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SALIDAS PROFESIONALES PARA MATEMÁTICOS Análisis de ofertas de empleo y de insersión laboral Informe elaborado por la Comisión Profesional de la RSME en colaboración con ANECA Facultad de Matemáticas, 1 de Octubre de 2007 http://www.rsme.es/comis/ prof/

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Page 1: SALIDAS PROFESIONALES PARA MATEMÁTICOS Análisis de ofertas de empleo y de insersión laboral Informe elaborado por la Comisión Profesional de la RSME en

SALIDAS PROFESIONALES PARA

MATEMÁTICOSAnálisis de ofertas de empleo y de insersión

laboral

Informe elaborado por la Comisión Profesional de la RSME en colaboración con ANECA

Facultad de Matemáticas, 1 de Octubre de 2007

http://www.rsme.es/comis/prof/

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Contenido del informe

• Análisis de Ofertas de Empleo1,500 ofertas de empleo seleccionadas del portal de empleo de la RSME y los principales portales de empleo en Internet

• Análisis de encuestas 516 profesionales encuestados on-line

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Categoría de empleos

Más del 60% sin relación con la enseñanza

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Correlación Estudios / Trabajo

79.3% tiene un empleo acorde a su formación

10,2%

12,9%

10,4%

20,5%

11,5%13,1%

11,5%9,9%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

Low Good High Very high

MenWomen

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Análisis de Ofertas de Empleo

• Selección de 1500 ofertas de empleo para matemáticos y estadísticos

• Ofertas seleccionadas desde el 01/01/07 al 31/05/07 de:

• Bolsa de empleo de la RSME

• Periódicos y revistas especializadas

• Web sites: InfoJobs, Monster, Universia

• Las ofertas se han seleccionado si alguna característica (requisitos de los candidatos, habilidades solicitadas, conocimiento específico, etc.) estaba relacionada con las matemáticas o la esatdística

• Las ofertas de empleo público (enseñanza, administra-ción,etc.) no se han considerado

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Distribución por categorías

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Resumen

Informática y Telecomunicaciones tiene la tasa más alta

• Lenguajes de programación: Java/J2ee, C+/C++

• Entornos de trabajo: SAP, .Net, SAS, Oracle

En esta categoría, existe una gran diferencia entre matemáticos y estadísticos (49.4% frente al 33.5%)

Alta demanda de conocimiento en computación avanzada

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Perfil destacado

Business Intelligence (BI)-Inteligencia en negocios:

Aplicaciones y tecnologías que son usadas para acceder y analizar datos e información sobre las operaciones de una empresa

BI abarca diferentes áreas

• Customer Relationship Management (CRM)

• Enterprise Content Management (ECM)

• Project Management

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Destrezas generales más demandadas

• Conocimiento avanzado y especializado (cálculo, probabilidad, estadística,…).• Alto rendimiento en razonamiento analítico, dirección de

proyectos y resolución de problemas.• Fuerte capacidad de comunicación (oral y escrita).• Alta destreza en computación (ofimática, análisis estadístico,

bases de datos, lenguajes de programación).• Creatividad.• Independencia.• Capacidad de trabajo en grupo.

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Ahora te toca a tí prepararte para incorporarte a este mercado laboral...trabajando duro, con ilusión y sin ponerte límites

¡¡¡Buena suerte!!!