Big Data& Analytics LabBig Data & Analytics Lab, servizio in collaborazione con importanti centri di ricerca, si rivolge al mondo finance che vuole innovare e rimanere competitivo rispetto a nuovi player che si affacciano sul mercato.Ha l’obiettivo di supportare istituti finanziari, banchee assicurazioni nell’identificare, valutare e testare nuove opportunità di business tramite lo sviluppo di casi d’uso innovativi che traggono origine da processi di Data Fusion e danno vita a strategie di Data Monetization.

Datadriven

Needdriven

Lab

Approccio

Il Team - Key Skill

Approccio integrato

Risultati

Data Fusion Analytics Prediction

Ideadriven

• dati di utilizzo dei canali• dati relativi ai pagamenti• dati relativi agli incassi• dati di utilizzo della carta di credito• portafoglio prodotti detenuti

Nel mondo, la ricerca e gli incubatori di idee cosa

stanno realizzando?

Sono “seduto su una montagna di dati”. Come interpretarli per

non perdere opportunità?

Nuovi competitor o nuove sfide di mercato all’orizzonte? Come

fronteggiarli in modo innovativo?

dati anagrafici •nucleo famigliare •

residenza •segmentazione di appartenenza •

indirizzo mail •

profili comportamentalidi spesa

profili comportamentalidi spesa

informazioni sui consumi

Abitudini e comportamentiProfilo di consumo

Propensione all’acquisto

• Targeting dell’obiettivo di business;• Identificazione dei dati interni/ esterni disponibili necessari o acquistabili;• Definizione del business case quali/quantitativo;• Formalizzazione degli Use Case;• Prioritizzazione degli Use Case.

IDEA GENERATION

MESSA IN ESERCIZIO

• Setup ambiente di prototipazione;• Estrazione e pulizia dati interni;• Acquisizione dati esterni;• Realizzazione del motore analitico;• Produzione degli output;• Test Funzionale e tecnico;• Business Value test (misurazione del prototipo via back test).

• Definizione del Master Plan per l’industrializzazione del processo;• Analisi dei GAP (Technical&Skills);• Automatizzazione, estrazione ed analisi dei dati;• Fine tuning dei modelli analitici;• Automatizzazione del feedback informativo.

Gruppi di lavoro con competenze interdisciplinari

Per maggiori informazioniinfosas@ita.sas.com

Data ScientistData Engineer

Innovation PivotChief Lab Officer

Business Analyst

Data Mining Expert

Innovation Manager

Data Viz Expert

Visione olistica: dalla data

innovation strategy alla realizzazione di

progetti concreti

Condivisione del ‘valore’ grazie a

una osservazione continua del

mercato

Training on the job per le persone della struttura del

cliente

Metodologie innovative di

gestione del Lab e dei gruppi di

lavoro attraverso un processo

creativo

Trasferimento di competenze

e capacità di individuare opportunità

rilevanti

Il Team è il Center of Excellence dell’intero processo di innovazionein termini di creazione di nuove ideee opportunità, messa a punto degli use case, prioritizzazione, prototipazionee valutazione dei risultati.

Digital CRMe pagamenti retail - Use Case

Nuovi Servizia Valore Aggiunto

FintechNuove aziende che si basano su idee di business molto semplici e forniscono servizi e prodotti finanziari quali transazioni, pagamenti, intermediazione, gestione del rischio, valute elettroniche, attraverso le più avanzate tecnologie dell’informazione.

Dati interni

Dati esterni /Aziende Dati esterni /Social

Dati esterni /Data Provider

Campagnacommerciale

Identificazione degli use case

Sviluppo del prototipo

Deployment e migrazione delprototipo in ambiente di produzione

Sviluppo integrato, trasversale e di fenomeno

dell’innovazione

Metodologia Big Data Analytics

Sviluppo di competenze analitiche

nell’approccio aziendale: da SILOS

«separati» a HUB

Competenze tecnico-analitiche

Use-case:• Ranking di valore

associato• Scheduling eprioritizzazione

Prototipi

Innovation Injection