presentación de powerpoint - alumni€¦ · el 95% de las decisiones de compra se organizan en la...
TRANSCRIPT
Neuro Qué
#neuromsmk
Soluciones Neurocientíficas para un mundo nuevo
Shopper Tv Advertising Brands Marketing Customer Experience Retail Web
@neurobrainhouse
#neuromsmk
#neuromsmk
2002
Emoción
Atención
Acción-Memoria
EXPERIENCIA GLOBAL
NEUROCIENCIA
DECISIÓN EMOCIÓN
El 95% de las decisiones de
compra se organizan en la
parte subconsciente del cerebro
El acto de
decisión de
compra dura
2,5 segundos
¿EMOCIONAS?
¿LLAMAS LA ATENCIÓN?
¿TE RECUERDAN?
¿ Por qué?
Saber que piensa y siente tu cliente es ir un paso por
delante.
Antes de que seamos capaces de expresarnos verbalmente, los
pensamientos y opiniones que impulsan nuestro comportamiento ya se
han formulado en lo profundo de nuestro subconsciente.
Un factor diferencial para el éxito de tu comunicación.
Tecnología
Electroencephalography
Electromiography
Electrocardiography
Galavanic Skin Response
Eye tracking
fMRI
Nobody
can lie!
How could you
choose the perfect
celebrity as sponsor?
EMOTIONAL INTENSITY
62,2
50,83
48,82
51,31
46,09
58,42
46,71
0
10
20
30
40
50
60
70
Ava Gardner
Scarlett Johansson
Penelope Cruz
Julia RobertsDana Wynter
Bette Davis
Charlize Theron
ATRACTION
Ava Gardner
Scarlett Johansson
Penelope Cruz
Julia Roberts
Dana Wynter
Bette Davis Charlize Theron
40
45
50
55
60
65
Z Score
ATRACTION RANKING
Penélope Cruz Charlize Theron
Scarlett J
Julia Roberts
Dana Wynter
Bette Davis
Ava Gardner 1
2
3
4
5
6
7
-20
0
20
40
60
80
100
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T’
ACTIVACIÓN EMOCIONAL
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T’
ACTIVACIÓN EMOCIONAL
VINCULACIÓN DE LA PROMOCIÓN CON LA
MARCA
SE ASOCIA MI SPOT CON MI PRODUCTO O SE
VIRALIZA SIN MÁS
RECUERDO DE MARCA
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
28%
72%
SÍ NO
72% de las personas no recordaba cuál era el
producto anunciado.
MAHOU vs SAN MIGUEL
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
MAHOU SANMIGUEL
65,78
98,55
ACTIVACIÓN EMOCIONAL ZS
core
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
MAHOU SANMIGUEL
54,18
86,30
EMOCIÓN POSITIVA
ZSco
re
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
MAHOU SAN MIGUEL
94,52
23,30
ZSco
re
RECUERDO SUBCONSCIENTE RECUERDO CONSCIENTE
PROJECT
www.brainhouse.es
Which would you
choose for a new
market?
SPOT 1
SPOT 2
SPOT 3
FOCUS GROUP
79% OF PEOPLE CHOSE SPOT 2
NEURO ANALYSIS RESULTS
92,5% OF PEOPLE FELT MORE EMOTIONAL
INTENSITY (SPOT 1)
www.brainhouse.es
SPOT 1
SPOT 2
SPOT 3
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
-0,3
-0,2
-0,1
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
-0,3-0,2-0,1
00,10,20,30,40,50,60,70,80,9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
EMOTIONAL
CONNECTION
BRAIN HOUSE INSTITUTE Applied NeuroScience to Business
Tlf. : +34 629 965 014 – +34 616 434 054
www.brainhouseinstitute.com
ALGUNAS REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
• Rethinking the Customer Experience, Christopher L. Brown . • Baker, J., Levy, M., & Grewal, D. (1992). An experimental approach to making retail
store environmental decisions. Journal of retailing. • Childers, TL, Carr, CL, Peck, J., y Carson, S. (2002). Motivaciones hedonistas y utilitarios
para el comportamiento de compra de venta en Internet. Journal de venta al por menor , 77 (4), 511-535.
• Zimmer, MR, y de oro, LL (1988). Impresiones de tiendas al por menor:. Un análisis de contenido de las imágenes de consumo Journal of Retailing .
• Brijs, T., Goethals, B., Swinnen, G., Vanhoof, K., y moja, G. (2000, agosto). Un marco de minería de datos para la selección del producto óptimo en datos supermercado comprando: el modelo PROFSET generalizada. En Actas de la sexta conferencia internacional ACM SIGKDD en el descubrimiento de conocimientos y minería de datos (pp. 300-304). ACM.
• Osman, M. Z. (1993). A conceptual model of retail image influences on loyalty patronage behaviour. International review of retail, distribution and consumer research, 3(2), 133-148.
• Holdren, B. R. (1960). The structure of a retail market and the market behaviour of retail units. The structure of a retail market and the market behaviour of retail units.
• Finger, B. et al. (2010).Nature Neuroscience, 105, 538:539. • Sapienza, P., Zingales, L., Maestripieri, D. (2009). Gender
differences in financial risk aversion and career choices are affected by tes tosterone. Proc Natl Acad Sci USA, 106, 68:73.
• Rangel, A., Camerer, C.., & Montague, P. (2008). A framework for studying the neurobiology of value-based decision making. Nature Review Neuroscience, 9, 223:226.
• Ackerman, J., Noccera, C., & Bargh, J. (2010). Incidential haptic sensations influence social judgments and decisions. Science, 328, 1712:1715
• Kahneman, D., Knetsch, J. & Thaler, R. (1980). Anomalies: The endowment effect, loss aversion, and status quo bias. Journal of economic perspecttives, 5, 193:206.
• Zak, P., & Knack, S. (2001). Trust and growth. Economic Journal, 111, 295:321.
• McCabe, K., Houser, D., Ryan, L., Smith, V. & Trouard, T. (2001). A functional imagin stydy of cooperation in two-person reciprocal exchange. Proc Natl Acad Sci USA, 98, 11832:11835.
• McCabe, K., Houser, D., Ryan, L., Smith, V. & Trouard, T. (2001). A functional imagin stydy of cooperation in two-person reciprocal exchange. Proc Natl Acad Sci USA, 98, 11832:11835.
• College Board. Student descriptive questionnaire. Princeton, NJ. 1976-1977. Educational Testing Service.
• BAumeister, R. (1989). The optimal margin of illusion. Journal of social and clinical psychology, 58, 568:581.
• Haidt, J. & Morris, J. (2009). Finding th self in self-trascendent emotions. Proceedings of th national academy of sciencies, 106, 7687:7688.
• Ariely, D., Lownstein, G, & George, D. (2003). Coherent arbitratiness: Stable demand curves without stable preferences. Quarerly journal of ecoomics, 118, 75:105.
• Areni, C., & Kim, D. (1993). The influence of background music on shopping behavior: classical versus top-forty music in a wine store. Advances in consumer recherarch, 20, 336:340.
• Higman, P., & Carment, W. (1992). The rise and fall of politicians. Science, 24, 404:409.
• Stewart, J. (1980). defendats, attractiveness as a factor in the outcome of trials. Journal of applied social psychology, 10, 348:361.
• Druckman, J. (2003). The power of television images: the first Kennedy-Nixon debate revisited. Journal Politics, 65, 559:571.
• Antonakis, J. & Dalgas, O. (2009). Predicting elections: Child´s Play!. Science, 323, 1183.
• Tsukiura, T., & Cabeza, R. (2008). Orbitofrontal and hippocampal contributions to memory for face-name assocciactions: the rewarding power of a smile. Neuropsychologia
• Young, L., Bechara, A., Tranel, D., Damasio, H., Hauser, M., & Damasio, A. (2010). Damage to ventromedial prefronatal cortex impairs judgment of harmful intent. Neuron, 65, 845:851.
• Lehrer, J. (2009). How we decide, Houghton Mifflin Harcourt Publishing Com., 40.
• Palma, J. (2012). Como tomamos las decisiones: El sorprendente papel del cerebro en la vida cotidiana. Madrid: LibrosLibres.
• Baron, R., & Byrne, D. (2005). Psicologia Social. Madrid: Pearson Educacion.
• Real Academia Española. (2001). Diccionario de la lengua española (22.aed.). Consultado en http://www.rae.es/rae.html
• Grande, I. (2006). Conducta real del consumidor y marketing efectivo. Madrid: ESIC Editorial.
•Dijksterhuis, A. et al. (2006). On making the right choice: the deliberation-whithout-attention-process. Science, 311, 1005-1007. •Beilock, S. L.. et al. (2001).Don’t miss! The debilitatin effecs of suppressive imagery on golf putting performance. Journal of Sport and Exercise Psychology, 23, 200-221. •Schwartz, B. (2004). The paradox of choice. Why more is less. Harper Perennial. •Asch, S.E. (1995). Opinions and social pressure. Scientific American, 193, 31-35. •Martino, B. et al., (2006). Frame, biases and rational decision-making in the human brain. Science, 313, 684-687. •Shoda, Y., Mischel, W., & Peake, P. (1990). Predicting adolescent cognitive and self-regulatory competencies from Preschool delay and gratification. Development psychology, 26, 978:986.