Social Media Analytics / Listening yBig Data

• UTP• Simposio Delitos informáticos

• 14 / 10 / 14

• 2006 - Publicista de profesión.

• 2010 - Especialista en Search y Social Media – EAE Business School.

• 2012 - Google Adwords Certification.

• 2014 - Master en Data Management e Innovación tecnológica – EAE Business School.

Agenda• Social Media Analytics

-Herramientas-Ejemplos-Como funciona

• Social Media Listening-Herramientas-Ejemplos-Como funciona

• Big Data-Que es?-Un ejemplo-Como ayuda a evitar delitos informáticos

Social Media Analytics

Social Media Analytics“Social Media Analytics ayuda a las organizaciones a comprender y actuar en el impacto de sus productos, servicios, mercados, campañas, empleados y partners en las redes sociales” IBM.

“Social Media Analytics es la práctica de recolección de datos de blogs y redes sociales para el análisis de esos datos para tomar decisiones de negocios” Search Business Analytics.

Datos + Análisis + Optimización =

Resultados ROI

Herramientas por plataformas

• Análisis únicos por perfil por red.• Data brutos, no formulados.

Herramientas multi plataformas

• Múltiples perfiles por red.• Múltiples redes.• Mejor visualización de datos.• Manejo mas intuitivo.

Principales usos

• Planificación:– Definición de objetivos en base a datos históricos.

• Monitoreo:– Revisión en tiempo real sobre las actividades que

se realizan.• Informes post-actividades:– Evaluaciones finales sobre actividades.

Social Media Listening

Social Media ListeningMedición de medios sociales para obtener información acerca de una empresa u organización, por lo general en medios sociales como blogs, wikis, sitios de noticias, microblogs como Twitter, redes sociales, como una forma de determinar el volumen y el sentimiento de conversación en línea acerca de una marca o tema.

Herramientas

• Monitoreo de redes sociales mediante keywords.

• Mucho alcance en redes abiertas como Twitter o blogs.

• Poco alcance en Facebook o sitios webs.

Monitoreo

Tendencias

Comportamiento

Big Data

Big Data

• Big data en general se define como grandes volúmenes, velocidad y variedad de activos eficientes, con procesamientos innovadores para mejorar nuestra visión y la toma de decisiones.

• Grandes volúmenes de información• Velocidad en el acceso a la información• Variedad en la información• Veracidad de la información

Fuente: Gartner, IT Glossary 2013

Ecosistema con Big Data

Como ayuda a prevenir delito informáticos

• En cuanto a la prevención del fraude, Big Data permite a las organizaciones consolidar y analizar los datos de ventas de diferentes fuentes en un solo lugar.

• Muchas empresas ya utilizan la analítica para identificar los patrones de venta. Una vez que saben pueden detectar anomalías casi inmediatamente - antes de que se conviertan en brechas de seguridad de varios millones de dólares.

• También podemos utilizar la analítica para buscar patrones típicos de comportamiento. Si un cliente específico por lo general inicia sesión en un sitio de comercio electrónico en su teléfono y no gasta más de $ 140, el comerciante y el cliente inmediatamente pueden ser alertados de que alguien inicio sesión en el sitio bajo su cuenta gasto de más de $ 600.

Fuente: Forbes / IBM

Muchas gracias@MrOskkar