quase tudo sobre… - ulisboa

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Quase Tudo sobre…

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Page 1: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Quase Tudo sobre…

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Sistemas Inteligentes Especialização MEIC

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Sistemas Inteligentes Especialização correspondente à área do DEI:

Inteligência Artificial

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Inteligência Artificial

Sistemas Inteligentes

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O que é IA?

“It is the science and engineering

of making intelligent machines.”

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IA (Ficção) MARVIN (Hitchhiker’s Guide to the Galaxy)

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IA (Ficção) C3PO e R2D2 (Star Wars)

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IA (Ficção) HAL (2001 Space Odyssey)

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IA (Ficção) KITT (Knight Rider)

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IA Real IBM Watson Jeopardy Player

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IA Real Infinite Mario AI Player

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IA Real Table-tennis Playing Quadcopter

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IA Real Deep-Q Atari Player

Page 14: Quase Tudo sobre… - ULisboa

IA Real AlphaGo

Combinação de várias técnicas de IA

• Procura

• Monte-Carlo Tree Search

• Aprendizagem

• Deep Neural Network

• Reinforcement Learning

Page 15: Quase Tudo sobre… - ULisboa

No entanto, a IA não se foca apenas na resolução de problemas

É importante olhar para outros aspectos como • Comportamento humano (racional e não racional) • Inteligência social • Inteligência Emocional

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IA Real Social Robot, EMYS plays Sueca

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... e muito mais ...

Page 18: Quase Tudo sobre… - ULisboa

... e muito mais ...

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Gartner's 2016 Hype Cycle for Emerging Technologies

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Page 21: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Inteligência Artificial

Agentes…

… autónomos

… que aprendem … que jogam

… robóticos

… que falam

… que sabem

… que resolvem problemas

… que sentem

Page 22: Quase Tudo sobre… - ULisboa

IA no DEI • Agentes autónomos

• Agentes robóticos

• Agentes que jogam

• Agentes que aprendem

• Agentes que sabem

• Agentes que falam

• Agentes que resolvem problemas

• Agentes que sentem

Page 23: Quase Tudo sobre… - ULisboa

As disciplinas

Page 24: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Agentes Autónomos e Sistemas Multiagente

• O que é um agente autónomo? Como é que múltiplos agentes autónomos podem coexistir e interagir num ambiente comum?

• Como utilizar técnicas orientadas a agentes na resolução de problemas complexos?

Page 25: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Aprendizagem e Decisão Inteligente

• Como desenvolver agentes capazes de planear e decidir face à incerteza?

• Como desenhar agentes capazes de aprender por tentativa e erro a resolver tarefas?

• Como desenvolver agentes capazes de se adaptar a outros agentes que existam no mesmo ambiente?

Page 26: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Língua Natural

Natural language processing (NLP) is a field of computer science, artificial intelligence, and linguistics concerned with the interactions between computers

and human Natural Languages.

• Conceitos e manipulação básicos;

• Morfologia;

• Sintaxe;

• Semântica;

• Seminários (com convidados)

Page 27: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Procura e Planeamento

• Quais os tipos de problemas que podem ser resolvidos com base em técnicas de procura e planeamento?

• Quais as principais metodologias de procura e planeamento?

• Como formular um problema complexo como um problema de planeamento e resolvê-lo?

Page 28: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Representação de Conhecimento e Raciocínio

• Quais os principais métodos de representação de conhecimento e de raciocínio?

• Como representar e raciocinar sobre grandes quantidades de conhecimento?

• Como partilhar de forma eficiente grandes quantidades de conhecimento entre vários sistemas?

Page 29: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Sistemas de Apoio à Decisão

Page 30: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Para além das disciplinas…

Page 31: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Agentes autónomos

Aprendizagem

Interacção humano-robô

Modelação neuronal

http://gaips.inesc-id.pt

IA para Jogos

Sistemas Complexos

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Reconhecimento e síntese de fala

Sistemas de diálogo

Tradução automática

Sistemas de pergunta-resposta

http://www.l2f.inesc-id.pt

Page 33: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Satisfação de restrições

Verificação formal

http://sat.inesc-id.pt

Optimização

Page 34: Quase Tudo sobre… - ULisboa

Semantic Web

Análise de Redes Sociais

http://dmir.inesc-id.pt

Análise de Big Data

Recuperação/Extracção de Informação

Gestão de Conhecimento

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Procura e Planeamento

Representação de Conhecimento

Grupo de Inteligência Artificial

Análise de Padrões