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Ferramentas OLAP: Aplicações no Marketing

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Ferramentas OLAP:Aplicações no Marketing

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Data mining

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O “data mining” ajuda as empresas de marketing a construir modelos baseados em dados históricos para conseguir prever quem irá

responder a novas campanhas de marketing como, por exemplo, uma ação de mailing direto.

#1 Árvores de decisão

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#1.1 ExemploMailing Directo para loja de Desporto Identificar segmentos de mercado (para, por exemplo, aplicação de determinada comunicação apenas a um alvo).

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http://www.simafore.com/blog/bid/110866/How-to-perform-customer-segmentation-on-the-fly-using-RapidMiner

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1. Generate Direct Mailing Data1. Nome2. Idade3. Estilo de Vida4. Código Postal5. Estado civil6. Rendimento7. Desporto (???) ou outro exemplo8. Historial: respondeu ou nao

2. Connect it to Output3. Construir modelo4. Split Validation + Connect5. Abrir6. Do lado esquerdo (Training) colocar o Learner: Modeling > Tree Induction >

Decision Tree + Connect7. Do lado direito (Testing) aplicar o modelo: Apply Model + Connect8. Ainda do lado direito testar a Performance: Evaluation > Performance

Mesurement > Performance + Connect9. Vista geral: Connect o modelo10. RUN

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Relatório de Performance

AccuracyPrecisão

Árvore de DecisãoO programa usou o Decision Tree Learner para segmentar os dados em grupos de

idades, códigos postais e níveis de rendimento que ajudam a compreender as respostas. As outras variáveis não interessam e são usadas as que fazem a diferença. Para maximizar o número de respostas de uma nova possível acção basta olhar para estes resultados.

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Comunicação + eficiente+ eficaz+ rentável+ adequada

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#2 Market Basket Analysis (MBA)O “data mining” permite às empresas entender padrões escondidos dentro de compras e transações passadas ajudando assim no plano e lançamento de novas campanhas de marketing com atenção ao custo-eficiência.

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#2.1 ExemploMailing Directo para loja de Desporto Fornecer informações sobre que combinações de produtos foram comprados, quando foram comprados e em que sequência por parte dos clientes.

Identificar padrões de comportamento de compra do cliente

Identificar oportunidades de cross-selling e up-selling

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http://www.youtube.com/watch?v=QYDtrFdwbC0

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RESULTADOS

Esta informação ajuda empresas a promover o seu mais rentávelprodutos para maximizar o lucro. Além disso, incentiva os clientes a comprar produtos que podem ter sido perdidas ou ignoradas.

Oportunidade de estratégia de preço