1. DESKRIPSISINGKAT JURNAL- Algoritma- Term- Diskriminator- Frekuensi Term- Teori Uji Statistik dan Hasil

2. An Tf Imporvement: Term DistributionBased Local Term Weight AlgorithmA Korelasi antara Term Distribusi dengan Pembobotanpada Single DokumenB Pendistribuasian berdasarkan Algoritme PembobotanKata Lokal 3. A pada Single DokumenKorelasi antara Term Distribusi dengan Pembobotanterm muncul terus dibagian tertentu dokumenDokumenTopiknya hanyaMenggambarkanBagian tertentu dokumen 4. Solusidilakukan pembobotan padaTerm Untuk term yang tidak penting (muncul secara intensifpada bagian dokemen tertentu saja) maka di beripembobotan yang rendah karna cendrung mewakili isidokumen bukan kesluruhan dokumen. Untuk term yang penting (term yang terdistribusi secaramerata pada dokumen) maka diberi bobot yang lebihtinggi. Bobot Term positif berkorelasi dengan ukurankeseragaman distribusi Term pada dokumen. 5. B Pendistribuasian berdasarkan AlgoritmePembobotan Kata LokalUniform Distribution ExtentSpread ExtensionDistribution based Local TermWeight Algorithm 6. a. Anggap sebuah dokumen mengandungm paragraf dan Cm kata.b. interval (1 + 1, ) merepresentasikan paragrafmengandung jumlah kata dari 1 + 1 .c. kemungkinan dari fakta jumlah kata j dalam suatu paragrafi = 1 = 1,2, , .d. Menurut statistik Chi-square Pearson,2 ==1( )2 7. n adalah frekuensi dari jumlah kata j dalam sebuah dokumendan adalah frekuensi dari jumlah kata j dalam paragraf i. Hal itudapat dibuktikan sejak merepresentasikan kemungkinan dari faktajumlah kata j ada dalam suatu dokumen i, merupakan frekuensidari jumlah kata j dalam sebuah paragraf i jika itu merupakanUniform Distribution. Oleh karena itu, the numerator merupakanperbedaan antara frekuensi aktual dan frekuensi UniformDistribution dari kata ke-j dalam paragraf i. Karenanya, 2mengindikasikan Uniform Distribution Extent kata ke-j.(kalau bisa gditampilin)Terlebih lagi, dari persamaan (2), nilai terendah dari2mengindikasikan kata ke-j menjadi lebih dekat lagi ke UniformDistribution, yang mana bertolak belakang dengan korelasi dari termdistribution and weights. Formula dari Uniform Distribution Extentyaitu: =1 ( )21 + =1 8. 2. Spread ExtensionUntuk mengukur the spread extensiondari kata ke-j seperti yang disebutkan diatas, formula di bawah ini: = 2(1 +)P merupakan angka dari total paragrafdalam suatu dokumen dan p adalahangka dari paragraf yang menunjukankata ke-j ada. 9. 3. Distribution based Local Term WeightAlgorithmDalam menggabungkan formula di atasdan buat perhitungan term weightmengikuti formula yang ada pada 3.1,banyak eksperimen yang di lakukan dandiperoleh formula terbaik sebagai berikut:1 = 2 1 + ,Menjadi,1 = 2(1 +2(1 +) ( )21 + =1