Pre saberes

Question 1 Puntos: 1 Los problemas de optimización combinatoria tratan de encontrar la mejor solución de entre un conjunto de ítems discreto y por tanto finito que consiste en encontrar la solución óptima a un problema en que cada solución está asociada a un determinado valor (el valor de la solución) PORQUE actúa en el campo de los problemas de optimización en los que el conjunto de soluciones factibles es continuo (o reducible a continuo) con variables binarias. Seleccione una respuesta.

a. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

b. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

c. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

d. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

Question 2 Puntos: 1 Si a alguna de las variables de un problema lineal se le impone la condición de integridad, si todas son variables enteras y la condición de integridad puede venir impuesta, por el imposible fraccionamiento de determinados recursosy donde uno de los procedimientos más efectivos para la resolución se fundamenta en el concepto de ramificación y cota. El modelo de programación matemática que presenta estas características se denomina: Seleccione una respuesta.

a. Programación lineal mixta.

b. Programación lineal entera.

c. Programación lineal.

d. Programación lineal de ramificación y cota.

Question 3 Puntos: 1 Un modelo determinista es aquel en que cada conjunto de variables en un estado está definido por los parámetros del modelo y por los estados anteriores PORQUE las variables de estado se representan por distribuciones de probabilidad, y por tanto el modelo es capaz de recoger aleatoriedad o incertidumbre. Seleccione una respuesta.

a. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

c. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

d. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

Question 4 Puntos: 1 La simulación es comparable al análisis por experimentos, donde hay que hacer frente a los mismos problemas que hay que afrontar cuando se hace experimentación convencional (incluyendo diseño experimental y análisis estadístico) PORQUE no solo la simulación de eventos discretos está disponible (aunque es con mucho la más utilizada en el terreno práctico) sino que la simulación basada en agentes y/o la simulación mediante Dinámica de Sistemas tienen su importante utilidad al modelar otros conceptos. Seleccione una respuesta.

a. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

c. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

d. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Question 5 Puntos: 1 Los modelos matemáticos tienen dos componentes básicos, los datos que son valores conocidos y constantes y las variables que son valores que se calculan. Mediante la combinación lineal de los mismos se generan: Seleccione una respuesta.

a. Función objetivo a optimizar y restricciones, que establecen límites al espacio de soluciones.

b. Función objetivo a minimizar y restricciones, que establecen límites al espacio de soluciones.

c. Función objetivo a optimizar y sin restricciones, que establecen límites al espacio de soluciones.

d. Función objetivo a maximizar y restricciones, que establecen límites al espacio de soluciones.

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