resumen - francisco josé de caldas district...

EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO AMBIENTAL EN LA CADENA LÁCTEA: UNA PROPUESTA METODOLÓGICA

RESUMEN

En este artículo se perfila una propuesta metodológica para la evaluación del

desempeño ambiental en la cadena de láctea. En este sentido, se establece una

base teórica conceptual, como punto de partida para el análisis y planteamiento

de la metodología. Los elementos que constituyen la metodología se conciben de

tal manera que permitan, de una parte, incluir en el análisis consideraciones

relativas a las características propias de las unidades productivas y, de otra,

incorporar elementos característicos del entorno en que se desenvuelven las

actividades. Así mismo, la incorporación Data Envelopment Analysis, como

herramienta de comparación y análisis, permite realizar comparación del

desempeño ambiental de las unidades productivas, establecer indicadores de

eficiencia relativa y, basados en los resultados plantear posibilidades de mejora. A

manera de ejemplo, tal metodología es aplicada al caso específico de la Cadena

Láctea de la Sabana de Bogotá.

ABSTRACT

This paper is a contribution to establishment of a methodology to environmental

performance evaluation using Data Envelopment Analysis as a tool for comparison

and analysis of productive units. The elements that are introduced in the

methodology were conceived in order to permit the introduction of the

environmental and unit productive particular characteristics. The methodology

was applied in the Milky Agroindustrial production Link.

1


Palabras Clave: Desempeño Ambiental, Cadena Láctea, DEA, Evaluación de

Desempeño.

EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO AMBIENTAL EN LA CADENA LÁCTEA: UNA

PROPUESTA METODOLÓGICA

María Eugenia Calderón1

[email protected]

INTRODUCCIÓN

Enfrentamos hoy día las consecuencias del deterioro medio ambiental generado

por la actividad humana. Fenómenos como el calentamiento global de la tierra, el

deterioro de la capa de ozono, la reducción del potencial de producción de la tierra

son, entre otros, reflejo de esta problemática.

En el contexto colombiano, la industria alimenticia se ha catalogado como una de

las mayores contaminadoras del medio ambiente, tanto en la fase de producción y

explotación primaria, como en la fase de procesamiento industrial [1]. Así, se hace

prioritario el desarrollo de tecnologías que propendan por un desarrollo

ambientalmente sostenible y, como consecuencia, mejoren el desempeño

ambiental de las empresas. Sin embargo, a la vez que se requiere del desarrollo

de tecnologías ambientalmente sostenibles, es necesario también establecer

1 Ingeniera Química, Universidad Nacional; Especialista en Ingeniería de Producción, Universidad Distrital Francisco José de Caldas; Magister en Ingeniería Industrial, Universidad de los Andes; Estudios de Doctorado en Ingeniería, Area Ingeniería Química, Universidad Nacional; Profesor Facultad de Ingeniería Universidad Distrital. Grupo de Investigación en Competitividad de la Industria Colombiana, GICIC.

2

mailto:[email protected]


alternativas metodológicas que permitan la evaluación de ese desempeño

ambiental de las unidades productivas.

Este artículo presenta una propuesta metodológica para evaluación del

desempeño ambiental en la cadena láctea aplicada en el caso de la Sabana de

Bogotá2, en la que se incorporan para el análisis conceptos tales como cadena

productiva y análisis de ciclo de vida; se incluye el Data Envelopment Analysis

como herramienta de comparación, análisis y planteamiento de alternativas de

mejora.

1. BASE TEÓRICA Y CONCEPTUAL

En este apartado se establecen los conceptos básicos de desempeño ambiental,

ciclo de vida ambiental y sus coincidencias con el enfoque de cadena productiva,

que sirven como fundamento para el establecimiento de la metodología de

evaluación de desempeño ambiental que se presenta en el apartado 2. Así mismo,

se establecen los elementos conceptuales básicos alrededor de Data Envelopmen

Analysis, herramienta de comparación y análisis del desempeño que se incluye en

la metodología.

1.1 Desempeño Ambiental

2 Esta propuesta metodológica se construye a partir del trabajo de la autora en el desarrollo del proyecto referenciado en la bibliografía [1] y dirigido por el PhD Fernando Palacios

3


El desempeño ambiental ha sido definido como “los resultados medibles del

sistema de administración ambiental, relativos al control de los aspectos

ambientales de la organización, basados en la política, los objetivos y las metas

ambientales” [2], en otros contextos, el término también puede ser extrapolado al

cumplimiento de la legislación, al desempeño financiero y las relaciones con la

comunidad [1].

El desempeño ambiental puede ser evaluado en el nivel operativo, a través de

materiales, energía, servicios, instalaciones, productos, residuos y emisiones y su

relación con el medio ambiente. Por su parte, la norma técnica ISO 14031 plantea

una estructura para la evaluación de desempeño ambiental según la cual se

plantea que el sistema de conversión, compuesto por facilidades y equipos será

evaluado a través del uso de entradas en la generación de unas salidas. Esta

evaluación se realiza bajo la óptica de Sistema de Gestión Ambiental definido por

la empresa.

Diversas entidades como Consejo Empresarial Colombiano para el Desarrollo

Sostenible, CECODES, [3], IDEAM, CARBOCOL, GRI (Global Reporting

Iniciative), ISO 14031, WBCSD (World Business Council for Susteinable

Development) han planteado sistemas de indicadores que tienen en común la

medición de los siguientes elementos[1]:

Materiales y relación con producto

Energía con relación a producto

4


Residuos en relación con producto

Adicionalmente, en algunos de ellos se tienen en cuenta elementos importantes

como son gestión con proveedores, seguridad en distribución, análisis ciclo de

vida y grado de implementación de los sistemas de gestión ambiental [1].

Por otra parte, si se busca identificar acciones que propendan por el mejoramiento

del desempeño ambiental, estas podrían estar fundamentadas en la filosofía de

producción limpia, que ha sido definida por la UNEP (United Nations Environment

Programme) como “la aplicación continua de una estrategia ambiental preventiva

e integrada, en los procesos productivos, los productos y los servicios, para

reducir los riesgos relevantes a los humanos y al medio ambiente".[5]

1.2 Ciclo de Vida Ambiental de Producto y Enfoque de Cadena

El análisis de ciclo de vida ambiental lleva implícito una concepción de análisis del

producto “desde la cuna hasta la tumba” e involucra una técnica para evaluar los

aspectos ambientales asociados a un producto. La técnica establece la necesidad

realizar el análisis al producto a través de la vida del mismo, esto es, desde la

producción y adquisición de la materia prima, pasando por la producción y el uso

hasta la eliminación de residuos. Por tanto esta óptica de análisis involucra las

etapas anteriores a la producción, las de producción, las fases de consumo y

posterior al consumo.

El enfoque de análisis de ciclo de vida ambiental está relacionado directamente

con el enfoque de análisis de cadena que plantea como premisa que “si se quiere

5


una imagen completa y adecuada de los elementos que interactúan en un

sistema, es necesario un análisis no aislado de los mismos y de sus diversos

nexos y conexiones” [4].

La cadena agroindustrial de alimentos tiene como elementos constitutivos la

producción agrícola y pecuaria, la comercialización de los productos del agro, la

comercialización de productos agrícolas, el consumo en fresco de producto, la

transformación industrial en sus diversos grados , la comercialización y, el

consumo de producto elaborado.

Así, queda claro que el enfoque de cadena es consistente con la filosofía de

análisis de ciclo de vida ambiental de producto, particularmente en lo que tiene

que ver con la definición de un producto y el ámbito de análisis del mismo

incluyendo en todas las actividades relacionadas desde que el producto “nace”

hasta que el producto “desaparece” [1].

1.3 Data Envelopment Analysis (DEA)

En el contexto de evaluar la eficiencia en el desempeño de empresas, sectores,

personas, es necesario la determinación de dos aspectos básicos: el

establecimiento de indicadores relevantes, relacionados con el uso de insumos y

la generación de productos y, el método de análisis de los datos. La determinación

de las variables e indicadores relevantes, depende de las características del tipo

de actividad, las características de funcionamiento y el marco legal que pueda

incidir en la priorización de resultados y, por tanto, priorización de variables de

6


incidencia.

En lo que tiene que ver con el método de análisis, se han planteado diversas

alternativas: es posible realizar el análisis de eficiencia para varias entradas o

varias salidas, planteando el cálculo de un solo valor de las salidas, agregándolos

por medio de pesos relativos (que pueden proporcionar una carga subjetiva en el

cálculo); de otra parte, es posible la aplicación de regresión lineal simple (en cuyo

caso se tiene el inconveniente que solamente podría correrse a la vez una salida

en función de todas las entradas y este método requiere la especificación de una

función de producción, que por lo general es desconocida) [1].

Como alternativa para el análisis ha sido planteado el uso de Data Envelopment

Analysis, DEA, que permite medir la eficiencia relativa de un grupo de unidades de

producción, denominadas para el caso Decision Making Unit (DMU), que utilizan

un mismo tipo de recurso (insumo, entrada) para producir un mismo grupo de

productos (salidas). Esta alternativa permite identificar una frontera en donde el

desempeño es eficiente y, a partir de ella, identifica indicadores de gestión

relativos a cada unidad productiva en relación con los que se encuentran en la

frontera de eficiencia. Se fundamenta en la programación lineal y ofrece la

alternativa de trabajar con múltiples entradas y salidas, los pesos relativos son

determinados por medio de un modelo de programación lineal, a la vez, esta

metodología permite la identificación y cuantificación de las ineficiencias con

relación al uso de recursos de entrada y producción de productos, lo que permite

7


el establecimiento de pautas para la mejora de la gestión en las unidades

ineficientes.

En el contexto del análisis mediante DEA, la eficiencia de una unidad productiva

está dada por:

Σ Ur YijEficiencia de la unidad j = r=1

m

Σ Vi Yiji=1

En esta expresión:

Ur = peso presentado por la salida r

Yij = la cantidad de salida para la unidad j

Vi = peso presentado por la entrada i

Xij = Cantidad de entrada i para la unidad j

La eficiencia, planteada de esta manera, estará en el intervalo [0,1], en donde 1

representaría la Desisión Marking Unit (DMU), entidad responsable de convertir

una entradas en unas salidas, cuyo desempeño va a ser evaluado[11] como

eficiente. Con el modelo DEA se busca establecer los valores de las Ur y las Vr

mediante técnicas de programación lineal3.

DEA ha sido utilizada ampliamente en la evaluación de la eficiencia de empresas,

sectores, personas, en diversos contextos tales como el eléctrico[6], el de

generación de bienestar por parte de los estados [7], hospitales [8], eléctrico,

3 Para mayor detalle de los modelos de programación aplicables, puede consutarse Cooper, W. Lseiford, L. Tone, K. Data Envelopment Analysis. A comprensive Text with Models, Aplications, References and DEASolver Software. Kluwer Academic Publischer. Massachusetts.2000.

8


sector lácteo [9], sector educativo [10], entre otros.

La aplicación de Data Envelopment Analysis cubre, en términos generales, las

siguientes etapas[1].

1) Definición y Selección de las unidades a evaluar (DMUs):

Estas unidades producen un mismo tipo de productos (salidas) empleando un

mismo tipo de entradas. Para la aplicación de DEA, se requiere un número

elevado que permita hacer una discriminación entre ellas.

2) Definición de Entradas y de salidas a emplear:

Las entradas y salidas que se elijan deberán reflejar el interés de análisis. Los

datos deberán ser numéricos [11].

3) Selección del Modelo a Evaluar:

DEA se apoya en la programación matemática para construir una frontera de

producción empírica. Dicha frontera queda configurada por las unidades (DMUs)

que muestran un “mejor comportamiento” y a partir de ella se puede determinar y

medir la eficiencia del resto [10] 4. El modelo de análisis DEA queda definido

mediante:

a) La definición de la Escala Beneficios (Retornos). Se trata de decir qué

sucede con la producción de las salidas cuando cambian las cantidades de

4 Referenciado por Calderón [1]

9


entradas empleadas. Así, si al doblar el empleo de todos las entradas se dobla la

producción de todos las salidas, estaremos ante un modelo con Retornos

Constantes a Escala, en cuyo caso, la eficiencia se calcula respecto a todas las

unidades sin importar la escala a que operen. Por otro lado, en el caso de retornos

variables a escala, la eficiencia relativa de una unidad se establece con relación a

las restantes unidades que operan en una escala similar.

b) Orientación Entrada/Salida. Al respecto, aquí se establece el énfasis se da en

de las entradas o en la expansión de las salidas. La primera alternativa

corresponde al criterio de “Minimización del Entrada”, esto es, dado un nivel de

salidas que produce una unidad, se pregunta cuánto se podría reducir el empleo

de entradas. La segunda alternativa implica una óptica de análisis de

“Maximización de la Salida”, en donde, dado el nivel de entradas consumido por

una unidad, se pregunta cuánto podría aumentar la producción de salidas.

4) Análisis de los datos:

En el análisis de los datos se establecen los siguientes aspectos:

a. Obtención de Coeficientes de Eficiencia Relativa, θ . Son calculados con

base en el modelo de optimización que se ha elegido en la anterior etapa, para

cada una de las DMUs. Los coeficientes obtenidos permiten la clasificación de las

unidades en “eficientes” (que logran un valor del 100% en el coeficiente de

eficiencia) e “ineficientes” (aquellas cuyo valor del coeficiente se encuentra por

debajo del 100%).

10


b. Análisis individual de las DMU. Del punto anterior, habrán resultado algunas

unidades como ineficientes, cada una de ellas será analizada para determinar las

razones de la inefieciencia, cómo mejorar la eficiencia y podría, a la luz de lo

anterior, establecerse un plan de acción para la mejora. Así mismo, la

comparación de la DMU ineficiente con su grupo de referencia evita la

comparación indiscriminada y permite clarificar el plan de acción para la unidad

ineficiente.

c. Contribución de Cada Entrada y Salida. Aquí, el peso relativo de cada

entrada y cada salida, calculado por DEA, permite conocer las variables que

han resultado más determinantes en el cálculo del coeficiente de eficiencia de

cada unidad.

d. Análisis Colectivo. Un análisis de conjunto puede incorpora una visión de

contexto. Aún cuando resulta riesgosa la agrupación de la información, bajo

esta precaución, el análisis conjunto permite establecer las generalidades de

la situación global.

2. DEFINICIÓN DE LA METODOLOGÍA

En el apartado anterior se establecieron los pasos básicos involucrados en la

aplicación de DEA en la evaluación de eficiencia. En este capítulo, tomando lo

anterior como punto de partida, se establece la metodología básica para la

evaluación del desempeño ambiental, que se presenta en la figura 1.

11


Esta metodología cubre las siguientes etapas:

1) Identificación de los eslabones que componen la cadena: dada la

diversidad de conformación que aparece en el establecimiento de cadenas

productivas, en esta etapa se pretende la identificación de la estructura de la

cadena a estudiar, basados en estudios reportados previamente.

2) Identificación de las actividades de mayor incidencia sobre los factores

ambientales: lo que implica abordar el análisis en dos instancias:

Caracterización de las actividades en cada uno de los eslabones: con la óptica

de identificar actividades que se constituyan en potenciales contaminadoras del

medio ambiente.

Figura 1: Metodología para la Evaluación de Desempeño Ambiental en la

Cadena, mediante la aplicación de DEA5

5 FUENTE: derivada de la investigación

12


Análisis de las prioridades ambientales en la zona geográfica: que busca

establecer cuáles de los factores ambientales presentan mayor vulnerabilidad

de ser deterioradas, dadas las características de la zona en donde se

desarrollan las actividades. En este punto es posible incluir como elemento de

análisis la normatividad vigente.

3) Definición de los eslabones de la cadena a ser estudiados: mediante el

análisis comparativo entre las actividades de mayor incidencia sobre los

13


factores medio ambientales y las características de las actividades en los

eslabones, es posible priorizar el estudio y seleccionar aquellos eslabones que

generan una mayor problemática ambiental. Así mismo, como criterio de

análisis es posible incluir consideraciones tales como la posible influencia de

acciones de mejora sobre otros eslabones de la cadena y el potencial para la

implementación de prácticas de producción más limpia que mejore en

desempeño.

Posteriormente, inician las etapas asociadas a la aplicación de DEA en evaluación

de desempeño ambiental en las unidades productivas (DMUs) que integran los

eslabones a estudiar en la cadena. Estas etapas son:

4) Definición y caracterización de las DMUs a estudiar en cada uno de los

eslabones: se trata aquí de establecer una base de datos de las empresas

que integran el eslabón.

5) Definición de las entradas y salidas a evaluar: esta etapa implica la

definición de:

Las variables de entrada y de salida relevantes en la evaluación del

desempeño ambiental, en concordancia con las actividades identificadas en la

etapa 2 de esta metodología.

La definición conceptual de las variables

Las escalas de medición de las variables

La forma de obtención de la información y, de ser necesario, el diseño de los

14


instrumentos de recolección.

Recolección de información y preparación de los datos

6) La selección del modelo DEA a aplicar: basado en las consideraciones

presentadas antes en la base conceptual , implica establecer la escala de

retornos y la orientación del modelo.

7) Cálculo de coeficientes de eficiencia relativa y de contribución de cada

entrada y salida a los resultados: en este punto es necesario establecer el

modelo matemático basado en la DEA que permita el cálculo. Existe software

especializado para este propósito o puede recurrirse a la programación básica

para ello.

8) Planteamiento de posibilidades de mejora: como se mencionó en la base

teórica, el análisis individual de las DMU permite la identificación de

inefieciencias y el planteamiento de posibilidades de mejora, a la luz de

filosofía de producción limpia. Así mismo, El análisis colectivo permite

establecer un panorama general del sector y plantear mejoras para el sector.

2. APLICACIÓN AL CASO DE LA CADENA LÁCTEA DE LA SABANA DE

BOGOTÁ6

A continuación se presenta la aplicación de la metodología, siguiendo las etapas

planteadas en el apartado anterior

6 Este apartado se construye con base en los resultados obtenidos en el estudio del Calderón referenciado en la bibliografía con [10]

15


1) Identificación de los eslabones que componen la cadena

El Consejo Nacional Lácteo [12], define la Cadena Productiva de Lácteos como el

sistema en el que intervienen todos los agentes que participan en la producción,

transporte, transformación y distribución.. Así, los eslabones de la cadena son

producción primaria en hatos, transporte de leche fresca, procesamiento industrial,

comercialización de productos elaborados y puntos de venta.

2) Identificación de las actividades de mayor incidencia sobre los factores

ambientales.

Caracterización de las actividades en cada uno de los eslabones se presentan

en los cuadros 1, 2, 3 y 4.

Cuadro 1. Actividades en Hato – Afectación AmbientalACTIVIDAD POSIBLE AFECTACIÓN AMBIENTAL

Preparación de terrenos para Pastizales: desmonte y limpieza, establecimiento de cosechas

Perdida de biodiversidad, biomasa, fertilidad y microfauna

Siembra de pastos: selección de semillas, siembra manual o diseminación por los animales.

16


Mantenimiento de la cobertura de pastos: fertilización, control de plagas, desyerbe, riego.

Uso indiscriminado de fertilizantes químicos y prácticas deficientes en el control de plagas.Contaminación de aguas por fertilización química.Control químico excesivo y malas prácticas en la aplicación.Uso excesivo de herbicidas y eventual contaminación del suelo y aguas.Disponibilidad de agua en cantidad y calidad.

Sistema de pastoreo: rotación de potreros

Sobrepastoreo, erosión y compactación en partes descubiertas.

Manejo del hato: selección de razas, control sanitario, nutrición, mantenimiento

Uso excesivo de antibióticosDisposición de excretas.Uso de aguas para limpieza

Producción de leche: ordeño, manejo y conservación de la finca

Sanidad en el ordeñoUso de aguaDisposición de aguas servidas

Almacenamiento de leche Uso de sistemas de refrigeración no limpiosConsumo energético

Fuente: Calderón [1], quien adaptó y complementó a partir de Casos Exitosos de Desarrollo Empresarial, [13]

Cuadro 2. Actividades en Acopio y Transporte – Afectación AmbientalACTIVIDAD POSIBLE AFECTACIÓN AMBIENTAL

Recolección Derrames. Manejo del producto, deterioro

Almacenamiento DerramesDeterioro de la leche y posterior desechadoUso de tecnología de refrigeración no limpias

Transporte Uso de combustibles fósilesEntrega Derrames

Manejo del producto, deterioroLavado de recipientes Uso de agua

Disposición del agua usada.Fuente: Calderón [1], quien adaptó y complementó a partir de Casos Exitosos de Desarrollo Empresarial, [13]

Cuadro 3. Actividades en Procesamiento – Afectación AmbientalACTIVIDAD POSIBLE AFECTACIÓN AMBIENTAL

Recepción de leche cruda

DerramesUso de agua en el lavado de recipientes Disposición del agua usada, con contenidos de grasa, sólidos disueltos,

17


detergentes.Clarificación, estandarización

Consumo energéticoDerramesGeneración de residuos, sedimentos con alto contenido proteico y graso. Disposición del sedimento.Lavado equipos

Almacenamiento de leche cruda

DerramesUso de refrigerantes no limpiosConsumo de energíaUso de agua en lavado de tanques y recipientes, disposición del agua.

Pasteurización Consumo de energíaGeneración de efluentes a alta temperatura, del sistema de enfriamiento.DerramesLavado de equipos

Procesamiento y almacenamiento de la crema

Lavado y desinfección de equipos: residuos de grasa, sólidos disueltos y detergentes.Uso de energíaRefrigerantes no limpios

Elaboración de quesos

Generación y disposición de suerosLavado y desinfección de equipos: aguas con contenidos grasos, sólidos disueltos y suspendidos.Consumo energético

Elaboración de bebidas fermentadas

Generación y disposición de suerosLavado y desinfección de quipos: aguas con contenidos grasos, sólidos disueltos y suspendidos.Consumo energético

Elaboración de dulces

Consumo energético para evaporaciónGeneración de descargas a alta temperatura: condensadosLavado y desinfección de equipos: aguas con contenidos grasos, sólidos disueltos y suspendidos.

Almacenamiento Lavado de zonas de almacén y disposición de aguas.Consumo energético.

Empacado y embotellado

DerramesLimpieza de equipos con generación de aguas con contenido graso, sólidos disueltos y detergentes.Residuos sólidos inorgánicos de los empaques.

Lavado de recipientes

Uso de aguaDisposición del agua usada.

Fuente: Calderón [1], quien adaptó y complementó a partir de Casos Exitosos de Desarrollo Empresarial, [13]

Cuadro 4. Actividades en Distribución y Venta – Afectación Ambiental

18


ACTIVIDAD POSIBLE AFECTACIÓN AMBIENTALAlmacenamiento Derrames

Deterioro de productos y posterior desechadoUso de tecnología de refrigeración no limpias

Transporte Uso de combustibles fósilesEntrega Manejo del producto, deterioro

Manejo de embalajes del transporteLavado de recipientes Uso de agua

Disposición del agua usada.Fuente: Calderón [1].

Análisis de las prioridades ambientales en la zona geográfica, se presenta en

el cuadro 5.

Cuadro 5. Prioridades de Problemas Ambientales, Caso BogotáPROBLEMA AMBIENTAL ORDEN DE PRIORIDAD

AGUAContaminación agua continental 2Productividad hídrica de las cuencas 3

SUELODisposición de Desechos sólidos 1Deforestación de Bosques naturales 5Erosión 6Toxicología 6

AIREPolución 1Efecto Invernadero 6Nivel de Ozono 7

ENERGÍADisponibilidad Energética 4Fuente: Calderón [1], quien adaptó a partir de EcoIndicadores para la Industria Colombiana basados en el Concepto de Ciclo de Vida[14]. Estas prioridades fueron establecidas en el trabajo de la referencia mediante la aplicación de entrvistas a expertos

3) Definición de los eslabones de la cadena a ser estudiados: como criterios

a aplicar para la selección es posible aplicar los siguientes:

Como criterios de selección de los eslabones se tienen [1]7.:

7 Se acoge lo planteado por Calderón[1].

19


1. Influencia de las actividades del eslabón en los factores del medio identificados

como prioritarios en la problemática ambiental (Cuadro 5).

2. Resultados de estudios previos en la cadena que indican alta incidencia en

problemática ambiental.

3. Incidencia sobre los demás eslabones, posibilidad de generación de acciones

conjuntas.

4. Posibilidad de afectación a los eslabonamientos horizontales (proveedores de

insumos y maquinarias). Generación de proyectos de desarrollo conjunto.

5. Posibilidad de afectación con estrategias de producción más limpia.

Cuadro 6. Selección de Eslabones Eslabón Actividades Impactantes Elementos del medio

afectadosCriterios

aplicablesHato (ver cuadro 1)

Preparación de terrenosSiembra de pastosMantenimiento pastosPastoreo Manejo ganadoProducción lecheAlmacenamiento leche

SueloSueloSuelo, Aguas continentalesSueloSuelo, Aguas continentalesSuelo, Aguas continentalesAire.

1, 2, 3, 4, 5

Acopio y Transporte (ver cuadros 2 y 4)

Recolección AlmacenamientoTransporte EntregaLavado recipientes

Aguas continentales, sueloAireAireAguas continentales, sueloAguas continentales, suelo

1

Procesamiento Industrial(Ver cuadro 3)

Las actividades generadoras de impacto pueden resumirse en:DerramesLavado equipos y pisosDisposición de condensados

Agua continental, sueloAgua continental, sueloAgua continental, suelo

1, 2, 3, 4, 5

20


Producción de suero y disposición.Consumo energético.Uso de refrigerantes no limpios

Agua continental, sueloAireAire

Fuente: Calderón [1].

Del cuadro anterior se establece que se incluyen en el estudio de evaluación de

desempeño ambiental los eslabones producción primaria (hato) y producción

industrial.

4) Definición y caracterización de las DMUs a estudiar en cada uno de los

eslabones.

Producción Primaria: de acuerdo con datos reportados por los Comités de

vacunación, existen alrededor de 6165 hatos lecheros en la Sabana de Bogotá,

el 63.4% poseen menos de 10 cabezas de ganado, el 17% poseen entre 11 y

25 cabezas, el 9.8% entre 26 y 50 cabezas, el 6% entre 51 y 100 y el 4.35

poseen más de 100 cabezas de ganado [1]. Por disponibilidad de información,

se aplica la metodología DEA en la evaluación del desempeño ambiental a 20

hatos (DMUs)

Procesamiento Industrial. el número de empresas que conforman el eslabón

industrial es de 100 empresas, [15] de las cuales, alrededor de 558 se

encuentran ubicadas en la Sabana de Bogotá [1]. Para este estudio se

incluyeron 20 empresas.

8 De acuerdo con reporte de empresas lácteas en la CAR. La determinación del número real de empresas se dificulta si se tiene en cuenta que muchas de ellas operan sin oficializar existencia ante Cámara de Comercio u otras entidades. Así mismo, algunas de las reportadas por las bases de datos oficiales ya no operan.

21


5) Definición de las entradas y salidas a evaluar:

La selección de las variables obedece a la palicación de la metodología plantada

en la figura 1.

En Producción Primaria [1]

Variables de entrada:

• Costos de agroquímicos (X1): para la determinación de esta variable es

necesario establecer los costos de compra y aplicación de insumos

agroquímicos como herbicida, plaguicidas y fertilizantes de origen químico.

Dado que el costo de agroquímicos está determinado en gran medida por la

extensión de los terrenos y las prácticas de aplicación son repetidas en el

tiempo, se tomará una unidad de tiempo (un año) y el costo se reportará por

cada hectárea que posea el hato. Por lo anterior, la variables tendrá las

siguientes unidades (miles de $/ha * año)

• Cantidad de agua usada en finca (X2): la determinación de esta variable se

realiza para el número de hectáreas disponibles para pasto (dado el uso en

riego) y en la unidad de tiempo definida en la anterior variable. La

determinación de la variable se hace basados en la experiencia de la persona

entrevistada y corroborada por el número promedio de horas de bombeo al día

(el la mayor parte de los hatos el agua para la finca es tomada de río o de pozo

profundo y la tarifa cobrada es una cuota fija no relacionada con consumo). Por

lo anterior, la variables tendrá las siguientes unidades (m3/ha * año)

22


• Número promedio de vacas en producción (X3): este dato se toma en la

unidad de tiempo. Las unidades en que se reporta son (#vacas/año)

Variable de salida:

Producción de leche (Y1): este dato es reportado en la unidad de tiempo definida

antes. Sus unidades son (miles de lt/año).

En Procesamiento Industrial[1]

Variables de entrada:

• Consumo agua (X´1): esta variable se refiere al agua total utilizada en el

proceso productivo, incluidas actividades de limpieza de equipo y planta, para

producir en una unidad de tiempo. Las unidades reportadas son miles de

m3/año.

• Consumo energía eléctrica (X´2): este consumo se determina, como en el

caso anterior por unidad de tiempo. Las unidades son entonces miles de

kWh/año.

Variable de salida:

Cantidad de leche procesada (Y´1): esta variable, como las anteriores se

reportará por unidad de tiempo. Las unidades son miles de lt/año. Dada una

cantidad de leche a procesar, la empresa consume cantidades de insumos (agua,

energía) para su procesamiento.

La recolección de información se hace directamente en las unidades productivas,

mediante la aplicación de instrumentos diseñados y reportados en [1]

23


6) La selección del modelo DEA a aplicar:

En producción primaria: dadas las características de las unidades

productivas y de las variables bajo análisis, se elige una orientación a entradas

y un enfoque de retornos variables a escala, BCC.

En procesamiento Industrial: se elige un modelo orientado a entradas con

enfoque de retornos constantes a escala, BCC.

9) Cálculo de coeficientes de eficiencia relativa y de contribución de cada

entrada y salida a los resultados.

Los resultados de la aplicación del modelo se presentan en los cuadros 7 y 8, para

los coeficientes de eficiencia relativa, θ , y las contribuciones de las variables.

Cuadro 7. Resultados Aplicación del Modelo BCC con Orientación a Entradas en la Producción Primaria

DMU X1 X2 X3 Y1 Conjunto de referencia

θ Agroquí (v)

Agua (v)

Vacas (v)

Leche (u)

1 33 25 24 68 2 (0,77) , 19 (0,23) 0,9828 0,286 0,000 0,714 1,0002 17 1 28 91 1,0000 0,192 0,194 0,614 1,0003 126 35 10 27 1,0000 0,000 0,017 0,983 1,0004 43 91 28 29 2 (0,72) , 19 (0,28) 0,8253 0,313 0,000 0,687 1,0005 7 11 200 1752 1,0000 0,000 0,002 0,998 1,0006 219 1 15 82 1,0000 0,000 0,077 0,923 1,0007 446 25 18 91 5 (0,01) , 6 (0,88)

20 (0,11) 0,8872 0,000 0,003 0,997 1,000

8 772 99 110 783 5 (0,43) , 6 (0,16) 20 (0,41)

0,8412 0,000 0,002 0,998 1,000

9 10 24 35 146 1,0000 0,649 0,000 0,351 1,00010 106 15 58 259 2 (0,29) , 5 (0,12)

6 (0,12) , 19 (0,47) 0,6688 0,090 0,091 0,820 1,000

11 57 20 20 73 2 (0,39) , 5 (0,02) 19 (0,59)

0,9787 0,327 0,000 0,673 1,000

12 824 91 100 767 5 (0,42), 6 (0,17) 20 (0,41)

0,9067 0,000 0,002 0,998 1,000

13 1238 563 13 47 19 (0,25), 20 (0,75)

0,8654 0,000 0,000 1,000 1,000

24


14 3 2 120 913 1,0000 0,587 0,414 0,000 1,00015 1025 23 24 88 5 (0,00), 6 (0,92)

20 (0,07) 0,6491 0,000 0,002 0,998 1,000

16 83 10 21 95 2 (0,30) , 5 (0,03) 6 (0,16) , 19 (0,51)

0,9917 0,164 0,141 0,695 1,000

17 74 12 22 91 2 (0,29) , 5 (0,03) 6 (0,06) , 19 (0,62)

0,9290 0,140 0,169 0,691 1,000

18 88 20 20 58 2 (0,18) , 5 (0,02) 19 (0,80)

0,7874 0,429 0,000 0,571 1,000

19 83 17 9 15 1,0000 0,268 0,278 0,454 1,00020 275 190 12 58 1,0000 0,000 0,000 1,000 1,000

Fuente: Calderón [1].

Cuadro 8. Resultados Aplicación del Modelo BCC con Orientación a Entradas en la Producción Industrial

DMU Y´1 X´1 X´2 θ * Agua (v)

Energía (v)

Leche (u) Conjunto de referencia (λ *)

1 9000 10.8 664 0,195 1 0 1 5 (0,29) 15 (0,71) 2 43 4.8 25.7 0,101 0,6585 0,3415 1 3 (0,78) 5 (0,17) 14

(0,05) 3 8 0.6 1.6 1,000 0,0819 0,9181 1 44 4 5.0 4.5 0,353 0 1 1 3 (1,00) 5 109 0.1 6.4 1,000 1 0 1 126 576 0.4 14.1 0,622 1 0 1 5 (0,96) 15 (0,04) 7 14400 23.4 834.2 0,159 1 0 1 15 (0,99) 19 (0,01) 8 7920 9.0 432.0 0,207 1 0 1 5 (0,37) 15 (0,63) 9 2880 18.0 260.3 0,041 1 0 1 5 (0,78) 15 (0,22)

10 1512 0.7 22.5 0,601 1 0 1 5 (0,89) 15 (0,11) 11 43 1.1 4.5 0,487 0,711 0,289 1 3 (0,85) 5 (0,07) 14

(0,07) 12 864 1.8 32.0 0,180 0,4315 0,5685 1 5 (0,63) 14 (0,32) 15

(0,05) 13 302 0.4 14.4 0,433 0,2727 0,7273 1 5 (0,90) 14 (0,09) 15

(0,01) 14 403 0.3 4.8 1,000 0,3838 0,6162 1 615 12600 2.9 4.0 1,000 0 1 1 1216 5400 7.3 770.1 0,178 1 0 1 5 (0,58) 15 (0,42) 17 3600 1.7 17.3 0,530 1 0 1 5 (0,72) 15 (0,28) 18 240 0.6 17.9 0,323 0,3115 0,6885 1 5 (0,61) 14 (0,39) 15

(0,00) 19 144000 62.2 6673.8 1,000 0,9322 0,0672 1 120 588 5.3 21.5 0,114 0,685 0,315 1 3 (0,73) 14 (0,24) 15

(0,04) Fuente: Calderón [1].

25


8) Planteamiento de posibilidades de mejora.

A manera de ejemplo a continuación se presenta el análisis para una DMU en el

eslabón procesamiento industrial y el análisis colectivo en el mismo9.

Análisis Individual: El ejemplo se realizará tomando como unidad productiva la

DMU 10. Como se muestra en el cuadro 8, la eficiencia radial para esta empresa

es de 0.601, así mismo puede establecerse de lo presentado que la variable de

entrada que presenta un mayor peso, v, es el consumo de agua y su conjunto de

referencia lo constituyen las DMUs 5 y 15.

Así, para el logro de una eficiencia técnica y de mezcla, esta DMU podría disminuir

el consumo de agua en 0.29 miles de m3/año y el consumo de energía en 16.32

miles de kWh/año. Así mismo, las DMU que se ubican en el conjunto de referencia

son unidades eficientes y tecnológicamente comparativas con la DMU bajo

análisis.

Análisis Colectivo: en la gráfica 1 se presentan las reducciones en las variables

de entrada bajo el análisis de retornos variables a escala, de manera porcentual,

que debería lograr las DMUs ineficientes para lograr la eficiencia técnica y de

mezcla. Se presenta el porcentaje acumulado para cada una de las DMU de las

variables de entrada, pero discriminado visualmente para cada uno de las

entradas en cada DMU.

9 Para mayor detalle en el análisis y en los resultados puede remitirse a documento referenciado en la bibliografía [1]

26


Consumo de agua: en términos generales, las DMUs que resultan ineficientes

presentan un elevado consumo de agua relativo a DMUs eficientes que logran

el mismo nivel de procesamiento. Estas DMUs se caracterizan por requerir de

reducciones drásticas en el consumo, encontrándose reducciones entre el

95.9% para la DMU 9 y el 37.76% para la número 6.

En términos del análisis desde el punto de vista ambiental, altos consumos de

agua para el procesamiento de una cantidad dada de leche está relacionado con

bajos desempeños ambientales. Sin embargo, es claro que existen DMUs que han

logrado volúmenes similares de procesamiento con un menor consumo de agua

lo que indica que existen tecnologías blandas que conducen al mejor desempeño.

Gráfico 1. Reducción Porcentual en las Variables de Entrada para las DMU

BCC Ineficientes en Producción Industrial.

Consumo de energía: En lo que tiene que ver con el consumo de energía, se

encuentra que las DMUs ineficientes deben lograr reducciones entre el 99.29%

para la DMU 1 y el 51.27% para la DMU 11 para lograr ser eficientes.

En términos de desempeño ambiental, el consumo energético ha sido catalogado

como uno de los factores que definen el desempeño ambiental de una unidad

27


productiva. Para el caso, se encuentran consumos elevados, si se compara con

unidades productivas con escalas similares de procesamiento.

4. CONCLUSIONES

Se genera una propuesta metodológica para abocar el estudio del desempeño

ambiental en cadena productiva. La aplicación de esta metodología generaría los

siguientes beneficios:

Una visión general del comportamiento ambiental de la cadena.

Un análisis integrado de la cadena de producción, de tal manera que se

busque que acciones encaminadas a la mejora del desempeño, jalonen

cambios en todo el contexto de la cadena.

Al ser congruente el análisis con el concepto de Ciclo de Vida Ambiental, por

ende, facilita migrar hacia sistemas de análisis propios en las empresas

procesadoras.

Las entidades reguladoras y de gobierno podrían acoger los resultados

reportados por DEA para el establecimiento de un esquema de regulación e

incentivos basados en los indicadores de eficiencia relativa.

La metodología presenta limitaciones en cuanto a la disponibilidad de información

para el cálculo de las variables.

Por otra parte, en lo que tiene que ver con el desempeño ambiental en la cadena

láctea, se tiene como conclusiones de este trabajo aunado con el análisis de

información disponible:

28


En los hatos, hay una alta aplicación de insumos agroquímicos en el manejo

de pasturas. Este comportamiento está fuertemente ligado a las prácticas y

creencias culturales

En lo que tiene que ver con las actividades de acopio y transporte de productos

lácteos, tanto leche fresca como productos procesados, se encuentra que la

principal problemática ligada está en el consumo de combustibles fósiles y su

consecuente impacto en el aire y en la sostenibilidad de la actividad.

La actividad de la industria láctea ha sido catalogada como de alta significancia

ambiental. Lo anterior queda demostrado con el análisis de los reportes de la

aplicación de DEA para las dos variables de mayor interés: consumo de agua y

de energía. Se encuentra uso excesivo de estos dos recursos y generalizadas

prácticas de proceso que no contribuyen en la preservación de estos recursos.

El consumo de productos lácteos es una actividad impactante para el medio

ambiente, en particular por la alta generación de desechos no biodegradables

(empaques) y el uso de agentes refrigerantes en el mantenimiento. Aún

cuando esta actividad no analizada mediante DEA, el planteamiento de

estrategias para la cadena podría incorporar el análisis de este último eslabón

de la cadena láctea [1].

La vinculación de los agentes de proveeduría de insumos y manejo de

subproductos es una de los elementos que, aún cuando no se incorporó en el

análisis mediante DEA, debe estar incorporado en el análisis de estrategias

29


para la cadena, dado el papel de propagación de prácticas limpias que puede

inducir en la cadena.

BIBLIOGRAFÍA

[1] CALDERÓN, María Eugenia. Aplicación de Data Envelopment Analysis en la

Evaluación del Desempeño Ambiental de la Cadena Láctea. Una Aproximación

Preliminar. Tesis de Grado Maestría en Ingeniería industrial. Universidad de los

Andes. 2003, p 4.

[2] ICONTEC. Sistema de Administración Ambiental. Especificaciones con Guía

para su Uso”. NTC – ISO 14001.1996. p3.

[3] CONSEJO EMPRESARIAL COLOMBIANO PARA EL DESARROLLO

SOSTENIBLE, CECODES. Responsabilidad con Rentabilidad: Un Compromiso

con Colombia. 1999.

[4] BEJARANO, Edgar Determinantes de la productividad y Competitividad en la

Cadena de Lácteos en Colombia. 1996. P 89

[5] REPUBLICA DE COLOMBIA MINISTERIO DEL MEDIO AMBIENTE. Política

Nacional de Producción mas limpia. Santafé de Bogotá. Agosto 1997. Pág. 15

[6] RODRIGUEZ PARDINA, Martín y otros. Fronteras de Eficiencia en el Sector de

Distribución de Energía Eléctrica: la Experiencia Sudamericana. Centro de

Estudios Económicos de Regulación, UADE. Argentina.

30


[7] MARINHO, E. Desigualdades de Renta e Eficiência na Geração de BemEstar

Entre os Estados Brasileiros. CAEN/UFC

[8] BANKER R. D., CONRAD R. F., STRAUSS R. P. (1986), "A Comparative

Application of Data Envelopment Analysis and Translog Methods: an Illustrative

Study of Hospital Production", Management Science, v. 32, n. 1, jan.

[9] SINGH, S y otros. Performance of Dairy Plants in the Cooperative and Private

Sectors in India. Centre for Efficiency and Productivity Analysis (CEPA), Australia.

2000

[10] SOLANA, J y otros. Estudio de la eficiencia productiva de los I.E.S. de Murcia,

X Jornadas de la Asociación de Economía de la Educación 473.

[11] COOPER, W. Lseiford, L. Tone, K. Data Envelopment Analysis. A

comprensive Text with Models, Aplications, References and DEASolver Software.

Kluwer Academic Publischer. Massachusetts.2000. p 22.

[12] CONSEJO NACIONAL LÁCTEO. Fondo Nacional del Ganado. Acuerdo de

Competitividad de la Cadena Láctea. 1999.

[13] BUITRAGO, Fabio. Estudio de Casos Exitosos del Desarrollo Empresarial.

CEGA – COLCIENCIAS. Bogotá, Mayo de 2000.

[14] BART VAN HOOF. EcoIndicadores para la Industria Colombiana basados en

el Concepto de Ciclo de Vida. Universidad de los Andes. Magister en Ingeniería

Industrial 1999.

[15] FEDEGAN. Mercado y Dinámica de la Producción de Leche en Colombia.

31


19901994. 1999.

32

resumen - francisco josé de caldas district...

Documents