Rethinking BIG Traffic Management

Edwin Restrepo

2 Level 3 Communications, LLC. All Rights Reserved. 2

Source: Latin America Business Telecom & IT Services Overview, IDC 2012

Macro-tendencias en las TIC

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4 Level 3 Communications, LLC. All Rights Reserved. 4

5 Level 3 Communications, LLC. All Rights Reserved. 5

1 turbina genera 20TB de datos por hora

Boeing 747 640 TB por vuelo Transatlántico

25.000 vuelos diarios

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7 Level 3 Communications, LLC. All Rights Reserved. 7

El tráfico de datos móviles crecerá 18 veces en los próximos 6 años

4GCrecimiento del video móvil

Apps en la nubeApps sociales

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11 Level 3 Communications, LLC. All Rights Reserved. 11

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Velocidad, Volumen, Variedad, Valor

DecideAnalizaOrganizaAdquiere

Transporta Transporta

BIG Traffic

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La mitad de los Gerentes de IT estiman que el tráfico de su red se duplicará en los próximos dos años

Uno de cada cuatro Gerentes de IT estiman que el tráfico de su red se triplicará en los próximos dos años

Más de uno cada cuatro Gerentes de IT consideran que deberán mejorar las políticas de IT

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BIG Traffic

BIG DATA

Mantener un altísimo estándar de Rendimiento de las Aplicaciones

(disponibilidad, acceso, tiempos de respuesta)

Disponibilidad

Capacidad SLA

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Bases de Datos InfraestructuraBIG DATA

BIGTraffic Servidores

Web & Otros

Desde la experiencia del usuario

Usuarios

Herramientas Mesa de Serv. Personas

CaidasDegradación

Cambios Procedimientos

Nivel de Serv.Disponibilidad

Capacidad

BIG DATA

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Desafíos

Gestionar diferentes proveedores de comunicaciones Realizar inversiones en personal, software y dispositivos

de monitoreo Implementar un monitoreo pro-activo de infraestructura

24x7 Asegurar una gestión de incidentes y problemas acorde

a la criticidad Desplegar herramientas que permitan medir el consumo

de los recursos de telecomunicaciones Establecer procesos de gestión de capacidad que

permitan evitar cuellos de botella Introducir controles periódicos de enlaces de contingencia

y salud o estado de los equipos (CPU, memoria, tráfico, delay, jitter, packet loss, aplicaciones, optimizacion, etc.)

Realizar análisis de comportamiento para planificación a mediano y largo plazo

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Operativos

Humanos

Técnicos

Económicos

Herramientas

Personas

Procesos

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Gestor de Alarmas

Portal Gestor de Mediciones

Reportes Gestión

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IncidentesProblemasCambios

Disponibilidad Capacidad

Niveles de

Servicio

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Incidentes y Problemas

Análisis de respuesta de equipos Respuesta de on/off Respuesta a los servicios Respuesta a los protocolos

Análisis de eventos generados por los equipos Logs de eventos, CDRs (archivos locales) Traps snmp Syslog

Baseline y comportamiento Alarmas de umbral por múltiples disparos Detección de anomalías

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Gestión de los niveles de servicio

Gestión de la disponibilidad del servicio Gestión del rendimiento punta a punta

Retardo Jitter Pérdida de paquetes

Gestión sobre múltiples proveedores Gestión sobre múltiples plataformas Análisis de impacto de componentes

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Gestión de la Capacidad

Monitoreo de enlaces de hasta 10G, 40G y 100G Tecnologías DWDM Switches core DC Nodos Hadoop

Monitoreo de Flujos de aplicaciones Netlow, J-flow, IPFIX

Monitoreo de valores de rendimiento y RFC 2544 Retardo, Jitter, Pérdida de paquetes

Análisis Histórico, de tendencia, línea base y % de cambio Análisis de repeticiones Predictibilidad

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Service Manager

Ingeniero de Monitoreo

Ingeniero de Operaciones

Ingeniero de Gestión

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Los componentes de un servicio de Gestión de Red se pueden estructurar en Módulos que se ajustan a las mejores practicas y dan flexibilidad para incrementar el alcance operativo de acuerdo a la necesidad del negocio

Cada módulo está construido con procesos ITIL y hace uso de herramientas de gestión, reportes y recursos humanos. La operación está controlada por un SLA

Disponib&

Capacidad

Rendimiento

VisibilidadDe

Aplicación

OptimizaciónWAN

SLASoporte del

ServicoMesa deServicio

Usu

ario

s

Personas

Procesos

Herramientas

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BIG data permite entender muy bien los factores críticos de la operación de un negocio, y en algunos casos, da predictibilidad

La redes que soportan BIG data, tendrán que soportar el BIG Traffic

Colectar múltiples variables Correlacionar y organizar Comparar Analizar y Alertar Prevenir Decidir para maximizar resultados

Gracias!^1000000