� ���� ,�!����� �! ����� ,�!�����@ ���!������

    ������� �� E����!@)��� �� ��)�!���� !��� �� ���������� )������ �!���)�!� &��� !���(

    ���� �����!�����- ,�� &��� � ����� .����! ��)����� !����!�� )!�,������� )����� ��

    ���)��� �� ������� ��� ������� ��)��� �� ����(������! �!��*�� �� ����(�������,� �!��*�

    D�&� �!� ��.E��� �� �������!���� )�!���� �� )��'�� ���� �! ��,�!� ����!)��'�� �����

    ,�!������ 0�,�� ���� � )��'�� ���� !��� ��� .� �����1� ���� )�!��!�����@��

    !�D����� .� C��@��� �� !����- ��� �������,����� �� !���(���� C�� ����!��

    ���������� ���� �� )��'��(��,�� ��!&�!� �!!�! ��!!������ �!� ��!����� ��)����� .�

    .�!������� ��!����!� "$$� =9� >3% ��� �+)����� ����!)�!����� �� ������(�!��! )�!��!(

    ����� �����!�� ���� .� �������� �� ����� � .������� ������� �� ��� )�!��!�����

    ��)��� ��������-

    �� ��� �!��*� ����!�� �!���� ����(������!���@�� �)��� �� ��� ���!������� )�!��!(

    ����� ��)���@��)���� ��� �+������� �� ��!!������� ��!����!� �� � ��������� &����

    ��� .� �+)�����.�� ��! �!��*� ����!�� )�!)����- ��� �!���&�!' �� �����)�� ����

    ����� �!��*� ����!�� ">6L>7% �+�!����� ����!�� ������� ��!��� �����)�� ���� �������

    ���� ��� ����!������ �+�!����� �� ��! � ���� ������ �� �������� ��� ���)�� .���,��!

    �� ����.��' ��� ������ ����!��� ����� �� ��� ���� ����� �� ��- �� ��)�!���� .�(

    )!����� �� �����)�� ���� ����� ��� ������ ����!�� �� ��� ���� ����� �� ��� �����(

    .���&���� )!����� )!�.���� &���� ��� .��� � )�!��� �� !�����,� ����!��� ��� �� ���

    ������������ �� ����.��' ����!������ �� �� ��,�!�������� &���� ���������� ���

    �������,����� �� !�����,� ����!�� �������-

  • ��� �!�� �� ����(������! �!��*� ����!�� ����� � ���.�! �� ������� ��-

  • ��� *!�� �&� ������� �!� ������� �� �+��� ��� .� *����� ��� &� ��� � � /�0 ������9 � /��0 ��� � ��9� ��! ��� � � �- � &��� ���� ������ � � 5- ������ .� ��������!�������� � � ��� � � 5�� &� ������ ��� ������,�!����� .� ����-

    �� ��!������ ����� ��,�!������ *!�� ��*�� ��� 22��2��� �����

    0 ��� �� 0 ��� !� ����� ��,�� ��

    0 ������ � $�

    ���������$�$

    0 ����

    ���� ��� 0 ��� �� )�!�������� ���� ����,�!��))�� .���'� �� ��G� �� ����! ,����� �!��,�!� ��� ��� � �� ���� �� ����+ ����� .���'�- ��� ������� ������ ��� ������,�!������������� �� 0 ���- J���! ��� �����)���� �� ������(�!��! ��������!��� &� �!!�,� �� ��������&�� ��*������� �� ������(�!��! ����(������!���-

    ��������� ����� 0�$��������$� �$%&��'('%��'")1 0 ��� �� �5��) �����-�����

    �)�-���)� &��� ��!�� )�!�����! 8 0$�9 � 8 � $1 ��

    ���� � �9

    9��� $�98 � 9�98 �� � $�98 � �$�$�

    ��! ��� � $- 0 ��� �� �������)) �����-����� �)�-���)� ��

    ������ �

    ������ � �9

    9��� $�98 � 9�98 �� � $�98 �� �$�9�

    �� ��� .� ����'�� ���� �- 0$-$1 ��)���� ���� � ������� ��! ��� � $- ����� ������(�!��! ����(������!��� ��)��!�� ��� )!�)�!�� ���� ��� ��!!������� ��!����!� �� �+�����@

    ��������� 0$-$1@�! ����)���������@��� &��'�! ��������� 0$-91@)!���!,�� ����!

    ���� � !� �����- ��� ��!� �� ���� � ��� $�98 � 9�98 �� � $�98 ��9�9 �� ������������� ��� ��)���� ��!���! ��!����!�@��� (!�� � ��)�������@�� &���� &� &���

    !���!� ����!- ������(�!��! ����(������!��� 0�� ��� �+��� �! ����)����� �����1 ��� .���

    � �������� �!���&�!' ��! ������� ���&�!' �!��*� ��� ���� �� ���� !�D����� �� ���

    ���)��!� �� ���� .��'-

    ������� �� �

    ����� ���� ������������� ������������ �� ����!����� ��� )�!��(

    ����! ��!� �� ���� �� ��� ��*������ �� ������(�!��! ����(������!���� &� &��� ��'� ����!� �����! ��� ������� ����(������! )!������� �� ��� ���� ��!� ���!�����- 5%-

    8������! ��� ��������,� )!����� 4 ���� ��.��� �� ���������� ���� � � �-

  • ��.������ $-#-9 08(##1 4 ��� �� �)�-���)� ���# �)�-���)��� �������� �#� ��8��� �������� 8 05 � 8 � $1� ������� 8(

    � �� ��! ��� � 5 ��� � 5�

    4 ��� �� �84 ���� �$�2�

    ���� 4 ��� ��� ��� ���� ������ ,�!���� 4 ���@����! ��!����G�� .� �8@���������& ��� ���� ����!�.�����- �� ��� �!��*� ������� �����+�� �� �� ���,������ �� ����'

    �� 4 ��� �� ��� ��������,� �! ����� �!��*� �) �� ���� �- $-# �8���8�� 4�8���J�F �6

  • &���� ���&� ��& 0 ��� �� !������ �� 0 ,�� � ���)�� ������ !����������) ��,��,�� 8�� ��� ����� �� *����(����������� ����!�.������- �������� 0$-$1 ��� 0$-91� �����

    �+)!��� ��� ���� ���� 0 ��� �$�80 ��� �!� !����!�� �� ��,� �+����� �! ����)������������ ���� ������(�!��! ��!����!�- �� � !������ ��)����� �� &�����! � ����!��� ����

    )!����� 0 ��� �����*�� �- 0$-=1 ��! ��� � 5 �! ���� �� ��� ����� �� � � �� 0 ����� ���� �� .� �5��) �)�-���)� �! �������)) �)�-���)�- ���� ���� �� ���

    �������� ����� ���� ��*������ ��������� &��� ������(�!��! ����(������!���-

    �� � ����(�� �� ��� !��� �� ��� )�!�����! 8� !����� ���� ��� ,�!����� �� ��� ���)��

    ���� �9 �� � !����� ,�!��.�� 9 �����*�� ,�!� �9� � �99��� &��!� � �� ��� ���)�� ��G�-

    9- ��

    8 �� $9� �� )�!������!� $

    9� 8 � $� ����

    ,�!�0 ���� � �9���

    &��� 5 � � � $ 0��� 8 � $� ��91� &���� ����� �� � ��!����@��� ��� E��� ���@��������� �������� �� ��� AA���)���BB 0�-�-� ���� ��!��� �� ��! ����1 ���� ������

    ,�!�0 ���� �� ���,�! � �� G�!� ���&�! ���� ��� !��� ��$-

    ������� ��������� ��������� ���� ��! &� ��,� ������� �� �+)������� ���

    !��� �� ����(������!��� �� ��� ������(�!��! ��������!� ��� ����!�.������� ������ &���

    ������ !� �!� �� ��� !��� �� 8 ��� ��� !�� � �� ,�����- ��� �� !���!� �� ��� ��*������ ��

    ������(�!��! ����(������!��� ��� ��� ������,�!����� ����- ��� ���� � ������9 ��������� ��������)���� ��������- �

    �� )�!������!� �� $9� 8 � $� ���� ����)��������� .���,�� �� ���� ��! 5 � � � $�

    &��!� � � 5 �� � ��������� � � 9� 98 � ��� &� ��,�

    ������

    ���� � �� �$�6�

    ���� ��� ��� ������!!������� �������� ������ ���&��@���� ��� ��)�!.��������@&����

    �� ��� ��������� )!�)�!�� ���� ������ �� �� .� ��� �����.��- ��� ���� ��������)�!.�������� ���� ���� ��������� 0$-61 ������ &� ���� ��� ��!!��)����� ��������!�

    )!����� 0 ��� )��2-��2� ���������- 0 ��� �� #���-��2� ��������� �� ��� ������!!�(������ �������� �� �����.��7- �� ����������� ����,����� ��*������ ��� .� �,�� �� ���

    7������������ ��!� ��.��� ��*������� �� ��� (!�� � ��)������� �!� )����.��� .�� �� ���� .��'� &� &���

    ������ !��� �� ��! &�!'�� ��*������ ��,��,�� ��������� 0$-61-

    8 ��

  • �!������� ������ &��!� ��� �����) ����� ���� � �9���$ ������ �������� ��!����!�� �� ������� ��� )!�)�!��

    ���� � ������� � � 5�

    ��!� � � 5 �� � �������� ��� 5 � � � 98 � $ � $- ���� ���� ��,�! �� �!���� ����!� ��� ��)���� �,�! ��! �! ����!�.������ .� ��&(�!������� ���)������-

  • 5 � � � $� ���� ���� ��,� �� ��.������ ����- �� ��� ���&�!'�� �����+�� &� &���.� )!���!��� ����!����� �� ��� ���� $ � � � 9- � �!�������� ���� ���,�(����������!�.����� �� ��� ����� ����������� &���� ����!�.����� �������� �� �,�� .�

    �!�9 � 5 � $� �5

    � ��� � � 5�

    &��!� 5 � � � 9 �� ��� ���)� )�!�����! ��� � �� ������ ��� )������ �������- ������� �� �,�� .� ������ $�- � !���!' ���� ���!� �!� ����!�.������@��! �+��)��

    ��.��� ��� �� ��!���@���� ��,� ���5�������)) ���!����� ����� .�� )������

    *���� ,�!�����-

    ��� ���� ���!����!����� �� � !����� ,�!��.�� �.���� � ���,�(������ ����!�.�����

    �� ���� �� �+��.��� �+�!��� ,�!��.�����- �!��������� �)��'�� � � ���,�(������ ����!�.�����

    �,�� !��� �� ,�!� ��! � ,����� &��� ����� �� �.�� )!�.�.����� �� ���� ���)��� �!��

    ���� � ����!�.����� !������ �� ��� .��' �� ,����� .��� AA�����BB .�� � ��& ���)���

    ��,�� AA,�!�B