presentation 9 11 12 (high school of economics)
DESCRIPTION
High School of Economis career fairTRANSCRIPT
Ключевые навыки необходимые для профессионального роста и развития в области
Business Intelligence(Финансовый Сектор)
Алексей Благирев, Альфа-БанкГлавный руководитель направления
ВШЭ9 Ноября,
Внешние драйверы
Источник: http://www.compress.ru/article.aspx?id=22725&iid=1044
По данным исследования индустрия финансового сектора (FS) США является одним из основных драйверов роста больших данных
Из названия можно предположить, что термин `большие данные` относится просто к управлению и анализу больших объемов данных. Согласно отчету McKinsey Institute `Большие данные: новый рубеж для инноваций, конкуренции и производительности` ( Big data: The next frontier forinnovation, competition and productivity), термин `большие данные` относится к наборам данных, размер которых превосходит возможности типичных баз данных (БД) по занесению, хранению, управлению и анализу информации
Подход к BI
BI
Методология Учет
Процессы
Консолидация
Презентация
Единая методология, принципы и независимый регулятор внутри
Инструментарий для отчетности и дэшбордов
Четкие требования в частиреализации отчетности
Инструментарий DWH
Четкие SLA в части загрузки данных.
Процесс управления BI знаниям и повышение качества текущей отчетности
интеграция BI решений и учетных систем
Построение учетных систем
Основные подходы BI в Банке*
FrameworkBI Архитектуры
Бизнес модель
Модель процессов
Пробы и ошибки
BI это не миграция
Анализ потребителей и выбор принципов проектирования BI Архитектуры и единая методология (примеры) : - разделение DSS и Аналитического BI при подготовке отчетности- Централизированная (DWH) VS Децентрализированная аналитика (КИС)
Не бойтесь ошибаться и готовьтесь к тому чтобы регулярно пересматривать свое положение в пространстве, если вы не заложили единую модель объектов предметной области при развитии КИС
BI это не миграция функционала AS IS, это изменение и улучшение за счет переопределения объектов банковского бизнеса, и адаптации хранилища данных под эти изменения (т.е. структуризация информации)
Выделение уникальных объектов предметной (банковской области) на основе утвержденных принципов проектирования
Подготовка описания существующих бизнес процессов для эффективного проектирования архитектуры будущего решения. Анализ потребителей отчетности
*Помимо указанного проекты BI реализуются с анализом экономики получаемого результата и оценки эффективности прилагаемых при этом усилий
Карта знаний BI по компетенциям (по приоритетам)
Общая Теория Внутрибанковская практика
1. Стратегия и управление
- Стратегия Альфа-Банка- Стратегия Ценра BI- Портфель сервисов и проектов Центра BI- Оргструктура и модель управления Центра BI
2. Проектное управление- PMBOK - Методология проектов Пр.Оф. (вкл.УКИТ)
- Project administration - Внутренние стандарты док-ции Центра BI
3. Архитектура- Архитектура хранилищ данных и интеграция СИ
- СИ и Ядро (уход от ODS)- Рекласс на DWH
4. Качество данных - ISA (стандарт по аудиту)- Framework по качеству
- Применение стандарта по КД для СИ и ХД (проводки, счета, и аналитические признаки)
5. Методология- BI Principles (Gartner) и модели данных - МА и БМ BI (и потребностей) РБ, КБ, ФБ, Риски
- Принципы сделочного учета, продуктов/ККУ
6. Информационные потоки данных в отчетности BI
- Основные взаимосвязи потоков данных для разных отчетностей и регламентов
7. Финансовый учет
- Framework МСФО- Положения ЦБР
- Учетная политика МСФО (публикуемая ежегодная отчетность МСФО) и Учетная политика РСБУ Банка
- Стандарты МСФО и интерпретации - Методология расчета коррекций МСФО и КП- Раскрытия по МСФО
8. Управленческий учет
- Методы аллокации (step-down, reciprocal, ..)- Absorptional/marginal
- Методология аллокаций/пропорций/АХР и смета- Методология расчета компенсаций
- Интегрированная отчетность (Integrated Reporting)- Value Chain Framework
- Принципы определения ПЦ/КЦ / показ. КБ- Методология расчета компенсаций
9. Планирование и анализ - Variance analysis- Performance Measurement
- Анализ ценообразования- Анализ драйверов фин.результата (план/факт бюджет)
10. Управление рисками - Basel II и Basel III- Принципы оценки (valuation)
- Управление валютными и процентными рисками- Отчетность аппетит к риску
В случае возникновения вопросов по данным материалам обращайтесь к Алексею Благиреву, Служба Методологии BI,+7 495 620 91 91, вн.71-40ЦЕНТР BI
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ !