rekapitulasi data responden fix
DESCRIPTION
koasTRANSCRIPT
Rekapitulasi Data Responden
No
Umur
Kode
Jenis Kelamin
Kode
Kualitas Hidup DM
Kode
Prolanis
Kode
Pendidikan
Kode
Penghasilan
Kode
1
65
1
Laki-Laki
0
50
0
Tidak
0
PT
1
3,000,000
1
2
47
1
Perempuan
1
78
0
Tidak
0
SD
0
1,000,000
0
3
60
1
Laki-Laki
0
90
1
Ya
1
SMP
0
800,000
0
4
42
0
Perempuan
1
57
0
Tidak
0
SMP
0
1,000,000
0
5
40
0
Perempuan
1
70
0
Tidak
0
SD
0
4,300,000
1
6
40
0
Perempuan
1
68
0
Tidak
0
SMP
0
800,000
0
7
56
1
Perempuan
1
79
0
Tidak
0
SMA
1
1,400,000
0
8
49
1
Perempuan
1
80
1
Ya
1
SMP
0
800,000
0
9
45
1
Perempuan
1
50
0
Ya
1
PT
1
4,500,000
1
10
45
1
Laki-Laki
0
77
1
Ya
1
PT
1
3,800,000
1
11
45
1
Perempuan
1
89
1
Tidak
0
SMP
0
2,200,000
1
12
43
0
Perempuan
1
85
1
Ya
1
SMP
0
2,700,000
1
13
62
1
Perempuan
1
76
1
Ya
1
SD
0
700,000
0
14
50
1
Perempuan
1
90
1
Ya
1
SMA
1
1,800,000
1
15
48
1
Laki-Laki
0
60
0
Tidak
0
SD
0
1,000,000
0
16
61
1
Laki-Laki
0
92
1
Ya
1
SMA
1
500,000
0
17
45
1
Perempuan
1
65
0
Ya
1
SMP
0
1,000,000
0
18
47
1
Perempuan
1
65
0
Tidak
0
SMP
0
700,000
0
19
55
1
Laki-Laki
0
80
1
Ya
1
SD
0
1,200,000
0
20
40
0
Perempuan
1
55
0
Ya
1
SMA
1
1,700,000
1
21
47
1
Laki-Laki
0
69
0
Tidak
0
SMP
0
1,200,000
0
22
50
1
Perempuan
1
84
1
Ya
1
SMP
0
1,000,000
0
23
42
0
Perempuan
1
80
1
Ya
1
PT
1
1,000,000
0
24
44
0
Perempuan
1
93
1
Ya
1
SMA
1
1,200,000
0
25
55
1
Laki-Laki
0
76
1
Tidak
0
SMA
1
3,000,000
1
26
60
1
Perempuan
1
72
1
Ya
1
SMA
1
2,500,000
1
27
53
1
Perempuan
1
66
0
Tidak
0
SD
0
1,000,000
0
28
47
1
Perempuan
1
86
1
Ya
1
SD
0
1,000,000
0
29
65
1
Perempuan
1
59
0
Ya
1
SMP
0
4,500,000
1
30
60
1
Laki-Laki
0
84
1
Ya
1
SD
0
1,200,000
0
31
49
1
Perempuan
1
90
1
Tidak
0
SD
0
2,000,000
1
32
61
1
Laki-Laki
0
67
0
Tidak
0
SMP
0
1,000,000
0
33
49
1
Perempuan
1
55
0
Tidak
0
SD
0
1,200,000
0
34
49
1
Perempuan
1
82
1
Tidak
0
SMP
0
2,000,000
1
35
58
1
Laki-Laki
0
68
0
Tidak
0
SMP
0
1,000,000
0
36
37
0
Perempuan
1
96
1
Tidak
0
PT
1
2,500,000
1
37
40
0
Perempuan
1
89
1
Tidak
0
SMP
0
1,000,000
0
38
50
1
Perempuan
1
94
1
Ya
1
SD
0
2,500,000
1
39
53
1
Laki-Laki
0
94
1
Ya
1
PT
1
3,000,000
1
40
51
1
Perempuan
1
69
0
Tidak
0
SMP
0
1,000,000
0
41
45
0
Perempuan
1
79
1
Tidak
0
SMP
0
1,200,000
0
42
47
1
Perempuan
1
96
1
Ya
1
PT
1
4,000,000
1
43
39
0
Perempuan
1
82
1
Tidak
0
SMP
0
800,000
0
44
50
1
Perempuan
1
88
1
Tidak
0
SMA
1
4,000,000
1
45
39
0
Perempuan
1
53
0
Tidak
0
SD
0
1,000,000
0
46
48
1
Laki-Laki
0
50
0
Tidak
0
SMP
0
1,000,000
0
47
46
1
Perempuan
1
82
1
Tidak
0
SMA
1
3,200,000
1
48
45
0
Perempuan
1
80
1
Tidak
0
SMA
1
2,500,000
1
49
50
1
Laki-Laki
0
91
1
Ya
1
PT
1
4,500,000
1
50
40
0
Perempuan
1
48
0
Tidak
0
SMP
0
1,200,000
0
51
42
0
Perempuan
1
79
1
Tidak
0
SMA
1
2,000,000
1